CN111090766A - 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备 - Google Patents

一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111090766A
CN111090766A CN201911347459.8A CN201911347459A CN111090766A CN 111090766 A CN111090766 A CN 111090766A CN 201911347459 A CN201911347459 A CN 201911347459A CN 111090766 A CN111090766 A CN 111090766A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
content
user
identification
searching
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911347459.8A
Other languages
English (en)
Inventor
赵雪专
张争
裴利沈
李涛
李东辉
丁肖摇
马腾
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yancheng Chantu Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Yancheng Chantu Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yancheng Chantu Intelligent Technology Co ltd filed Critical Yancheng Chantu Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN201911347459.8A priority Critical patent/CN111090766A/zh
Publication of CN111090766A publication Critical patent/CN111090766A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53Querying
    • G06F16/538Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备,其中,一种基于内容标识的图片搜索方法可以由一种基于内容标识的图片搜索装置来执行,该搜索装置可以被安装在具有高速计算能力的设备中,例如服务器、个人计算机等移动智能终端设备,用户对获取到的原始图片的内容进行标识,然后以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索,最终将搜索结果通过展示模块反馈给用户,使用户通过对原始图片进行标识,从多维角度对图库进行搜索,从而快速、准确的识别出需要搜索的图片。

Description

一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备
技术领域
本发明属于搜索引擎技术领域,具体涉及一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备。
背景技术
在各项新兴技术蓬勃发展的当下,每天在互联网络中产生着大量的数据信息,这些信息以图片、文本、字符串等众多表现形式存在。产生丰富数据内容的同时,也为数据的再次利用带来麻烦。目前关于文字的搜索方面已经日趋成熟,但针对图片搜索尚缺乏一种行之有效的方法。
目前基于图片的搜索方法主要有以下几种,一种是基于图片文件命名的搜索,该类搜索直接对文件名称进行匹配,将于搜索条件相同或相似的图片展示给用户,这类技术主要应用于单机操作系统当中。一种是基于图片内容描述的搜索,该类搜索方法是为一个图片文件或一组图片文件适配一篇文字说明,通过文字描述图片的大致内容,以提高搜索条件的匹配精度。一种是基于图片视觉特征的搜索,这也是目前业内研究较为热门的图片搜索研究方向,比如图片的颜色、纹理、形状等等作为图片的标识特征,对视觉特征进行匹配和查找,达到以图搜图的目的。而实际上,上述方法的主要缺陷在于:其一,搜索条件过于单一,导致搜索结果不够精确;其二,视觉特征过于机械化,无法满足用户的实际主观需要,相似的颜色、相似纹理的图片过多,并不能很好的满足用户搜索的需要,因此,上述搜索方法都不能很好的满足用户的图片搜索需求,尤其是目前智能移动设备的大量使用,大批量的搜索结果给用户筛选使用带来不便。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备,用户通过对原始图片进行内容标识,从多维角度对图库进行搜索,从而快速、准确的识别出需要搜索的图片。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:一种基于内容标识的图片搜索方法,包括以下步骤:
S1、用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
S2、用户对获取到的原始图片的内容进行标识;
S3、以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索;
S4、向用户展示搜索结果。
进一步的,所述的步骤S2在对原始图片的内容进行标识的过程具体包括以下步骤:
S21、获取用户操作热点位置:用户通过鼠标或者通过触摸屏点击原始图片的固定位置,保持位置不变并点击持续时间超过一秒,即可完成标识内容位置的确认;
S22、激活弹出式标识窗口:完成标识内容位置的确认后,将弹出一个标识窗口;
S23、进行文字标识:用户在弹出的标识窗口内进行文字标识,标识的内容包括但不仅限于对原始图片显示的内容和特征的标识;
S24、保存标识内容:将原始图片的ID与标识的内容进行绑定。
进一步的,所述的步骤S23在进行文字标识的过程具体包括以下步骤:
S231、输入标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成标识名称的输入工作,输入的内容name将记录到Tag1name字段中;
S232、输入标识特征:对Tag1name字段中的name进行必要的描述,描述的内容content将记录到Tag1cont字段中;
S233、创建自定义标识:用户根据搜索的需要确定是否需要进行自定义标识,如果用户选择不创建自定义标识,将直接跳转至步骤S236;如果用户选择创建自定义标识,则继续执行后续步骤;
S234、输入自定义标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成自定义标识名称的输入工作,输入的内容Sefname将记录到Tag1Sef_name字段中;
S235、输入自定义标识特征:对Tag1Sef_name中的Sefname进行必要的描述,描述的内容Sefcontent将记录到Tag1Sef_cont字段中;
S236、生成标识Mark1:用户的标识内容将存储在原始图片标识信息Mark1中;
S237、存储Mark1到MarkLiSt:用户完成标识后生成的Mark1将作为标识结果保存到MarkLiSt中。
进一步的,所述的步骤S3进行搜索的过程具体包括以下步骤:
S301、读取输入的原始图片的MarkLiSt;
S302、判断输入的原始图片的MarkLiSt中是否存在Mark值,若原始图片的MarkLiSt中不存在Mark值时,将直接跳转至步骤S310,若原始图片的MarkLiSt中存在Mark值时,将执行后续步骤;
S303、从图片库中根据搜索范围读取目标图片的MarkLiSt;
S304、判断目标图片的MarkLiSt中是否存在Mark值,若目标图片的MarkLiSt中不存在Mark值,将跳转至步骤S309,若目标图片的MarkLiSt中存在Mark值,将执行后续步骤;
S305、通过轮询的方式,比对输入的原始图片的Mark值中的各字段内容与目标图片Mark值中的各字段内容;
S306、判断原始图片的Mark值中的各字段内容与目标图片Mark值中的各字段内容的相似程度;
S307、将比对后的相似程度结果记录到搜索结果weight值中,并将weight值与当前目标图片的ID进行绑定;
S308、每次目标图片完成搜索后,将返回搜索结果,并将搜索到的目标图片的ID与weight值写入搜索结果中;
S309、每完成一张目标图片的比对,将进行判断是否还存在其他目标图片,当图片库中没有可供搜索的图片时,将跳转至步骤S310;当图片库中存在其他目标图片时,将跳转至步骤S303,当不存在其他的目标图片时,将跳转至步骤S311;
S310、搜索失败,返回搜索结果且搜索结果为空,用户无法搜索到相关图片;
S311、搜索成功,将搜索结果反馈给用户,反馈的内容为搜索到的目标图片的ID及其weight值。
进一步的,向用户展示的搜索结果以图片缩略图的形式呈现给用户。
一种采用所述搜索方法的搜索装置,包括:
获取模块,用于用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
标识模块,用于用户对获取到的原始图片的内容进行标识;
搜索模块,用于根据用户的标识内容作为搜索条件,完成搜索过程;
展示模块,用于向用户展示搜索结果。
进一步的,所述搜索装置还包括排序模块,该排序模块根据搜索结果列表中每一张图片的weight值进行降序排列。
一种采用所述搜索装置的搜索设备,包括移动智能终端设备和所述的搜索装置,所述的搜索装置安装在所述的移动智能终端设备上。
进一步的,所述移动智能终端设备包括但不仅限于服务器和个人计算机。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过对原始图片的构成元素进行内容标识,实现多维的比对,从而提高图片的搜索精度,提升用户的搜索满意度。
附图说明
图1是一种基于内容标识的图片搜索方法的流程示意图;
图2是用户对获取到的原始图片的内容进行标识的流程示意图;
图3是用户在弹出的标识窗口内进行文字标识的流程示意图;
图4是以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索的流程示意图;
图5是一种基于内容标识的图片搜索装置的原理框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备,其中,一种基于内容标识的图片搜索方法可以由一种基于内容标识的图片搜索装置来执行,该搜索装置可以被安装在具有高速计算能力的设备中,例如服务器、个人计算机等移动智能终端设备。
具体的,如图1所示,一种基于内容标识的图片搜索方法,包括以下步骤:
S1、用户获取原始图片:在利用本发明的技术方案发起图片搜索之前,应该将获取原始图片作为搜索条件的基本要件,原始图片用户可以通过拍摄、网络下载、本地图片上传来获得,本发明对原始图片的大小、质量、颜色等无特殊要求,用户可以用任意图片作为搜索的原始图片。
S2、用户对原始图片显示内容进行标识:用户获取到原始图片后,对图片的内容进行标识,具体如图2所示:
S21、获取用户操作热点位置:用户要在原始图片上完成标识工作,首先必须要对标识内容的位置进行确认,用户通过鼠标左键或者通过触摸屏点击图片的固定位置,保持位置不变并点击持续时间超过一秒,完成标识内容位置的确认;
S22、激活弹出式标识窗口:完成标识内容位置的确认后,将弹出一个标识窗口,所述的标识窗口具有可操作性,用户可以在该窗口内录入文字,完成标识工作;
S23、对图片显示的内容、特征等进行文字标识:用户需要在标识窗口内对图片显示的内容、特征等进行文字标识,具体如图3所示:
S231、输入标识名称:在用户进行标识的过程,至少需要输入一组标识数据,标识名称是标识内容的主要内容,用户可以通过选择的方式或写入的方式完成输入工作,输入的内容name将记录到Tag1name字段中;
S232、输入标识特征:在用户进行标识的过程中,需要对Tag1name中的name进行必要的描述,描述的内容content限定用户仅能输入2~4个汉字词语,一个content可以录入多个词语,词语之间以全角的“、”进行间隔,描述的内容content将记录到Tag1cont字段中;
S233、创建自定义标识:除了必须要输入的Tag1name字段和Tag1cont字段外,用户可以自由选择是否添加更加详细的自定义标识,所述的自定义标识,用于更加准确的描述内容的其他特征,用户根据搜索的需要确认是否需要进行自定义标识,如果用户选择不创建自定义标识,将直接跳转到S236,如果用户选择创建自定义标识,将继续执行后续步骤;
S234、输入自定义标识名称:在用户创建自定义标识的过程,必须输入自定义标识名称,自定义标识名称是图片同一热点位置的其他特征,用户可以通过选择的方式或写入的方式完成输入工作,输入的内容Sefname将记录到Tag1Sef_name字段中;
S235、输入自定义标识特征:在用户创建自定义标识的过程,需要对Tag1Sef_name中的Sefname进行必要的描述,描述的内容Sefcontent限定用户仅能输入2~4个汉字词语,一个Sefcontent可以录入多个词语,词语之间以全角的“、”进行间隔,输入的内容Sefcontent将记录到Tag1Sef_cont字段中;
所述的S234、S235步骤可以重复执行,即用户可以根据需要创建多个自定义标识,每次执行自动生成对应的字段TagNSef_name和TagNSef_cont,并存储输入的内容NSefname和NSefcongtent,其中N为创建自定义标识的次数,是大于0的自然数;
S236、生成标识Mark1:用户的标识内容将存储在原始图片的标识信息Mark1中,Mark1中记录了本次标识Tag1name、Tag1cont……TagNSef_name、TagNSef_cont。
所述的Mark1为标识内容的记录,其中Mark为标识内容的记录名称,阿拉伯数字1是标识的编号,代表标识的次数的自然数,当用户完成一次标识,重新激活一个热点位置进行标识是,将形成记录Mark2,用户可以重复进行标识操作,重复S231~S236过程,生成不同编号N;
S237、存储Mark1到MarkLiSt:用户完成首次标识后生成的Mark1将作为标识结果保存到MarkLiSt中,MarkLiSt是用户搜索的必要条件,也是完成图片搜索的搜索条件,所述MarkLiSt是图片标识信息的汇总,每一张原始图片通过原始图片的ID与唯一的MarkLiSt绑定。
S24、保存标识内容:用户完成内容标识后,需要确认保存标识内容,所述的保存标识内容的过程即是将原始图片的ID与当前的MarkLiSt绑定的过程。
S3,以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索:用户在完成标识后,以用户的标识内容作为搜索条件进行搜索,具体如图4所示:
S301,读取输入的原始图片的MarkLiSt:用户进行图片搜索,搜索装置首先读取输入的MarkLiSt,所述的MarkLiSt即用户通过对原始图片进行内容标识后生成的MarkLiSt;
S302,判断输入的原始图片的MarkLiSt中是否存在Mark值:读取输入的MarkLiSt后,首先要进行其是否已经存在合法的Mark值,若装置检测到该MarkLiSt中不存在Mark值时,本搜索过程将直接跳转到步骤S310,与之相反,若装置检测到该MarkLiSt中存在Mark值时,将启动搜索过程,并执行后续步骤;
S303,读取目标图片的MarkLiSt,搜索装置自动从图片库中根据搜索范围读取目标图片的MarkLiSt;
S304,判断目标图片的MarkLiSt中是否存在Mark值:所述的Mark值为目标图片MarkLiSt中存储的Mark信息,是目标图片中标识内容的总称,MarkLiSt中实际存储的数据为Mark1~MarkN,当装置无法读取到Mark值时,将跳转到步骤S309,当装置读取到Mark值时,将进行后续搜索过程;
S305,通过轮询的方式,比对输入的原始图片的Mark值中的各字段内容与目标图片Mark值中的各字段内容,所述轮询的方式,是装置将原始图片中的Mark中存储的字段信息与目标图片Mark中的字段信息进行依次对比。原始图片和目标图片中允许存在一对一、一对多、多对多等Mark值存在关系,当原始图片中的Mark值共有m个(m是大于等于2的自然数)字段时,目标图片中共有n个(n是大于等于2的自然数)字段时,一次轮询需要比对m乘以n次;
S306,判断字段的相似程度,完全相同的value=1,完全不同的value=0,其他结果根据相似程度记录value=“相似度”,搜索装置通过轮询判断字段的相似程度,并为不同的相似度赋值不同的查询结果,每张目标图片共计有m乘以n个value结果,value值是0、1或0~1之间的两位小数;
S307,将比对结果记录到搜索结果weight值中,目标图片仅记录一个weight,weight是本张目标图片每次对比的value值的总和;
所述的weight值是m乘以n个value值的总和。所述的weight值是临时数据,每次搜索为每张目标图片生成一个weight值,搜索结果关闭后,weight值重置为0,所述的weight值将与当前目标图片ID进行绑定。
S308,搜索成功,返回图片ID及其weight:每次目标图片完成搜索后,将返回搜索结果,并将搜索到的目标图片的ID与weight值写入搜索结果中;
S309,判断是否存在其他目标图片:每完成一张目标图片的比对,将进行判断是否还存在其他目标图片,当返回结果为null时,即图片库中没有可供搜索的图片,本次搜索过程将直接跳转到S310;当存在其他目标图片时,将跳转至步骤S303,当不存在其他的目标图片时,将跳转至步骤S311;
S310,搜索失败,返回搜索结果:搜索装置搜索失败,返回搜索结果且搜索结果为空,用户无法搜索到相关图片;
S311,搜索成功,返回搜索结果:搜索装置搜索成功,将搜索结果反馈给用户,反馈的内容为搜索到的目标图片的ID及其weight值。
S4,向用户展示搜索结果:向用户展示的搜索结果以图片缩略图的形式呈现给用户,用户点击缩略图可以查看每一个搜索结果的原图,搜索结果的排序将根据搜索结果列表中每一张图片的weight值确认,根据weight值降序排列搜索结果。
本发明通过对原始图片进行内容标识的方法,达到快速、准确的搜索目标图片的目的,用户的标识信息越精确、详细,搜索的结果就越贴近用户的期望值。
一种采用上述搜索方法的搜索装置,具体如图5所示,基于内容标识的图片搜索装置包括获取模块51、标识模块52、搜索模块57以及展示模块59;
其中,获取模块,用于用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
标识模块,用于用户根据原始图片进行内容标识;
搜索模块,用于根据用户的标识内容作为搜索条件,完成搜索操作;
展示模块,用于向用户展示搜索结果。
进一步的,所述标识模块还包括:标识创建子模块53、标识自定义子模块54、标识推荐子模块55和标识保存子模块56。
其中,所述标识创建子模块用于用户在原始图片上创建内容标识信息;
所述标识自定义子模块用于用户在内容标识过程中,创建除基本标识内容外的自定义标识内容字段;
标识推荐子模块用于向用户推荐规范化的标识内容;
所述标识保存子模块用于用户保存编辑好的内容标识信息;
进一步的,搜索装置还包括搜索预警子模块58和排序模块,其中,所述搜索预警子模块58用于根据用户创建的内容标识详细程度确定预警阈值,当标识数量低于系统阈值时,将向用户发送告警信息,提醒用户补充标识内容,当标识数量高于系统阈值时,将想用户发送时效信息,提醒用户适当减少标识内容;排序模块根据搜索结果列表中每一张图片的weight值进行降序排列。
一种采用所述搜索装置的搜索设备,包括移动智能终端设备和所述的搜索装置,所述的搜索装置安装在所述的移动智能终端设备上,所述移动智能终端设备包括但不仅限于服务器和个人计算机。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述实施例中,本发明装置的各模块或技术方案的各步骤可以用通过的计算装置来实现,既可以通过单一的计算装置实现,也可以通过多个计算装置实现,可选的,提供搜索装置部署的是本地部署的服务器,也可以是部署在不同地域的服务器或服务器集群,可选的,通过不同的程序控制,可以将本发明内容描述成不同的步骤。这样,本发明不限制不同的软件版本或硬件性能,以及软件与硬件的结合方式。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
S2、用户对获取到的原始图片的内容进行标识;
S3、以用户的标识内容做为搜索条件进行搜索;
S4、向用户展示搜索结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S2在对原始图片的内容进行标识的过程具体包括以下步骤:
S21、获取用户操作热点位置:用户通过鼠标或者通过触摸屏点击原始图片的固定位置,保持位置不变并点击持续时间超过一秒,即可完成标识内容位置的确认;
S22、激活弹出式标识窗口:完成标识内容位置的确认后,将弹出一个标识窗口;
S23、进行文字标识:用户在弹出的标识窗口内进行文字标识,标识的内容包括但不仅限于对原始图片显示的内容和特征的标识;
S24、保存标识内容:将原始图片的ID与标识的内容进行绑定。
3.根据权利要求2所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S23在进行文字标识的过程具体包括以下步骤:
S231、输入标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成标识名称的输入工作,输入的内容name将记录到Tag1name字段中;
