CN111062661A - 一种基于销量预测的库容分配方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请属于电子商务平台中库存管理技术领域，特别涉及一种基于销量预测的库容分配方法及装置。基于销量预测的库容分配方法，包括如下步骤：获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；获取所述商品的标签信息；计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；计算所有一级品类商品的重量之和；计算所述某一预定品类商品的库容占比；获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。
Description
技术领域
本申请属于电子商务平台中库存管理技术领域，特别涉及一种基于销量预测的库容分配方法及装置。
背景技术
在生鲜电商甚至全品类电商中，通常是基于销量预测来安排全流程的生产计划，特别是库存库容计划。因此，如果库容的管理及分配不合理，容易导致仓库租的过大而增加成本，库容利用率低，或租的过小导致不能满足运营的需求。
因此，如何在有限的库容面积中合理的分配己成为电商行业库存成本控制的必要手段。
发明内容
为了解决上述技术问题至少之一，本申请提供了一种基于销量预测的库容分配方法及装置。
第一方面，本申请公开了一种基于销量预测的库容分配方法，包括如下步骤：
获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；
获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；
根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；
根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；
计算所述某一预定品类商品的库容占比；
获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；
计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
根据本申请的至少一个实施方式，在所述获取所述商品的标签信息步骤之后，还包括：
根据标签信息将商品分为标品和生鲜品；
若商品为标品，将标品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得标品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若商品为生鲜品，将生鲜品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得生鲜品中的某一预定品类商品的分配容积。
根据本申请的至少一个实施方式，在所述若商品为标品步骤之后，还包括：
根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品；
若标品商品为常温商品，将常温商品按照一级品类进行分类，并以常温商品为对象，完成后续步骤，以获得常温商品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若标品商品为冷冻商品，将冷冻商品按照一级品类进行分类，并以冷冻商品为对象，完成后续步骤，以获得冷冻商品中的某一预定品类商品的分配容积。
根据本申请的至少一个实施方式，所述计算所述某一预定品类商品的库容占比的步骤包括：
根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。
根据本申请的至少一个实施方式，所述计算得到所述某一预定品类商品的分配容积的步骤包括：
根据所述某一预定品类商品的库容占比与所述待用库容量的乘积，计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
第二方面，本申请公开了一种基于销量预测的库容分配装置，包括：
销量预测信息获取模块，用于获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；
标签信息获取模块，用于获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；
第一计算模块，用于根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；
第二计算模块，用于根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；
第三计算模块，用于计算所述某一预定品类商品的库容占比；
待用库容量获取模块，用于获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；
第四计算模块，用于计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
根据本申请的至少一个实施方式，所述的基于销量预测的库容分配装置还包括：
第一商品划分模块，用于根据标签信息将商品分为标品和生鲜品。
根据本申请的至少一个实施方式，所述的基于销量预测的库容分配装置还包括：
第二商品划分模块，用于根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品。
第三方面，本申请公开了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序用于实现上述第一方面任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。
第四方面，本申请公开了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述第一方面任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。
本申请至少存在以下有益技术效果：
本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。
附图说明
图1是本申请基于销量预测的库容分配方法的一实施例的流程图；
图2是本申请基于销量预测的库容分配装置的框架图；
图3为适于用来实现本申请实施方式的终端或服务器的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施例进行详细说明。
下面结合附图1-图3对本申请的基于销量预测的库容分配方法及装置做进一步详细说明。
本申请公开了一种基于销量预测的库容分配方法，可以包括如下步骤：
步骤S101、获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息。
其中，预定周期可以需要进行适合的选择，例如7天；此时商品的销量预测信息包括预测7天销售量，对应的仓库以及SKU维度等信息。
步骤S102、获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类。
需要说明的是，商品可以进行更大一类的划分，例如可以分为标品(例如大米、面粉、冻水产)和生鲜品(例如蔬菜、水果)；进一步，上述的按照一级品类进行分类是指例如可以将标品商品划分为大米、面粉、冻水产等几类(一级品类)；同样的，可以是例如将生鲜品商品划分为蔬菜、水果。
步骤S103、根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和。
其中，上述某一预定品类商品的重量之和，例如可以是标品商品中的大米的重量之和(即所有的大米重量相加)。
步骤S104、根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和。
其中，所有一级品类商品例如可以是标品商品中的所有的大米、面粉、食用油的重量之后。
步骤S105、计算所述某一预定品类商品的库容占比。
具体地，可以是根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。例如，可以是步骤S103中得到大米的重量之和，除以上述步骤S104中的标品商品的所有商品重量之和，从而得到大米的库容占比。
S106、获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量。
具体地，在预定仓库中可以预先设定一个用于存放例如标品的库容量(可以是容积或重量)，具体大小可以根据需要进行适合的设定。例如，在总库容量为1000立方米的仓库中，预设500立方米作为标品的待用库容量，另外500立方米作为生鲜平的待用库容量。
S107、计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
具体地，是根据S105步骤得到的所述某一预定品类商品的库容占比，与S106步骤中的所述待用库容量的乘积，计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。综上，可以根据上述方法对需要进分配的所有商品进行遍历库容分配。
综上所述，本申请的基于销量预测的库容分配方法，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。从而至少能够对仓库进行扩容建议，以及能够降低供应商到仓无法收货情况发生(下单、预约考虑库容限定)。
进一步地，本申请的基于销量预测的库容分配方法中，商品可以分为标品和生鲜品，并且其中的标品商品还可以进一步分为常温商品和冷冻商品。
为此，本申请的基于销量预测的库容分配方法中，在所述获取所述商品的标签信息步骤之后(即上述S102步骤)，还可以包括：
S1021(图中未示出)、根据标签信息将商品分为标品和生鲜品(即判定商品是否为标品)。
若商品为标品，将标品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤(即步骤S103-S106)，以获得标品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若商品为生鲜品，将生鲜品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤(即步骤S103-S106)，以获得生鲜品中的某一预定品类商品的分配容积。
同样地，本申请的基于销量预测的库容分配方法中，在所述若商品为标品步骤之后，还包括：
S1022(图中未示出)、根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品。
若标品商品为常温商品，将常温商品按照一级品类进行分类，并以常温商品为对象，完成后续步骤(即步骤S103-S106)，以获得常温商品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若标品商品为冷冻商品，将冷冻商品按照一级品类进行分类，并以冷冻商品为对象，完成后续步骤(即步骤S103-S106)，以获得冷冻商品中的某一预定品类商品的分配容积。
因此，本申请的基于销量预测的库容分配方法，至少还能够对标品爆仓问题的提前预警及处理建议，能够生鲜品爆仓问题的提前预警及处理建议，以及能够降低不同品类抢库容情况的发生。
进一步地，参照下表1所示，下面将以一具体实例对本申请的基于销量预测的库容分配方法做进一步说明。
例如，当前仓库为北京1仓(综合仓)，仓库中分为常温、保鲜、冷冻三个库区，一部分标品(例如大米、面粉)放在常温库区，生鲜品(蔬菜、水果、鲜肉)放在保鲜区，冻品放在冷冻区，标品举例SKU为SKUID：90215，东北五常大米50KG；生鲜品的SKU为SKUID：80935，胶东大白菜；冻品的SKU为SKUID：70896，安井丸子5KG袋装；详细分配情况如下表1所示：
表1
其中，以标品中的常温商品大米为例；根据上述步骤S103，可以得到大米重量之和2000立方米；再根据步骤S104计算得到所有一级品类商品(大米、面粉、食用油)的重量之和为8000立方米；再根据步骤S105计算得到大米的库容占比为25％(2000比8000)；在根据步骤S106得到北京1仓中用于存放常温商品的待用库容量为5000立方米；最后，根据步骤S107计算得到大米的分配容积为1250(5000乘25％)。
综上，参照上述示例对所有一级品类为标品或一级品类为生鲜的遍历计算完毕后，即完成各一级品类库容分配，根据库容分配的结果，可以做各一级品类的库容预警、新开仓库的拓展面积建议以及按库容预约送货等方面应用。
第二方面，如图2所示，本申请公开了一种基于销量预测的库容分配装置，可以包括销量预测信息获取模块201、标签信息获取模块202、第一计算模块203、第二计算模块204、第三计算模块205、待用库容量获取模块206以及第四计算模块207。
其中，销量预测信息获取模块201用于获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息。
标签信息获取模块202用于获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类。
第一计算模块203用于根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和。
第二计算模块204用于根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和。
第三计算模块205用于计算所述某一预定品类商品的库容占比。
待用库容量获取模块206用于获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量。
第四计算模块207用于计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
进一步地，基于销量预测的库容分配装置还可以包括第一商品划分模块以及第二商品划分模块：
其中，第一商品划分模块用于根据标签信息将商品分为标品和生鲜品。
第二商品划分模块用于根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品。
同样地，本申请的基于销量预测的库容分配装置，能够根据销量预测对库容进行合理的分配，从而提升库容利用率，降低库存成本。
第三方面，本申请公开了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序用于实现如上述第一方面任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。
第四方面，本申请公开了一种可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现上述第一方面的基于销量预测的库容分配方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施方式中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时按上述方法对数据进行处理。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本申请实施方式的计算机设备300的结构示意图。图3示出的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机设备300包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有设备300操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地，根据本申请的实施方式，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施方式的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施方式中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块或单元也可以设置在处理器中，这些模块或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块或单元本身的限定。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；
获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；
根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；
根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；
计算所述某一预定品类商品的库容占比；
获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；
计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
2.根据权利要求1所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，在所述获取所述商品的标签信息步骤之后，还包括：
根据标签信息将商品分为标品和生鲜品；
若商品为标品，将标品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得标品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若商品为生鲜品，将生鲜品按照一级品类进行分类，并以标品为对象，完成后续步骤，以获得生鲜品中的某一预定品类商品的分配容积。
3.根据权利要求2所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，在所述若商品为标品步骤之后，还包括：
根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品；
若标品商品为常温商品，将常温商品按照一级品类进行分类，并以常温商品为对象，完成后续步骤，以获得常温商品中的某一预定品类商品的分配容积；以及
若标品商品为冷冻商品，将冷冻商品按照一级品类进行分类，并以冷冻商品为对象，完成后续步骤，以获得冷冻商品中的某一预定品类商品的分配容积。
4.根据权利要求1所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，所述计算所述某一预定品类商品的库容占比的步骤包括：
根据所述某一预定品类商品的重量之和与所有一级品类商品的重量之和的比值，计算所述某一预定品类商品的库容占比。
5.根据权利要求1所述的基于销量预测的库容分配方法，其特征在于，所述计算得到所述某一预定品类商品的分配容积的步骤包括：
根据所述某一预定品类商品的库容占比与所述待用库容量的乘积，计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
6.一种基于销量预测的库容分配装置，其特征在于，包括：
销量预测信息获取模块，用于获取在一预定周期内针对待分配商品的销量预测信息；
标签信息获取模块，用于获取所述商品的标签信息，其中，所述商品按照一级品类进行分类；
第一计算模块，用于根据销量预测信息，计算一级品类商品中其中某一预定品类商品的重量之和；
第二计算模块，用于根据销量预测信息，计算所有一级品类商品的重量之和；
第三计算模块，用于计算所述某一预定品类商品的库容占比；
待用库容量获取模块，用于获取待分配的预定仓库中用于存放所有所述一级品类商品的待用库容量；
第四计算模块，用于计算得到所述某一预定品类商品的分配容积。
7.根据权利要求6所述的基于销量预测的库容分配装置，其特征在于，还包括：
第一商品划分模块，用于根据标签信息将商品分为标品和生鲜品。
8.根据权利要求7所述的基于销量预测的库容分配装置，其特征在于，还包括：
第二商品划分模块，用于根据标签信息将标品商品分为常温商品和冷冻商品。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序用于实现如权利要求1-5任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。
10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-5任一项所述的基于销量预测的库容分配方法。
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