CN111031445A - 音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请涉及一种音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。采用本方法能够简化用户操作,智能化补偿音量。
Description
技术领域
本申请涉及音频技术领域,特别是涉及一种音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着社会的发展,音频播放设备已然成为人们在工作、学习、生活中的一个重要设备。
然而,传统的音频播放设备只能由用户手动按压音量键来进行音量补偿,例如用户使用耳机播放音乐时,若感觉音乐音量太小,需要手动按音量“+”键增加音量。上述传统的音量补偿方法,存在用户操作繁琐,音量补偿不够智能化的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够简化用户操作,智能化补偿音量的音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种音量补偿方法,所述方法包括:
获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
在其中一个实施例中,所述获取音量补偿曲线之前,所述方法还包括:
获取所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数;
根据所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值;
根据所述验配公式调整所述初始音量值,得到第一目标音量值;
对所述第一目标音量值进行测试,当测试通过时,根据所述第一目标音量值生成所述音量补偿曲线。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
当测试失败时,获取对应的失败原因,根据所述失败原因调整所述第一目标音量值;
对经过调整的第一目标音量值进行测试,直至测试成功。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
获取当前用户对应的用户信息,所述用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种;
根据所述用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值;
根据所述第二目标音量值生成所述音量补偿曲线。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述待播放音频对应的背景噪声;
根据所述背景噪声确定所述背景噪声对应的噪声等级;
根据所述噪声等级,获取所述噪声等级对应的噪声音量补偿值;
根据所述噪声音量补偿值和所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
一种音量补偿装置,所述装置包括:
曲线获取模块,用于获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
音频获取模块,用于获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
补偿值获取模块,用于根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
音量补偿模块,用于根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
上述音量补偿方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取音量补偿曲线,该音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值;根据当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。能够根据音量补偿曲线自动智能地对当前待播放音频的音量进行补偿,无需用户手动补偿音量,简化了用户的操作。
附图说明
图1为一个实施例中音量补偿方法的应用环境图;
图2为一个实施例中音量补偿方法的流程示意图;
图3为一个实施例中生成音量补偿曲线的流程示意图;
图4为另一个实施例中生成音量补偿曲线的流程示意图;
图5为一个实施例中背景噪声补偿的流程示意图;
图6为另一个实施例中音量补偿方法的流程示意图;
图7为一个实施例中音量补偿装置的结构框图;
图8为另一个实施例中音量补偿装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但除非特别说明,这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
本申请提供的音量补偿方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。参照图1,该音量补偿方法应用于音量补偿系统。该音量补偿系统包括服务器110和终端120。其中,服务器110通过网络与终端120进行通信。终端120可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器110可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
具体地,服务器110获取音量补偿曲线,音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的。服务器110再从终端120获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量,根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值,根据当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。将补偿后的待播放音量反馈给终端120,终端120以补偿后的音量播放对应的音频。本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用环境,仅仅是与本申请方案相关的部分场景,并不构成对本申请方案应用环境的限定。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种音量补偿方法,以该方法应用于图1中的终端120为例进行说明,包括以下步骤:
S202,获取音量补偿曲线,音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的。
其中,音量补偿曲线记录了各频率声音对应的标准音量值,标准音量值是各频率声音经过补偿后应达到的音量值。音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的。验配公式是由一些规律性参数组成的,其中规律性参数是以纯音听力图为基础,结合言语频谱和听力受损人员的听觉响度等信息得到的。在一个实施例中,验配公式可以是NAL-NL2公式。
听觉灵敏度、聆听舒适度和语音清晰度都是人耳听觉特性的重要指标。听觉灵敏度用于衡量人耳对于不同频率声音的灵敏度,聆听舒适度用于衡量人耳对于不同频率声音的舒适度,语音清晰度用于衡量人耳对于不同频率声音的识别清晰度。
听觉灵敏度参数是反映听觉灵敏度的参数,听觉灵敏度参数包括各年龄段下不同频率声音对应的听力受损值,即各年龄段下不同频率声音对应的音量补偿值。听觉灵敏度参数可以通过现有技术测试得到,如纯音听阈测试。年龄段的划分可以自定义,例如将所有年龄平均分为n段,n>1,或者将所有年龄不均等划分,将60岁以下的年龄粗划分,将60岁以上的年龄细化分。频率的选择也可以自定义。例如可以选取听力测试常用的250赫兹、500赫兹、1000赫兹、2000赫兹、4000赫兹、8000赫兹,测试这6个频率下各年龄段对应的听力受损值,还可以增加测试更多的频率下各年龄段对应的听力受损值,提高听力受损值的准确性。一个年龄段内每个年龄各选取预设数量的测试者,测试得到所有测试者对于各频率声音的听力受损值,将该年龄段内所有测试者对于各频率声音的听力受损值取平均值得到该年龄段各频率声音的听力受损值。测试者越多,听力受损值的准确性更高。如表1所示,表1示出了一个实施例中60岁以上7个年龄段的听觉灵敏度参数。表1示出的每个年龄段包括250赫兹、500赫兹、1000赫兹、2000赫兹、4000赫兹、8000赫兹共6个频率下对应的听力受损值,听力受损值的单位为分贝。
表1
聆听舒适度参数是反映聆听舒适度的参数,聆听舒适度参数包括各年龄段下不同频率声音对应的舒适音量和该舒适音量对应的舒适度评分。一个年龄段内每个年龄各选取预设数量的测试者。以1000赫兹为例,在安静环境下,1000赫兹的声音以多个音量依次向该年龄段内所有测试者播放,测试者聆听后对每个音量进行舒适度评分。计算每个音量对应的舒适度评分的平均值,将所有平均值中的最大值对应的音量作为该年龄段下该频率声音对应的舒适音量。以此类推,最终可以获得各年龄段下不同频率声音对应的舒适音量和该舒适音量对应的舒适度评分。
语音清晰度参数是反映语音清晰度的参数,语音清晰度参数包括各年龄段下不同音节对应的频率、该频率对应的清晰音量。一个年龄段内每个年龄各选取预设数量的测试者。测试音节可以采用汉语清晰度测试音节表里的音节。向测试者以多个音量播放各个测试音节的朗读录音,测试者记录每次听到的音节。统计测试者对每个音节的正确识别率,将正确识别率最大值对应的音量作为该音节的清晰音量。对每个测试音节进行频谱分析,得到每个测试音节对应的频率。以此类推,最终可以获得各年龄段下不同音节对应的频率、该频率对应的清晰音量。
具体地,服务器预先存储了多个年龄段对应的音量补偿曲线。服务器根据多个年龄段下不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成对应的音量补偿曲线。服务器可以获取当前用户的年龄,根据当前用户的年龄获取该用户年龄所在年龄段对应的音量补偿曲线。
S204,获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量。
其中,待播放音频是指当前时间即将播放的声音。例如,待播放音频可以是用户准备收听的音乐、收看的视频、参加的网络会议等,也可以是即将播放的外界声音,终端可以实时收取外界声音并进行播放。待播放频率是指当前时间即将播放的声音对应的频率。待播放音量是指当前时间即将播放的声音对应的音量。
具体地,终端不会直接按照待播放音频的原始音量对待播放音频进行播放。服务器会从终端获取待播放音频,对待播放音频的原始音量进行补偿,将补偿后的音量反馈给终端,终端根据补偿后的音量播放待播放音频。
在一个实施例中,服务器存储有声音频率和音量的识别程序,服务器获取待播放音频后,将待播放音频在服务器的具体路径输入该识别程序,接着运行该识别程序就可以得到待播放音频对应的频率和音量。
在一个实施例中,终端存储有声音频率和音量的识别程序,终端通过识别程序自动识别出待播放音频对应的频率和音量,再将识别结果发送至服务器。
S206,根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值。
S208,根据当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。
其中,当前音量补偿值是指对待播放音频的音量进行补偿的音量值。当前音量补偿值可以是对待播放音频的音量进行放大,也可以是对待播放音频的音量进行减小,具体的音量补偿值可以根据音量补偿曲线和待播放音频确定。
具体地,音量补偿曲线记录了各频率对应的标准音量,服务器在获取待播放音频对应的待播放频率和音量后,先在音量补偿曲线中查找与待播放频率相同的频率,再根据该频率查找该频率对应的标准音量,根据标准音量和待播放音量确定当前音量补偿值。当前音量补偿值可以为标准音量与待播放音频原始音量的差值,若当前音量补偿值为正值,表明待播放音频的音量需要放大,若当前音量补偿值为负值,表明当前待播放音频的音量需要减小。服务器获取当前音量补偿值后,对待播放音频的音量进行对应的补偿,再将补偿后的待播放音频反馈给终端,终端将补偿后的待播放音频进行播放。
上述音量补偿方法中,通过获取音量补偿曲线,该音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值;根据当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。能够根据音量补偿曲线自动智能地对当前待播放音频的音量进行补偿,无需用户手动补偿音量,简化了用户的操作。
如图3所示,在一个实施例中,获取音量补偿曲线之前,该方法还包括:
S302,获取不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数。
S304,根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值。
具体地,服务器存储有各年龄段不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数。听觉灵敏度参数包括各年龄段下不同频率声音对应的听力受损值。聆听舒适度参数包括各年龄段下不同频率声音对应的舒适音量和该舒适音量对应的舒适度评分。语音清晰度参数包括各年龄段下不同音节对应的频率、该频率对应的清晰音量。服务器获取各年龄段下不同频率声音对应的听力受损值、舒适音量和清晰音量,根据听力受损值、舒适音量和清晰音量确定不同频率对应的初始音量值。可以设置听力受损值、舒适音量和清晰音量分别对应的权重,根据听力受损值、舒适音量和清晰音量分别对应的权重,对听力受损值、舒适音量和清晰音量进行加权求和,将加权求和得到的结果作为初始音量值。
S306,根据验配公式调整初始音量值,得到第一目标音量值。
具体地,验配公式包括多个参数,将初始音量值与验配公式进行比较,通过测试得到不同频率对应的初始音量值的言语可懂度。若不同频率对应的初始音量值的言语可懂度大于或等于预设阈值,初始音量值即为第一目标音量值,若不同频率对应的初始音量值的言语可懂度小于预设阈值,根据验配公式的相关参数调整初始音量值,通过测试得到调整后的初始音量值的言语可懂度。若调整后的初始音量值的言语可懂度大于或等于预设阈值,调整后的初始音量值即为第一目标音量值。根据验配公式调整初始音量值,直至初始音量值的言语可懂度大于或等于预设阈值,得到第一目标音量值。
S308,对第一目标音量值进行测试,当测试通过时,根据第一目标音量值生成音量补偿曲线。
S310,当测试失败时,获取对应的失败原因,根据失败原因调整第一目标音量值。
S312,对经过调整的第一目标音量值进行测试,直至测试成功。
具体地,在安静环境下,不同频率声音以对应的第一目标音量值向测试者播放,测试者根据听觉感受对上述声音进行反馈,反馈信息可以是测试者的满意度评分和评分理由。测试者根据听觉感受对每一个频率对应的第一目标音量值进行满意度打分。终端将测试结果反馈给服务器,服务器分别统计各个年龄段内所有测试者满意度评分的平均值,当满意度评分的平均值大于或等于预设阈值时,表示测试成功。预设阈值可以自定义,如设置为85分。若测试成功,则服务器根据第一目标音量值和对应的频率生成音量补偿曲线。因为不同频率对应的第一目标音量值是一些离散的数据,可以根据这些离散的数据拟合成音量补偿曲线。拟合曲线的方法可以采用最小二乘法。若测试失败,即满意度评分的平均值小于预设阈值时,服务器获取评分理由,根据评分理由确定测试失败原因,根据失败原因获取对应的音量调整值,根据音量调整值调整第一目标音量值,得到新的第一目标音量值,以新的第一目标音量值向测试者播放,直至测试者对新的第一目标音量值的满意度评分达到预设阈值,表示测试成功,最后根据测试成功的第一目标音量值生成音量补偿曲线。
在一个实施例中,服务器可以采用语义相关度确定测试失败原因。语音相关度是指评分理由分别与预设描述信息库中的两类描述信息的语义的相关程度,可通过余弦相似度算法计算语义相关度。预设描述信息表如表2所示:
表2
类别 | 描述信息 | 音量调整方向 |
1 | 音量太小,听不清楚 | 增大 |
2 | 音量太大,有点刺耳 | 减小 |
若评分理由与类别1的语义相关度更大,则确定失败原因为音量过小,根据类别1对应的音量调整方向增大第一目标音量值,增大的音量值可以自定义,例如,可以每次增大2分贝。若评分理由与类别2的语义相关度更大,则确定失败原因为音量过大,根据类别2对应的音量调整方向减小第一目标音量值,减小的音量值可以自定义,例如,可以每次减小2分贝。
上述实施例中,根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值;根据验配公式调整初始音量值,得到第一目标音量值;对第一目标音量值进行测试,当测试成功时,根据第一目标音量值生成音量补偿曲线。结合多种参数,并根据测试最终得到第一目标音量值,根据第一目标音量值生成音量补偿曲线,提高了音量补偿曲线的准确性。
如图4所示,在一个实施例中,该方法还包括:
S402,获取当前用户对应的用户信息,用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种。
其中,用户信息是与当前用户相关的各种信息。用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的任意一项或者任意组合。佩戴形式信息包括用户佩戴的耳机类型和佩戴方式。用户佩戴的耳机类型包括耳挂式和耳内式。佩戴方式包括单耳佩戴和双耳佩戴。佩戴经验信息反映用户佩戴耳机或者助听器的时长。耳蜗信息包括用户的耳蜗死区和耳蜗死区对应的频率。耳蜗死区是指耳蜗中内毛细胞或听觉神经不能正常发挥功能的区域。耳蜗死区会影响用户对音频的感知和辨别能力。耳蜗死区对应的频率是指出现耳蜗死区的频率。
在一个实施例中,服务器可以向终端发送用户信息获取请求,终端根据用户信息获取请求获取当前用户的用户信息,并反馈给服务器。举个例子,当终端为智能耳机时,智能耳机可以与手机连接,手机上有应用程序。当用户每次使用智能耳机收听音乐时,智能耳机自动提示用户在应用程序上录入或确认相关信息。用户在手机上登录应用程序,若用户是初次登录应用程序,那么用户需要注册账号,在注册账号时录入用户信息。若用户已经注册过账号,那么用户在成功登录后,应用程序可以弹出提示框,显示历史用户信息,并提示用户当前用户信息是否与历史用户信息一致。若一致,用户可以点击确定,应用程序将历史用户信息反馈给服务器。若不一致,用户可以进行相应的修改,应用程序再将修改后的用户信息反馈给服务器。
在一个实施例中,用户还可以在应用程序上录入用户年龄信息。
S404,根据用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值。
具体地,根据当前用户的年龄获取该年龄所在年龄段的音量补偿曲线。该音量补偿曲线的数据来源包括听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式,其中听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数的测试者信息必须统一,例如可以统一为男性、双耳、无佩戴经验、耳挂式和无耳蜗死区。进一步的,用户信息和音量补偿值存在第一对应关系。服务器可以通过查询第一对应关系,得到候选音量补偿值,对候选音量补偿值进行加权平均,得到综合音量补偿值,根据综合音量补偿值对第一目标音量值进行调整,最终得到第二目标音量值。第一对应关系可以如表3所示,其中每类用户信息具体的音量补偿值可以由专业人员经过专业测试得到。
表3
在一个实施例中,假设听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数的测试者信息为默认信息,默认信息为男性、双耳、无佩戴经验、耳挂式和无耳蜗死区。若当前用户的用户信息为男性、双耳、耳内式、有佩戴经验和无耳蜗死区,因为有佩戴经验相比于无佩戴经验增加d分贝,耳内式相比于耳挂式减少b分贝,所以当前用户的综合音量补偿值共为分贝;若当前用户的用户信息为女性、单耳、耳挂式、无佩戴经验和无耳蜗死区,因为女性相比于男性减少a分贝,单耳佩戴相比于双耳佩戴减少c分贝,所以当前用户的综合音量补偿值为分贝。
在一个实施例中,第一对应关系可以由服务器预先存储,并且使用过程中,服务器可以接收用户触发的修改第一对应关系的设置请求,设置请求携带第一对应关系的修改信息,根据该设置请求修改第一对应关系,比如一年前专业人员经过测试得到“男性相比于女性增加3分贝”,一年后专业人员经过测试得到“男性相比于女性增加4分贝”,根据设置请求可以将性别信息的音量补偿值“男性相比于女性增加3分贝”修改为“男性相比于女性增加4分贝”。
S406,根据第二目标音量值生成音量补偿曲线。
具体地,根据不同频率对应的第二目标音量值生成音量补偿曲线。因为不同频率对应的第二目标音量值是一些离散的数据,可以根据这些离散的数据拟合成音量补偿曲线。拟合曲线的方法可以采用最小二乘法。
上述实施例中,根据用户信息调整第一目标音量值,得到第二目标音量值,根据第二目标音量值生成音量补偿曲线。这样,根据每个用户的个性化信息得到对应的个性化音量补偿曲线,提升音量补偿的效果。
如图5所示,在一个实施例中,该方法还包括:
S502,获取待播放音频对应的背景噪声。
S504,根据背景噪声确定背景噪声对应的噪声等级。
S506,根据噪声等级,获取噪声等级对应的噪声音量补偿值。
S508,根据噪声音量补偿值和当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。
其中,背景噪声是指待播放音频声源以外的周围环境噪声。噪声等级是根据噪声范围划分的。噪声音量补偿值是在对应的背景噪声的噪声等级下应该补偿的音量值。噪声等级的划分可以根据实际需求确定,噪声等级划分得越精细,对应的噪声音量补偿值越准确。
具体地,可以采用噪声估计算法计算得到待播放音频的背景噪声。噪声估计算法可以采用现有的算法,例如递归平均噪声估计算法、最小值跟踪算法。噪声等级和噪声音量补偿值存在第二对应关系。服务器可以通过查询第二对应关系得到当前背景噪声对应的噪声音量补偿值。将噪声音量补偿值和当前音量补偿值相加得到目标音量补偿值,将当前待播放音频的当前待播放音量加上目标音量补偿值得到目标播放音量,服务器将目标播放音量反馈给终端,终端根据目标播放音量播放对应的待播放音频。
在一个实施例中,终端可以预先存储噪声等级和音量补偿值的第二对应关系,并且在使用过程中,终端可以接收用户触发的修改第二对应关系的设置请求,设置请求携带第二对应关系的修改信息,根据该设置请求修改第二对应关系。
上述实施例中,根据背景噪声得到噪声音量补偿值,从而根据噪声音量补偿值和当前音量补偿值对当前待播放音频进行补偿。由于背景噪声对当前用户的听觉感受有一定的影响,因此通过噪声音量补偿值对当前待播放音频进行补偿,减少背景噪声对当前用户的听觉影响,提高音量补偿的准确性。
如图6所示,在一个具体的实施例中,音量补偿方法包括以下步骤:
S602,获取不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数。
S604,根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值。
S606,根据验配公式调整初始音量值,得到第一目标音量值。
S608,对第一目标音量值进行测试,当测试失败时,获取对应的失败原因,根据失败原因调整第一目标音量值。
S610,对经过调整的第一目标音量值进行测试,直至测试成功。
S612,获取当前用户对应的用户信息,用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种。
S614,根据用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值。
S616,根据第二目标音量值生成所述音量补偿曲线。
S618,获取音量补偿曲线,获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量。
S620,根据音量补偿曲线,获取当前待播放频率对应的当前音量补偿值。
S622,获取当前待播放音频对应的背景噪声。
S624,根据背景噪声确定背景噪声对应的噪声等级。
S626,根据噪声等级,获取噪声等级对应的噪声音量补偿值。
S628,根据噪声音量补偿值和当前音量补偿值对当前待播放音量进行补偿。
上述音量补偿方法中,通过获取音量补偿曲线,该音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数、用户信息和验配公式生成的;获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值;根据待播放音频的背景噪声获取噪声音量补偿值;根据噪声音量补偿值和当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。能够根据音量补偿曲线和用户的个性化信息智能地对当前待播放音频的音量进行补偿,无需用户手动补偿音量,简化了用户的操作,提升了音量补偿的效果。
应该理解的是,虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图7所示,提供了一种音量补偿装置,包括:曲线获取模块702、音频获取模块704、补偿值获取模块706和音量补偿模块708,其中:
曲线获取模块702,用于获取音量补偿曲线,音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的。
音频获取模块704,用于获取待播放音频,获取待播放音频对应的待播放频率和待播放音量。
补偿值获取模块706,用于根据音量补偿曲线,获取待播放频率对应的当前音量补偿值。
音量补偿模块708,用于根据当前音量补偿值对待播放音量进行对应的补偿。
如图8所示,在一个实施例中,该装置还包括:
曲线生成模块701,用于获取不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数;根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值;根据验配公式调整所述初始音量值,得到第一目标音量值;对第一目标音量值进行测试,当测试成功时,根据第一目标音量值生成音量补偿曲线。
在一个实施例中,曲线生成模块701还用于当测试失败时,获取对应的失败原因,根据失败原因调整第一目标音量值;对经过调整的第一目标音量值进行测试,直至测试成功。
在一个实施例中,曲线生成模块701还用于获取当前用户对应的用户信息,用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种;根据用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值;根据第二目标音量值生成音量补偿曲线。