S232、输入标识特征:对Tag1name字段中的name进行必要的描述,描述的内容content将记录到Tag1cont字段中;
S233、创建自定义标识:用户根据搜索的需要确定是否需要进行自定义标识,如果用户选择不创建自定义标识,将直接跳转至步骤S236;如果用户选择创建自定义标识,则继续执行后续步骤;
S234、输入自定义标识名称:用户通过选择的方式或写入的方式完成自定义标识名称的输入工作,输入的内容Sefname将记录到Tag1Sef_name字段中;
S235、输入自定义标识特征:对Tag1Sef_name中的Sefname进行必要的描述,描述的内容Sefcontent将记录到Tag1Sef_cont字段中;
S236、生成标识Mark1:用户的标识内容将存储在原始图片标识信息Mark1中;
S237、存储Mark1到MarkLiSt:用户完成标识后生成的Mark1将作为标识结果保存到MarkLiSt中。
4.根据权利要求3所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:所述的步骤S3进行搜索的过程具体包括以下步骤:
S301、读取输入的原始图片的MarkLiSt;
S302、判断输入的原始图片的MarkLiSt中是否存在Mark值,若原始图片的MarkLiSt中不存在Mark值时,将直接跳转至步骤S310,若原始图片的MarkLiSt中存在Mark值时,将执行后续步骤;
S303、从图片库中根据搜索范围读取目标图片的MarkLiSt;
S304、判断目标图片的MarkLiSt中是否存在Mark值,若目标图片的MarkLiSt中不存在Mark值,将跳转至步骤S309,若目标图片的MarkLiSt中存在Mark值,将执行后续步骤;
S305、通过轮询的方式,比对输入的原始图片的Mark值中的各字段内容与目标图片Mark值中的各字段内容;
S306、判断原始图片的Mark值中的各字段内容与目标图片Mark值中的各字段内容的相似程度;
S307、将比对后的相似程度结果记录到搜索结果weight值中,并将weight值与当前目标图片的ID进行绑定;
S308、每次目标图片完成搜索后,将返回搜索结果,并将搜索到的目标图片的ID与weight值写入搜索结果中;
S309、每完成一张目标图片的比对,将进行判断是否还存在其他目标图片,当图片库中没有可供搜索的图片时,将跳转至步骤S310;当图片库中存在其他目标图片时,将跳转至步骤S303,当不存在其他的目标图片时,将跳转至步骤S311;
S310、搜索失败,返回搜索结果且搜索结果为空,用户无法搜索到相关图片;
S311、搜索成功,将搜索结果反馈给用户,反馈的内容为搜索到的目标图片的ID及其weight值。
5.根据权利要求4所述的一种基于内容标识的图片搜索方法,其特征在于:向用户展示的搜索结果以图片缩略图的形式呈现给用户。
6.一种采用如权利要求1-5任一项所述搜索方法的搜索装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于用户获取原始图片,获取原始图片的方法包括但不仅限于拍摄、网络下载和本地图片上传;
标识模块,用于用户对获取到的原始图片的内容进行标识;
搜索模块,用于根据用户的标识内容作为搜索条件,完成搜索过程;
展示模块,用于向用户展示搜索结果。
7.根据权利要求6所述的搜索装置,其特征在于:还包括排序模块,该排序模块根据搜索结果列表中每一张图片的weight值进行降序排列。
8.一种采用如权利要求6-7任一项所述搜索装置的搜索设备,其特征在于:包括移动智能终端设备和所述的搜索装置,所述的搜索装置安装在所述的移动智能终端设备上。
9.根据权利要求8所述的搜索设备,其特征在于:所述移动智能终端设备包括但不仅限于服务器和个人计算机。
CN201911347459.8A 2019-12-24 2019-12-24 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备 Pending CN111090766A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911347459.8A CN111090766A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911347459.8A CN111090766A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111090766A true CN111090766A (zh) 2020-05-01

Family

ID=70396715

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911347459.8A Pending CN111090766A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111090766A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116049267A (zh) * 2022-12-26 2023-05-02 上海朗晖慧科技术有限公司 一种多维智能识别的化学物品搜索显示方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060146024A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-06 Pei Chen Digital information search method and its system
