CN111031030A - 缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents

缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 Download PDF

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CN111031030A CN201911257961.XA CN201911257961A CN111031030A CN 111031030 A CN111031030 A CN 111031030A CN 201911257961 A CN201911257961 A CN 201911257961A CN 111031030 A CN111031030 A CN 111031030A
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Abstract

本发明实施例公开了一种缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；将开票数据存储至所述数据缓存区中；若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。本发明能够提高用户开票的效率，降低远程服务器的读取频率，以缓解其工作压力。

Description

缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
由于项目需要从远程服务器中获取开票数据，所以经常涉及到对远程服务器的操作，在每次进行服务器操作时，需要经历与对象服务器的连接、执行、返回等网络传输操作，虽然这些传输过程发生的时间很短，但是当需要对海量的服务器数据进行操作时，随着网络传输操作的次数增加，累计操作耗时也就变长了，不但降低了开票的效率，同时也影响了服务器数据读取效率，而且，频繁地服务器操作也会增加远程服务器的工作压力，影响远程服务器的使用寿命。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，能够提高用户开票的效率，降低远程服务器的读取频率，以缓解其工作压力。
一方面，本发明实施例提供了一种缓存处理方法，该方法包括：
创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
将开票数据存储至所述数据缓存区中；
若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
另一方面，本发明实施例提供了一种缓存处理装置，所述装置包括：
创建单元，用于创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
存储单元，用于将开票数据存储至所述数据缓存区中；
开启处理单元，用于若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
排队获取单元，用于将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的缓存处理方法。
再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述的缓存处理方法。
本发明实施例提供一种缓存处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括：创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；将开票数据存储至所述数据缓存区中；若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。本发明能够提高用户开票的效率，降低远程服务器的读取频率，以缓解其工作压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种缓存处理方法的应用场景示意图；
图2是本发明实施例提供的一种缓存处理方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种缓存处理方法的另一示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种缓存处理方法的另一示意流程图；
图5是本发明实施例提供的一种缓存处理方法的另一示意流程图；
图6是本发明实施例提供的一种缓存处理装置的示意性框图；
图7是本发明实施例提供的一种缓存处理装置的另一示意性框图；
图8是本发明实施例提供的一种缓存处理装置的另一示意性框图；
图9是本发明实施例提供的一种缓存处理装置的另一示意性框图；
图10是本发明实施例提供的一种缓存处理装置的另一示意性框图；
图11是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的一种缓存处理方法的应用场景示意图，图2为本发明实施例提供的一种缓存处理方法的流程示意图。该缓存处理方法应用于服务器或终端中，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者台式电脑等具有通信功能的电子设备，服务器可以为分布式服务平台中的一台服务器。作为一应用，如图1所示，该缓存处理方法应用于终端20中，该终端20从服务器10中获取开票数据并执行缓存指令以完成缓存开票数据的缓存操作，并通过接收用户的开票请求将所缓存的开票数据发送给用户。
需要说明的是，图1中仅仅示意出一台服务器10，在实际操作过程中，终端20可以从多台服务器10中获取缓存开票数据。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种缓存处理方法的示意流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤S101～S104。
S101，创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量。
在本发明实施例中，所述创建数据缓存区的步骤具体包括：创建链状数据结构的数据缓存区。在本实施例中，该数据缓存区属于内存的一部分，可以在内存中划定一部分空间作为用于存储数据的数据缓存区，在该内存中规定所划定的数据缓存区的优先级高于内存中其他部分的存储，这样做的好处在于，由所划定的数据缓存区优先使用并对所获取的开票数据进行存储，提高了响应速度，且在操作过程中用户无需进行等待返回响应结果，提高了用户的使用体验。在一些实施例中，还可以在指定芯片中创建数据缓冲区，该数据缓冲区用于储存开票数据；在该数据缓冲区中，需要定义该数据缓冲区所储存数据的最大储存量。例如，在本实施例中定义该数据缓冲区所储存的对应数据的最大储存量为50M，该最大储存量可以根据实际需求在创建数据缓存区时进行设置，具体的最大储存量在此不作具体限定。
S102，将开票数据存储至所述数据缓存区中。
在本发明实施例中，将开票数据存储至数据缓存区中，具体的，可以采用栈的形式将开票数据存储至数据缓存区中，即采用先进后出的方式将开票数据存储至数据缓存区中；还可以采用队列的方式将开票数据存储至数据缓存区中，即采用先进先出的方式将开票数据存储至数据缓存区中。
请参阅图3，所述步骤S102包括步骤S201～S203：
S201，判断所述开票数据的大小是否超过预设大小。
S202，若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩。
S203，将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
在本发明实施例中，上述预设大小的具体值可以为预先设定的，例如，预设大小的值为6M，上述判断开票数据的大小是否超过预设大小用于判断开票数据是否过大。若开票数据的大小超过预设大小，则对开票数据进行压缩，具体的数据压缩方法可以从现有的数据压缩方法中选取，此处不再赘述。在本实施例中，先对开票数据的大小进行判断，当开票数据的大小超过预设大小时，对开票数据进行压缩处理之后再保存，可以节省数据缓存区存储的空间，以保存更多的开票数据。
S103，若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求。
在本发明实施例中，请参阅图4，所述若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求，具体包括以下步骤：S301，若接收到多个连接端的开票业务请求，循环调用accept()方法接收所述开票业务请求；S302，在接收所述开票业务请求后，为所述开票业务请求分配连接套接字标识符，并为所述标识符启动线程来处理所述开票业务请求。具体的，可以在接收到连接端的开票业务请求后，循环调用accept()方法进入接收开票业务请求的操作；每接收一个开票业务请求，系统都会为其分配一个连接套接字标识符client_sockfd，并同时为该标识符启动一个线程用来处理所述开票业务请求。在线程里对开票业务请求进行解析并执行完相应的动作以后，将开票业务请求放入数据缓存结构中排队等候处理，然后结束该次线程。
S104，将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
在本发明实施例中，将接收到的开票业务请求放入数据缓存结构中进行排队等候处理，其中，每一条开票业务请求对应则对应从数据缓存区中获取对应的一条开票数据，具体的，本实施例中的开票操作机制优选双线程运行，并且开票业务请求采用先进后出的数据结构进行排队，其中，第一线程负责对所接收到的开票业务请求执行先进后出的数据结构进行排队，并等待从数据缓存区中获取数据；第二线程负责对排队等候中的每一条开票业务请求从数据缓存区中获取对应的开票数据执行开票操作，并通过打印机打印出对应的开票数据。
在一个实施例中，请参阅图5，所述一种缓存处理方法还包括以下步骤：
S405，判断所述数据缓存区中存储的开票数据是否超过预设时长。
S406，若所述数据缓存区中存储的开票数据超过预设时长，删除所述开票数据。
在本发明实施例中，上述预设时长的具体值可以为预先设定的，例如，预设时长的值为24h，上述判断开票数据的存储时间是否超过预设时长用于判断开票数据的存储是否超时。若开票数据的存储时长超过预设时长，则删除对应的超时的开票数据，具体的删除方法可以从现有的数据删除方法中选取，此处不再赘述。在本实施例中，先对开票数据的存储时长进行判断，当开票数据的存储时长超过预设时长时，删除开票数据，可以节省数据缓存区存储数据的空间，以保证数据缓存区能够定时更新所存储的数据。
由以上可见，本发明实施例通过创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；将开票数据存储至所述数据缓存区中；若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。本发明能够提高用户开票的效率，降低远程服务器的读取频率，以缓解其工作压力。
请参阅图6，对应上述一种缓存处理方法，本发明实施例还提出一种缓存处理装置，该装置100包括：创建单元101、存储单元102、开启处理单元103、排队获取单元104。
其中，所述创建单元101，用于创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；存储单元102，用于将开票数据存储至所述数据缓存区中；开启处理单元103，用于若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；排队获取单元104，用于将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
请参阅图7，所述创建单元101，包括：创建子单元101a，用于创建链状数据结构的数据缓存区。
请参阅图8，所述存储单元102，包括：第一判断单元102a，用于判断所述开票数据的大小是否超过预设大小；压缩单元102b，用于若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩；保存单元102c，用于将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
请参阅图9，所述开启处理单元103，包括：调用单元103a，用于若接收到多个连接端的开票业务请求，循环调用accept()方法接收所述开票业务请求；处理单元103b，用于在接收所述开票业务请求后，为所述开票业务请求分配连接套接字标识符，并为所述标识符启动线程来处理的开票业务请求。
请参阅图10，所述一种缓存处理装置还包括：第二判断单元105，用于判断所述数据缓存区中存储的开票数据是否超过预设时长；删除单元106，用于若所述数据缓存区中存储的开票数据超过预设时长，删除所述开票数据。
由以上可见，本发明实施例通过创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；将开票数据存储至所述数据缓存区中；若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。本发明能够提高用户开票的效率，降低远程服务器的读取频率，以缓解其工作压力。
上述缓存处理装置与上述缓存处理方法一一对应，其具体的原理和过程与上述实施例所述方法相同，不再赘述。
上述缓存处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
图11为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑以及台式电脑等电子装置。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。参照图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、非易失性存储介质503、内存储器504和网络接口505。其中，该计算机设备500的非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032，该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种缓存处理方法。该计算机设备500的处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器502执行一种缓存处理方法。计算机设备500的网络接口505用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图11中所示仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502执行所述计算机程序时实现如下操作：
创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
将开票数据存储至所述数据缓存区中；
若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
在一个实施例中，所述创建数据缓存区，包括：
创建链状数据结构的数据缓存区。
在一个实施例中，所述将开票数据存储至所述数据缓存区中，包括：
判断所述开票数据的大小是否超过预设大小；
若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩；
将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
在一个实施例中，所述若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求，包括：
若接收到多个连接端的开票业务请求，循环调用accept()方法接收所述开票业务请求；
在接收所述开票业务请求后，为所述开票业务请求分配连接套接字标识符，并为所述标识符启动线程来处理所述开票业务请求。
在一个实施例中，所述处理器502执行所述计算机程序时还实现如下操作：
判断所述数据缓存区中存储的开票数据是否超过预设时长；
若所述数据缓存区中存储的开票数据超过预设时长，删除所述开票数据。
本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现以下步骤：
创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
将开票数据存储至所述数据缓存区中；
若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
在一个实施例中，所述创建数据缓存区，包括：
创建链状数据结构的数据缓存区。
在一个实施例中，所述将开票数据存储至所述数据缓存区中，包括：
判断所述开票数据的大小是否超过预设大小；
若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩；
将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
在一个实施例中，所述若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求，包括：
若接收到多个连接端的开票业务请求，循环调用accept()方法接收所述开票业务请求；
在接收所述开票业务请求后，为所述开票业务请求分配连接套接字标识符，并为所述标识符启动线程来处理所述开票业务请求。
在一个实施例中，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，还实现以下步骤：
判断所述数据缓存区中存储的开票数据是否超过预设时长；
若所述数据缓存区中存储的开票数据超过预设时长，删除所述开票数据。
本发明前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例缓存处理方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例缓存处理装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种缓存处理方法，其特征在于，所述方法包括：
创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
将开票数据存储至所述数据缓存区中；
若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建数据缓存区，包括：
创建链状数据结构的数据缓存区。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将开票数据存储至所述数据缓存区中，包括：
判断所述开票数据的大小是否超过预设大小；
若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩；
将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求，包括：
若接收到多个连接端的开票业务请求，循环调用accept()方法接收所述开票业务请求；
在接收所述开票业务请求后，为所述开票业务请求分配连接套接字标识符，并为所述标识符启动线程来处理所述开票业务请求。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断所述数据缓存区中存储的开票数据是否超过预设时长；
若所述数据缓存区中存储的开票数据超过预设时长，删除所述开票数据。
6.一种缓存处理装置，其特征在于，所述装置包括：
创建单元，用于创建数据缓存区，定义所述数据缓存区中存储数据的最大存储量；
存储单元，用于将开票数据存储至所述数据缓存区中；
开启处理单元，用于若接收到多个连接端的开票业务请求，开启多个线程处理所述开票业务请求；
排队获取单元，用于将接收到的开票业务请求进行排队，并分别从所述数据缓存区中获取相对应的开票数据以执行开票操作。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述创建单元，包括：
创建子单元，用于创建链状数据结构的数据缓存区。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储单元，包括：
判断单元，用于判断所述开票数据的大小是否超过预设大小；
压缩单元，用于若所述开票数据的大小超过预设大小，对所述开票数据进行压缩；
保存单元，用于将压缩后的所述开票数据保存至所述数据缓存区中。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5任一项所述的缓存处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1-5任一项所述的缓存处理方法。
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