CN111045420B - 一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 - Google Patents
一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111045420B CN111045420B CN201911405624.0A CN201911405624A CN111045420B CN 111045420 B CN111045420 B CN 111045420B CN 201911405624 A CN201911405624 A CN 201911405624A CN 111045420 B CN111045420 B CN 111045420B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gamma
- control
- component
- slr
- boundary surface
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0224—Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
- G05B23/024—Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明提出一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,属于过驱动系统动力学控制分配技术领域。该方法首先将控制集所有边界面进行分组;然后对每一分组找出准关键边界面和关键边界面,并进一步判断准关键边界面是否是关键边界面,最终确定所有关键边界面;将每个关键边界面的所有顶点经过映射得到对应控制可达集边界面的所有顶点,从而确定一个控制可达集边界面;所有关键边界面确定对应的控制可达集边界面,构成控制可达集边界。本发明解决了控制可达集为三维空间,且控制效率矩阵的任意三列线性无关,仅存在一对线性约束控制分量、其余控制分量均为独立分量的并联构型过驱动系统控制可达集的确定问题。
Description
技术领域
本发明属于过驱动系统动力学控制分配技术领域,特别涉及一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法。
背景技术
过驱动系统的控制可达集(Control Attainable Subset)能够对系统的控制能力进行定量表征,其计算是控制分配的逆问题。控制分配负责将期望的系统控制向量分配至各冗余执行器分别予以执行,控制可达集的计算是在各执行器变化范围已知的情况下,确定所有执行器同时作用而能够达到的系统控制可达向量的边界,从而获知过驱动系统的控制能力,特别是部分执行器失效后的系统控制能力。基于控制可达集的控制分配方法已成为控制分配领域研究的热点问题。
并联构型过驱动系统控制可达集在数学上可表达为:
Φ={v|v=B·u,u∈Ω} (1)
式中,u为控制向量,u=(u1,...,um)T,表示过驱动系统的控制输入,其中T为矩阵转置符号,第i个控制分量ui为对应的第i个执行器的控制作用量,1≤i≤m,m为执行器的数目;uimin≤ui≤uimax,其中,uimin为第i个执行器控制作用量的约束最小值,uimax为第i个执行器控制作用量的约束最大值;ui之间往往存在线性或非线性约束;Ω为控制集,Ω={u};v为过驱动系统的控制可达向量,v=(v1,…,vn)T,表示过驱动系统的控制输出,其中vj为第j个控制可达分量,1≤j≤n,n为控制可达向量的维数,n<m;Φ为控制可达集;B为n行m列的控制效率矩阵。
上述式(1)表述的物理意义是:已知过驱动系统m个控制输入构成的控制向量的集合Ω,如何通过控制效率矩阵B确定其n个控制输出构成的控制可达向量的集合Φ?以四轮独立驱动-独立转向车辆为例,其控制可达集物理意义如下:
1)已知4个车轮的4个纵向力分别为FL1、FL2、FL3、FL4,4个车轮的4个侧向力分别为FT1、FT2、FT3、FT4;
2)令包含8个控制分量的四轮独立驱动-独立转向车辆控制向量
uV=(FL1,FT1,FL2,FT2,FL3,FT3,FL4,FT4)T,FLi min≤FLi≤FLi max,FTi min≤FTi≤FTi max,(i=1,···,4),FLi min、FTi min分别为各车轮纵向力、侧向力的最小值,FLi max、FTi max分别为各车轮纵向力、侧向力的最大值;uV的分量之间往往存在非线性约束关系或经线性化后的线性约束关系;
3)所有uV构成四轮独立驱动-独立转向车辆的控制集ΩV={uV};
4)ΩV中的一组特定数据uVS∈ΩV,经车轮力控制效率矩阵BV作用,生成特定的车辆整体纵向力FLS、特定的车辆整体侧向力FTS和特定的车辆整体横摆力矩MS,记为vVS=(FLS,FTS,MS)T,则有vVS=BV·uVS;
5)所有的vVS构成四轮独立驱动-独立转向车辆的控制可达集ΦV,即
ΦV={vVS|vVS=BV·uVS,uVS∈ΩV}。
文献“Attainable Moments for the Constrained Control AllocationProblem”以及专利“一种基于几何直观构建可达集的过驱系统控制分配方法”(申请号:201810131251.1)公开了各执行器的控制作用量之间相互独立,即ui、uj(1≤i≤m,1≤j≤m,i≠j)之间不存在约束关系情况下控制可达集确定问题,其控制可达集数学上表示为:
但是,对于很多过驱动系统,执行器之间往往存在约束关系,现有方法无法确定其控制可达集,本发明解决了其中仅有一对执行器存在线性约束关系的过驱动系统控制可达集的确定问题,其控制达集可由式(3)表示:
其中,u为仅存在一对线性约束控制分量、其余分量均为独立控制分量的过驱动系统的控制向量,重新记其为控制向量uSLR,uSLR=(u1,...,um)T,uimin≤ui≤uimax,i=1,…,m,(ukmax-ukmin)uk+1+(uk+1max-uk+1min)uk≤uk+1maxukmax-uk+1minukmin, 表示唯一存在。
为后文表述方便,将式(3)重写为式(4):
发明内容
本发明的目的是为解决已有技术存在的不足之处,提出一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法。本发明解决了控制可达集为三维空间,且控制效率矩阵B的任意三列线性无关,仅存在一对线性约束控制分量、其余控制分量均为独立分量的并联构型过驱动系统控制可达集的确定问题。
本发明提出一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
ΩSLR为一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制集,ΩSLR的边界由矩形或三角形构成,将构成的所有矩形和三角形称为控制集的边界面;ΩSLR={uSLR},uSLR为仅存在一对线性约束控制分量、其余分量均为独立控制分量的过驱动系统的控制向量,uSLR=(u1,...,um)T,uimin≤ui≤uimax,i=1,...,m;
(ukmax-ukmin)uk+1+(uk+1max-uk+1min)uk≤uk+1maxukmax-uk+1minukmin, 表示唯一存在;第i个分量ui为对应的第i个执行器的控制作用量,m为执行器的数目;uimin为第i个执行器控制作用量的约束最小值,uimax为第i个执行器控制作用量的约束最大值;若uSLR的两个分量取值在对应最小值和最大值之间,其余m-2个分量取值为对应的最小或最大值,则所述m个分量形成2m-2个控制集的边界面;
记uSLR中任意两个分量为第p个分量和第q个分量,第p个分量和第q个分量取值在对应最小值和最大值之间,1≤p≤m,1≤q≤m,p<q,其余m-2个分量取值为对应最小或最大值,形成2m-2个边界面分为一组,称为p-q分组;则控制集所有边界面共得到个分组,每组有2m-2个边界面,控制集的边界面共个;
一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制可达集ΦSLR为三维空间,表达式如下:
其中,v为过驱动系统的控制可达向量,v=(v1,v2,v3)T,其中vj为第j个控制可达分量,1≤j≤3,m>3;B为3行m列的控制效率矩阵;
令表示ΦSLR的边界;记映射到ΦSLR的像可能在边界的ΩSLR中边界面为准关键边界面,记映射到ΦSLR的像一定在边界的ΩSLR中边界面为关键边界面;记Γ1为准关键边界面集合,Γ2为关键边界面集合,Γ3为准关键边界面和关键边界面集合;三个集合初始化为空集;
