CN111080044A - 金融记录管理系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种金融记录管理系统。管理系统提出一计算机系统结合网络技术实现的金融管理平台，管理系统通过区块链技术以分布式记账的方式记录个人在金融方面的各种记录，例如使用各种金融工具的实际事务历史记录、金融相关证照、在交易竞赛的成绩，甚至包括虚拟交易所的事务历史记录，使得金融管理平台可以自区块链上验证并取得各系统使用者的金融记录，可以在特征分析与分类的处理后，形成个人的投资属性，并能建立人才指针数据库。

Description

金融记录管理系统

技术领域

本申请公开一种记录管理系统，特别是一种利用区块链技术记录个人金融记录的计算机实现的管理系统。

背景技术

一般金融机构应征人才时，会以每个应征者过去的经历、证照等为依据决定是否录取，然而，相关人资专员仅能依据应征者提出的书面资料判断，无法有效防备可能造假的信息，同时，也没有特定公正而不会被窜改的信息来源可供相关业者参考与查询。

发明内容

本申请公开一种金融记录管理系统，这是一个以计算机系统实现的管理系统，当中形成的金融记录将以区块链技术形成分布式记录，并在系统需要时，通过区块链网络上各节点验证后取得金融记录，可以提供公正而无法窜改的金融记录。

根据实施例，提出一计算机系统实现的金融记录管理系统，系统包括一云端服务器，用以实现金融管理平台，可自区块链网络上通过验证后取得系统使用者的金融记录，可用以媒合终端使用者通过使用者接口提出的需求。

金融管理平台中设有以云端服务器的处理器与内存实现的多个模块，其中包括使用者识别模块，用以处理自区块链网络得到的金融记录，并赋予一使用者识别卷标，以识别各系统使用者；一特征分析模块，用以分析从自区块链网络得到的金融记录，以得出对应使用者识别卷标的个别投资特征；一属性分类模块，可根据特征分析模块的分析结果进行分类，以判断对应使用者识别卷标的个别金融属性；以及一卷标生成模块，用以设定卷标以标注各系统使用者的个别投资特征与个别金融属性。

系统还包括以一存储媒体实现的人才指针数据库，其中存储自区块链网络中取得经过验证而不可窜改的金融记录，以形成提供搜寻的数据库。

进一步地，上述的金融记录可包括一使用者与一理财机器人的金融记录，而金融记录例如实际事务历史记录、金融相关证照、交易竞赛的成绩以及在虚拟交易所的成绩。

进一步地，所述的金融记录包括一实际事务历史记录、一金融相关证照、一交易竞赛的成绩以及在一虚拟交易所的成绩的其中的一个或任意组合。当使用者的积分达到一门坎时，即归类为一交易专家。

进一步地，所述的系统包括界接一理财机器人数据库的一理财机器人应用程序编程接口，并可界接一虚拟交易所数据库的一虚拟交易所应用程序编程接口，还可传信至系统用户的一传信主机。

在一实施例中，所述的金融记录管理系统还可包括一记录主机，这是用来取得金融记录，并发布至区块链网络上，而所述的记录主机同为参与该区块链网络的节点的一个。

进一步地，所述的系统包括以一计算机服务器实现的虚拟交易所，成为参与该区块链网络的其中的一个节点。

为能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，但是这种说明与附图仅用来说明本发明，而非对本发明的保护范围作任何的限制。

附图说明

图1所示的金融记录管理系统的架构实施例示意图；

图2所示虚拟交易所的实施例示意图；

图3所示为提供交易竞赛并产生成绩的相关系统架构示意图；

图4接着描述金融管理平台的运作实施例示意图；

图5显示金融记录管理系统形成人才指针数据库的实施例示意图。

具体实施方式

本申请有关一种金融记录管理系统，这是一个通过区块链技术建立各种金融记录以形成个人金融记录与人才指针数据库的管理系统，系统提出一计算机系统结合网络技术实现的金融管理平台，并通过区块链(Blockchain)技术以分布式记账(Decentralizedledgers)的方式记录个人在金融方面的各种记录，让终端使用者可以通过金融管理平台搜寻并取得所需要的金融人才，而区块链技术则可以保障各种个人金融方面的技术不被窜改，并被安全保密，据此建立的人才数据库能够更公正与广泛地提供使用各种金融工具的人才数据。

根据金融记录管理系统的目的的一个，利用区块链技术记录金融记录可以包括个人(或理财机器人)成就(投资比赛(名次、等级))、学习成果(证书、名次)、实际运作结果、虚拟交易的结果等，这些记录在区块链网络上形成不可窜改的记录，让金融记录管理系统可以经由验证而取得，成为人才库的一部分，因此，金融记录管理系统也成为金融媒合人才与理财专家的平台。

