CN111083465A - 视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质 - Google Patents

视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质。该视频卡顿分析方法包括：监测用户终端的芯片流缓存数据；根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。本发明可以准确统计用户终端的视频卡顿，真实地反映用户的视频体验。

Description

视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质
技术领域
本发明涉及智慧家庭领域，特别涉及一种视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质。
背景技术
无论是对于运营商的IPTV(交互式网络电视)视频业务，还是对于互联网视频业务而言，视频播放是否流畅作为一个重要的体验指标。
发明内容
申请人发现：相关技术无论是运营商的IPTV视频业务，还是互联网视频业务使用的流媒体视频卡顿统计方法都存在以下问题：1、通过网络指标模拟虚拟缓存反映视频卡顿，并没有考虑终端缓存的状态。当网络指标出现劣化时，判断视频可能存在卡顿。相关技术方法在实时流媒体下相对准确，但是对于OTT(Over The Top，第三方通过互联网向用户提供各种应用服务)视频就会偏差很大，OTT视频一般采用渐进式下载方式终端缓存区会累积大量数据，网络发生劣化时视频仍然可以正常播放一段时间。2、相关技术尝试定义缓存下溢指标，但是不同机顶盒芯片实现方案不同，对各级缓存的大小设定也存在较大差异，导致卡顿统计数据无法在不同终端之间进行有效的比较。
鉴于以上技术问题，本发明提供了一种视频卡顿分析方法、装置和系统、用户终端和存储介质，可以准确统计用户终端的视频卡顿。
根据本发明的一个方面，提供一种视频卡顿分析方法，包括：
监测用户终端的芯片流缓存数据；
根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，所述视频卡顿分析方法还包括：
监测用户终端的解码缓存数据；
所述根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿包括：
根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿包括：
判断流入芯片流缓存的数据是否为空；
在流入芯片流缓存的数据为空的情况下，判断芯片流缓存输出的数据是否够解码器解码一帧完整帧数据；
在芯片流缓存输出的数据不够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判定解码缓存下溢导致视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，所述根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿还包括：
在芯片流缓存输出的数据够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判断解码器解码是否出错；
在解码器解码出错的情况下，判定视频花屏或者丢帧导致视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，所述视频卡顿分析方法还包括：
将视频卡顿状态信息通过帧信息上报给终端监测探针，以便终端监测探针根据帧信息分析卡顿次数和卡顿时长。
根据本发明的另一方面，提供一种视频卡顿分析装置，包括：
数据监测模块，用于监测用户终端的芯片流缓存数据；
卡顿分析模块，用于根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，所述视频卡顿分析装置用于执行实现如上述任一实施例所述的视频卡顿分析方法的操作。
根据本发明的另一方面，提供一种视频卡顿分析装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述视频卡顿分析装置执行实现如上述任一实施例所述的视频卡顿分析方法的操作。
根据本发明的另一方面，提供一种视频卡顿分析系统，包括如上述任一实施例所述的视频卡顿分析装置。
在本发明的一些实施例中，所述视频卡顿分析系统还包括终端监测探针，其中：
终端监测探针，用于根据视频卡顿分析装置发送的视频卡顿状态信息分析卡顿次数和卡顿时长。
根据本发明的另一方面，提供一种用户终端，包括如上述任一实施例所述的视频卡顿分析系统，其中：
所述视频卡顿分析装置设置于用户终端的芯片层；所述终端监测探针设置于用户终端的应用层。
根据本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的视频卡顿分析方法。
本发明可以准确统计用户终端的视频卡顿，真实地反映用户的视频体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明用户终端一些实施例的示意图。
图2为本发明视频卡顿分析系统一些实施例的示意图。
图3为本发明视频卡顿分析方法一些实施例的示意图。
图4为本发明视频卡顿分析方法另一些实施例的示意图。
图5为本发明视频卡顿分析方法又一些实施例的示意图。
图6为本发明视频卡顿分析装置一些实施例的示意图。
图7为本发明视频卡顿分析装置另一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1为本发明用户终端一些实施例的示意图。本发明用户终端可以实现为智能机顶盒、手机、电脑等智能终端。如图1所示，所述用户终端可以包括应用层设备、芯片层设备和视频卡顿分析系统，其中：
应用层设备包括视频播放器1；芯片层设备包括芯片流缓存2、解码器3和图像输出模块4。
图2为本发明视频卡顿分析系统一些实施例的示意图。如图2所示，所述视频卡顿分析系统可以包括视频卡顿分析装置21和终端监测探针22，其中，所述视频卡顿分析装置设置于如图1实施例所述用户终端的芯片层；所述终端监测探针设置于如图1实施例所述用户终端的应用层。
在本发明的一些实施例中，图2实施例的视频卡顿分析装置21可以设置于图1实施例芯片层的解码器3之中。
本发明上述实施例中视频卡顿分析装置21用于卡顿判别的监测点设置在芯片流缓存2与解码器3之间；通过监测是否有足够数据可以提供解码器工作来判别卡顿。
图1实施例中，视频播放器1根据应用层指令，对流媒体视频进行播放控制，与芯片层解码器3进行对接，视频播放器1拥有自己的应用层缓存。
芯片流缓存2，用于对解码器3待解码的内容进行缓冲。
解码器3，用于完成视频图像解码，并输出最终的视频帧，同时汇总解码前后的各项相关信息和错误码。
VO(Video Output，图像输出模块)4，是视频帧的最终输出单元。
终端监测探针22，用于在应用层监听视频播放器1发出的状态广播，通过标准化接口，接收解码器3反馈的各种信息。
基于本发明上述实施例提供的视频卡顿分析系统和用户终端，针对相关技术卡顿判别的问题，提出了一种通过监测用户终端(诸如机顶盒)的芯片缓存状态来分析视频卡顿。本发明上述实施例在不需要对当前主要用于视频业务的用户终端(诸如智能机顶盒)进行硬件升级的基础上，通过监测流缓存(ES缓存)和解码缓存状态，并配合统一视频卡顿分析装置，使用户终端(诸如智能机顶盒终端)可以对视频卡顿进行准确统计，并形成统一的数据进行上报。本发明上述实施例可以准确统计视频的卡顿，真实地反映用户的视频体验。
图3为本发明视频卡顿分析方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明视频卡顿分析装置(例如图2实施例的视频卡顿分析装置21)执行。该方法包括以下步骤：
步骤31，监测用户终端的芯片流缓存数据。
步骤32，根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
图4为本发明视频卡顿分析方法另一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明视频卡顿分析装置(例如图2实施例的视频卡顿分析装置21)执行。该方法包括以下步骤：
步骤41，监测用户终端的芯片流缓存数据。
步骤42，监测用户终端的解码缓存数据。
步骤43，根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿。
步骤44，将视频卡顿状态信息通过帧信息上报给终端监测探针，以便终端监测探针根据帧信息分析卡顿次数和卡顿时长，其中，所述视频卡顿状态信息包括各项相关信息和错误码(例如视频卡顿的错误码、视频卡顿的时长等)。
图5为本发明视频卡顿分析方法又一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本发明视频卡顿分析装置(例如图2实施例的视频卡顿分析装置21)执行。该方法(即图4实施例的步骤43)可以包括以下步骤：
步骤431，判断流入芯片流缓存(ES缓存)的数据是否为空。
步骤432，在流入芯片流缓存的数据为空的情况下，表示网络可能出现问题，需要启动卡顿判别机制，即判断芯片流缓存输出的数据是否够解码器解码一帧完整帧数据(I/B/P)。
步骤433，在芯片流缓存输出的数据不够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，表示解码器没有数据输出，判定解码缓存下溢导致视频卡顿。
步骤434，在芯片流缓存输出的数据够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判断解码器解码是否出错。
步骤435，在解码器解码出错的情况下，判定视频花屏或者丢帧导致视频卡顿。
基于本发明上述实施例提供的视频卡顿分析方法，无需改动现有的诸如机顶盒的用户终端的硬件架构，可以通过对芯片层面播放器ES流缓存和解码缓存的监测并形成统一的分析算法实现对视频卡顿的数据采集。本发明上述实施例在准确反映卡顿事件同时，可以初步分析出是由于网络传输层面引起的视频播放卡顿还是由于编码层面引起的花屏、卡顿。本发明上述实施例为运维人员分析质差原因提供了初步的诊断依据。
图6为本发明视频卡顿分析装置一些实施例的示意图。如图6所示，本发明视频卡顿分析装置(例如图2实施例的视频卡顿分析装置21)可以包括数据监测模块61和卡顿分析模块62，其中：
数据监测模块61，用于监测用户终端的芯片流缓存数据。
在本发明的一些实施例中，数据监测模块61可以用于监测用户终端的芯片流缓存数据和解码缓存数据。
卡顿分析模块62，用于根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，卡顿分析模块62可以用于根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，卡顿分析模块62可以用于判断流入芯片流缓存(ES缓存)的数据是否为空；在流入芯片流缓存的数据为空的情况下，表示网络可能出现问题，需要启动卡顿判别机制，即判断芯片流缓存输出的数据是否够解码器解码一帧完整帧数据(I/B/P)；在芯片流缓存输出的数据不够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，表示解码器没有数据输出，判定解码缓存下溢导致视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，卡顿分析模块62还可以用于在芯片流缓存输出的数据够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判断解码器解码是否出错；在解码器解码出错的情况下，判定视频花屏或者丢帧导致视频卡顿。
在本发明的一些实施例中，如图6所示，所述视频卡顿分析装置还可以包括卡顿信息上报模块63，其中：
卡顿信息上报模块63，用于将视频卡顿状态信息通过帧信息上报给终端监测探针，以便终端监测探针根据帧信息分析卡顿次数和卡顿时长，其中，所述视频卡顿状态信息包括各项相关信息和错误码(例如视频卡顿的错误码、视频卡顿的时长等)。
在本发明的一些实施例中，所述视频卡顿分析装置用于执行实现如上述任一实施例(例如图3-图5任一实施例)所述的视频卡顿分析方法的操作。
基于本发明上述实施例提供的视频卡顿分析装置，可以通过监测用户终端(诸如机顶盒)的芯片缓存状态来分析视频卡顿。本发明上述实施例在不需要对当前主要用于视频业务的用户终端(诸如智能机顶盒)进行硬件升级的基础上，通过监测流缓存(ES缓存)和解码缓存状态，并配合统一视频卡顿分析装置，使用户终端(诸如智能机顶盒终端)可以对视频卡顿进行准确统计，并形成统一的数据进行上报。本发明上述实施例可以准确统计视频的卡顿，真实地反映用户的视频体验。
图7为本发明视频卡顿分析装置另一些实施例的示意图。如图7所示，本发明视频卡顿分析装置(例如图2实施例的视频卡顿分析装置21)可以包括存储器71和处理器72，其中：
存储器71，用于存储指令；
处理器72，用于执行所述指令，使得所述视频卡顿分析装置执行实现如上述任一实施例(例如图3-图5任一实施例)所述的视频卡顿分析方法的操作。
本发明上述实施例无需改动现有的诸如机顶盒的用户终端的硬件架构，可以通过对芯片层面播放器ES流缓存和解码缓存的监测并形成统一的分析算法实现对视频卡顿的数据采集。本发明上述实施例在准确反映卡顿事件同时，可以初步分析出是由于网络传输层面引起的视频播放卡顿还是由于编码层面引起的花屏、卡顿。本发明上述实施例为运维人员分析质差原因提供了初步的诊断依据。
根据本发明的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例(例如图3-图5任一实施例)所述的视频卡顿分析方法。
基于本发明上述实施例提供的计算机可读存储介质，无需改动现有的诸如机顶盒的用户终端的硬件架构，可以通过对芯片层面播放器ES流缓存和解码缓存的监测并形成统一的分析算法实现对视频卡顿的数据采集。本发明上述实施例在准确反映卡顿事件同时，可以初步分析出是由于网络传输层面引起的视频播放卡顿还是由于编码层面引起的花屏、卡顿。本发明上述实施例为运维人员分析质差原因提供了初步的诊断依据。
在上面所描述的视频卡顿分析装置可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本发明。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (12)

1.一种视频卡顿分析方法，其特征在于，包括：
监测用户终端的芯片流缓存数据；
根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
2.根据权利要求1所述的视频卡顿分析方法，其特征在于，还包括：
监测用户终端的解码缓存数据；
所述根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿包括：
根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿。
3.根据权利要求2所述的视频卡顿分析方法，其特征在于，所述根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿包括：
判断流入芯片流缓存的数据是否为空；
在流入芯片流缓存的数据为空的情况下，判断芯片流缓存输出的数据是否够解码器解码一帧完整帧数据；
在芯片流缓存输出的数据不够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判定解码缓存下溢导致视频卡顿。
4.根据权利要求3所述的视频卡顿分析方法，其特征在于，所述根据所述芯片流缓存数据和解码缓存数据判断是否发生视频卡顿还包括：
在芯片流缓存输出的数据够解码器解码一帧完整帧数据的情况下，判断解码器解码是否出错；
在解码器解码出错的情况下，判定视频花屏或者丢帧导致视频卡顿。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的视频卡顿分析方法，其特征在于，还包括：
将视频卡顿状态信息通过帧信息上报给终端监测探针，以便终端监测探针根据帧信息分析卡顿次数和卡顿时长。
6.一种视频卡顿分析装置，其特征在于，包括：
数据监测模块，用于监测用户终端的芯片流缓存数据；
卡顿分析模块，用于根据所述芯片流缓存数据判断是否发生视频卡顿。
7.根据权利要求6所述的视频卡顿分析装置，其特征在于，所述视频卡顿分析装置用于执行实现如权利要求1-5中任一项所述的视频卡顿分析方法的操作。
8.一种视频卡顿分析装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述视频卡顿分析装置执行实现如权利要求1-5中任一项所述的视频卡顿分析方法的操作。
9.一种视频卡顿分析系统，其特征在于，包括如权利要求4-6中任一项所述的视频卡顿分析装置。
10.根据权利要求9所述的视频卡顿分析系统，其特征在于，还包括终端监测探针，其中：
终端监测探针，用于根据视频卡顿分析装置发送的视频卡顿状态信息分析卡顿次数和卡顿时长。
11.一种用户终端，其特征在于，包括如权利要求9或10所述的视频卡顿分析系统，其中：
所述视频卡顿分析装置设置于用户终端的芯片层；所述终端监测探针设置于用户终端的应用层。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的视频卡顿分析方法。
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