CN111053036A - 一种畜禽养殖小区防疫管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明申请提供了一种畜禽养殖小区防疫管理方法，通过对畜禽养殖小区内各养殖户所进行的防疫处理相关数据的采集、处理，同时采用养殖户间数据显著性检验和单户防疫相关数据互检以确认数据的可靠度，并将采集数据与预存标准数据进行对比以客观、科学地评价各养殖户防疫工作。通过实施本发明申请，可避免人为因素对防疫管理工作的干扰，能够准确、全面、及时地暴露畜禽养殖小区内存在的防疫问题，有利于提高对小区内畜禽疫病的防疫风险的控制能力，优化畜禽养殖环境条件，稳定畜禽健康状况，保障终产品食用安全。

Description

一种畜禽养殖小区防疫管理方法

技术领域

本发明涉及畜禽养殖管理技术领域中的防疫管理，尤其适用于以“全进全出”模式经营的畜禽养殖小区。

背景技术

二十世纪初，我国即开始推进畜禽养殖小区代替传统散养模式，以向规模化养殖过渡。目前，畜禽养殖小区在管理中所期盼遵循的“统一规划”、“统一建设”、“统一防疫”、“统一治污”、“统一生产”、“统一销售”等以“统一”为核心的集体行动原则，因畜禽养殖小区内的多农户的模式以及人员意识形态问题难以贯彻实施。由此，不仅影响了现有畜禽养殖小区的养殖效益，而且阻碍了推动大型企业参与养殖小区的建设、经营以形成规模化养殖的进程。

规模化的畜禽养殖有利于降低生产成本、提高终产品品质，从而获得较高的利润。但上述效益的实现，须依靠持续、科学的管理，保持畜禽的健康状态，以保证其终产品的食用安全性。而现有畜禽养殖小区的防疫管理极不健全，人为干扰因素过多，难以准确、全面、及时地暴露问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种畜禽养殖小区防疫管理方法。

该防疫管理方法适用于以“全进全出”模式经营的畜禽养殖小区。

该方法包括以下步骤：

S1.对畜禽养殖小区进行分组；

S2.以相同的频率和时点，分别采集或处理得到步骤S1所分各组中与防疫相关的基本数据和验证数据；

S3.对步骤S2中采集的基本数据进行处理得检验数据；

S4.将步骤S3所得各组的检验数据一一对应后进行显著性检验；

S5.将步骤S2所采集的验证数据置于预设数据库中检索得到其所对应的基本数据阀值；

S6.将通过步骤S4显著性验证的检验数据所对应的基础数据与步骤S5所的数据阀值进行关联对比；

S7.根据步骤S4的显著性检验结果和步骤S6的关联对比结果对畜禽养殖小区各组和畜禽养殖小区整体进行管理。

其中，

由于养殖小区仍以养殖户为单位进行日常饲养、防疫，因此，步骤S1中的分组依据为畜禽养殖小区中的不同养殖者，其养殖的畜禽日常所处区域须与其余分组具有明显的隔离；

步骤S2中采集的基本数据包括：畜禽个体数量N、消毒品出库量G1和药品出库量G2；

步骤S2中采集的验证数据包括：消毒品残留指示成分含量C1、药品残留指示成分含量C2；

步骤S3中处理得到的检验数据包括：个体数量变化率、单位消毒品用量和单位药品用量，其由以下公式1～3计算得到：

步骤S5中预设数据库中包括：由消毒品残留指示成分种类及其含量所对应的消毒品用量阀值F1构成的数据域D1和由药品残留指示成分及其含量所对应的药品用量阀值F2构成的数据域D2；

步骤S6中关联对比包括：

1)使用C1的数据信息在数据域D1中找到对应的阀值F1，将G1与F1进行对比；

2)使用C2的数据信息在数据域D2中找到对应的阀值F2，将G2与F2进行对比；

步骤S7中管理包括：

1)对未能通过步骤S4显著性检验的基本数据进行核实；

2)考察核实后确认无法通过步骤S4显著性检验的基本数据所在组的其余数据在步骤S6中的关联对比结果；

3)对未能通过步骤S4显著性检验而符合步骤S6关联对比结果的分组的后续防疫操作进行关注；

对未能通过步骤S4显著性检验且不符合步骤S6关联对比结果的分组的后续防疫操作进行监督和指导。

在对不同养殖户所养殖的畜禽日常所处区域进行隔离时，优选将其排污口进行独立、密封设置。

上述基本数据中的“畜禽个体数量N”和验证数据的采集均限于各养殖者对应的隔离区域内，基本数据中的“消毒品出库量G1”和“药品出库量G2”的采集，则可于隔离区处设置的独立、密封排污口末端进行采样化验获得。

检验数据采用均值处理方法，避免了个养殖户间养殖个体数量的差异。其中，由于各畜禽养殖规范中对单体动物养殖面积具有明确要求，且现有笼舍建筑等标准基本一致，因此，可采用期初畜禽个体总数代替养殖面积进行换算。当然，也可以隔离区的实际面积进行计算。

在去除个体数量差异后，利用方差分析等统计学方法对各养殖户在同一统计期内的畜禽个体数量减少情况、消毒品使用情况和防疫药品使用情况进行显著性检验。对较大规模或具有较多养殖户参与的畜禽养殖小区进行显著性检验时，可将显著性水平定位0.05；对较小规模或具有较少养殖户参与的畜禽养殖小区进行显著性检验时，则将显著性水平定位0.01。

若单组数据未显示出显著性，则表示各养殖户所经营的养殖区域内畜禽个体减少数量、单位消毒品使用情况和单位防疫药品使用情况相近似，相应数据具有较高的可信度。

若单组数据中显示有少量表现出显著性，则表示该数据所对应的养殖户所经营的养殖区域内的防疫情况与其余养殖户存在差异，相应数据的可信度不高。此时.管理者应对该数据进行核实和处理。

若某一养殖户所对应分组的所有检验数据均出现显著性时，管理者应重点对其基础数据间的逻辑关系进行分析，而不能直接降低其基本数据的可信度。

完成显著性检验后，对可信度较高数据所对应的基本数据进行组内数据互检。

采用上述基本数据对应的验证数据在预设数据库对应的数据域中查找标准数据范围，再将基本数据与数据范围进行比对，若位于范围内，则可认为该养殖户真实有效地完成了对应的防疫操作(消毒品使用或防疫药品使用)；若位于范围外，则根据数据情况进行分析，可预判其使用量调整方向。

在对显著性检验中可信度不高的数据所对应的基本数据进行组内数据互检时，除互检结果外，还应关注消毒品和防疫药品间用量合理性是否合乎逻辑。

管理者应密切关注那些相关数据既未通过显著性检验又未通过数据互检的养殖户，以确保其防疫到位，避免对养殖小区内其他养殖户所饲养畜禽产生不利影响。

为提高畜禽养殖小区防疫管理效力，可将检验结果进行公示，促进各养殖户间的监督、自治。

作为上述技术方案的优选方案，可对排污口末端所采集的样本进行粪便微生物化验，得到排污中微生物种类及其菌群计数信息。该信息中包括养殖小区内畜禽所对应的正常菌群种类及数量和病源微生物种类及数量。

与之相对的，步骤S5中预设数据库中包括畜禽在健康状态下及感染易患疫病状态下正常菌群种类和数量及其变化情况，以及畜禽易患疫病所对应的病源微生物种类及其在疫病进程中数量的变化情况，并针对感染易患疫病进程中各阶段所对应的消毒品用量和防疫药品用法进行量化赋值。通过上述赋值与正常情况下消毒品用量和防疫药品用量的比值，在原数据库中生成粪便微生物种类及计数所对应的消毒品用量调整系数f1和药品用量调整系数f2。

增加粪便微生物数据信息后，一方面有利于在疫病早期发现进行及时防疫干预，从而缩小或防止疫病的扩散范围、降低防疫成本；另一方面有利于更准确的评价和管理防疫工作的进行。

具体实施方式

实施例1

该实施例为一白羽肉鸡养殖小区，笼舍统一建设，采用“全进全出”模式。该养殖小区由15户养殖户组成，各户承养500只，共计7500只。

肉鸡入笼前，对鸡舍内部进行分组隔离，形成5个独立区域，为各区域铺设密封管路，导污至舍外沉淀池，沉淀后汇流，集中处理排放。

各独立区域中的防疫工作由所在区域内养殖户负责。防疫用消毒品和药品于集中仓储处签领，每日对区域内笼舍进行全面消毒，并于统一时间对养殖小区内所有鸡只进行药物饲喂。

养殖小区管理者在每日消毒后于各沉淀池处取样检测对应区域的消毒品残留指示成分含量，将该数据与对应的阀值进行对比，检验各区域消毒品用量是否适当。

采用公式2计算出该日单位消毒品用量，并对区域的单位消毒品用量数据进行显著性检验，检验各区域消毒品用量数据是否可靠。

筛选上述两检验结果同时出现否定情况的对应区域，对该区域内养殖户进行询问、核实和指导。标记上述两检验结果之一出现否定情况的对应区域，核实该区域内肉鸡个体数量的变化情况，并在后续管理工作中进行观察。

每次投药后，根据所用药品的代谢机理，选择合适的时间进行采样，以检验对应区域的药品残留指示成分含量，将该数据与对应的阀值进行对比，检验各区域药品用量是否适当。

采用公式3计算出该日单位药品用量，并对区域的单位药品用量数据进行显著性检验，检验各区域药品用量数据是否可靠。

筛选上述两检验结果同时出现否定情况的对应区域，对该区域内养殖户进行询问、核实和指导。标记上述两检验结果之一出现否定情况的对应区域，在后续管理工作中进行观察。

每6天～10天为一统计周期，采用公式1计算该统计周期内各区域中肉鸡个体数量变化率，进行显著性检验，可作为各区域养殖质量的辅助评价指标。

同时，对之前出现有数据与对应阀值检验结果为否定情况的区域进行整个周期的统计复核。

若某一区域同时出现个体数量变化率数据异常和统计复核异常的结果，则管理者可判断该区域防疫工作存在异常。

实施例2

该实施例为一育肥生猪养殖小区，圈合统一规划、分区建设，采用“全进全出”模式。该养殖小区由8户养殖户组成，各户承养100只，共计800只。

各养殖户承养生猪分区养殖，独立防疫、排污。防疫用消毒品和药品于集中仓储处签领，每日对圈舍进行全面消毒，并于统一时间对圈舍内生猪进行药物饲喂。

养殖小区管理者在每日消毒后于各区排污处取样检测对应区的消毒品残留指示成分含量，将该数据与对应的阀值进行对比，检验各区消毒品用量是否适当。

采用公式2计算出该日单位消毒品用量，并对区的单位消毒品用量数据进行显著性检验，检验各区消毒品用量数据是否可靠。

筛选上述两检验结果同时出现否定情况的对应区，对该区内养殖户进行询问、核实和指导。标记上述两检验结果之一出现否定情况的对应区，核实该区内生猪个体数量的变化情况，并在后续管理工作中进行观察。

每次投药后，根据所用药品的代谢机理，选择合适的时间进行采样，以检验对应区的药品残留指示成分含量，将该数据与对应的阀值进行对比，检验各区药品用量是否适当。

采用公式3计算出该日单位药品用量，并对区的单位药品用量数据进行显著性检验，检验各区药品用量数据是否可靠。

筛选上述两检验结果同时出现否定情况的对应区，对该区内养殖户进行询问、核实和指导。标记上述两检验结果之一出现否定情况的对应区，在后续管理工作中进行观察。

每周为一统计周期，采用公式1计算该统计周期内各区中生猪个体数量变化率，进行显著性检验，可作为各区养殖质量的辅助评价指标。

同时，对之前出现有数据与对应阀值检验结果为否定情况的区进行整个周期的统计复核。

若某一区同时出现个体数量变化率数据异常和统计复核异常的结果，则管理者可判断该区防疫工作存在异常。

实施例3

其与实施例2的区别在于，每次对排污物进行消毒品或药品残留指示成分含量的检测同时，还增加了微生物种类和数量的检测。

通过将微生物种类和数量的检测数据与数据库内数据进行对比，即可获得养殖小区内生猪的健康状态及其对应的消毒品或药品用量的调整系数。采用该调整系数处理后，再对小区内各区消毒品或药品用量进行评价，即可指导后续消毒和药品饲喂等防疫工作。

通过微生物种类和数量的检测还可及时提示疫病风险，从而对药品用法进行指导。

Claims (10)

1.一种畜禽养殖小区防疫管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.对畜禽养殖小区进行分组；

S2.以相同的频率和时点，分别采集或处理得到步骤S1所分各组中与防疫相关的基本数据和验证数据；

S3.对步骤S2中采集的基本数据进行处理得检验数据；

S4.将步骤S3所得各组的检验数据一一对应后进行显著性检验；

S5.将步骤S2所采集的验证数据置于预设数据库中检索得到其所对应的基本数据阀值；

S6.将通过步骤S4显著性验证的检验数据所对应的基础数据与步骤S5所的数据阀值进行关联对比；

S7.根据步骤S4的显著性检验结果和步骤S6的关联对比结果对畜禽养殖小区各组和畜禽养殖小区整体进行管理。

2.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，在步骤S1中，根据畜禽养殖小区中的各养殖者所经营的区域进行分组。

3.根据权利要求1所述的管理方法，其特征在于，步骤S2中采集的基本数据包括：畜禽个体数量N、消毒品出库量G1和药品出库量G2。

4.根据权利要求3所述的管理方法，其特征在于，步骤S2中采集的验证数据包括：消毒品残留指示成分含量C1、药品残留指示成分含量C2。

5.根据权利要求4所述的管理方法，其特征在于，步骤S3中处理得到的检验数据包括：个体数量变化率、单位消毒品用量和单位药品用量。

6.根据权利要求5所述的管理方法，其特征在于，步骤S5中预设数据库中包括：由消毒品残留指示成分种类及其含量所对应的消毒品用量阀值F1构成的数据域D1和由药品残留指示成分及其含量所对应的药品用量阀值F2构成的数据域D2。

7.根据权利要求6所述的管理方法，其特征在于，步骤S6中关联对比包括：

1)使用C1的数据信息在数据域D1中找到对应的阀值F1，将G1与F1进行对比；

2)使用C2的数据信息在数据域D2中找到对应的阀值F2，将G2与F2进行对比。

8.根据权利要求7所述的管理方法，其特征在于，步骤S7中管理包括：

1)对未能通过步骤S4显著性检验的基本数据进行核实；

2)考察核实后确认无法通过步骤S4显著性检验的基本数据所在组的其余数据在步骤S6中的关联对比结果；

3)对未能通过步骤S4显著性检验而符合步骤S6关联对比结果的分组的后续防疫操作进行关注；

对未能通过步骤S4显著性检验且不符合步骤S6关联对比结果的分组的后续防疫操作进行监督和指导。

9.根据权利要求1～8中任一所述的管理方法，其特征在于，步骤S2中采集的数据还包括粪便微生物种类及计数。

10.根据权利要求9所述的管理方法，其特征在于，步骤S5中预设数据库包括：粪便微生物种类及计数所对应的消毒品用量调整系数f1和药品用量调整系数f2。