2-1)任意选取一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组记为p-q分组;对p-q分组,构造旋转变换矩阵R,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于该p-q分组边界面在ΦSLR的像;具体构造方法如下:
令C=R·B,B为3行m列的控制效率矩阵,B中任意三列线性无关,C为两个矩阵相乘得到的矩阵;
将R、B代入C=R·B,则c1p=0,c1q=0,即:
计算得到r11、r12、r13;
2-2)利用C=R·B计算C矩阵的第一行(c11,...,c1m);
由于矩阵B的任意三列线性无关,其中有且只有c1p=0,c1q=0,其余c1i≠0,1≤i≤m,i≠p,i≠q;
当c1i>0时,令ui=uimax;当c1i<0时,令ui=uimin;令up=upmax或upmin,uq=uqmax或uqmin,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ1;
同时,当c1i>0时,令ui=uimin;当c1i<0时,令ui=uimax;令up=upmax或upmin,uq=uqmax或uqmin,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ2;
2-3)确定p-q分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对p和q进行判定:
记k为一对线性约束控制分量对应的正奇数;若第p个和第q个控制分量都不是线性约束控制分量,即当{p≠k}且{p≠k+1}且{q≠k}且{q≠k+1}时,则进入步骤2-3-2);若第p个和第q个控制分量中有且仅有一个是线性约束控制分量,当{p=k,q≠k+1}或{p=k+1}或{q=k}或{p≠k且q=k+1}时,则进入步骤2-3-3);若第p个和第q个控制分量是一对线性约束控制分量,即当{p=k,q=k+1}时,则进入步骤2-3-4);
2-3-2)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-2-1)若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为ukmax、uk+1max,则按下式计算d01、d02:d01=|c1k·(ukmax-ukmin)|,d02=|c1 k+1·(uk+1max-uk+1min)|;d01为c1 k与ukmax-ukmin之积的绝对值,d02为c1 k+1与uk+1max-uk+1min之积的绝对值;
若d01≤d02,则将γ1的四个顶点的第k个分量改为ukmin,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若d01>d02,则将γ1的四个顶点的第k+1个分量改为uk+1min,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束最大值,则γ1为一个关键边界面,将γ1加入集合Γ2,进入步骤2-3-2-2);
2-3-2-2)若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为ukmax、uk+1max,则按下式计算d01、d02:d01=|c1k·(ukmax-ukmin)|,d02=|c1 k+1·(uk+1max-uk+1min)|;
若d01≤d02,则将γ2的四个顶点的第k个分量修改为ukmin,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若d01>d02,则将γ2的四个顶点的第k+1个分量改为uk+1min,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束最大值,则γ2为一个关键边界面,将γ2加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-3)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-3-1)判定:若{p=k,q≠k+1}或{q=k},则进入步骤2-3-3-2);若{p=k+1}或{p≠k,q=k+1},则进入步骤2-3-3-6);
2-3-3-2)步骤2-2)得到两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1min,将该矩形重新记为γ0,γ0即为一个关键边界面,将γ0加入集合Γ2;γ1、γ2中存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1max,将该矩形重新记为π0,π0的四个顶点中存在两个顶点的第k个分量为ukmax,将这两个顶点的第k+1个分量改为uk+1min,将π0修改后的两个顶点与π0中未修改的两个顶点确定的矩形记为π1,然后进入步骤2-3-3-3);
2-3-3-3)构造旋转变换矩阵G,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于π1在ΦSLR的像;具体方法如下:
H为矩阵G与矩阵B相乘得到的矩阵;
将G、B代入H=G·B,当p=k时,r=q;当q=k时,r=p:
求解得到g11、g12、g13;
2-3-3-4)利用H=G·B计算H矩阵的第一行(h11,...,h1m);
当h1i>0时,1≤i≤m,i≠k,k+1,r,调整π1四个顶点的第i个分量为uimax;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimin;调整完毕后,得到四个新顶点确定一个矩形,记为π11;
同时,当h1i>0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimin;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimax;调整完毕后,得到四个新顶点,确定一个矩形,记为π12;
2-3-3-5)π11的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f1(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为δ=f1(v1,v2,v3,d);将γ0的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ1、δ2、δ3、δ4;
若δ1、δ2、δ3、δ4中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ2、δ3、δ4均为非负数或均为非正数,则将π12的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个顶点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ5、δ6、δ7、δ8;若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8均为非负数或均为非正数,则π11为准关键边界面,将π11加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);
2-3-3-6)步骤2-2)得到两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1min,该矩形即为一个关键边界面,将该矩形加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-4)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
将γ1的四个顶点中第k个分量为ukmax且第k+1个分量为uk+1max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ2;将γ2的四个顶点中第k个分量为ukmax且第k+1个分量为uk+1max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-5)重新返回步骤2-1),选取下一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组,直至所有分组均已确定准关键边界面和关键边界面,将集合Γ1中的所有边界面与集合Γ2中的所有边界面加入集合Γ3,然后进入步骤3);
3-1)对Γ1进行判定:若Γ1为空集,则进入步骤3-3);否则,进入步骤3-2);
3-2)在Γ1中任意取一个准关键边界面,记为γ3,对γ3处理如下:
将γ3的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f2(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为在Γ2中任意选取一个三角形关键边界面,记为γ4,将γ4的三个顶点经映射v=B·uSLR得到的三个点代入所得结果记为若中正、负数都有,则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若均为非负数或均为非正数,则在中任选一个不为0的数,记为并依次将Γ3中每个边界面的每个顶点经映射v=B·uSLR得到的点代入所得结果依次记为τ为Γ3中边界面的个数;若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3加入Γ2中,然后重新返回步骤3-1);
3-3)Γ2中的所有边界面即控制集的所有关键边界面;将Γ2中每一个关键边界面的所有顶点经过映射v=B·uSLR得到对应控制可达集边界面的所有顶点,从而确定一个控制可达集边界面,该控制可达集边界面为四边形或三角形;Γ2中所有关键边界面确定的控制可达集边界面,构成控制可达集边界
本发明的特点及有益效果:
1、本发明给出存在一对线性约束控制分量的并联构型过驱动系统的控制可达集确定方法,突破了文献“Attainable Moments for the Constrained Control AllocationProblem”及专利“一种基于几何直观构建可达集的过驱系统控制分配方法”(申请号:201810131251.1)要求所有控制分量需相互独立的限制。
2、该方法能够用于先进卫星、飞机、船舶、汽车、并联机器人等具有过驱动特性和存在一对线性约束控制分量的并联构型系统控制能力的评估,可为系统控制分配提供基础,并用于部分执行器失效后的系统容错控制。
具体实施方式
本发明提出一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,下面结合具体实施例对本发明进一步详细说明如下。
本发明提出一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,控制可达集为三维空间且控制效率矩阵B的任意三列线性无关,该方法包括以下步骤:
ΩSLR为一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制集,在几何上为一凸多面体,其边界由矩形或三角形构成,将构成的矩形或三角形通称为控制集的边界面。ΩSLR={uSLR},uSLR为仅存在一对线性约束控制分量、其余分量均为独立控制分量的过驱动系统的控制向量,uSLR=(u1,...,um)T,uimin≤ui≤uimax,i=1,...,m;
(ukmax-ukmin)uk+1+(uk+1max-uk+1min)uk≤uk+1maxukmax-uk+1minukmin,第i个分量ui为对应的第i个执行器的控制作用量,m为执行器的数目。uimin为第i个执行器控制作用量的约束最小值,uimax为第i个执行器控制作用量的约束最大值。若uSLR的两个分量取值在对应最小值和最大值之间,其余m-2个分量取值为对应的最小或最大值,则所述m个分量形成2m-2个控制集的边界面。
设第p个和第q个分量为取值在对应最小值和最大值之间的两个分量,1≤p≤m,1≤q≤m,p<q,其余m-2个分量取值为对应最小或最大值,把这样形成的2m-2个边界面分为一组,称为p-q分组。p和q可以是m个分量中的任意两个,控制集所有边界面按照此方法可分为个分组,每组有2m-2个边界面,控制集的边界面共个。
一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制可达集ΦSLR为三维空间,表达式如下:
其中,v为过驱动系统的控制可达向量,v=(v1,v2,v3)T,其中vj为第j个控制可达分量,1≤j≤3,m>3;B为3行m列的控制效率矩阵。
令表示ΦSLR的边界。记映射到ΦSLR的像可能在边界的ΩSLR中边界面为准关键边界面,记映射到ΦSLR的像一定在边界的ΩSLR中边界面为关键边界面。记Γ1为准关键边界面集合,Γ2为关键边界面集合,Γ3为准关键边界面和关键边界面集合。三个集合初始化为空集。
2-1)任意选取一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组记为p-q分组。对p-q分组,构造旋转变换矩阵R,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于该p-q分组边界面在ΦSLR的像。本发明只考虑第1个坐标轴,则只要构造旋转变换矩阵R的第1行;具体构造方法如下:令C=R·B,B为3行m列的控制效率矩阵,B中任意三列线性无关,C为两个矩阵相乘得到的矩阵;
将R、B代入C=R·B,则c1p=0,c1q=0,即:
计算可得r11、r12、r13。
2-2)利用C=R·B计算C矩阵的第一行(c11,...,c1m)。由于矩阵B的任意三列线性无关,其中有且只有c1p=0,c1q=0,其余c1i≠0,1≤i≤m,i≠p,i≠q。
当c1i>0时,令ui=uimax;当c1i<0时,令ui=uimin;令up=upmax或upmin,uq=uqmax或uqmin,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ1。
同时,当c1i>0时,令ui=uimin;当c1i<0时,令ui=uimax;令up=upmax或upmin,uq=uqmax或uqmin,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ2。
2-3)在p-q分组中确定准关键边界面和关键边界面。具体步骤如下:
2-3-1)对p和q进行判定:
记k为一对线性约束控制分量对应的正奇数。若第p个和第q个控制分量都不是线性约束控制分量,即当{p≠k}且{p≠k+1}且{q≠k}且{q≠k+1}时,则进入步骤2-3-2);若第p个和第q个控制分量中有且仅有一个是线性约束控制分量,即当{p=k,q≠k+1}或{p=k+1}或{q=k}或{p≠k且q=k+1}时,则进入步骤2-3-3);若第p个和第q个控制分量是一对线性约束控制分量,即当{p=k,q=k+1}时,则进入步骤2-3-4)。
2-3-2)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-2-1)若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为ukmax、uk+1max,则按如下公式计算d01、d02:d01=|c1 k·(ukmax-ukmin)|,d02=|c1 k+1·(uk+1max-uk+1min)|。d01为c1 k与ukmax-ukmin之积的绝对值,d02为c1 k+1与uk+1max-uk+1min之积的绝对值。
若d01≤d02,则将γ1的四个顶点的第k个分量修改为ukmin,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若d01>d02,则将γ1的四个顶点的第k+1个分量改为uk+1min,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束的最大值,则γ1为一个关键边界面,将γ1加入集合Γ2,进入步骤2-3-2-2)。
2-3-2-2)若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为ukmax、uk+1max,则按如下公式计算d01、d02:d01=|c1 k·(ukmax-ukmin)|,d02=|c1 k+1·(uk+1max-uk+1min)|;
若d01≤d02,则将γ2的四个顶点的第k个分量修改为ukmin,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若d01>d02,则将γ2的四个顶点的第k+1个分量修改为uk+1min,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束最大值,则γ2为一个关键边界面,将γ2加入集合Γ2,进入步骤2-3-5)。
2-3-3)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-3-1)判定:若{p=k,q≠k+1}或{q=k},则进入步骤2-3-3-2);若{p=k+1}或{p≠k,q=k+1},则进入步骤2-3-3-6)。
2-3-3-2)步骤2-2)得到两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1min,将该矩形重新记为γ0,γ0即为一个关键边界面,将γ0加入集合Γ2;γ1、γ2中存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1max,将该矩形重新记为π0,π0的四个顶点中存在两个顶点的第k个分量为ukmax,将这两个顶点的第k+1个分量改为uk+1min,将π0修改后的两个顶点与π0没做改变的两个顶点确定的矩形记为π1,然后进入步骤2-3-3-3)。
2-3-3-3)构造旋转变换矩阵G,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于π1在ΦSLR的像。由于只考虑第1个坐标轴,只要构造G的第1行。具体方法如下:
解此线性方程组可得g11、g12、g13。
2-3-3-4)利用H=G·B计算H矩阵的第一行(h11,...,h1m)。当h1i>0时(1≤i≤m,i≠k,k+1,r),调整π1四个顶点的第i个分量为uimax;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimin;所有调整完毕后,确定一个矩形,记为π11。
同时,当h1i>0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimin;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为uimax;调整完毕后,得到四个新顶点,确定一个矩形,记为π12。
2-3-3-5)π11的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f1(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为δ=f1(v1,v2,v3,d)。将γ0的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ1、δ2、δ3、δ4。若δ1、δ2、δ3、δ4中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ2、δ3、δ4均为非负数或均为非正数,则将π12的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个顶点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ5、δ6、δ7、δ8;若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8均为非负数或均为非正数,则π11为准关键边界面,将π11加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5)。
2-3-3-6)步骤2-2)得到的两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1min,该矩形即为一个关键边界面,将该矩形加入集合Γ2,然后进入步骤2-3-5);(这一分组只确定一个关键边界面,另外一个为准关键边界面,与其他分组的重合,本分组不再重复计算)。
2-3-4)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-4-1)将γ1的四个顶点中第k个分量为ukmax且第k+1个分量为uk+1max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面记为γ11,将γ11加入集合Γ2,进入步骤2-3-4-2);
2-3-4-2)将γ2的四个顶点中第k个分量为ukmax且第k+1个分量为uk+1max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ2,进入步骤2-3-5)。
2-3-5)重新返回步骤2-1),选取下一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组,直至所有分组均已确定准关键边界面和关键边界面,将集合Γ1中的所有准关键边界面与集合Γ2中的所有关键边界面加入集合Γ3,然后进入步骤3)。
3-1)对Γ1进行判定:若Γ1为空集,则进入步骤3-3);否则,进入步骤3-2)。
3-2)在Γ1中任意选取一个准关键边界面,记为γ3,对γ3处理如下:
将γ3的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f2(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为在Γ2中任意选取一个三角形关键边界面,记为γ4,将γ4的三个顶点经映射v=B·uSLR得到的三个点代入所得结果记为若中正、负数都有,则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若均为非负数或均为非正数,则在中任选一个不为0的数,记为并依次将Γ3中每个边界面的每个顶点经映射v=B·uSLR得到的点代入所得结果依次记为τ为Γ3中边界面的个数;若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3加入Γ2中,然后重新返回步骤3-1)。
3-3)Γ2中的所有边界面即控制集的所有关键边界面。将Γ2中每一个关键边界面的所有顶点经过映射v=B·uSLR得到对应控制可达集边界面的所有顶点,从而确定一个控制可达集边界面,为四边形或三角形。Γ2中所有关键边界面确定的控制可达集边界面,构成控制可达集边界
实施例
本实施例为确定四轮独立驱动-独立转向车辆的控制可达集。
已知4个车轮的4个纵向力分别为FL1、FL2、FL3、FL4,4个侧向力分别为FT1、FT2、FT3、FT4,令uV=(FL1,FT1,FL2,FT2,FL3,FT3,FL4,FT4)T,FLi min≤FLi≤FLi max,FTi min≤FTi≤FTi max,i=1,...,4,FLi min、FTi min为各车轮纵向力、侧向力的最小值,FLi max、FTi max为各车轮纵向力、侧向力的最大值,[FL1 min,...,FL4 min]=[-16,-16,-19.3,-19.3];[FT1min,...,FT4min]=[-5,-5,-9.21,-9.21];[FL1max,...,FL4max]=[16,16,9.3,9.3];
[FT1max,...,FT4max]=[5,5,9.21,9.21];第一个纵向力和第一个侧向力之间具有如下线性关系:(FL1max-FL1min)FT1+(FT1max-FT1min)FL1≤FT1maxFL1max-FT1 minFL1min;所有uV构成四轮独立驱动-独立转向车辆的控制集ΩV={uV};同时,已知车轮力控制效率矩阵BV,确定四轮独立驱动-独立转向车辆的控制可达集ΦV,ΦV={vVS|vVS=BV·uVS=(FLS,FTS,MS)T,uVS∈ΩV},其中,FLS为特定的车辆整体纵向力,FTS为特定的车辆整体侧向力,MS为特定的车辆整体横摆力矩。
本实施例中各物理量与前文所用术语对应关系如下:ΩV对应ΩSLR,BV为对应B,ΦV对应ΦSLR,uV=(FL1,FT1,FL2,FT2,FL3,FT3,FL4,FT4)T对应uSLR=(u1,...,u8)T。该实施例解决的问题即为:
确定一个8维控制向量uSLR=(u1,...,u8)T的控制可达集,其中u1和u2为一对控制分量,u3和u4为一对控制分量,u5和u6为一对控制分量,u7和u8为一对控制分量;每一个控制分量ui有一个取值范围,即uimin≤ui≤uimax,i=1,...,8,
[u1min,...,u8min]=[-16,-5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21],
[u1max,...,u8max]=[16,5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21];
其中,第1、2个控制分量即第1对控制分量之间具有如下线性关系:
(u1max-u1min)u2+(u2max-u2min)u1≤u2maxu1max-u2minu1min;
令ΩSLR={uSLR},其中,
uSLR=(u1,...,u8)T
s.t.
uimin≤ui≤uimax,i=1,…,8;
(u1max-u1min)u2+(u2max-u2min)u1≤u2maxu1max-u2minu1min;
ΩSLR的每个控制向量uSLR通过下列映射产生控制可达向量v,v=B·uSLR,其中,B:R8→R3,
本实施例提出一种一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,本实施例中k=1,包括以下步骤:
第p个和第q个控制分量up、uq(1≤p≤8,1≤q≤8,p<q)取值在对应最小值和最大值之间的两个分量,其余6个分量ui(1≤i≤8,i≠p,i≠q)取值为对应最小或最大值,即ui=uimax或uimin,这样组合共得到26个边界面,分在一组,称为p-q分组。将控制集所有边界面分为1-2分组,1-3分组,…,7-8分组,共28个。
在28个分组中,以1-2分组,1-3分组,2-3分组,7-8分组为例,说明准关键边界面和关键边界面的确定过程。
在1-2分组中确定准关键边界面和关键边界面:
令1r13=1,计算可得1r11=-1.4,1r12=-0.7。
2-2)根据1C=1R·B,计算得1C矩阵的第一行为(1c11,...,1c18)=(0,0,0.4093,
-1.3388,-2.8738,-2.0252,-2.5334,-0.5849)。据此确定两个矩形1γ11、1γ21,其顶点坐标见表1。
表1本发明实施例的1γ11、1γ21顶点坐标列表
<sup>1</sup>γ<sub>11</sub>的顶点坐标 | <sup>1</sup>γ<sub>21</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点2 | (-16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点3 | (-16,5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点4 | (16,5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
2-3)确定1-2分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对1和2进行判定:
由于1=k,2=k+1,进入步骤2-3-4)。将1γ11、1γ21的第四个顶点去掉,得到两个三角形1γ12、1γ22,为关键边界面,其顶点坐标见表2。
表2本发明实施例的1γ12、1γ22顶点坐标列表
<sup>1</sup>γ<sub>12</sub>的顶点坐标 | <sup>1</sup>γ<sub>22</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点2 | (-16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点3 | (-16,5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
将1γ12、1γ22加入集合Γ2。
在1-3分组中确定准关键边界面和关键边界面:
令2r13=1,计算可得2r11=-4.0775,2r12=-8.0567。
2-2)根据2C=2R·B,计算得2C矩阵的第一行为(2c11,...,2c18)=(0,-5.9974,0,-7.5911,-7.3638,-9.8239,-6.7968,-8.3554)。据此确定两个矩形2γ11、2γ21,其顶点坐标见表3。
表3本发明实施例的2γ11、2γ21顶点坐标列表
<sup>2</sup>γ<sub>11</sub>的顶点坐标 | <sup>2</sup>γ<sub>21</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (16,-5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点2 | (-16,-5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点3 | (-16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点4 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
2-3)确定1-3分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对1和3进行判定:由于1=k,3≠k+1,进入步骤2-3-3)。
2-3-3)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-3-1)由于1=k,3≠k+1,进入步骤2-3-3-2);
2-3-3-2)2γ11四个顶点的第2个分量均为u2min,此为一个关键边界面,记为γ0,将γ0加入集合Γ2;2γ21四个顶点的第2个分量均为u2max,四个顶点中必有两个顶点的第1个分量为u1max,将这两个顶点的第2个分量改为u2min,将修改后的四个顶点确定的矩形记为π1。进入步骤2-3-3-2)。
令h11=1,计算可得g11=6.9678、g12=6.5280、g13=-3.0804。再根据H=G·B可确定H矩阵的第一行(h11,...,h18)=(1,3.2,0,7.5281,12.5483,11.1481,11.3743,6.6586),进入步骤2-3-3-4)。
2-3-3-4)根据H矩阵的第一行,调整π1四个顶点的第4到第8个分量,据此确定两个矩形π11、π12,其顶点坐标见表4。然后进入步骤2-3-3-5)。
表4本发明实施例的π11、π12顶点坐标列表
π<sub>11</sub>的顶点坐标 | π<sub>12</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) | (16,-5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) |
顶点2 | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) | (-16,5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) |
顶点3 | (-16,5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) | (-16,5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) |
顶点4 | (16,-5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) |
2-3-3-5)将π11的四个顶点映射到控制可达集得到四个点,其确定的平面方程对应的多项式为δ=-0.0105v1-0.0098v2+0.0046v3+1。将γ0的四个顶点经映射v=B·uSLR,得到控制可达集四个点,将其代入δ=-0.0105v1-0.0098v2+0.0046v3+1,所得结果为δ1=2,δ2=2.0482,δ3=2.0482,δ4=2。由于δ1、δ2、δ3、δ4全为正数,π12的四个顶点经映射v=B·uSLR得到控制可达集的四个点,将其代入δ=-0.0105v1-0.0098v2+0.0046v3+1,所得结果为δ5=2,δ6=2,δ7=2,δ8=2。由于δ1、δ5、δ6、δ7、δ8全为正数,所以π11为准关键边界面,将π11加入集合Γ1。
在2-3分组中确定准关键边界面和关键边界面:
令3r13=1,计算可得3r11=-1.8817,3r12=-0.8753。
2-2)根据3C=3R·B,计算得到3C矩阵的第一行为
(3c11,...,3c18)=(-0.3926,0,0,-1.3656,-3.3843,-2.3191,-3.0422,-0.8640)。据此确定两个矩形3γ11、3γ21,其顶点坐标见表5。
表5本发明实施例的3γ11、3γ21顶点坐标列表
