CN111080093A - 软件产品质量数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种软件产品质量数据处理方法及装置,电子设备接收到第一用户输入的用于请求提升软件产品质量的请求指令后,确定出软件产品的使用者,即第二用户软件产品的满意度对应的满意度等级,以及该软件产品的关键指标等级,根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策,并根据提升对策,提升软件产品的质量。采用该种方案,通过将用户满意度和关键指标结合,一方面使交付的软件产品获得很好的用户体验,另一方面将关键指标有效的、持续的和受控的管理起来,使其相互关联,共同提高软件产品质量,实现高质高效交付客户价值。
Description
技术领域
本发明实施例涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种软件产品质量数据处理方法及装置。
背景技术
随着技术的飞速发展,各种各样的软件产品进入人们生活的方方面面,人们越来越关注软件产品质量。软件产品的质量越好,则该软件产品在竞争中就越能占据上风。
目前,各大信息技术((Information Technology,IT)公司对软件产品质量的管理基本是孤岛式的。例如,对软件产品的代码的行数进行管理以确定软件产品的效率;再如,对代码静态检测问题进行管理以确定软件产品在软件代码规范方面的缺陷;又如,对软件产品的代码评审覆盖率进行管理以确定开发阶段发现的代码缺陷;又如,对文档完备性进行管理以确保软件产品的二次开发和后期维护。其中,代码行数、代码静态检测问题、代码评审覆盖率或文档完备性相互孤立,没有关联。
上述软件产品质量提升过程中,通过代码行数、代码静态检测问题、代码评审覆盖率或文档完备性等对软件产品的管理是相互孤立的,导致无法有效提升软件产品的质量。
发明内容
本发明实施例提供一种软件产品质量数据处理方法及装置,通过将用户的满意度和研发关键指标相结合得到提升对策,根据提升对策对软件产品进行优化,实现有效提升软件产品质量的目的。
第一方面,本发明实施例提供的软件产品质量数据处理方法,包括:
接收第一用户输入的请求指令;
确定第二用户对所述软件产品的满意度对应的满意度等级;
确定所述软件产品的关键指标等级;
获取映射关系表,所述映射关系表存储所述满意度等级、所述关键指标等级和所述提升对策的映射关系;
根据所述软件产品的满意度等级和所述软件产品的关键指标等级,查询所述映射关系表,确定所述提升对策;
向所述第一用户发送通知消息,所述通知消息携带所述提升对策。
一个可行的设计中,所述请求指令用于请求提升软件产品的质量,所述第一用户为所述软件产品的管理者。
一个可行的设计中,所述第二用户为所述软件产品的使用者;所述确定第二用户对所述软件产品的质量对应的满意度等级,包括:
向所述第二用户的终端设备发送针对所述软件产品的问卷调查;
接收所述终端设备发送的反馈信息,所述反馈信息携带问卷调查结果,所述问卷调查结果是所述第二用户填写所述问卷调查得到的;
根据所述问卷调查结果确定所述满意度等级。
一个可行的设计中,所述确定所述软件产品的关键指标等级,包括:
预设多个关键指标、所述多个关键指标中各关键指标的权重、所述多个关键指标中各关键指标对应的评分标准,所述评分标准指示所述关键指标的实际值和分数的对应关系;
获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值;
根据所述评分标准和各所述关键指标的实际值,确定各所述关键指标的分数;
根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级。
一个可行的设计中,所述获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,包括:
从外围系统获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,所述外围系统包括下述系统中的至少一个:缺陷管理系统、问题管理系统、代码质量管理系统或需求管理系统。
一个可行的设计中,所述映射关系表中的满意度等级分为满意度优、满意度良、满意度差,所述映射关系表中的关键指标等级分为关键指标优、关键指标良、关键指标差。
一个可行的设计中,所述满意度等级为满意度优,所述关键指标等级为关键指标差,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定不合理,调整关键指标;
或者,
所述满意度等级为优,所述关键指标等级为良,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定有偏差,微调关键指标;
或者,
所述满意度等级为满意度差,所述关键指标等级为关键指标良,所述提升对策为用户满意度严重未达标,关键指标设定有偏差,提升软件产品质量,达到用户满意度,同时微调关键指标。
一个可选的设计中,所述根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级,包括,
各所述关键指标的分数和对应的权重做加权和,得到关键指标加权和;
查询所述关键指标加权和与所述关键指标等级对应关系表,获取所述关键指标等级。
第二方面,本发明实施例提供软件产品质量数据处理装置,包括:
接收模块,用于接收第一用户输入的请求指令,所述请求指令用于请求提升软件产品的质量,所述第一用户为所述软件产品的管理者;
第一确定模块,用于确定第二用户对所述软件产品的满意度对应的满意度等级,所述第二用户为所述软件产品的使用者;
第二确定模块,用于确定所述软件产品的关键指标等级;
获取模块,用于获取映射关系表,所述映射关系表存储所述满意度等级、所述关键指标等级和所述提升对策的映射关系;
第三确定模块,用于根据所述软件产品的满意度等级和所述软件产品的关键指标等级,查询所述映射关系表,确定所述提升对策;
发送模块,用于在所述第三确定模块根据所述满意度等级和所述关键指标等级,确定所述提升对策之后,向所述第一用户发送通知消息,所述通知消息携带所述提升对策。
一种可行的设计中,所述第一确定模块,用于向所述第二用户的终端设备发送针对所述软件产品的问卷调查,接收所述终端设备发送的反馈信息,所述反馈信息携带问卷调查结果,所述问卷调查结果是所述第二用户填写所述问卷调查得到的,根据所述问卷调查结果确定所述满意度等级。
一种可行的设计中,所述第二确定模块,用于预设多个关键指标、所述多个关键指标中各关键指标的权重、所述多个关键指标中各关键指标对应的评分标准,所述评分标准指示所述关键指标的实际值和分数的对应关系,获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,根据所述评分标准和各所述关键指标的实际值,确定各所述关键指标的分数,根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级。
一种可行的设计中,所述第二确定模块,在所述获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值时,用于从外围系统获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,所述外围系统包括下述系统中的至少一个:缺陷管理系统、问题管理系统、代码质量管理系统或需求管理系统。
一种可行的设计中,所述第三确定模块,用于获取映射关系表,所述映射关系表存储所述满意度等级、所述关键指标等级和所述提升对策的映射关系,根据所述软件产品的满意度等级和所述软件产品的关键指标等级,查询所述映射关系表,确定所述提升对策。
一种可行的设计中,所述映射关系表中的满意度等级分为满意度优、满意度良、满意度差,所述映射关系表中的关键指标等级分为关键指标优、关键指标良、关键指标差。
一个可行的设计中,所述满意度等级为满意度优,所述关键指标等级为关键指标差,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定不合理,调整关键指标,或者,所述满意度等级为优,所述关键指标等级为良,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定有偏差,微调关键指标,或者,所述满意度等级为满意度差,所述关键指标等级为关键指标良,所述提升对策为用户满意度严重未达标,关键指标设定有偏差。提升软件产品质量,达到用户满意度,同时微调关键指标。
一个可选的设计中,所述根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级,用于各所述关键指标的分数和对应的权重做加权和,得到关键指标加权和,查询所述关键指标加权和与所述关键指标等级对应关系表,获取所述关键指标等级。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上第一方面或第一方面的各种可行的实现方式所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质中存储有指令,当其在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上第一方面或第一方面的各种可行的实现方式所述的方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上第一方面或第一方面的各种可行的实现方式所述的方法。
本发明实施例提供软件产品质量数据处理方法及装置,电子设备接收到第一用户输入的用于请求提升软件产品质量的请求指令后,确定出软件产品的使用者,即第二用户软件产品的满意度对应的满意度等级,以及该软件产品的关键指标等级,根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策,并根据提升对策,提升软件产品的质量。采用该种方案,通过将用户满意度和关键指标结合,一方面使交付的软件产品获得很好的用户体验,另一方面将关键指标有效的、持续的和受控的管理起来,使其相互关联,共同提高软件产品质量,实现高质高效交付客户价值。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的软件产品质量数据处理方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的软件产品质量数据处理方法的系统架构图;
图3为图2对应的软件产品质量数据处理方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的一种软件产品质量提升装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例一提供的软件产品质量数据处理方法的流程图。本实施例是从电子设备的角度进行说明的,如图1所示,本实施例提供的软件产品质量数据处理方法包括:
101、接收第一用户输入的请求指令,该请求指令用于请求提升软件产品的质量,该第一用户为软件产品的管理者。
本发明实施例中,电子设备上预先加载软件产品质量提升装置,该电子设备可以是终端设备或服务器等。软件产品可以是各种通过程序语言编译得到的产品,如应用程序(application,APP)、网页、智能系统等。需要提升软件产品的质量时,第一用户通过点击操作、触摸操作或语音输入等方式向电子设备输入请求指令,电子设备接收并识别该请求指令。例如,第一用户以三个月为周期向电子设备输入请求指令,相应的,电子设备接收该请求指令;再如,第一用户以半年为周期向电子设备输入请求指令,相应的,电子设备接收该请求指令。其中,请求指令的周期由第一用户根据实际需求预先设定,本实施例对请求指令的周期不做限制。
102、确定第二用户对软件产品的满意度对应的满意度等级,第二用户为软件产品的使用者。
本发明实施例中,满意度是指使用软件产品的用户,即第二用户对该软件产品的认可程度。例如,满意度为优时,说明第二用户非常认可该软件产品,该软件产品便于操作、不易发生宕机,与第二用户的期望高度契合;再如,满意度为良时,说明该软件产品基本能满足第二用户的需求,但是还存在一些小问题,需要进一步优化;又如,满意度为差时,说明该软件产品无法满足第二用户的需求、不易操作或容易宕机等。
103、确定软件产品的关键指标等级。
本发明实施例中,关键指标是研发人员根据第二用户对软件产品的需求,设定的一系列标准,如需求交付时效、上线后严重问题个数、上线后普通问题个数等。需要提升软件产品的质量时,电子设备获取该软件产品的关键指标的值,根据该关键指标的值,确定软件产品的关键指标等级。例如,关键指标包括需求交付时效,当需求交付时效为5日内交付时,需求交付时效的得分为100分,则关键指标等级为优;再如,关键指标包括需求交付时效和上线后严重问题个数,权重分别为40%和60%,若需求交付时效为7日交付,需求交付时效的得分为80分,上线后严重问题个数2,上线后严重问题个数的得分为60分,对需求交付时效和上线后严重问题个数的得分进行加权,即 80×40%+60×60%=68,则关键指标等级为差。
104、获取映射关系表,该映射关系表存储满意度等级、关键指标等级和提升对策的映射关系。
本发明实施例中,映射关系表是预先存储在电子设备上,并由第一用户制定的。为了提升软件产品质量,第一用户结合考虑了第二用户的满意度和研发关键指标,即满意度和关键指标各种组合中,哪种组合代表软件产品质量优,而哪种组合又代表软件产品质量需要提升。一方面映射关系表清晰地表明第一用户对软件产品质量的要求,另一方面表格结构方便数据存储和查找。
105、根据软件产品的满意度等级和软件产品的关键指标等级,查询映射关系表,确定提升对策。
本发明实施例中,不同的满意度等级和关键指标等级的组合,对应不同的提升对策。例如,满意度等级为优、关键指标等级为优时,说明软件产品已达到第二用户的满意度要求,且该软件产品的关键指标设置合理,则提升对策为无需调整关键指标或软件产品的代码等;再如,满意度等级为差、关键指标等级为差时,说明软件产品无法达到第二用户的满意度需求,且该软件产品的关键指标设置不合理,则提升对策为对关键指标和/或软件产品对应的代码进行调整。
106、向第一用户发送通知消息,通知消息携带提升对策。
示例性的,根据满意度等级和关键指标等级,查找映射关系表,确定出提升对策。如何根据提升对策提升软件产品质量,电子设备就需要将携带提升对策的通知消息发送给第一用户,提示该第一用户采取相应的策略调整软件代码或研发关键指标,实现软件产品的提升。
本发明实施例提供软件产品质量数据处理方法,电子设备接收到第一用户输入的用于请求提升软件产品质量的请求指令后,确定出软件产品的使用者,即第二用户软件产品的满意度对应的满意度等级,以及该软件产品的关键指标等级,根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策,并根据提升对策,提升软件产品的质量。采用该种方案,通过将用户满意度和关键指标结合,一方面使交付的软件产品获得很好的用户体验,另一方面将关键指标有效的、持续的和受控的管理起来,使其相互关联,共同提高软件产品质量,实现高质高效交付客户价值。
图2为本发明实施例二提供的软件产品质量数据处理方法所适用的系统架构图。如图2所示,该系统架构包括:
问卷调查模块:第一用户将第二用户关注的问题录入该问卷调查模块得到问卷调查,并将问卷调查发送给第二用户;
用户考评模块:接收第二用户反馈的问卷调查,计算第二用户的满意度等级;
研发关键指标模块:存储第一用户为达到用户满意度而设定的关键指标;
指标数据采集模块:从外围系统获得关键指标的实际值;
研发质量试算模块:根据关键指标的实际值,计算关键指标等级;
结果评定模块:根据满意度等级和关键指标等级,确定软件产品质量提升对策;
结果通知模块:通知第一用户,用户满意度是否达成,以及关键指标是否合理;
外围系统:关键指标实际值的来源,其可以包括缺陷管理系统、问题管理系统、需求管理系统、代码质量管理系统等系统。
图3为图2对应的软件产品质量数据处理方法的流程图,请参照图3,该图3中示意出图2中的各个模块,如问卷调查模块、用户考评模块、研发关键指标模块、指标数据采集模块、研发质量试算模块、结果评定模块、结果通知模块之间的交互。
下面,在图2和图3的基础上,对如何确定第二用户对软件产品的满意度对应的满意度等级进行详细说明。
一种可行的实现方式中,电子设备确定第二用户对软件产品的满意度对应的满意度等级时,向第二用户的终端设备发送针对软件产品的问卷调查,并接收第二用户的终端设备发送的反馈信息,根据问卷调查结果确定满意度等级,其中,反馈信息携带问卷调查结果,问卷调查结果是第二用户填写问卷调查得到的。
该种实现方式中,电子设备通过问卷调查模块向第二用户的终端设备发送针对软件产品的问卷调查。例如,问卷调查模块可以通过电子邮件定期向第二用户的终端设备推送问卷调查;再如,问卷调查模块也可以通过短消息提醒第二用户完成软件产品的问卷调查;又如,问卷调查模型向第二用户终端设备发送问卷调查的网页链接,本实施例对问卷调查形式不做具体限制。
请参照图2和图3,第二用户的终端设备接收到问卷调查后,向第二用户展示该问卷调查,供第二用户填写问卷调查,第二用户的终端设备根据第二用户对问卷调查的填写得到问卷调查结果,并将该问卷调查结果携带在反馈信息中发送给电子设备的问卷调查模块。其中,第二用户的终端设备可以通过电子邮件、短消息或网页链接等发送反馈信息,本实施例对如何发送反馈信息不做具体限制。
用户考评模块从问卷调查模块中获取问卷调查结果,并根据该问卷调查结果确定满意度等级。例如,第二用户有多个,每个第二用户提交了问卷调查结果,用户考评模块根据每一个文件调查结果得到对应的分数,对该些分数求平均得到平均分,根据平均分查找预先设置的用户满意度平均分与满意度等级的对应关系表,获得满意度等级。示例性的,可参照表1,表1为用户满意度平均分与满意度等级的对应关系表。
表1
用户满意度平均分 | 满意度等级 |
60以下(≤60) | 差 |
61-79 | 良 |
80以上(≥80) | 优 |
举例说明,问卷调查模块接收到4个第二用户反馈的问卷调查结果。用户考评模块读取问卷调查模块,获取4份问卷调查结果,该四份问卷调查结果对应的分数分别为86,72,92,65,用户满意度平均分为(86+72+92+65)/4=78.75,根据该用户满意度平均分查表1,可以确定出满意度等级为良。
需要说明的是,上述表1仅为示例,实际应用中,可根据具体的软件产品设置用户满意度平均分和满意度等级的对应关系,本实施例不具体限制。
采用本实施例的方案,通过问卷调查形式确定出第二用户的满意度等级,进而将用户的满意度和研发关键指标相结合得到提升对策,根据提升对策对软件产品进行优化,实现有效提升软件产品质量的目的。
下面,在图2和图3的基础上,对如何确定软件产品的关键指标等级进行详细说明。
一种可行的实现方式中,电子设备确定软件产品的关键指标等级时,预设多个关键指标、多个关键指标中各关键指标的权重、多个关键指标中各关键指标对应的评分标准,评分标准指示关键指标的实际值和分数的对应关系,获取软件产品的各关键指标的实际值,根据评分标准和各关键指标的实际值,确定各关键指标的分数,根据各关键指标的分数和权重,确定关键指标等级。
请参照图2和图3,在软件研发初期,电子设备通过研发关键指标模块预设多个关键指标、多个关键指标中各关键指标的权重、多个关键指标中各关键指标对应的评分标准。
电子设备通过指标数据采集模块获取软件产品的各关键指标的实际值。例如,指标数据采集模块通过外围系统,从外围系统实时获取关键指标的实际值。关键指标一旦发生变化,指标数据采集模块同步外围系统获取最新的关键指标实际值。其中,外围系统由缺陷管理系统、问题管理系统、需求管理系统、代码质量管理系统等软件产品研发关键质量管理系统构成。
研发质量试算模块根据评分标准和各关键指标的实际值,确定各关键指标的分数。例如,查找预先存储的各关键指标、权重与评分标准对应关系表,得到各关键指标的分数。示例性的,可参照表2,表2为各关键指标、权重与评分标准对应关系表。
表2
研发质量试算模块根据各关键指标的分数和权重,确定关键指标等级。具体的,对各关键指标的分数和对应的权重做加权和,得到关键指标加权和。查关键指标加权和与关键指标等级对应关系表3,获取关键指标等级。
表3
关键指标加权和 | 关键指标等级 |
60及以下 | 差 |
60-80 | 良 |
80以上 | 优 |
举例说明,研发关键指标模块根据第二用户的满意度确定5个关键指标,分别为上述表2中的需求交付时效、上线后严重问题个数、上线后普通问题个数、上线问题修复时间、关键功能响应时间。指标数据采集模块从外围系统同步获得各关键指标的实际值,研发质量试算模块对各关键指标的实际值查表2,得到各关键指标的分数,如下表4所示,计算关键指标加权和: 100*40%+60*20%+68*10%+100*15%+100*15%=88.8,根据关键指标加权和,查表3获得关键指标等级为优。
