CN111062893B - 一种图像处理方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：对待测图像进行光学检测，获取图像数据；基于所述图像数据获取所述待测图像中待检测区域的特征分布直方图；基于所述特征分布直方图对所述图像数据进行分类；基于所述分类对所述图像数据进行去噪处理。本发明提供的图像处理方法基于特征分布直方图对所述图像数据进行去噪处理，从而实现了对图像中干扰噪点的去除，提高了光学检测的准确度。

Description

一种图像处理方法及电子设备
技术领域
本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。
背景技术
目前，光学检测已经成为各种生产制造中检验产品外观的重要检测手段。然而，由于待检测产品自身材质、结构存在的不平整等产品问题，以及检测照明度不够等检测环境问题，使得光学检测的监测效果受到一定的限制。例如，在对笔记本电脑进行光学检测时，由于笔记本本身材料材质凹凸不平，光照角度变化，摆放位置发生变化等问题，会在拍摄的图片中留下很多不规则的噪点，严重干扰待测内容的提取。
发明内容
本发明提供一种图像处理方法。所述图像处理方法包括：对待测图像进行光学检测，获取图像数据；基于所述图像数据获取所述待测图像中待检测区域的特征分布直方图；基于所述特征分布直方图对所述图像数据进行分类；基于所述分类对所述图像数据进行去噪处理。
可选地，在所述步骤基于所述图像数据获取所述待测图像中待检测区域的特征分布直方图之后，所述图像处理方法包括：依据预设检测规则，设定所述待测图像中的各待测目标物的定义。
可选地，所述步骤基于所述特征分布直方图对所述图像数据进行分类包括：根据所述特征分布直方图与所述待测目标物的定义，对所述图像数据进行分类，获取背景层数据及目标物层数据。
可选地，所述步骤基于所述分类对所述图像数据进行去噪处理包括：遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除其中介于所述背景层数据与所述目标物层数据之间的干扰数据；基于删除干扰数据后的图像数据，完成图像去噪处理。
可选地，所述步骤基于所述图像数据获取所述待测图像中待检测区域的特征分布直方图包括：基于所述图像数据分析所述待检测区域的灰度数据和梯度数据，并基于所述灰度数据和梯度数据获取所述特征分布直方图。
可选地，所述预设检测规则为：与各检测场景对应的预设有效检测目标物。
可选地，所述步骤根据所述特征分布直方图与所述待测目标物的定义，对所述图像数据进行分类，获取背景层数据及目标物层数据进一步包括：根据特征分布直方图中的灰度变化及梯度变化，以及所述待测目标物的连通域面积和周长，对所述图像数据进行分类，获取所述背景层数据以及所述目标物层数据。
可选地，所述背景层数据包括所述图像数据中的背景像素特征信息，而所述目标物层数据包括所述目标物像素特征信息。
可选地，所述步骤遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除其中介于所述背景层数据与所述目标物层数据之间的干扰数据包括：遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除所述待检测区域的数据中介于所述背景像素特征信息以及所述目标物像素特征信息之间的干扰数据。
本发明另一方面提供一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一处理器，用于实现各程序；至少一存储器，用于存储至少一个程序；所述至少一个程序被所述至少一处理器执行时，所述电子设备实现以上所述图像处理方法。
本发明提供的图像处理方法，通过获取待测图像中的特征分布直方图，并基于所述特征分布直方图对所述图像数据进行分类，进而基于所述分类对所述图像数据进行去噪处理，从而实现了对图像中干扰噪点的去除，提高了光学检测的准确度。
附图说明
图1为待处理的光学检测图像的示意图。
图2为本发明实施例提供的图像处理方法的流程图。
图3为所述图像处理方法处理后的光学检测图像的示意图。
图4为本发明实施例提供的采用所述图像处理方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1所示为待处理的光学检测图像100的示意图。图像100是在对笔记本电脑进行光学检测后形成的图片影像。由于检测中笔记本电脑自身以及检测环境存在干扰因素，导致图像100中存在很多不规则的噪点。从而导致图像待检测区域110中的待检测目标物112识别不清楚，难以准确提取相应内容。
因此，需要采用本发明实施例提供的图像处理方法对图像100进行去噪处理，以便能获得清楚的图像内容。图2为本发明实施例提供的图像处理方法的流程图。所述图像处理方法包括以下步骤302-212。
步骤302，对待测图像进行光学检测，获取图像数据。在本实施例中，可对图像100进行相应的处理，获取图像数据，以便进行后续数据处理。
步骤304，基于获取的图像数据，获取图像中待检测区域的特征分布直方图。在本实施例中，可以基于图像数据分析待检测区域110中的灰度数据和梯度数据，进而基于灰度数据和梯度数据获取相应的特征分布直方图。
步骤306，依据预设检测规则，设定待测图像中的各待测目标物的定义。预设检测规则为各种检测场景对应的预设检测目标物的定义，如有些场景将印刷字符预设为检测目标物，而有些则除去印刷字符以外的划痕或污染物作为检测目标物。在本实施例中，图像待检测区域110的预设检测规则是将印刷字符作为预设检测目标物的定义。其中，待检测目标物112为印刷字符O。
步骤308，根据特征分布直方图与各待测目标物的定义，对图像数据进行分类，获取背景层数据及目标物层数据。实际处理时，通过分析特征分布直方图中的灰度变化及梯度变化，以及待测目标物的连同域的面积和周长，对图像数据进行分类，从而可以获取背景层数据以及目标物层数据。其中，背景层数据包括图像数据中的背景像素特征信息，目标物层数据包括图像数据中的目标物像素特征信息。在本实施例中，待测目标物112只有一个，即印刷字符O。
步骤310，遍历图像数据中待检测区域的数据，删除其中介于背景层数据与目标物层数据之间的干扰数据。实际处理时，主要删除待检测区域的数据中介于背景像素特征信息以及目标物像素特征信息之间的干扰数据。
步骤312，基于删除干扰数据后的图像数据，完成图像去噪处理。
图3所示为经过图像处理方法处理后的光学检测图像200。从图中可以看出，图像200中的干扰噪点已经被去除，而目标物212也清晰的呈现在图像200中。因此，本发明实施例提供的图像处理方法，通过获取待测图像中的特征分布直方图，并基于所述特征分布直方图对所述图像数据进行分类，进而基于所述分类对所述图像数据进行去噪处理，从而实现了对图像中干扰噪点的去除，提高了光学检测的准确度。
图4为本发明实施例提供的电子设备900的示意图。电子设备900采用本发明的图像处理方法。电子设备900包括处理器910及存储器20。其中，处理器910用于实现各程序。存储器920用于存储至少一个程序，所述至少一个程序被处理器910执行时，存储器920可实现本发明提供的图像处理方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对待测图像进行光学检测，获取图像数据；
基于所述图像数据分析待检测区域的灰度数据和梯度数据，并基于所述灰度数据和梯度数据获取特征分布直方图；
依据预设检测规则，设定所述待测图像中的各待测目标物的定义；所述预设检测规则为：与各检测场景对应的预设有效检测目标物；
根据特征分布直方图中的灰度变化及梯度变化，以及所述待测目标物的连通域面积和周长，对所述图像数据进行分类，获取背景层数据以及目标物层数据；
遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除其中介于所述背景层数据与所述目标物层数据之间的干扰数据；
基于删除干扰数据后的图像数据，完成图像去噪处理。
2.根据权利要求1所述图像处理方法，其特征在于，所述背景层数据包括所述图像数据中的背景像素特征信息，而所述目标物层数据包括所述目标物像素特征信息。
3.根据权利要求2所述图像处理方法，其特征在于，所述步骤遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除其中介于所述背景层数据与所述目标物层数据之间的干扰数据包括：
遍历所述图像数据中所述待检测区域的数据，删除所述待检测区域的数据中介于所述背景像素特征信息以及所述目标物像素特征信息之间的干扰数据。
4.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一处理器，用于实现各程序；
至少一存储器，用于存储至少一个程序；
所述至少一个程序被所述至少一处理器执行时，所述电子设备实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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