CN111028643A - 一种急救教学自动识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种急救教学自动识别方法及系统。该急救教学自动识别方法包括：获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；分别判断按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据是否在对应的标准动作数据范围内，得到判断结果，并根据判断结果发出对应的提示指令，以反馈给受训者。本发明能够提高教学的准确度和效率，达到精准教学、实时练习、快速掌握的目的。

Description

一种急救教学自动识别方法及系统

技术领域

本发明涉及急救教学技术领域，特别是涉及一种急救教学自动识别方法及系统。

背景技术

目前，现有的急救教学系统，主要是以视频、音频、文字、图标等讲解的方式或现场演示的方式为主。现有的这种急救教学方法，无法及时的判断受训者的动作是否合理、行为是否科学，导致教学的准确度差、效率低。

发明内容

基于此，有必要提供一种急救教学自动识别方法及系统，以提高教学的准确度和效率，达到精准教学、实时练习、快速掌握的目的。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种急救教学自动识别方法，包括：

获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的；

判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述按压位置数据(x,y)是否满足

其中x表示受训者按压时手的位置的横坐标，y表示按压时手的位置的纵坐标，X₁表示标准按压手的位置的横坐标最小值，X₂表示标准按压手的位置的横坐标最大值，Y₁表示标准按压手的位置的纵坐标最小值，Y₂表示标准按压手的位置的纵坐标最大值；

若否，则生成按压部位错误指令，将所述按压部位错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压部位错误指令反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

依据所述人体模型下巴抬高位置数据和人体模型未抬头位置数据，计算人体模型下巴抬高幅度；所述人体模型下巴抬高幅度z3＝z2-Z3，其中z2表示人体模型下巴抬高位置数据，Z3表示人体模型未抬头位置数据；

判断所述人体模型下巴抬高幅度z3分别与第一预设抬高幅度、第二预设抬高幅度的大小关系；所述第一预设抬高幅度大于所述第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≥a，则生成抬头动作完成指令，将所述抬头动作完成指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头动作完成指令反馈给所述受训者；a表示第一预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足b<z3<a，则生成抬头不足指令，将所述抬头不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头不足指令反馈给所述受训者；b表示第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≤b，则生成未抬头指令，将所述未抬头指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述未抬头指令反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述按压深度数据d分别与标准按压最大深度、标准按压最小深度的大小关系；

若所述按压深度数据满足D₁≤d≤D₂，则生成按压深度正确指令，将所述按压深度正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压深度正确指令反馈给所述受训者；D₁表示标准按压最小深度，D₂表示标准按压最大深度；

若所述按压深度数据满足d＜D₁，则生成按压不足指令，将所述按压不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压不足指令反馈给所述受训者；

若所述按压深度数据满足d＞D₂，则生成按压过深指令，将所述按压过深指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压过深指令反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述吹气流量数据g是否满足g≥G；其中G表示标准吹气流量；

若是，则生成吹气正确指令，将所述吹气正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成吹气不足指令，将所述吹气不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气不足指令反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述异物去除手指位置数据(m,n)是否满足

其中m表示受训者异物去除时手指位置的横坐标，n表示受训者异物去除时手指位置的纵坐标，M₁表示标准异物去除手指位置的横坐标最小值，M₂表示标准异物去除手指位置的横坐标最大值，N₁表示标准异物去除手指位置的纵坐标最小值，N₂表示标准异物去除手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成已取口中异物指令，将所述已取口中异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述已取口中异物指令反馈给所述受训者；

若否，则生成口中有异物指令，将所述口中有异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述口中有异物指令反馈给所述受训者。

可选的，所述判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述捏鼻手指位置数据(p,q)是否满足

其中p表示捏鼻时手指位置的横坐标，q表示受训者捏鼻时手指位置的纵坐标，P₁表示标准捏鼻手指位置的横坐标最小值，P₂表示标准捏鼻手指位置的横坐标最大值，Q₁表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最小值，Q₂表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成捏鼻正确指令，将所述捏鼻正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成捏鼻错误指令，将所述捏鼻错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻错误指令反馈给所述受训者。

