CN111104433A - 一种个性化的医疗知识教学管理系统 - Google Patents

一种个性化的医疗知识教学管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种个性化的医疗知识教学管理系统，包括：登录模块；学员模块，用于在学员用户登录后，订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识、接收系统推送的医疗课程和医疗知识、提交学习反馈信息；教师模块，用于在教师用户登录后，发布医疗课程和医疗知识、接收学员的学习反馈信息；数据库模块，用于存储学员用户的身份信息和订阅信息、教师用户的身份信息和发布信息、以及已经发布的医疗课程和医疗知识；推送模块，用于根据学员的订阅信息，从系统中匹配该订阅主题的医疗课程和医疗知识推送给学员用户；推荐模块，用于根据学员用户订阅信息进行分析，从数据库中匹配合适的医疗课程信息和医疗知识信息推荐给学员用户。本发明能够有效地提高用户体验。

Description

一种个性化的医疗知识教学管理系统
技术领域
本发明涉及医疗知识教学管理领域，特别是一种个性化的医疗知识教学管理系统。
背景技术
如今随着人们对健康的关注度越来越高，人们对于医疗知识的需求量也越来越大。当前，也出现了一些医疗知识教学系统帮助人们获取医疗知识，但是由于医疗知识种类繁多，而现有的医疗知识教学系统仅仅是把所有的医疗知识汇聚到其中，人们无法从五花百门的医疗知识中挑选到自己真正需要或真正喜欢的医疗知识进行学习，用户体验低。
发明内容
针对上述问题，本发明旨在提供一种个性化的医疗知识教学管理系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现：
提出一种个性化的医疗知识教学管理系统，包括：
登录模块，用于在接收学员用户的登录信息后，对学员用户的身份信息进行验证；
学员模块，用于在学员用户登录后，订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识、接收系统推送的医疗课程和医疗知识、提交学习反馈信息；
教师模块，用于在教师用户登录后，发布医疗课程和医疗知识、接收学员的学习反馈信息；
数据库模块，用于存储学员用户的身份信息和订阅信息、教师用户的身份信息和发布信息、以及已经发布的医疗课程和医疗知识；
推送模块，用于根据学员的订阅信息，从系统中匹配该订阅主题的医疗课程和医疗知识推送给学员用户；
推荐模块，用于根据学员用户订阅信息进行分析，从数据库中匹配合适的医疗课程信息和医疗知识信息推荐给学员用户。
优选地，该系统还包括：
管理模块，用于在管理员用户登录后，管理系统中的学员用户和教师用户信息，以及对系统中的医疗课程和医疗知识进行管理。
优选地，学员模块包括：
订阅单元，用于供学员用户订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识；
医疗课程接收单元，用于接收已订阅的医疗课程信息，其中，医疗课程信息包括课程视频；
医疗知识接收单元，用于接收已订阅的医疗知识信息，其中，医疗知识信息包括医疗知识文章、电子书籍、网络推文、笔记；
学习反馈单元，用于供学员用户提交作业、提交课程反馈、与教师进行实时或延时交流、提交留言信息。
优选地，教师模块包括：
医疗课程发布单元，用于发布新的医疗课程信息；
医疗知识发布单元，用于发布新的医疗知识信息；
教学反馈单元，用于供教师用户接收作业、接收课程反馈、与学员进行实时或延时交流、答复留言信息。
优选地，学员用户登录信息还包括学员用户的人脸图像；
数据库模块，存储学员用户的身份信息，该身份信息还包括与学员用户对应的人脸特征参数；
该登录模块进一步包括：
人脸识别单元，用于采集学员用户的人脸图像，对该人脸图像进行识别处理，验证学员用户的身份信息。
优选地，人脸识别单元进一步包括：
采集单元，用于在学员用户登录时采集该学员用户的人脸图像；
预处理单元，用于对采集的人脸图像进行预处理，输出预处理后的人脸图像；
分割单元，用于对预处理后的人脸图像进行边缘检测，分割该图像中的人脸部分；
特征提取单元，用于对该人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸图像的特征参数；
识别单元，用于该人脸图像的特征参数与数据库中该学员用户预存的人脸特征参数进行匹配，验证该学员用户的身份信息；
输出单元，用于输出该学员用户的身份信息验证结果。
本发明的有益效果为：
1)将用户分成学员用户和教师用户，系统由教师用户发布医疗课程和医疗知识，学员用户根据需要或兴趣订阅合适的医疗课程和医疗知识，能够根据不同学员进行针对性的个性化推送，提高用户体验。
2)教师用户上传的医疗课程和医疗知识会分类存储到数据库中，系统会根据学员的订阅情况，从数据库中筛选合适的医疗课程或医疗知识向学员推荐，能够有针对性的提供个性化推荐，进一步提高用户体验。
3)在学员用户登录时，需要对学员用户进行人脸图像验证，能够确保学员用户的身份正确，避免了多人共享账户导致订阅信息与用户感兴趣医疗信息不匹配的情况，保证了系统精确推送用户感兴趣的内容给学员用户，进一步提高用户体验。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的框架结构图；
图2为本发明学员模块和教师模块的框架结构图；
图3为本发明登录模块的框架结构图。
附图标记：
登录模块1、学员模块2、教师模块3、数据库模块4、推送模块5、推荐模块6、管理模块7、订阅单元21、医疗课程接收单元22、医疗知识接收单元23、学习反馈单元24、医疗课程发布单元31、医疗知识发布单元32、教学反馈单元33、人脸识别单元10、采集单元11、预处理单元12、分割单元13、特征提取单元14、识别单元15、输出单元16。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1，其示出一种个性化的医疗知识教学管理系统，包括：
登录模块1，用于在接收学员用户的登录信息后，对学员用户的身份信息进行验证；
学员模块2，用于在学员用户登录后，订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识、接收系统推送的医疗课程和医疗知识、提交学习反馈信息；
教师模块3，用于在教师用户登录后，发布医疗课程和医疗知识、接收学员的学习反馈信息；
数据库模块4，用于存储学员用户的身份信息和订阅信息、教师用户的身份信息和发布信息、以及已经发布的医疗课程和医疗知识；
推送模块5，用于根据学员的订阅信息，从系统中匹配该订阅主题的医疗课程和医疗知识推送给学员用户；
推荐模块6，用于根据学员用户订阅信息进行分析，从数据库中匹配合适的医疗课程信息和医疗知识信息推荐给学员用户。
本发明上述实施方式，将用户分成学员用户和教师用户，系统由教师用户发布医疗课程和医疗知识，学员用户根据需要或兴趣订阅合适的医疗课程和医疗知识，能够根据不同学员进行针对性的个性化推送，提高用户体验。
同时，教师用户上传的医疗课程和医疗知识会分类存储到数据库中，系统会根据学员的订阅情况，从数据库中筛选合适的医疗课程或医疗知识向学员推荐，能够有针对性的提供个性化推荐，进一步提高用户体验。
优选地，系统还包括：
管理模块7，用于在管理员用户登录后，管理系统中的学员用户和教师用户信息，以及对系统中的医疗课程和医疗知识进行管理。
优选地，登录模块1，包括：
接收学员用户登录信息，并且对该学员用户登录信息进行验证。
其中，该学员用户登录信息包括用户名称和登录密码。
优选地，参见图2，学员模块2，包括：
订阅单元21，用于供学员用户订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识；
医疗课程接收单元22，用于接收已订阅的医疗课程信息，其中，医疗课程信息包括课程视频；
医疗知识接收单元23，用于接收已订阅的医疗知识信息，其中，医疗知识信息包括医疗知识文章、电子书籍、网络推文、笔记；
学习反馈单元24，用于供学员用户提交作业、提交课程反馈、与教师进行实时或延时交流、提交留言信息。
在一种场景中，学员用户根据自己感兴趣的医学领域、细分学科或者根据自己感兴趣的教师，订阅相关的医疗课程或医疗知识主题，当订阅的主题由更新新的内容时，通过医疗课程接收单元接收新的课程内容，或者通过医疗知识接收单元接收新的推送信息；当学员用户在学习中过程中遇到疑问时，能够通过学习反馈单元与教师进行交流，或者通过留言与其他学员进行讨论。
优选地，教师模块3，包括：
医疗课程发布单元31，用于发布新的医疗课程信息；
医疗知识发布单元32，用于发布新的医疗知识信息；
教学反馈单元33，用于供教师用户接收作业、接收课程反馈、与学员进行实时或延时交流、答复留言信息。
