CN111078494B - 一种Caché数据库监控方法及服务器 - Google Patents
一种Caché数据库监控方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111078494B CN111078494B CN201911185331.6A CN201911185331A CN111078494B CN 111078494 B CN111078494 B CN 111078494B CN 201911185331 A CN201911185331 A CN 201911185331A CN 111078494 B CN111078494 B CN 111078494B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- database
- state index
- cache database
- index data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 133
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 77
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000001028 reflection method Methods 0.000 claims description 7
- 241000282326 Felis catus Species 0.000 claims description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000007474 system interaction Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3466—Performance evaluation by tracing or monitoring
- G06F11/3495—Performance evaluation by tracing or monitoring for systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明涉及计算机技术领域，公开了一种Caché数据库监控方法及服务器，包括：获取与Caché数据库的连接对象，其中，连接对象中包含有监控策略，监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略；根据连接对象中的监控策略，采集Caché数据库的状态指标数据；存储状态指标数据于监控信息表；配置预警规则，根据预警规则处理监控信息表，通过设置监控策略，全面获取Caché数据库的状态指标信息，并配置相应的预警规则进行状态预警，从而提高Caché数据库运行的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，特别是涉及一种Caché数据库监控方法及服务器。
背景技术
Caché作为新一代高性能数据库技术，支持关系型数据库和对象型数据库，提供了比关系型技术更加高效的性能和更大的扩展性，广泛的应用于美国和欧洲的HIS系统(医疗卫生管理信息系统)，被医疗界公认为首选数据库。
数据库的状态指标数据能直接体现数据库的运行情况，比如，数据库的最大连接数量超过连接阈值时，数据库可能会出现卡顿的现象；再比如，数据库的缓存大小超过预设值时，数据库可能出现崩溃的情况。因此，对数据库的状态进行监控，能保证数据库正常的运行。
目前市场上，支持Caché数据库状态监控的系统，均为基于标准SQL语句实现，然而，Caché数据库为后关系型数据库，其支持的关系型SQL语句具有局限性，使得部分核心性能的参数和指标状态无法获取，从而导致数据库运行不稳定。
发明内容
本发明实施例提供一种Caché数据库监控方法及服务器，其能够提高Caché数据库运行的稳定性。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种Caché数据库监控方法，包括：
获取与所述Caché数据库的连接对象，其中，所述连接对象中包含有监控策略，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略；
根据所述连接对象中的监控策略，采集所述Caché数据库的状态指标数据；
存储所述状态指标数据于监控信息表；
配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表。
可选地，所述根据所述监控策略，采集所述Caché数据库的状态指标数据，包括：
通过反射方法提取所述连接对象中的所述监控策略；
根据所述监控策略，采集所述监控策略对应的所述Caché数据库的状态指标数据。
可选地，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略，根据所述监控策略，采集所述监控策略对应的所述Caché数据库的状态指标数据，包括：
若所述监控策略为所述属性类监控策略，则采集所述属性类相关的状态指标数据；
若所述监控策略为所述方法类监控策略，则采集所述方法类相关的状态指标数据；
若所述监控策略为所述查询类监控策略，则采集所述查询类相关的状态指标数据。
可选地，所述若所述监控策略为所述属性类监控策略，则采集所述属性类相关的状态指标数据，包括：
获取所述属性类的反射对象CacheClass；
根据所述反射对象CacheClass创建新的实例；
通过所述实例的GetField方法获得所述属性类相关的状态指标数据。
可选地，所述若所述监控策略为所述方法类监控策略，则采集所述方法类相关的状态指标数据，包括：
获取所述方法类的DataBase对象；
通过所述DataBase对象中的RunCacheMethod方法，获取所述方法类相关的状态指标数据。
可选地，所述若所述监控策略为所述查询类监控策略，则采集所述查询类相关的状态指标数据，包括：
获取所述查询类的工具类反射对象；
根据所述工具类反射对象，获取所述查询类相关的状态指标数据。
可选地，所述配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表，包括：
预设状态指标阈值；
比较所述监控信息表数据与状态指标阈值；
若所述监控信息表数据大于对应的状态指标阈值，则发出预警。
可选地，所述状态指标数据包括：ECP应用程序服务器、ECP数据服务器、系统日志信息及Journal文件列表。
可选地，在所述获取与所述Caché数据库的连接对象之前，包括：
与所述Caché数据库建立JDBC连接。
在第二方面，本发明实施例提供一种服务器，所述服务器包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序，所述指令程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行以上任意一项所述的Caché数据库监控方法。
本申请实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况下，本申请实施例提供的一种Caché数据库监控方法及服务器，包括：获取与所述Caché数据库的连接对象，其中，所述连接对象中包含有监控策略，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略；根据所述连接对象中的监控策略，采集所述Caché数据库的状态指标数据；存储所述状态指标数据于监控信息表；配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表，通过设置监控策略，全面获取Caché数据库的状态指标信息，并配置相应的预警规则进行状态预警，从而提高Caché数据库运行的稳定性。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控的系统结构图；
图2a为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图2b为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图2c为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种Caché数据库监控方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种Caché数据库监控方法，其通过对数据库的状态指标进行管理和监控，并预设预警规则，以保证数据库的稳定的运行。
请参阅图1，如图1所示，系统10包括Caché数据库11、标准SQL方法12、反射方法13及数据库状态监控中心14。
其中，Caché数据库11为后关系型数据库，完全面向对象，可进行直观的数据建模，其整合了对象数据库访问、高性能的SQL访问及强大的多维数据访问，并且支持上述三种方式同时访问数据库中相同的数据。Caché数据库是真正的对象型数据库，开发时用户可直接用数据库定义自己想要的对象，然后再在其它开发工具中调用该对象的方法和属性即可完成开发工作，非常方便。进一步的，Caché数据库支持远程映射和镜像，比如在不同城市之间，或在同一城市的不同区域之间，Caché可以进行镜像(Mapping)，使不同区域的Caché数据库同步联系起来，虽然在不同区域，但大家使用起来就像共用一个数据库。
Caché数据库支持标准SQL语句，通过标准SQL语句操作数据库，比如，使用标准SQL语句读和/或写数据库，还可以通过标准SQL语句获取Caché数据库的状态指标信息。具体的，Caché数据库的状态指标信息包括数据库基本信息，数据库运行的生命周期，共享内存堆使用率，锁表内存，系统互动进程，锁列表，活跃会话数，数据库任务计划，内存堆使用率，ECP应用程序服务器，ECP数据服务器，数据库空间使用情况，系统日志信息，Journal文件列表等。
JDBC(Jave DateBase Connectivity，JAVA数据库连接)是Java程序访问数据库的标准API，JDBC为应用程序访问数据库提供统一接口，其与数据库进行交互的主要方式是使用SQL语句，JDBC提供的API可以将标准的SQL语句发送给数据库，实现和数据库的交互。可以理解的，可以通过JDBC方法访问Caché数据库11。
标准SQL方法12，SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)，一种采用标准SQL语句访问Caché数据库11的方法，其通过标准SQL语句获取数据库的状态信息，比如数据库基本信息、数据库运行的生命周期、共享内存堆使用率、锁表内存、系统互动进程、锁列表、活跃会话数、数据库任务计划、内存堆使用率及数据库空间使用情况等状态信息。
由于Caché数据库为后关系型数据库，通过标准SQL方法无法全面的获取到数据库的状态信息，比如，ECP应用程序服务器、ECP数据服务器、系统日志信息及Journal文件列表等状态信息则无法直接通过标准SQL语句获取。因此，在本申请中，还通过Caché数据库提供的API接口获取Caché数据库的状态指标数据。
反射方法13，即为通过Caché数据库提供的API接口获取Caché数据库的状态信息。具体的，通过调用Caché数据库的属性类(Property)、方法类(Method)及查询类(Query)方法获取数据库的状态信息，具体获取方法请参看下述Caché数据库监控方法的实施例，在此不再一一赘述。
数据库状态监控中心14，包括可操作的人机交互界面，用于监控和管理数据库的状态指标。一方面设置定时器循环触发采集数据库的状态指标信息，或者，支持用户手动实时采集数据库的状态指标信息，另一方面，将采集到的数据库状态指标信息展示于人机交互界面。可以理解的，在人机交互界面上设置有上述两种查询方法对应的触发按钮，研发人员可以点击按钮触发对应的连接方法以获取数据库的状态信息。
请一并参阅图2a至2c，本发明实施例提供一种Caché数据库监控方法，包括：
S21、获取与所述Caché数据库的连接对象，其中，所述连接对象中包含有监控策略；
可以理解的，在获取与所述Caché数据库的连接对象之前，与所述Caché数据库建立JDBC连接。
S22、根据所述监控策略，采集所述Caché数据库的状态指标数据；
其中，所述状态指标数据包括但不限于是ECP应用程序服务器、ECP数据服务器、系统日志信息及Journal文件列表。
S221、通过反射方法提取所述连接对象中的所述监控策略；
其中，反射是一种间接操作目标对象的机制，对于任意一个类，都能通过反射方法获取到该类的所有属性和方法。在本申请中，采用反射方法获取连接对象中的监控策略数据。
S222、根据所述监控策略，采集所述监控策略对应的所述Caché数据库的状态指标数据。其中，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略。
若所述监控策略为所述属性类监控策略，则采集所述属性类相关的状态指标数据；若所述监控策略为所述方法类监控策略，则采集所述方法类相关的状态指标数据；若所述监控策略为所述查询类监控策略，则采集所述查询类相关的状态指标数据。
S23、存储所述状态指标数据于监控信息表；
监控信息表用于存储所述数据库的状态指标数据，其中，所述数据包括历史数据和实时采集的数据，通过该监控信息表可以观测到数据库的运行状态的趋势，以根据该趋势及时调整数据库。
S24、配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表。
预警规则是在数据库状态监控中心进行设置的，该预警规则中包括预警阈值，根据预警规则，将上述实时采集到的数据库状态指标数据与预警规则中的阈值进行比较，判断状态指标数据是否超过阈值。可以理解的，当需要调整预警阈值规则时，运维人员可以进行手动调整。
具体的，步骤S24包括：
S241、预设状态指标阈值；
S242、比较所述监控信息表数据与状态指标阈值；
S243、若所述监控信息表数据大于对应的状态指标阈值，则发出预警。
将采集到的数据库状态指标数据与预先设置的阈值进行比较，判断该指标当前运行数据是否违反阈值，若数据库的同一状态指标连续出现若干次违反预警规则，则判定该数据的指标出现问题，产生预警，并将预警消息推送给运维人员，以使运维人员能及时的处理该预警消息。
在本实施例中，通过获取与所述Caché数据库的连接对象，其中，所述连接对象中包含有监控策略，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略；根据所述连接对象中的监控策略，采集所述Caché数据库的状态指标数据；存储所述状态指标数据于监控信息表；配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表，通过设置监控策略，全面获取Caché数据库的状态指标信息，并配置相应的预警规则进行状态预警，从而提高Caché数据库运行的稳定性。
根据不同的监控策略以全面的获取数据库的状态指标信息，请一并参阅图3至5，若所述监控策略为所述属性类监控策略，则采集所述属性类相关的状态指标数据，包括：
S31、获取所述属性类的反射对象CacheClass；
S32、根据所述反射对象CacheClass创建新的实例；
S33、通过所述实例的GetField方法获得所述属性类相关的状态指标数据。
若所述监控策略为所述方法类监控策略，则采集所述方法类相关的状态指标数据，包括：
S41、获取所述方法类的DataBase对象；
S42、通过所述DataBase对象中的RunCacheMethod方法，获取所述方法类相关的状态指标数据。
若所述监控策略为所述查询类监控策略，则采集所述查询类相关的状态指标数据，包括：
S51、获取所述查询类的工具类反射对象；
S52、根据所述工具类反射对象，获取所述查询类相关的状态指标数据。
在本实施例中，通过预设多种监控策略查询数据库的状态指标数据，以使数据库状态监控中心能够全面的获取数据库的运行状态，以使运维人员根据该运行状态做出及时的调整。
在一些实施例中，还可以通过标准SQL语句获取Caché数据库的状态指标数据。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供一种服务器的结构示意图，如图6所示，该服务器60包括一个或多个处理器61以及存储器62。其中，图6中以一个处理器61为例。
处理器61和存储器62可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器62作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的一种Caché数据库监控方法对应的单元。处理器61通过运行存储在存储器62中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行Caché数据库监控方法的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例Caché数据库监控方法以及上述装置实施例的各个模块和单元的功能。
存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器62可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器61。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述模块存储在所述存储器62中，当被所述一个或者多个处理器61执行时，执行上述任意方法实施例中的Caché数据库监控方法。
本申请实施例的服务器以多种形式存在，包括但不限于：
(1)塔式服务器
一般的塔式服务器机箱和我们常用的PC机箱差不多，而大型的塔式机箱就要粗大很多，总的来说外形尺寸没有固定标准。
(2)机架式服务器
机架式服务器是由于满足企业的密集部署，形成的以19英寸机架作为标准宽度的服务器类型，高度则从1U到数U。将服务器放置到机架上，并不仅仅有利于日常的维护及管理，也可能避免意想不到的故障。首先，放置服务器不占用过多空间。机架服务器整齐地排放在机架中，不会浪费空间。其次，连接线等也能够整齐地收放到机架里。电源线和LAN线等全都能在机柜中布好线，可以减少堆积在地面上的连接线，从而防止脚踢掉电线等事故的发生。规定的尺寸是服务器的宽(48.26cm＝19英寸)与高(4.445cm的倍数)。由于宽为19英寸，所以有时也将满足这一规定的机架称为“19英寸机架”。
(3)刀片式服务器
刀片服务器是一种HAHD(High Availability High Density，高可用高密度)的低成本服务器平台，是专门为特殊应用行业和高密度计算机环境设计的，其中每一块“刀片”实际上就是一块系统母板，类似于一个个独立的服务器。在这种模式下，每一个母板运行自己的系统，服务于指定的不同用户群，相互之间没有关联。不过可以使用系统软件将这些母板集合成一个服务器集群。在集群模式下，所有的母板可以连接起来提供高速的网络环境，可以共享资源，为相同的用户群服务。
(4)云服务器
云服务器(Elastic Compute Service,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效，用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器的分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。虚拟机可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。
