CN111045363B - 信息通信网络智能化运维管控云平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息通信网络智能化运维管控云平台。该平台包括：单元级管理运维平台包括第一采集设备、第二采集设备和汇总设备，第一采集设备，用于采集机房内设备的设备状态数据；第二采集设备，用于采集与机房内设备相关的关联设备的当前状态数据；汇总设备，用于将设备状态数据和当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；指挥中心调度平台，用于将目标状态数据进行管理，以对机房内设备和/或关联设备进行状态监控，状态监控至少包括通断电状态。通过本发明的技术方案，可智能地对机房内设备和/或关联设备进行状态监控，实现全部资源统计自动化，流程化生成管理，系统智能化工单与管理流信息化一体化支撑，运维人员减员增效。

Description

信息通信网络智能化运维管控云平台

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及信息通信网络智能化运维管控云平台。

背景技术

目前，很多设备在运行的过程中都会出现问题，因而，需要在对机器设备进行管理，而目前的管理方式更多的是通过工作人员人为地进行人工管理，但这种设备管理方式不仅工作人员操作负担重，而且管理效率低下，设备维护不及时损坏较大，固定资产或装备投入成本巨高，运维人员投入较大，管理涉及审批流程繁琐，导致事故率频发，不能保证日常的基本维护与突发事件的管理指挥调度应用。

发明内容

本发明实施例提供了信息通信网络智能化运维管控云平台。所述技术方案如下：

根据本发明实施例提供了一种信息通信网络智能化运维管控云平台，包括：

单元级管理运维平台以及集团级管理指挥平台；

所述单元级管理运维平台包括第一采集设备、所述第二采集设备和汇总设备，

第一采集设备，用于采集机房内设备的设备状态数据；

第二采集设备，用于采集与所述机房内设备相关的关联设备的当前状态数据，其中，所述关联设备位于所述机房内或者所述机房外；

第一采集设备和第二采集设备可以包括卫星通信系统，无人机，智能头盔等信息终端。

汇总设备，用于将所述设备状态数据和所述当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；

集团级管理指挥平台包括指挥中心调度平台，

指挥中心调度平台，用于将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控，所述状态监控至少包括通断电状态、光纤网络状态、电力网状态、管道网管理状态等。

例如：可以对各设备的通断情况的全面掌控，便于应对因自然灾害(如地震、泥石流、机械工程，其他情况等)造成的网系断路故障，从而智能、准确，随时调度网系资源，达到应急管理指挥调度功能，避免断路造成的信息通讯，电力供应，管道输送等情况的中断，保障网系任务与目的的实施。该技术通过数据库分布式阵列，通过数据大集中(DCC)，数据挖掘(BI)，hadoop与Spark技术，爬虫技术(Web crawler)，人工智能(AI)等技术实现的数据仓库，应用于管理指挥，装备、运控、运维、工程等各个部门的数据应用。

当然，这些状态监控的结果可通过光纤网络示意图、电力网络示意图、石油管道示意图表示等。在一个实施例中，还包括：

区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括检测设备，

所述检测设备，用于检测所述机房内设备的工作人员的生物特征信息；

所述第一采集设备，还用于监测所述机房内的第一环境信息；

所述汇总设备还用于：

将所述设备状态数据、所述当前状态数据、所述生物特征信息和所述第一环境信息进行汇总，获得所述目标状态数据；

将所述目标状态数据上报至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

将所述目标状态数据进行分析，以对所述机房内设备、所述关联设备进行状态监控，并对所述工作人员进行健康管理。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备，其中：