<sup>3</sup>γ<sub>11</sub>的顶点坐标 | <sup>3</sup>γ<sub>21</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (-16,5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点2 | (-16,-5,-16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,-5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点3 | (-16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,-5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
顶点4 | (-16,5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (16,5,16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
2-3)确定2-3分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对2和3进行判定:由于2=k+1,进入步骤2-3-3-5)。
2-3-3-5)3γ11四个顶点的第1个分量均为u1min,此为一个关键边界面,将3γ11加入集合Γ2。
在7-8分组中确定准关键边界面和关键边界面:
令4r13=1,计算可得4r11=1.1999,4r12=-0.6999。
2-2)根据4C=4R·B,计算得到4C矩阵的第一行为(4c11,...,4c18)=(2.4431,-0.8890,2.8956,-2.0989,-0.3624,-1.3522,0,0)。据此确定两个矩形4γ11、4γ21,其顶点坐标见表6。
表6本发明实施例的4γ11、4γ21顶点坐标列表
<sup>4</sup>γ<sub>11</sub>的顶点坐标 | <sup>4</sup>γ<sub>21</sub>的顶点坐标 | |
顶点1 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,19.3,-9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,-9.21) |
顶点2 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,-9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,-19.3,-9.21) |
顶点3 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,-19.3,9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,-19.3,9.21) |
顶点4 | (16,-5,16,-5,-19.3,-9.21,19.3,9.21) | (-16,5,-16,5,19.3,9.21,19.3,9.21) |
2-3)确定7-8分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对7和8进行判定:由于7≠k,8≠k+1,进入步骤2-3-2)。
2-3-2)4γ11的第2个分量为u2min,4γ11为关键边界面,将4γ11加入集合Γ2。4γ21的第1个分量为u1min,4γ21为关键边界面,将4γ21加入集合Γ2。
按照本发明实施步骤2-1)至步骤2-3-4),可针对每一分组确定准关键边界面和关键边界面。限于篇幅,不再执行步骤2-3-5),也即不再把所有准关键边界面和关键边界面确定出来,因此以上步骤没有给出集合Γ1、Γ2的所有元素,无法执行步骤3-2),故省略步骤2-3-5)和步骤3)。
按照本发明实施步骤可计算出本实施例控制可达集的所有边界面,共50个。
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围.凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (1)
1.一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
ΩSLR为一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制集,ΩSLR的边界由矩形或三角形构成,将构成的所有矩形和三角形称为控制集的边界面;ΩSLR={uSLR},uSLR为仅存在一对线性约束控制分量、其余分量均为独立控制分量的过驱动系统的控制向量,uSLR=(u1,...,um)T,ui min≤ui≤ui max,i=1,...,m;
表示唯一存在;第i个分量ui为对应的第i个执行器的控制作用量,m为执行器的数目;ui min为第i个执行器控制作用量的约束最小值,ui max为第i个执行器控制作用量的约束最大值;若uSLR的两个分量取值在对应最小值和最大值之间,其余m-2个分量取值为对应的最小或最大值,则所述m个分量形成2m-2个控制集的边界面;
记uSLR中任意两个分量为第p个分量和第q个分量,第p个分量和第q个分量取值在对应最小值和最大值之间,1≤p≤m,1≤q≤m,p<q,其余m-2个分量取值为对应最小或最大值,形成2m-2个边界面分为一组,称为p-q分组;则控制集所有边界面共得到个分组,每组有2m-2个边界面,控制集的边界面共个;
一对线性约束控制分量下过驱动系统的控制可达集ΦSLR为三维空间,表达式如下:
其中,v为过驱动系统的控制可达向量,v=(v1,v2,v3)T,其中vj为第j个控制可达分量,1≤j≤3,m>3;B为3行m列的控制效率矩阵;
令表示ΦSLR的边界;记映射到ΦSLR的像可能在边界的ΩSLR中边界面为准关键边界面,记映射到ΦSLR的像一定在边界的ΩSLR中边界面为关键边界面;记Γ1为准关键边界面集合,Γ2为关键边界面集合,Γ3为准关键边界面和关键边界面集合;三个集合初始化为空集;
2-1)任意选取一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组记为p-q分组;对p-q分组,构造旋转变换矩阵R,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于该p-q分组边界面在ΦSLR的像;具体构造方法如下:
令C=R·B,B为3行m列的控制效率矩阵,B中任意三列线性无关,C为两个矩阵相乘得到的矩阵;
将R、B代入C=R·B,则c1p=0,c1q=0,即:
计算得到r11、r12、r13;
2-2)利用C=R·B计算C矩阵的第一行(c11,...,c1m);
由于矩阵B的任意三列线性无关,其中有且只有c1p=0,c1q=0,其余c1i≠0,1≤i≤m,i≠p,i≠q;
当c1i>0时,令ui=ui max;当c1i<0时,令ui=ui min;令
up=up max或up min,uq=uq max或uq min,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ1;
同时,当c1i>0时,令ui=ui min;当c1i<0时,令ui=ui max;令
up=up max或up min,uq=uq max或uq min,得到四个顶点,确定一个矩形,记为γ2;
2-3)确定p-q分组的准关键边界面和关键边界面;具体步骤如下:
2-3-1)对p和q进行判定:
记k为一对线性约束控制分量对应的正奇数;若第p个和第q个控制分量都不是线性约束控制分量,即当{p≠k}且{p≠k+1}且{q≠k}且{q≠k+1}时,则进入步骤2-3-2);若第p个和第q个控制分量中有且仅有一个是线性约束控制分量,当{p=k,q≠k+1}或{p=k+1}或{q=k}或{p≠k且q=k+1}时,则进入步骤2-3-3);若第p个和第q个控制分量是一对线性约束控制分量,即当{p=k,q=k+1}时,则进入步骤2-3-4);
2-3-2)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-2-1)若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为uk max、uk+1 max,则按下式计算d01、d02:d01=|c1 k·(uk max-uk min)|,d02=|c1 k+1·(uk+1 max-uk+1 min)|;d01为c1 k与uk max-uk min之积的绝对值,d02为c1 k+1与uk+1 max-uk+1 min之积的绝对值;
若d01≤d02,则将γ1的四个顶点的第k个分量改为uk min,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若d01>d02,则将γ1的四个顶点的第k+1个分量改为uk+1 min,其余各分量不变,γ1修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ1,进入步骤2-3-2-2);