本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图6中的一个处理器61，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的Caché数据库监控方法，例如，执行上述任意方法实施例中的Caché数据库监控方法。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种Caché数据库监控方法，其特征在于，包括：
获取与所述Caché数据库的连接对象，其中，所述连接对象中包含有监控策略；
通过反射方法提取所述连接对象中的所述监控策略，其中，所述监控策略包括属性类监控策略、方法类监控策略及查询类监控策略；
若所述监控策略为所述属性类监控策略，则获取所述属性类的反射对象CacheClass，根据所述反射对象CacheClass创建新的实例，通过所述实例的GetField方法获得所述属性类相关的状态指标数据；
若所述监控策略为所述方法类监控策略，则获取所述方法类的DataBase对象，通过所述DataBase对象中的RunCacheMethod方法，获取所述方法类相关的状态指标数据；
若所述监控策略为所述查询类监控策略，则获取所述查询类的工具类反射对象，根据所述工具类反射对象，获取所述查询类相关的状态指标数据；
和/或，通过执行标准SQL语句获取所述状态指标数据；
存储所述状态指标数据于监控信息表；
配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置预警规则，根据所述预警规则处理所述监控信息表，包括：
预设状态指标阈值；
比较所述监控信息表数据与状态指标阈值；
若所述监控信息表数据大于对应的状态指标阈值，则发出预警。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态指标数据包括：ECP应用程序服务器、ECP数据服务器、系统日志信息及Journal文件列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述Caché数据库的连接对象之前，包括：
与所述Caché数据库建立JDBC连接。
5.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令程序，所述指令程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行以上权利要求1-4任意一项所述的Caché数据库监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911185331.6A CN111078494B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种Caché数据库监控方法及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911185331.6A CN111078494B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种Caché数据库监控方法及服务器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111078494A CN111078494A (zh) | 2020-04-28 |
| CN111078494B true CN111078494B (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=70311951
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911185331.6A Active CN111078494B (zh) | 2019-11-27 | 2019-11-27 | 一种Caché数据库监控方法及服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111078494B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112115018A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-12-22 | 北京国电通网络技术有限公司 | 信息系统数据统计报表定制方法及装置 |
| CN112699001B (zh) * | 2020-12-18 | 2023-11-10 | 深圳市雷赛软件技术有限公司 | 驱动器的监控方法及装置、系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7562094B1 (en) * | 2003-12-31 | 2009-07-14 | Precise Software Solutions, Inc. | Object-level database performance management |
| CN101989283A (zh) * | 2009-08-04 | 2011-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据库性能的监控方法和装置 |
| CN104301413A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-21 | 国云科技股份有限公司 | 面向云数据库的一种Oracle分布式实时监控方法 |
| CN105553733A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-04 | 北京安托软件技术有限公司 | 资源监控管理系统 |
| CN105843904A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 江苏太湖云计算信息技术股份有限公司 | 针对数据库运行性能的监控告警系统 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7779029B2 (en) * | 2006-06-09 | 2010-08-17 | Research In Motion Limited | Method, software and device for effecting independently refreshable, markup language-based database queries and user interface screens |
| US10417441B2 (en) * | 2016-04-29 | 2019-09-17 | International Business Machines Corporation | Effectively validating dynamic database queries through database activity monitoring |
-
2019
- 2019-11-27 CN CN201911185331.6A patent/CN111078494B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7562094B1 (en) * | 2003-12-31 | 2009-07-14 | Precise Software Solutions, Inc. | Object-level database performance management |
| CN101989283A (zh) * | 2009-08-04 | 2011-03-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据库性能的监控方法和装置 |
| CN104301413A (zh) * | 2014-10-17 | 2015-01-21 | 国云科技股份有限公司 | 面向云数据库的一种Oracle分布式实时监控方法 |
| CN105553733A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-05-04 | 北京安托软件技术有限公司 | 资源监控管理系统 |
| CN105843904A (zh) * | 2016-03-23 | 2016-08-10 | 江苏太湖云计算信息技术股份有限公司 | 针对数据库运行性能的监控告警系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 数据库反射;倒霉的小当家;《https://www.jianshu.com/p/a4713e274b36》;第1-2页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111078494A (zh) | 2020-04-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2457153B1 (en) | Method and system for power analysis | |
| CN104407926B (zh) | 一种云计算资源的调度方法 | |
| JP2019534496A (ja) | マネージクエリサービス | |
| US9229993B2 (en) | Processing hybrid co-tenancy in a multi-database cloud | |
| CN104378262A (zh) | 一种云计算下智能监控分析方法及系统 | |
| CN112860695B (zh) | 监控数据查询方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN104881352A (zh) | 基于移动端的系统资源监控装置 | |
| CN111078494B (zh) | 一种Caché数据库监控方法及服务器 | |
| CN102708158B (zh) | 一种PostgreSQL云存储归档调度系统 | |
| US9411344B2 (en) | Energy saving monitoring method and device | |
| CN102882909A (zh) | 云计算服务监控系统及方法 | |
| CN105138686B (zh) | 一种用于多级存储数据的即时应用方法 | |
| CN102185911B (zh) | 一种分布式控制系统的对等通信方法和系统 | |
| US20220027365A1 (en) | Enterprise resource planning system, server and supervision method of sql queries in such a system or server | |
| CN103778024A (zh) | 服务器系统及其讯息处理方法 | |
| CN105577756A (zh) | 采用交叉备份的分布式数据库日志收集与负载调节系统及其方法 | |
| CN110515938B (zh) | 基于kafka消息总线的数据汇聚存储方法、设备和存储介质 | |
| CN111752918A (zh) | 一种历史数据交互系统及其配置方法 | |
| CN115858499A (zh) | 一种数据库分区处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN105825332A (zh) | 基于云计算的电能计量监测平台及其方法 | |
| Yongdnog et al. | A scalable and integrated cloud monitoring framework based on distributed storage | |
| US11580082B2 (en) | Object storage system with control entity quota usage mapping | |
| Yu et al. | Performance studies of a websphere application, trade, in scale-out and scale-up environments | |
| EP2833300B1 (en) | Power management of electronic devices configured to generate analytical reports | |
| CN117032906B (zh) | 农产品基础数据资源池管理方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |