CN111061749A - 基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 - Google Patents
基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111061749A CN111061749A CN201911274966.3A CN201911274966A CN111061749A CN 111061749 A CN111061749 A CN 111061749A CN 201911274966 A CN201911274966 A CN 201911274966A CN 111061749 A CN111061749 A CN 111061749A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- redo
- database
- information
- precursor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 238000012300 Sequence Analysis Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 239000002243 precursor Substances 0.000 claims abstract description 35
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2308—Concurrency control
- G06F16/2315—Optimistic concurrency control
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/466—Transaction processing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开提供了一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法及系统,获取事务信息,并根据事务编号进行分组,进行格式的转化;进行事务信息预处理,按照提交顺序加载相应的事务信息,将转换格式后的事务信息反序列化为事务对象,提取事务对象中的关键信息;确定当前事务是否有前驱事务,如果有则判断前驱事务是否完成,如果有前驱事务没有完成,则继续等待,如果没有,则重做该事务,并记录重做结果。本公开能够并发得进行数据重做,能够在保证执行数据正确性的前提下,提高事务重做的速度,有效解决数据库数据同步和数据恢复过程中的事务重做速度瓶颈。
Description
技术领域
本公开属于数据库信息处理技术领域,涉及一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
数据库事务重做是一种广泛用于数据库数据恢复和数据库数据同步的通用方法,它具体指将已经执行的事务在源数据库或目标数据库重新执行。目前基于重做日志的数据恢复和基于二进制日志捕获的数据同步,通常采用的都是按日志记录顺序地进行数据库事务重做。
据发明人了解,按照日志记录顺序进行数据库事务重做容易出现以下问题:
按日志记录顺序地进行数据库事务重做,无论事务间是否存在并发冲突,事务只能依次提交。源数据库上可以并发执行的事务在重做时只能依次执行,限制了数据库性能的发挥,造成事务重做的速度瓶颈,严重影响数据恢复和数据同步的性能。
发明内容
本公开为了解决上述问题,提出了一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置,本公开能够并发得进行数据重做,能够在保证执行数据正确性的前提下,提高事务重做的速度,有效解决数据库数据同步和数据恢复过程中的事务重做速度瓶颈。
根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:
一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,包括以下步骤:
获取事务信息,并根据事务编号进行分组,进行格式的转化;
进行事务信息预处理,按照提交顺序加载相应的事务信息,将转换格式后的事务信息反序列化为事务对象,提取事务对象中的关键信息;
确定当前事务是否有前驱事务,如果有则判断前驱事务是否完成,如果有前驱事务没有完成,则继续等待,如果没有,则重做该事务,并记录重做结果。
作为进一步的限定,事务信息收集的具体过程包括:
从数据库日志或数据库事务信息捕捉工具中批量获取事务信息;
根据事务编号分组事务信息,分组后一组事务信息对应一个事务;
结合数据库元数据整理事务包含的所有数据变更;
将事务信息序列化为JSON格式。
作为进一步的限定,事务信息预处理步骤包括:
按事务提交顺序加载事务信息;
将JSON格式的事务信息反序列化为事务对象;
分析事务对象中包含的数据行变更记录,提取主键信息,确定事务涉及的主键值集合。
作为进一步的限定,事务前驱分析的具体步骤包括:
遍历已完成预处理的事务对象,选择一个事务A与提交时间早于它的事务B,将它们的主键值集合做交运算;
如果有交集,说明两个事务先后操作了数据库中的同一行数据,两个事务不能并发,判定事务B是事务A的前驱事务;
如果没有交集,说明两个事务修改的是不同数据,两个事务可以并发,判定事务B不是事务A的前驱事务;
依次将事务A与更早提交的事务进行前驱判断,直到找到一个A的前驱或确定A完全没有前驱。
作为进一步的限定,事务重做的具体步骤:
选择一个事务,检查其有无前驱事务;
如果有前驱事物则检查事务重做结果记录表,判断前驱事务是否重做完成;
如果前驱事务尚未重做完成,则继续等待;
如果没有前驱事务或者前驱事务重做完成,则在目标数据库上重做该事务;
将重做结果记录到事务重做结果记录表中。
一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做系统,包括:
事务信息收集模块,被配置为获取事务信息,并根据事务编号进行分组,进行格式的转化;
事务预处理模块,被配置为进行事务信息预处理,按照提交顺序加载相应的事务信息,将转换格式后的事务信息反序列化为事务对象,提取事务对象中的关键信息;
事务前驱分析模块,被配置为确定当前事务是否有前驱事务;
事务重做模块,被配置为如果有则判断前驱事务是否完成,如果有前驱事务没有完成,则继续等待,如果没有,则重做该事务,并记录重做结果。
一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法。
一种终端设备,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法。
与现有技术相比,本公开的有益效果为:
本公开基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置能够以正确的并发执行顺序重做事务,在保证数据正确的同时提高数据库事务重做的速度。
本公开能够根据事务的顺序执行记录分析出事务并发执行的正确顺序,能够实时分析事务的执行情况,确定哪些事务可以开始并行执行,哪些事务继续处于等待状态。
本公开可应用于数据同步和数据恢复领域,能有效解决事务重做速度瓶颈的问题,提高数据同步软件和数据恢复软件的可用性。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。
图1是本实施例的装置结构图;
图2是本实施例的事务信息收集流程图;
图3是本实施例的事务信息预处理流程图;
图4是本实施例的事务前驱分析流程图;
图5是本实施例的事务重做流程图。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示,基于事务顺序分析的数据库事务并发重做装置,包含以下模块:事务信息加载模块11,事务结构化分析模块12,事务前驱分析模块13,事务重做调度模块14,事务重做模块15。
事务信息收集模块11,以数据库日志111或数据库事务信息捕捉工具112作为数据来源,收集事务信息,事务信息包含事务编号、事务提交时间、事务类型等。结合数据库元数据整理事务包含的全部数据变更内容。最终将事务信息序列化为按事务编号分组的JSON数组。
事务信息预处理模块12,从事务信息收集模块中按事务提交顺序加载事务信息,将JSON格式的事务信息反序列化为事务对象。分析事务对象中包含的数据行变更记录,提取主键信息,确定事务涉及的主键值集合。
事务顺序分析模块13,选择预处理完成的事务对象,比较它与更早提交的事务的主键值集合。主键值集合有交集意味着两个事务操作了相同数据行,因此两个事务不能并发,对于不能并发的两个事务,以先提交的事务作为后提交事务的前驱事务。判明事务间的前驱关系,可以得到事务在并发执行时必须保证的先后顺序。
事务重做模块14,不断分析尚未重做的事务,如果一个事务仍有前驱事务未重做完成,则不能重做,继续等待直到前驱事务重做完成后,方可在目标数据库141中重做该事务。在任意时刻,重做模块可以并发地重做多个没有前驱关系的事务,每个事务独立提交,执行结果记录到事务重做结果记录表中。
所述的数据库日志111具体指数据库的二进制日志,二进制日志相较数据库其他类型的日志,有信息充足的特点,二进制日志中记录有数据库中每一个数据行变更的具体内容,结合数据库元数据,可以确定事务包含的所有数据修改的具体内容。
所述的数据库事务信息捕捉工具112具体指一些数据库提供商提供的数据库日志分析工具,如Oracle的Oracle Golden Gate。通过这些工具可以获得和解析二进制日志相近的数据库事务信息。
所述的目标数据库141指需要进行事务重做的数据库。
参照图2,事务信息收集包含以下步骤:
步骤201,从数据库日志或数据库事务信息捕捉工具中批量获取事务信息。
步骤202,根据事务编号分组事务信息。分组后一组事务信息对应一个事务。
步骤203,结合数据库元数据整理事务包含的所有数据变更。
步骤204,将事务信息序列化为JSON格式。
参照图3,事务信息预处理包含如下步骤
步骤301,从事务信息收集模块中按事务提交顺序加载事务信息。
步骤302,将JSON格式的事务信息反序列化为事务对象。
步骤303,分析事务对象中包含的数据行变更记录,提取主键信息,确定事务涉及的主键值集合。
参照图4,事务前驱分析包含如下步骤
步骤401,遍历已完成预处理的事务对象,选择一个事务A与提交时间早于它的事务B,将它们的主键值集合做交运算。
步骤4021,如果有交集,说明两个事务先后操作了数据库中的同一行数据,两个事务不能并发。判定事务B是事务A的前驱事务。
步骤4022,如果没有交集,说明两个事务修改的是不同数据,两个事务可以并发,判定事务B不是事务A的前驱事务。
步骤403,依次将事务A与更早提交的事务进行前驱判断,直到找到一个A的前驱或确定A完全没有前驱。
参照图5,事务重做包含如下步骤
步骤501,选择一个事务,检查其有无前驱事务。
步骤502,如果有前驱事物则检查事务重做结果记录表。判断前驱事务是否重做完成。
步骤503,如果前驱事务尚未重做完成,则继续等待。
步骤504,如果没有前驱事务或者前驱事务重做完成,则在目标数据库上重做该事务。
步骤505,将重做结果记录到事务重做结果记录表中。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述,但并非对本公开保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本公开的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。
