CN111104285A - 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法 - Google Patents

一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111104285A
CN111104285A CN201911302050.4A CN201911302050A CN111104285A CN 111104285 A CN111104285 A CN 111104285A CN 201911302050 A CN201911302050 A CN 201911302050A CN 111104285 A CN111104285 A CN 111104285A
Authority
CN
China
Prior art keywords
threshold
component
cloud computing
computing platform
calling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911302050.4A
Other languages
English (en)
Inventor
彭征
黄蒙
张旭
郑炜
汪哲南
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Wisco Green City Technology Development Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Wisco Green City Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Wisco Green City Technology Development Co Ltd filed Critical Wuhan Wisco Green City Technology Development Co Ltd
Priority to CN201911302050.4A priority Critical patent/CN111104285A/zh
Publication of CN111104285A publication Critical patent/CN111104285A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3055—Monitoring arrangements for monitoring the status of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring if the computing system is on, off, available, not available
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093—Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324—Display of status information
    • G06F11/327—Alarm or error message display
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/02—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP]
    • H04L67/025—Protocols based on web technology, e.g. hypertext transfer protocol [HTTP] for remote control or remote monitoring of applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/875—Monitoring of systems including the internet

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，包括调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件，获取物理服务器运行状态信息和正常运行状态阈值，调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件，获取上、下行带宽使用信息和上、下行带宽正常使用阈值，调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件，获取云主机的运行状态信息和正常运行状态阈值，最后基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于上、下行带宽使用信息及上、下行带宽正常使用阈值判断上、下行带宽使用是否正常，基于云主机的运行状态信息及正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常，实现对整个云计算平台物理服务器资源、网络资源以及云主机资源的同时监控。