CN103678704A (zh) * 2013-12-30 2014-03-26 北京奇虎科技有限公司 一种基于图片信息的识图方法、系统、设备及装置
CN106407358A (zh) * 2016-09-07 2017-02-15 北京金山软件有限公司 一种图像搜索方法、装置及移动终端

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060146024A1 (en) * 2004-12-30 2006-07-06 Pei Chen Digital information search method and its system
CN103678704A (zh) * 2013-12-30 2014-03-26 北京奇虎科技有限公司 一种基于图片信息的识图方法、系统、设备及装置
CN106407358A (zh) * 2016-09-07 2017-02-15 北京金山软件有限公司 一种图像搜索方法、装置及移动终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116049267A (zh) * 2022-12-26 2023-05-02 上海朗晖慧科技术有限公司 一种多维智能识别的化学物品搜索显示方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yang et al. Visual search at ebay
US6859802B1 (en) Image retrieval based on relevance feedback
US6970859B1 (en) Searching and sorting media clips having associated style and attributes
US10754887B1 (en) Systems and methods for multimedia image clustering
US8943038B2 (en) Method and apparatus for integrated cross platform multimedia broadband search and selection user interface communication
US20120163710A1 (en) Image ranking based on abstract concepts
JP2013541793A (ja) マルチモード検索クエリー入力手法
EP1141865A1 (en) Method of and apparatus for identifying subsets of interrelated image objects from a set of image objects
JP2002288219A (ja) 情報検索システムおよび方法
US20090327891A1 (en) Method, apparatus and computer program product for providing a media content selection mechanism
CN111382364B (zh) 处理信息的方法及装置
CN112487242A (zh) 用于识别视频的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN109977318B (zh) 书籍搜索方法、电子设备及计算机存储介质
CN111090766A (zh) 一种基于内容标识的图片搜索方法、装置及设备
CN109783678B (zh) 一种图像搜索的方法及装置
US9613059B2 (en) System and method for using an image to provide search results
CN107562954B (zh) 基于移动终端的推荐搜索方法、装置以及移动终端
CN112069337A (zh) 图片处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN107220273B (zh) 一种动漫人物人脸搜索方法
Mironică et al. Hierarchical clustering relevance feedback for content-based image retrieval
CN109756759B (zh) 一种弹幕信息推荐方法和装置
CN111797765A (zh) 图像处理方法、装置、服务器及存储介质
Springmann et al. QbS: searching for known images using user-drawn sketches
Rasiwasia et al. A study of query by semantic example
CN111008304A (zh) 关键词的生成方法和装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination