CN111131808B - 视频卡顿故障分析方法、装置和机顶盒 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种视频卡顿故障分析方法、装置和机顶盒，涉及智慧家庭技术领域。该方法包括：获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数；基于所述芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因。本公开不需要在端到端部署硬件探针和集中质量监测平台的情况下，能够解决单用户视频卡顿的故障原因确定问题。

Description

视频卡顿故障分析方法、装置和机顶盒

技术领域

本公开涉及智慧家庭技术领域，尤其涉及一种视频卡顿故障分析方法、装置和机顶盒。

背景技术

随着视频业务的不断推广，用户对业务体验的要求越来越高，对运维层面日常维护的压力也日益增多。现有IPTV(交互式网络电视)业务质量故障的判别方法是通过在平台、网络、终端端到端部署软件、硬件探针，通过集中监测平台对探针采集的数据分析定位故障原因。但存在如下问题：从各个节点采集的数据格式不一、指标多样，集中监测平台没有合适的算法进行精确的故障定位。目前探针指标并没有完全统一，有用网络传输指标(网管、外置硬件探针)、有用视频传输指标(外置硬件探针、终端内置监测探针)，有用端到端体验指标(终端内置监测探针)，无法用一套指标端到端衡量分析视频的业务质量。

发明内容

本公开要解决的一个技术问题是提供一种视频卡顿故障分析方法、装置和机顶盒，能够解决单用户视频卡顿的故障原因确定问题。

根据本公开一方面，提出一种视频卡顿故障分析方法，包括：获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数；基于芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因。

可选地，芯片各级缓存参数包括传输流TS缓存参数和基本码流ES缓存参数；根据TS缓存参数或ES缓存参数判断是否缓存下溢；若缓存下溢，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，判断TS或ES解封装是否失败。

可选地，TS缓存参数包括TS缓存每秒流入数据量和TS缓存区间的数据大小；根据TS缓存参数判断是否缓存下溢包括：若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢。

可选地，ES缓存参数包括ES缓存区间的数据大小；若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

可选地，若TS解封装失败，则判断网络传输指标是否异常；若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为TS编码问题导致视频卡顿；或者若ES解封装失败，则判断网络传输指标是否异常；若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

可选地，判断网络传输指标是否异常包括：根据网络丢包或分片下载质量确定网络传输指标是否异常。

可选地，根据解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息；若出现，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

可选地，该方法还包括：获取视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长；若视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长，且视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，则确定视频卡顿。

根据本公开的另一方面，还提出一种视频卡顿故障分析装置，包括：参数获取单元，用于获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数；卡顿原因分析单元，用于基于芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因。

可选地，芯片各级缓存参数包括传输流TS缓存参数和基本码流ES缓存参数；卡顿原因分析单元用于根据TS缓存参数或ES缓存参数判断是否缓存下溢，若缓存下溢，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，判断TS或ES解封装是否失败；或者卡顿原因分析单元还用于根据解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息，若出现，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

可选地，TS缓存参数包括TS缓存每秒流入数据量和TS缓存区间的数据大小；卡顿原因分析单元用于若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢；ES缓存参数包括ES缓存区间的数据大小；卡顿原因分析单元用于若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

可选地，卡顿原因分析单元还用于若TS解封装失败，则判断网络传输指标是否异常，若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为TS编码问题导致视频卡顿；或者若ES解封装失败，则判断网络传输指标是否异常，若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

可选地，卡顿原因分析单元还用于根据网络丢包或分片下载质量确定网络传输指标是否异常。

可选地，该装置还包括：视频卡顿确定单元，用于获取视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长，若视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长，且视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，则确定视频卡顿。

根据本公开的另一方面，还提出一种视频卡顿故障分析装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行如上述的视频卡顿故障分析方法。

根据本公开的另一方面，还提出一种机顶盒，包括上述的视频卡顿故障分析装置。

根据本公开的另一方面，还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上述的视频卡顿故障分析方法的步骤。

与现有技术相比，本公开通过解码视频终端芯片多级缓存参数和解码器参数，对各参数进行分析，对视频卡顿原因进行大致的分界，不需要在端到端部署硬件探针和集中质量监测平台的情况下，能够解决单用户视频卡顿的故障原因确定问题。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1为本公开视频卡顿故障分析方法的一个实施例的流程示意图。

图2为本公开视频卡顿故障分析方法的另一个实施例的流程示意图。

图3为本公开视频卡顿故障分析方法的再一个实施例的流程示意图。

图4为本公开视频卡顿故障分析装置的一个实施例的结构示意图。

图5为本公开视频卡顿故障分析装置的另一个实施例的结构示意图。

图6为本公开视频卡顿故障分析装置的再一个实施例的结构示意图。

图7为本公开视频卡顿故障分析装置的又一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。

图1为本公开视频卡顿故障分析方法的一个实施例的流程示意图。

在步骤110，获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数。其中。芯片缓存参数包括TS(Transport Stream，传输流)缓存参数和ES(Elementary Stream，基本码流)缓存参数。

在步骤120，基于芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因。

在该实施例中，通过解码视频终端芯片多级缓存参数和解码器参数，对各参数进行分析，对视频卡顿原因进行大致的分界，不需要在端到端部署硬件探针和集中质量监测平台的情况下，能够解决单用户视频卡顿的故障原因确定问题。

图2为本公开视频卡顿故障分析方法的另一个实施例的流程示意图。

在步骤210，判断是否存在视频卡顿，若视频卡顿，则执行步骤220，否则不再执行后续步骤。其中，可以根据视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长确定是否出现视频卡顿，例如，若视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长，则确定视频卡顿，考虑到人眼感知，因此，可以设定视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，例如时间累积值大于400-500ms，则确定视频卡顿。

在步骤220，根据TS缓存参数或ES缓存参数判断是否缓存下溢，若存在，则执行步骤230，否则，执行步骤240。

在步骤230，确定因为网络问题导致视频卡顿。

在步骤240，判断TS或ES解封装是否失败，若是，则执行步骤250，否则，执行步骤260。

在步骤250，根据网络传输指标确定是否因为网络问题导致视频卡顿，若不是，则说明为TS或ES编码问题导致视频卡顿。其中，若视频流为IGMP(Internet GroupManagement Protocol，网际组管理协议)/RTSP(Real Time Streaming Protocol，实时流传输协议)形式，则根据网络丢包率确定网络传输指标是否异常，若视频流为HLS(HTTPLive Streaming，HTTP的流媒体网络传输协议)形式，则根据分配下载质量确定网络传输指标是否异常。

在步骤260，根据解码器参数确定出现编码引起的解码错误信息，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

在该实施例中，根据芯片各个缓存和解码器的参数，寻找可能导致视频卡顿的故障点，在没有部署集中监测平台和网络端到端监测探针的情况下，提供了一种故障判断手段，能够解决单用户视频卡顿的故障点确定问题，并且节省了探针和监测平台的部署成本，提升单用户判障的运维效率。

图3为本公开视频卡顿故障分析方法的再一个实施例的流程示意图。

在步骤310，确定视频卡顿。

在步骤320，判断TS是否缓存下溢，若缓存下溢，则执行步骤330，否则，执行步骤340。即判断TS是否缓存下溢即判断是否TS缓存清空。其中，可以先确定TS缓存每秒流入数据量和TS缓存区间的数据大小。若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢。

在步骤330，确定因为网络问题导致视频卡顿。

在步骤340，判断TS解封装是否失败，若是，则执行步骤350，否则，执行步骤360。

在步骤350，判断是否网络丢包，若是，则执行步骤351，否则，执行步骤352。

在步骤351，确定因为网络问题导致视频卡顿。

在步骤352，确定因为TS编码问题导致视频卡顿。

在步骤360，判断ES是否缓存下溢，若缓存下溢，则执行步骤370，否则，执行步骤380。判断ES是否缓存下溢即判断是否ES缓存清空。若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

在步骤370，确定因为网络问题导致视频卡顿。

在步骤380，判断ES解封装是否失败，若是，则执行步骤390，否则，执行步骤3100。

在步骤390，判断是否网络丢包，若是，则执行步骤391，否则，执行步骤392。

在步骤391，确定因为网络问题导致视频卡顿。

在步骤392，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

在步骤3100，根据解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息，若是，则执行步骤3110，否则，执行步骤3120。

在步骤3110，确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

在步骤3120，确定因为其他原因导致视频卡顿。

在该实施例中，根据芯片各个缓存和解码器的参数，寻找可能导致视频卡顿的故障点，不需要在端到端部署硬件探针和集中质量监测平台，节省了探针和平台的部署成本。该实施例适用于IPTV/OTT等视频业务的单用户卡顿原因分析。

图4为本公开视频卡顿故障分析装置的一个实施例的结构示意图。该装置包括参数获取单元410和卡顿原因分析单元420。

参数获取单元410用于获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数。芯片缓存参数包括TS缓存参数和ES缓存参数。

卡顿原因分析单元420用于基于芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因。

例如，卡顿原因分析单元420根据TS缓存参数或ES缓存参数判断是否缓存下溢，若存在，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，判断TS或ES解封装是否失败。其中，若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢；或者若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

若TS解封装失败，则网络传输指标是否异常，若异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为TS编码问题导致视频卡顿。其中，可以根据网络丢包或分片下载质量确定网络传输指标是否异常。

若E S解封装失败，则网络传输指标是否异常，若异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

若TS或E S解封装未失败，则根据解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息，若是，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

在该实施例中，通过解码视频终端芯片多级缓存参数和解码器参数，对各参数进行分析，对视频卡顿原因进行大致的分界，不需要在端到端部署硬件探针和集中质量监测平台的情况下，能够解决单用户视频卡顿的故障原因确定问题。

在本公开的另一个实施例中，如图5所示，该装置还包括视频卡顿确定单元510，用于获取视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长，且视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，若视频输出帧显示时长大于视频帧率显示时长，则确定视频卡顿。

图6为本公开视频卡顿故障分析装置的再一个实施例的结构示意图。该装置包括存储器610和处理器620。其中：存储器610可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器610用于存储图1-3所对应实施例中的指令。处理器620耦接至存储器610，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器620用于执行存储器中存储的指令。

在一个实施例中，还可以如图7所示，该装置700包括存储器710和处理器720。处理器720通过BUS总线730耦合至存储器710。该装置700还可以通过存储接口740连接至外部存储装置750以便调用外部数据，还可以通过网络接口760连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)，此处不再进行详细介绍。

在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，根据芯片各个缓存和解码器的参数，寻找可能导致视频卡顿的故障点，在没有部署集中监测平台和网络端到端监测探针的情况下，提供了一种故障判断手段，能够解决单用户视频卡顿的故障点确定问题。

在本公开的另一个实施例中，还保护一种机顶盒，该机顶盒包括上述的视频卡顿故障分析装置。

在另一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现图1-3所对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本公开的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (13)

1.一种视频卡顿故障分析方法，包括：

获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数，其中，所述芯片各级缓存参数包括传输流TS缓存参数和基本码流ES缓存参数，所述TS缓存参数包括TS缓存每秒流入数据量和TS缓存区间的数据大小，所述ES缓存参数包括ES缓存区间的数据大小；

基于所述芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因，包括：根据所述TS缓存参数或所述ES缓存参数判断是否缓存下溢；若缓存下溢，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，判断TS或ES解封装是否失败；

其中，根据所述TS缓存参数判断是否缓存下溢包括：若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢；根据所述ES缓存参数判断是否缓存下溢包括：若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

2.根据权利要求1所述的视频卡顿故障分析方法，其中，

若TS解封装失败，则判断网络传输指标是否异常；

若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为TS编码问题导致视频卡顿；或者

若ES解封装失败，则判断网络传输指标是否异常；

若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

3.根据权利要求2所述的视频卡顿故障分析方法，其中，判断网络传输指标是否异常包括：

根据网络丢包或分片下载质量确定网络传输指标是否异常。

4.根据权利要求1所述的视频卡顿故障分析方法，其中，

根据所述解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息；

若出现，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

5.根据权利要求1-4任一所述的视频卡顿故障分析方法，还包括：

获取视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长；

若所述视频输出帧显示时长大于所述视频帧率显示时长，且所述视频输出帧显示时长大于所述视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，则确定视频卡顿。

6.一种视频卡顿故障分析装置，包括：

参数获取单元，用于获取视频终端的芯片各级缓存参数和解码器参数，其中，所述芯片各级缓存参数包括传输流TS缓存参数和基本码流ES缓存参数，所述TS缓存参数包括TS缓存每秒流入数据量和TS缓存区间的数据大小，所述ES缓存参数包括ES缓存区间的数据大小；

卡顿原因分析单元，用于基于所述芯片各级缓存参数和解码器参数确定视频卡顿原因，根据所述TS缓存参数或所述ES缓存参数判断是否缓存下溢；若缓存下溢，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，判断TS或ES解封装是否失败；其中，根据所述TS缓存参数判断是否缓存下溢包括：若TS缓存每秒流入数据量小于流出数据阈值，且TS缓存区间的数据大小小于第一数据阈值，则确定TS缓存下溢；根据所述ES缓存参数判断是否缓存下溢包括：若ES缓存区间的数据大小小于第二数据阈值，则确定ES缓存下溢。

7.根据权利要求6所述的视频卡顿故障分析装置，其中，

所述卡顿原因分析单元还用于根据所述解码器参数判断是否出现编码引起的解码错误信息，若出现，则确定因为源端编码错误问题导致视频卡顿。

8.根据权利要求7所述的视频卡顿故障分析装置，其中，

所述卡顿原因分析单元还用于若TS解封装失败，则判断网络传输指标是否异常，若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为TS编码问题导致视频卡顿；或者若ES解封装失败，则判断网络传输指标是否异常，若网络传输指标异常，则确定因为网络问题导致视频卡顿，否则，确定因为ES编码问题导致视频卡顿。

9.根据权利要求8所述的视频卡顿故障分析装置，其中，

所述卡顿原因分析单元还用于根据网络丢包或分片下载质量确定网络传输指标是否异常。

10.根据权利要求6-9任一所述的视频卡顿故障分析装置，还包括：

视频卡顿确定单元，用于获取视频输出帧显示时长和视频帧率显示时长，若所述视频输出帧显示时长大于所述视频帧率显示时长，且所述视频输出帧显示时长大于所述视频帧率显示时长的时间累积值大于累积阈值，则确定视频卡顿。

11.一种视频卡顿故障分析装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至5任一项所述的视频卡顿故障分析方法。

12.一种机顶盒，包括权利要求6-11任一所述的视频卡顿故障分析装置。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的视频卡顿故障分析方法的步骤。

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