CN111093057A - 一种城市视频监控系统网络架构的规划方法 - Google Patents

一种城市视频监控系统网络架构的规划方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，设计三种网络架构，即，摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；为摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构；分别计算在此三种网络架构下的各个辖区内的摄像机连接到该辖区所对应的公安分局的最优传输距离；通过比较此三种网络架构下的最优传输距离的大小，最终确定城市视频监控系统网络架构。本发明能够让摄像机以最优连接方式连接，优化了人力资源与物力资源的投入，提升了平安城市建设效率。

Description

一种城市视频监控系统网络架构的规划方法
技术领域
本发明涉及公共安全技术领域，尤其是一种城市视频监控系统网络架构的规划方法。
背景技术
平安城市建设作为公共安全技术防范系统的重要组成部分，通过构建一个覆盖整个城市的集成化、多功能、综合性的治安防控网络，成为进一步提升公安机关管理社会、治安防控、打击犯罪、维护稳定、保障安全的重要手段和依靠。网络架构的规划是平安城市建设的必经之路。
传统的监控摄像机的连接方法通常采用以光纤为媒介以两级或三级架构连接到市局，但是，在选择架构时未经过测算和对比，造成了资源的浪费，增加了建设成本。因此，如何让监控摄像机以较优的连接方式连接，优化人力资源与物力资源的投入，提升平安城市建设效率，是一个值得研究的方向。
发明内容
为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，能够获取摄像机之间最优的连接方式，优化人力资源与物力资源的投入，提升平安城市建设效率。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：
一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，包括以下具体步骤：
S1，城市划分为n个辖区，将此n个辖区表示为{Si,i＝1,2,3…n}，其中，S表示辖区，下标i表示辖区的编号，Si表示第i个辖区；第i个辖区Si内的派出所的总数量为Ki；每个辖区Si均对应由一个公安分局进行管理，每个辖区Si内包括若干个摄像机；
S2，获取城市视频监控系统中的相关参数，包括：
城市视频监控系统中的每个摄像机的名称、经纬度即所在位置、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个派出所的名称、经纬度即所在位置、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个公安分局的名称、经纬度即所在位置；
S3，设计三种网络架构，且分别在此三种网络架构下计算出各个辖区Si内的摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离；
第一种网络架构为摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；且在第一种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L1；
第二种网络架构为摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；且在第二种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L2；
第三种网络架构为摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构；且在第三种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L3；
S4，比较此三种网络架构下各个辖区Si内的摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离即比较L1、L2、L3之间的大小，选取最小值所对应的网络架构作为城市视频监控系统的最优网络架构。
步骤S3中，第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1的计算方式，包括以下步骤：
S301，辖区Si内的派出所的总数量为Ki，在辖区Si内定义Ki个聚点；
S302，利用k-means无监督聚类算法，分别寻找出辖区Si内的此Ki个聚点的最优位置即经纬度，具体过程如下所示：
先随机定义此Ki个聚点的位置，根据此Ki个聚点的位置对辖区Si内的若干个摄像机进行聚类，所述聚类的规则为：摄像机选择相距最近的聚点进行聚类；聚类后的此若干个摄像机划分为Ki个类别；
根据划分的Ki个类别，分别重新进行计算各个类别的聚点位置，更新Ki个聚点的位置；
不断的更新Ki个聚点的位置，直到各个聚点的位置的变化不超过设定阈值时，则表示聚类完成，此时，此Ki个聚点的位置即为最优位置，使得辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和为最小；
S303，为辖区Si内的每个聚点分别匹配一个对应的匹配派出所，匹配规则为：选择与聚点相距最近的派出所作为该聚点的匹配派出所；
S304，计算辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和
Figure BDA0002300689690000031
计算辖区Si内的各个聚点到对应的匹配派出所的距离之和
Figure BDA0002300689690000032
计算辖区Si内的各个匹配派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure BDA0002300689690000033
第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure BDA0002300689690000034
步骤S4中，若第一种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1最小，则在辖区Si内的各个聚点的最优位置处分别架设网络交换机，辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应聚点处所架设的网络交换机上，每台交换机再将数据传输相距最近的派出所，各个派出所最后将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