在一种场景中，教师用户根据自己开设的课程发布新的课程视频，或者根据自己擅长的医疗领域发布新的医疗知识文章，并为发布的内容添加相应的标签信息，系统将教师新发布的医疗课程信息或医疗知识信息推送给已订阅的学生用户。并通过教学反馈单元与学员进行交流，或者批阅学员提交的作业或反馈信息。
优选地，推送模块5，根据学员的订阅信息，当所订阅的内容发生更新时，将新发布的医疗课程或医疗知识推送给学员。
或者，根据学员的搜索信息，将匹配的医疗课程和医疗知识推送给学员。
优选地，推荐模块6用于根据学员用户已经订阅的医疗课程或医疗知识的主题、领域、分类、发布人等进行分析，从数据库中匹配合适的医疗课程或医疗知识推荐给学员。
优选地，学员用户登录信息还包括学员用户的人脸图像。
优选地，参见图3，数据库模块4，存储学员用户的身份信息，该身份信息还包括与学员用户对应的人脸特征参数。
登录模块1，进一步包括：
人脸识别单元10，用于采集学员用户的人脸图像，对该人脸图像进行识别处理，验证学员用户的身份信息。
在一种场景中，当检测到用户的登录名属于学员用户时，登录模块在对登录名和登录密码进行验证的同时，还进一步采集学员用户的实时人脸图像，在采集到学员用户的人脸图像后，对该图像进行人脸识别，识别并验证图像中的人脸信息是否与登录的学员用户预存的人脸信息相匹配，在验证通过后，允许学员用户成功登录。
其中在学员用户注册时，需要提供其人脸图像供系统提取人脸信息作为之后登录时进行人脸图像验证的依据。
针对由于多人贡献账户导致用户订阅的课程变得杂乱从而无法精准匹配用户的感兴趣点的问题，本发明系统在学员用户登录时，需要对学员用户进行人脸图像验证，能够确保学员用户的身份正确，防止多人共享账户的情况，避免了多人共享账户导致订阅信息与用户感兴趣医疗信息不匹配的情况，保证了系统精确推送用户感兴趣的内容给学员用户，进一步提高用户体验。
优选地，人脸识别单元10进一步包括：
采集单元11，用于在学员用户登录时采集该学员用户的人脸图像；
预处理单元12，用于对采集的人脸图像进行预处理，输出预处理后的人脸图像；
分割单元13，用于对预处理后的人脸图像进行边缘检测，分割该图像中的人脸部分；
特征提取单元14，用于对该人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸图像的特征参数；
识别单元15，用于该人脸图像的特征参数与数据库中该学员用户预存的人脸特征参数进行匹配，验证该学员用户的身份信息；
输出单元16，用于输出该学员用户的身份信息验证结果。
人脸识别单元首先在用户登录时采集用户的人脸图像，然后对采集的人脸图像进行预处理，消除人脸图像在采集和传输过程中受到的噪声影响，然后对预处理后的人脸图像进行分割处理，检测人脸图像中的人脸部分，并对人脸部分进行特征提取处理，获取用户人脸部分的特征参数，并且将该特征参数与数据库中预存的与该用户相对应的人脸特征参数相匹配，验证人脸图像的正确性，当验证通过后允许用户登录。
优选地，预处理单元12对采集的人脸图像进行预处理，具体包括：
1)对采集的人脸图像进行小波包变换，获取每层小波包变换的小波包系数；
2)对获取的小波包系数进行阈值处理，并将阈值处理后的小波包系数进行重构，获取预处理后的人脸图像。
其中，对每层小波包分解获取的小波包系数进行阈值处理，采用的自定义阈值函数为：
Figure BDA0002257873600000061
式中，
Figure BDA0002257873600000062
表示阈值处理后的第c层第d个小波包系数，gc,d表示阈值处理前的第c层第d个小波包系数，H1和H2分别为设定的判定阈值，sgn(·)表示符号函数。
优选地，H2＝0.4H1，
Figure BDA0002257873600000063
其中，L×K表示人脸图像的尺寸，F表示人脸图像分解尺度，σ表示噪声估计，
Figure BDA0002257873600000064
本发明系统，学员用户能够随时随地的进行登录学习，而学员用户登录需要进行人脸图像验证，针对用户需要在不同的环境下进行人脸图像验证，而不同的环境下采集人脸图像，容易受到不同类型的噪声影响。因此，针对上述情况，预处理单元中，采用上述方式对人脸图像进行预处理，首先对人脸图像进行小波包分解，获取小波包系数，然后对每层的小波包系数进行玉阈值处理，其中采用本发明独特的阈值处理函数，能够适应不同种类的噪声干扰的特点，有效对图像进行去噪处理，效果明显，提高了人脸图像的质量，为后续准确识别人脸图像奠定了基础。
上述实施例阐明的系统、装置或模块，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以为个人计算机、平板计算机、智能电话、媒体播放器或这些设备终端的任意几种设备的组合。
最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，包括：
登录模块，用于在接收学员用户的登录信息后，对学员用户的身份信息进行验证；
学员模块，用于在学员用户登录后，订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识、接收系统推送的医疗课程和医疗知识、提交学习反馈信息；
教师模块，用于在教师用户登录后，发布医疗课程和医疗知识、接收学员的学习反馈信息；
数据库模块，用于存储所述学员用户的身份信息和订阅信息、教师用户的身份信息和发布信息、以及已经发布的医疗课程和医疗知识；
推送模块，用于根据学员的订阅信息，从系统中匹配该订阅主题的医疗课程和医疗知识推送给学员用户；
推荐模块，用于根据学员用户订阅信息进行分析，从数据库中匹配合适的医疗课程信息和医疗知识信息推荐给学员用户。
2.根据权利要求1所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
管理模块，用于在管理员用户登录后，管理系统中的学员用户和教师用户信息，以及对系统中的医疗课程和医疗知识进行管理。
3.根据权利要求1所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述学员模块，包括：
订阅单元，用于供学员用户订阅感兴趣的医疗课程和医疗知识；
医疗课程接收单元，用于接收已订阅的医疗课程信息，其中，所述医疗课程信息包括课程视频；
医疗知识接收单元，用于接收已订阅的医疗知识信息，其中，所述医疗知识信息包括医疗知识文章、电子书籍、网络推文、笔记；
学习反馈单元，用于供学员用户提交作业、提交课程反馈、与教师进行实时或延时交流、提交留言信息。
4.根据权利要求3所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述教师模块，包括：
医疗课程发布单元，用于发布新的医疗课程信息；
医疗知识发布单元，用于发布新的医疗知识信息；
教学反馈单元，用于供教师用户接收作业、接收课程反馈、与学员进行实时或延时交流、答复留言信息。
5.根据权利要求1所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述学员用户登录信息还包括学员用户的人脸图像；
所述数据库模块，存储学员用户的身份信息，该身份信息还包括与学员用户对应的人脸特征参数；
所述登录模块，进一步包括：
人脸识别单元，用于采集学员用户的人脸图像，对该人脸图像进行识别处理，验证学员用户的身份信息。
6.根据权利要求5所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述人脸识别单元进一步包括：
采集单元，用于在学员用户登录时采集该学员用户的人脸图像；
预处理单元，用于对采集的人脸图像进行预处理，输出预处理后的人脸图像；
分割单元，用于对预处理后的人脸图像进行边缘检测，分割该图像中的人脸部分；
特征提取单元，用于对该人脸部分进行特征提取处理，获取该人脸图像的特征参数；
识别单元，用于该人脸图像的特征参数与数据库中该学员用户预存的人脸特征参数进行匹配，验证该学员用户的身份信息；
输出单元，用于输出该学员用户的身份信息验证结果。
7.根据权利要求6所述的一种个性化的医疗知识教学管理系统，其特征在于，所述预处理单元对采集的人脸图像进行预处理，具体包括：
1)对采集的人脸图像进行小波包变换，获取每层小波包变换的小波包系数；
2)对获取的小波包系数进行阈值处理，并将阈值处理后的小波包系数进行重构，获取预处理后的人脸图像。
其中，对每层小波包分解获取的小波包系数进行阈值处理，采用的自定义阈值函数为：
Figure FDA0002257873590000021
式中，
Figure FDA0002257873590000022
表示阈值处理后的第c层第d个小波包系数，gc,表示阈值处理前的第c层第d个小波包系数，H1和H2分别为设定的判定阈值，sgn(·)表示符号函数。
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