若γ1的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束最大值,则γ1为一个关键边界面,将γ1加入集合Γ2,进入步骤2-3-2-2);
2-3-2-2)若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量均为对应约束最大值,即分别为uk max、uk+1 max,则按下式计算d01、d02:d01=|c1 k·(uk max-uk min)|,d02=|c1 k+1·(uk+1 max-uk+1 min)|;
若d01≤d02,则将γ2的四个顶点的第k个分量修改为uk min,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若d01>d02,则将γ2的四个顶点的第k+1个分量改为uk+1 min,其余各分量不变,γ2修改后的四个顶点确定一个矩形,为一个准关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ1,进入步骤2-3-5);
若γ2的四个顶点的第k个分量、第k+1个分量不满足均为对应约束最大值,则γ2为一个关键边界面,将γ2加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-3)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
2-3-3-1)判定:若{p=k,q≠k+1}或{q=k},则进入步骤2-3-3-2);若{p=k+1}或{p≠k,q=k+1},则进入步骤2-3-3-6);
2-3-3-2)步骤2-2)得到两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1 min,将该矩形重新记为γ0,γ0即为一个关键边界面,将γ0加入集合Γ2;γ1、γ2中存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1 max,将该矩形重新记为π0,π0的四个顶点中存在两个顶点的第k个分量为uk max,将这两个顶点的第k+1个分量改为uk+1 min,将π0修改后的两个顶点与π0中未修改的两个顶点确定的矩形记为π1,然后进入步骤2-3-3-3);
2-3-3-3)构造旋转变换矩阵G,使得控制可达集ΦSLR的坐标系进行旋转变换后,第1个坐标轴v1垂直于π1在ΦSLR的像;具体方法如下:
H为矩阵G与矩阵B相乘得到的矩阵;
将G、B代入H=G·B,当p=k时,r=q;当q=k时,r=p:
求解得到g11、g12、g13;
2-3-3-4)利用H=G·B计算H矩阵的第一行(h11,...,h1m);
当h1i>0时,1≤i≤m,i≠k,k+1,r,调整π1四个顶点的第i个分量为ui max;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为ui min;调整完毕后,得到四个新顶点确定一个矩形,记为π11;
同时,当h1i>0时,调整π1四个顶点的第i个分量为ui min;当h1i<0时,调整π1四个顶点的第i个分量为ui max;调整完毕后,得到四个新顶点,确定一个矩形,记为π12;
2-3-3-5)π11的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f1(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为δ=f1(v1,v2,v3,d);将γ0的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ1、δ2、δ3、δ4;
若δ1、δ2、δ3、δ4中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ2、δ3、δ4均为非负数或均为非正数,则将π12的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个顶点代入δ=f1(v1,v2,v3,d),所得结果记为δ5、δ6、δ7、δ8;若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8中正、负数都有,则π12为准关键边界面,将π12加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);若δ1、δ5、δ6、δ7、δ8均为非负数或均为非正数,则π11为准关键边界面,将π11加入集合Γ1,然后进入步骤2-3-5);
2-3-3-6)步骤2-2)得到两个矩形γ1、γ2中,存在一个矩形的四个顶点中第k+1个分量均为uk+1 min,该矩形即为一个关键边界面,将该矩形加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-4)对步骤2-2)得到的γ1、γ2依次处理如下:
将γ1的四个顶点中第k个分量为uk max且第k+1个分量为uk+1 max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面,记为γ11,将γ11加入集合Γ2;将γ2的四个顶点中第k个分量为uk max且第k+1个分量为uk+1 max的顶点去掉,剩余三个顶点形成的三角形即为一个关键边界面,记为γ21,将γ21加入集合Γ2,进入步骤2-3-5);
2-3-5)重新返回步骤2-1),选取下一个未完成确定准关键边界面和关键边界面的分组,直至所有分组均已确定准关键边界面和关键边界面,将集合Γ1中的所有边界面与集合Γ2中的所有边界面加入集合Γ3,然后进入步骤3);
3-1)对Γ1进行判定:若Γ1为空集,则进入步骤3-3);否则,进入步骤3-2);
3-2)在Γ1中任意取一个准关键边界面,记为γ3,对γ3处理如下:
将γ3的四个顶点经映射v=B·uSLR得到的四个点确定一个平面方程,记为f2(v1,v2,v3,d)=0,对应的多项式记为在Γ2中任意选取一个三角形关键边界面,记为γ4,将γ4的三个顶点经映射v=B·uSLR得到的三个点代入所得结果记为若中正、负数都有,则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若均为非负数或均为非正数,则在中任选一个不为0的数,记为并依次将Γ3中每个边界面的每个顶点经映射v=B·uSLR得到的点代入所得结果依次记为τ为Γ3中边界面的个数;若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3从Γ1中去掉,重新返回步骤3-1);否则,若存在整数i,1≤i≤4τ,使得则将γ3加入Γ2中,然后重新返回步骤3-1);
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911405624.0A CN111045420B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911405624.0A CN111045420B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111045420A CN111045420A (zh) | 2020-04-21 |
CN111045420B true CN111045420B (zh) | 2022-01-18 |
Family
ID=70241442
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911405624.0A Active CN111045420B (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111045420B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101695961A (zh) * | 2009-11-02 | 2010-04-21 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于执行机构归一化可达集顶点的控制分配方法 |
CN103318155A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-09-25 | 山东交通学院 | 电动车辆驱动力矩与制动力矩优化分配方法 |
