CN111079469B - 人脸图像的处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人脸图像的处理方法、装置、设备及可读存储介质，其中该处理方法包括：周期性获取待处理人脸图像；判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像；当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据。本发明的方案能针对目标监测区域的陌生用户构建档案数据，以便对陌生用户进行管理。

Description

人脸图像的处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种人脸图像的处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

社区作为城市的基本单元，是政府服务具体体现的代表。智慧地球由智慧城市组成，智慧社区是智慧城市的重要单元。社区安防是智慧社区的核心功能之一。而随着社会的进步，人员流通极为普遍，大大增加了目标监测区域(如社区)的人员管理难度。尤其对于目标监测区域的陌生用户而言，无法构建陌生用户的档案数据，造成难以对陌生用户进行管理，在一定程度上影响目标监测区域内登记用户的安全。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种人脸图像的处理方法、装置、设备及可读存储介质，以解决无法针对目标监测区域的陌生用户构建档案数据，造成难以对陌生用户进行管理的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种人脸图像的处理方法，包括：

周期性获取待处理人脸图像；其中，待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；

判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像；

当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；

在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像。

本发明还提供了一种人脸图像的处理装置，包括：

获取模块，用于周期性获取待处理人脸图像；其中，待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；

判断模块，用于判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像，并当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，触发存储模块；

存储模块，用于根据判断模块的触发，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；

分析模块，用于在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像。

本发明还提供了一种人脸图像的处理设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

在本发明的实施例中，通过周期性获取待处理人脸图像，判断获取到的待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像，并当获取到的人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将该待处理人脸图像存储至用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像的人脸图像库中，以在该人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对该人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，将相同的人脸图像作为一陌生用户的档案数据，从而得到目标监测区域的多个陌生用户的档案数据，便于对目标监测区域的陌生用户进行管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种人脸图像的处理方法的流程图；

图2为本发明实施例中确定是否将待处理人脸图像存储至人脸图像库的流程图；

图3为本发明实施例提供的一种人脸图像的处理装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种人脸图像的处理设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明的具体实施例提供了一种人脸图像的处理方法，包括：

步骤11，周期性获取待处理人脸图像。

其中，上述待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的。具体的，在本发明的具体实施例中，上述目标监测区域可以为社区、学校、医院等区域，而上述图像采集设备为设置于目标监测区域内、用于采集人脸图像的设备，可以具体为摄像头、抓拍机等设备。

且在本发明的具体实施例中，上述周期性获取可以理解为定期获取，如每隔一定时间(如一个小时)获取。具体的，在本发明的具体实施例中，可直接从上述图像采集设备获取待处理人脸图像，也可通过中间设备(如目标监测区域的安防管控设备)从上述图像采集设备获取待处理人脸图像。

步骤12，判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像，当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，执行步骤13。

其中，在本发明的具体实施例中，可通过将待处理人脸图像与预先存储的目标监测区域的所有登记用户的人脸图像进行比对的方式，确定待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像。

具体的，上述步骤12的具体实现方式可以为：判断目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中是否存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像，当目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中不存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像；而当目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定待处理人脸图像是目标监测区域的登记用户的人脸图像。其中，每个登记用户的人脸图像存储于该登记用户的档案数据中。

且在本发明的一些具体实施例中，每个登记用户的档案数据还包括该登记用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个登记用户的档案数据中该登记用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序进行排序的。相应的，当确定待处理人脸图像是目标监测区域的登记用户的人脸图像之后，可将待处理人脸图像存储至与该待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像对应的登记用户的档案数据中。可以理解的是，在将该待处理人脸图像归于登记用户的档案数据中时，应按照该待处理人脸图像被采集到的时间将该待处理人脸图像置于登记用户的档案数据中，以确保该登记用户的档案数据中各人脸图像是按照各自被采集到的时间的先后顺序进行排序的，便于后续查阅该登记用户的档案数据以及基于该登记用户的档案数据进行相应的分析(例如，行为异常分析(即长时间未出门或出门长时间未归等情况分析)等)。

步骤13，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中。

其中，上述人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像。即，每当获取到待处理人脸图像，并确定该待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，会将该待处理人脸图像存储至上述人脸图像库中，以便后续对该人脸图像库中的人脸图像进行集中处理，减少处理时间。

步骤14，在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据。

其中，每个陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像。

其中，在本发明的具体实施例中，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析是指将该人脸图像库中相同的人脸图像作为一个陌生用户的档案数据。且在本发明的具体实施例中，具体可采用现有技术中任一种聚类算法对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，在此不对具体的聚类算法进行限定。

值得一提的是，在本发明的具体实施例中，通过周期性获取待处理人脸图像，判断获取到的待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像，并当获取到的人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将该待处理人脸图像存储至用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像的人脸图像库中，以在该人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对该人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，将相同的人脸图像作为一陌生用户的档案数据，从而得到目标监测区域的多个陌生用户的档案数据，便于对目标监测区域的陌生用户进行管理。

需要说明的是，在目前的技术中，当确定待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，会立即对该待处理人脸图像进行处理(如对该待处理人脸图像进行判断，以确定该待处理人脸图像具体属于哪个人员)，即在每确定一不是目标监测区域的登记用户的人脸图像的待处理人脸图像时，变会即时处理该待处理人脸图像，而在本发明的具体实施例中，只有当人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，才对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，从而减少了对待处理图像进行分析的次数，降低了运算成本。在此作为一个优选的示例，上述预设数量可以为1000。在一个实施例中，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析可以选在系统相对空闲的时段进行，可以进一步提升系统的处理效率和利用率。

另外，在本发明的具体实施例中，在执行完上述步骤14之后，上述处理方法还包括如下步骤：将多个陌生用户的档案数据存储于陌生人数据库中，以对得到的陌生用户的档案数据进行存档，方便后续对陌生用户进行管理。

其中，上述陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据，且每个已录的陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该已录的陌生用户的人脸图像。

需要说明的是，当陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据时，如图2所示，在执行上述步骤13，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中之前，上述处理方法还包括如下确定是否将待处理人脸图像存储至人脸图像库的步骤：

步骤21，判断预先存储的至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中是否存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像，当至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中不存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，执行步骤22，而当至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，执行步骤23；

步骤22，进入将待处理人脸图像存储至人脸图像库中的步骤；

步骤23，将待处理人脸图像存储至与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像对应的档案数据中。

举例来说，假设陌生人数据库中预先存储有陌生用户A、陌生用户B以及陌生用户C的档案数据，若此时待处理人脸图像与陌生用户A的档案数据中陌生用户A的人脸图像相匹配，则将待处理人脸图像存储于陌生用户A的档案数据中即可。

即，在本发明的具体实施例中，当陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据时，若至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像，则直接将该待处理人脸图像存储至与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像对应的档案数据中，只有当至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中不存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，才将待处理人脸图像存储至人脸图像库中，以便对目标监测区域内的陌生用户进行管理。需要说明的是，在本发明的具体实施例中，与待处理人脸图像匹配的人脸图像可以理解为，与待处理人脸图像的相似度大于预设相似度的人脸图像。

其中，在本发明的具体实施例中，为便于对陌生用户进行管理，上述人脸图像库中还记录有存储于人脸图像库中的每个人脸图像被采集到的时间。相应的，陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据还包括该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个陌生用户的档案数据中该陌生用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序排序的。

即，针对陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据，该档案数据中各人脸图像是按照各自被采集到的时间的先后顺序排序的，以便对陌生用户进行管理。

具体的，基于陌生人数据库中所有陌生用户的档案数据，上述处理方法还包括如下确定目标监测区域的未登记用户的步骤：分别针对陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据，根据该陌生用户的档案数据中该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，判断目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内是否均采集到该陌生用户的人脸图像，当目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内均采集到该陌生用户的人脸图像时，确定该陌生用户为目标监测区域的未登记用户。

其中，上述多个预设时间段可根据目标监测区域的实际情况进行设定。具体可以为近一个月的连续7天、近一周的连续3天等。

即，在本发明的具体实施例中，若确定目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内是否均采集到该陌生用户的人脸图像，则确定该陌生用户在多个预设时间段内均出现在目标监测区域内，认为该陌生用户在目标监测区域的出现频率较高，确定该陌生用户为目标监测区域的未登记用户。当然此时可通过输出用于提示该陌生用户为目标监测区域的未登记用户的提示信息的方式，提示相关人员对该陌生人员进行登记，使该陌生用户成为目标监测区域的登记用户，完善目标监测区域的管理。

如图3所示，本发明的具体实施例还提供了一种人脸图像的处理装置，该人脸图像的处理装置3包括：获取模块301、判断模块302、存储模块303和分析模块304。

其中，获取模块301，用于周期性获取待处理人脸图像；其中，待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；

判断模块302，用于判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像，并当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，触发存储模块303；

存储模块303，用于根据判断模块302的触发，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；

分析模块304，用于在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像。

需要说明的是，本发明具体实施例提供的人脸图像的处理装置3为与上述人脸图像的处理方法对应的装置，上述人脸图像的处理方法的所有实施例均适用于该人脸图像的处理装置3，且该人脸图像的处理装置3的实施例中均有相应的模块对应上述人脸图像的处理方法中的步骤，能达到相同或相似的有益效果，为避免过多重复，在此不对人脸图像的处理装置3中的每一模块进行过多赘述。

如图4所示，本发明的具体实施例还提供了一种人脸图像的处理设备，该人脸图像的处理设备4包括存储器41、处理器42以及存储在存储器41中并可在处理器42上运行的计算机程序43，该处理器42执行计算机程序43时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤。

具体的，处理器42执行计算机程序43时实现如下步骤：周期性获取待处理人脸图像；判断待处理人脸图像是否为目标监测区域的登记用户的人脸图像；当待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将待处理人脸图像存储至人脸图像库中；在人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像；待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；人脸图像库用于存储待分类、且被目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像。

可选的，处理器42执行计算机程序43时还实现如下步骤：将多个陌生用户的档案数据存储于陌生人数据库中；其中，陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据，每个已录的陌生用户的档案数据包括目标监测区域内的图像采集设备采集到的该已录的陌生用户的人脸图像。

可选的，处理器42执行计算机程序43时还实现如下步骤：判断预先存储的至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中是否存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像；当至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中不存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，进入将待处理人脸图像存储至人脸图像库中的步骤；当至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中存在与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，将待处理人脸图像存储至与待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像对应的档案数据中。

其中，人脸图像库中还记录有存储于人脸图像库中的每个人脸图像被采集到的时间；陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据还包括该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个陌生用户的档案数据中该陌生用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序排序的。

可选的，处理器42执行计算机程序43时还实现如下步骤：分别针对陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据，根据该陌生用户的档案数据中该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，判断目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内是否均采集到该陌生用户的人脸图像，当目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内均采集到该陌生用户的人脸图像时，确定该陌生用户为目标监测区域的未登记用户。

可选的，处理器42执行计算机程序43时还实现如下步骤：判断目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中是否存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像；当目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中不存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定待处理人脸图像不是目标监测区域的登记用户的人脸图像；当目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中存在与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定待处理人脸图像是目标监测区域的登记用户的人脸图像。其中，每个登记用户的人脸图像存储于该登记用户的档案数据中。

可选的，每个登记用户的档案数据还包括该登记用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个登记用户的档案数据中该登记用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序进行排序的，处理器42执行计算机程序43时还实现如下步骤：将待处理人脸图像存储至与待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像对应的登记用户的档案数据中。

即，在本发明的具体实施例中，人脸图像的处理设备4的处理器42执行计算机程序43时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤，能针对目标监测区域的陌生用户构建档案数据，以便对陌生用户进行管理。

示例性的，上述计算机程序43可以被分割成一个或多个模块/单元，该一个或者多个模块/单元被存储在存储器41中，并由处理器42执行，以完成本发明。且该一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序43在人脸图像的处理设备4中的执行过程。

上述人脸图像的处理设备4可包括，但不仅限于处理器42、存储器41。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是人脸图像的处理设备4的示例，并不构成对人脸图像的处理设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如人脸图像的处理设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

上述处理器42可以是中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)、专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、现成可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，处理器42是人脸图像的处理设备4的控制中心，利用各种接口和线路连接整个人脸图像的处理设备4的各个部分。

上述存储器41可用于存储计算机程序43和/或模块，处理器42通过运行或执行存储在存储器41内的计算机程序43和/或模块，以及调用存储在存储器41内的数据，实现人脸图像的处理设备4的各种功能。具体的，存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SMC，Smart Media Card)，安全数字(SD，SecureDigital)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

需要说明的是，由于人脸图像的处理设备4的处理器42执行计算机程序43时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤，因此上述人脸图像的处理方法的所有实施例均适用于该人脸图像的处理设备4，且均能达到相同或相似的有益效果。

此外，本发明的具体实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤。

即，计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤，能针对目标监测区域的陌生用户构建档案数据，以便对陌生用户进行管理。

示例性的，计算机可读存储介质的计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，由于计算机可读存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的人脸图像的处理方法的步骤，因此上述人脸图像的处理方法的所有实施例均适用于该计算机可读存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种人脸图像的处理方法，其特征在于，包括：

周期性获取待处理人脸图像；其中，所述待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；

判断所述待处理人脸图像是否为所述目标监测区域的登记用户的人脸图像；

当所述待处理人脸图像不是所述目标监测区域的登记用户的人脸图像时，将所述待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，所述人脸图像库用于存储待分类、且被所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；

在所述人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对所述人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个所述陌生用户的档案数据包括所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像；

在所述对所述人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据的步骤之后，所述处理方法还包括：

将所述多个陌生用户的档案数据存储于陌生人数据库中；其中，所述陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据，每个所述已录的陌生用户的档案数据包括所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的该已录的陌生用户的人脸图像；

所述人脸图像库中还记录有存储于所述人脸图像库中的每个人脸图像被采集到的时间；所述陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据还包括该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个陌生用户的档案数据中该陌生用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序排序的；

分别针对所述陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据，根据该陌生用户的档案数据中该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，判断所述目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内是否均采集到该陌生用户的人脸图像，当所述目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内均采集到该陌生用户的人脸图像时，确定该陌生用户为所述目标监测区域的未登记用户。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，在所述将所述待处理人脸图像存储至人脸图像库中的步骤之前，所述处理方法还包括：

判断预先存储的所述至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中是否存在与所述待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像；

当所述至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中不存在与所述待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，进入所述将所述待处理人脸图像存储至人脸图像库中的步骤。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，在所述判断预先存储的所述至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中是否存在与所述待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像的步骤之后，所述处理方法还包括：

当所述至少一个已录的陌生用户的档案数据中记录的人脸图像中存在与所述待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像时，将所述待处理人脸图像存储至与所述待处理人脸图像匹配的已录的陌生用户的人脸图像对应的档案数据中。

4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述判断所述待处理人脸图像是否为所述目标监测区域的登记用户的人脸图像的步骤，包括：

判断所述目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中是否存在与所述待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像；其中，每个所述登记用户的人脸图像存储于该登记用户的档案数据中；

当所述目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中不存在与所述待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定所述待处理人脸图像不是所述目标监测区域的登记用户的人脸图像；

当所述目标监测区域的所有登记用户的人脸图像中存在与所述待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像时，确定所述待处理人脸图像是所述目标监测区域的登记用户的人脸图像。

5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，每个所述登记用户的档案数据还包括该登记用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个所述登记用户的档案数据中该登记用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序进行排序的；

在所述确定所述待处理人脸图像是所述目标监测区域的登记用户的人脸图像的步骤之后，所述处理方法还包括：

将所述待处理人脸图像存储至与所述待处理人脸图像匹配的登记用户的人脸图像对应的登记用户的档案数据中。

6.一种人脸图像的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于周期性获取待处理人脸图像；其中，所述待处理人脸图像为目标监测区域内的图像采集设备采集到的；

判断模块，用于判断所述待处理人脸图像是否为所述目标监测区域的登记用户的人脸图像，并当所述待处理人脸图像不是所述目标监测区域的登记用户的人脸图像时，触发存储模块；

所述存储模块，用于根据所述判断模块的触发，将所述待处理人脸图像存储至人脸图像库中；其中，所述人脸图像库用于存储待分类、且被所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的人脸图像；

分析模块，用于在所述人脸图像库中存储的人脸图像的数量达到预设数量时，对所述人脸图像库中的人脸图像进行聚类分析，得到多个陌生用户的档案数据；其中，每个所述陌生用户的档案数据包括所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的该陌生用户的人脸图像；

所述装置还用于将所述多个陌生用户的档案数据存储于陌生人数据库中；其中，所述陌生人数据库中预先存储有至少一个已录的陌生用户的档案数据，每个所述已录的陌生用户的档案数据包括所述目标监测区域内的图像采集设备采集到的该已录的陌生用户的人脸图像；

所述人脸图像库中还记录有存储于所述人脸图像库中的每个人脸图像被采集到的时间；所述陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据还包括该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，且每个陌生用户的档案数据中该陌生用户的多个人脸图像是按照该多个人脸图像被采集到的时间的先后顺序排序的；

所述装置还用于分别针对所述陌生人数据库中每个陌生用户的档案数据，根据该陌生用户的档案数据中该陌生用户的每个人脸图像被采集到的时间，判断所述目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内是否均采集到该陌生用户的人脸图像，当所述目标监测区域内的图像采集设备在多个预设时间段内均采集到该陌生用户的人脸图像时，确定该陌生用户为所述目标监测区域的未登记用户。

7.一种人脸图像的处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的人脸图像的处理方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的人脸图像的处理方法的步骤。