CN111104582B - 一种搜索页面容错方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种搜索页面容错方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:获取用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;向所述用户端反馈所述搜索结果。可以在目标关键词存在故障的应用场景中,使得在运维人员针对目标关键词进行排错的同时,用户能够使用目标关键词进行关键词搜索,并得到搜索结果,而无需等到运维人员完成针对目标关键词的排错,即实现了排错和容错的异步化,有效提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及网络传输技术领域,特别是涉及一种搜索页面容错方法、装置及电子设备。
背景技术
用户端可以为用户提供多媒体内容,如视频、图片、文字等,在一些应用场景中,用户可能希望浏览特定的多媒体内容,例如用户可能希望浏览一游戏相关的视频,则用户可以控制用户端进行关键词搜索。
示例性的,用户可以操控用户端向搜索后台发送搜索请求,搜索请求中携带有用户希望浏览的多媒体内容的关键词,以用户希望浏览一游戏相关的视频为例,则关键词可以是该游戏的名称。搜索后台接收到搜索请求后,解析得到其中的关键词,按照该关键词进行搜索,得到与该关键词相关的多媒体内容作为搜索结果,并将搜索结果发送至用户端,用户端向用户展示搜索结果。
出于一些特殊原因,如搜索后台的代码中存在漏洞、关键词相关的多媒体内容无法被正常解析等,导致一些关键词的搜索结果无法正常在用户端展示。相关技术中,可以由用户或者管理人员在发现这些关键词后向运维人员汇报这些关键词,由运维人员针对这些关键词进行排错。
但是,排错的过程可能需要花费较长时间,在排错完成前,用户无法通过搜索的方式浏览这些关键词相关的多媒体内容,导致用户体验较差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种搜索页面容错方法、装置及电子设备,以实现搜索页面的排错和容错的异步化,有效提高了用户体验。具体技术方案如下:
在本发明的第一方面,提供了一种搜索页面容错方法,所述方法应用于搜索系统中的搜索后台,所述搜索系统中还包括用户端,所述方法包括:
获取用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
向所述用户端反馈所述搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
在本发明的第二方面,提供了一种搜索页面容错方法,所述方法应用于搜索系统中的用户端,所述搜索系统还包括搜索后台,所述搜索后台用于实现权利要求1-5任一所述的方法步骤,所述方法包括:
向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
在本发明的第三方面,提供了一种搜索页面容错装置,所述装置应用于搜索系统中的搜索后台,所述搜索系统中还包括用户端,所述装置包括:
接收模块,用于获取用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
查询模块,用于确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
搜索模块,用于如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
反馈模块,用于向所述用户端反馈所述搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块,具体用于计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块,具体用于获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块,具体用于获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述搜索模块,具体用于按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
在本发明的第四方面,提供了一种搜索页面容错装置,所述装置应用于搜索系统中的用户端,所述搜索系统还包括搜索后台,所述搜索后台用于实现权利要求1-5任一所述的方法步骤,所述装置包括:
搜索请求模块,用于向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
结果接收模块,用于接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
报错模块,用于如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
在本发明的第五方面,提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面或第二方面任一所述的方法步骤。
在本发明的第六方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面任一所述的方法步骤。
本发明实施例提供的搜索页面容错方法、装置及电子设备,可以在目标关键词存在故障的应用场景中,使得在运维人员针对目标关键词进行排错的同时,用户能够使用目标关键词进行关键词搜索,并得到搜索结果,而无需等到运维人员完成针对目标关键词的排错,即实现了排错和容错的异步化,有效提高了用户体验。当然,实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的应用于搜索后台的搜索页面容错方法的一种流程示意图;
图2a为本发明实施例提供的搜索页面的一种布局示意图;
图2b为本发明实施例提供的搜索页面的另一种布局示意图;
图3为本发明实施例提供的应用于用户端的搜索页面容错方法的一种流程示意图;
图4为本发明实施例提供的搜索服务的一种原理示意图;
图5为本发明实施例提供的应用于搜索后台的搜索页面容错装置的一种结构示意图;
图6为本发明实施例提供的应用于用户端的搜索页面容错装置的一种结构示意图;
图7为本发明实施例提供的电子设备的一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1所示为本发明实施例提供的应用于搜索后台的搜索页面容错方法的一种流程示意图,搜索后台可以是任一能够提供搜索服务的实体设备或虚拟设备,搜索系统中还包括用户端,方法可以包括:
S101,获取用户端发送的搜索请求。
搜索请求中包括目标关键词。目标关键词可以是一个关键词,也可以是多个关键词,为描述方便,下文以目标关键词为一个关键词为例进行说明,对于目标关键词为多个关键词的应用场景,原理是相同的,在此不再赘述。
S102,确定是否正在针对目标关键词进行排错。
在一种可能的实施例中,以该方法应用于搜索后台为例,运维人员可以向云控平台针对一些关键词上传云控数据,云控数据用于表示所针对的关键词存在故障,需要进行排错。这些关键词,可以是用户或管理人员汇报给运维人员的,也可以是用户端自动上报至运维人员的,还可以是运维人员自己发现的,本实施例对此不做限制。当运维人员完成针对一关键词的排错后,在云控平台中删除针对该关键词的云控数据。
搜索后台向云控平台发送携带有目标关键词的查询请求,云控平台接收到查询请求后,根据本地保存的云控数据,确定是否存在针对目标关键词的云控数据。如果存在针对目标关键词的云控数据,则云控平台向搜索后台发送用于表示正在针对目标关键词进行排错的查询结果,如果不存在针对目标关键词的云控数据,则云控平台向搜索后台发送用于表示没有正在针对目标关键词进行排错的查询结果。搜索后台可以根据查询结果确定是否正在针对目标关键词进行排错。
S103,如果正在针对目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果。
根据应用场景的不同,预设搜索策略可以不同。可以理解的是,预设搜索策略为能够得到搜索结果的搜索策略。示例性的,如果正在针对目标关键词进行排错,则以目标关键词为关键词进行搜索,无法得到搜索结果,因此预设搜索策略不为以目标关键词为关键词进行搜索。预设搜索策略可以是一个搜索策略,也可以是多个搜索策略,本实施例对此不做限制。
关于预设搜索策略将在后续实施例中进行详细的说明,在此不再赘述。
S104,向用户端反馈搜索结果。
可以是根据搜索结果构建搜索页面数据,并向用户端发送搜索页面数据。用户端在接收到搜索页面数据后,根据搜索页面数据向用户展示搜索页面,搜索页面中包括搜索结果。
选用该实施例,可以在目标关键词存在故障的应用场景中,使得在运维人员针对目标关键词进行排错的同时,用户能够使用目标关键词进行关键词搜索,并得到搜索结果,而无需等到运维人员完成针对目标关键词的排错,即实现了排错和容错的异步化,有效提高了用户体验。
下面将对各种不同的预设搜索策略进行说明,根据应用场景的不同,预设搜索策略可以包括以下一种或多种搜索策略,并且也可以包括其他搜索策略,本实施例对此不做限制。
搜索策略A:计算多个预设关键词与目标关键词的匹配度。根据匹配度,从多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词。以替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
多个预设关键词,可以是根据目标关键词获取到的与目标关键词相似度较高的关键词。以搜索视频的应用场景为例,假设目标关键词为“XX游戏”,则可以通过推荐接口获取到与“XX游戏”相似度较高的多个关键词作为预设关键词,例如“XX游戏直播”、“XX游戏搞笑视频”、“XX游戏主播”。
分别计算每个预设关键词与目标关键词的匹配度,为描述方便,假设一共包括三个预设关键词,“XX游戏直播”、“XX游戏搞笑视频”、“XX游戏主播”,并且“XX游戏直播”的匹配度为0.9,“XX游戏搞笑视频”的匹配度为0.95.“XX游戏主播”的匹配度为0.98。
选取替代关键词的方式根据应用场景的不同而不同,例如,可以是选取匹配度最高的预设关键词作为替代关键词,仍以上例为例,则可以是将“XX游戏主播”作为替代关键词。又例如,可以是选取匹配度高于预设匹配度阈值的预设关键词作为替代关键词,假设匹配度阈值为0.93,则可以是将“XX游戏主播”、“XX游戏搞笑视频”作为替代关键词。又例如,可以是选取按照匹配度由高到低顺序排序时的前预设数目个预设关键词,作为替代关键词,假设预设数目为2个,则可以是将“XX游戏主播”、“XX游戏搞笑视频”作为替代关键词。在其他可能的应用场景中,也可以是根据匹配度,采用其他方式选取替代关键词,本实施例对此不做限制。
搜索策略B:获取用户端在历史时间段内的历史浏览记录,搜索与浏览记录所表示的多媒体内容的相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
历史浏览记录用于表示用户通过用户端在历史时间段内浏览过的多媒体内容,例如,可以用于表示用户通过用户端在历史时间段内观看的视频。可以认为用户通过用户端进行的浏览行为往往是出于用户的兴趣进行的,例如,如果用户通过用户端挂观看体育新闻,则可以认为该用户对体育新闻感兴趣。即历史浏览记录所表示的多媒体内容可以认为是用户感兴趣的多媒体内容,因此与历史浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,也可以认为是用户感兴趣的多媒体内容。因此可以作为搜索结果
搜索策略C,获取用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词,以历史关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
可以认为用户通过用户端进行的搜索行为往往是出于用户的兴趣进行的,因此可以认为以历史关键词为关键词进行搜索得到的搜索结果为用户感兴趣的多媒体内容。
在一种可能的实施例中,历史浏览记录可以是用户最近浏览过的M个多媒体内容,即用户历史浏览过的多媒体内容按照浏览时间由晚到早的顺序排序时的前M个多媒体内容。历史搜索记录可以是用户最近搜索过的N个关键词,即用户搜索过的关键词(不包括目标关键词)按照搜索时间由晚到早的顺序排序时的前N个关键词,M、N为预设数值。
可以理解的是,用户的兴趣可能随时间的变化而变化,因此用户最近浏览过的M个多媒体内容,以及最近搜索过的N个关键词能够更准确的反映出用户当前时刻的兴趣,因此可以根据用户最近浏览过的M个多媒体内容,和/或最近搜索过的N个关键词搜索到的搜索结果是用户感兴趣的多媒体内容的可能性更高。
搜索策略D:获取用户端的画像信息,搜索与画像信息所表示的特征的关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
用户端的画像信息用于表示使用该用户端的用户的一个或多个特征,示例性的,画像信息可以用于表示用户的年龄属于20-25年龄段、男性、学生。多媒体内容与特征的关联度,可以是根据具有该特征的用户对该多媒体内容的感兴趣程度确定得到的,示例性的,假设大量具有学生特征的用户浏览过该多媒体内容,则可以认为该多媒体内容与学生这一特征的关联度较高。假设流量过该多媒体内容的用户中具有学生特征的用户较少,则可以认为该多媒体内容与学生这一特征的关联度较低。
可以理解的是,用户的一些特征可能影响用户的兴趣,例如男性可能对游戏、运动更感兴趣,而女性可能对影视、时尚更感兴趣。又例如,学生可能对教育更感兴趣,上班族可能对股市更感兴趣。因此,画像信息也可以在一定程度上反映用户的兴趣,因此与画像信息所表示的特征的关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,可以认为是用户感兴趣的多媒体内容,因此可以作为搜索结果。
搜索策略E:获取热门关键词,按照热门关键词进行搜索,得到搜索结果。
热门关键词可以是热度最高的关键词,也可以是指按热度由高到底排序时前多个关键词。关键词的热度的计算方式根据应用场景的不同可以不同,示例性的,可以是根据各个关键词在预设时间段内被搜索的次数计算关键词的热度。
按照热门关键词搜索得到的搜索结果,可以认为是当前较为热门的多媒体内容,因此用户可能也对这些多媒体内容感兴趣。
如前述分析,预设搜索策略中可以包括上述搜索策略A-E中的一种或多种搜索策略。对于只包含一种搜索策略的应用场景,搜索结果即为按照该一种搜索策略进行搜索得到的搜索结果。对于包含多种搜索策略的应用场景,搜索结果可以为按照这多种搜索策略分别进行搜索得到的多个搜索结果的集合。例如,假设预设搜索策略包括搜索策略A、搜索策略B,则可以按照搜索策略A进行搜索得到搜索结果1,并按照搜索策略B进行搜索得到搜索结果2,搜索结果1和搜索结果2的集合即为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
在一种可能的实施例中,预设搜索策略中可以包括多个优先级不同的搜索策略,在该实施例中,可以是按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果。直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
搜索策略的优先级可以根据经验或者实际需求设置,在一种可能的实施例中,优先级可以用于表示该按照该搜索策略进行搜索,得到的搜索结果为用户感兴趣的多媒体内容的可信度。以预设搜索策略包括搜索策略A-E为例,则可以将搜索策略A的优先级设置为第一优先级,搜索策略B、C的优先级设置为第二优先级,搜索策略D的优先级设置为第三优先级,搜索策略E的优先级设置为第四优先级,其中,第一优先级高于第二优先级,第二优先级高于第三优先级,第三优先级高于第四优先级。
可以理解的是,与目标关键词匹配的替代关键词最能够反映出用户本次搜索想要搜索的多媒体内容,因此可以搜索策略A的优先级可以设置为第一优先级。历史关键词和历史浏览记录能够反映用户个人的兴趣,而画像信息只能够反映用户所属用户群体的兴趣,而群体中不同个体往往存在个体差异,因此相较于画像信息,历史关键词和/或历史浏览记录能够更准确的反映出用户真实的兴趣。因此可以将搜索策略B、C的优先级设置为第二优先级,而将搜索策略D的优先级设置为第三优先级。热门关键词只能够反映当前所有用户中热门的多媒体内容,无法体验出用户个体、以及用户所属用户群体的特性,因此可以将搜索策略E的优先级设置为第四优先级。
可以是首先按照搜索策略A进行搜索,得到搜索结果1。如果搜索结果1中所包括的多媒体内容的数量已经达到预设阈值,则将搜索结果1作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。在一种可能的实施例中,预设阈值可以是使得用户端所展示的搜索页面的第一页能够被完整填充所需要的多媒体内容数量。例如用户端在展示搜索结果时每一个搜索页面能够展示8个视频,则预设阈值可以是8个,在其他可能的实施例中,预设阈值也可以按照其他规则设置的。
如果搜索结果1中所包括的多媒体内容的数量没有达到预设阈值,则继续按照搜索策略B和/或C进行搜索,得到搜索结果2,如果搜索结果1和搜索结果2中所包括的所有多媒体内容的数量已经达到预设阈值,则将搜索结果1和搜索结果2的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
如果搜索结果1、2中所包括的所有多媒体内容的数量没有达到预设阈值,则继续按照搜索策略D进行搜索,得到搜索结果3,如果搜索结果1、2、3中所包括的所有多媒体内容的数量已经达到预设阈值,则将搜索结果1、2、3的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
如果搜索结果1、2、3中所包括的所有多媒体内容的数量没有达到预设阈值,则继续按照搜索策略E进行搜索,得到搜索结果4,将搜索结果1、2、3、4的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
选用该实施例,可以使得在提高用户能够根据搜索结果浏览到感兴趣的多媒体内容的概率的同时,让用户能够拥有更多选择的空间。
如前述分析,相对于按照预设搜索策略A搜索得到的搜索结果1,按照预设搜索策略B、C、D、E搜索得到的搜索结果2、3、4,是用户感兴趣的多媒体内容的可能性较低。因此,在一种可能的实施例中,用户端在向用户展示搜索结果时,可以对搜索结果1,与搜索结果2、3、4进行分区展示,示例性的,可以如图2a所示。在一些应用场景中,如果没有搜索结果中不包括搜索结果1,则也可以如图2b所示,以提示用户得到的搜索结果可能不是用户感兴趣的内容。
参见图3,图3所示为本发明实施例提供的应用于用户端的搜索页面容错方法的一种流程示意图,搜索后台所执行的方法步骤可以参见前述任一实施例中所描述的方法步骤,在此不再赘述。该方法可以包括:
S301,向搜索后台发送搜索请求,搜索请求包括目标关键词。
S302,接收搜索后台针对搜索请求反馈的搜索结果。
S303,如果无法正常解析搜索结果,针对目标关键词进行报错,以使得搜索系统针对目标关键词进行排错。
选用该实施例,用户端在无法正常解析搜索结果的情况下,可以自动进行报错,有效节省用户的操作量。
并且,可以在目标关键词存在故障的应用场景中,使得在运维人员针对目标关键词进行排错的同时,用户能够使用目标关键词进行关键词搜索,并得到搜索结果,而无需等到运维人员完成针对目标关键词的排错,即实现了排错和容错的异步化,有效提高了用户体验。
其中,S303中报错的方式根据应用场景的不同可以不同,示例性的,在一种可能的实施例中,用户端可以是获取本次搜素的关键信息,例如用户端所属电子设备所使用的系统、用户端版本、目标关键词等,并向预设终端发送关键信息,预设终端根据应用场景的不同可以不同,示例性的,预设终端可以是搜索系统中的云控平台,也可以是指定的用户终端,还可以是搜索后台。在用户端针对目标关键词报错后,相关人员可以开始对该目标关键词进行排错。
为更清楚对本发明实施例提供的搜索页面容错方法进行说明,下面将结合搜索、报错、容错、排错的业务逻辑进行说明,可以参见图4,图4所示为本发明实施例提供的搜索服务原理示意图,可以包括:
S401,用户端向搜索后台发送搜索请求。
搜索请求中包括目标关键词。
S402,搜索后台提取目标关键词。
S403,搜索后台向云控平台发送查询请求。
查询请求中包括目标关键词。
S404,云控平台查询云控数据。
关于云控数据可以参见前述S102中的相关描述,在此不再赘述。
S405,云控平台向搜索后台发送查询结果。
关于查询结果可以参见前述S102中的相关描述,在此不再赘述。
S406,搜索后台根据查询结果,确定目标关键词是否被云控,如果被云控,执行S407,如果没有被云控,执行S408。
其中,目标关键词被云控是指正在针对目标关键词进行排错。
S407,搜索后台按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果。
S408,搜索后台以目标关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
S409,搜索后台向用户端发送搜索结果。
S410,用户端解析搜索结果。
S411,用户端确定是否能够正常解析搜索结果,如果能够正常解析搜索结果,执行S412,如果不能够正常解析搜索结果执行S413。
S412,用户端展示搜索结果。
S413,用户端获取本次搜索的关键信息。
关键信息所包括的信息根据应用场景的不同可以不同,在一种可能的实施例中,关键信息可以包括错误类型、用户端版本、用户端所处系统的版本、目标关键词等信息。
S414,用户端向搜索后台上报关键信息,并再次发送搜索请求。
S415,搜索后台将关键信息录入云控平台。
关键信息也可以是运维人员或管理人员在发现故障后,人工录入云控平台的。
S416,云控平台根据关键信息生成云控数据,并向运维人员报警。
S417,运维人员根据云控数据进行排错。
S418,运维人员在完成排错后,删除相应的云控数据。
选用该实施例,用户端可以在无法解析搜索结果的情况下,自动上报错误并再次自动发送搜索请求,可以使得在用户没有意识到搜索发生错误的情况下,向用户展现搜索结果,即实现了自动容错。
参见图5,图5所示为本发明实施例提供的应用于搜索后台的搜索页面容错装置的一种结构示意图,可以包括:
接收模块501,用于获取用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
查询模块502,用于确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
搜索模块503,用于如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
反馈模块504,用于向所述用户端反馈所述搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块503,具体用于计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块503,具体用于选取所述多个预设关键词中所述匹配度最高的预设关键词,作为替代关键词。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块503,具体用于获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
在一种可能的实施例中,所述搜索模块503,具体用于获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述搜索模块503,具体用于按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
参见图6,图6所示为本发明实施例提供的应用于用户端的搜索页面容错装置的一种结构示意图,可以包括:
搜索请求模块601,用于向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
结果接收模块602,用于接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
报错模块603,用于如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图7所示,包括处理器701、通信接口702、存储器703和通信总线704,其中,处理器701,通信接口702,存储器703通过通信总线704完成相互间的通信,
存储器703,用于存放计算机程序;
处理器701,用于执行存储器703上所存放的程序时,实现如下步骤:
获取用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
向所述用户端反馈所述搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
在一种可能的实施例中,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
在一种可能的实施例中,所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
也可以实现如下步骤:
向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一搜索页面容错方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一搜索页面容错方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (12)
1.一种搜索页面容错方法,其特征在于,所述方法应用于搜索系统中的搜索后台,所述搜索系统中还包括用户端,所述方法包括:
获取所述用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
向所述用户端反馈所述搜索结果;
所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容的相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果,包括:
获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征的关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
5.一种搜索页面容错方法,其特征在于,所述方法应用于搜索系统中的用户端,所述搜索系统还包括搜索后台,所述搜索后台用于实现权利要求1-4任一所述的方法步骤,所述方法包括:
向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
6.一种搜索页面容错装置,其特征在于,所述装置应用于搜索系统中的搜索后台,所述搜索系统中还包括用户端,所述装置包括:
接收模块,用于获取所述用户端发送的搜索请求,所述搜索请求包括目标关键词;
查询模块,用于确定是否正在针对所述目标关键词进行排错;
搜索模块,用于如果正在针对所述目标关键词进行排错,按照预设搜索策略进行搜索,得到搜索结果;
反馈模块,用于向所述用户端反馈所述搜索结果;
所述预设搜索策略包括多个优先级不同的搜索策略;
所述搜索模块,具体用于按照优先级由高到低的顺序,依次按照每个搜索策略进行搜索,得到该搜索策略的搜索结果;
直至已经得到的所有搜索结果所包括的多媒体内容的数量达到预设阈值,或者已经得到所有搜索策略的搜索结果,将已经得到的所有搜索结果的集合作为按照预设搜索策略进行搜索得到的搜索结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述搜索模块,具体用于计算多个预设关键词与所述目标关键词的匹配度;
根据所述匹配度,从所述多个预设关键词中选取至少一个预设关键词,作为替代关键词;
以所述替代关键词为关键词进行搜索,得到搜索结果。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述搜索模块,具体用于获取所述用户端在历史时间段内的历史浏览记录,所述历史浏览记录用于表示所述用户端在所述历史时间段内浏览的多媒体内容;搜索与所述浏览记录所表示的多媒体内容相似度高于预设相似度阈值的多媒体内容,作为搜索结果;
和/或,获取所述用户端在历史时间段内搜索过的历史关键词;以所述历史关键词为关键词进行搜索,得到搜过结果。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述搜索模块,具体用于获取所述用户端的画像信息,所述画像信息用于表示使用所述用户端的用户的特征;
搜索与所述画像信息所表示的特征关联度高于预设关联度阈值的多媒体内容,作为搜索结果。
10.一种搜索页面容错装置,其特征在于,所述装置应用于搜索系统中的用户端,所述搜索系统还包括搜索后台,所述搜索后台用于实现权利要求1-4任一所述的方法步骤,所述装置包括:
搜索请求模块,用于向所述搜索后台发送搜索请求,该搜索请求包括目标关键词;
结果接收模块,用于接收所述搜索后台针对所述搜索请求反馈的搜索结果;
报错模块,用于如果无法正常解析所述搜索结果,针对所述目标关键词进行报错,以使得所述搜索系统针对所述目标关键词进行排错。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4或5任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4或5任一所述的方法步骤。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017101818A1 (zh) * | 2015-12-16 | 2017-06-22 | 广州神马移动信息科技有限公司 | 搜索结果显示方法、装置及搜索系统 |
CN106227873A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-14 | 乐视控股(北京)有限公司 | 搜索方法及装置 |
CN108241646A (zh) * | 2016-12-23 | 2018-07-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种搜索匹配方法和装置、推荐方法和装置 |
CN107885889A (zh) * | 2017-12-13 | 2018-04-06 | 聚好看科技股份有限公司 | 搜索结果的反馈方法、展示方法及装置 |
CN109002521A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-14 | 北京猫眼文化传媒有限公司 | 搜索关键词的纠错方法、装置和存储介质 |
CN110334271A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-10-15 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种搜索结果优化方法、系统、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
常会丽 ; .基于移动搜索的关键词优化技术探索与研究.信息与电脑(理论版).2018,(06),全文. * |
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