CN111067669B - 髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置 - Google Patents

髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。本发明解决了选择髋臼骨缺损处理方式时，存在选取准确率低的技术问题。

Description

髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术据领域，具体而言，涉及一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置。
背景技术
相关技术中，有越来越多的人接受全髋关节置换术，患者年龄不断增长及活动量也不断增大，髋关节翻修手术数量不断增长，当前，造成初次全髋关节置换术失败导致需进行髋关节翻修术的原因包括：感染、假体聚乙烯内衬磨损和假体习惯性脱位等。当前，在面对初次髋关节置换失败，需快速、准确查找到髋关节翻修方案、髋臼侧缺损修复重建方案。面对日趋增多的髋关节翻修术患者，髋臼骨缺损处理原则是尽可能恢复并保存患者骨量，获得足够的假体覆盖率以确保假体良好的初期稳定，使植骨和内置物与宿主骨之间产生融合性重分布，这样就必须充分了解患者骨缺损情况，并对骨缺损进行分型以制定手术策略，充分准备术中可能需要的内置物。
髋关节翻修术髋臼侧重建面临的最主要问题是髋臼骨缺损，目前常用的方式中，对髋臼轻度骨缺损患者施行髋关节翻修术髋臼侧重建策略较为一致，但对髋臼重度骨缺损患者的植骨、金属内置物、骨水泥应用等选择则尚存争议，而相关技术中选择髋臼骨缺损处理方式大部分是依据医生或者其它手术者的主观经验来确定，通过主观经验选择髋臼骨处理方式，存在信息获取速度慢、效率低，且主观经验选取处理方式不准确等多种问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法及装置，以至少解决选择髋臼骨缺损处理方式时，存在选取准确率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法，包括：获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
可选地，所述分层结构模型至少包括：目标层、因素层和方案层，其中，所述目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；所述因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，每个所述髋臼特征包含多个次级缺损因素，所述次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；所述方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式。
可选地，所述次级缺损因素分为多个因素评价等级，则将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式的步骤，包括：根据所述特征信息和所述目标层提供的多个选择项，依次判断每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；基于每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；根据所述评价等级表，确定所述多个初始处理方式。
可选地，采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式的步骤，包括：确定层次标度法；采用所述层次标度法，构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合；基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果；将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
可选地，采用所述层次标度法，构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合的步骤，包括：采用所述层次标度法，构造所述因素层中每个次级缺损因素对于所述目标层中每个选择项的第一判断矩阵，得到第一判断矩阵集合；以及采用所述层次标度法，构造所述方案层中每个初始处理方式对于所述因素层中每个次级缺损因素的第二判断矩阵，得到第二判断矩阵集合；基于所述第一判断矩阵集合和所述第二判断矩阵集合，确定所述目标判断矩阵集合。
可选地，基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果的步骤，包括：分别确定所述目标层中每个选择项的第一权重值、所述因素层中每个次级缺损因素的第二权重值以及所述方案层中每个初始处理方式的第三权重值，得到权重值集合；校验所述权重值集合中的权重值分布是否合理；若所述权重值集合中的权重值分布合理，计算所述目标判断矩阵集合中每个判断矩阵的最大特征值以及与所述最大特征值对应的特征向量；利用多个一致性参数对最大特征值进行一致性检测，得到第一检测结果；若所述第一检测结果指示最大特征值检测通过，归一化处理所述特征向量；将归一化处理后的所述特征向量作为所述层次单排序结果。