步骤S3中，第二种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2的计算方式，具体如下所示：
计算辖区Si内的各个摄像机到对应的公安分局的距离之和l2i，该距离之和l2i即为第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2。
步骤S4中，若第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2最小，则该辖区Si内的各个摄像机直接将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
步骤S3中，第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3的计算方式，包括以下步骤：
S311，辖区Si内的摄像机直接选择相距最近的派出所进行聚类，且被聚类的派出所即为聚点派出所；
S312，计算辖区Si内的各个摄像机到对应的聚点派出所的距离之和
Figure BDA0002300689690000035
计算辖区Si内的各个聚点派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure BDA0002300689690000036
第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure BDA0002300689690000041
步骤S4中，若第三种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3最小，则该辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应的聚点派出所，各个聚点派出所再将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
本发明的优点在于：
本发明设计三种网络架构，分别为：摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构。本发明根据城市视频监控系统中的相关参数，分别计算出在此三种网络架构下的各个辖区内的摄像机连接到该辖区所对应的公安分局的最优传输距离，通过比较此三种网络架构下的最优传输距离的大小，最终确定城市视频监控系统网络架构，能够让摄像机以最优连接方式连接，优化了人力资源与物力资源的投入，提升了平安城市建设效率。
附图说明
图1为本发明的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
由图1所示，一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，包括以下具体步骤：
S1，城市划分为n个辖区，将此n个辖区表示为{Si,i＝1,2,3…n}，其中，S表示辖区，下标i表示辖区的编号，Si表示第i个辖区；第i个辖区Si内的派出所的总数量为Ki；每个辖区Si均对应由一个公安分局进行管理，每个辖区Si内包括若干个摄像机。
S2，获取城市视频监控系统中的相关参数，包括：
城市视频监控系统中的每个摄像机的名称、经纬度、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个派出所的名称、经纬度、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个公安分局的名称、经纬度。
S3，设计三种网络架构，且分别在此三种网络架构下计算出各个辖区内的摄像机连接到该辖区所对应的公安分局的最优传输距离，具体如下所示：
第一种网络架构为摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1的计算方式，包括以下步骤：
S301，辖区Si内的派出所的总数量为Ki，在辖区Si内定义Ki个聚点；
S302，利用k-means无监督聚类算法，分别寻找出辖区Si内的此Ki个聚点的最优位置即经纬度，具体过程如下所示：
先随机定义此Ki个聚点的位置，根据此Ki个聚点的位置对辖区Si内的若干个摄像机进行聚类，所述聚类的规则为：摄像机选择相距最近的聚点进行聚类；聚类后的此若干个摄像机划分为Ki个类别；
根据划分的Ki个类别，分别重新进行计算各个类别的聚点位置，更新Ki个聚点的位置；
不断的更新Ki个聚点的位置，直到各个聚点的位置的变化不超过设定阈值时，则表示聚类完成，此时，此Ki个聚点的位置即为最优位置，可以使得辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和为最小；
所述k-means无监督聚类算法的具体方式可参见现有技术；
S303，为辖区Si内的每个聚点分别匹配一个对应的匹配派出所，匹配规则为：选择与聚点相距最近的派出所作为该聚点的匹配派出所；
S304，计算辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和
Figure BDA0002300689690000051
计算辖区Si内的各个聚点到对应的匹配派出所的距离之和
Figure BDA0002300689690000052
计算辖区Si内的各个匹配派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure BDA0002300689690000053
第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure BDA0002300689690000061
第二种网络架构为摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；第二种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2的计算方式，具体如下所示：
计算辖区Si内的各个摄像机到对应的公安分局的距离之和l2i，该距离之和l2i即为第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2。
第三种网络架构为摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构；第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3的计算方式，包括以下步骤：
S311，辖区Si内的摄像机直接选择相距最近的派出所进行聚类，且被聚类的派出所即为聚点派出所；
S312，计算辖区Si内的各个摄像机到对应的聚点派出所的距离之和
Figure BDA0002300689690000062
计算辖区Si内的各个聚点派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure BDA0002300689690000063
第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure BDA0002300689690000064
S4，比较此三种网络架构下的最优传输距离即L1、L2、L3之间的大小，选取最小值所对应的网络架构作为城市视频监控系统最优网络架构；
若第一种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1最小，则在辖区Si内的各个聚点的最优位置处分别架设网络交换机，辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应聚点处所架设的网络交换机上，每台交换机再将数据传输相距最近的派出所，各个派出所最后将数据传输至该辖区Si对应的公安分局；所述第一种网络架构为摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；
若第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2最小，则该辖区Si内的各个摄像机直接将数据传输至该辖区Si对应的公安分局；所述第二种网络架构为摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；
若第三种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3最小，则该辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应的聚点派出所，各个聚点派出所再将数据传输至该辖区Si对应的公安分局；所述第三种网络架构为摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构。
以上仅为本发明创造的较佳实施例而已，并不用以限制本发明创造，凡在本发明创造的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明创造的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
S1，城市划分为n个辖区，将此n个辖区表示为{Si,i＝1,2,3…n}，其中，S表示辖区，下标i表示辖区的编号，Si表示第i个辖区；第i个辖区Si内的派出所的总数量为Ki；每个辖区Si均对应由一个公安分局进行管理，每个辖区Si内包括若干个摄像机；
S2，获取城市视频监控系统中的相关参数，包括：
城市视频监控系统中的每个摄像机的名称、经纬度即所在位置、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个派出所的名称、经纬度即所在位置、所属辖区；
城市视频监控系统中的每个公安分局的名称、经纬度即所在位置；
S3，设计三种网络架构，且分别在此三种网络架构下计算出各个辖区Si内的摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离；
第一种网络架构为摄像机先连接网络交换机，网络交换机再连接派出所，派出所最后连接公安分局的四级联网络架构；且在第一种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L1；
第二种网络架构为摄像机直接连接公安分局的二级联网络架构；且在第二种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L2；
第三种网络架构为摄像机先连接派出所，派出所再连接公安分局的三级联网络架构；且在第三种网络架构下计算出辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离为L3；
S4，比较此三种网络架构下各个辖区Si内的摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离即比较L1、L2、L3之间的大小，选取最小值所对应的网络架构作为城市视频监控系统的最优网络架构。
2.根据权利要求1所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S3中，第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1的计算方式，包括以下步骤：
S301，辖区Si内的派出所的总数量为Ki，在辖区Si内定义Ki个聚点；
S302，利用k-means无监督聚类算法，分别寻找出辖区Si内的此Ki个聚点的最优位置即经纬度，具体过程如下所示：
先随机定义此Ki个聚点的位置，根据此Ki个聚点的位置对辖区Si内的若干个摄像机进行聚类，所述聚类的规则为：摄像机选择相距最近的聚点进行聚类；聚类后的此若干个摄像机划分为Ki个类别；
根据划分的Ki个类别，分别重新进行计算各个类别的聚点位置，更新Ki个聚点的位置；
不断的更新Ki个聚点的位置，直到各个聚点的位置的变化不超过设定阈值时，则表示聚类完成，此时，此Ki个聚点的位置即为最优位置，使得辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和为最小；
S303，为辖区Si内的每个聚点分别匹配一个对应的匹配派出所，匹配规则为：选择与聚点相距最近的派出所作为该聚点的匹配派出所；
S304，计算辖区Si内的各个摄像机到对应聚点的距离之和
Figure FDA0002300689680000021
计算辖区Si内的各个聚点到对应的匹配派出所的距离之和
Figure FDA0002300689680000022
计算辖区Si内的各个匹配派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure FDA0002300689680000023
第一种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure FDA0002300689680000024
3.根据权利要求2所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S4中，若第一种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L1最小，则在辖区Si内的各个聚点的最优位置处分别架设网络交换机，辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应聚点处所架设的网络交换机上，每台交换机再将数据传输相距最近的派出所，各个派出所最后将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
4.根据权利要求1所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S3中，第二种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2的计算方式，具体如下所示：
计算辖区Si内的各个摄像机到对应的公安分局的距离之和l2i，该距离之和l2i即为第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2。
5.根据权利要求4所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S4中，若第二种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L2最小，则该辖区Si内的各个摄像机直接将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
6.根据权利要求1所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S3中，第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3的计算方式，包括以下步骤：
S311，辖区Si内的摄像机直接选择相距最近的派出所进行聚类，且被聚类的派出所即为聚点派出所；
S312，计算辖区Si内的各个摄像机到对应的聚点派出所的距离之和
Figure FDA0002300689680000031
计算辖区Si内的各个聚点派出所到对应的公安分局的距离之和
Figure FDA0002300689680000032
第三种网络架构下，辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离
Figure FDA0002300689680000033
7.根据权利要求6所述的一种城市视频监控系统网络架构的规划方法，其特征在于，步骤S4中，若第三种网络架构下辖区Si内的各个摄像机连接到该辖区Si所对应的公安分局的最优传输距离L3最小，则该辖区Si内的各个摄像机先将数据传输至对应的聚点派出所，各个聚点派出所再将数据传输至该辖区Si对应的公安分局。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767355A (zh) * 2020-06-24 2020-10-13 中电科华云信息技术有限公司 一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090191913A1 (en) * 2008-01-24 2009-07-30 Jones Randall S Video camera utilizing subscriber-based networks
CN203251382U (zh) * 2013-05-15 2013-10-23 贵阳方舟高新技术有限公司 一种基于城市报警与监控的巡防巡更管理系统
CN104320637A (zh) * 2014-11-21 2015-01-28 浙江宇视科技有限公司 一种视频监控系统及其选择媒体流发送路径的方法
CN105071376A (zh) * 2015-07-03 2015-11-18 国网四川省电力公司 一种主配网一体化架构实现方法
US20160134512A1 (en) * 2014-06-09 2016-05-12 Huawei Technologies Co., Ltd. Path planning method and controller
CN106096798A (zh) * 2016-07-05 2016-11-09 南京航空航天大学 一种可达性最优条件下的城市路网优化方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090191913A1 (en) * 2008-01-24 2009-07-30 Jones Randall S Video camera utilizing subscriber-based networks
CN203251382U (zh) * 2013-05-15 2013-10-23 贵阳方舟高新技术有限公司 一种基于城市报警与监控的巡防巡更管理系统
US20160134512A1 (en) * 2014-06-09 2016-05-12 Huawei Technologies Co., Ltd. Path planning method and controller
CN104320637A (zh) * 2014-11-21 2015-01-28 浙江宇视科技有限公司 一种视频监控系统及其选择媒体流发送路径的方法
CN105071376A (zh) * 2015-07-03 2015-11-18 国网四川省电力公司 一种主配网一体化架构实现方法
CN106096798A (zh) * 2016-07-05 2016-11-09 南京航空航天大学 一种可达性最优条件下的城市路网优化方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘晖: "城市报警与监控系统解决方案", 《中国公共安全(综合版)》 *
苏成龙等: "软件定义网络的数据传输技术研究", 《数据通信》 *
郑晓先等: "镇级农村治安视频监控系统的网络设计", 《中国有线电视》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111767355A (zh) * 2020-06-24 2020-10-13 中电科华云信息技术有限公司 一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法
CN111767355B (zh) * 2020-06-24 2024-02-27 中电科华云信息技术有限公司 一种基于活动中心点圈层扩散组织监控感知区的方法

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