CN111091893A - 一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据。本发明使血液检查、组织检查和细菌检查等的检查时间大大缩短，降低人工成本，解放了更多医疗人员，缓解医疗压力，使医疗人员可以根据对比信息作出更加准确的诊断，提高医疗人员的诊断水平，可以大大缓解目前大医院人满为患，小医院无人可医的情况，使医疗资源利用更加充分。
Description
技术领域
本发明属于医疗诊断系统领域，具体为一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统。
背景技术
医疗是一个国家和地区的基本资源，医疗水平的好坏直接关系到了该国家和地区民生问题，人工智能走在当代科技发展的前端，涉及各种领域，目前人工智能在医疗领域中已经取得了良好的发展，它可以大大提高医疗诊断的效率；
目前医院的显微检查通过人工筛选，效率低，人工成本高，不同的医院的诊断水平相差较大，导致医疗资源不能合理分配，形成大医院人满为患，小医院无人可医的情况。
发明内容
本发明的目的在于解决背景技术中的问题，提供一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统。
本发明采用的技术方案如下：
一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据，也可同时将分析数据同时输送至若干对应的终端显示器。
其中，所述显微镜装置设置在医院的检验科，可以获取细胞样本，取得细胞样本的显微细胞图像，所述显微镜装置按照编号获取细胞样本，并将显微细胞图像按照编号顺序通过数据线输送至诊断电脑。
其中，所述人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，通过显微细胞图像的单位面积获取各个细胞的数量比，人工智能设备录入人体各个细胞的显微细胞图像及各种细菌的图像。
其中，所述终端显示器设置在医生诊断室，所述诊断电脑将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据通过数据线输送至终端显示器。
其中，所述大数据储备中心包括中央处理器和大容量储存器，所述诊断电脑将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据通过数据线输送至大数据储备中心。
其中，所述中央处理器将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据与大容量储存器进行查找筛选，并将筛选的数据通过数据线输送至诊断电脑，诊断电脑再将筛选的数据通过数据线输送至终端显示器。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明中，通过人工智能筛选显微细胞图像，可以大大提高显微细胞图像的筛选速度和准确度，使血液检查、组织检查和细菌检查等的检查时间大大缩短，降低人工成本，解放了更多医疗人员，缓解医疗压力；
2、本发明中，通过大数据储备中心对比人工智能筛选的显微细胞图像，并将对比信息通过终端显示器直观地面对医疗人员，使医疗人员可以根据对比信息作出更加准确的诊断，提高医疗人员的诊断水平；
3、本发明中、各个医院可以通过大数据储备中心实现数据交互，使医院的治疗方法可以共享，可以大大缓解目前大医院人满为患，小医院无人可医的情况，使医疗资源利用更加充分。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1：
参照图1，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据，也可同时将分析数据同时输送至若干对应的终端显示器，所述显微镜装置设置在医院的检验科，可以获取细胞样本，取得细胞样本的显微细胞图像，所述显微镜装置按照编号获取细胞样本，并将显微细胞图像按照编号顺序通过数据线输送至诊断电脑，所述人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，通过显微细胞图像的单位面积获取各个细胞的数量比，人工智能设备录入人体各个细胞的显微细胞图像及各种细菌的图像。
当样本为血液样本时，显微镜装置可以将血液样本的显微细胞图像通过数据线输送至诊断电脑，人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，并将血液样本的显微细胞图像中的各个细胞数量比筛选得出，诊断电脑再将数据输送至大数据储备中心，大数据储备中心可以根据诊断电脑的数据筛选出对应的病例及治疗方法和后续病例(病例不包含身份信息)的恢复情况，病例的数量可以设置5个，大数据储备中心再将病例输送至诊断电脑，诊断电脑在将病例和人工智能设备筛选出的数据输送至对应的终端显示器，医生可以根据该数据进行个体差别治疗。
实施例2：
参照图1，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据，也可同时将分析数据同时输送至若干对应的终端显示器，所述显微镜装置设置在医院的检验科，可以获取细胞样本，取得细胞样本的显微细胞图像，所述显微镜装置按照编号获取细胞样本，并将显微细胞图像按照编号顺序通过数据线输送至诊断电脑，所述人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，通过显微细胞图像的单位面积获取各个细胞的数量比，人工智能设备录入人体各个细胞的显微细胞图像及各种细菌的图像。
当样本为组织样本时，显微镜装置可以将组织样本的显微细胞图像通过数据线输送至诊断电脑，人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，并将组织样本的显微细胞图像中的各个细胞数量比筛选得出，诊断电脑再将数据输送至大数据储备中心，大数据储备中心可以根据诊断电脑的数据筛选出对应的病例及治疗方法和后续病例(病例不包含身份信息)的恢复情况，病例的数量可以设置10个，大数据储备中心再将病例输送至诊断电脑，诊断电脑在将病例和人工智能设备筛选出的数据输送至对应的终端显示器，医生可以根据该数据进行个体差别治疗。
实施例3：
参照图1，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据，也可同时将分析数据同时输送至若干对应的终端显示器，所述显微镜装置设置在医院的检验科，可以获取细胞样本，取得细胞样本的显微细胞图像，所述显微镜装置按照编号获取细胞样本，并将显微细胞图像按照编号顺序通过数据线输送至诊断电脑，所述人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，通过显微细胞图像的单位面积获取各个细胞的数量比，人工智能设备录入人体各个细胞的显微细胞图像及各种细菌的图像。
当样本为细菌样本时，显微镜装置可以将细菌样本的显微细胞图像通过数据线输送至诊断电脑，人工智能设备通过诊断电脑筛选细菌图像，并将细菌样本的显微图像中的各个细菌数量比筛选得出，诊断电脑再将数据输送至大数据储备中心，大数据储备中心可以根据诊断电脑的数据筛选出对应的细菌数量比的病例及改细菌的具体信息，大数据储备中心再将病例输送至诊断电脑，诊断电脑在将病例和人工智能设备筛选出的数据输送至对应的终端显示器，医生可以根据该数据进行个体差别治疗。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，包括诊断电脑和大数据储备中心，其特征在于，所述诊断电脑和大数据储备中心通过数据连接，所述诊断电脑通过数据线连接有人工智能设备，所述诊断电脑通过数据线连接有终端显示器，所述诊断电脑还通过数据线连接有显微镜装置，所述诊断电脑可以同时获取若干显微镜装置的数据，也可同时将分析数据同时输送至若干对应的终端显示器。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述显微镜装置设置在医院的检验科，可以获取细胞样本，取得细胞样本的显微细胞图像，所述显微镜装置按照编号获取细胞样本，并将显微细胞图像按照编号顺序通过数据线输送至诊断电脑。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述人工智能设备通过诊断电脑筛选显微细胞图像，通过显微细胞图像的单位面积获取各个细胞的数量比，人工智能设备录入人体各个细胞的显微细胞图像及各种细菌的图像。
4.如权利要求3所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述终端显示器设置在医生诊断室，所述诊断电脑将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据通过数据线输送至终端显示器。
5.如权利要求3所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述大数据储备中心包括中央处理器和大容量储存器，所述诊断电脑将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据通过数据线输送至大数据储备中心。
6.如权利要求5所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述中央处理器将人工智能设备筛选出的细胞的数量比等数据与大容量储存器进行查找筛选，并将筛选的数据通过数据线输送至诊断电脑，诊断电脑再将筛选的数据通过数据线输送至终端显示器。
7.如权利要求6所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述筛选的数据包括细胞的数量比、病例及治疗方法和后续病例的恢复情况。
8.如权利要求1所述的一种基于人工智能细胞学辅助诊断系统，其特征在于：所述诊断电脑设置在医院数据中心，大数据储备中心设置在市级或省级数据中心，所述诊断电脑和大数据储备中心均采用异地备份。
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