CN111079678B - 一种甜菜产业全产业链智慧服务平台 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，包括：资源服务层，基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息，其中，所述甜菜种植规则包括甜菜种植气候带和甜菜种植土壤；业务服务层，所述智慧平台接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成；其中，所述业务信息包括种植业务信息、物流业务信息、收购业务信息和数据业务信息；数据分析层，用于整合所述资源信息和所述业务信息，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据。

Description

一种甜菜产业全产业链智慧服务平台
技术领域
本发明涉及甜菜产业智慧服务技术领域，特别涉及一种甜菜产业全产业链智慧服务平台。
背景技术
甜菜是甘蔗之外的一大产糖植物，而甜菜在中国的产量也非常高，在数字化高速发展的今天，很多领域都通过互联网和物联网发生的极其便利的改变。在甜菜产业的产业链中，缺少一种数字化调配，智慧种植、智慧物流、智慧收购，数据统计分析和种植规划的平台网络，只能人为的确定甜菜种植区域，盲目的种植，在种植成本上做不到科学种植和有效种植。在甜菜种植收获时，无法找到合适的物流和客户进行收购，往往会造型极大的损失，无法形成一个甜菜产业囊括整个产业链的合理规划平台。
发明内容
为解决以上问题，更好的进行甜菜的种植规划、甜菜种植期监控和种植收获后物流运输与数据分析统计，本发明建立一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，包括：
一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，包括：
资源服务层，基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图并获取土地信息，其中，所述甜菜种植规则包括甜菜种植气候带和甜菜种植土壤；
业务服务层，用于基于互联网电商平台接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并提取业务特征；其中，所述业务信息包括种植业务信息、物流业务信息、收购业务信息和数据业务信息；
数据分析层，用于整合所述土地信息和所述业务特征，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据。
进一步地，所述资源服务层用于实现以下步骤：
基于GIS系统，通过卫星遥感影像处理技术获取土地遥感影像分布图；
基于GIS系统的气候带划分功能，筛选符合甜菜种植的气候的地域作为第一土地信息；
基于GIS系统的信息共享和自动化输入功能，对筛选的地域土壤进行分析作为第二土地信息，其中，所述土壤分析包括：土壤养分分析、土壤内生物含量分析；所述土地信息包括所述第一土地信息和所述第二土地信息；
基于所述第一土地信息和所述第二土地信息，在所述土地遥感影像分布图中对适用甜菜种植规则的土地进行标注；
对所述标注的土地进行土地信息提取，其中，所述土地信息包括：土地面积信息、三年内产量信息、全年天气预测信息、水源信息、土地周边野生动物分布信息、土地权属信息、土地周边交通信息、土地施肥信息、土地预计产值信息。
进一步地，所述资源服务层包括遥感影像处理模块和土地信息收集模块，其中，
所述遥感影像分析模块用于通过对GIS系统获取的遥感影像分布图进行分析处理，得到所述第一土地信息和所述第二土地信息，并根据所述第一土地信息和所述第二土地信息在遥感影像上标注适用于甜菜种植的土地；
所述土地信息收集模块用于收集所述标注的土地的土地信息。
进一步地，所述业务服务层还用于实现以下步骤：
智慧平台接收甜菜产业链用户所申请的业务信息；
根据所接收的业务信息提取业务特征，根据所述业务特征确定业务类型；
根据所述业务类型发送至所述智慧平台；
所述智慧平台根据业务类型建立业务线；
根据所述业务线选定业务完成用户；
所述智慧平台根据所述业务线在线监控业务的完成进度，并将业务信息输入大数据平台；
所述智慧平台根据所述业务线确定业务是否完成。
进一步地，所述业务服务层包括：
接收单元，用于根据接收到的用户请求，提出业务申请，其中所述用户请求来自以下至少一种用户：农户用户、农机用户、农艺用户、专家用户、中间商用户、甜菜收购用户、物流用户、仓储用户、或数据收集用户；
业务请求单元，用于提取所述业务特征，确定所述业务类型，其中，所述业务类型为以下一种：种植业务、物流业务、收购业务或数据业务；
业务处理单元：根据所述业务类型和业务信息建立业务线，根据所述业务线行为数据确定业务的完成进度，并将业务的完成进度反馈用户，并将所述业务信息输入大数据平台；
业务监督单元：通过通信网络获取业务行为收据，并将业务行为数据根据预设业务处理规则输出为业务的完成进度，将业务的完成进度反馈智慧平台，用以判断业务是否完成。
进一步地，所述数据分析层用于实现以下步骤：
根据预设时间规则，基于大数据应用技术将所述资源服务层和所述业务服务层的土地信息、业务信息分类输入到所述大数据分析平台；
大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合，得到整合数据，并将整合数据分类为用户数据、土地数据、物流仓储数据和经济数据；
将所述用户数据、所述土地数据、所述物流仓储数据和所述经济数据通过时间段进行划分为多个数据集，分布式存储于多个独立数据库中；
根据数据库中存储的多个数据集建立数据模型，把所述数据模型通过所述大数据分析平台的进行进行数据抽取、清洗和展示。
进一步地，所述数据分析层包括：
数据收集单元：用于通过大数据应用技术收集所述土地信息和所述业务信息；
数据处理单元：用于基于机器学习将所述土地信息和所述业务信息分类为用户数据、土地数据、物流仓储数据和经济数据，通过独立数据库进行分布式存储；
数据可视化单元：基于所述大数据分析平台进行数据抽取、清洗、展示。
一种智慧服务方法，其特征在于，所述方法执行存在以下步骤：
基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息；
接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成，跟踪业务的完成状况，获得业务的完成结果；
接收整合所述资源信息和所述业务信息，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据。
进一步地：所述业务服务通过以下步骤实现:
接收甜菜产业产业链中任一或多个节点用户的业务请求信息；
提取业务请求信息的业务特征，根据所述业务特征确定业务类型和业务需求作为第一事件；
根据所述业务类型和所述业务需求以时间轴建立业务线，并选择业务完成人，对其完成业务能力进行排序；
确定所述业务完成人是否愿意完成业务，愿意完成业务，则执行下一步骤，不愿意完成业务，则转回上述业务完成人选择步骤，并作为第二事件；
根据所述业务线监控业务完成度，并将所述业务完成度发送至业务客户，监控业务是否完成；
业务完成，按照业务经历历程，如果只经历所述第一事件，将所述第一事件发送至大数据平台；如果经历所述第一事件和所述第二事件，将所述第一事件和所述第二事件发送至所述大数据平台；
所述业务完成人无法完成业务，则转回业务完成人选择步骤，选择第三业务完成人，作为第三事件，执行后续步骤；
业务完成，按照业务经历历程，如果经历所述第一事件和所述第三事件，将所述第一事件和所述第三事件发送至大数据平台；如果经历所述第二事件和所述第三事件，将所述第二事件和所述第三事件发送至所述大数据平台；所述大数据平台通过整合土地信息和业务线上的业务信息，对收集数据进行分析处理，通过可视化工具进行展示。
进一步地：选择业务完成人包括以下步骤：
步骤A1:设所述业务特征为xn t，其中xn t＝(x1,x2,x3.......xn)t；设所述业务类型中种植业务＝y1 t，物流业务＝y2 t、收购业务＝y3 t、数据业务＝y4 t，通过业务特征，分别与所述种植业务＝y1 t，物流业务＝y2 t、收购业务＝y3 t、数据业务＝y4 t进行相关度计算，获取所述业务特征与所述业务类型相关度z(xnt,ymt)；
Figure BDA0002331533000000051
分别计算m＝1、2、3、4时，业务相关度数值，取最小的所述业务相关度数值与对应的m值，作为所属于的所述业务类型；
其中，m＝1、2、3、4，对应四种业务类型；分别计算所述m＝1、m＝2、m＝3、m＝4相关度数值；数值越低，相关度越高，越属于所属业务类型；
步骤A2：通过所述业务类型判断从所述业务资源层或所述数据分析层确定业务完成人；设任意业务完成人完成业务概率为fx，所述业务资源层或所述数据分析层的位置参数q，所述业务特征中的权重参数为wy，则任意业务完成人完成业务概率为：
Figure BDA0002331533000000061
其中，x为任意任务完成人；
根据所述fx，即所述业务完成人完成概率去顶业务完成人。
本发明的一些有益效果可以包括：
本发明提供一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，通过资源服务层对适用于甜菜中的土地进行生成遥感影像分布图，收集适用于种植甜菜的土地的信息。再通过业务服务层接收种植业务、物流仓储业务、收购业务或数据查询业务实现实时监控智慧种植、智慧物流、智慧收购和智慧数据分析。让参与甜菜产业链的各个环节的参与者都能都方便、及时、准确的知道产业动态和业务信息，极大增强了业务完成的效率性、信息的及时性、发展的可预见性，带动甜菜产业整个产业链的发展。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中各个层级构成的流程图。
图2为本发明甜菜产业产业链智慧服务平台的一种智慧服务方法流程图。
图3为本发明业务服务服务流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为本发明实施例中各个层级构成的流程图，如图1所示，包括：
资源服务层，基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图并获取土地信息，其中，所述甜菜种植规则包括甜菜种植气候带和甜菜种植土壤；基于GIS系统对适用于甜菜产业产业链种植的的土地进行筛选、信息监测、收集和分析。包括通过GIS系统由气候和种植环境通过气候带筛选适用于甜菜种植的土地，作为第一土地信息。通过GIS系统的信息共享和自动化输入功能从气候带中筛选土壤、气候和地理位置适合甜菜生长的土地，分析包括土壤养分分析、土壤内生物含量分析，作为第二土地信息。最后GIS系统对标注的土地进行土地信息提取，其中，提取的信息包括土地面积信息、三年内产量信息、全年天气预测信息、水源信息、土地周边野生动物分布信息、土地权属信息、土地周边交通信息、土地施肥信息、土地预计产值信息。进行气象监测和环境检测，确保其能够生产甜菜，并通过地域和土壤对合适种植甜菜区域预估其产值，以预估的产值对土地进行划分排序排序。最后通过遥感影像显示技术和信息标注技术将搜集到的土地信息通过整理成遥感影像分布图，并将信息标注在图中，便于用户查询和信息提取。所述资源服务层用于实现以下步骤：
基于GIS系统，通过卫星遥感影像处理技术获取土地遥感影像分布图；
基于GIS系统的气候带划分功能，筛选符合甜菜种植的气候的地域作为第一土地信息；
基于GIS系统的信息共享和自动化输入功能，对筛选的地域土壤进行分析作为第二土地信息，其中，所述土壤分析包括：土壤养分分析、土壤内生物含量分析；所述土地信息包括所述第一土地信息和所述第二土地信息；
基于所述第一土地信息和所述第二土地信息，在所述土地遥感影像分布图中对适用甜菜种植规则的土地进行标注；
对所述标注的土地进行土地信息提取，其中，所述土地信息包括：土地面积信息、三年内产量信息、全年天气预测信息、水源信息、土地周边野生动物分布信息、土地权属信息、土地周边交通信息、土地施肥信息、土地预计产值信息。
业务服务层，用于基于互联网电商平台接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并提取业务特征；其中，所述目标产业链的业务信息包括种植业务信息、物流业务信息、收购业务信息和数据业务信息；
通过在互联网上建立智慧平台，通过智慧平台对接甜菜产业全产业链各环节信息，包括种植业务信息、物流业务信息、收购业务信息和数据业务信息。
按照业务服务步骤进行业务服务：
智慧平台接收甜菜产业链用户所申请的业务信息；
根据所接收的业务信息确定业务类型；
根据业务类型发送至智慧平台；
根据业务线选定业务完成用户；
智慧平台根据业务线监控业务的完成进度，并将业务信息输入大数据平台；智慧平台根据业务线确定业务是否完成，将整理、归类、存档。
在种植业务中需要建立甜菜种植网络模型，进行种植管理、人员调配和信息推送。让用户端的农户和客户可以从客户需求进行种植下单，业务咨询和业务交易对接，实现全程可以在网络上进行。并在种植甜菜之后，对种植状况进行实时监督，检测种植甜菜区域的气候和环境，监测甜菜的生长状况，并及时推送信息给下单客户。在种植中若出现种植杂症，可以及时调配专家解决。并可以寻找农技机型咨询学习，找农机进行自动化处理种植中施肥、除虫、除草和成熟后的收获问题。
在物流业务中通过物流仓储平台进行物流调度管理，物流交通工具定位、货物仓储监控和物流信息收集。从物流和仓储两个模块进行调配甜菜货物，在物流上可以及时运输，实时定位监控，在仓储上可以就近储存，实时调配甜菜货物。
在收购业务中通过电商平台进行智慧收购，用于查询甜菜信息、收购货物，自动计算统计，生成甜菜信息图谱。实时更新农户手中甜菜信息，包括甜菜的生长状况，成熟状况，储存状况和存量状况。实时更新商户手中跳财加工品的储存状况和存量状况，以及未处理调仓的存储状况和存量状况。便于收购者及时收购，网络收购。减少时间和空间成本。
在业务服务中，用户单元，用于提出业务申请，其中用户以下至少一种：农户用户、农机用户、农艺用户、专家用户、中间商用户、甜菜收购用户、物流用户、仓储用户、或数据收集用户。业务请求单元，用于将业务区分业务类型以下类型的一种：种植业务、物流业务、收购业务或数据业务。业务处理单元：根据所述业务类型和业务信息建立业务线，根据业务线行为数据确定业务的完成进度，并将业务的完成进度反馈用户，并将业务信息输入大数据平台。
业务监督单元：通过通信网络获取业务业务行为收据，并将业务行为数据根据预设业务处理规则输出为业务进度信息，将业务进度信息反馈智慧平台。
数据分析服务，用于整合所述土地信息和所述业务特征，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据。
处理分析上述各层信息数据时，制作数据分析图谱，挖掘甜菜产业业务需求，总体监控甜菜产业链资源状况，向用户显示、推送和用于用户查询。及时分析甜菜全产业链和各个环节的实际情况，生成数据资料，以图文的形式展示，并通过数据资料，预期甜菜产业全产业链的预期趋势和各个环节的预期趋势。
在数据分析层执行以下步骤中：
根据预设时间规则，基于大数据应用技术将资源服务层和业务服务层的土地信息、业务信息分类输入大数据分析平台。
大数据分析平台将数据分类为用户数据、土地数据、物流仓储数据、经济数据。
将分类的数据通过时间段进行划分，分布式存储于多个独立数据库中。
根据数据库存储数据建立数据模型，把建立的数据模型通过所述大数据分析平台的进行进行数据抽取、清洗和展示。
数据服务层包括：数据收集单元：用于通过大数据应用技术收集物联网系统、Web系统和传统信息系统中甜菜产业的土地信息、业务信息。
数据处理单元：用于基于机器学习对土地信息和业务信息分类、并通独立数据库进行分布式存储。
数据可视化：基于所述大数据分析平台进行数据抽取、清洗、展示。
在一个实施列中，根据资源服务功能，其包括土地信息收集模块和遥感影像处理模块，其中土地信息收集模块包括土地施肥管理、土地资源管理和公共展示平台。
其中土地信息收集模块可以收集土地分布信息、土地面积信息、三年内产量信息、全年天气预测信息、土壤信息、水源信息、土地周边野生动物分布信息、土地权属信息和土地周边交通信息。用户可以通过公共展示平台和搜索其需求的相关信息，例如：查询用户所在地的甜菜种植土地分布信息，土地面积以及三年内产量信息、全年天气预测信息、土壤信息、水源信息、土地周边野生动物分布信息、土地权属信息和土地周边交通信息，用户通过筛选选择符合自己甜菜需求的土地，并通过其用户终端联系土地权属人，通过土地权属人咨询和订购自己需要的甜菜量。减少客户寻找符合自己需求的土地所需要经历的寻求环节，节省大量时间、增加其土地和甜菜流通效率。
遥感影像分析模块信息包括显示终端和卫星遥感系统；所述信息显示终端通过卫星遥感系统显示土地遥感影像图，并通过与资源服务层网络对接显示土地信息和土地预估产值；客户可以通过土地预估产值选择适合自己收购需求的地域，提前联系符合自己需求量的农户，提前签订收购合同。节省时间和空间。
土地施肥管理通过与资源服务层网络对接，根据土地土壤质量和全年天气预测信息调配用户终端进行土地施肥养护。用户可以直接通过用户终端查看自己土地的是否适合种植甜菜，并及时寻找土地肥料商家，对自己的土地进行施肥，减少土地养护和维护环节所花费的时间和精力。
土地资源管理，用于土地资源信息管理，及时开发新土地和废除不良土地的土地信息。用户通过用户终端可以及时查看土地分配信息和土地规划信息。当查询到新的适合种植甜菜的土地可以及时承包。对于自己手中废土地可以及时进行处理。
公共展示平台，用于通过用户终端向用户展示资源服务管理层所获取的土地信息。公共展示平台通过互联网对接甜菜产业全产业链的各个环节，及时更新广大用户需求信息，同时开通用户查询窗口，便于用户及时查询需求信息。
在一个实施列中，通过业务服务：包括便于农户、农艺、农机、专家综合沟通服务。便于客户与农户的种植需求和种植环境、气象、土地实时监控。所述农户、农机、农艺专家综合沟通服务用于通过用户终端进行农机调配、农艺咨询和聘用、专家调研和种植杂症处理；农户可以通过网络中直接通过用户终端寻找需要的农机持有者，租购农机；也可以通过农艺技术人网络或者现场教学和聘用。也可以通过专家解决疑难杂症，农机、农艺和专家有业务寻求也可以直接寻找意向农户。通过客户与农户的种植需求网络农户和客户可以直接商议需求甜菜量，在线下单，而农户也可以需要意向客户将种植甜菜售卖或通过预期估计产值寻找意向客户，建立种植环节中的各种业务。
其中客户可以对气象和土地建立实时监控网络用于种植后对种植的作物进行气象环境监控、生长环境监控和生长状况监控。用于监控种植甜菜生长状况，农户可以及时通过天气情况对种植甜菜的土地进行维护，同时通过甜菜的生长状况及时联系农机、肥料、农艺、专家对甜菜的生长状况进行综合治理。
在一个实施列中，物流仓储业务中。通过运输关系对储存库和物流车辆选择，物流仓储包括物流服务和仓储库；
物流服务通过网络对接定位卫星、气象卫星和物流工作人员终端实时进行物流车辆定位、气象监测和通知、物流工作人员运送情况监督和沟通；当物流运输车辆出现故障是可以及时调配其他物流车辆。
仓储库，用于调配物流车辆和货物存储与货物出单。通过智慧服务平台，用户可以选择最优和最适合自己货物的存储库进行储存，如果最优的存储库空间不足或者无法存储，直接选择次级优质存储库，直至寻找到合适的可以存储的仓库。
在一个实施列中，在收购业务中，收购业务包括货物统计模块和网络收购模块。
所述货物统计模块用于统计用户端货物总量、储存情况和用户端联系信息。通过智慧服务平台和数据分析层收集的用户货物存储和客户需求关系数据，精准定位具有甜菜货物的用户和需求甜菜货物的客户，及时推送给双方，通过双进行性讨论和商议。客户通过网络收购模进行网络下单，收购用户端用户的货物。然后根据双方交易要求，一方或者双方同时联系物流公司，再通过网络达成双方交易。
数据业务包括通过用户的查询业务需求进行农户分析、物流仓储分析、客户分析、产量分布分析、经济影响分析，并推算预期发展趋势。
农户分析包括土地分布区域农户土地信息、包括现有种植甜菜农户户数，种植甜菜土地亩数，预计产量。农户收入信息每亩甜菜的收入，所有甜菜种植农户年均收入、甜菜农户信用信息，是否为安全信用度较高的甜菜种植农户、农户接单量信息区域农户接单量，总体农户接单量，户均接单量、农户产量信息和农户预期发展趋势，包括区域农户发展趋势和总体农户发展趋势。便于分析农户收入，合理整合资源，优势互补提升农户收入。
物流仓储分析包括物流站点信息、物流运输交通信息、物流车辆调配分布信息、物流经济影响，仓储信息和推算仓储物流预期发展趋势。通过物流站点信息和物流车辆调配分布信息进行物流规划，确定哪些物流站点吞吐量大，那些站点吞吐量小，及时调配资源，通过测算物流经济影响，合理增加物流站点收入，实现甜菜产业的货物迅速，及时的通过物流运输到客户手中。
客户分析包括客户下单量分析、客户分布分析、和推算客户预期经济效益趋势。分析客户下单量，及时调配甜菜资源存储在下单量较大的客户区域，合理预期交易量和环境，增加甜菜产业交易运输的及时性和有效性。
产量分布分析包括省县级甜菜作物产量分析、甜菜加工品产量分析、甜菜直接销售分析和推算预期经济效益趋势，通过对甜菜作物的产量分析、甜菜加工品产量分析和甜菜直接销售分析，把甜菜资源按照需求留足直接销售，市场需求量大额甜菜加工品，适量加大其产量，保证甜菜资源的合理利用。
经济影响分析包括甜菜产业全产业链的各层经济影响分析和甜菜产业链总体经济影响分析；通过分析甜菜产业全产业链的各层经济影响和甜菜产业链总体经济影响加，确定甜菜产业产业链各个环节的薄弱点和优势点，对薄弱点及时加大补足，对优势点合理维护。
预期发展趋势，包括甜菜产业链总体经济预期发展趋势，地域甜菜产业预期发展趋势和甜菜加工品产业预期发展趋势。通过预期发展的趋势，加大或减少对甜菜产业全产业链的投资，便于投资资金的合理利用。
在业务服务层，业务贯穿整个产业链，用户可以从甜菜产业产业链任一环节进行提出业务申请，而智慧平台根据业务特征划分，通过业务线进行逐步完成业务，兵进行监控。基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息；
在一个实施例中，根据图2所示甜菜产业全产业链智慧服务平台的一种智慧服务方法：
基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息；
接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成，跟踪业务的完成状况，获得业务的完成结果；
接收整合所述资源信息和所述业务信息，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据。
本方法能够整合资源通过资源信息和业务需求确定业务完成人，以使得用户能够在最快是的时间段完成业务，真正实现了智慧种植、智慧物流和智慧收购。
在一个实施例中，根据图3所示甜菜产业全产业链智慧服务平台的的业务服务流程图，其执行以下步骤：
接收甜菜产业产业链中任一或多个节点用户的业务请求信息；
提取业务请求信息的业务特征，根据所述业务特征确定业务类型和业务需求作为第一事件；
根据所述业务类型和所述业务需求以时间轴建立业务线，并选择业务完成人，对其完成业务能力进行排序；
确定所述业务完成人是否愿意完成业务，愿意完成业务，则执行下一步骤，不愿意完成业务，则转回上述步骤，并作为第二事件；
根据所述业务线监控业务完成度，并将所述业务完成度发送至业务客户，监控业务是否完成；
业务完成，按照业务经历历程，如果只经历所述第一事件，将所述第一事件发送至大数据平台；如果经历所述第一事件和所述第二事件，将所述第一事件和所述第二事件发送至所述大数据平台；
所述业务完成人无法完成业务，则转回所述业务完成人选取步骤，作为第三事件，执行后续步骤；
业务完成，按照业务经历历程，如果经历所述第一事件和所述第三事件，将所述第一事件和所述第三事件发送至大数据平台；如果经历所述第二事件和所述第三事件，将所述第二事件和所述第三事件发送至所述大数据平台；所述大数据平台通过整合土地信息和业务线上的业务信息，对收集数据进行分析处理，通过可视化工具进行展示。
任务完成人的选择能合理的从需求信息中匹配业务完成人，完成需要处理的业务，在业务完成人选择步骤中：
步骤A1:设所述业务特征为xn t，其中xn t＝(x1,x2,x3.......xn)t；设所述业务类型中种植业务＝y1 t，物流业务＝y2 t、收购业务＝y3 t、数据业务＝y4 t，通过业务特征，分别与所述种植业务＝y1 t，物流业务＝y2 t、收购业务＝y3 t、数据业务＝y4 t进行相关度计算，获取所述业务特征与所述业务类型相关度z(xn t,ym t)；
Figure BDA0002331533000000151
分别计算m＝1、2、3、4时，业务相关度数值，取最小的所述业务相关度数值与对应的m值，作为所属于的所述业务类型；
其中，m＝1、2、3、4，对应四种业务类型；分别计算所述m＝1、m＝2、m＝3、m＝4相关度数值；数值越低，相关度越高，越属于所属业务类型；
步骤A2：通过所述业务类型判断从所述业务资源层或所述数据分析层确定业务完成人；设任意业务完成人完成业务概率为fx，所述业务资源层或所述数据分析层的位置参数q，所述业务特征中的权重参数为wy，则任意业务完成人完成业务概率为：
Figure BDA0002331533000000152
其中，x为任意任务完成人；
根据所述fx的大小进行排序，选择所述fx最大的,即所述业务完成人完成业务概率最高的所述业务完成人。
有益效果：利用以上技术可以通过根据业务特征与多种业务类型相匹配，的出业务相关度，从而判断具有其业务特征的业务属于种植业务、物流业务、收购业务、数据业务中哪一种业务类型。便于后续步骤中，通过业务类型确定其通过业务资源层，还是数据分析层来更好的选择业务业务完成人，并能够通过这个数据，查出所述业务特征在在业务资源层或数据分析层的位置参数，然后通过位置参数和业务特征中的权重参数判断业务完成人完成业务的概率，使得本智慧平台可以更加有效率的选择业务完成人。
甜菜产业全产业链智慧服务平台通过GIS对适用于甜菜种植的土地地域进行划分、同时通过遥感影像分析模块和土地信息收集模块对土地信息进行整合分析，再通过土地资源管理模块和土地施肥管理模块将整合的土地信息通过公共展示平台展示在向用户展示。
用户通过客户与农户的种植需求网络，客户下单，业务咨询，农户接收客户下单和咨询，种植高于客户需求的甜菜量；在种植期间农户通过农户、农机、农艺专家综合沟通服务网络和气象、土地实时监控网络进行智慧种植。通过物流监控模块和仓储调配模块把收获的甜菜运输到客户需求地点，用户端可以通过终端设备实时监控物流车辆和运行状况，对货物进行监控；其中，若物流车辆遇到不可抗拒因素，无法进行准时、准量的送到货物，仓储调配模块会通过终端设备通知客户和农户，便于客户及时寻找备用资源，并把货物及时存储于仓库。用户通过智慧收购统计农户种植总量和商户需求总量，及时向需求量高的商户推送距离最近、价格最合适的农户中种植的甜菜。
用户通过基于大数据应用技术的信息收集和处理分析功能，开展数据查询业务。数据分析层通过网络实时资源服务层和业务服务曾，农户，对农户土地信息、农户收入信息、农户信用信息、农户仓储物流预期发展分析接单量信息和农户产量信息并推算农户预期发展趋势以图文形式通过用户终端公共展示平台展示；对物流站点信息、物流运输交通信息、物流车辆调配分布信息、物流经济影响和仓储信息，并推算仓储物流预期发展仓储物流预期发展趋势，以图文形式通过用户终端公共展示平台展示；对客户下单量分析和客户分布分析，并推算客户预期经济效益趋势，以图文形式通过用户终端公共展示平台展示；对省县级甜菜作物产量分析、甜菜加工品产量分析、甜菜直接销售分析，并推算推算预期经济效益趋势，以图文形式通过用户终端公共展示平台展示；对甜菜产业全产业链的各层经济影响分析和甜菜产业链总体经济影响分析，以图文形式通过用户终端公共展示平台展示；对甜菜产业链总体经济预期发展趋势，地域甜菜产业预期发展趋势和甜菜加工品产业预期发展趋势，进行推算，以图文形式通过用户终端公共展示平台展示。
综上所述，本发明一种甜菜产业全产业链智慧服务平台通过智慧互联，将甜菜产业全产业链的各个环节统一整合，实现各个环节的透明性，甜菜产业的交易也不局限于现场交易，实现种植前的合理信息收集和科学规划，种植期间的智慧种植，种前预定，种后统计，种植期间对种植状况全面监督，曾强了交易的时效性。物流存储的实时监控和合理规划减少了时间浪费，和空间上额障碍。智慧收购减少了甜菜产业的损失，加强了需求客户与种植农户之间的联系。数据分析合理预期市场发展，使得用户可以顺应甜菜产业的发展状况，减少用户和商户的损失，更有机会顺应甜菜产业发展趋势。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，包括：
资源服务层，基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息，其中，所述甜菜种植规则包括甜菜种植气候带和甜菜种植土壤；
业务服务层，通过智慧平台接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成；其中，所述业务信息包括种植业务信息、物流业务信息、收购业务信息和数据业务信息；
数据分析层，用于整合所述资源信息和所述业务信息，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述资源信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据；
所述业务服务层用于实现以下步骤：
智慧平台接收甜菜产业链用户所申请的业务信息；
根据所接收的业务信息提取业务特征，根据所述业务特征确定业务类型；
根据所述业务类型提取业务信息中的业务需求；
所述智慧平台根据所述业务类型和所述业务需求建立业务线；
根据所述业务线选定业务完成人；
根据所述业务线在线监控业务的完成进度，并将业务信息输入大数据平台；
根据所述业务线确定业务是否完成；
所述业务完成人选择步骤：
步骤A1:设所述业务特征为xnt，其中xnt＝(x1,x2,x3.......xn)t；设所述业务类型中种植业务＝y1t，物流业务＝y2t、收购业务＝y3t、数据业务＝y4t，通过业务特征，分别与所述种植业务＝y1t，物流业务＝y2t、收购业务＝y3t、数据业务＝y4t进行相关度计算，获取所述业务特征与所述业务类型相关度z(xnt,ymt)；
分别计算m＝1、2、3、4时，业务相关度数值，取最小的所述业务相关度数值与对应的m值，作为所属于的所述业务类型；
其中，m＝1、2、3、4，对应四种业务类型；分别计算所述m＝1、m＝2、m＝3、m＝4相关度数值；数值越低，相关度越高，越属于所属业务类型；
步骤A2：通过所述业务类型判断从资源服务层或数据分析层确定业务完成人；设任意业务完成人完成业务概率为fx，资源服务层或数据分析层的位置参数q，所述业务特征中的权重参数为wy，则任意业务完成人完成业务概率为：
其中，x为任意任务完成人，x＝(1、2、3......n)；
根据所述fx的大小进行排序，选择所述fx最大的,即所述业务完成人完成业务概率最高的所述业务完成人。
2.根据权利要求1所述的一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，所述资源服务层用于实现以下步骤：
基于GIS系统，通过卫星遥感影像处理技术获取土地遥感影像分布图；
基于GIS系统的气候带划分功能，筛选符合甜菜种植的气候的地域作为第一土地信息；
基于GIS系统的信息共享和自动化输入功能，对筛选的地域土壤进行分析作为第二土地信息，其中，所述土壤分析包括：土壤养分分析、土壤内生物含量分析；所述土地信息包括所述第一土地信息和所述第二土地信息；
基于所述第一土地信息和所述第二土地信息，在所述土地遥感影像分布图中对适用甜菜种植规则的土地进行标注；
对所述标注的土地进行资源信息提取，其中，
所述资源信息包括：土地信息、周边的种植服务信息、周边的仓储信息和周边的物流信息。
3.根据权利要求2所述的一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，所述资源服务层包括遥感影像处理模块和土地信息收集模块，其中，
所述遥感影像处理模块用于通过对GIS系统获取的遥感影像分布图进行分析处理，得到所述第一土地信息和所述第二土地信息，并根据所述第一土地信息和所述第二土地信息在遥感影像上标注适用于甜菜种植的土地；
所述土地信息收集模块用于收集所述标注的土地信息和甜菜产业链参与者信息。
4.根据权利要求1所述的一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，所述业务服务层包括：
接收单元，用于根据接收到的用户请求，提出业务申请，其中所述用户请求来自以下至少一种用户：农户用户、农机用户、农艺用户、专家用户、中间商用户、甜菜收购用户、物流用户、仓储用户、或数据收集用户；
业务请求单元，用于提取所述业务特征，确定所述业务类型，其中，所述业务类型为以下一种：种植业务、物流业务、收购业务或数据业务；
业务处理单元：根据所述业务类型和业务信息建立业务线，根据业务行为数据确定业务的完成进度，并将业务的完成进度反馈用户，并将所述业务信息输入大数据平台；
业务监督单元：通过通信网络获取业务行为数据，并将业务行为数据根据预设业务处理规则输出为业务的完成进度，将业务的完成进度反馈所述智慧平台，用以判断业务是否完成。
5.根据权利要求1所述的一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，所述数据分析层用于实现以下步骤：
根据预设时间规则，基于大数据应用技术将所述资源服务层和所述业务服务层的土地信息、业务信息分类输入到所述大数据分析平台；
所述大数据分析平台将所述土地信息和所述业务信息整合，得到整合数据，并将整合数据分类为用户数据、土地数据、物流仓储数据和经济数据；
将所述用户数据、所述土地数据、所述物流仓储数据和所述经济数据通过时间段进行划分为多个数据集，分布式存储于多个独立数据库中；
根据数据库中存储的所述多个数据集建立数据模型，把所述数据模型通过所述大数据分析平台的进行数据抽取、清洗和展示。
6.根据权利要求5所述的一种甜菜产业全产业链智慧服务平台，其特征在于，所述数据分析层包括：
数据收集单元：用于通过大数据应用技术收集所述土地信息和所述业务信息；
数据处理单元：用于基于机器学习将所述土地信息和所述业务信息分类为用户数据、土地数据、物流仓储数据和经济数据，通过独立数据库进行分布式存储；
数据可视化单元：基于所述大数据分析平台进行数据抽取、清洗、展示。
7.一种智慧服务方法，其特征在于，所述方法执行存在以下步骤：
基于GIS系统以及预设的甜菜种植规则，建立土地遥感影像分布图，获取资源信息；
接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成，跟踪业务的完成状况，获得业务的完成结果；
接收整合所述资源信息和所述业务信息，并通过通信网络上传到大数据分析平台，以使所述大数据分析平台将所述资源信息和所述业务信息整合为标准化的可输出数据，其中，可视化输出数据包括文字数据、图谱数据、表格数据；
所述接收至少一个用户上传的甜菜产业链的业务信息，并辅助业务完成，跟踪业务的完成状况，获得业务的完成结果通过以下步骤实现:
接收甜菜产业链中任一或多个节点用户的业务请求信息；
提取业务请求信息的业务特征，根据所述业务特征确定业务类型和业务需求作为第一事件；
根据所述业务类型和所述业务需求以时间轴建立业务线，并选择业务完成人，对其完成业务能力进行排序；
确定所述业务完成人是否愿意完成业务，愿意完成业务，则执行下一步骤，不愿意完成业务，则转回业务完成人选取步骤，并作为第二事件；
根据所述业务线监控业务完成度，并将所述业务完成度发送至业务客户，监控业务是否完成；
业务完成，按照业务经历历程，如果只经历所述第一事件，将所述第一事件发送至大数据平台；如果经历所述第一事件和所述第二事件，将所述第一事件和所述第二事件发送至所述大数据平台；
所述业务完成人无法完成业务，则转回业务完成人选取步骤，作为第三事件，执行后续步骤；
业务完成，按照业务经历历程，如果经历所述第一事件和所述第三事件，将所述第一事件和所述第三事件发送至大数据平台；如果经历所述第二事件和所述第三事件，将所述第二事件和所述第三事件发送至所述大数据平台；所述大数据平台通过整合土地信息和业务线上的业务信息，对收集数据进行分析处理，通过可视化工具进行展示；
所述业务完成人选择步骤：
步骤A1:设所述业务特征为xnt，其中xnt＝(x1,x2,x3.......xn)t；设所述业务类型中种植业务＝y1t，物流业务＝y2t、收购业务＝y3t、数据业务＝y4t，通过业务特征，分别与所述种植业务＝y1t，物流业务＝y2t、收购业务＝y3t、数据业务＝y4t进行相关度计算，获取所述业务特征与所述业务类型相关度z(xnt,ymt)；
分别计算m＝1、2、3、4时，业务相关度数值，取最小的所述业务相关度数值与对应的m值，作为所属于的所述业务类型；
其中，m＝1、2、3、4，对应四种业务类型；分别计算所述m＝1、m＝2、m＝3、m＝4相关度数值；数值越低，相关度越高，越属于所属业务类型；
步骤A2：通过所述业务类型判断从资源服务层或数据分析层确定业务完成人；设任意业务完成人完成业务概率为fx，资源服务层或数据分析层的位置参数q，所述业务特征中的权重参数为wy，则任意业务完成人完成业务概率为：
其中，x为任意任务完成人，x＝(1、2、3......n)；
根据所述fx的大小进行排序，选择所述fx最大的,即所述业务完成人完成业务概率最高的所述业务完成人。
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