CN103901780A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-02 | 北京航空航天大学 | 一种多旋翼飞行器控制能力评估指标的计算方法 |
CN105182752A (zh) * | 2015-09-17 | 2015-12-23 | 浙江大学 | 一种稀丙酮精馏工业动态优化控制层输出约束的快速设计方法 |
CN108415240A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 北京理工大学 | 一种基于几何直观构建可达集的过驱系统控制分配方法 |
CN109976368A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-05 | 南京航空航天大学 | 一种基于直接分配法和零空间的飞行器控制分配方法 |
CN110293853A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-01 | 大连理工大学 | 四轮独立驱动电动汽车转向工况下的力矩分配方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9915948B2 (en) * | 2016-07-14 | 2018-03-13 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | System and method for controlling motion of vehicle |
US10915108B2 (en) * | 2018-03-29 | 2021-02-09 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Robust source seeking and formation learning-based controller |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911405624.0A patent/CN111045420B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101695961A (zh) * | 2009-11-02 | 2010-04-21 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于执行机构归一化可达集顶点的控制分配方法 |
CN103318155A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-09-25 | 山东交通学院 | 电动车辆驱动力矩与制动力矩优化分配方法 |
CN103901780A (zh) * | 2014-04-02 | 2014-07-02 | 北京航空航天大学 | 一种多旋翼飞行器控制能力评估指标的计算方法 |
CN105182752A (zh) * | 2015-09-17 | 2015-12-23 | 浙江大学 | 一种稀丙酮精馏工业动态优化控制层输出约束的快速设计方法 |
CN108415240A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 北京理工大学 | 一种基于几何直观构建可达集的过驱系统控制分配方法 |
CN109976368A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-05 | 南京航空航天大学 | 一种基于直接分配法和零空间的飞行器控制分配方法 |
CN110293853A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-10-01 | 大连理工大学 | 四轮独立驱动电动汽车转向工况下的力矩分配方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Some Results on the Reachable Sets of linear Stochastic System;Jiongmin Yong;《Proceedings of the 37th IEEE Conference on Decision & Control》;19981231;第1335-1340页 * |
一种求解控制系统可达集的网格投影法;邵立珍等;《哈尔滨工业大学学报》;20181031;第50卷(第10期);第88-94页 * |
基于优化分配的4WID电动车辆横摆稳定性集成控制研究;杨福广等;《第三十二届中国控制会议论文集》;20130728;第2367-2371页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111045420A (zh) | 2020-04-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108375907B (zh) | 基于神经网络的高超声速飞行器自适应补偿控制方法 | |
Huang et al. | Sliding mode predictive tracking control for uncertain steer-by-wire system | |
CN107272677B (zh) | 一种移动机器人的变结构自适应轨迹跟踪控制方法 | |
CN102998973B (zh) | 一种非线性系统的多模型自适应控制器及控制方法 | |
CN104865829A (zh) | 多机器人系统分布式自适应神经网络连续跟踪控制方法 | |
CN114661069B (zh) | 一种群体智能系统的编队控制方法 | |
CN108267957B (zh) | 一种分数阶区间多智能体系统鲁棒输出一致性的控制方法 | |
CN110673472A (zh) | 基于神经网络补偿死区反演误差的自适应鲁棒控制方法 | |
CN100520824C (zh) | 一种基于主成分分析的颜色调整方法 | |
CN104851133B (zh) | 一种图像自适应网格生成变分方法 | |
WO2023087910A1 (zh) | 一种修正可变电阻器件阵列点乘误差的方法 | |
CN111045420B (zh) | 一对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 | |
CN107160401A (zh) | 一种解决冗余度机械臂关节角偏移问题的方法 | |
CN107193210A (zh) | 一种非线性系统的自适应学习预设性能控制方法 | |
CN107600176A (zh) | 一种基于可拓控制理论的智能车辆主动转向控制方法 | |
Itoyama et al. | Discrete Painlevé system and the double scaling limit of the matrix model for irregular conformal block and gauge theory | |
Melikyan et al. | Geometry of optimal paths around focal singular surfaces in differential games | |
CN113276833A (zh) | 车辆的横向运动控制方法、控制终端及存储介质 | |
CN108153498A (zh) | 修正表生成方法、以及程序 | |
Sun et al. | Path tracking and a practical point stabilization of mobile robot | |
CN110989365B (zh) | 多对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 | |
CN114326405A (zh) | 一种基于误差训练的神经网络反步控制方法 | |
CN116774568A (zh) | 一种线性约束下冗余驱动系统控制可达集计算方法 | |
CN111045333B (zh) | 每对线性约束控制分量下过驱动系统控制可达集确定方法 | |
CN113899386A (zh) | 基于立体基准网的多源光学卫星遥感影像协同区域网平差方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |