CN111105871A - 一种医学辅助诊断方法及系统 - Google Patents
一种医学辅助诊断方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111105871A CN111105871A CN201911226056.8A CN201911226056A CN111105871A CN 111105871 A CN111105871 A CN 111105871A CN 201911226056 A CN201911226056 A CN 201911226056A CN 111105871 A CN111105871 A CN 111105871A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- patient
- medical
- server
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/903—Querying
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开一种医学辅助诊断方法,涉及数据共享技术领域,该方法基于存储病患医疗数据的本地服务器、运行在本地服务器的辅助诊断平台、及存储病患就诊信息的远程中心服务器;辅助诊断平台部署于本地服务器,包括数据检索模块和数据上传模块,数据检索模块检索本地服务器的医疗数据,数据上传模块将病患的医疗数据上传到本地服务器进行保存,数据上传模块还提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器;远程中心服务器与本地服务器存储的医疗数据建立索引关系,本地服务器向远程中心服务器发送请求时,远程中心服务器按照索引关系搜索,通过数据检索模块搜索并获取目标服务器上病患的医疗数据。本发明还公开一种医学辅助诊断系统,其与前述方法相结合,实现了不同医疗机构之间的信息共享。
Description
技术领域
本发明涉及数据共享技术领域,具体的说是一种医学辅助诊断方法及系统。
背景技术
在我国,医疗信息孤岛现象比较严重,基本上所有的医疗机构的信息都是封闭的,这种现在导致患者在不同的医院进行就诊时,由于忘记携带之前的检查结果或者已经丢失等各种原因,会进行很多重复的检查,造成了极大的浪费。
随着医疗技术的发展,医学检查手段也不断在更新,为了更加准确的进行疾病的诊断,需要检查的项目种类也是不断地在增多,如何快速地提取出所需要的信息,帮助医生提升诊断的效率,是一个难题。
发明内容
本发明针对目前技术发展的需求和不足之处,提供一种医学辅助诊断方法及系统,一方面可以实现不同医疗机构之间的信息共享,另一方面通过大数据技术进行分析,帮助医生进行诊断。
首先,本发明提供一种医学辅助诊断方法,解决上述技术问题采用的技术方案如下:
一种医学辅助诊断方法,该方法基于本地服务器、远程中心服务器、以及运行在本地服务器的辅助诊断平台;
在本地服务器存储病患的医疗数据;本地服务器有N个;
辅助诊断平台部署于本地服务器,包括数据检索模块和数据上传模块,数据检索模块检索本地服务器的医疗数据,数据上传模块将病患的医疗数据上传到本地服务器进行保存,数据上传模块还提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器;
在远程中心服务器存储病患的就诊信息,远程中心服务器与本地服务器存储的医疗数据建立索引关系,远程中心服务器还接收来自本地服务器的转发请求,并根据接收请求检索目标病患的就诊信息,进而按照索引关系搜索,通过数据检索模块搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
具体的,所涉及病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
具体的,所涉及辅助诊断平台还包括数据存储模块;
数据存储模块将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到数据上传模块;
数据存储模块获取本地服务器存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,数据存储模块将提取的就诊信息推送到远程中心服务器;
远程中心服务器解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
具体的,所涉及数据检索模块基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
其次,本发明提供一种医学辅助诊断系统,解决上述技术问题采用的技术方案如下:
一种医学辅助诊断系统,其包括:
数据检索模块,部署于N个本地服务器,用于检索本地服务器上的患者医疗数据;
数据上传模块,部署于N个本地服务器,用于将病患的医疗数据上传到本地服务器进行保存,还用于提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器;
索引模块,部署于远程中心服务器,用于与本地服务器存储的医疗数据建立索引关系,在远程中心服务器接收到来自本地服务器的转发请求时,索引模块根据请求检索目标病患的就诊信息,通过数据检索模块搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
具体的,所涉及病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
具体的,所涉及医学辅助诊断系统还包括部署于N个本地服务器的数据存储模块;
数据存储模块用于将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到部署于同一个本地服务器的数据上传模块;
数据上传模块用于获取本地服务器存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,数据存储模块将提取的就诊信息推送到远程中心服务器;
远程中心服务器解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
具体的,所涉及数据检索模块基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
本发明的一种医学辅助诊断方法及系统,与现有技术相比具有的有益效果是:
本发明的医学辅助诊断方法基于本地服务器、远程中心服务器、以及运行在本地服务器的辅助诊断平台,完成了从一台本地服务器到另一台本地服务器的通信,一方面可以实现不同医疗机构之间的信息共享,能够通过大数据技术进行分析,帮助医生进行诊断,另一方面避免了患者重复检查所造成的时间钱财上的浪费;
本发明的医学辅助诊断系统基于部署于本地服务器的数据检索模块和数据上传模块、以及部署于远程中心服务器的索引模块,实现了从一台本地服务器到另一台本地服务器的通信,即实现不同医疗机构之间的信息共享,进而通过大数据技术进行分析,帮助医生进行诊断,还能避免患者重复检查所造成的时间钱财上的浪费。
附图说明
附图1是本发明实施例一的流程框图;
附图2是本发明实施例二的连接框图。
附图中各标号信息表示:
1、本地服务器,2、远程中心服务器,3、辅助诊断平台,
4、数据检索模块,5、数据上传模块,6、数据存储模块,7、索引模块。
具体实施方式
为使本发明的技术方案、解决的技术问题和技术效果更加清楚明白,以下结合具体实施例,对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述。
实施例一:
结合附图1,本实施例提出一种医学辅助诊断方法,该方法基于本地服务器1、远程中心服务器2、以及运行在本地服务器1的辅助诊断平台3。
在本地服务器1存储病患的医疗数据;本地服务器1有N个。
辅助诊断平台3部署于本地服务器1,包括数据检索模块4和数据上传模块5,数据检索模块4检索本地服务器1的医疗数据,数据上传模块5将病患的医疗数据上传到本地服务器1进行保存,数据上传模块5还提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器2;
在远程中心服务器2存储病患的就诊信息,远程中心服务器2与本地服务器1存储的医疗数据建立索引关系,远程中心服务器2还接收来自某个本地服务器1的转发请求,并根据接收请求检索目标病患的就诊信息,进而按照索引关系搜索,通过数据检索模块4搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器1中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
在本实施例中,所涉及病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
在本实施例中,所涉及辅助诊断平台3还包括数据存储模块6;
数据存储模块6将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到数据上传模块5;
数据存储模块6获取本地服务器1存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,数据存储模块6将提取的就诊信息推送到远程中心服务器2;
远程中心服务器2解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
在本实施例中,所涉及数据检索模块4基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
实施例二:
结合附图2,本实施例提出一种医学辅助诊断系统,其包括:
数据检索模块4,部署于N个本地服务器1,用于检索本地服务器1上的患者医疗数据;
数据上传模块5,部署于N个本地服务器1,用于将病患的医疗数据上传到本地服务器1进行保存,还用于提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器2;
索引模块7,部署于远程中心服务器2,用于与本地服务器1存储的医疗数据建立索引关系,在远程中心服务器2接收到来自本地服务器1的转发请求时,索引模块7根据请求检索目标病患的就诊信息,通过数据检索模块4搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器1中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
在本实施例中,所涉及病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
在本实施例中,所涉及医学辅助诊断系统还包括部署于N个本地服务器1的数据存储模块6;
数据存储模块6用于将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到部署于同一个本地服务器1的数据上传模块5;
数据上传模块5用于获取本地服务器1存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,数据存储模块6将提取的就诊信息推送到远程中心服务器2;
远程中心服务器2解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
在本实施例中,所涉及数据检索模块4基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
综上可知,采用本发明的一种医学辅助诊断方法及系统,完成了从一台本地服务器1到另一台本地服务器1的通信,一方面可以实现不同医疗机构之间的信息共享,能够通过大数据技术进行分析,帮助医生进行诊断,另一方面避免了患者重复检查所造成的时间钱财上的浪费。
以上应用具体个例对本发明的原理及实施方式进行了详细阐述,这些实施例只是用于帮助理解本发明的核心技术内容。基于本发明的上述具体实施例,本技术领域的技术人员在不脱离本发明原理的前提下,对本发明所作出的任何改进和修饰,皆应落入本发明的专利保护范围。
Claims (8)
1.一种医学辅助诊断方法,其特征在于,该方法基于本地服务器、远程中心服务器、以及运行在本地服务器的辅助诊断平台;
在本地服务器存储病患的医疗数据;本地服务器有N个;
所述辅助诊断平台部署于本地服务器,包括数据检索模块和数据上传模块,所述数据检索模块检索本地服务器的医疗数据,所述数据上传模块将病患的医疗数据上传到本地服务器进行保存,所述数据上传模块还提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器;
在远程中心服务器存储病患的就诊信息,所述远程中心服务器与本地服务器存储的医疗数据建立索引关系,所述远程中心服务器还接收来自本地服务器的转发请求,并根据接收请求检索目标病患的就诊信息,进而按照索引关系搜索,通过数据检索模块搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
2.根据权利要求1所述的一种医学辅助诊断方法,其特征在于,所述病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,所述病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
3.根据权利要求1或2所述的一种医学辅助诊断方法,其特征在于,所述辅助诊断平台还包括数据存储模块;
所述数据存储模块将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到数据上传模块;
所述数据存储模块获取本地服务器存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,所述数据存储模块将提取的就诊信息推送到远程中心服务器;
所述远程中心服务器解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
4.根据权利要求1所述的一种医学辅助诊断方法,其特征在于,所述数据检索模块基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
所述全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
所述分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
5.一种医学辅助诊断系统,其特征在于,包括:
数据检索模块,部署于N个本地服务器,用于检索本地服务器上的患者医疗数据;
数据上传模块,部署于N个本地服务器,用于将病患的医疗数据上传到本地服务器进行保存,还用于提取病患的就诊信息并上传到远程中心服务器;
索引模块,部署于远程中心服务器,用于与本地服务器存储的医疗数据建立索引关系,在所述远程中心服务器接收到来自本地服务器的转发请求时,所述索引模块根据请求检索目标病患的就诊信息,通过数据检索模块搜索目标服务器,该目标服务器是N个本地服务器中的一个,其存储有与目标病患就诊信息相对应的医疗数据。
6.根据权利要求5所述的一种医学辅助诊断系统,其特征在于,所述病患医疗数据包括病患的就诊信息、病患的医学检验数据以及医学影像数据,所述病患的就诊信息又包括病患的姓名、身份证号、就诊医院、就诊科室、疾病类型及病历号。
7.根据权利要求5或6所述的一种医学辅助诊断系统,其特征在于,还包括部署于N个本地服务器的数据存储模块;
所述数据存储模块用于将病患的原始医疗数据以二进制数据格式发送到部署于同一个本地服务器的数据上传模块;
所述数据上传模块用于获取本地服务器存储的医疗数据,并通过大数据分析,提取医疗数据中的就诊信息,随后,所述数据存储模块将提取的就诊信息推送到远程中心服务器;
所述远程中心服务器解析就诊信息,并新建存储该就诊信息,或者将该就诊信息追加存储到对应病患的索引关系中。
8.根据权利要求5所述的一种医学辅助诊断系统,其特征在于,所述数据检索模块基于病患的就诊信息进行检索,包括全类型检索方式和分类型检索方式;
所述全类型检索方式用于搜索目标病患的全部医疗数据,不区分疾病类型,展现全部信息;
所述分类型检索方式用于搜索目标病患指定类型疾病的相关数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911226056.8A CN111105871A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种医学辅助诊断方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911226056.8A CN111105871A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种医学辅助诊断方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111105871A true CN111105871A (zh) | 2020-05-05 |
Family
ID=70421555
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911226056.8A Pending CN111105871A (zh) | 2019-12-04 | 2019-12-04 | 一种医学辅助诊断方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111105871A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111899885A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-06 | 万达信息股份有限公司 | 一种分布式人员事件索引实现方法和系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109817296A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域医疗信息共享查询系统及方法 |
CN110010253A (zh) * | 2018-01-05 | 2019-07-12 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域公共医疗协同处理云平台及方法 |
CN110010232A (zh) * | 2018-01-05 | 2019-07-12 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域公共医疗资源共享协同系统及方法 |
-
2019
- 2019-12-04 CN CN201911226056.8A patent/CN111105871A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109817296A (zh) * | 2017-11-20 | 2019-05-28 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域医疗信息共享查询系统及方法 |
CN110010253A (zh) * | 2018-01-05 | 2019-07-12 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域公共医疗协同处理云平台及方法 |
CN110010232A (zh) * | 2018-01-05 | 2019-07-12 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域公共医疗资源共享协同系统及方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111899885A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-11-06 | 万达信息股份有限公司 | 一种分布式人员事件索引实现方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110134796B (zh) | 基于知识图谱的临床试验检索方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN110335647A (zh) | 一种临床数据标准化系统及标准化数据采集方法 | |
CN111161822A (zh) | 医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法 | |
JP2003325458A (ja) | 疾患候補情報出力システム | |
CN111627531A (zh) | 一种基于人工智能的医学影像分类处理系统 | |
CN110489577B (zh) | 医疗影像管理方法及装置、眼底影像处理方法、电子设备 | |
CN104572858B (zh) | 一种心电图机与心电工作站之间的数据匹配方法及系统 | |
CN112802000A (zh) | 多模态医学影像智能辅助诊疗系统 | |
CN112687399A (zh) | 一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统 | |
CN114255838A (zh) | 一种基于患者就医历史的全数据在线病历管理系统 | |
CN111105871A (zh) | 一种医学辅助诊断方法及系统 | |
CN112259243B (zh) | 一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统 | |
CN116013487B (zh) | 一种应用于医疗系统数据适配方法和系统 | |
CN111897796A (zh) | 用于医院引流的数据库构建方法及医院引流方法 | |
CN115579094B (zh) | 一种多模态医疗数据湖构建方法及系统 | |
CN113113093A (zh) | 一种基于临床与影像的病例数据管理系统 | |
CN112802598A (zh) | 基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统 | |
CN107610783A (zh) | 一种脑肿瘤信息平台 | |
CN116933306A (zh) | 一种基于大数据的医用临床检验诊断病例调阅系统 | |
CN116206767A (zh) | 疾病知识挖掘方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP2011081648A (ja) | 病理診断支援装置および病理診断支援システム | |
CN112233803A (zh) | 一种用于辅助医生优化诊疗的数据挖掘装置 | |
CN111279424A (zh) | 用于优化图像采集工作流的设备、系统和方法 | |
CN108877901A (zh) | 一种中医诊断系统 | |
Abdullah et al. | Segmentation and classification of heart angiographic images using machine learning techniques |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |