CN111104573A - 一种农产品数据分析和存储方法及系统 - Google Patents

一种农产品数据分析和存储方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种农产品数据分析和存储方法，具体为：针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，随后，统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数，同时，根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。本发明还涉及一种农产品数据分析和存储系统。根据市场和生产中的多个参数，综合计算农产品的市场前景，对农产品的生产和销售做出相对准确和可见的分析和判断，大大提高了农业生产和市场的契合度。

Description

一种农产品数据分析和存储方法及系统
技术领域
本发明涉及智能农业领域，特别是涉及一种农产品数据分析和存储方法及系统。
背景技术
近年来，我国的经济、科技水平得到了快速的发展提高，为农业现代化的实现积聚了丰厚的物质条件和技术基础。在以大数据、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术的推动下，“互联网+农业”正成为推动我国农业产业转型升级的新动力。现阶段，农业领域内的数据类型和数据量都在持续性地剧烈增长，从而给农业大数据的获取、集成、存储及处理等方面带来了巨大的挑战。也正因如此，如何从大量的农业数据信息中有针对性地获取所需的数据信息，并将其运用于实际的生产生活中，也就成为了本领域内技术人员亟待解决的问题。
在市场经济快速发展的当下，农产品的生产、流通、经营所面临的竞争日益增加，对农产品大数据进行有效监测至关重要，尤其是农产品的价格数据的准确分析，为农产品的价格监测预警和宏观调控提供关键性参考，稳定农产品市场。
对于个人或者集体的农产品，从生产到投入市场，通常只能凭借经验和上一年度的销量进行市场前景的简单预测，无法进行相对的准确判断和可见的数据分析，经常会造成农产品生产不符合市场需求的问题。
发明内容
这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。
本公开的目的在于提供一种农产品数据分析和存储方法，具体为：
(1)、将用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还存储了该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数；
(2)、针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储；
(3)、根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储；
(4)、统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数；
(5)、根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。
优选的，所述步骤(2)具体为：根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数，具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，G为供求比。
优选的，所述步骤(3)具体为：利用上述获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比，具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。
优选的，所述步骤(4)具体为：获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。
优选的，所述步骤(5)具体为：针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。
本发明还提供一种农产品数据分析和存储系统，具体为：
分类存储模块，用于将用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还用于存储该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数；
参数计算模块一，用于针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储；
参数计算模块二，用于根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储；
统计分析模块，用于统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数；
分类价值计算模块，用于根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。
有益效果：根据市场和生产中的多个参数，综合计算农产品的市场前景，对农产品的生产和销售做出相对准确和可见的分析和判断，大大提高了农业生产和市场的契合度。
从在此提供的描述中，进一步的适用性区域将会变得明显。这个概要中的描述和特定例子只是为了示意的目的，而不旨在限制本公开的范围。
附图说明
在此描述的附图只是为了所选实施例的示意的目的而非全部可能的实施，并且不旨在限制本公开的范围。在附图中：
图1是农产品数据分析和存储方法流程图；
图2是农产品数据分析和存储系统示意图。
虽然本公开容易经受各种修改和替换形式，但是其特定实施例已作为例子在附图中示出，并且在此详细描述。然而应当理解的是，在此对特定实施例的描述并不打算将本公开限制到公开的具体形式，而是相反地，本公开目的是要覆盖落在本公开的精神和范围之内的所有修改、等效和替换。要注意的是，贯穿几个附图，相应的标号指示相应的部件。
具体实施方式
现在参考附图来更加充分地描述本公开的例子。以下描述实质上只是示例性的，而不旨在限制本公开、应用或用途。
提供了示例实施例，以便本公开将会变得详尽，并且将会向本领域技术人员充分地传达其范围。阐述了众多的特定细节如特定部件、装置和方法的例子，以提供对本公开的实施例的详尽理解。对于本领域技术人员而言，不需要使用特定的细节，示例实施例可以用许多不同的形式来实施，它们都不应当被解释为限制本公开的范围。在某些示例实施例中，没有详细地描述众所周知的过程、众所周知的结构和众所周知的技术。
下面将对本公开内容所提出的技术问题进行详细说明。需要注意的，该技术问题仅是示例性的，目的不在于限制本发明的应用。
本发明提供一种农产品数据分析和存储方法，如图1所示，具体为：
1、将该用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还存储了该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数。
首先，获取该用户输入的市场上的全部农产品，并根据产品分类表对上述各个农产品进行分类，并对每一个类别设置标记。随后，从农产品市场数据库中获取每一个农产品在市场上的多个参数，同时，获取用户输入的每一个农产品在种植过程中的多个参数。最后，将每一个类别中多个农产品的上述多个参数按照所述标记进行分类存储。
该标记对应存储的该分类中每一个农产品在市场上的参数包括成本、名称、保质期限等，每一个农产品在种植过程中的多个参数包括生长时间、产量等。
2、针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储。
首先，通过标记获取对应分类中的所有农产品信息，并根据每一个农产品名称从农产品市场数据库中获取该农产品最新的市场热门度和供求比。所述市场热门度和供求比是通过在多个城市或者区域该农产品销售情况、关注度和评价等信息进行统计分析得到的。
随后，根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数，具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，该值随着热门度的增加而增大，G为供求比，在供应量一定的情况下，该值随着受欢迎度的增加而减小。
最后，将每一个农产品的市场指数绑定存储在该农产品分类的对应位置，作为该农产品在市场上的参数之一。
3、根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储。
首先，获取每一个农产品的成本数据，该成本数据可以从农产品市场数据库获得，也可以由用户输入。同时，获得存储的该农产品值种植过程中的多个参数，如生长时间和产量等。
随后，利用上述获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比，具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。
最后，将每一个农产品的性价比绑定存储在该农产品分类的对应位置，作为该农产品在种植过程中的参数之一。
4、统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数，方便用户查找问题所在。
首先，获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。
随后，完善上述列表，即在列表中每一个农产品数据作为一行数据，而该行中不但包括上述农产品的市场指数和性价比数据，还包括该农产品对应的上述计算过程中的多个参数，如成本、产量、市场热门度、供求比和生长时间等参数。
5、根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序，方便用户进行分类的对比分析。
首先，针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。
随后，计算所有分类的上述分类价值，并根据该分类价值对各个分类进行由高到底的排序，形成简单排序列表，方便用户快速找到关注的分类价值。所述简单排序列表中仅包括分类标识和分类价值。
本发明还提供一种农产品数据分析和存储系统，如图2所示，具体为：
分类存储模块，用于将该用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还用于存储该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数。
所述分类存储模块获取该用户输入的市场上的全部农产品，并根据产品分类表对上述各个农产品进行分类，并对每一个类别设置标记。
所述分类存储模块从农产品市场数据库中获取每一个农产品在市场上的多个参数，同时，获取用户输入的每一个农产品在种植过程中的多个参数。
所述分类存储模块将每一个类别中多个农产品的上述多个参数按照所述标记进行分类存储。
该标记对应存储的该分类中每一个农产品在市场上的参数包括成本、名称、保质期限等，每一个农产品在种植过程中的多个参数包括生长时间、产量等。
参数计算模块一，用于针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储。
所述参数计算模块一通过标记获取对应分类中的所有农产品信息，并根据每一个农产品名称从农产品市场数据库中获取该农产品最新的市场热门度和供求比。
所述市场热门度和供求比是通过在多个城市或者区域该农产品销售情况、关注度和评价等信息进行统计分析得到的。
所述参数计算模块一根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数。
具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，该值随着热门度的增加而增大，G为供求比，在供应量一定的情况下，该值随着受欢迎度的增加而减小。
所述参数计算模块一将每一个农产品的市场指数绑定存储在该农产品分类的对应位置，作为该农产品在市场上的参数之一。
参数计算模块二，用于根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储。
所述参数计算模块二获取每一个农产品的成本数据，该成本数据可以从农产品市场数据库获得，也可以由用户输入。同时，获得存储的该农产品值种植过程中的多个参数，如生长时间和产量等。
所述参数计算模块二利用上述获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比。
具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。
所述参数计算模块二将每一个农产品的性价比绑定存储在该农产品分类的对应位置，作为该农产品在种植过程中的参数之一。
统计分析模块，用于统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数，方便用户查找问题所在。
所述统计分析模块获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。
所述统计分析模块完善上述列表，即在列表中每一个农产品数据作为一行数据，而该行中不但包括上述农产品的市场指数和性价比数据，还包括该农产品对应的上述计算过程中的多个参数，如成本、产量、市场热门度、供求比和生长时间等参数。
分类价值计算模块，用于根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序，方便用户进行分类的对比分析。
所述分类价值计算模块针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。
所述分类价值计算模块计算所有分类的上述分类价值，并根据该分类价值对各个分类进行由高到底的排序，形成简单排序列表，方便用户快速找到关注的分类价值。所述简单排序列表中仅包括分类标识和分类价值。
以上参照附图描述了本公开的优选实施例，但是本公开当然不限于以上示例。本领域技术人员可在所附权利要求的范围内得到各种变更和修改，并且应理解这些变更和修改自然将落入本公开的技术范围内。
例如，在以上实施例中包括在一个单元中的多个功能可以由分开的装置来实现。替选地，在以上实施例中由多个单元实现的多个功能可分别由分开的装置来实现。另外，以上功能之一可由多个单元来实现。无需说，这样的配置包括在本公开的技术范围内。
在该说明书中，流程图中所描述的步骤不仅包括以所述顺序按时间序列执行的处理，而且包括并行地或单独地而不是必须按时间序列执行的处理。此外，甚至在按时间序列处理的步骤中，无需说，也可以适当地改变该顺序。
以上虽然结合附图详细描述了本公开的实施例，但是应当明白，上面所描述的实施方式只是用于说明本公开，而并不构成对本公开的限制。对于本领域的技术人员来说，可以对上述实施方式作出各种修改和变更而没有背离本公开的实质和范围。因此，本公开的范围仅由所附的权利要求及其等效含义来限定。

Claims (10)

1.一种农产品数据分析和存储方法，具体为：
(1)、将用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还存储了该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数；
(2)、针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储；
(3)、根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储；
(4)、统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数；
(5)、根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤(2)具体为：根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数，具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，G为供求比。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤(3)具体为：利用上述获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比，具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤(4)具体为：获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤(5)具体为：针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。
6.一种农产品数据分析和存储系统，具体为：
分类存储模块，用于将用户在市场上的农产品进行分类，并对于每一个类别进行标记存储，同时，还用于存储该农产品在市场上以及种植过程中的多个参数；
参数计算模块一，用于针对一个农产品分类中的各个产品，获取市场热门度和供求比，根据上述获取的参数计算该农产品的市场指数，并进行对应标记内的数据存储；
参数计算模块二，用于根据上述农产品的成本数据以及种植过程中的多个参数，计算该农产品的性价比，并进行对应标记内的数据存储；
统计分析模块，用于统计分析上述农产品的市场指数和性价比，在该农产品对应的分类中进行列表排序，并同时列出每一个农产品对应的上述计算过程中的多个参数；
分类价值计算模块，用于根据分类中所有农产品的市场指数和性价比，计算该分类整体的分类价值，并对多个分类进行列表排序。
7.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述参数计算模块一具体用于：根据得到的所述市场热门度和供求比计算得到该农产品的市场指数，具体公式为：Q＝aH+b/G，Q为市场指数，H为市场热门度，G为供求比。
8.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述参数计算模块二具体用于：利用获得的成本数据、生长时间和产量参数计算该农产品的性价比，具体公式为：E＝P/R*T，E为性价比，P为产量，R为成本，T为生长时间。
9.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述统计分析模块具体用于：获取每一个分类中所有农产品的市场指数和性价比，按照市场指数和性价比从高到底的顺序，将该分类中的农产品进行排序，并将结果以列表的形式显示。
10.根据权利要求6所述系统，其特征在于，所述分类价值计算具体用于：针对每一个分类，获取所有农产品的市场指数和性价比后，利用上述所有数值计算该分类的分类价值，具体计算方式为计算市场指数均值和性价比均值，并根据所述均值得到该分类的分类价值。
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