可选地，根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果的步骤，包括：根据所述层次单排序结果，逐层计算所述分层结构模型各层次的总排序权重值；基于所述总排序权重值和所述层次单排序结果计算层次总排序结果；以及，将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式的步骤，包括：利用多个一致性参数对所述层次总排序结果进行一致性检测，得到第二检测结果；若所述第二检测结果指示层次总排序结果检测通过，将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种髋臼骨缺损处理方式的确定装置，包括：获取单元，用于获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；输入单元，用于将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；确定单元，用于采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
可选地，所述分层结构模型至少包括：目标层、因素层和方案层，其中，所述目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；所述因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，每个所述髋臼特征包含多个次级缺损因素，所述次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；所述方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式。
可选地，所述次级缺损因素分为多个因素评价等级，所述输入单元包括：第一判断模块，用于根据所述特征信息和所述目标层提供的多个选择项，依次判断每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；第一确定模块，用于基于每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；第二确定模块，用于根据所述评价等级表，确定所述多个初始处理方式。
可选地，所述确定单元包括：第三确定模块，用于确定层次标度法；构造模块，用于采用所述层次标度法，构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合；第一计算模块，用于基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；第二计算模块，用于根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果；第四确定模块，用于将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
可选地，所述构造模块包括：第一构造子模块，用于采用所述层次标度法，构造所述因素层中每个次级缺损因素对于所述目标层中每个选择项的第一判断矩阵，得到第一判断矩阵集合；第二构造子模块，用于采用所述层次标度法，构造所述方案层中每个初始处理方式对于所述因素层中每个次级缺损因素的第二判断矩阵，得到第二判断矩阵集合；第一确定子模块，用于基于所述第一判断矩阵集合和所述第二判断矩阵集合，确定所述目标判断矩阵集合。
可选地，所述第一计算模块包括：第二确定子模块，用于分别确定所述目标层中每个选择项的第一权重值、所述因素层中每个次级缺损因素的第二权重值以及所述方案层中每个初始处理方式的第三权重值，得到权重值集合；校验子模块，用于校验所述权重值集合中的权重值分布是否合理；第一计算子模块，用于在所述权重值集合中的权重值分布合理时，计算所述目标判断矩阵集合中每个判断矩阵的最大特征值以及与所述最大特征值对应的特征向量；检测子模块，用于利用多个一致性参数对最大特征值进行一致性检测，得到第一检测结果；归一化处理子模块，用于若所述第一检测结果指示最大特征值检测通过，归一化处理所述特征向量；第三确定子模块，用于将归一化处理后的所述特征向量作为所述层次单排序结果。
可选地，所述第二计算模块包括：第二计算子模块，用于根据所述层次单排序结果，逐层计算所述分层结构模型各层次的总排序权重值；第三计算子模块，基于所述总排序权重值和所述层次单排序结果计算层次总排序结果；以及，第四确定模块包括：第二检测子模块，用于利用多个一致性参数对所述层次总排序结果进行一致性检测，得到第二检测结果；第四确定子模块，用于在所述第二检测结果指示层次总排序结果检测通过时，将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
在本发明实施例中，采用先获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息，然后将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式，最后可采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。在该实施例中，建立了能客观、正确地反映髋臼骨缺损处理方式的分层结构模型，将信息处理与层次分析法紧密结合，能够更加合理、准确的提供髋臼骨缺损的处理方式，提高髋臼骨缺失手术的可靠性，从而解决选择髋臼骨缺损处理方式时，存在选取准确率低的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的髋臼骨缺损处理方式的确定方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的分层结构模型的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的髋臼骨缺损处理方式的确定装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明下述实施例确定的髋臼骨缺损处理方式，可以应用于髋臼骨图像处理、髋臼骨缺损处理方式选择、髋关节翻修方式选择等环境中。本发明建立了能客观、正确地反映髋臼骨缺损治疗方案的分层结构模型，将使髋臼骨缺损处理方式的确定更加合理化、科学化，为决策时需要考虑的诸多因素、定量指标、定性分析、综合性和准确性提供了依据，从而为处理方式的选择提供决策支持。下面结合各个实施例来说明本发明。
实施例一
根据本发明实施例，提供了一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的髋臼骨缺损处理方式的确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；
步骤S104，将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；
步骤S106，采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
通过上述步骤，可以先获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息，然后将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式，最后可采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。在该实施例中，建立了能客观、正确地反映髋臼骨缺损处理方式的分层结构模型，将信息处理与层次分析法紧密结合，能够更加合理、准确的提供髋臼骨缺损的处理方式，提高髋臼骨缺失手术的可靠性，从而解决选择髋臼骨缺损处理方式时，存在选取准确率低的技术问题。
本发明实施例，可预先建立分层结构模型，该分层结构模型可用于辅助确定髋臼骨缺损程度以及选择针对髋臼骨缺损程度进行处理的处理方式、或者治疗方案。
可选的，分层结构模型可包含三层，分别为目标层、因素层和方案层，其中，目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，每个髋臼特征包含多个次级缺损因素，次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式。
上述目标层为髋臼骨缺损处理方式提供多种选择。
上述的因素层包括髋臼处的若干特征，如马蹄窝b1、髋臼窝b2、前柱b3、后柱b4、臼顶b5等，每一特征又包含若干次级缺损因素，如前柱b3包括：轻度缺损b31、中度缺损b32、重度缺损b33等；
上述的方案层提供初始处理方式，例如，包括髋臼杯填充c1、I型填充块填充c2、II型填充块填充c3等处理方式；
图2是根据本发明实施例的一种可选的分层结构模型的示意图，如图2所示，其包括目标层、因素层、方案层，分层结构模型示例中，基于分层结构模型方案层包括的三种处理方式，将因素层的所有次级因素划分为A、B、C三个评价等级，每一个评价等级对应着适用的一个或若干个处理方式，根据髋臼骨缺损的特征信息，依次判断每一个次级因素所能满足的一个或多个等级，列出次级因素的评价等级表，根据评价等级表确定若干个可行的初始处理方式。
下面结合上述各步骤来详细说明本发明。
步骤S102，获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息。
本发明实施例涉及的目标对象可以为患者、体检人员等。在获取特征信息时，可以是通过拍摄目标对象的CT图像或者髋臼骨骼图像，在对CT图像或者髋臼骨骼图像进行图像预处理后，分析图像内容，得到特征信息。
通过获取髋臼骨缺损的特征信息，为确定处理方式的决策提供依据。
步骤S104，将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式。
在本发明可选的实施例中，次级缺损因素分为多个因素评价等级，则将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式的步骤，包括：根据特征信息和目标层提供的多个选择项，依次判断每个次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；基于每个次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；根据评价等级表，确定多个初始处理方式。
上述的因素评价等级可以依据每种髋臼处特征的次级缺损因素，根据髋臼处特征划分评价等级，评价等级的数量自行设置，例如，将次级缺损因素画风A、B、C三个评价等级，每个因素评价等级对应着适用的一个或若干个处理方式，根据髋臼骨缺损的条件信息，依次判断每一个次级因素所能满足的一个或多个等级，列出次级因素的评价等级。
步骤S106，采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
作为本发明一种可选的实施例，采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式的步骤，包括：确定层次标度法；采用层次标度法，构造分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合；基于目标判断矩阵集合，计算分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；根据层次单排序结果，计算分层结构模型的层次总排序结果；将层次总排序结果指示的处理方式作为目标处理方式。
上述的层次标度法也可以理解为层次分析法，是指在进行处理决策时，将相关的因素分解成准则、方案，进行定性、定量分析的方式。本发明实施例采用层次标度法根据髋臼骨缺损治疗方案的分层结构模型，从分层结构模型的因素层开始，直到方案层，用1-9标度法构造每一层元素对于上一层每个元素的判断矩阵。
在本发明实施例，采用层次标度法，构造分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合的步骤，包括：采用层次标度法，构造因素层中每个次级缺损因素对于目标层中每个选择项的第一判断矩阵，得到第一判断矩阵集合；以及采用层次标度法，构造方案层中每个初始处理方式对于因素层中每个次级缺损因素的第二判断矩阵，得到第二判断矩阵集合；基于第一判断矩阵集合和第二判断矩阵集合，确定目标判断矩阵集合。
可选的，基于目标判断矩阵集合，计算分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果的步骤，包括：分别确定目标层中每个选择项的第一权重值、因素层中每个次级缺损因素的第二权重值以及方案层中每个初始处理方式的第三权重值，得到权重值集合；校验权重值集合中的权重值分布是否合理；若权重值集合中的权重值分布合理，计算目标判断矩阵集合中每个判断矩阵的最大特征值以及与最大特征值对应的特征向量；利用多个一致性参数对最大特征值进行一致性检测，得到第一检测结果；若第一检测结果指示最大特征值检测通过，归一化处理特征向量；将归一化处理后的特征向量作为层次单排序结果。
即在计算层次单排序时，主要计算各元素在层次内的权重，并检验权重分布是否合理，对每个判断矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检测，若检测通过，归一化处理后的特征向量即为层次单排序，若不通过，重复采用层次标度法根据髋臼骨缺损治疗方案的分层结构模型，从分层结构模型的因素层开始用构造每一层元素对于上一层每个元素的判断矩阵，重新构造判断矩阵。
作为本发明可选的实施例，根据层次单排序结果，计算分层结构模型的层次总排序结果的步骤，包括：根据层次单排序结果，逐层计算分层结构模型各层次的总排序权重值；基于总排序权重值和层次单排序结果计算层次总排序结果；以及，将层次总排序结果指示的处理方式作为目标处理方式的步骤，包括：利用多个一致性参数对层次总排序结果进行一致性检测，得到第二检测结果；若第二检测结果指示层次总排序结果检测通过，将层次总排序结果指示的处理方式作为目标处理方式。
在计算层次总排序时，根据层次单排序结果，逐层计算各层次对于系统的总排序权重，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检测，若检测通过，则层次总排序结果为最终结果，即可确定最终充填回收方法；若不通过，重复步骤上述构造判断矩阵的方式，重新构造层次分析模型或重新构造一致性比率较小的判断矩阵，重新计算层次总排序。
本发明实施例，结合髋臼骨缺损处理方式(或治疗方案)的临床特点和评价的内容，建立了能客观、正确地反映髋臼骨缺损处理方式的分层结构模型。将临床经验与层次标度法(或层次分析法)紧密结合，在确定髋臼骨缺损处理方式时更加合理化、科学化，为决策时需要考虑的诸多因素、定量指标、定性分析、综合性和准确性提供了依据，从而为处理方式的选择提供决策支持。
下面结合另一种实施例来说明。
本发明实施例，还提供了一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法，该确定方法包括：
S1，构建髋臼骨缺损处理方式的分层结构模型；
S2，髋臼骨缺损图像处理，得到特征信息；
S3，构建髋臼骨缺损处理方式的评估模型；
S4，初步确定可行的多个处理方式；
S5，采用层次分析法对可行的初始处理方式进行筛选；
S6，确定目标处理方式。
上述实施例中，采用分层结构模型和处理方式评估模型，来选择最合理的髋臼骨缺损处理方式，能够考虑多种髋臼骨缺损因素，达到准确选取髋臼骨缺损处理方式的效果。
实施例二
下面通过另一种可选的实施例来说明本发明。
图3是根据本发明实施例的一种可选的髋臼骨缺损处理方式的确定装置的示意图，如图3所示，该确定装置可以包括：获取单元31、输入单元33、确定单元35，其中，
获取单元31，用于获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；
输入单元33，用于将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；
确定单元35，用于采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
上述髋臼骨缺损处理方式的确定装置，可以通过获取单元31获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息，然后通过输入单元33将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式，最后可通过确定单元35采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。在该实施例中，建立了能客观、正确地反映髋臼骨缺损处理方式的分层结构模型，将信息处理与层次分析法紧密结合，能够更加合理、准确的提供髋臼骨缺损的处理方式，提高髋臼骨缺失手术的可靠性，从而解决选择髋臼骨缺损处理方式时，存在选取准确率低的技术问题。
