CN111045904A - 基于开源os版本迭代中性能问题的定位方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，包括：采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因；依次选择其中一个故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合。本发明首先尽可能地确认是某大类的原因，再采用2分法定位导致差异的具体子项原因，在定位过程中，结合可能的劣化原因以加快定位速度，提高定位效率；采用自动化定位方法，减少对专业人员的依赖，减少工作人员的工作量；结合历史分析数据筛选出可能的劣化原因，一方面，提高劣化原因的分析效率，另一方面，使历史数据得到有效利用。
Description
技术领域
本发明涉及计算机操作系统故障分析技术领域，具体而言涉及一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法。
背景技术
目前，开源OS的版本在不断迭代更新的过程中，经常会出现一定的性能劣化。
随着版本迭代的频率变快，新增的机能越来越多，变化的参数等内容越来越多(万级)，任何一个地方都有可能导致性能的劣化。这导致性能问题定位变的越来越复杂及困难，找到劣化的具体原因需要消耗的时间越来越长，经常需要花费数月的时间去查找出原因，给操作系统的日常应用和更新迭代带来困扰。
另外，前述查找过程需要借助专业人员的经验能力才能得以实现，对专业人员的能力依赖非常大，耗费大量人力的同时，也提高了性能问题分析的门槛；同时，历史分析数据的再利用也完全依托于专业人员的掌握程度，并未得到有效的运用。
发明内容
本发明目的在于提供一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，首先尽可能地确认是某大类的原因，再采用2分法定位导致差异的具体子项原因，在定位过程中，结合可能的劣化原因以加快定位速度，提高定位效率；采用自动化定位方法，减少对专业人员的依赖，减少工作人员的工作量；结合历史分析数据筛选出可能的劣化原因，一方面，提高劣化原因的分析效率，另一方面，使历史数据得到有效利用。
为达成上述目的，结合图1，本发明提出一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，所述定位方法包括：
采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因；
依次选择其中一个故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合。
进一步的实施例中，所述定位方法包括：
S1：评估运行设备的硬件参数；
S2：采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因；
S3：交换劣化前后的版本内核，判断劣化原因是否属于内核，如果是，进入步骤S4，否则，进入步骤S5；
S4：查找劣化前后版本的补丁列表，结合可能的劣化原因，采用二分法定位导致劣化的补丁集合，进入步骤S7；
S5：选择其中一个非内核的故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合，如果定位成功，进入步骤S7，否则，进入步骤S6；
S6：重复步骤S5，直至定位到导致劣化的某一故障类型的子项集合；
S7：结束流程。
进一步的实施例中，所述非内核的故障类型包括GCC编译器差异、C运行库差异、服务参数差异等。
进一步的实施例中，所述定位方法还包括：
按照概率由高到低的顺序对劣化原因进行排序；
采用二分法定位导致劣化的子项集合时，优先参考概率高的劣化原因。
进一步的实施例中，步骤S2中，采用perf工具采集内核事件跟踪信息，获取劣化前后的数据。
进一步的实施例中，所述定位方法还包括：
将劣化前后的数据和对应的导致劣化的某一故障类型的子项集合存储至故障分析数据库。
进一步的实施例中，所述定位方法还包括：
结合故障分析数据库和劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因。
以上本发明的技术方案，与现有相比，其显著的有益效果在于：
(1)首先尽可能地确认是某大类的原因，再采用2分法定位导致差异的具体子项原因，在定位过程中，结合可能的劣化原因以加快定位速度，提高定位效率。实践证明，通过采用本发明所提供的定位方法，对于任何版本迭代过程中出现的劣化问题，可以将定位时间从原来的数月将至0.5-2周内完成。
(2)采用自动化定位方法，减少对专业人员的依赖，减少工作人员的工作量。
(3)结合历史分析数据筛选出可能的劣化原因，一方面，提高劣化原因的分析效率，另一方面，使历史数据得到有效利用。
应当理解，前述构思以及在下面更加详细地描述的额外构思的所有组合只要在这样的构思不相互矛盾的情况下都可以被视为本公开的发明主题的一部分。另外，所要求保护的主题的所有组合都被视为本公开的发明主题的一部分。
结合附图从下面的描述中可以更加全面地理解本发明教导的前述和其他方面、实施例和特征。本发明的其他附加方面例如示例性实施方式的特征和/或有益效果将在下面的描述中显见，或通过根据本发明教导的具体实施方式的实践中得知。
附图说明
附图不意在按比例绘制。在附图中，在各个图中示出的每个相同或近似相同的组成部分可以用相同的标号表示。为了清晰起见，在每个图中，并非每个组成部分均被标记。现在，将通过例子并参考附图来描述本发明的各个方面的实施例，其中：
图1是本发明的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法的流程图。
图2是本发明的其中一个具体例子的定位方法流程图。
具体实施方式
为了更了解本发明的技术内容，特举具体实施例并配合所附图式说明如下。
结合图1，本发明提出一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，所述定位方法包括：
采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因。
依次选择其中一个故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合。
图2是其中一个具体例子的定位方法流程图，所述定位方法包括：
S1：评估运行设备的硬件参数，优选的，以同一台机器为基准，减少硬件干扰因素。
S2：采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因。例如，采用perf工具采集内核事件跟踪信息，获取劣化前后的数据。
S3：交换劣化前后的版本内核，判断劣化原因是否属于内核，如果是，进入步骤S4，否则，进入步骤S5。
S4：查找劣化前后版本的补丁列表，结合可能的劣化原因，采用二分法定位导致劣化的补丁集合，进入步骤S7。
S5：选择其中一个非内核的故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合，如果定位成功，进入步骤S7，否则，进入步骤S6。
S6：重复步骤S5，直至定位到导致劣化的某一故障类型的子项集合。
S7：结束流程。
如该例子所示，所述非内核的故障类型包括GCC编译器差异、C运行库差异、服务参数差异等，对应的子项包括补丁版本更迭、相关参数更新等等。
实践证明，通过采用本发明所提供的定位方法，对于任何版本迭代过程中出现的劣化问题，可以将定位时间从原来的数月将至0.5-2周内完成。
在一些例子中，所述定位方法还包括：
按照概率由高到低的顺序对劣化原因进行排序。
采用二分法定位导致劣化的子项集合时，优先参考概率高的劣化原因，以进一步加快定位速度。
在另一些例子中，所述定位方法还包括：
将劣化前后的数据和对应的导致劣化的某一故障类型的子项集合存储至故障分析数据库，一方面，便于工作人员追溯审核，另一方面，使这些分析数据作为数据基础实现新的应用，提高其利用率。
例如，结合故障分析数据库和劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因。这一方式可以使整个定位过程有机会实现自动化，尽可能地减少对专业人员经验能力的依赖性，同时也可以借由历史分析数据加快劣化原因的筛选速度，提高整体定位效率。
在本公开中参照附图来描述本发明的各方面，附图中示出了许多说明的实施例。本公开的实施例不必定义在包括本发明的所有方面。应当理解，上面介绍的多种构思和实施例，以及下面更加详细地描述的那些构思和实施方式可以以很多方式中任意一种来实施，这是因为本发明所公开的构思和实施例并不限于任何实施方式。另外，本发明公开的一些方面可以单独使用，或者与本发明公开的其他方面的任何适当组合来使用。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。
Claims (7)
1.一种基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述定位方法包括：
采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因；
依次选择其中一个故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合。
2.根据权利要求1所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述定位方法包括：
S1：评估运行设备的硬件参数；
S2：采集和对比劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因；
S3：交换劣化前后的版本内核，判断劣化原因是否属于内核，如果是，进入步骤S4，否则，进入步骤S5；
S4：查找劣化前后版本的补丁列表，结合可能的劣化原因，采用二分法定位导致劣化的补丁集合，进入步骤S7；
S5：选择其中一个非内核的故障类型，结合可能的劣化原因，采用二分法尝试定位导致劣化的子项集合，如果定位成功，进入步骤S7，否则，进入步骤S6；
S6：重复步骤S5，直至定位到导致劣化的某一故障类型的子项集合；
S7：结束流程。
3.根据权利要求2所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述非内核的故障类型包括GCC编译器差异、C运行库差异、服务参数差异等。
4.根据权利要求1所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述定位方法还包括：
按照概率由高到低的顺序对劣化原因进行排序；
采用二分法定位导致劣化的子项集合时，优先参考概率高的劣化原因。
5.根据权利要求2所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，步骤S2中，采用perf工具采集内核事件跟踪信息，获取劣化前后的数据。
6.根据权利要求1或2所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述定位方法还包括：
将劣化前后的数据和对应的导致劣化的某一故障类型的子项集合存储至故障分析数据库。
7.根据权利要求6所述的基于开源OS版本迭代中性能问题的定位方法，其特征在于，所述定位方法还包括：
结合故障分析数据库和劣化前后的数据，筛选出可能的劣化原因。
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| JP2012070067A (ja) * | 2010-09-21 | 2012-04-05 | Hitachi Ltd | アプリケーション性能評価方法、評価装置および移動体通信システム |
| CN106844194A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-06-13 | 北京航空航天大学 | 一种多层次软件故障诊断专家系统的构建方法 |
| CN106970880A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-07-21 | 中国科学院软件研究所 | 一种分布式自动化软件测试方法及系统 |
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