CN111050106B - 视频回放方法、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种视频回放的方法、设备及计算机存储介质，该视频回放的方法包括：获取视频回放指令，识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令，根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。本申请的视频回放方法，解决了用户对视频回放的自主选择性问题。

Description

视频回放方法、设备及计算机存储介质

技术领域

本申请涉及视频播放设备技术领域，特别是涉及一种视频回放方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前，手机、平板电脑、DVD播放器等视频播放终端能够为用户提供更多丰富的多媒体内容，用户可以通过视频播放终端观看流媒体节目，或者播放存储在本地的视频节目等。

一般都会存在用户观看视频的过程中可能会遇到一些特殊情况需要临时离开，如果继续播放视频，那么用户回来时需要手动去调整视频的播放内容，或者向视频播放终端请求某个时间内的智能码流，即视频数据，视频播放终端随即将码流信息整体发送给用户端，此时智能码流信息包含智能分析信息和原始视频信息，用户无法将智能分析信息和原始视频进行选择区分，例如，用户不能单独选择智能分析信息作为视频回放数据，同时，因为视频播放终端将码流信息整体发送给用户端，导致用户端接收码流信息数据过大，使用户在对接受的码流信息进行解码带来一定影响。

发明内容

本申请提供了一种视频回放方法、设备及计算机存储介质，主要解决的技术问题是用户对视频回放的自主选择性问题。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种视频回放方法，所述方法包括：

获取视频回放指令；

识别所述视频回放指令，确定所述视频回放指令中的智能选择指令；

根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放；

其中，所述视频码流数据包括视频原始数据和智能分析数据，所述智能选择指令用于指示选择视频原始数据和/或智能分析数据进行回放。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种视频回放的设备，所述设备包括获取模块、处理模块、视频回放模块，其中，所述获取模块、所述视频回放模块与所述处理模块耦接：

所述获取模块，用于获取视频回放指令；

所述处理模块，用于识别所述视频回放指令，确定所述视频回放指令中的智能选择指令；

所述视频回放模块，用于根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。

为解决上述技术问题，本申请还提供了另一种视频回放的设备，所述设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据执行所述程序数据以实现如上述的视频回放方法。

为解决上述技术问题，本申请还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如上述的视频回放方法。

本申请的有益效果是：获取视频回放指令，识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令，根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。本申请的视频回放方法通过识别视频回放指令，能够确认智能选择指令，并根据智能选择指令获取视频回放数据，从而实现视频回放，解决了客户对视频回放的自主选择性问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的视频回放方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的视频回放方法另一实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的视频回放方法中又一实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的视频回放设备一实施例的结构示意图；

图5是本申请提供的视频回放设备另一实施例的结构示意图；

图6是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为解决上述技术问题，本申请提出了一种视频回放方法，具体请参阅图1，图1是本申请提供的视频回放方法的流程示意图。本实施例的视频回放方法可通用于手机、平板电脑等连接到录像设备的用户终端进行回放，也可直接在录像设备上进行回放。本申请提供的视频回放方法，具体如下：

本实施例的视频回放方法具体包括以下步骤：

S101：获取视频回放指令。

视频回放即回放视频码流数据，视频码流数据中包括了视频原始数据和智能分析数据，视频原始数据一般包括视频帧、音频帧和元数据，智能分析数据为按照智能事件进行分析的数据。其中，智能事件可为：人数统计、绊线入侵、区域入侵、人脸识别、人体识别等。视频中的原始数据是固然存在的，视频中的智能分析数据可根据用户需要回放的智能事件而对视频按照智能事件进行智能分析获取。

其中，获取智能分析数据的方式有多种。在具体实施例中，可通过摄像头采集视频码流数据，并在采集视频码流数据时，对具体的智能事件进行智能分析，按照智能事件的不同进行分类并分离存储，即可以按照智能分析数据的事件类型进行分类存储，例如，智能事件可为人脸识别、人数统计、绊线入侵、区域入侵、人体识别或人脸检测等，则按照智能事件的类型将人脸识别、人数统计、绊线入侵、区域入侵、人体识别或人脸检测进行分离存储。也可对已录制完成的视频码流数据进行智能事件的智能分析，而获取智能分析数据，即按照用户需求的智能事件对视频码流数据中的智能事件进行智能分析，并将智能事件的智能分析数据进行分离存储。例如，对已录制完成的视频码流数据进行人脸识别和人体识别的智能事件分析，则人脸识别和人体识别的智能事件进行智能分析，并按照智能事件类型将人脸识别和人体识别分离存储，在客户同时选择这两种智能事件时，再将两种智能事件进行组合后回放。本实施例中，将智能分析数据按照智能事件分离存储，便于用户根据自己的需求进行自主选择回放，对不需要的数据进行及时屏蔽，从而减小了视频码流数据的数据发送量，降低网络发送与接收的负载。

针对视频回放指令，视频回放指令表示了用户根据自我需求对视频码流数据进行的数据选择，例如，用户可以根据自我需求选择回放的视频是否带有智能分析数据或视频原始数据，若带有智能分析数据时，具体为何种智能分析数据等。

在具体实施例中，视频回放指令也可以为用户在实时预览时是否选择显示智能分析信息，即在视频回放中，是否将智能分析数据在回放的视频中进行显示，例如，智能分析数据为人脸检测的智能事件，则在视频回放中，人脸被框选。

S102：识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令。

基于S101中获取的视频回放指令，确认用户选择的视频回放指令具体为什么，是否带有智能分析数据或视频原始数据，若带有智能分析数据，具体为何种智能分析数据等。

可以理解地，智能回放指令中的选择指令可为视频原始数据、视频原始数据和智能分析数据、智能分析数据。在具体实施例中，识别的视频回放指令中包含智能分析数据时，存储智能分析数据的存储虚拟私有帧为空，即只保存智能分析数据的储存地址，需索引存储地址，确定智能回放指令中的智能选择指令。

S103：根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。

基于S102中确定的智能选择指令，从视频码流数据中获取相应的智能选择指令对应的数据，进行视频回放。

可以理解地，根据智能选择指令，对应获取智能选择指令存储的地址，将视频码流数据中对应的数据组合后进行发送，从而实现视频回放。由于智能选择指令可能为视频原始数据、视频原始数据和智能分析数据、智能分析数据，使得视频回放因不同的智能选择指令存在差别，从而减少了发送与接收的数据量，实现了用户可选择性地视频回放。

在本实施例中，获取视频回放指令，识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令，根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。本申请的视频回放方法通过识别客户自主选择的视频回放指令，确认智能选择指令，并根据智能选择指令获取视频回放数据，从而实现视频回放，解决了客户对视频回放的自主选择性问题，并且，将智能分析数据按照智能事件的类型进行分离存储的方式有利于用户根据自己的选择进行视频回放，减小了视频码流数据的数据发送量，降低网络发送与接收的负载。

进一步地，对于步骤S103，本实施例中的智能选择指令可以根据用户实际的选择需求而有所不同。因为智能选择指令可能为视频原始数据，视频原始数据和智能分析数据，智能分析数据。当智能选择指令为指示选择视频原始数据，则从视频码流数据中获取视频原始数据作为视频回放数据，即S101中所述的视频帧、音频帧和元数据作为视频回放的数据；当智能选择指令为指示选择视频原始数据和智能分析数据，则从视频码流数据中获取视频原始数据和指定智能分析数据作为视频回放数据；当智能选择指令为指示选择智能分析数据，则从视频码流数据中获取指定智能分析数据作为视频回放数据。其中，指定智能分析数据是用户所需要在视频回放中回放的智能事件的智能分析数据。

可以理解地，指定智能分析数据可能来源于视频采集过程中进行的智能分析数据，并按照智能事件的类型进行分离存储；或者，指定智能分析数据来源于后续对视频码流数据按照不同的智能事件进行的智能分析的数据。

为了实现用户对视频回放的自主选择，在本实施例中，智能分析数据包括默认分析数据和任务分析数据。默认分析数据即在视频采集时按照智能事件进行智能分析所得数据，并按照智能事件类型进行分离存储。任务分析数据即用户根据需要回放的智能事件创建的任务产生，在视频码流数据中，针对用户根据需要回放的智能事件创建的任务进行智能分析所得的数据。

可以理解地，因为智能选择指令可能为视频原始数据、视频原始数据和智能分析数据、智能分析数据这三种情况，并且，智能分析数据可能为默认分析数据和任务分析数据。所以，当智能选择指令为视频原始数据和智能分析时，智能选择指令可能为视频原始数据和默认分析数据的组合，视频原始数据和任务分析数据的组合，视频原始数据、默认分析数据和任务分析数据的组合这三种情况；智能选择指令为智能分析数据时，智能选择指令可能为默认分析数据，任务分析数据，以及默认分析数据和任务分析数据这三种情况。将智能选择指令对应的数据作为视频回放数据，实现了用户对视频回放的自我选择。

对于任务分析数据，基于用户自我创建的任务产生，可以为一个或多个。并且，任务分析数据可与默认分析数据相同，也可不同，即用户新创建的任务分析可能与视频采集时已经进行智能分析的数据相同，也可不同。

在具体实施例中，当任务分析数据为多个时，为了方便识别查找并分析每个新创建的任务，可对多个任务分析进行任务编号。任务编号的序列可根据用户创建任务分析的时间先后排序，也可由用户自行进行任务编号的排序，或者可由电脑代码中特有的编码排序，在此不作限定。基于用户创建的多个任务分析，并进行任务编号后，智能分析视频码流数据中与分析任务编号对应的任务分析数据，将多个编号的分析任务按照智能事件分离存储，根据用户的智能选择指令，将智能选择指令对应的智能事件的智能分析任务组合的数据作为视频回放数据。实现了用户对任务分析数据的自主选择，将用户关心的数据进行关注性地处理，对用户不关注的数据进行屏蔽。

可以理解地，在具体实施例中，当用户新创建的任务分析数据与默认分析数据相同时，智能选择指令包括优选要求。当智能选择指令中包括优选要求时，则将默认分析数据和任务分析数据的重合部分中，分析结果最优的作为视频回放的数据。即对新创建的任务分析数据进行智能分析，将智能分析的结果与默认分析数据中的智能分析结果相比较，选择智能分析结果最优的结果作为视频回放数据。其中智能分析数据的结果比较可以为视频像素的清晰度高低，视频发送数据的大小或视频存储数据的大小等或者其组合。

当用户新创建的任务分析数据与默认分析数据相同时，智能选择指令包括非优选要求时，将默认分析数据和任务分析数据的重合部分中，将分析结果最新的作为视频回放数据。即对创建的任务分析数据进行智能分析，将新创建的任务分析的智能分析数据作为视频回放的数据，不考虑默认分析数据。其中，用户创建的多个任务分析为相同任务分析时，将多个相同任务中最新的任务分析数据作为视频回放数据，使用户可以自定义智能分析的规则，即便创建的分析任务存在错误，还可以重新创建分析任务，及时进行智能分析数据的矫正。

在本实施例中，获取视频回放指令，识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令，根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。本申请的视频回放方法可以让用户自主选择视频回放指令，并根据视频回放指令确定智能选择指令，从而实现视频回放，解决了用户对视频回放的自主选择问题；由于智能选择指令用于指示选择视频原始数据和/或智能分析数据进行回放，实现了有针对性地对智能选择的指令对应的数据进行视频回放；在将智能选择指令对应的智能事件组合数据进行发送回放的过程中，减少了数据的发送量，降低了网络发送的负载，并同时提高了用户端解码的效率；并且，用户自定义任务分析数据，并对自定义的任务数据进行优选要求，为用户提供了自定义智能分析的规则，即便存在智能分析数据错误时，还可以重新创建任务而矫正智能分析数据，优化了视频回放，实现了对用户关心的智能分析数据进行关注性的处理，对客户不关心的数据进行屏蔽处理；进一步地，将智能分析数据按照智能事件类型进行分离存储的方式有利于用户选择自己需要的智能事件组合的数据进行视频回放，对不需要的数据进行及时屏蔽，减小了视频码流数据的数据发送量，降低了网络发送与接收的负载。

在另一实施例中，可参阅图2，图2为本申请提供的视频回放方法中的另一实施例的流程示意图。本实施例的视频回放方法可通过连接到录像设备的用户终端进行回放，下面以用户终端为例，介绍本申请提供的视频回放方法，本实施例的视频回放方法具体包括以下步骤：

S201：用户终端获取视频回放指令。

用户终端获取视频回放指令，用户终端获取视频回放指令的方式可以为远程遥控、触摸屏触摸或者蓝牙连接控制等。根据获取的视频回放指令，用户终端可以获取智能选择指令。其中，智能选择指令可为视频原始数据、视频原始数据和智能分析数据、智能分析数据。

S202：用户终端根据智能选择指令，发送视频回放数据获取命令给录像设备，以由录像设备获取视频回放数据。

用户终端根据智能选择指令，发送智能选择指令对应的数据获取命令给录像设备，以使录像设备根据智能选择指令发送对应的数据作为视频回放数据。

在本实施例中，用户终端获取视频回放指令，用户终端根据智能选择指令，发送视频回放数据获取命令给录像设备，以由录像设备获取视频回放数据。本申请的用户终端根据用户自我选择的智能选择指令，获取对应的数据作为视频回放数据，实现了用户对视频回放数据的自我选择。

可参阅图3，图3为本申请提供的视频回放方法中的另一实施例的流程示意图。本实施例的视频回放方法可直接在录像设备上进行回放，下面以录像设备为例，介绍本申请提供的视频回放方法，本实施例的视频回放方法具体包括以下步骤：

S301：录像设备获取视频回放指令。

录像设备可以在采集视频的时候按照智能事件的类型对视频码流数据进行视频分析，也可以后续按照智能事件的类型对视频码流数据进行视频分析，从而得到智能事件相应的智能分析数据。录像设备获取视频回放指令，并根据视频回放指令确认智能选择指令。

S302：录像设备根据智能选择指令，直接获取视频回放数据。

基于S301中确认的智能选择指令，录像设备根据智能选择指令，直接获取视频回放数据。在具体实施例中，当智能回放数据中包括默认分析数据时，录像设备可直接获取视频采集时按照智能事件类型进行分离存储的智能分析数据；当智能回放数据中包括任务分析数据时，录像设备则需按照用户需要回放的智能事件对视频码流数据进行智能分析，获取智能事件对应的智能分析数据，将该智能分析数据作为视频回放数据。

在本实施例中，录像设备获取视频回放指令，录像设备根据智能选择指令，直接获取视频回放数据。本申请的录像终端通过获取的视频回放指令，确认视频选择指令，并根据视频选择指令直接获知对应视频选择指令的视频回放数据，实现视频的回放，减少了视频数据的发送量，降低了网络发送的负载。

为实现上述实施例的视频回放方法，本申请还提出了一种视频回放设备400，具体请参阅图4，图4是本申请提供的视频回放设备400一实施例的结构示意图。

其中，视频回放设备400包括获取模块41、处理模块42以及视频回放模块43。获取模块41、视频回放模块43分别与处理模块42耦接。

其中，获取模块41，用于获取视频回放指令。

处理模块42，用于识别视频回放指令，确定视频回放指令中的智能选择指令。

视频回放模块43，用于根据智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放。

为实现上述实施例的视频回放方法，本申请提出了一种视频回放设备500，具体请参阅图5，图5是本申请提供的视频回放设备500一实施例的结构示意图。

视频回放设备500包括存储器51和处理器52，其中，存储器51和处理器52耦接。

存储器51用于存储程序数据，处理器52用于执行程序数据以实现上述实施例的视频回放方法。

在本实施例中，处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器52也可以是任何常规的处理器等。

本申请还提供一种计算机存储介质600，如图6所示，计算机存储介质600用于存储程序数据61，程序数据61在被处理器执行时，用以实现如本申请方法实施例中所述的视频回放方法。

本申请视频回放方法实施例中所涉及到的方法，在实现时以软件功能单元的形式存在并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在装置中，例如一个计算机可读取存储介质中。根据这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，视频回放设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种视频回放方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频回放指令；

识别所述视频回放指令，确定所述视频回放指令中的智能选择指令；

根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放；

其中，所述视频码流数据包括视频原始数据和智能分析数据，所述智能选择指令用于指示选择视频原始数据和/或智能分析数据进行回放；

其中，所述智能分析数据包括默认分析数据和任务分析数据；

所述根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，包括：

若所述智能选择指令中包括优选要求，则将所述默认分析数据和所述任务分析数据的重合部分中，分析结果最优的作为所述视频回放数据；

其中，所述默认分析数据即在视频采集时按照智能事件进行智能分析所得数据，并按照智能事件类型进行分离存储；

其中，所述任务分析数据即用户根据需要回放的智能事件创建的任务产生，在视频码流数据中，针对用户根据需要回放的智能事件创建的任务进行智能分析所得的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，包括：

若所述智能选择指令为指示选择所述视频原始数据，则从所述视频码流数据中获取所述视频原始数据作为所述视频回放数据；

若所述智能选择指令为指示选择所述视频原始数据和所述智能分析数据，则从所述视频码流数据中获取所述视频原始数据和指定智能分析数据作为所述视频回放数据；

若所述智能选择指令为指示选择所述智能分析数据，则从所述视频码流数据中获取所述指定智能分析数据作为所述视频回放数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任务分析数据基于分析任务产生；

所述根据所述智能选择指令，从所述视频码流数据中获取所述视频回放数据，包括：

若所述智能选择指令中包括分析任务编号，则从所述视频码流数据中获取与所述分析任务编号对应的任务分析数据作为所述视频回放数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能选择指令，从所述视频码流数据中获取所述视频回放数据，包括：

若所述智能选择指令中包括非优选要求，将所述默认分析数据和所述任务分析数据的重合部分中，分析结果最新的作为所述视频回放数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

用户终端获取视频回放指令；

所述用户终端根据所述智能选择指令，发送所述视频回放数据获取命令给录像设备，以由所述录像设备获取所述视频回放数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

录像设备获取视频回放指令；

所述录像设备根据所述智能选择指令，直接获取所述视频回放数据。

7.一种视频回放的设备，其特征在于，所述设备包括获取模块、处理模块、视频回放模块，其中，所述获取模块、所述视频回放模块与所述处理模块耦接；

所述获取模块，用于获取视频回放指令；

所述处理模块，用于识别所述视频回放指令，确定所述视频回放指令中的智能选择指令；

所述视频回放模块，用于根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，实现视频回放；

其中，所述视频码流数据包括视频原始数据和智能分析数据，所述智能选择指令用于指示选择视频原始数据和/或智能分析数据进行回放；

其中，所述智能分析数据包括默认分析数据和任务分析数据；

其中，所述用于根据所述智能选择指令，从视频码流数据中获取视频回放数据，包括：

若所述智能选择指令中包括优选要求，则用于将所述默认分析数据和所述任务分析数据的重合部分中，分析结果最优的作为所述视频回放数据；

其中，所述默认分析数据即在视频采集时按照智能事件进行智能分析所得数据，并按照智能事件类型进行分离存储；

其中，所述任务分析数据即用户根据需要回放的智能事件创建的任务产生，在视频码流数据中，针对用户根据需要回放的智能事件创建的任务进行智能分析所得的数据。

8.一种视频回放的设备，其特征在于，所述设备包括存储器以及与所述存储器耦接的处理器；

其中，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1～6任一项所述视频回放的方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用以实现如权利要求1～6任一项所述视频回放的方法。

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