可选的，分层结构模型至少包括：目标层、因素层和方案层，其中，目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，每个髋臼特征包含多个次级缺损因素，次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式。
在本发明可选的实施例中，次级缺损因素分为多个因素评价等级，输入单元包括：第一判断模块，用于根据特征信息和目标层提供的多个选择项，依次判断每个次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；第一确定模块，用于基于每个次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；第二确定模块，用于根据评价等级表，确定多个初始处理方式。
另一种可选的，确定单元包括：第三确定模块，用于确定层次标度法；构造模块，用于采用层次标度法，构造分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合；第一计算模块，用于基于目标判断矩阵集合，计算分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；第二计算模块，用于根据层次单排序结果，计算分层结构模型的层次总排序结果；第四确定模块，用于将层次总排序结果指示的处理方式作为目标处理方式。
可选的，构造模块包括：第一构造子模块，用于采用层次标度法，构造因素层中每个次级缺损因素对于目标层中每个选择项的第一判断矩阵，得到第一判断矩阵集合；第二构造子模块，用于采用层次标度法，构造方案层中每个初始处理方式对于因素层中每个次级缺损因素的第二判断矩阵，得到第二判断矩阵集合；第一确定子模块，用于基于第一判断矩阵集合和第二判断矩阵集合，确定目标判断矩阵集合。
可选的，第一计算模块包括：第二确定子模块，用于分别确定目标层中每个选择项的第一权重值、因素层中每个次级缺损因素的第二权重值以及方案层中每个初始处理方式的第三权重值，得到权重值集合；校验子模块，用于校验权重值集合中的权重值分布是否合理；第一计算子模块，用于在权重值集合中的权重值分布合理时，计算目标判断矩阵集合中每个判断矩阵的最大特征值以及与最大特征值对应的特征向量；检测子模块，用于利用多个一致性参数对最大特征值进行一致性检测，得到第一检测结果；归一化处理子模块，用于若第一检测结果指示最大特征值检测通过，归一化处理特征向量；第三确定子模块，用于将归一化处理后的特征向量作为层次单排序结果。
在本发明可选的实施例中，第二计算模块包括：第二计算子模块，用于根据层次单排序结果，逐层计算分层结构模型各层次的总排序权重值；第三计算子模块，基于总排序权重值和层次单排序结果计算层次总排序结果；以及，第四确定模块包括：第二检测子模块，用于利用多个一致性参数对层次总排序结果进行一致性检测，得到第二检测结果；第四确定子模块，用于在第二检测结果指示层次总排序结果检测通过时，将层次总排序结果指示的处理方式作为目标处理方式。
上述的髋臼骨缺损处理方式的确定装置还可以包括处理器和存储器，上述获取单元31、输入单元33、确定单元35等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息；将特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式；采用层次分析法从多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种髋臼骨缺损处理方式的确定方法，其特征在于，应用于髋臼骨图像处理环境\髋臼骨缺损处理方式选择环境，包括：
获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息，其中，通过拍摄所述目标对象的CT图像或者髋臼骨骼图像，在对CT图像或者髋臼骨骼图像进行图像预处理后，分析图像内容，得到所述特征信息，所述特征信息指示包括髋臼处的多个特征的信息，所述多个特征包括：马蹄窝b1、髋臼窝b2、前柱b3、后柱b4、臼顶b5；
将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式，其中，所述分层结构模型为反映髋臼骨缺损治疗方案的分层结构模型，所述分层结构模型至少包括：目标层、因素层和方案层，其中，所述目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；所述因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，所述髋臼特征包含：马蹄窝、髋臼窝、前柱、后柱、臼顶，每个所述髋臼特征包含多个次级缺损因素，所述次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；所述方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式，次级缺损因素分为多个因素评价等级，将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式的步骤，包括：根据所述特征信息和所述目标层提供的多个选择项，依次判断每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；基于每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；根据所述评价等级表，确定所述多个初始处理方式；
采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式，采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式的步骤，包括：确定层次标度法；采用所述层次标度法构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合，其中，所述各元素是指髋臼处的多个特征包含的次级缺损因素，次级缺损因素包括：轻度缺损b31、中度缺损b32、重度缺损b33；基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果；将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，采用所述层次标度法构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合的步骤，包括：
采用所述层次标度法构造所述因素层中每个次级缺损因素对于所述目标层中每个选择项的第一判断矩阵，得到第一判断矩阵集合；以及
采用所述层次标度法，构造所述方案层中每个初始处理方式对于所述因素层中每个次级缺损因素的第二判断矩阵，得到第二判断矩阵集合；
基于所述第一判断矩阵集合和所述第二判断矩阵集合，确定所述目标判断矩阵集合。
3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果的步骤，包括：
分别确定所述目标层中每个选择项的第一权重值、所述因素层中每个次级缺损因素的第二权重值以及所述方案层中每个初始处理方式的第三权重值，得到权重值集合；
校验所述权重值集合中的权重值分布是否合理；
若所述权重值集合中的权重值分布合理，计算所述目标判断矩阵集合中每个判断矩阵的最大特征值以及与所述最大特征值对应的特征向量；
利用多个一致性参数对最大特征值进行一致性检测，得到第一检测结果；
若所述第一检测结果指示最大特征值检测通过，归一化处理所述特征向量；
将归一化处理后的所述特征向量作为所述层次单排序结果。
4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，
根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果的步骤，包括：根据所述层次单排序结果，逐层计算所述分层结构模型各层次的总排序权重值；基于所述总排序权重值和所述层次单排序结果计算层次总排序结果；以及，
将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式的步骤，包括：利用多个一致性参数对所述层次总排序结果进行一致性检测，得到第二检测结果；若所述第二检测结果指示层次总排序结果检测通过，将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
5.一种髋臼骨缺损处理方式的确定装置，其特征在于，应用于髋臼骨图像处理环境\髋臼骨缺损处理方式选择环境，包括：
获取单元，用于获取目标对象的髋臼骨缺损的特征信息，其中，通过拍摄所述目标对象的CT图像或者髋臼骨骼图像，在对CT图像或者髋臼骨骼图像进行图像预处理后，分析图像内容，得到所述特征信息，所述特征信息指示包括髋臼处的多个特征的信息，所述多个特征包括：马蹄窝b1、髋臼窝b2、前柱b3、后柱b4、臼顶b5；
输入单元，用于将所述特征信息输入至分层结构模型，以确定多个初始处理方式，其中，所述分层结构模型为反映髋臼骨缺损治疗方案的分层结构模型，所述分层结构模型至少包括：目标层、因素层和方案层，其中，所述目标层，提供多个髋臼骨缺损处理方式的选择项；所述因素层，提供髋臼处的多个髋臼特征，其中，所述髋臼特征包含：马蹄窝、髋臼窝、前柱、后柱、臼顶，每个所述髋臼特征包含多个次级缺损因素，所述次级缺损因素包括下述至少之一：特征轻度缺损、特征中度缺损、特征重度缺损；所述方案层，提供髋臼骨缺损的初始处理方式，次级缺损因素分为多个因素评价等级，所述输入单元包括：第一判断模块，用于根据所述特征信息和所述目标层提供的多个选择项，依次判断每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级；第一确定模块，用于基于每个所述次级缺损因素所能满足的至少一个因素评价等级，确定评价等级表；第二确定模块，用于根据所述评价等级表，确定所述多个初始处理方式；
确定单元，用于采用层次分析法从所述多个初始处理方式中确定对髋臼骨缺损进行处理的目标处理方式，所述确定单元包括：第三确定模块，用于确定层次标度法；构造模块，用于采用所述层次标度法，构造所述分层结构模型中各元素的判断矩阵，得到目标判断矩阵集合，所述各元素是指髋臼处的多个特征包含的次级缺损因素，次级缺损因素包括：轻度缺损b31、中度缺损b32、重度缺损b33；第一计算模块，用于基于所述目标判断矩阵集合，计算所述分层结构模型各层次的层次单排序，得到层次单排序结果；第二计算模块，用于根据所述层次单排序结果，计算所述分层结构模型的层次总排序结果；第四确定模块，用于将所述层次总排序结果指示的处理方式作为所述目标处理方式。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至4中任意一项所述的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的髋臼骨缺损处理方式的确定方法。
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