所述存储设备用于：

存储所述目标状态数据，并将所述目标状态数据通过预设方式上报至管控设备，其中，所述预设方式包括：语音、视频、广播中的至少一项或多项；

所述管控设备，用于对所述目标状态数据进行分析。

在一个实施例中，还包括：

区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括所述关联设备，

所述关联设备包括：光纤设备；

所述第二采集设备具体还用于：

对所述机房周围部署的所述光纤设备进行拍照，获得多个光纤图像；

将所述多个光纤图像按照机房的不同进行分类，从而得到至少一类光纤图像；或者

将所述多个光纤图像按照所述机房内设备的类型进行分类，得到多类光纤图像，其中，所述光纤图像为光纤网络状态，具体用于表征光纤之间的连接关系、光纤的连接方式、光纤的绝缘皮的状态，所述第二采集设备包括无人机。

在一个实施例中，所述第一采集设备还用于：

对所述机房进行定位，获得机房位置；

确定所述机房内设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备在所述机房内的局域位置以及所述属性信息还包括所述设备的唯一标识、种类、功能、使用时长中的至少一项；

将所述机房位置和所述机房内设备的属性信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台用于：

根据接收到的所述机房位置和所述机房内设备的属性信息，生成所述机房内的设备的布局管理图。

在一个实施例中，所述第一采集设备还用于：

检测所述机房周围的预设信息，其中，所述预设信息包括以下至少一项：所述机房周围的第二环境信息、所述机房周围的人员信息、所述机房周围的车辆信息、所述机房周围的物资信息；

为所述预设信息中的每项信息设置信息标识；

确定所述机房的定位信息；

将为所述预设信息中的每项信息设置信息标识和所述机房的定位信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

根据为所述预设信息中的每项信息设置的信息标识和所述机房的定位信息，生成所述机房的分布图。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台，具体还用于：

将所述目标状态数据进行管理，以确定所述机房内设备和/或所述关联设备是否发生故障；

当发生故障时，对所述机房内设备和/或所述关联设备进行故障定位，获得故障定位结果；

根据所述故障定位结果，发出故障告警。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备：

所述管控设备包括：第一处理模块、第二处理模块和供电模块，其中：

所述供电模块的输入端与所述汇总设备连接，输出端分别与所述第一处理模块和所述第二处理模块相连接，

所述第二处理模块中的图像处理器与显示器的输入端连接；

所述第二处理模块通过第二通信模块依次与所述第一处理模块中的第一通信模块和主处理器模块通讯连接；

所述主处理器的输出端与报警模块的输入端连接，所述主处理器的输入端与汇总设备连接；

所述图像处理器和/或主处理器为控制器；

所述显示器为液晶显示屏；所述第一通信模块和/或第二通信模块为接口芯片。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备；

存储设备，缓存所述目标状态数据，记录所述汇总设备将所述目标状态数据中的各条状态数据进行上报的上报时间，并将所述目标状态数据发送至管控设备；

所述管控设备用于：

在所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间未超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到正常表中；当所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到异常表中；

将所述异常表中存储的状态数据按照预设规则回写到所述正常表中，并将所述正常表的统计状态标记为统计失效；

对标记为统计失效的所述正常表进行目标状态数据统计处理。

根据本发明实施例还提供了一种信息通信网络智能化运维管控方法，包括：

采集机房内设备的设备状态数据；

采集与所述机房内设备相关的关联设备的当前状态数据，其中，所述关联设备位于所述机房内或者所述机房外；

将所述设备状态数据和所述当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；

将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台具体用于实现以下步骤：

所述目标状态数据包括以下至少一项：机房人脸门禁信息、UPS信息、蓄电池信息、机房空调信息、机房环境温度湿度信息、机房漏水信息、消防监测信息、网络信息；

步骤A1，对所述机房内设备和/或所述关联设备，依据t时刻的历史设备状态信息对t+1时刻的状态向量进行实时状态预测：

x_t+1＝A_tx_t+w_t (1)

其中，t表示t时刻离散时刻下标，x_t表示t时刻的历史设备状态信息的n维状态向量，w_t表示t时刻的所述设备的预设干扰，A_t表示t时刻所述设备预设的系统传输矩阵,w_t是不相关的均值为0的高斯随机向量，预设协方差Q≥0，

通过更新迭代信息获得第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量x_t+i|t以及第i步的预测状态向量x_t+i|t的出现概率P_t+i|t：

其中，P_t是t时刻的状态向量x_t的出现概率，相应地，P_t+i|t是t+i时刻的预测状态向量x_t+i|t的出现概率，Q_t是w_t在t时刻预设的协方差矩阵，其值大于等于0；

步骤A2、计算所述第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量的置信度为100(1-α/2)％时，所述设备的预测状态向量x_t+i的变化范围为：

其中：j＝1，2，…，N，t_1-α/2(n1)代表预测概率P_t+i|t的t分布，自由度为(n-1)；

步骤A3、将第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量与所述设备在对应时刻的实际状态数据进行比较，如果所述N个实际状态数据中落在所述变化范围外的实际状态数据的数目与所述N的百分比超过预设阈值β，则将所述设备进行故障预警。

另外，本发明的管控方法还可以实现上述各个实施例中的设备或模块的具体功能。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过使用第一采集设备和第二采集设备分别采集设备状态数据和关联设备的当前状态数据，可对这两种状态数据进行自动汇总，从而得到目标状态数据，进而再利用指挥中心调度平台对目标状态数据进行自动管理，以实现自动而智能地对机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控，从而减少人为管理操作，提高设备的管理效率和管理智能性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1A是根据一示例性实施例示出的一种信息通信网络智能化运维管控云平台的框图。

图1B是根据一示例性实施例示出的另一种信息通信网络智能化运维管控云平台的框图。

图2是根据一示例性实施例示出的又一种信息通信网络智能化运维管控云平台的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种信息通信网络智能化运维管控云平台，如图1A所示，包括：

单元级管理运维平台以及集团级管理指挥平台；

所述单元级管理运维平台包括第一采集设备、所述第二采集设备和汇总设备，

第一采集设备101，用于采集机房内设备的设备状态数据；

第一采集设备可以是机房内各设备自身或者是机房内单独设置的具有多个传感器的采集终端，而采集终端是通过这些传感器采集设备状态数据的，且采集终端可移动。

第二采集设备102，用于采集与所述机房内设备相关的关联设备的当前状态数据，其中，所述关联设备位于所述机房内或者所述机房外，如可以是光纤等；

汇总设备103，用于将所述设备状态数据和所述当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；汇总设备就是终端，主要用于对数据进行汇总，便于上报。

所述集团级管理指挥平台包括指挥中心调度平台，

指挥中心调度平台104，用于将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控，指挥中心调度平台可以是终端或者服务器，状态监控至少包括通断电状态。

通过使用第一采集设备和第二采集设备分别采集设备状态数据和关联设备的当前状态数据，可对这两种状态数据进行自动汇总，从而得到目标状态数据，进而再利用指挥中心调度平台对目标状态数据进行自动管理，以实现自动而智能地对机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控，从而减少人为管理操作，提高设备的管理效率和管理智能性。而且由于监控的及时性使得设备及时维护的损坏较小，降低了固定资产或装备投入成本，减少运维人员的投入，且管理时不再涉及繁琐的审批流程，降低事故率，并能够保证日常的基本维护与突发事件的管理指挥调度应用。

状态监控例如可以是：对各设备的通断情况的全面掌控，便于应对因自然灾害(如地震、泥石流、机械工程，其他情况等)造成的网系断路故障，从而智能、准确，随时调度网系资源，达到应急管理指挥调度功能，避免断路造成的信息通讯，电力供应，管道输送等情况的中断，保障网系任务与目的的实施。该技术通过数据库分布式阵列，通过数据大集中(DCC)，数据挖掘(BI)，hadoop与Spark技术，爬虫技术(Web crawler)，人工智能(AI)等技术实现的数据仓库，应用于管理指挥，装备、运控、运维、工程等各个部门的数据应用。

如图1B所示，在一个实施例中，还包括：

区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括检测设备105，

检测设备105，用于检测所述机房内设备的工作人员的生物特征信息；

生物特征信息可以是心跳信息、脉搏信息、面部信息(如脸色、表情等)、体检健康报告等。

所述第一采集设备，还用于监测所述机房内的第一环境信息；第一环境信息可以是机房内的湿度、温度、能见度、设备颜色、光线等。

所述汇总设备还用于：

将所述设备状态数据、所述当前状态数据、所述生物特征信息和所述第一环境信息进行汇总，获得所述目标状态数据；

将所述目标状态数据上报至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

将所述目标状态数据进行分析，以对所述机房内设备、所述关联设备进行状态监控，并对所述工作人员进行健康管理。

通过将上述设备状态数据、所述当前状态数据、所述生物特征信息和所述第一环境信息这四项信息进行汇总，可得到更加全面的目标状态数据，然后对目标状态数据进行分析，从而自动而全面地对机房内设备、所述关联设备进行状态监控，避免机房内设备以及关联设备的状态监控不准确而影响之后对设备的控制操作；同时，还可综合这些信息，对工作人员的健康进行管理，如确定工作人员是否健康、是否适合进入该机房进行工作、机房内的设备是否会对工作人员的健康进行威胁。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备，其中：

所述存储设备用于：

存储所述目标状态数据，并将所述目标状态数据通过预设方式上报至管控设备，其中，所述预设方式包括：语音、视频、广播中的至少一项或多项；

所述管控设备，用于对所述目标状态数据进行分析。

在获得这些目标状态数据后，可通过各种不同方式将目标状态数据进行上报，从而使得管控设备能够通过不同方式灵活接收目标状态数据，进而便于灵活地对目标状态数据进行分析。

在一个实施例中，还包括：

区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括所述关联设备，

所述关联设备包括：光纤设备；光纤设备具体由很多光纤组成。

所述第二采集设备具体用于：

对所述机房周围部署的所述光纤设备进行拍照，获得多个光纤图像；

机房周围部署的所述光纤设备可以是机房内部署的光纤设备或者机房外部署的光纤设备。

将所述多个光纤图像按照机房的不同进行分类，从而得到至少一类光纤图像；如按照机房编号、名字或者机房功能的不同进行分类等。

或者

将所述多个光纤图像按照所述机房内设备的类型进行分类，得到多类光纤图像，其中，所述光纤图像为光纤网络状态，具体用于表征光纤之间的连接关系、光纤的连接方式(如通过什么接头相互连接)、光纤的绝缘皮的状态(如是否老化)，所述第二采集设备包括无人机。

通过对光纤设备进行拍照，可获得多个光纤图像，然后利用机房的不同对多个光纤设备进行分类，从而得到一类或多类光纤图像，即不同类型机房下光纤图像，从而便于之后针对不同类型机房的光纤的线路运行状况进行自动监控，进而细化了监控的粒度，可在实现自动监控光纤的基础上，提高光纤的监控准确率。

而通过对光纤设备进行拍照，可获得多个光纤图像，然后利用设备类型的不同进行分类，从而得到多类光纤图像，即不同设备类型下的光纤图像，从而便于之后针对不同类型机房的光纤的线路运行状况进行自动监控，进而细化了监控的粒度，可在实现自动监控光纤的基础上，提高光纤的监控准确率。

在一个实施例中，所述第一采集设备还用于：

对所述机房进行定位，获得机房位置；

确定所述机房内设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备在所述机房内的局域位置以及所述属性信息还包括所述设备的唯一标识、种类、功能、使用时长中的至少一项；

将所述机房位置和所述机房内设备的属性信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台用于：

根据接收到的所述机房位置和所述机房内设备的属性信息，生成所述机房内的设备的布局管理图。

在获取到机房位置和机房内设备属性信息时，可利用机房位置和所述机房内设备的属性信息，生成所述机房内的设备的布局管理图，从而通过该布局管理图清楚地表征出机房内各设备的详细信息，进而便于整体而方便地对机房内的各设备进行管控，例如：可完整地记录该机房内的资产设备从录入到报废的过程，为管理部门提供决策依据，进而便于极大优化设备资源，对设备资产成本进行管控。

在一个实施例中，所述第一采集设备还用于：

检测所述机房周围的预设信息，其中，所述预设信息包括以下至少一项：所述机房周围(如以机房的定位信息为中心，方圆1公里以内)的第二环境信息、所述机房周围的人员信息(如人员出入数量、出入人员的名字等信息)、所述机房周围的车辆信息(如出入车辆的车牌号)、所述机房周围的物资信息(如机房周围的搁置物的信息等)；

为所述预设信息中的每项信息设置信息标识；如信息标识可以是缩写或者编号，从而便于了解机房周围的人员、车辆、设备、物资等。

确定所述机房的定位信息；

将为所述预设信息中的每项信息设置信息标识和所述机房的定位信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

根据为所述预设信息中的每项信息设置的信息标识和所述机房的定位信息，生成所述机房的分布图。

在获取到机房周围的预设信息中的每项信息的信息标识和机房的定位信息后，可利用这些信息，生成所述机房的分布图，从而通过该机房的分布图清楚地表征出机房周围的人员、车辆、设备、物资等布置情况，进而便于在地图上、全面撑控机房周围的布置，便于机房的抢修工作的分布管理和展示，实现远程指挥管理。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台，具体还用于：

将所述目标状态数据进行管理，以确定所述机房内设备和/或所述关联设备是否发生故障；

当发生故障时，对所述机房内设备和/或所述关联设备进行故障定位，获得故障定位结果；

根据所述故障定位结果，发出故障告警。

通过对目标状态数据进行管理，可自动确定所述机房内设备和/或所述关联设备是否发生故障，并在发生故障时，精准地对机房内设备和/或所述关联设备进行故障定位，获得故障定位结果，进而发出故障告警，以便于及时提醒从而有利于及时维修设备。

在一个实施例中，还包括：

所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备，：

如图2所示，所述管控设备包括：第一处理模块、第二处理模块和供电模块，其中：

所述供电模块的输入端与所述汇总设备103连接，输出端分别与所述第一处理模块和所述第二处理模块相连接，

所述第二处理模块中的图像处理器与显示器的输入端连接；

所述第二处理模块通过第二通信模块依次与所述第一处理模块中的第一通信模块和主处理器模块通讯连接；

所述主处理器的输出端与报警模块的输入端连接，所述主处理器的输入端与汇总设备连接；

所述图像处理器和/或主处理器为控制器；

所述显示器为液晶显示屏；所述第一通信模块和/或第二通信模块为接口芯片，其中，第一处理模块与汇总设备之间还可以连接该存储设备，这个存储设备可以是缓存，用于缓存汇总设备上报的目标状态数据。

主处理器模块通过接收汇总设备发送的目标状态数据，可对目标状态数据进行分析，以确定机房内设备是否发生故障或异常，进而通过报警模块(如报警器)发出语音、灯光等报警信息；另外，主处理器在分析时，为了减轻负担，提高分析效率，还可将目标状态数据中的图像信息(如其他实施例中的至少一类光纤图像或者多类光纤图像)通过第一通信模块发送至第二通信模块，以利用第二处理模块单独地通过图像对设备的状态进行分析，并可将分析结果通过显示器进行显示，这样，不仅可通过2个处理器提高了故障/异常的分析效率，缩短故障分析市场，还能够及时地进行报警以及将异常结果进行显示，有利于提高异常或故障的维护效率。

另外，生成布局管理图或者机房的分布图也可以是主处理器或者图像处理器完成的，当然，第一处理模块内也可以配置一个显示器，用于显示布局管理图或者机房的分布图，甚至主处理器分析后得到的分析结果。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备；

存储设备，缓存所述目标状态数据，记录所述汇总设备将所述目标状态数据中的各条状态数据进行上报的上报时间(即汇总设备将目标状态数据中的各条状态数据发送至存储设备的时间)，并将所述目标状态数据发送至管控设备；

所述管控设备用于：

在所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间未超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到正常表中；当所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到异常表中；

将所述异常表中存储的状态数据按照预设规则回写到所述正常表中，并将所述正常表的统计状态标记为统计失效；

对标记为统计失效的所述正常表进行目标状态数据统计处理。

由于数据上报过程中存在网络延迟的问题，延迟时间过长就会导致数据的时效性变差，进而影响数据统计处理结果，如某设备的状态在该延迟时间内可能已经发生，从故障到异常或者从异常到故障，所以，相关技术中，通常只会对正常的状态数据进行统计处理，这就会造成统计准确性的下降，进而造成统计的统计失真，因而，通过将所述异常表中存储的状态数据按照预设规则回写到正常表中，可保证至少大部分的目标状态数据都可以存储到其对应的正常分表中，从而提高了目标状态数据存储的完整性和准确性，同时也提升了目标状态数据统计的准确性，进而提高了对设备监控的准确性。

在一个实施例中，所述指挥中心调度平台具体用于实现以下步骤(即指挥中心调度平台，用于将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控的步骤可按照以下步骤具体实施)：

所述目标状态数据所述目标状态数据包括以下至少一项：机房人脸门禁信息、UPS(Uninterruptible Power System/Uninterruptible Power Sup ply，即不间断电源)信息、蓄电池信息、机房空调信息、机房环境温度湿度信息、机房漏水信息、消防监测信息、网络信息；相应地，状态监控包括但不限于通电状态，还可以是网络监控、消防监控、是否漏水监控，温湿度监控等。

步骤A1，对所述机房内设备和/或所述关联设备，依据t时刻的历史设备状态信息(也即t时刻的目标状态数据)对t+1时刻的状态向量进行实时状态预测：

x_t+1＝A_tx_t+w_t (1)

其中，t表示t时刻离散时刻下标，x_t表示t时刻的历史设备状态信息的n维状态向量，w_t表示t时刻的所述设备的预设干扰(预设干扰包括但不限于人员驻留时间，天气温度、天气湿度等)，A_t表示t时刻所述设备预设的系统传输矩阵,w_t是不相关的均值为0的高斯随机向量，预设协方差Q≥0，

通过更新迭代信息获得第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量x_t+i|t以及第i步的预测状态向量x_t+i|t的出现概率P_t+i|t：

其中，P_t是t时刻的状态向量x_t的出现概率，相应地，P_t+i|t是t+i时刻的预测状态向量x_t+i|t的出现概率，Q_t是w_t在t时刻预设的协方差矩阵，其值大于等于0；

A_j代表预设的j时刻(j＝t,t+1,…,t+N)的所述设备预设的系统传输矩阵，与初始时刻t所述设备预设的系统传输矩阵相等，

是A_j的转置矩阵；其中，本实施例中的设备为机房内设备以及关联设备中的每个设备。

步骤A2、计算所述第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量的置信度为100(1-α/2)％时，所述设备的预测状态向量x_t+i的变化范围为：

其中：j＝1，2，…，N，t_1-α/2(n-1)代表预测概率P_t+i|t的t分布，自由度为(n-1)；

x_t+i的变化形状为区间，

是x_t+i的合理最小值(最小分位数)，

是x_t+i的合理最大值(最大分位数)；

步骤A3、将第i步(i＝1,2,…,N)的预测状态向量与所述设备在对应时刻的实际状态数据进行比较，如果所述N个实际状态数据中落在所述变化范围外的实际状态数据的数目与所述N的百分比超过预设阈值β，则将所述设备进行故障预警。

当α＝10％，N为10，预设阈值β为75％时，当实际值不在预测值区间的百分比大于等于阈值75％，则设备进行故障预警。

有益效果：利用上述技术，可以根据所述设备状态信息预测值变化范围来预测设备故障，使得设备故障是根据自身的状态的变化范围进行确定的，从而使得设备故障的预测误判精度降低，同时在确定预测区间时的过程中，加入了噪声向量，使得故障预测客观性更强，所有的操作是由计算机自动迭代计算即可得到，不需要人为的干预，从而使得不会出现人为主观性误差，从而提高准确率，且完全有计算机计算所得，能提高工作下来，提高产品生产效率，节约人力成本。

最后，需要明确的是：本领域技术人员可根据实际需求，将上述多个实施例进行自由组合。

对应本发明实施例提供的上述信息通信网络智能化运维管控云平台，本发明实施例还提供一种信息通信网络智能化运维管控方法，该方法包括：

采集机房内设备的设备状态数据；

采集与所述机房内设备相关的关联设备的当前状态数据，其中，所述关联设备位于所述机房内或者所述机房外；

将所述设备状态数据和所述当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；

将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，包括：

单元级管理运维平台以及集团级管理指挥平台；

所述单元级管理运维平台包括第一采集设备、第二采集设备和汇总设备，

所述第一采集设备，用于采集机房内设备的设备状态数据；

所述第二采集设备，用于采集与所述机房内设备相关的关联设备的当前状态数据，其中，所述关联设备位于所述机房内或者所述机房外；

所述汇总设备，用于将所述设备状态数据和所述当前状态数据进行汇总，获得目标状态数据；

所述集团级管理指挥平台包括指挥中心调度平台，

所述指挥中心调度平台，用于将所述目标状态数据进行管理，以对所述机房内设备和/或所述关联设备进行状态监控，所述状态监控至少包括通断电状态；

所述指挥中心调度平台具体用于实现以下步骤：

所述目标状态数据包括以下至少一项：机房人脸门禁信息、UPS信息、蓄电池信息、机房空调信息、机房环境温度湿度信息、机房漏水信息、消防监测信息、网络信息；

步骤A1，对所述机房内设备和/或所述关联设备，依据t时刻的历史设备状态信息对t+1时刻的状态向量进行实时状态预测：

x_t+1＝A_tx_t+w_t (1)

其中，t表示t时刻离散时刻下标，x_t表示t时刻的历史设备状态信息的n维状态向量，w_t表示t时刻的所述设备的预设干扰，A_t表示t时刻所述设备预设的系统传输矩阵,w_t是不相关的均值为0的高斯随机向量，预设协方差Q≥0，

通过更新迭代信息获得第i步的预测状态向量x_t+i|t以及第i步的预测状态向量x_t+i|t的出现概率P_t+i|t：

其中，i＝1,2,…,N，P_t是t时刻的状态向量x_t的出现概率，相应地，P_t+i|t是t+i时刻的预测状态向量x_t+i|t的出现概率，Q_t是w_t在t时刻预设的协方差矩阵，其值大于等于0；

步骤A2、计算所述第i步的预测状态向量的置信度为100(1-α/2)％时，所述设备的预测状态向量x_t+i的变化范围为：

其中：j＝1,2,…,N，t_1-α/2(n-1)代表预测概率P_t+i|t的t分布，自由度为(n-1)；

步骤A3、将第i步的预测状态向量与所述设备在对应时刻的实际状态数据进行比较，如果所述N个实际状态数据中落在所述变化范围外的实际状态数据的数目与所述N的百分比超过预设阈值β，则将所述设备进行故障预警。

2.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，还包括：区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括检测设备，

所述检测设备，用于检测所述机房内设备的工作人员的生物特征信息；

所述第一采集设备，还用于监测所述机房内的第一环境信息；

所述汇总设备还用于：

将所述设备状态数据、所述当前状态数据、所述生物特征信息和所述第一环境信息进行汇总，获得所述目标状态数据；

将所述目标状态数据上报至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

将所述目标状态数据进行分析，以对所述机房内设备、所述关联设备进行状态监控，并对所述工作人员进行健康管理。

3.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，

所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备，其中：

所述存储设备用于：

存储所述目标状态数据，并将所述目标状态数据通过预设方式上报至管控设备，其中，所述预设方式包括：语音、视频、广播中的至少一项或多项；

所述管控设备，用于对所述目标状态数据进行分析。

4.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，还包括：

区域级管理应用平台，所述区域级管理应用平台包括所述关联设备，

所述关联设备包括：光纤设备；

所述第二采集设备具体还用于：

对所述机房周围部署的所述光纤设备进行拍照，获得多个光纤图像；

将所述多个光纤图像按照机房的不同进行分类，从而得到至少一类光纤图像；或者

将所述多个光纤图像按照所述机房内设备的类型进行分类，得到多类光纤图像，其中，所述光纤图像为光纤网络状态，具体用于表征光纤之间的连接关系、光纤的连接方式、光纤的绝缘皮的状态，所述第二采集设备包括无人机。

5.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，

所述第一采集设备还用于：

对所述机房进行定位，获得机房位置；

确定所述机房内设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备在所述机房内的局域位置以及所述属性信息还包括所述设备的唯一标识、种类、功能、使用时长中的至少一项；

将所述机房位置和所述机房内设备的属性信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台用于：

根据接收到的所述机房位置和所述机房内设备的属性信息，生成所述机房内的设备的布局管理图。

6.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，

所述第一采集设备还用于：

检测所述机房周围的预设信息，其中，所述预设信息包括以下至少一项：所述机房周围的第二环境信息、所述机房周围的人员信息、所述机房周围的车辆信息、所述机房周围的物资信息；

为所述预设信息中的每项信息设置信息标识；

确定所述机房的定位信息；

将为所述预设信息中的每项信息设置信息标识和所述机房的定位信息发送至指挥中心调度平台；

所述指挥中心调度平台还用于：

根据为所述预设信息中的每项信息设置的信息标识和所述机房的定位信息，生成所述机房的分布图。

7.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，

所述指挥中心调度平台，具体还用于：

将所述目标状态数据进行管理，以确定所述机房内设备和/或所述关联设备是否发生故障；

当发生故障时，对所述机房内设备和/或所述关联设备进行故障定位，获得故障定位结果；

根据所述故障定位结果，发出故障告警。

8.根据权利要求1所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备，

所述管控设备包括：第一处理模块、第二处理模块和供电模块，其中：

所述供电模块的输入端与所述汇总设备连接，输出端分别与所述第一处理模块和所述第二处理模块相连接，

所述第二处理模块中的图像处理器与显示器的输入端连接；

所述第二处理模块通过第二通信模块依次与所述第一处理模块中的第一通信模块和主处理器模块通讯连接；

所述主处理器的输出端与报警模块的输入端连接，所述主处理器的输入端与汇总设备连接；

所述图像处理器和/或主处理器为控制器；

所述显示器为液晶显示屏；所述第一通信模块和/或第二通信模块为接口芯片。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的信息通信网络智能化运维管控云平台，其特征在于，

所述指挥中心调度平台包括存储设备以及与所述存储设备相连接的管控设备；

存储设备，缓存所述目标状态数据，记录所述汇总设备将所述目标状态数据中的各条状态数据进行上报的上报时间，并将所述目标状态数据发送至管控设备；

所述管控设备用于：

在所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间未超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到正常表中；当所述目标状态数据中任一条状态数据的上报时间超出预设时间时，将所述目标状态数据中任一条状态数据存储到异常表中；

将所述异常表中存储的状态数据按照预设规则回写到所述正常表中，并将所述正常表的统计状态标记为统计失效；

对标记为统计失效的所述正常表进行目标状态数据统计处理。

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