如图8所示,在一个实施例中,该装置还包括:
噪声补偿模块709,用于获取当前待播放音频对应的背景噪声;根据背景噪声确定背景噪声对应的噪声等级;根据噪声等级,获取噪声等级对应的噪声音量补偿值;根据噪声音量补偿值和当前音量补偿值对当前待播放音量进行补偿。
上述音量补偿装置,通过获取音量补偿曲线,音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;获取当前待播放音频,获取当前待播放音频对应的当前待播放频率和当前待播放音量;根据音量补偿曲线,获取当前待播放频率对应的当前音量补偿值;根据当前音量补偿值对当前待播放音量进行对应的补偿。能够根据音量补偿曲线自动智能地对当前待播放音频的音量进行补偿,无需用户手动补偿音量,简化了用户的操作。
关于音量补偿装置的具体限定可以参见上文中对于音量补偿方法的限定,在此不再赘述。上述音量补偿装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种音量补偿方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述音量补偿方法的步骤。此处音量补偿方法的步骤可以是上述各个实施例的音量补偿方法中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行上述音量补偿方法的步骤。此处音量补偿方法的步骤可以是上述各个实施例的音量补偿方法中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种音量补偿方法,所述方法包括:
获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取音量补偿曲线之前,所述方法还包括:
获取所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数;
根据所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值;
根据所述验配公式调整所述初始音量值,得到第一目标音量值;
对所述第一目标音量值进行测试,当测试通过时,根据所述第一目标音量值生成所述音量补偿曲线。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当测试失败时,获取对应的失败原因,根据所述失败原因调整所述第一目标音量值;
对经过调整的第一目标音量值进行测试,直至测试成功。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户对应的用户信息,所述用户信息包括性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种;
根据所述用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值;
根据所述第二目标音量值生成所述音量补偿曲线。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述待播放音频对应的背景噪声;
根据所述背景噪声确定所述背景噪声对应的噪声等级;
根据所述噪声等级,获取所述噪声等级对应的噪声音量补偿值;
根据所述噪声音量补偿值和所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
6.一种音量补偿装置,其特征在于,所述装置包括:
曲线获取模块,用于获取音量补偿曲线,所述音量补偿曲线是根据不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数、语音清晰度参数和验配公式生成的;
音频获取模块,用于获取待播放音频,获取所述待播放音频对应的待播放频率和待播放音量;
补偿值获取模块,用于根据所述音量补偿曲线,获取所述待播放频率对应的当前音量补偿值;
音量补偿模块,用于根据所述当前音量补偿值对所述待播放音量进行对应的补偿。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
曲线生成模块,用于获取所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数;根据所述不同频率对应的听觉灵敏度参数、聆听舒适度参数和语音清晰度参数计算不同频率对应的初始音量值;根据所述验配公式调整所述初始音量值,得到第一目标音量值;对所述第一目标音量值进行测试,当测试通过时,根据所述第一目标音量值生成所述音量补偿曲线。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述曲线生成模块还用于获取当前用户对应的用户信息,所述用户信息包括年龄信息、性别信息、佩戴形式信息、佩戴经验信息和耳蜗信息中的至少一种;根据所述用户信息调整测试成功的第一目标音量值,得到第二目标音量值;对所述第二目标音量值进行测试,当测试通过时,根据所述第二目标音量值生成所述音量补偿曲线。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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