Claims (10)
1.一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,其特征是:包括以下步骤:
获取事务信息,并根据事务编号进行分组,进行格式的转化;
进行事务信息预处理,按照提交顺序加载相应的事务信息,将转换格式后的事务信息反序列化为事务对象,提取事务对象中的关键信息;
确定当前事务是否有前驱事务,如果有则判断前驱事务是否完成,如果有前驱事务没有完成,则继续等待,如果没有,则重做该事务,并记录重做结果。
2.如权利要求1所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,其特征是:事务信息收集的具体过程包括:
从数据库日志或数据库事务信息捕捉工具中批量获取事务信息;
根据事务编号分组事务信息,分组后一组事务信息对应一个事务;
结合数据库元数据整理事务包含的所有数据变更;
将事务信息序列化为JSON格式。
3.如权利要求1所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,其特征是:事务信息预处理步骤包括:
按事务提交顺序加载事务信息;
将JSON格式的事务信息反序列化为事务对象;
分析事务对象中包含的数据行变更记录,提取主键信息,确定事务涉及的主键值集合。
4.如权利要求1所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,其特征是:事务前驱分析的具体步骤包括:
遍历已完成预处理的事务对象,选择一个事务A与提交时间早于它的事务B,将它们的主键值集合做交运算;
如果有交集,说明两个事务先后操作了数据库中的同一行数据,两个事务不能并发,判定事务B是事务A的前驱事务;
如果没有交集,说明两个事务修改的是不同数据,两个事务可以并发,判定事务B不是事务A的前驱事务;
依次将事务A与更早提交的事务进行前驱判断,直到找到一个A的前驱或确定A完全没有前驱。
5.如权利要求1所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法,其特征是:事务重做的具体步骤:
选择一个事务,检查其有无前驱事务;
如果有前驱事物则检查事务重做结果记录表,判断前驱事务是否重做完成;
如果前驱事务尚未重做完成,则继续等待;
如果没有前驱事务或者前驱事务重做完成,则在目标数据库上重做该事务;
将重做结果记录到事务重做结果记录表中。
6.一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做系统,其特征是:包括:
事务信息收集模块,被配置为获取事务信息,并根据事务编号进行分组,进行格式的转化;
事务预处理模块,被配置为进行事务信息预处理,按照提交顺序加载相应的事务信息,将转换格式后的事务信息反序列化为事务对象,提取事务对象中的关键信息;
事务前驱分析模块,被配置为确定当前事务是否有前驱事务;
事务重做模块,被配置为如果有则判断前驱事务是否完成,如果有前驱事务没有完成,则继续等待,如果没有,则重做该事务,并记录重做结果。
7.如权利要求6所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做系统,其特征是:所述事务信息收集模块连接数据库和捕捉工具。
8.如权利要求6所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做系统,其特征是:所述事务重做模块连接目标数据库。
9.一种计算机可读存储介质,其特征是:其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-5中任一项所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法。
10.一种终端设备,其特征是:包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-5中任一项所述的一种基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911274966.3A CN111061749B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911274966.3A CN111061749B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111061749A true CN111061749A (zh) | 2020-04-24 |
CN111061749B CN111061749B (zh) | 2024-02-23 |
Family
ID=70298991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911274966.3A Active CN111061749B (zh) | 2019-12-12 | 2019-12-12 | 基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111061749B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112380195A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-02-19 | 国网电力科学研究院有限公司 | 一种基于事务时序有向图的sql交互数据预处理方法与装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101183377A (zh) * | 2007-12-10 | 2008-05-21 | 华中科技大学 | 一种基于消息中间件的高可用性数据库集群 |
CN105426410A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 东软集团股份有限公司 | 数据采集系统和用于数据采集系统的分析方法 |
CN109101627A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-28 | 交通银行股份有限公司 | 异构数据库同步方法及装置 |
CN109657007A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-19 | 武汉达梦数据库有限公司 | 基于异步提交的数据库数据同步并行执行方法及设备 |
-
2019
- 2019-12-12 CN CN201911274966.3A patent/CN111061749B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101183377A (zh) * | 2007-12-10 | 2008-05-21 | 华中科技大学 | 一种基于消息中间件的高可用性数据库集群 |
CN105426410A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-03-23 | 东软集团股份有限公司 | 数据采集系统和用于数据采集系统的分析方法 |
CN109101627A (zh) * | 2018-08-14 | 2018-12-28 | 交通银行股份有限公司 | 异构数据库同步方法及装置 |
CN109657007A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-04-19 | 武汉达梦数据库有限公司 | 基于异步提交的数据库数据同步并行执行方法及设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112380195A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-02-19 | 国网电力科学研究院有限公司 | 一种基于事务时序有向图的sql交互数据预处理方法与装置 |
CN112380195B (zh) * | 2020-10-20 | 2022-10-04 | 国网电力科学研究院有限公司 | 一种基于事务时序有向图的sql交互数据预处理方法与装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111061749B (zh) | 2024-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101266606B (zh) | 一种基于Oracle数据库的在线数据迁移方法 | |
CN102929585B (zh) | 一种支持多主机分布式数据处理的批处理方法及系统 | |
CN105022691B (zh) | 一种基于uml图的高度自动化软件测试方法 | |
CN110347440B (zh) | 基于多进程并发和插件向数据库快速加载数据方法和系统 | |
CN106603264A (zh) | 一种定位故障根源的方法和设备 | |
CN106682036A (zh) | 一种数据交换系统及其交换方法 | |
CN111597243A (zh) | 基于数据仓库抽象数据加载的方法及系统 | |
CN103645961B (zh) | 计算密集型并行任务的异常检测方法及系统 | |
CN112035461B (zh) | 数据库的表数据文件的迁移方法和系统 | |
CN110795326A (zh) | 一种代码拦截检测方法、存储介质、电子设备及系统 | |
CN110287114B (zh) | 一种数据库脚本性能测试的方法及装置 | |
CN102708029A (zh) | 性能瓶颈诊断方法和设备 | |
CN111061749B (zh) | 基于事务顺序分析的数据库事务并发重做方法和装置 | |
CN107102942B (zh) | 一种基于输入域错误定位的极小故障定位方法 | |
CN106021285A (zh) | 一种基于Hadoop平台的海量数据增量抽取与分析方法 | |
CN101770461B (zh) | 数据处理方法及处理系统 | |
CN101295316B (zh) | 位图索引方法、位图索引单元以及智能卡 | |
CN117114249B (zh) | 基于语言模型的任务规划及响应系统 | |
CN111580852B (zh) | 一种软件变更影响范围的识别方法及系统 | |
CN114020593A (zh) | 一种基于轨迹聚类的异质流程日志采样方法与系统 | |
CN116069628A (zh) | 一种智能处置的软件自动化回归测试方法、系统及设备 | |
CN109947828A (zh) | 一种处理报表数据的方法和装置 | |
CN109669827B (zh) | 一种BIOS模块TurboMode功能的自动化测试方法 | |
CN112416727A (zh) | 批处理作业的检核方法、装置、设备及介质 | |
CN111679896A (zh) | 基于tws的作业流程循环分析方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |