CN111047268A - 一种投标方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种投标方法及装置，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。

Description

一种投标方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体的说，涉及一种投标方法及装置。
背景技术
投标(Submission of Tender)是指投标人(卖方)应招标人的邀请，根据招标通告或招标单所规定的条件，在规定的期限内，向招标人递盘的行为。
目前，投标方采用人工筛选招标信息的方式来确定招标方，以便进行投标。但是，而从海量招标数据中人工筛选出合适的招标方，必然会耗费大量的人力和时间，因此，投标效率低。
发明内容
有鉴于此，本发明公开了一种投标方法及装置，以实现投标方对招标方的智能筛选，节省人力和时间，提高投标效率。
一种投标方法，包括：
从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
向所述目标招标方进行投标。
可选的，在向所述目标招标方进行投标之后，还包括：
按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
可选的，所述按照设定频率，监控已投标书的中标状态，具体包括：
按照所述设定频率进行数据增量式爬取；
从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
监控所述已投标书的中标状态。
可选的，还包括：
输出所述已投标书的中标状态。
一种投标装置，包括：
采集单元，用于从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
提取单元，用于对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
筛选单元，用于从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
投标单元，用于向所述目标招标方进行投标。
可选的，还包括：
监控单元，用于在所述投标单元向所述目标招标方进行投标之后，按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
可选的，所述监控单元包括：
爬取子单元，用于按照所述设定频率进行数据增量式爬取；
匹配子单元，用于从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
监控子单元，用于监控所述已投标书的中标状态。
可选的，还包括：
输出单元，用于输出所述已投标书的中标状态。
从上述的技术方案可知，本发明公开了一种投标方法及装置，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据公开的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种投标方法流程图；
图2为本发明实施例公开的另一种投标方法流程图；
图3为本发明实施例公开的一种监控已投标书的中标状态的方法流程图；
图4为本发明实施例公开的一种投标装置的结构示意图；
图5为本发明实施例公开的另一种投标装置的结构示意图；
图6为本发明实施例公开的一种监控单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种投标方法及装置，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
参见图1，本发明一实施例公开的一种投标方法流程图，该方法包括步骤：
步骤S101、从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
招标网站是一种包含投标方发布的投标信息以及招标方发布的招标信息的网站，比如千里马网站。
在实际应用中，招标网站中的投标信息和招标信息涉及各个领域，比如房地产领域、汽车领域、家装领域等等，因此，招标网站中的信息量比较繁杂。本发明为从招标网站的海量信息中筛选出合适的招标方，首先基于投标领域对招标网站上的数据进行了初步筛选，也即从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据。
比如，投标领域为汽车领域，那么步骤S101具体从招标网站上采集与汽车领域对应的爬虫数据。
步骤S102、对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
可以理解，从招标网站采集的爬虫数据对于投标方而言，仍然包含有很多无用的数据，比如，其他投标方的数据，因此，步骤S102对爬虫数据进一步进行了筛选，通过对爬虫数据进行招标特征提取，得到数据量相对少的招标特征数据。
其中，招标特征可依据投标方定制的标书确定，比如，招标特征为：标书中涉及的车型需求、投标截止时间、所需的车辆数据、金额、招标发布时间等等。
步骤S103、从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
预设投标条件由投标方依据实际需求而定，比如，预设投标条件为：校车、越野车、商用车等车型数据。
比如，投标方设定的投标条件为：校车的车型数据，则从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方为：需要购买校车的招标方。
步骤S104、向所述目标招标方进行投标。
综上可知，本发明公开的投标方法，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
可以理解，在筛选出目标投标方并进行投标后，还需要跟进标书的中标情况，以便在中标后及时告知中标方，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
因此，为进一步优化上述实施例，参见图2，本发明另一实施例公开的一种投标方法流程图，包括步骤：
步骤S201、从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
步骤S202、对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
步骤S203、从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
步骤S204、向所述目标招标方进行投标。
需要说明的是，步骤S201～步骤S204的具体工作原理请参见图1所示实施例中的步骤S101～步骤S104，此处不再赘述。
步骤S205、按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
具体的，参见图3，本发明一实施例公开的一种监控已投标书的中标状态的方法流程图，该方法包括步骤：
步骤S301、按照设定频率，进行数据增量式爬取；
比如，每日进行数据增量式爬取。
步骤S302、从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
在实际应用中，实现爬虫的增量式爬取有两种方法，一是在获得页面解析的内容后判断该内容是否已经被爬取过，二是在发送请求之前判断要被请求的URL(UniformResource Locator，统一资源定位符)是否已经被爬取过，前一种方法可以感知每个页面的内容是否发生变化，能获取页面新增或者变化的内容，但是由于要对每个URL发送请求，所以速度比较慢，而对网站服务器的压力也比较大，后一种无法获得页面变化的内容，但是因为不用对已经爬取过的URL发送请求，所以对服务器压力比较小，速度比较快，适用于爬取新增网页。
投标方在从招标网站上投标时，招标网站会给每个投标方分配一个识别ID，基于该识别ID可以确定与该识别ID唯一对应的投标方。
步骤S303、监控所述已投标书的中标状态。
综上可知，本实施例按照设定频率，比如每日进行数据增量式爬取，基于投标方的识别ID，从增量式爬取的数据中匹配出与该识别ID对应的已投标书，以便监控已投标书的中标状态，从而可以使投标方及时知晓已投标注的中标情况，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
为进一步优化上述实施例，在步骤S205之后，投标方法还可以包括步骤：
步骤S206、输出已投标书的中标状态。
综上可知，本发明通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
并且，本发明还可以按照设定频率，比如每日进行数据增量式爬取，基于投标方的识别ID，从增量式爬取的数据中匹配出与该识别ID对应的已投标书，以便监控已投标书的中标状态，并向投标方及时汇报已投标书的中标状态，从而可以使投标方及时知晓已投标注的中标情况，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
与上述方法实施例相对应，本发明还公开了一种投标装置。
参见图4，本发明一实施例公开的一种投标装置的结构示意图，该装置包括：
采集单元401，用于从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
招标网站是一种包含投标方发布的投标信息以及招标方发布的招标信息的网站，比如千里马网站。
在实际应用中，招标网站中的投标信息和招标信息涉及各个领域，比如房地产领域、汽车领域、家装领域等等，因此，招标网站中的信息量比较繁杂。本发明为从招标网站的海量信息中筛选出合适的招标方，首先基于投标领域对招标网站上的数据进行了初步筛选，也即从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据。
比如，投标领域为汽车领域，那么采集单元401具体用于从招标网站上采集与汽车领域对应的爬虫数据。
提取单元402，用于对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
可以理解，从招标网站采集的爬虫数据对于投标方而言，仍然包含有很多无用的数据，比如，其他投标方的数据，因此，提取单元402对爬虫数据进一步进行了筛选，通过对爬虫数据进行招标特征提取，得到数据量相对少的招标特征数据。
其中，招标特征可依据投标方定制的标书确定，比如，招标特征为：标书中涉及的车型需求、投标截止时间、所需的车辆数据、金额、招标发布时间等等。
筛选单元403，用于从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
预设投标条件由投标方依据实际需求而定，比如，预设投标条件为：校车、越野车、商用车等车型数据。
比如，投标方设定的投标条件为：校车的车型数据，则从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方为：需要购买校车的招标方。
投标单元404，用于向所述目标招标方进行投标。
综上可知，本发明公开的投标装置，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
可以理解，在筛选出目标投标方并进行投标后，还需要跟进标书的中标情况，以便在中标后及时告知中标方，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
因此，为进一步优化上述实施例，参见图5，本发明另一实施例公开的一种投标装置的结构示意图，该投标装置包括：
采集单元501，用于从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
提取单元502，用于对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
筛选单元503，用于从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
投标单元504，用于向所述目标招标方进行投标。
需要特别说明的是，本实施例中采集单元501、提取单元502、筛选单元503和投标单元504分别与图4所示实施例中的集单元401、提取单元402、筛选单元403和投标单元404对应，因此，本实施例中的采集单元501、提取单元502、筛选单元503和投标单元504的具体工作原理请参见图4所示实施例，此处不再赘述。
监控单元505，用于在所述投标单元504向所述目标招标方进行投标之后，按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
综上可知，本发明公开的投标装置，通过从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据，实现对招标数据的初步筛选；通过对爬虫数据进行招标特征提取，实现对招标数据的进一步筛选；然后基于投标方设定的预设投标条件，从招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方进行投标。相对于传统方案中人工筛选招标方而言，本发明实现了投标方对招标方的智能筛选，从而大大节省了人力和时间，提高了投标效率。
并且，本发明还可以实时监控已投标书的中标状态，从而可以使投标方及时知晓已投标注的中标情况，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
为进一步优化上述实施例，投标装置还可以包括：
输出单元506，用于输出所述已投标书的中标状态。
综上可知，本实施例按照设定频率，比如每日进行数据增量式爬取，基于投标方的识别ID，从增量式爬取的数据中匹配出与该识别ID对应的已投标书，以便监控已投标书的中标状态，并向投标方及时汇报已投标书的中标状态，从而可以使投标方及时知晓已投标注的中标情况，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
为进一步优化上述实施例，参见图6，本发明一实施例公开的一种监控单元的结构示意图，监控单元包括：
爬取子单元601，用于按照,设定频率进行数据增量式爬取，比如每日，进行数据增量式爬取。
匹配子单元602，用于从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
在实际应用中，实现爬虫的增量式爬取有两种方法，一是在获得页面解析的内容后判断该内容是否已经被爬取过，二是在发送请求之前判断要被请求的URL(UniformResource Locator，统一资源定位符)是否已经被爬取过，前一种方法可以感知每个页面的内容是否发生变化，能获取页面新增或者变化的内容，但是由于要对每个URL发送请求，所以速度比较慢，而对网站服务器的压力也比较大，后一种无法获得页面变化的内容，但是因为不用对已经爬取过的URL发送请求，所以对服务器压力比较小，速度比较快，适用于爬取新增网页。
投标方在从招标网站上投标时，招标网站会给每个投标方分配一个识别ID，基于该识别ID可以确定与该识别ID唯一对应的投标方。
监控子单元603，用于监控所述已投标书的中标状态。
综上可知，本实施例按照设定频率，比如每日进行数据增量式爬取，基于投标方的识别ID，从增量式爬取的数据中匹配出与该识别ID对应的已投标书，以便监控已投标书的中标状态，从而可以使投标方及时知晓已投标注的中标情况，或是在长时间投标后且未中标的情况下，确定是否继续投标等等。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种投标方法，其特征在于，包括：
从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
向所述目标招标方进行投标。
2.根据权利要求1所述的投标方法，其特征在于，在向所述目标招标方进行投标之后，还包括：
按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
3.根据权利要求2所述的投标方法，其特征在于，所述按照设定频率，监控已投标书的中标状态，具体包括：
按照所述设定频率进行数据增量式爬取；
从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
监控所述已投标书的中标状态。
4.根据权利要求3所述的投标方法，其特征在于，还包括：
输出所述已投标书的中标状态。
5.一种投标装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于从招标网站上采集与投标领域对应的爬虫数据；
提取单元，用于对所述爬虫数据进行招标特征提取，得到招标特征数据；
筛选单元，用于从所述招标特征数据中筛选出符合预设投标条件的目标招标方；
投标单元，用于向所述目标招标方进行投标。
6.根据权利要求5所述的投标装置，其特征在于，还包括：
监控单元，用于在所述投标单元向所述目标招标方进行投标之后，按照设定频率，监控已投标书的中标状态。
7.根据权利要求6所述的投标装置，其特征在于，所述监控单元包括：
爬取子单元，用于按照所述设定频率进行数据增量式爬取；
匹配子单元，用于从增量式爬取的数据中匹配出与投标方的识别ID对应的已投标书；
监控子单元，用于监控所述已投标书的中标状态。
8.根据权利要求6所述的投标装置，其特征在于，还包括：
输出单元，用于输出所述已投标书的中标状态。
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