CN111061518A - 基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质 - Google Patents

基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质，其方法包括：根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；按照预设的驱动节点执行顺序依次执行驱动节点队列中的驱动节点；监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。本发明在新增业务场景对应的业务分析需求的情景下，不需要额外编写针对新增业务场景的程序代码，就能够实现快速、高效的数据分析。

Description

基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤指基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质。
背景技术
随着通信技术的不断发展，需要对业务场景进行分析，业务场景包括但是不限于通话详单分析，共同来往帐号分析，交易总额分析，同籍同旅同行分析，QQ共同好友分析，微信共同好友分析，通话次数分析，酒店伴随分析，共同通话对象分析，交易总额分析，资金入向分析等等。
但是，往往在复杂的业务场景下，很难快速精准的分析出所期望的结果。现有技术采用的是根据客户的业务需求，临时编写计算机程序代码，然后再通过编写好的计算机程序代码针对该业务需求进行数据分析得到对应的分析结果。现有技术进行数据分析的方式，由于需要临时编写计算机程序代码并安装配置硬件，实时性较低，而且扩展性不高，对于不同的业务场景需要编写配置对应的计算机程序代码，不利于快速实现后续的数据分析。
因此，如何在新增业务场景对应的业务分析需求的情景下，不需要额外编写针对新增业务场景的程序代码，就能够实现快速、高效的数据分析是亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质，实现在新增业务场景对应的业务分析需求的情景下，不需要额外编写针对新增业务场景的程序代码，就能够实现快速、高效的数据分析。
本发明提供的技术方案如下：
本发明提供一种基于驱动节点的数据处理方法，包括步骤：
根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点；
监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
进一步的，所述根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列包括步骤：
在所述目标物理服务器上部署mongo数据库；
根据预设驱动节点配置规则，在部署好所述mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于所述数据分析需求的驱动节点队列；所述驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点。
进一步的，所述按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点包括步骤：
按照所述开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行所述驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行。
进一步的，所述监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果包括步骤：
获取输入的数据分析任务；
根据所述数据分析任务的任务类型，将所述数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
当所述数据分析任务是临时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将所述第一执行结果储存至缓存；所述第一执行结果包括图表数据；
当所述数据分析任务是定时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将所述第二执行结果储存至内存；所述第二执行结果包括日志和图表数据。
本发明还提供一种基于驱动节点的数据处理系统，包括：
策略执行引擎，用于根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
驱动节点执行器，用于按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点；
驱动节点执行监听器，用于监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
进一步的，所述策略执行引擎包括：
部署模块，用于在所述目标物理服务器上部署mongo数据库；
配置模块，用于根据预设驱动节点配置规则，在部署好所述mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于所述数据分析需求的驱动节点队列；所述驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点。
进一步的，所述驱动节点执行器包括：
执行模块，用于按照所述开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行所述驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行。
进一步的，还包括：
输入装置，用于获取输入的数据分析任务；
任务调度装置，用于根据所述数据分析任务的任务类型，将所述数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
所述驱动节点执行监听器包括：
临时监听模块，用于当所述数据分析任务是临时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将所述第一执行结果储存至缓存；所述第一执行结果包括图表数据；
定时监听模块，用于当所述数据分析任务是定时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将所述第二执行结果储存至内存；所述第二执行结果包括日志和图表数据。
本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的基于驱动节点的数据处理方法所执行的操作。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的基于驱动节点的数据处理方法所执行的操作。
通过本发明提供的基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质，能够在新增业务场景对应的业务分析需求的情景下，不需要额外编写针对新增业务场景的程序代码，就能够实现快速、高效的数据分析。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对基于驱动节点的数据处理方法、系统、终端设备和存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明一种基于驱动节点的数据处理的一个实施例的结构示意图；
图2是本发明一种基于驱动节点的数据处理方法的一个实施例的流程图；
图3是本发明一种基于驱动节点的数据处理方法的另一个实施例的流程图；
图4是本发明一种计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
本发明的一个实施例，如图1所示，一种基于驱动节点的数据处理系统，包括：
策略执行引擎，用于根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
驱动节点执行器，用于按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点；
驱动节点执行监听器，用于监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
基于前述实施例，所述策略执行引擎包括：
部署模块，用于在所述目标物理服务器上部署mongo数据库；
配置模块，用于根据预设驱动节点配置规则，在部署好所述mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于所述数据分析需求的驱动节点队列；所述驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点。
基于前述实施例，所述驱动节点执行器包括：
执行模块，用于按照所述开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行所述驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行。
基于前述实施例，还包括：
输入装置，用于获取输入的数据分析任务；
任务调度装置，用于根据所述数据分析任务的任务类型，将所述数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
所述驱动节点执行监听器包括：
临时监听模块，用于当所述数据分析任务是临时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将所述第一执行结果储存至缓存；所述第一执行结果包括图表数据；
定时监听模块，用于当所述数据分析任务是定时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将所述第二执行结果储存至内存；所述第二执行结果包括日志和图表数据。
具体的，策略执行引擎即本发明的策略执行引擎部署为单独应用，策略执行引擎提供Restful接口，供WebServer(网页服务器或者web服务器)调用。策略执行引擎提供驱动节点配置工作得到若干个驱动节点队列，驱动节点执行器负责驱动节点队列中的各个驱动节点的执行工作，包括：驱动节点执行顺序、并行执行等，并负责若干个驱动节点队列执行的整个生命周期，提供相应的接口回调，供具体的业务层对若干个驱动节点队列执行过程的不同阶段扩展相应的功能。
根据数据分析需求，在其提供的目标物理服务器(即客户的物理服务器)上部署mongo数据库，可以根据分析的数据分析需求在mongodb(基于分布式文件存储的开源数据库系统)中配置驱动节点。此时在mongodb的功能页中即可看到配置的新的驱动节点队列。之后，再根据部署好的驱动节点队列，由驱动节点执行器根据预设的驱动节点执行顺序(开始驱动节点-业务驱动节点和结束驱动节点)依次执行每个驱动节点队列。
数据分析任务分为临时任务和定时任务两种任务类型，当策略执行引擎在目标服务器上部署完毕后，工作人员可以根据需要通过输入控件即本发明的输入装置输入数据分析任务，任务调度装置获取到数据分析任务后，根据其任务类型调度对应的驱动节点执行监听器执行监听任务。驱动节点执行器后台负责驱动执行每个驱动节点队列的过程中，如果获取到工作人员的临时任务时，从业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将第一执行结果储存至缓存以供工作人员查看。
示例性的，对于工作人员需要通话详单分析，则数据分析需求是用户A和用户B的通话详单分析，通过策略执行引擎配置通话驱动节点队列A以及通话驱动节点队列B。假如有两个通话驱动节点队列，通话驱动节点队列A包括开始驱动节点A-用户A的通话情况驱动节点-结束驱动节点A，通话驱动节点队列B包括开始驱动节点B-用户B的通话情况驱动节点-结束驱动节点B，两个通话驱动节点队列可以并行执行。
通过本发明不仅支持临时分析功能，还支持异步定时任务的功能。使用定时任务分析在大量数据情况下无需同步等待。而且，在具有新的数据分析需求时，可以直接通过策略执行引擎直接在目标物理服务器上配置适配于数据分析需求的驱动节点队列，就能进行相应业务的数据分析，提升数据分析扩展性，在新增业务场景对应的业务分析需求的情景下，不需要额外编写针对新增业务场景的程序代码，就能够实现快速、高效的数据分析。
示例性的，以乘火车伴随分析为例，在客户提供的目标物理服务器上，通过策略执行引擎中配置驱动节点：
Figure BDA0002277711310000081
Figure BDA0002277711310000091
Figure BDA0002277711310000101
Figure BDA0002277711310000111
Figure BDA0002277711310000121
Figure BDA0002277711310000131
Figure BDA0002277711310000141
本发明的一个实施例，如图2所示，一种基于驱动节点的数据处理方法，包括：
S100根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
S200按照预设的驱动节点执行顺序依次执行驱动节点队列中的驱动节点；
S300监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
本发明的一个实施例，如图3所示，一种基于驱动节点的数据处理方法，包括：
S110在目标物理服务器上部署mongo数据库；
S120根据预设驱动节点配置规则，在部署好mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于数据分析需求的驱动节点队列；驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点；
S210按照开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行；
S310获取输入的数据分析任务；
S320根据数据分析任务的任务类型，将数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
S330当数据分析任务是临时任务时，从业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将第一执行结果储存至缓存；第一执行结果包括图表数据；
S340当数据分析任务是定时任务时，从业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将第二执行结果储存至内存；第二执行结果包括日志和图表数据。
具体的，本实施例是上述系统实施例对应的装置实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
本发明的一个实施例，如图4所示，一种终端设备100，包括处理器110、存储器120，其中，存储器120，用于存放计算机程序121；处理器110，用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述图1-2所对应方法实施例中的基于驱动节点的数据处理方法。
终端设备100可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。终端设备100可包括，但不仅限于处理器110、存储器120。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备100的示例，并不构成对终端设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备100还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口，其中，处理器110、存储器120、输入/输出接口和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。该存储器120存储有计算机程序121，该处理器110用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述图1-2所对应方法实施例中的基于驱动节点的数据处理方法。
处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器120可以是终端设备100的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。存储器也可以是终端设备的外部存储设备，例如：终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器120还可以既包括终端设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器120用于存储计算机程序121以及终端设备100所需要的其他程序和数据。存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
通信总线是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器110通过通信总线从其它元素接收到命令，解密接收到的命令，根据解密的命令执行计算或数据处理。存储器120可以包括程序模块，例如内核(kernel)，中间件(middleware)，应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)和应用。该程序模块可以是有软件、固件或硬件、或其中的至少两种组成。输入/输出接口转发用户通过输入/输出接口(例如感应器、键盘、触摸屏)输入的命令或数据。通信接口将该终端设备100与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：无线保真(WiFi)，蓝牙(BT)，近距离无线通信技术(NFC)，全球卫星定位系统(GPS)和蜂窝通信等等。有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(USB)，高清晰度多媒体接口(HDMI)，异步传输标准接口(RS-232)等等。网络可以是电信网络和通信网络。通信网络可以为计算机网络、因特网、物联网、电话网络。终端设备100可以通过通信接口连接网络，终端设备100和其它网络设备通信所用的协议可以被应用、应用程序编程接口(API)、中间件、内核和通信接口至少一个支持。
本发明的一个实施例，一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现上述基于驱动节点的数据处理方法对应实施例所执行的操作。例如，计算机可读的存储介质可以是只读内存(ROM)、随机存取存储器(RAM)、只读光盘(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读的存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序121发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序121可存储于一计算机可读的存储介质中，该计算机程序121在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序121包括：所述计算机程序121可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读的存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序121的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读的存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于驱动节点的数据处理方法，其特征在于，包括步骤：
根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点；
监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
2.根据权利要求1所述的基于驱动节点的数据处理方法，其特征在于，所述根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列包括步骤：
在所述目标物理服务器上部署mongo数据库；
根据预设驱动节点配置规则，在部署好所述mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于所述数据分析需求的驱动节点队列；所述驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点。
3.根据权利要求2所述的基于驱动节点的数据处理方法，其特征在于，所述按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点包括步骤：
按照所述开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行所述驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于驱动节点的数据处理方法，其特征在于，所述监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果包括步骤：
获取输入的数据分析任务；
根据所述数据分析任务的任务类型，将所述数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
当所述数据分析任务是临时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将所述第一执行结果储存至缓存；所述第一执行结果包括图表数据；
当所述数据分析任务是定时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将所述第二执行结果储存至内存；所述第二执行结果包括日志和图表数据。
5.一种基于驱动节点的数据处理系统，其特征在于，包括：
策略执行引擎，用于根据数据分析需求在目标物理服务器上配置适配的驱动节点队列；
驱动节点执行器，用于按照预设的驱动节点执行顺序依次执行所述驱动节点队列中的驱动节点；
驱动节点执行监听器，用于监听驱动节点执行过程，根据数据分析任务获取并储存驱动节点执行任务完成后的执行结果。
6.根据权利要求5所述的基于驱动节点的数据处理系统，其特征在于，所述策略执行引擎包括：
部署模块，用于在所述目标物理服务器上部署mongo数据库；
配置模块，用于根据预设驱动节点配置规则，在部署好所述mongo数据库的目标物理服务器上配置适配于所述数据分析需求的驱动节点队列；所述驱动节点队列包括开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点。
7.根据权利要求6所述的基于驱动节点的数据处理系统，其特征在于，所述驱动节点执行器包括：
执行模块，用于按照所述开始驱动节点、业务驱动节点和结束驱动节点排列所对应的先后顺序依次执行所述驱动节点队列中对应的驱动节点，且多个驱动节点队列并行执行。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于驱动节点的数据处理系统，其特征在于，还包括：
输入装置，用于获取输入的数据分析任务；
任务调度装置，用于根据所述数据分析任务的任务类型，将所述数据分析任务调度对应的驱动节点执行监听器监听对应驱动节点的执行过程；
所述驱动节点执行监听器包括：
临时监听模块，用于当所述数据分析任务是临时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第一执行结果，并将所述第一执行结果储存至缓存；所述第一执行结果包括图表数据；
定时监听模块，用于当所述数据分析任务是定时任务时，从所述业务驱动节点处获取其执行过程中产生的第二执行结果，将所述第二执行结果储存至内存；所述第二执行结果包括日志和图表数据。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的基于驱动节点的数据处理方法所执行的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的基于驱动节点的数据处理方法所执行的操作。
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