表4
关键指标 | 权重 | 得分 |
需求交付时效 | 40% | 5日内:100 |
上线后严重问题个数 | 20% | 1个:60 |
上线后普通问题个数 | 10% | 8个:68 |
上线问题修复时间 | 15% | 1小时以内:100 |
关键功能响应时间 | 15% | 1秒内:100 |
需要说明的是,上述表2和表3仅为示例,不同的软件产品和用户满意度,可以有不同的关键指标、关键指标与权重和评分标准的对应关系,以及不同的关键指标加权和与关键指标等级对应关系,本实施例不具体限制。
采用本实施例的方案,通过关键指标的分数和权重等确定出关键指标等级,进而将用户的满意度和研发关键指标相结合得到提升对策,根据提升对策对软件产品进行优化,实现有效提升软件产品质量的目的。
下面,在图2和图3的基础上,对电子设备获取映射关系表后,如何根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策进行详细说明。
一种可行的实现方式中,电子设备根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策时,获取映射关系表,映射关系表存储满意度等级、关键指标等级和提升对策的映射关系,根据软件产品的满意度等级和软件产品的关键指标等级,查询映射关系表,确定提升对策。
请参照图2和图3,结果评定模块中预先存储映射关系表,映射关系表存储满意度等级、关键指标等级和提升对策的映射关系,结果评定模块根据满意度等级和关键指标等级,查询映射关系表,确定提升对策。其中,映射关系表中的满意度等级分为满意度优、满意度良、满意度差,映射关系表中的关键指标等级分为关键指标优、关键指标良、关键指标差。示例性的,可参见表5,表5是满意度等级、关键指标等级和提升对策的映射关系表。
表5
结果评定模块根据满意度等级和关键指标等级,查询映射关系表5,确定提升对策。举例说明,结果评定模块接收满意度等级为优,关键指标等级为优,查询映射关系表5,得到提升对策为“用户满意度达标,关键指标合理,软件产品质量提升达成”。
上述实施例中,满意度等级也可以称之为目标(objectives,O)评级,关键指标等级也可以称之为关键成果(key results,KR)评级。
采用本实施例的方案,通过查表方式确定满意度等级和关键指标等级,进而将用户的满意度和研发关键指标相结合得到提升对策,根据提升对策对软件产品进行优化,实现有效提升软件产品质量的目的。
下面,在上述图2和图3的基础上,对电子设备如何向第一用户发送通知消息,该通知消息携带提升对策进行详细说明。
一种可行的实现方式中,电子设备的结果通知模块接收结果评定模块确定出的提升对策,将提升对策通知给第一用户前,判断“关键指标是否合理”,如果关键指标制定合理,则结束该流程。如果关键指标不合理,则通知第一用户调整关键指标。
调整关键指标时,可以对软件产品的代码、关键指标等进行调整。调整过程中,指标数据采集模块检测到关键指标发生变化,从外围系统读取新的关键指标的实际值,研发质量试算模块计算得到新的关键指标等级,结果评定模块根据满意度等级和新的关键指标等级,查映射关系表5获得提升对策,结果通知模块将提升对策通知给第一用户,整个循环过程直到结果评定模块判断“关键指标是否合理”时,得出的结论是关键指标合理,才结束软件产品质量提升流程。
例如,图3中,结果评定模块接收到满意度等级为优,关键指标等级为优,查映射关系表5得到提升对策为“用户满意度达标,关键指标合理,软件产品质量提升达成”。结果通知模块判断“关键指标是否合理”时,若得出的结论是关键指标合理,则结束软件产品质量提升。
再如,图3中,结果评定模块接收到满意度等级为优,关键指标等级为良,查询映射表5获得提升对策为“用户满意度达标,关键指标设定有偏差,微调关键指标”。根据该提升对策,结果通知模块在判断“关键指标是否合理”时,得出的结论为关键指标不合理,通知研发关键指标模块微调关键指标。调整过程中,指标采集模块检测到关键指标发生变化,同时读取外围系统,获取更新的关键指标的实际值;研发质量试算模块确定新的关键指标等级;结果评定模块根据满意度等级和新的关键指标等级,确定新的提升对策;结果通知模块获得该新的提升对策,根据该新的提升对策循环调整关键指标、代码等,调整后对“关键指标是否合理”做判断,直到某次调整后,提升对策为“用户满意度达标,关键指标合理,软件产品质量提升达成”,此时,图3中判断“关键指标是否合理”时,得出的结论是“关键指标合理”,结束软件产品质量提升。
需要说明的是,上述图3中,结果通知模块是以关键指标是否合理为依据确定是否结束软件产品质量提升流程,然而,本发明实施例并不限制,在其他可行的实现方式中,结果通知模块也可以根据提升对策先判断“用户满意度是否达标”。如果用户满意度达标,再判断“关键指标是否合理”;如果用户满意度未达标,通知第一用户提升软件产品质量。
例如,请参照图3中,结果评定模块接收到满意度等级为差,关键指标等级为差,查询映射表5获得提升对策为“用户满意度严重未达标,关键指标设定合理。提升软件产品质量,达到用户满意度”。结果通知模块判断“用户满意度是否达标”时,得出的结论是第二用户不满意,根据该结论通知第一用户提升软件产品质量,直到软件代码质量提升,达到用户满意度,再判断关键指标是否合理,当关键指标合理时,结束软件质量提升。
再如,请参照图3,结果评定模块接收到满意度等级为差,关键指标等级为优,查询映射表5得到提升对策为“用户满意度严重未达标,关键指标设定不合理。提升软件产品质量,达到用户满意度,同时调整关键指标”。结果通知模块首先判断用户满意度未达标,通知第一用户提升软件产品质量,同时结果通知模块判断“关键指标是否合理”时,得出的结论是关键指标不合理,通知研发关键指标模块微调关键指标。指标采集模块检测到关键指标发生变化,并读取外围系统,获取新的关键指标的实际值。研发质量试算模块确定新关键指标等级。结果评定模块根据满意度等级和新关键指标等级,确定新的提升对策。结果通知模块获得该新的提升对策,根据该新的提升对策循环调整关键指标、代码等,调整后对“关键指标是否合理”做判断,直到某次调整后,提升对策为“用户满意度达标,关键指标合理,软件产品质量提升达成”,此时,图3中判断“关键指标是否合理”时,得出的结论是“关键指标合理”,结束软件产品质量提升。
采用本实施例的方案,第一用户根据提升对策对软件产品的代码、关键指标等进行调整,将用户满意度和关键指标结合对软件产品进行优化,实现有效提升软件产品质量的目的。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明方法实施例。
图4为本发明实施例提供的一种软件产品质量提升装置的结构示意图。该软件产品质量提升装置100可以通过软件和/或硬件的方式实现。如图4所示,该软件产品质量提升装置100包括:
接收模块11,用于接收第一用户输入的请求指令,该请求指令用于请求提升软件产品的质量,该第一用户为软件产品的管理者;
第一确定模块12,用于确定第二用户对软件产品的满意度对应的满意度等级,该第二用户为软件产品的使用者;
第二确定模块13,用于确定软件产品的关键指标等级;
获取模块14,用于获取映射关系表,该映射关系表存储满意度等级、关键指标等级和提升对策的映射关系;
第三确定模块15,用于根据软件产品的满意度等级和软件产品的关键指标等级,查询映射关系表,确定提升对策;
发送模块16,用于在第三确定模块根据满意度等级和关键指标等级,确定提升对策之后,向第一用户发送通知消息,该通知消息携带所述提升对策;
一种可行的实现方式中,第一确定模块12,用于向第二用户的终端设备发送针对软件产品的问卷调查,接收终端设备发送的反馈信息,该反馈信息携带问卷调查结果,问卷调查结果是第二用户填写所述问卷调查得到的,根据该问卷调查结果确定满意度等级。
一种可行的实现方式中,第二确定模块13,用于预设多个关键指标、多个关键指标中各关键指标的权重、多个关键指标中各关键指标对应的评分标准,该评分标准指示关键指标的实际值和分数的对应关系,获取软件产品的各关键指标的实际值,根据评分标准和各关键指标的实际值,确定各关键指标的分数,根据各关键指标的分数和权重,确定关键指标等级。
一种可行的实现方式中,第二确定模块13,在获取软件产品的各关键指标的实际值时,用于从外围系统获取软件产品的各关键指标的实际值,该外围系统包括下述系统中的至少一个:缺陷管理系统、问题管理系统、代码质量管理系统或需求管理系统。
一种可行的实现方式中,映射关系表中的满意度等级分为满意度优、满意度良、满意度差,映射关系表中的关键指标等级分为关键指标优、关键指标良、关键指标差。
一种可行的实现方式中,满意度等级为满意度优,关键指标等级为关键指标差,提升对策为用户满意度达标,关键指标设定不合理,调整关键指标,或者,满意度等级为优,关键指标等级为良,提升对策为用户满意度达标,关键指标设定有偏差,微调关键指标,或者,满意度等级为满意度差,关键指标等级为关键指标良,提升对策为用户满意度严重未达标,关键指标设定有偏差。提升软件产品质量,达到用户满意度,同时微调关键指标。
一种可行的实现方式中,根据各所述关键指标的分数和权重,确定关键指标等级,用于各关键指标的分数和对应的权重做加权和,得到关键指标加权和,查询关键指标加权和与关键指标等级对应关系表,获取关键指标等级。
本申请实施例提供的软件产品质量提升装置,可以执行上述实施例中电子设备的动作,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图5所示,该电子设备200包括:
至少一个处理器21和存储器22;
所述存储器22存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器21执行所述存储器22存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器21执行如上所述的软件产品质量数据处理方法。
可选地,该电子设备200还包括通信部件23。其中,处理器21、存储器 22以及通信部件23可以通过总线24连接。
本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上所述的软件产品质量数据处理方法。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在电子设备上运行时,使得电子设备执行如上述软件产品质量数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种软件产品质量数据处理方法,其特征在于,包括:
接收第一用户输入的请求指令,所述请求指令用于请求提升软件产品的质量,所述第一用户为所述软件产品的管理者;
确定第二用户对所述软件产品的满意度对应的满意度等级,所述第二用户为所述软件产品的使用者;
确定所述软件产品的关键指标等级;
获取映射关系表,所述映射关系表存储所述满意度等级、所述关键指标等级和所述提升对策的映射关系;
根据所述软件产品的满意度等级和所述软件产品的关键指标等级,查询所述映射关系表,确定所述提升对策;
向所述第一用户发送通知消息,所述通知消息携带所述提升对策。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第二用户对所述软件产品的满意度对应的满意度等级,包括:
向所述第二用户的终端设备发送针对所述软件产品的问卷调查;
接收所述终端设备发送的反馈信息,所述反馈信息携带问卷调查结果,所述问卷调查结果是所述第二用户填写所述问卷调查得到的;
根据所述问卷调查结果确定所述满意度等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述软件产品的关键指标等级,包括:
预设多个关键指标、所述多个关键指标中各关键指标的权重、所述多个关键指标中各关键指标对应的评分标准,所述评分标准指示所述关键指标的实际值和分数的对应关系;
获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值;
根据所述评分标准和各所述关键指标的实际值,确定各所述关键指标的分数;
根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,包括:
从外围系统获取所述软件产品的各所述关键指标的实际值,所述外围系统包括下述系统中的至少一个:缺陷管理系统、问题管理系统、代码质量管理系统或需求管理系统。
5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述映射关系表中的满意度等级分为满意度优、满意度良、满意度差,所述映射关系表中的关键指标等级分为关键指标优、关键指标良、关键指标差。
6.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,
所述满意度等级为满意度优,所述关键指标等级为关键指标差,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定不合理,调整关键指标;
或者,
所述满意度等级为优,所述关键指标等级为良,所述提升对策为用户满意度达标,关键指标设定有偏差,微调关键指标;
或者,
所述满意度等级为满意度差,所述关键指标等级为关键指标良,所述提升对策为用户满意度严重未达标,关键指标设定有偏差,提升软件产品质量,达到用户满意度,同时微调关键指标。
7.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各所述关键指标的分数和权重,确定所述关键指标等级,包括,
各所述关键指标的分数和对应的权重做加权和,得到关键指标加权和;
查询所述关键指标加权和与所述关键指标等级对应关系表,获取所述关键指标等级。
8.一种软件产品质量提升装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一用户输入的请求指令,所述请求指令用于请求提升软件产品的质量,所述第一用户为所述软件产品的管理者;
第一确定模块,用于确定第二用户对所述软件产品的满意度对应的满意度等级,所述第二用户为所述软件产品的使用者;
第二确定模块,用于确定所述软件产品的关键指标等级;
获取模块,用于获取映射关系表,所述映射关系表存储所述满意度等级、所述关键指标等级和所述提升对策的映射关系;
第三确定模块,用于根据所述软件产品的满意度等级和所述软件产品的关键指标等级,查询所述映射关系表,确定所述提升对策;
发送模块,用于在所述第三确定模块根据所述满意度等级和所述关键指标等级,确定所述提升对策之后,向所述第一用户发送通知消息,所述通知消息携带所述提升对策。
9.一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如上述权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当其在电子设备上运行时,使得电子设备执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113971520A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-25 | 重庆允成互联网科技有限公司 | 一种研发团队交付的软件产品质量评价方法 |
US11708049B2 (en) | 2020-10-27 | 2023-07-25 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for preventing an operation of a car application that reduces a quality of service of a computer system of a vehicle |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040261053A1 (en) * | 2002-03-01 | 2004-12-23 | Dougherty Charles B. | System and method for a web-based application development and deployment tracking tool |
CN105468512A (zh) * | 2014-09-05 | 2016-04-06 | 北京畅游天下网络技术有限公司 | 一种对软件质量进行评估的方法和系统 |
CN105868956A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN107315775A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-03 | 国信优易数据有限公司 | 一种指数计算平台和方法 |
CN107590063A (zh) * | 2016-07-07 | 2018-01-16 | 中国航天标准化研究所 | 一种软件产品成熟度评价方法 |
CN109146402A (zh) * | 2018-07-13 | 2019-01-04 | 成都颠峰科创信息技术有限公司 | 一种软件开发供应商交付质量的评估方法 |
CN110413513A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 软件的发布质量管理系统、方法以及装置 |
-
2019
- 2019-12-02 CN CN201911212763.1A patent/CN111080093A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040261053A1 (en) * | 2002-03-01 | 2004-12-23 | Dougherty Charles B. | System and method for a web-based application development and deployment tracking tool |
CN105468512A (zh) * | 2014-09-05 | 2016-04-06 | 北京畅游天下网络技术有限公司 | 一种对软件质量进行评估的方法和系统 |
CN105868956A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-08-17 | 乐视致新电子科技(天津)有限公司 | 一种数据处理方法及装置 |
CN107590063A (zh) * | 2016-07-07 | 2018-01-16 | 中国航天标准化研究所 | 一种软件产品成熟度评价方法 |
CN107315775A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-11-03 | 国信优易数据有限公司 | 一种指数计算平台和方法 |
CN109146402A (zh) * | 2018-07-13 | 2019-01-04 | 成都颠峰科创信息技术有限公司 | 一种软件开发供应商交付质量的评估方法 |
CN110413513A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-11-05 | 北京百度网讯科技有限公司 | 软件的发布质量管理系统、方法以及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11708049B2 (en) | 2020-10-27 | 2023-07-25 | Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. | Systems and methods for preventing an operation of a car application that reduces a quality of service of a computer system of a vehicle |
CN113971520A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-01-25 | 重庆允成互联网科技有限公司 | 一种研发团队交付的软件产品质量评价方法 |
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