Description

一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法
技术领域
本发明属于云计算平台监控领域，具体涉及一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法。
背景技术
云计算平台的运营云主机的稳定运行是排在第一位的，云计算平台基础平台的稳定运行是云主机稳定运行的基础，实际情况中没有一种方法可以同时实时监控云计算平台基础平台和云主机，并在它们发生故障时发送告警信息，构建云计算平台运行的整体监控，通过对云计算平台的物理部分和虚拟部分实时监控，全面掌握云计算平台的运行状况，为云计算平台运营提供更为实时、有效、最细粒度的监控信息数据，是目前云计算平台急需解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，具体方案如下：
一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，所述方法包括：
在云计算平台基础平台管理节点-Controller上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；通过所述第一数据采集组件，获取云计算平台基础平台物理服务器运行状态信息，通过第一阈值设置组件，获取物理服务器的正常运行状态阈值；
在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；通过所述第二数据采集组件，获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用信息，通过第二阈值设置组件，获取网络上、下行带宽正常使用阈值；
在云计算平台计算节点-Computer上调用基于libvirt封装的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的第三数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件，通过第三数据采集组件获取云主机的运行状态信息，通过第三阈值设置组件获取云主机正常运行状态阈值；
基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于网络上、下行带宽使用信息及网络上、下行带宽正常使用阈值判断网络上、下行带宽使用是否正常；基于云主机的运行状态信息以及云主机正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件；
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件
封装基于libvirt的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的三据采集组件。
进一步地，所述物理服务器的运行状态包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源使用信息，云主机的运行状态包括云主机的CPU、内存、硬盘资源使用信息。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件。
进一步地，物理服务器的正常运行状态阈值包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源正常使用阈值，主机正常运行状态阈值包括云主机的CPU、内存、硬盘资源正常使用阈值。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的告警组件，当物理服务器、云主机运行异常或网络上、下行带宽使用异常时，调用基于Java封装的告警组件，通过所述告警组件发出告警信息。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的第一定时调用组件，通过第一定时调用组件在云计算平台基础平台管理节点-Controller上定时调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的第二定时调用组件，通过第二定时调用组件在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上定时调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件。
进一步地，所述方法还包括：
封装基于Java的第三定时调用组件，通过第三定时调用组件在云计算平台计算节点-Computer上定时调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件。
本发明具有以下有益效果：
本发明，在云计算平台基础平台管理节点-Controller上调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件，通过所述第一数据采集组件，获取云计算平台基础平台物理服务器运行状态信息，通过第一阈值设置组件，获取物理服务器的正常运行状态阈值，在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件；通过所述第二数据采集组件，获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用信息，通过第二阈值设置组件，获取网络上、下行带宽正常使用阈值，在云计算平台计算节点-Computer上调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件，通过第三数据采集组件获取云主机的运行状态信息，通过第三阈值设置组件获取云主机正常运行状态阈值，最后基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于网络上、下行带宽使用信息及网络上、下行带宽正常使用阈值判断网络上、下行带宽使用是否正常，基于云主机的运行状态信息以及云主机正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常，从而实现对整个云计算平台基础平台物理服务器资源、网络资源以及云主机资源的同时监控，并在出现异常时自动发出告警信息。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，所述方法包括：
在云计算平台基础平台管理节点-Controller上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；通过所述第一数据采集组件，获取云计算平台基础平台物理服务器运行状态信息，通过第一阈值设置组件，获取物理服务器的正常运行状态阈值；
在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；通过所述第二数据采集组件，获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用信息，通过第二阈值设置组件，获取网络上、下行带宽正常使用阈值；
在云计算平台计算节点-Computer上调用基于libvirt封装的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的第三数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件，通过第三数据采集组件获取云主机的运行状态信息，通过第三阈值设置组件获取云主机正常运行状态阈值；
基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于网络上、下行带宽使用信息及网络上、下行带宽正常使用阈值判断网络上、下行带宽使用是否正常；基于云主机的运行状态信息以及云主机正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常。
本发明，在云计算平台基础平台管理节点-Controller上调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件，通过所述第一数据采集组件，获取云计算平台基础平台物理服务器运行状态信息，通过第一阈值设置组件，获取物理服务器的正常运行状态阈值，在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件；通过所述第二数据采集组件，获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用信息，通过第二阈值设置组件，获取网络上、下行带宽正常使用阈值，在云计算平台计算节点-Computer上调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件，通过第三数据采集组件获取云主机的运行状态信息，通过第三阈值设置组件获取云主机正常运行状态阈值，最后基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于网络上、下行带宽使用信息及网络上、下行带宽正常使用阈值判断网络上、下行带宽使用是否正常，基于云主机的运行状态信息以及云主机正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常，从而实现对整个云计算平台基础平台物理服务器资源、网络资源以及云主机资源的同时监控。
优选地，所述方法还包括：
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件；
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件
封装基于libvirt的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的三据采集组件；
封装基于Java的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件。
其中，所述物理服务器的运行状态包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源使用信息，云主机的运行状态包括云主机的CPU、内存、硬盘资源使用信息；
其中，物理服务器的正常运行状态阈值包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源正常使用阈值，主机正常运行状态阈值包括云主机的CPU、内存、硬盘资源正常使用阈值。
上述实施例中，通过物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源使用信息分别与物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源正常使用阈值判断物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源使用是否正常，通过云主机的CPU、内存、硬盘资源使用信息与云主机的CPU、内存、硬盘资源正常使用阈值判断主机的CPU、内存、硬盘资源使用是否正常。
优选地，所述方法还包括：
封装基于Java的告警组件，当物理服务器、云主机运行异常或网络上、下行带宽使用异常时，调用基于Java封装的告警组件，通过所述告警组件发出告警信息，实现当在云计算平台出现异常时，能自动发出告警信息。
优选地，所述方法还包括：
封装基于Java的第一定时调用组件，通过第一定时调用组件在云计算平台基础平台管理节点-Controller上定时调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件；
封装基于Java的第二定时调用组件，通过第二定时调用组件在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上定时调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件；
封装基于Java的第三定时调用组件，通过第三定时调用组件在云计算平台计算节点-Computer上定时调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件；
上述实施例中，通过设置定时调用组件的定时时间，实现对数据的自动定时采集。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法包括：
在云计算平台基础平台管理节点-Controller上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；通过所述第一数据采集组件，获取云计算平台基础平台物理服务器运行状态信息，通过第一阈值设置组件，获取物理服务器的正常运行状态阈值；
在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上调用基于Java封装的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；通过所述第二数据采集组件，获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用信息，通过第二阈值设置组件，获取网络上、下行带宽正常使用阈值；
在云计算平台计算节点-Computer上调用基于libvirt封装的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的第三数据采集组件，调用基于Java封装的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件，通过第三数据采集组件获取云主机的运行状态信息，通过第三阈值设置组件获取云主机正常运行状态阈值；
基于物理服务器的运行状态信息以及正常运行状态阈值判断物理服务器是否运行正常；基于网络上、下行带宽使用信息及网络上、下行带宽正常使用阈值判断网络上、下行带宽使用是否正常；基于云主机的运行状态信息以及云主机正常运行状态阈值判断云主机是否运行正常。
2.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的物理服务器的运行状态的第一数据采集组件；
封装基于Java的用于获取云计算平台基础平台的网络上、下行带宽使用情况的第二数据采集组件
封装基于libvirt的用于获取云计算平台的云主机的运行状态的三据采集组件。
3.根据权利要求2所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述物理服务器的运行状态包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源使用信息，云主机的运行状态包括云主机的CPU、内存、硬盘资源使用信息。
4.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的用于设置物理服务器的正常运行状态阈值的第一阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置网络上、下行带宽正常使用阈值的第二阈值设置组件；
封装基于Java的用于设置云主机正常运行状态阈值的第三阈值设置组件。
5.根据权利要求4所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，物理服务器的正常运行状态阈值包括物理服务器各项服务的CPU、内存以及硬盘资源正常使用阈值，主机正常运行状态阈值包括云主机的CPU、内存、硬盘资源正常使用阈值。
6.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的告警组件，当物理服务器、云主机运行异常或网络上、下行带宽使用异常时，调用基于Java封装的告警组件，通过所述告警组件发出告警信息。
7.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的第一定时调用组件，通过第一定时调用组件在云计算平台基础平台管理节点-Controller上定时调用第一数据采集组件和第一阈值设置组件。
8.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的第二定时调用组件，通过第二定时调用组件在云计算平台基础平台网络节点-Neutron上定时调用第二数据采集组件和第二阈值设置组件。
9.根据权利要求1所述的基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
封装基于Java的第三定时调用组件，通过第三定时调用组件在云计算平台计算节点-Computer上定时调用第三数据采集组件和第三阈值设置组件。
CN201911302050.4A 2019-12-17 2019-12-17 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法 Pending CN111104285A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911302050.4A CN111104285A (zh) 2019-12-17 2019-12-17 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911302050.4A CN111104285A (zh) 2019-12-17 2019-12-17 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111104285A true CN111104285A (zh) 2020-05-05

Family

ID=70421979

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911302050.4A Pending CN111104285A (zh) 2019-12-17 2019-12-17 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111104285A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112702365A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 北京安信天行科技有限公司 基于虚拟云的数据安全态势监测方法、系统及设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107247651A (zh) * 2017-05-09 2017-10-13 中国电子产品可靠性与环境试验研究所 云计算平台监测预警方法和系统
CN108011776A (zh) * 2017-11-27 2018-05-08 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 一种实现实时监控云计算主机资源操作信息的系统及方法
CN108376103A (zh) * 2018-02-08 2018-08-07 厦门集微科技有限公司 一种云平台的资源平衡控制方法及服务器
CN108512719A (zh) * 2018-03-02 2018-09-07 南京易捷思达软件科技有限公司 一种基于开源云平台的一体化资源监控系统
CN109274557A (zh) * 2018-11-14 2019-01-25 江苏鸿信系统集成有限公司 一种云环境下的智能cmdb管理及云主机监控方法
CN109660537A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 一种实时监控及维护云平台物理资源服务运行状态的方法
CN110175451A (zh) * 2019-04-23 2019-08-27 国家电网公司华东分部 一种基于电力云的安全监控方法和系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107247651A (zh) * 2017-05-09 2017-10-13 中国电子产品可靠性与环境试验研究所 云计算平台监测预警方法和系统
CN108011776A (zh) * 2017-11-27 2018-05-08 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 一种实现实时监控云计算主机资源操作信息的系统及方法
CN108376103A (zh) * 2018-02-08 2018-08-07 厦门集微科技有限公司 一种云平台的资源平衡控制方法及服务器
CN108512719A (zh) * 2018-03-02 2018-09-07 南京易捷思达软件科技有限公司 一种基于开源云平台的一体化资源监控系统
CN109274557A (zh) * 2018-11-14 2019-01-25 江苏鸿信系统集成有限公司 一种云环境下的智能cmdb管理及云主机监控方法
CN109660537A (zh) * 2018-12-20 2019-04-19 武汉钢铁工程技术集团通信有限责任公司 一种实时监控及维护云平台物理资源服务运行状态的方法
CN110175451A (zh) * 2019-04-23 2019-08-27 国家电网公司华东分部 一种基于电力云的安全监控方法和系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112702365A (zh) * 2021-03-24 2021-04-23 北京安信天行科技有限公司 基于虚拟云的数据安全态势监测方法、系统及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10355959B2 (en) Techniques associated with server transaction latency information
CN106250305B (zh) 云计算环境下监控系统数据采集周期的自适应控制方法
CN102882745B (zh) 一种用于监控业务服务器的方法和装置
CN108696428B (zh) 基于隧道技术的路由探测方法、路由节点和中心服务器
CN102790776B (zh) 心跳连接归一处理方法、终端、服务器及通信系统
US11894992B2 (en) Network component management method and network device
CA2604448A1 (en) Method and system for centralized memory management in wireless terminal devices
CN109460343A (zh) 基于日志的系统异常监控方法、装置、设备及存储介质
CN110445650B (zh) 检测报警方法、设备及服务器
CN110650060A (zh) 流量告警的处理方法、设备及存储介质
CN102880540A (zh) 一种保障接入控制器在高负载下正常工作的方法
CN110647392A (zh) 一种基于容器集群的智能弹性伸缩方法
CN115080356B (zh) 异常告警方法和装置
CN110069925A (zh) 软件监测方法、系统及计算机可读存储介质
CN111104285A (zh) 一种基于OpenStack的云计算平台的运行监控方法
CN102123452B (zh) 一种资源的管理方法和设备
CN111949421B (zh) Sdk调用方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN106210101B (zh) 消息管理系统及消息管理方法
US8976803B2 (en) Monitoring resource congestion in a network processor
CN109089281B (zh) 一种集群通信方法、终端设备及存储介质
CN116795643A (zh) 一种告警管理方法
CN104639459A (zh) 电能计量终端数据发送方法及系统
CN105224426A (zh) 物理主机故障检测方法、装置及虚机管理方法、系统
CN110336884A (zh) 服务器集群更新方法和装置
CN106792904B (zh) 小包数据的传输方法及基站

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination