CN111050350B - 无线局域网中压缩信道测量参数的方法和无线设备 - Google Patents

Abstract

提供了一种无线局域网中压缩信道测量参数的方法和无线设备。该方法包括：第一无线设备通过第一信道接收第二无线设备发送的无线信号；第一无线设备测量无线信号，以得到第一信道的初始时域特征参数，初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数；第一无线设备根据初始时域特征参数确定第一信道的目标时域特征参数，目标时域特征参数由M个采样数据中的N个采样数据组成，N个采样数据中任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值，N为小于M的正整数；第一无线设备向第二无线设备发送目标时域特征参数。对信道测量参数的压缩减少了发送信道测量参数时占用的带宽。

Description

无线局域网中压缩信道测量参数的方法和无线设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，并且更涉及一种无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)中压缩信道测量参数的方法和无线设备。

背景技术

在无线局域网中，终端设备可以向无线访问点(access point，AP)发送信道测量参数，该信道测量参数能够反映终端设备和AP之间信道的状态。对信道状态的测量可以用于波束成形、多输入多输出(multiple input multiple output，MIMO)、定位终端设备或者其它用途。

通常情况下，信道测量参数包括的数据量大。以信道状态信息(channel stateinformation，CSI)为例(CSI可以看成是一种具体的信道测量参数)，信道状态信息由子载波、接收天线和空间流数这三个维度组成，信道状态信息包括的数据量可达数百个字节。如果将信道测量参数包括的全部数据都发送的话势必会带来大量的资源开销。因此，如何在不影响信道测量参数正常使用(例如，利用该信道测量参数仍能很好地实现对终端设备的定位)的情况下，尽量减少无线设备之间传输的信道测量参数的数据量是一个需要解决的问题。

发明内容

本申请提供一种无线局域网中压缩信道测量参数的方法和无线设备，以实现对信道测量参数的压缩，减少发送信道测量参数时占用的带宽。

第一方面，提供了一种无线局域网中压缩信道测量参数的方法。该方法包括：第一无线设备通过第一信道接收第二无线设备发送的无线信号。第一无线设备对无线信号进行测量，以得到第一信道的初始时域特征参数。其中，初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的正整数。第一无线设备根据该初始时域特征参数，确定第一信道的目标时域特征参数。该目标示时域特征参数由M个采样数据中的N个采样数据组成。该N个采样数据中的每个采样数据对应的信号能量均大于或者等于第一能量阈值。N为小于M的正整数。第一无线设备向第二无线设备发送该目标时域特征参数。

上述初始时域特征参数和目标时域特征参数均可以称为信道测量参数。在本申请中，是先获取信道的初始时域特征参数，然后再从初始时域特征参数中选择出对应信号能量高的采样数据作为目标时域特征参数，并发送该目标时域特征参数。

上述M个采样数据中每个采样数据对应一个采样点，M个采样数据共对应M个采样点，该M个采样点是离散的。

可选地，上述第一无线设备为移动终端，第二无线设备为网络设备。

上述网络设备具体可以是无线AP。

在初始时域特征参数中，对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值的采样数据可以认为是对应信号能量较高的采样数据。而对应的信号能量小于第一能量阈值的采样数据可以认为是对应信号能量较低的采样数据。本申请中，通过从初始时域特征参数中筛选出来对应信号能量较高的采样数据，并将这些对应信号能量较高的采样作为目标时域特征参数发送给第二无线设备，能够减少第一无线设备发送的信道测量参数的数据量，并且使得第二无线设备能够获得对应信号能量较高的采样数据，便于第二无线设备后续对采样数据进行更有效的处理。

可选地，上述第一能量阈值大于或者等于噪底。

例如，第一能量阈值可以等于噪底+3dB，当第一能量阈值大于噪底时，能够从初始时域特征参数中筛选出对应信号能量更高的采样数据作为目标时域特征参数。

应理解，计算机中的数值为离散值，因此大于等于一个域值和大于基于该域值的另一域值等价。例如，若域值最多精确到38位，则大于等于1和大于1-10^-38等价。

本申请中，通过删除初始时域特征参数中对应的信号能量小的采样数据，能够减少待发送的信道测量参数的数据量，从而减小发送信道测量参数对空口的占用。

由于空口资源非常有限，而本申请的压缩信道测量参数的方法在实现对数据压缩的同时能够减少对空口资源的占用，对于节省空口资源的意义重大。

可选地，第一无线设备根据所述初始时域特征参数，确定第一信道的目标时域特征参数之前，上述方法还包括：第一无线设备根据第一信道确定所述第一能量阈值。

在根据第一信道确定第一能量阈值时，具体可以根据第一信道对应的发射天线数和第一信道对应的接收天线数来确定第一能量阈值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，上述N个采样数据包括M个采样数据中的第一采样数据，其中，第一采样数据是M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据。

例如，M＝30，初始时域特征参数包括30个采样数据，其中，有10个采样数据对应的信号能量高于第一能量阈值，那么，第一采样数据就是这10个采样数据中最早获取到的采样数据。

当目标时域特征参数中包括第一采样数据时，能够使得第二无线设备尽可能早的获取到对应信号能量高于第一能量阈值的采样数据，便于第二无线设备尽可能早的对采样数据进行处理。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，上述N个采样数据对应的采样点均位于预设长度的第一时间间隔内，第一时间间隔的起始时间为所述第一采样数据对应的时间。

上述第一时间间隔可以预先设置好(或者约定好)的一个时间间隔，在设置第一时间间隔时，可以根据需要发送的采样数据的数量来设置，例如，当需要发送的采样数据较多时，可以设置一个较长的第一时间间隔，而当需要发送的采样数据较少时，可以设置一个较短的第一时间间隔。

本申请中，在第一时间间隔是预先设置的或者预先约定的情况下，能够减少第一无线设备和第二无线设备之间的信令交互，可以减少资源开销。

可选地，上述方法还包括：第一无线设备接收第二无线设备发送的第一指示信息，该第一指示信息用于指示第一时间间隔，N个采样数据对应的采样点均位于第一时间间隔内。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，第一无线设备测量无线信号，以得到第一信道的初始时域特征参数，包括：第一无线设备测量无线信号，得到第一信道的频域特征参数；第一无线设备对频域特征参数进行傅里叶逆变换(inverse fouriertransform，IFT)，得到初始时域特征参数。

上述频域特征参数的数据量与经过傅里叶逆变换得到的初始时域特征参数的数据量通常相同。本申请通过将频域特征参数转化为数据量相同的初始时域特征参数，并且只将初始时域特征参数中的部分采样数据作为目标时域特征参数发送，而不是直接发送频域特征参数，减少对空口的占用。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，所述无线信号包括参考信号，第一无线设备测量所述无线信号，以得到第一信道的初始时域特征参数，包括：第一无线设备对无线信号和预设的训练序列进行互相关处理，得到初始时域特征参数。

第二方面，提供了一种无线设备，所述无线设备包括用于指示第一方面的各种实现方式中的方法中的模块。

第三方面，提供一种无线设备，包括处理器和收发器，所述处理器和收发器用于执行第一方面中的任意一种实现方式中的方法的部分或全部步骤。

上述处理器具体可以是中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是具有处理测量信号和数据处理功能的芯片，例如，现场可编程门阵列(field programmablegate array，FPGA)等等。

另外，上述处理器还可以是由CPU和数据处理芯片共同构成，其中，CPU可以用于测量无线信号，而数据处理芯片可用于根据初始时域特征参数确定目标时域特征参数。

上述收发器可以由天线、射频模块等构成。

另外，上述无线设备可以包括存储器，该存储器存储有程序代码，当处理器执行存储器中存储的程序代码时，处理器和收发器用于执行第一方面中的任意一种实现方式中的方法的部分或全部步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储了程序代码，其中，所述程序代码包括用于执行第一方面中的任意一种实现方式中的方法的部分或全部步骤的指令。

第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面中的任意一种实现方式中的方法的部分或全部步骤的指令。

附图说明

图1是本申请实施例的一种可能的应用场景的示意图；

图2是本申请实施例的无线局域网中压缩信道测量参数的方法的示意性流程图；

图3是频域特征参数的示意图；

图4是初始时域特征参数的示意图；

图5是目标时域特征参数的示意图；

图6是目标时域特征参数的示意图；

图7是目标时域特征参数的示意图；

图8是本申请实施例的无线设备的示意性框图；

图9是本申请实施例的无线设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

本申请实施例的技术方案可以应用于WLAN系统中。本申请中的第一无线设备和第二无线设备可以是WLAN系统中的无线设备。本申请实施例的技术方案可以应用在WLAN中，本申请实施例中的第一无线设备和第二无线设备可以分别为WLAN系统中的终端设备和网络设备。这里的终端设备可以是移动终端(例如，智能手机)、可穿戴设备、物联网设备、车载通信设备、个人数字助理，笔记本电脑等可以在WLAN系统中通信的设备，网络设备可以是WLAN系统中的AP等。

图1是本申请实施例的一种可能的应用场景的示意图。

如图1所示，终端设备1(可以是笔记本电脑或者个人数字助理)、终端设备2(可以是智能手机)、终端设备3(可以是智能手机)和终端设备4(可以是可穿戴设备)处于WLAN覆盖范围内。这些终端设备通过AP1、AP2和AP3访问分布业务(distribution service，DS)，例如有线网络或蜂窝移动网络。AP1、AP2和AP3可以通过控制器1和控制器2与服务器相连。终端设备可以通过AP和控制器向服务器发送数据，服务器可以通过控制器和AP向终端设备发送数据。

在通信过程中，终端设备可以向AP发送信道测量参数，AP可以根据该信道测量参数对终端设备进行定位，并将定位信息发送给终端设备。或者，AP可以将信道测量参数直接或通过控制器发送给服务器。例如，AP计算能力受限时，AP会发送信道测量参数。服务器根据信道测量参数对终端设备进行定位。服务器可以进一步通过控制器和/或AP将定位信息发送给终端设备。

图1示出的场景只是本申请实施例可能应用的一种场景。无线局域网络中的终端设备不限于4个，AP的数量不限于3个，终端设备和AP的数量可以是任意合理的数量。图1所示的无线局域网络中也可以不存在控制器。

图2是本申请实施例的无线局域网中压缩信道测量参数的方法的示意性流程图。

在图2所示的方法中，第一无线设备可以是图1中所示的终端设备，第二无线设备可以是图1中所示的AP。图2所示的方法包括步骤101至步骤104，下面对这些步骤进行详细的描述。

101、第二无线设备通过第一信道向第一无线设备发送无线信号，第一无线设备通过第一信道接收该无线信号。

上述无线信号可以是第二设备向第一设备发送的任意一种无线信号。该无线信号可以是探测(sounding)帧或者精细时间测量(fine timing measurement，FTM)帧，也可以是承载数据报文的信号。

102、第一无线设备测量无线信号，以得到第一信道的初始时域特征参数。

其中，上述初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数。另外，上述M个采样数据中每个采样数据均对应一个采样点(采样数据与采样点是一一对应的)，这些采样点在时域上是离散分布的。

在步骤102中，可以采用以下两种方式来获取第一信道的初始时域特征参数。

第一种方式：先根据无线信号得到第一信道的频域特征参数，然后再根据第一信道的频域特征参数得到第一信道的初始时域特征参数。

在第一种方式下，步骤102中得到第一信道的初始时域特征参数，包括：第一无线设备测量无线信号，得到第一信道的频域特征参数；第一无线设备对频域特征参数进行傅里叶逆变换，得到初始时域特征参数。

上述傅里叶逆变换既可以是离散傅里叶逆变换，例如快速傅里叶逆变换。

上述频域特征参数包括的数据量与经过傅里叶逆变换得到的初始时域特征参数的数据量通常相同。本申请中通过将频域特征参数转化为数据量相同的初始时域特征参数，并且选取初始时域特征参数中的部分采样数据作为目标时域特征参数发送，能够实现对信道测量参数的压缩，可以在发送信道测量参数的过程中减少对传输资源的占用。

在第一种方式下，由于底层数据不开放，现有的处理芯片只能得到第一信道的频域参数，并对第一信道的频域特征参数进行傅里叶逆变换，以得到第一信道的初始时域特征参数。

下面结合图3和图4对第一种方式下得到的第一信道的频域特征参数以及初始时域特征参数进行详细的说明。

如图3所示，横坐标为子载波(用于指示采样数据对应的频率)，单位为千赫兹(kHz)。纵坐标为增益(可以用来采样数据对应的信号能量大小)，单位为分贝(dB)。第一信道的频域特征参数包括多个离散的采样数据，每个采样数据对应一个频率值和一个增益值。

通过对图3所示的频域特征参数进行傅里叶逆变换，可以得到图4所示的目标时域特征参数。如图4所示，横坐标为时域样本(用于标识时间)，单位为纳秒(ns)。纵坐标为增益(可以用来表示信号能量大小)，单位为分贝(dB)。图4中的横线为噪底，在图4中，部分采样数据对应的信号能量值(主要是图左侧的采样数据)高于噪底，另一部分采样数据对应的信号能量值低于噪底。

而上述第一能量阈值既可以等于噪底，也可以大于噪底。

当上述第一能量阈值等于噪底时，能够将尽可能多的对应信号能量较高的采样数据确定为目标时域特征参数。

而当上述第一能量阈值大于噪底时，能够筛选出对应信号能量更高的采样数据作为目标时域特征参数，能够进一步实现对信道测量参数的压缩。

第二种方式：通过互相关处理得到初始时域特征参数。

除了通过傅里叶逆变换对从无线信号得到的频域特征参数进行处理来得到初始时域特征参数之外，还可以直接通过互相关处理的方式得到初始时域特征参数。

在第二种方式下，步骤102中得到第一信道的初始时域特征参数，包括：第一无线设备对无线信号和预设的训练序列进行互相关处理(相当于是将参考信号中用于信道估计的参数提取出来)，得到初始时域特征参数。这里得到的初始时域特征参数可以图4所示。

在第二种方式下，新设计的特殊芯片可以在获得时域信息之后加入“进行去直流和频偏修正”，然后再与本地的训练序列进行互相关处理，得到初始时域特征参数，而不必再通过傅里叶变换，傅里叶逆变换等在频域和时域之间来回转换，可以减少获取初始时域特征参数的复杂度。

另外，上述无线信号中用于估计信道状态的信号可以称为无线信号的参考信号。

103、第一无线设备根据初始时域特征参数，确定第一信道的目标时域特征参数。

其中，步骤103中得到的目标时域特征参数由M个采样数据中的N个采样数据组成，N为小于M的正整数，并且该N个采样数据中的任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值。

应理解，上述目标时域特征参数包括从初始时域特征参数中选出来的对应的信号能量较高的采样数据。另外，上述目标时域特征参数可以包括初始时域特征参数中对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值的全部或者部分采样数据。例如，可以选择初始时域特征参数中对应信号能量大于或者等于第一能量阈值且处于某段时间间隔内的采样数据作为目标时域特征参数。

104、第一无线设备向第二无线设备发送目标时域特征参数，第二无线设备接收该目标时域特征参数。

本申请中，通过选择对应信号能量较高的采样数据作为目标时域特征参数，并发送该目标时域特征参数，能够在保证信道测量参数正常用途的情况下，实现对信道测量参数的压缩，能够减少发送信道测量参数时占用的空口资源。

由于第一无线设备是占用空口资源向第二无线设备发送信道测量参数，因此，通过对初始时域特征参数进行压缩，并将压缩后得到的目标时域特征参数发送给第二无线设备，能够减少传输信道测量参数对空口资源的占用。

由于初始时域特征参数包括多个采样数据，并且该多个采样数据在时域上离散分布的，在利用初始时域特征参数对信道状态进行估计或者根据该初始时域特征参数对终端设备进行定位时，对应信号能量较低的采样数据在信道状态估计或者定位时所起的作用不大，直接采用初始时域特征参数中能量较高的采样数据就能够实现对信道状态的估计和对终端设备的定位，因此，可以从初始时域特征参数中只选择其中的一部分采样数据发送，这样能够减少信道测量参数的数据量，减少对传输带宽的占用。

上述第一能量阈值可以是预先设置好的一个阈值，也可以是根据第一信道计算得到的一个阈值，通过合理设置第一能量阈值，可以只选择初始时域特征参数中的能量较高的采样数据作为目标时域特征参数。

第一能量阈值也可以根据仿真实验或者经验来确定，本申请对此不做限定。

可选地，作为一个实施例，在步骤103之前，图2所示的方法还包括：第一无线设备根据第一信道的信道信息确定所述第一能量阈值。

上述第一信道的信道信息可以包括发射天线数，接收天线数等等。

可以根据下面的公式(1)来确定第一能量阈值。

公式(1)中的

是对β进行降序排列得到的，β为1*Q的向量，β可以通过公式(2)得到。

下面对利用公式(1)和公式(2)计算第一能量阈值的过程进行详细说明。

上述公式(2)中的h_τ为第一信道的信道冲击响应，h_τ为一个K*P*Q的矩阵，其中，K为第一无线设备的接收天线数，P为第一无线设备的发射流数(发射流数小于或者等于Min(发射天线数，接收天线数)，其中，Min表示取最小值)，Q是初始时域特征参数包含的采样的数据个数(或者称为采样点数)，为了便于后续的计算和描述，这里可以将P设置为1。

在得到h_τ之后，可以利用h_τ来计算β，β为1*Q的向量且

其中，k表示第k个接收天线(1≤k≤K)，q表示第Q个采样数据(1≤q≤Q)，通过对β进行降序排列，得到

进一步可以得到噪底

其中，q＝6表示在计算噪底α时可以从第6个采样信号开始计算(假设前5个采样信号对应的信号能量较高，而从第6个采样信号开始对应的信号能量角度)。

在得到噪底α之后，可以直接将噪底确定为第一能量阈值，或者将噪底+3dB确定为第一能量阈值，进而就得到了第一能量阈值。

在图2所示的方法中，第一无线设备可以是如图1所示的终端设备，第二无线设备可以是如图1所示的AP。在这种情况下，终端设备可以通过对AP发送的无线信号进行测量，得到第一信道的初始时域特征参数，然后根据该初始时域特征参数确定目标时域特征参数，并将该目标时域特征参数发送给AP。AP在接收到该目标时域特征参数后，可以对该目标时域特征参数进行处理，以得到第一信道的信道状态，或者，AP也可以根据该目标时域特征参数对终端设备进行定位。当AP的处理能力不足时，AP可以将该目标时域特征参数传输给服务器，由服务器根据该目标时域特征参数对信道进行估计或者对终端设备进行定位。

在根据目标时域特征参数对终端设备进行定位时，可以通过目标时域特征参数确定AP接收终端设备发送的无线信号的来波方向，然后根据该来波方向确定终端设备的位置。

可选地，作为一个实施例，图2所示的方法还包括：第一无线设备接收第二无线设备发送的第一指示信息，第一指示信息用于指示第一无线设备的接收天线数量、最大观测时间(也就是上文中的第一时间间隔)以及时间分辨率中的至少一种。第一无线设备根据初始时域特征参数和第一指示信息，确定与第一指示信息匹配的目标时域特征参数。

例如，当第一指示信息指示目标时域特征参数对应的接收天线数量为1时，第一无线设备要从初始时域特征参数中将接收天线对应的采样数据确定为目标时域特征参数。

再如，当第一指示信息指示目标时域特征参数的最大观测时间为10纳秒(ns)时，最终确定的目标时域特征参数中各个相邻采样数据对应的时间点之间的时间间隔的长度不得超过10ns；当第一指示信息指示目标时域特征参数的时间分辨率为1ns时，最终确定得到的目标时域特征参数中的各个相邻采样数据对应的时间点之间的时间间隔大于或者等于1ns。

可选地，上述N个采样数据中包括M个采样数据中的第一采样数据，其中，第一采样数据是M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据。

上述N个采样数据是从第一采样数据开始的多个采样数据(按照时间顺序排列，第一采样数据为N个采样数据中的最早获取到的采样数据)，通过发送第一采样数据，能够使得第二无线设备尽可能早的接收到对应信号能量大于第一能量阈值的采样数据。

可选地，上述N个采样数据对应的采样点均位于预设长度的第一时间间隔内，其中，该第一时间间隔的起始时间为第一采样数据对应的时间。

上述第一时间间隔的时间长度可以是预设的，该第一时间间隔的长度可以预先设置好的长度，该第一时间间隔的时间长度可以根据需要发送的采样数据的数量来设置，当需要发送的采样数据较多时，可以设置一个时间长度较长的第一时间间隔，当需要发送的采样数据较小时，可以设置一个时间长度较短的第一时间间隔。具体可以根据仿真情况预先确定好第一时间间隔的时间长度。

当第一时间间隔内的每个采样数据的信号能量均大于或者等于第一能量阈值时，第一时间间隔内的采样数据均可以作为目标时域特征参数，如图5所示，第一时间间隔内包括6个采样数据，每个采样数据对应的信号能量均大于第一能量阈值，因此，图5所示的第一时间间隔内的6个采样数据均可以作为目标时域特征参数。

当第一时间间隔内只有部分采样数据的信号能量大于或者等于第一能量阈值，那么，只有第一时间间隔内信号能量大于或者等于第一能量阈值的采样数据可以作为目标时域特征参数。

例如，如图6所示，第一时间间隔内包括6个采样数据，其中，前4个采样数据的信号能量大于第一能量阈值，后两个采样数据的信号能量小于第一能量阈值(图6中圆圈表示该采样数据的信号能量低于第一能量阈值)。那么，在第一时间间隔内只有前4个采样数据的可以作为目标时域特征参数。

另外，如图7所示，第一时间间隔内包括6个采样数据，其中，第2个和第3个采样数据的信号能量小于第一能量阈值(图7中圆圈表示该采样数据的信号能量低于第一能量阈值)，其余的采样数据的信号能量大于第一能量阈值，那么，在第一时间间隔内，第1个，以及第4至第6个采样数据可以作为目标时域特征参数。

上文结合图1至图7对本申请实施例的无线局域网中压缩信道测量参数的方法进行了详细的介绍，下面结合图8和图9对本申请实施例的无线设备进行简单的介绍。应理解，图8和图9所示的无线设备能够执行上文中介绍的本申请实施例的无线局域网中压缩信道测量参数的方法的各个步骤，为了简洁，下面适当省略重复的描述。

图8是本申请实施例的无线设备的示意性框图。图8所示的装置900包括：

接收模块901，用于通过第一信道接收其它无线设备发送的无线信号；

测量模块902，用于测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，所述初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数；

确定模块903，用于根据所述初始时域特征参数确定所述第一信道的目标时域特征参数，所述目标时域特征参数由所述M个采样数据中的N个采样数据组成，所述N个采样数据中任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值，N为小于M的正整数；

发送模块904，用于向所述其它无线设备发送所述目标时域特征参数。

本申请中，通过选择信号能量较高的采样数据作为目标时域特征参数，能够在保证信道测量参数正常用途的情况下，实现对信道测量参数的压缩，能够减少发送信道测量参数时占用的时频资源。

可选地，作为一个实施例，所述N个采样数据中包括所述M个采样数据中的第一采样数据，其中，所述第一采样数据是所述M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据。

可选地，作为一个实施例，所述N个采样数据对应的采样点均位于预设长度的第一时间间隔内，所述第一时间间隔的起始时间为所述第一采样数据对应的时间。

可选地，作为一个实施例，所述测量模块902用于：测量所述无线信号，以得到所述第一信道的频域特征参数；对所述频域特征参数进行傅里叶逆变换，以得到所述初始时域特征参数。

可选地，作为一个实施例，所述无线信号包括参考信号，所述测量模块902用于对所述无线信号和预设的训练序列进行互相关处理，得到所述初始时域特征参数。

图9是本申请实施例的无线设备的示意性框图。

图9所示的无线设备1000包括处理器1001、收发器1002、天线阵列1003和存储器1004。

其中，处理器1001用于对第二无线设备发送的无线信号进行测量，以得到第一信道的初始时域特征参数，并根据该第一信道的初始时域特征参数确定第一信道的目标时域特征参数。处理器1001具体可以是中央处理器(central processing unit，CPU)或者其它具有数据处理功能的芯片，例如，现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等等。

收发器1002与天线阵列1003相连，收发器1002可以通过天线阵列1003收发信号。另外，收发器1002中还可以集成有调制解调器和射频模块，其中，调制解调器用于对发射的信号进行调制或者对接收到的信号进行解调，射频模块用于将无线电信号转化为有线电信号，或者，将有线电信号转化为无线电信号。

存储器1004可以是以下类型中的一种或多种：闪速(flash)存储器、硬盘类型存储器、微型多媒体卡型存储器、卡式存储器(例如SD或XD存储器)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、只读存储器(read onlymemory，ROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、磁存储器、磁盘或光盘。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的无线设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的或者模块划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来。该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：闪存盘、硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种无线局域网中压缩信道测量参数的方法，其特征在于，包括：

第一无线设备通过第一信道接收第二无线设备发送的无线信号；

所述第一无线设备测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，所述初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数；

所述第一无线设备根据所述初始时域特征参数确定所述第一信道的目标时域特征参数，所述目标时域特征参数由所述M个采样数据中的N个采样数据组成，所述N个采样数据中任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值，N为小于M的正整数，所述N个采样数据中包括所述M个采样数据中的第一采样数据，其中，所述第一采样数据是所述M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据；

所述第一无线设备向所述第二无线设备发送所述目标时域特征参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个采样数据对应的采样点均位于预设长度的第一时间间隔内，其中，所述第一时间间隔的起始时间为所述第一采样数据对应的时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一无线设备测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，包括：

所述第一无线设备测量所述无线信号，以得到所述第一信道的频域特征参数；

所述第一无线设备对所述频域特征参数进行傅里叶逆变换，以得到所述初始时域特征参数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无线信号包括参考信号，所述第一无线设备测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，包括：

所述第一无线设备对所述无线信号和预设的训练序列进行互相关处理，以得到所述初始时域特征参数。

5.一种无线设备，其特征在于，包括：

接收模块，用于通过第一信道接收其它无线设备发送的无线信号；

测量模块，用于测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，所述初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数；

确定模块，用于根据所述初始时域特征参数确定所述第一信道的目标时域特征参数，所述目标时域特征参数由所述M个采样数据中的N个采样数据组成，所述N个采样数据中任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值，N为小于M的正整数，所述N个采样数据中包括所述M个采样数据中的第一采样数据，其中，所述第一采样数据是所述M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据；

发送模块，用于向所述其它无线设备发送所述目标时域特征参数。

6.如权利要求5所述的无线设备，其特征在于，所述N个采样数据对应的采样点均位于预设长度的第一时间间隔内，其中，所述第一时间间隔的起始时间为所述第一采样数据对应的时间。

7.如权利要求5所述的无线设备，其特征在于，所述测量模块用于：

测量所述无线信号，以得到所述第一信道的频域特征参数；

对所述频域特征参数进行傅里叶逆变换，以得到所述初始时域特征参数。

8.如权利要求5所述的无线设备，其特征在于，所述无线信号包括参考信号，所述测量模块用于对所述无线信号和预设的训练序列进行互相关处理，以得到所述初始时域特征参数。

9.一种无线设备，其特征在于，包括：

收发器，用于通过第一信道接收其它无线设备发送的无线信号；

处理器，用于测量所述无线信号，以得到所述第一信道的初始时域特征参数，所述初始时域特征参数包括M个采样数据，M为大于1的整数；

所述处理器还用于根据所述初始时域特征参数确定所述第一信道的目标时域特征参数，所述目标时域特征参数由所述M个采样数据中的N个采样数据组成，所述N个采样数据中任意一个采样数据对应的信号能量大于或者等于第一能量阈值，N为小于M的正整数，所述N个采样数据中包括所述M个采样数据中的第一采样数据，其中，所述第一采样数据是所述M个采样数据中最早获取到的对应的信号能量高于第一能量阈值的采样数据；

所述收发器还用于向所述其它无线设备发送所述目标时域特征参数。

Images