可选的，所述急救教学自动识别方法还包括：

获取受训者的个人信息；

依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

本发明还提供了一种急救教学自动识别系统，包括：

数据获取模块，用于获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的；

第一判断模块，用于判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者；

第二判断模块，用于判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者；

第三判断模块，用于判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者；

第四判断模块，用于判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者；

第五判断模块，用于判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者；

第六判断模块，用于判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

可选的，所述急救教学自动识别系统还包括：

第二获取模块，用于获取受训者的个人信息；

急救操作准确度确定模块，用于依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明提出了一种急救教学自动识别方法及系统，所述急救教学自动识别方法包括：获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；分别判断按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据是否在对应的标准动作数据范围内，得到判断结果，并根据判断结果发出对应的提示指令，以反馈给受训者。本发明通过生物识别传感器获取数据，可以识别受训者的动作是否合理，行为是否科学，并通过后台算法和语音系统，及时纠正受训者的动作，提高了教学的准确度和效率，达到了精准教学、实时练习、快速掌握的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例1急救教学自动识别方法的流程图；

图2为本发明实施例2急救教学自动识别系统的结构图；

图3为本发明实施例2急救教学自动识别系统中服务器的结构框图；

图4为本发明实施例2建立的直角坐标系的示意图；

图5为本发明实施例3急救教学自动识别系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例1

图1为本发明实施例1急救教学自动识别方法的流程图。

参见图1，本实施例的急救教学自动识别方法，包括：

步骤S1：获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据。

所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的。

步骤S2：判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S2，具体包括：

判断所述按压位置数据(x,y)是否满足

其中x表示受训者按压时手的位置的横坐标，y表示按压时手的位置的纵坐标，X₁表示标准按压手的位置的横坐标最小值，X₂表示标准按压手的位置的横坐标最大值，Y₁表示标准按压手的位置的纵坐标最小值，Y₂表示标准按压手的位置的纵坐标最大值；

若否，则生成按压部位错误指令，将所述按压部位错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压部位错误指令反馈给所述受训者。

步骤S3：判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S3，具体包括：

依据所述人体模型下巴抬高位置数据和人体模型未抬头位置数据，计算人体模型下巴抬高幅度；所述人体模型下巴抬高幅度z3＝z2-Z3，其中z2表示人体模型下巴抬高位置数据，Z3表示人体模型未抬头位置数据；

判断所述人体模型下巴抬高幅度z3分别与第一预设抬高幅度、第二预设抬高幅度的大小关系；所述第一预设抬高幅度大于所述第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≥a，则生成抬头动作完成指令，将所述抬头动作完成指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头动作完成指令反馈给所述受训者；a表示第一预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足b<z3<a，则生成抬头不足指令，将所述抬头不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头不足指令反馈给所述受训者；b表示第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≤b，则生成未抬头指令，将所述未抬头指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述未抬头指令反馈给所述受训者。

步骤S4：判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S4，具体包括：

判断所述按压深度数据d分别与标准按压最大深度、标准按压最小深度的大小关系；

若所述按压深度数据满足D₁≤d≤D₂，则生成按压深度正确指令，将所述按压深度正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压深度正确指令反馈给所述受训者；D₁表示标准按压最小深度，D₂表示标准按压最大深度；

若所述按压深度数据满足d＜D₁，则生成按压不足指令，将所述按压不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压不足指令反馈给所述受训者；

若所述按压深度数据满足d＞D₂，则生成按压过深指令，将所述按压过深指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压过深指令反馈给所述受训者。

步骤S5：判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S5，具体包括：

判断所述吹气流量数据g是否满足g≥G；其中G表示标准吹气流量；

若是，则生成吹气正确指令，将所述吹气正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成吹气不足指令，将所述吹气不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气不足指令反馈给所述受训者。

步骤S6：判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S6，具体包括：

判断所述异物去除手指位置数据(m,n)是否满足

其中m表示受训者异物去除时手指位置的横坐标，n表示受训者异物去除时手指位置的纵坐标，M₁表示标准异物去除手指位置的横坐标最小值，M₂表示标准异物去除手指位置的横坐标最大值，N₁表示标准异物去除手指位置的纵坐标最小值，N₂表示标准异物去除手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成已取口中异物指令，将所述已取口中异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述已取口中异物指令反馈给所述受训者；

若否，则生成口中有异物指令，将所述口中有异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述口中有异物指令反馈给所述受训者。

步骤S7：判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

所述步骤S7，具体包括：

判断所述捏鼻手指位置数据(p,q)是否满足

其中p表示捏鼻时手指位置的横坐标，q表示受训者捏鼻时手指位置的纵坐标，P₁表示标准捏鼻手指位置的横坐标最小值，P₂表示标准捏鼻手指位置的横坐标最大值，Q₁表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最小值，Q₂表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成捏鼻正确指令，将所述捏鼻正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成捏鼻错误指令，将所述捏鼻错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻错误指令反馈给所述受训者。

作为一种可选的实施方式，所述急救教学自动识别方法还包括：

获取受训者的个人信息；依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

本实施例的急救教学自动识别方法，通过生物识别传感器获取数据，可以识别受训者的动作是否合理，行为是否科学，并通过后台算法和语音系统，及时纠正受训者的动作，提高了教学的准确度和效率，达到了精准教学、实时练习、快速掌握的目的；还提高了教学质量和教学的规范性。

实施例2

本实施例提供了一个更为具体的实施例。

本实施例的急救教学自动识别用于急救教学自动识别系统，通过该系统可实现自助设备对受训者身份的自动智能识别，同时在教学系统运行过程中智能识别分析用户肢体动作，通过智能分析算法确认用户动作是否规范，引导用户完成指定操作从而达到教学目的。下面对急救教学自动识别系统进行介绍。

参见图2和图3，该急救教学自动识别系统包括动作捕捉摄像头1、距离传感器2，流量传感器3、摄像头4、服务器5和人体模型11。距离传感器2设置在人体模型11的心脏位置，流量传感器3设置在人体模型11的咽喉位置。动作捕捉摄像头1的型号为OptiTrackFlex3，距离传感器2的型号为优尼特/Uni-Tech,UB1213)，流量传感器3的型号为TELMM-H03。服务器5包括数据采集模块6、数据传输模块7、数据分析处理模块8、数据存储模块9和数据统计模块10。动作捕捉摄像头1、距离传感器2、流量传感器3、摄像头4分别与服务器5连接，在服务器5中，数据采集模块6与数据传输模块7连接，数据传输模块7与数据分析处理模块8连接，数据分析处理模块8与数据存储模块9连接，数据存储模块9与数据统计模块10连接。

动作捕捉摄像头1采集受训者(用户)的按压位置数据(按压部位)、抬头动作(有无、方向、高度等)、去除口中异物动作(有无)、捏鼻动作(有无)等；距离传感器2采集用户按压深度(力度)；流量传感器3采集用户吹气信息(有无、吹气量)；摄像头4采集用户的个人信息(外貌特征)；服务器5将采集到的信息传递信号至接收模块7，然后通过数据传输模块8传递到数据处理模块9中进行处理，对用户的动作进行与标准动作进行对比分析判定，然后通过显示屏与音响反馈给用户，达到教学目的。服务器5中的数据分析处理模块8定期的调用数据统计模块10中应用程序处理数据存储模块9中的数据，生成表格，通过数据传输模块7，传输到后台，供后台查看。

数据分析处理模块的具体过程如下：

首先，如图4所示，在大平面12上以人体模型11中心线到大平面12的投影为X轴，以垂直X轴通过显示屏中心的面与大平面的交线为Y轴，建立xoy直角坐标系，以垂直于xoy直角坐标系并通过原点的直线为Z轴，以上为Z轴正向。具体的：

1、通过动作捕捉摄像头1捕捉按压时双手的按压位置数据(x,y)，将捕捉到的双手的位置数据通过数据传输模块7传输给服务器5，服务器5中数据分析处理模块8处理数据，判断(x,y)是否满足

本实施例中，其中X₁＝100，X₂＝300，Y₁＝100，Y₂＝300，将处理结果反馈到数据分析处理模块8，如果检测出(x,y)在上述范围之内则不反应，否则数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“按压部位错误”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给受训者(使用者)。

2、动作捕捉摄像头1通过捕捉人体模型下巴抬高位置数据z2，将捕捉到的数据z2通过数据传输模块7传输给服务器5，服务器5中数据分析处理模块8处理数据，首先计算计算人体模型下巴抬高幅度z3＝z2-Z3，如果z3≥a,数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“抬头动作完成”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者；如果b<z3<a，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“抬头不足”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者；如果z3≤b，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“未抬头”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者。本实施例中，a＝5mm，b＝1mm。

3、将距离传感器2得到的按压深度数据d通过数据传输模块7传输给服务器5，服务器5中数据分析处理模块8处理数据，如果D₁≤d≤D₂，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“按压深度正确”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，按压深度正确；如果D₁≤d≤D₂，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“按压不足”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者；如果d＞D₂，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中“按压过深”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者。

4、将流量传感器3得到的吹气流量数据g通过数据传输模块7传输给服务器5，服务器5中的数据分析处理模块8处理数据。如果g≥G，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“吹气正确”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，吹气正确；如果g≤G，数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“吹气不足”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，吹气不足。

5、将通过动作捕捉摄像头1捕捉异物去除手指位置数据(m,n)，通过数据传输模块7传输给服务器5，服务器5中数据分析处理模块8处理数据。如果

数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“已取口中异物”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，已取口中异物；如果不满足上述条件，则数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“口中有异物”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，口中有异物。

6、如果捏鼻手指位置数据(p,q)是否满足

数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“捏鼻正确”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，捏鼻正确；如果不满足上述条件，则数据分析处理模块8调用数据储存模块9中的“捏鼻错误”储存数据，并通过显示屏与喇叭反馈给使用者，捏鼻错误。

7、数据统计模块10处理数据存储模块9中的数据。例如，数据统计模块10将每月用户是女的，该月所有的捕捉按压时双手位置出错的女同志数量相加得到总出错数量，再除以该月女同志的总数，得到百分比，将所有月得到的百分比用柱状图显示，然后再通过数据传输模块7传输到后台。同理，也可将每月用户是男的，该月所有的捕捉按压时双手位置出错的男同志数量相加得到总出错数量，再除以该月男同志的总数，得到的百分比，再用柱状图显示，然后通过数据传输模块7传输到后台。

本实施例的急救教学自动识别方法，通过身份识别确认用户身份后进入相应教学流程，最终教学结果与对应身份信息进行关联；进入教学流程后通过肢体识别确认用户动作是否规范并加以引导达到教学目的。其具有以下优点：在传统教学实践中，加入了生物识别和图像识别等传感器和软件算法，可以判断实际操作的准确性；经过数据分析，可以对被培训对象进行适合的教学内容推送与教训引导；身份识别、生物识别可以做到24小时无人值守。

实施例3

本实施例还提供了一种急救教学自动识别系统，图5为本发明实施例3急救教学自动识别系统的结构示意图。参见图5，本实施例的急救教学自动识别系统包括：

数据获取模块501，用于获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的。

第一判断模块502，用于判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者。

第二判断模块503，用于判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者。

第三判断模块504，用于判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者。

第四判断模块505，用于判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者。

第五判断模块506，用于判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者。

第六判断模块507，用于判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

作为一种可选的实施方式，所述急救教学自动识别系统还包括：

第二获取模块，用于获取受训者的个人信息。

急救操作准确度确定模块，用于依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

本实施例的急救教学自动识别系统，通过生物识别传感器获取数据，可以识别受训者的动作是否合理，行为是否科学，并通过后台算法和语音系统，及时纠正受训者的动作，提高了教学的准确度和效率，达到了精准教学、实时练习、快速掌握的目的。

对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种急救教学自动识别方法，其特征在于，包括：

获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的；

判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者；

判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

2.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述按压位置数据(x,y)是否满足

其中x表示受训者按压时手的位置的横坐标，y表示按压时手的位置的纵坐标，X₁表示标准按压手的位置的横坐标最小值，X₂表示标准按压手的位置的横坐标最大值，Y₁表示标准按压手的位置的纵坐标最小值，Y₂表示标准按压手的位置的纵坐标最大值；

若否，则生成按压部位错误指令，将所述按压部位错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压部位错误指令反馈给所述受训者。

3.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

依据所述人体模型下巴抬高位置数据和人体模型未抬头位置数据，计算人体模型下巴抬高幅度；所述人体模型下巴抬高幅度z3＝z2-Z3，其中z2表示人体模型下巴抬高位置数据，Z3表示人体模型未抬头位置数据；

判断所述人体模型下巴抬高幅度z3分别与第一预设抬高幅度、第二预设抬高幅度的大小关系；所述第一预设抬高幅度大于所述第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≥a，则生成抬头动作完成指令，将所述抬头动作完成指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头动作完成指令反馈给所述受训者；a表示第一预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足b<z3<a，则生成抬头不足指令，将所述抬头不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述抬头不足指令反馈给所述受训者；b表示第二预设抬高幅度；

若所述人体模型下巴抬高幅度满足z3≤b，则生成未抬头指令，将所述未抬头指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述未抬头指令反馈给所述受训者。

4.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述按压深度数据d分别与标准按压最大深度、标准按压最小深度的大小关系；

若所述按压深度数据满足D₁≤d≤D₂，则生成按压深度正确指令，将所述按压深度正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压深度正确指令反馈给所述受训者；D₁表示标准按压最小深度，D₂表示标准按压最大深度；

若所述按压深度数据满足d＜D₁，则生成按压不足指令，将所述按压不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压不足指令反馈给所述受训者；

若所述按压深度数据满足d＞D₂，则生成按压过深指令，将所述按压过深指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述按压过深指令反馈给所述受训者。

5.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述吹气流量数据g是否满足g≥G；其中G表示标准吹气流量；

若是，则生成吹气正确指令，将所述吹气正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成吹气不足指令，将所述吹气不足指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述吹气不足指令反馈给所述受训者。

6.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述异物去除手指位置数据(m,n)是否满足

其中m表示受训者异物去除时手指位置的横坐标，n表示受训者异物去除时手指位置的纵坐标，M₁表示标准异物去除手指位置的横坐标最小值，M₂表示标准异物去除手指位置的横坐标最大值，N₁表示标准异物去除手指位置的纵坐标最小值，N₂表示标准异物去除手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成已取口中异物指令，将所述已取口中异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述已取口中异物指令反馈给所述受训者；

若否，则生成口中有异物指令，将所述口中有异物指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述口中有异物指令反馈给所述受训者。

7.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，所述判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者，具体包括：

判断所述捏鼻手指位置数据(p,q)是否满足

其中p表示捏鼻时手指位置的横坐标，q表示受训者捏鼻时手指位置的纵坐标，P₁表示标准捏鼻手指位置的横坐标最小值，P₂表示标准捏鼻手指位置的横坐标最大值，Q₁表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最小值，Q₂表示标准捏鼻手指位置的纵坐标最大值；

若是，则生成捏鼻正确指令，将所述捏鼻正确指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻正确指令反馈给所述受训者；

若否，则生成捏鼻错误指令，将所述捏鼻错误指令在显示屏上显示，并通过喇叭将所述捏鼻错误指令反馈给所述受训者。

8.根据权利要求1所述的一种急救教学自动识别方法，其特征在于，还包括：

获取受训者的个人信息；

依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

9.一种急救教学自动识别系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取按压位置数据、人体模型下巴抬高位置数据、按压深度数据、吹气流量数据、异物去除手指位置数据和捏鼻手指位置数据；所述按压位置数据、所述人体模型下巴抬高位置数据、所述异物去除手指位置数据和所述捏鼻手指位置数据均是由动作捕捉摄像头对受训者的急救过程进行拍摄得到的；所述按压深度数据是由距离传感器采集得到的；所述吹气流量数据是由流量传感器采集到的；

第一判断模块，用于判断所述按压位置数据是否在标准按压位置范围内，得到第一判断结果，并根据所述第一判断结果发出按压部位提示指令，以反馈给所述受训者；

第二判断模块，用于判断所述人体模型下巴抬高位置数据是否在标准抬头范围内，得到第二判断结果，并根据所述第二判断结果发出下巴位置提示指令，以反馈给所述受训者；

第三判断模块，用于判断所述按压深度数据是否在标准按压深度范围内，得到第三判断结果，并根据所述第三判断结果发出按压深度提示指令，以反馈给所述受训者；

第四判断模块，用于判断所述吹气流量数据是否在标准吹气流量范围内，得到第四判断结果，并根据所述第四判断结果发出吹起流量提示指令，以反馈给所述受训者；

第五判断模块，用于判断所述异物去除手指位置数据是否在标准异物去除手指位置范围内，得到第五判断结果，并根据所述第五判断结果发出异物去除位置提示指令，以反馈给所述受训者；

第六判断模块，用于判断所述捏鼻手指位置数据是否在标准捏鼻手指位置范围内，得到第六判断结果，并根据所述第六判断结果发出捏鼻位置提示指令，以反馈给所述受训者。

10.根据权利要求9所述的一种急救教学自动识别系统，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取受训者的个人信息；

急救操作准确度确定模块，用于依据所述个人信息与受训者对应的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果、第四判断结果、第五判断结果和第六判断结果，确定每个受训者的急救操作准确度。

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