举例来说，可参考图1所示的金融记录管理系统的架构实施例示意图，所述金融记录例如个人(一般人、专家，不排除可为理财机器人)使用各种金融工具的实际事务历史记录101、金融相关证照102，以及在各种交易竞赛的成绩103，也可包括个人在虚拟交易所的事务历史记录以及受训的成绩，且并不限于此处列举的金融记录。金融记录管理系统可以设置一计算机系统实现的记录主机12，用以取得这类个人或理财机器人的金融记录，并可包括个人或理财机器人参与其他虚拟交易所产生的金融记录。记录主机12可为参与一特定区块链网络11的区块链节点的一个，用以在特定区块链技术下将金融记录散布于参与此区块链网络11的节点上，形成分布式记录。

在此实施例中，金融记录管理系统还可通过区块链网络11取得各种虚拟交易所111与112所产生的金融记录，此例显示有第一虚拟交易所111与第二虚拟交易所112，可以直接参与相同区块链网络11的节点，因此可根据此特定区块链技术将虚拟交易所产生的记录(如个人的虚拟交易成果、排行等)散布出去，在各区块链节点上形成分布式记录。

系统设一云端服务器，以此实现一金融管理平台10，通过区块链技术，金融管理平台10可以自区块链网络11上通过验证后以取得金融记录，之后可以在金融管理平台10中运行的软件程序执行特征分析与分类等处理，以形成个人的投资属性，再利用金融记录管理系统中一存储媒体实现并建立一人才指针数据库，此目的的一个是要媒合终端使用者通过平台提供的使用者接口(如网页、应用程序编程接口)提出的需求，包括人才查询、专家查询等。这些个人投资属性与人才数据都可成为终端使用者151、152与153搜寻的数据库。

举例来说，经金融管理平台10的数据处理之后，建立人才指针数据库(未示于本图中)，其中记载每个个人经分析后的投资属性以及个人成就，成为终端使用者151、152与153搜寻投资相关人才的数据库。终端使用者151、152与153将可通过网络15连接到金融管理平台10，通过金融管理平台10提供的网页或特定应用程序编程接口搜寻记录在区块链网络11各节点上的金融记录。

上述虚拟交易所为一种根据买卖股票、债券或是其他投资的规则建立的一种服务器与软件实现的虚拟交易系统，是可以让一般人学习与训练成为交易员的工具。当有人想要学习时，除了直接进入市场买卖之外，可以通过虚拟交易所提供的仿真理财环境的工具执行类似实际交易的买卖来学习各种投资工具。

计算机软件实现的虚拟交易所可参考图2所示虚拟交易所的实施例示意图，图示为计算机系统实现的虚拟交易所208中的各主要组件，包括以软件与硬件实现的组件。

虚拟交易所208为一计算机服务器实现的虚拟交易服务，在此系统中同样可为参与区块链网络的其中的一个节点，让使用者由客户端212经因特网214进入，经登入认证后，可使用其中各种投资理财的信息与模拟环境。虚拟交易所208中具有一些服务器，如实时数据服务器25，此为由外部资源撷取当下投资市场中实时的交易信息，并转换为计算机系统可读取的信息，再继续传递至当日数据库服务器27，经判读后将其中有用的部分存储于存储媒体210中的当日数据库22。这些存储的实时交易信息可包括当日交易的各种股汇市信息，若资料已超过某特定期限时(如一天)，则应经由历史数据库服务器29收集后，存储于存储媒体210中的历史数据库24。

投资服务器23为多人注册使用的管理服务器，实时数据服务器25的数据传递至投资服务器23，让使用者可以经由投资服务器23取得实时市场信息，作为模拟市场的用途，可以透过这些模拟环境学习到各种投资工具，达到教育训练与认证的目的。

如此，所述虚拟交易所111与112产生的金融记录(如个人或理财机器人虚拟交易成果、排行)将以区块链技术记录在区块链网络11上的各节点中，使得金融管理平台10可以自区块链网络11验证而取得系统使用者的个别金融记录。

上述个人金融技术中包括一种交易竞赛的成绩103，此为使用者参与各种交易竞赛的成绩记录，例如分数或排行，这类交易竞赛为执行于一计算机仿真的虚拟投资环境中，让参与竞赛的人根据举办竞赛的人设定的各种投资环境参数下进行投资交易，最后可根据一段时间运作的绩效作为个人的成绩。

相关实施例可参考图3所示为提供交易竞赛并产生成绩的相关系统架构示意图，根据这个提供交易竞赛服务的系统概念，设有一模型信号配对模块32，这是接收各使用者端(使用者一、使用者二、使用者三与使用者四等)的输入信号，此时，引入一或复数个信号模型(Pattern)，经过引入的信号模型套入使用者端产生的信号上，可以在一段时间内模拟出历史上的某个时段、或是加入各种外在因素、或是引入实时市场的波动数据、甚至是管理人自行设计的状况，产生结果301，借以考验出各使用者所执行的任何投资。

此例中，历史模型31提供复数个历史上特定时段的波动数据，比如历史上某年的波动数据，或是某个历史事件，如图中显示模型参数(303)的各年度或是单一事件。系统产生模型33让管理人可以自行设定一或复数个特定时段的波动数据，也就是如图中显示管理人所产生的模型参数(305)，借以考验使用者面对此虚拟状况的投资能力。实时市场模型35用以引入实时市场的波动数据，比如实时的股票市场或债券市场(307)相关的波动。再有一外部因素模型37，也就是引入特定事件，比如模型参数(309)所表示的政治、经济、气候等主客观事件产生的波动数据，其他还可如商品/产品的实时报价、选举民调等。

通过上述提供交易竞赛服务的系统的机制，可以让参与竞赛的人可以在各种市场状况与模拟各种主客观因素中交易股票、债券等投资目标，除了引用历史事件外，还可包括政治环境与气候等变量，得出交易竞赛的最后输出结果301，也就是反映出个人的成绩。

在本申请提出的金融记录管理系统中，通过区块链技术记录的金融记录可包括有实际事务历史记录101、金融相关证照102，以及交易竞赛的成绩103，还可包括虚拟交易所(111,112)提供的个人记录。

图4接着描述金融管理平台的运作实施例示意图。

图中显示在金融记录管理系统中的金融管理平台10的实施方式的一个，其中包括多个以软件配合硬件实现的功能，如以云端服务器中处理器、内存、通信电路等组件实现的功能模块，能够将自区块链网络11取得的金融记录经过识别化处理，建立个人金融记录的数据库，进一步形成人才指针数据库，可供终端使用者151、152、153搜寻人才或是对应特定需求之用。

运行于金融管理平台10的功能模块如图所示，包括使用者识别模块401、特征分析模块402、属性分类模块403与卷标生成模块404。

其中，使用者识别模块401用以处理自区块链网络11得到的金融记录，如上述实际事务历史记录101、金融相关证照102，以及在各种交易竞赛的成绩103，并可包括第一虚拟交易所111与第二虚拟交易所112取得的个人金融记录，并赋予使用者识别卷标，以识别各系统使用者，也处理终端使用者(151、152,、153)提出搜寻的条件以得出对应的使用者，可为某个一般使用者或是专家。系统主要以使用者识别卷标识别这些使用者、专家或是理财机器人，并为终端使用者查询的依据的一个。

接着特征分析模块402则是从自区块链网络11得到的金融记录分析得出对应使用者识别卷标的个别投资特征，可以根据特征分析模块402的分析结果通过属性分类模块403分类，以判断对应使用者识别卷标的个别金融属性。在执行属性分类时，可以从个人在虚拟交易、真实交易分析得出交易特征，以此特征分析的结果判断出个人理财的风险属性，是长线、短线交易、保守型、保守稳健型、稳健型、稳健积极型，还是积极型。

例如，可以根据某人在某段时间的投资组合分析得出此人的投资倾向，如以股票、基金、债券、期货或是特定投资目标为主，并可根据其中操作的方法判断此人为稳健型投资人、保守型投资人、积极型投资人或是混合这些投资形式的投资人。

这些分析与分类结果都成为卷标生成模块404对各系统使用者(包括个人与理财机器人)标记卷标，设定卷标以标注各使用者的个别投资特征与个别金融属性，成为终端使用者在金融管理平台10搜寻的依据。

本申请提出的金融记录管理系统的目的的一个是能自区块链网络中取得经过验证而不可窜改的金融记录，以能形成提供搜寻的人才指针数据库，而其中金融记录同样可包括个人与理财机器人产生的金融记录。相关实施例可参考图5所示的示意图。

在金融记录管理系统中，可以设有理财机器人应用程序编程接口52，此为一种界接特定服务或信息的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)，此例中，金融记录管理系统即通过理财机器人应用程序编程接口52链接理财机器人数据库51，应用其中的算法执行交易下单，特别是通过虚拟交易所应用程序编程接口53界接到虚拟交易所数据库54，可以实现虚拟交易所，让理财机器人使用其中的虚拟数据进行交易，产生的成果成为金融记录，甚至理财机器人也参与竞赛而产生金融记录，成为人才指针数据库55的一部分。

其次，记录在区块链网络11上的各种金融记录，金融记录理财系统通过一个人理财属性应用程序编程接口56，可以将区块链上的记录形成人才指针数据库55中的数据。

图中显示的实施例中，交易专家503在此系统中可以通过虚拟交易所应用程序编程接口53参与虚拟交易，而一般使用者501可以通过上述金融管理平台查询在区块链网络11中的交易专家503，系统可以通过一传信主机(未示于本图)主动将理财信息(买卖、投资组合)等信息推播至追随某交易专家的系统使用者，使得使用者可以借由虚拟交易所应用程序编程接口53跟随交易专家503或特定的个人或理财机器人在虚拟交易所执行交易。

值得一提的是，金融记录管理系统中通过区块链记录的金融记录可以成为个人的成就指标，平台可提供积分制度，个人积分如同一种威望值，当累积到一定能力(例如达到系统设定的门槛)时，一般使用者都可归类成交易专家，成为其他人投资理财的跟随对象。

在此列举应用金融记录管理系统的实施范例。

[第一实施例]

A使用者对于金融市场有兴趣，但对于金融操作尚无经验。进入本申请提出的金融记录管理系统之后，可以通过金融管理平台中属性分析机制得出个人的投资属性，若分析出来为保守型，金融记录管理系统将依据A使用者的理财属性结果，建议A使用者几位保守型的专家，依据这几位专家的威望值，A使用者挑选了其中一位E专家，作为A使用者的观察对象。期间，金融记录管理系统可以定时通知A使用者，经过一阵子的观察，A使用者发现E专家的操作模式十分符合理想中的操作方法，于是A使用者通过金融管理平台登记追随E专家的指令。这使得E专家的威望值再度提升。而A使用者因为追随E专家的过程中，对于E专家的操作模式越来越熟悉，因此在不同的虚拟竞赛中，也取得相当好的成绩。因此，A使用者自己也累积了不低的威望值。同时，A使用者的交易轨迹，由平台记录到系统中人才指针数据库中的数据库当中。

[第二实施例]

前例的A使用者经过数次的竞赛之后，累积的威望值到一定门槛，被金融管理平台升级为专家等级，成为A专家。因此，B使用者、C使用者都对于A专家的操作模式感兴趣。A专家成为B与C使用者所追随的专家，也因此累积更多的威望值。A专家的操作模式经过平台不断检视，发现A专家的个人理财属性已经不符合最初判定的保守型的类型，因此通知A专家他的交易属性已经被标注为稳健型。这因此吸引了D使用者的注意，开始追随A专家。

综上所述，说明书公开一种记录管理系统，系统应用了区块链技术记录个人在投资理财上的成就，当成就累积到一定程度时，成为交易专家，记录在区块链上的金融记录也可以是理财机器人通过算法在真实或虚拟交易所形成的事务历史记录，当平台提供积分制度，积分愈高，专家指数愈高，所提出的理财(投资组合、买卖点)的建议将有更多人跟随，积分也随之升高，使得一般使用者也可以通过金融管理平台成为他人跟随交易的对象。

但是以上所述仅为本发明的较佳可行实施例，非因此即局限本发明的专利范围，故举凡运用本发明说明书及图示内容所为的等效结构变化，均同理包含于本发明的范围内，合予陈明。

Claims (10)

1.一种以一计算机系统实现的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统包括：

一云端服务器，实现一金融管理平台，自一区块链网络上通过验证后取得系统使用者的金融记录，用以媒合一终端使用者通过一使用者接口提出的需求，其中以所述云端服务器的一处理器与一内存实现的模块包括：

一使用者识别模块，处理自所述区块链网络得到的金融记录，并赋予一使用者识别卷标，以识别各系统使用者；

一特征分析模块，分析从自所述区块链网络得到的金融记录，以得出对应使用者识别卷标的个别投资特征；

一属性分类模块，根据所述特征分析模块的分析结果进行分类，以判断对应使用者识别卷标的个别金融属性；

一卷标生成模块，设定卷标以标注各系统使用者的个别投资特征与个别金融属性；以及

一存储媒体，实现一人才指针数据库，其中存储自所述区块链网络中取得经过验证而不可窜改的金融记录，以形成提供搜寻的数据库。

2.如权利要求1所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的金融记录包括一使用者与一理财机器人的金融记录。

3.如权利要求2所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的金融记录包括一实际事务历史记录、一金融相关证照、一交易竞赛的成绩以及在一虚拟交易所的成绩的其中的一个或任意组合。

4.如权利要求3所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的使用者的积分达到一门槛时，即归类为一交易专家。

5.如权利要求1所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统包括界接一理财机器人数据库的一理财机器人应用程序编程接口。

6.如权利要求1所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统包括界接一虚拟交易所数据库的一虚拟交易所应用程序编程接口。

7.如权利要求1所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统还包括传信至系统使用者的一传信主机。

8.如权利要求1至7中任一权利要求所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统还包括一记录主机，用以取得所述金融记录。

9.如权利要求8所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的记录主机同为参与所述区块链网络的节点的一个。

10.如权利要求9所述的金融记录管理系统，其特征在于，所述的系统包括以一计算机服务器实现的虚拟交易所，成为参与所述区块链网络的其中的一个节点。

Images