CN111046818A - 一种基于pcie智能卡开发的人脸识别服务方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，包括以下步骤：PCIE智能卡人脸服务器搭建；获取数据源；提取特征值；建模入库；人脸检索；自动预警；保障PCIE智能卡人脸服务器的可靠性。本发明有益效果：采用X86服务器和PCIE智能卡的方案，把算法集成到PCIE智能卡里，使用PCIE智能卡的独立资源进行计算，每张PCIE智能卡也可以集成多个芯片，X86服务器还可以插多张PCIE智能卡，多卡多芯片的调度管理，并提供ADK，进行扩充时在原服务器的扩展槽上增加PCIE智能卡，就能实现人脸服务以较低的成本且在无感知情况下的性能大幅提升，实现千万底库的秒级比对，动态维护，超大底库的分布式管理与应用，以及实现系统资源的合理调度与充分利用。
Description
技术领域
本发明属于安防行业人脸识别技术领域，尤其是涉及一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法。
背景技术
人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像，进而从中提取出有效的识别信息，用来“辨认”身份的一门技术，主要涉及人脸检测、特征提取、人脸比对、表情分析以及生理分类等方面的研究。人脸识别服务器基于人脸识别技术实现，是一套专业的人脸布控、识别服务器，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储、人脸检索和自动预警技术于一体。
随着AI技术的不断发展，人脸检测及识别技术越来越广泛的应用到了视频监控，目前业内多家企业已经开发出针对监控视频的人脸识别产品,并在公安、交通、金融等行业落地和使用，但由于人脸识别服务的软件架构的不同，人脸识别效果也有很大差别。而目前，人脸识别效果和性能并不理想。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，以解决上述问题的不足之处。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，包括以下步骤：
A.PCIE智能卡人脸服务器搭建；
B.获取数据源；
C.提取特征值；
D.建模入库；
E.人脸检索；
F.自动预警；
G.保障PCIE智能卡人脸服务器的可靠性。
进一步的，所述步骤A中，利用X86服务器和PCIE智能卡架构，X86服务器与PCIE智能卡算法芯片内部网络进行通讯。
进一步的，所述步骤B中，获取数据源的过程为，X86服务器上的人脸服务程序接入数据源，通过标准协议或私有协议从人脸抓拍机或视频主机上拉取。
进一步的，所述步骤C中提取特征值的步骤如下：
所述PCIE智能卡人脸服务器将从外部网络接收的数据流通过内部网络发送给PCIE智能卡算法芯片，PCIE智能卡算法芯片从数据流中提取人脸、人脸特征值并将分析结果发送PCIE智能卡人脸服务器的程序处理。
进一步的，所述步骤D中建模入库的过程为：
上层应用软件通过网络下发数据到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行特征值的提取和入库；
进一步的，所述步骤E中人脸检索的步骤为：
上层应用软件通过网络将目标数据源传到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行检索比对，并将结果返回到PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回到上层应用软件。
进一步的，所述步骤F中PCIE智能卡算法芯片对PCIE智能卡人脸服务器送进来的数据源进行分析，并与底库进行比对，比对后将结果返回PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回给上层应用软件进行报警。
进一步的，所述步骤G中，当单卡或芯片出现故障时，通过ADK通知PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器将该卡或者芯片上处理的资源调度到其它卡或者芯片上，保障服务的可靠运行。
进一步的，所述数据源为图片流或视频流。
相对于现有技术，本发明所述的基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法具有以下优势：
本发明所述的基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法采用X86服务器和PCIE智能卡的方案，把算法集成到PCIE智能卡里，使用PCIE智能卡的独立资源进行计算，每张PCIE智能卡也可以集成多个芯片，X86服务器还可以插多张PCIE智能卡，以这样的方式极大的提高计算性能；多卡多芯片的调度管理，并提供ADK，进行扩充时在原服务器的扩展槽上增加PCIE智能卡，就能实现人脸服务以较低的成本且在无感知情况下的性能大幅提升，实现千万底库的秒级比对，动态维护，超大底库的分布式管理与应用，以及实现系统资源的合理调度与充分利用。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法流程图；
图2为本发明实施例所述的提取特征值流程图；
图3为本发明实施例所述的PCIE智能卡实时比对流程图；
图4为本发明实施例所述的PCIE智能卡人脸服务器的架构。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示，一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，包括以下步骤：
A.PCIE智能卡人脸服务器搭建；
B.获取数据源；
C.提取特征值；
D.建模入库；
E.人脸检索；
F.自动预警；
G.保障PCIE智能卡人脸服务器的可靠性。
如图4所示，所述步骤A中，利用X86服务器和PCIE智能卡架构，X86服务器与PCIE智能卡算法芯片内部网络进行通讯。
所述步骤B中，获取数据源的过程为，X86服务器上的人脸服务程序接入数据源，通过标准协议或私有协议从人脸抓拍机或视频主机上拉取。
所述步骤C中提取特征值的步骤如下：
所述PCIE智能卡人脸服务器将从外部网络接收的数据流通过内部网络发送给PCIE智能卡算法芯片，PCIE智能卡算法芯片从数据流中提取人脸、人脸特征值并将分析结果发送PCIE智能卡人脸服务器的程序处理。
所述步骤D中建模入库的过程为：
上层应用软件通过网络下发数据到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行特征值的提取和入库；
所述步骤E中人脸检索的步骤为：
上层应用软件通过网络将目标数据源传到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行检索比对，并将结果返回到PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回到上层应用软件。
所述步骤F中PCIE智能卡算法芯片对PCIE智能卡人脸服务器送进来的数据源进行分析，并与底库进行比对，比对后将结果返回PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回给上层应用软件进行报警。
所述步骤G中，当单卡或芯片出现故障时，通过ADK通知PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器将该卡或者芯片上处理的资源调度到其它卡或者芯片上，保障服务的可靠运行。
所述数据源为图片流或视频流。
本实施例中，如图2所示，所述步骤C中提取特征值的步骤如下：
C1.PCIE智能卡人脸服务器提供上传图片的web接口，上层应用软件调用该接口上传图片；该上层应用软件是人脸业务平台，比如视频设备添加删除、人脸检测任务、接收报警的业务平台；
C2.PCIE智能卡人脸服务器接收到图片后通过网络向PCIE智能卡发送图片数据；
C3.PCIE智能卡接受图片数据后进行人脸检测并提取特征值；
C4.将提取结果返回给PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器再返回给上层应用软件。
如图3所示，所述步骤E中进行比对的步骤如下：
E1.PCIE智能卡人脸服务器通过标准协议或者私有协议，从人脸抓拍机或视频主机上获取视频流或者图片流；
E2.PCIE智能卡人脸服务器获取到视频流或者图片流后，通过内部网络方式按帧传入PCIE智能卡；
E3.PCIE智能卡通过算法芯片进行特征值提取；该算法芯片是PCIE卡里集成的芯片，能够加载人脸检测、人脸比对；
E4.提取后的特征值与目标库中的特征值比对；
E5.比对结果再通过内部网络传给PCIE智能卡人脸服务器；
E6.PCIE智能卡人脸服务器将比对结果返回上层软件，实现相关业务。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
A.PCIE智能卡人脸服务器搭建；
B.获取数据源；
C.提取特征值；
D.建模入库；
E.人脸检索；
F.自动预警；
G.保障PCIE智能卡人脸服务器的可靠性。
2.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于：所述步骤A中，利用X86服务器和PCIE智能卡架构，X86服务器与PCIE智能卡算法芯片内部网络进行通讯。
3.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于：所述步骤B中，获取数据源的过程为，X86服务器上的人脸服务程序接入数据源，通过标准协议或私有协议从人脸抓拍机或视频主机上拉取。
4.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于，所述步骤C中提取特征值的步骤如下：
所述PCIE智能卡人脸服务器将从外部网络接收的数据流通过内部网络发送给PCIE智能卡算法芯片，PCIE智能卡算法芯片从数据流中提取人脸、人脸特征值并将分析结果发送PCIE智能卡人脸服务器的程序处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于,所述步骤D中建模入库的过程为：
上层应用软件通过网络下发数据到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行特征值的提取和入库。
6.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于,所述步骤E中人脸检索的步骤为：
上层应用软件通过网络将目标数据源传到PCIE智能卡人脸服务器，PCIE智能卡人脸服务器通过内部网络送到智能卡算法芯片，进行检索比对，并将结果返回到PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回到上层应用软件。
7.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于：所述步骤F中PCIE智能卡算法芯片对PCIE智能卡人脸服务器送进来的数据源进行分析，并与底库进行比对，比对后将结果返回PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器再返回给上层应用软件进行报警。
8.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于：所述步骤G中，当单卡或芯片出现故障时，通过ADK通知PCIE智能卡人脸服务器，所述PCIE智能卡人脸服务器将该卡或者芯片上处理的资源调度到其它卡或者芯片上，保障服务的可靠运行。
9.根据权利要求1所述的一种基于PCIE智能卡开发的人脸识别服务方法，其特征在于：所述数据源为图片流或视频流。
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