CN111026803A - 一种基于多维数据的处理方法及系统 - Google Patents

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孙艳艳
赵小艳
白璐
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Abstract

本发明公开了一种基于多维数据的处理方法及系统，接收来自客户端的目标请求，所述目标请求用于请求展示所述多维数据，所述目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据；将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示。

Description

一种基于多维数据的处理方法及系统
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多维数据的处理方法及系统。
背景技术
在互联网服务领域中，会产生大量多且杂的数据，而如何在这些杂乱的数据中快速得到所需数据是目前数据处理的重点。
而现有对数据处理的方式较为单一，并且由于数据的多维性特征，多维数据的处理、显示查看不能很好的满足用户需求，展示结果显得数据杂乱，查看不便捷，导致数据统计结果不能发挥其重要价值。
故，现有技术中存在无法快速得到所需数据的技术问题。
发明内容
基于上述问题，本发明提供了一种基于多维数据的处理方法及系统。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于多维数据的处理方法，所述方法包括：
接收来自客户端的目标请求，所述目标请求用于请求展示所述多维数据，所述目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；
根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；
根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；
根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据；
将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示。
优选的，所述根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据之前，所述方法还包括：
确定所述存储数据的产生时刻；
确定所述存储数据的所属标签。
优选的，所述目标时间段具有时间类型；
若所述时间类型为年，所述目标时间段为：[开始时间年份，结束时间年份]；
若所述时间类型为月，所述目标时间段为：[开始时间年-月，结束时间年-月]；
若所述时间类型为日，所述目标时间段为：[开始时间年-月-日，结束时间年-月-日]。
优选的，所述目标标签中包含N个子标签；所述目标时间段中包含M个子时间段，M、N≥1且为正整数。
优选的，所述根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据，包括：
根据所述M个子时间段，从所述存储数据中确定所述M个子时间段各自对应的第一数据。
优选的，所述根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据，包括：
根据所述N个子标签，从所述存储数据中确定所述N个子标签各自对应的第二数据。
优选的，所述根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据，具体包括：
将所述M个子时间段各自对应的第一数据和所述N个子标签各自对应的第二数据分别进行融合，得到所述融合数据。
本发明提供了一种基于多维数据的处理系统，包括：
接收单元，用于接收来自客户端的目标请求，所述目标请求用于请求展示所述多维数据，所述目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；
第一获得单元，用于根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；
第二获得单元，用于根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；
融合单元，用于根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据；
发送单元，用于将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述方法中的技术方案。
本发明提供了一种信息处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述方法中的技术方案。
通过本发明的一个或者多个技术方案，本发明具有以下有益效果或者优点：
本发明公开了一种基于多维数据的处理方法及系统，通过接收来自客户端的目标请求，并根据目标请求中携带的目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；然后根据目标请求中携带的目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；并根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据。可见，这三类数据已经按照客户端的请求进行了归类查找，故能够直观高效得到所需数据给用户展示以满足用户需求，另外，将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示，可见是对归类后的数据进行展示，故不会使数据显得杂乱不堪，便于用户查看。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的基于多维数据的处理方法的流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的基于多维数据的处理系统的示意图。
具体实施方式
为了使本申请所属技术领域中的技术人员更清楚地理解本申请，下面结合附图，通过具体实施例对本申请技术方案作详细描述。
在本发明实施例中，公开了一种基于多维数据的处理方法，该方法应用在基于多维数据的处理系统中。具体来说，该处理系统可接收客户端的查询请求，并反馈对应的数据给客户端进行展示。该处理系统上具有多种业务处理版块，比如招商、体育、金融、文创、科技等等版块。各版块下又具有小版块，可查询展示各版块下的任意数据。
下面请参看图1，该方法包括如下步骤：
步骤11，接收来自客户端的目标请求。
在具体的实施过程中，目标请求用于请求展示多维数据。
多维数据，指的是该数据映射有多种不同维度，比如产生时刻、所属标签(科技、金融、体育等等)、所属用户等等。而本发明的目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签，用于表征客户端请求查询同处于该目标时间段内和该目标标签内的多维数据。
进一步的，目标时间段具有时间类型。
若时间类型为年，目标时间段为：[开始时间年份，结束时间年份]。比如：开始时间：2018，结束时间2019。
若时间类型为月，目标时间段为：[开始时间年-月，结束时间年-月]。比如：开始时间：2018-01，结束时间2019-10。
若时间类型为日，目标时间段为：[开始时间年-月-日，结束时间年-月-日]。比如：开始时间：2018-01-01，结束时间2019-01-20。
作为一种可选的实施例，由于要查询客户端请求的同处于该目标时间段内和该目标标签内的多维数据，故需要事先确定该系统中的所有存储数据的产生时刻以及存储数据的所属标签，以便于后续查询。
步骤12，根据目标时间段，从存储数据中确定目标时间段对应的第一数据。
其中，目标时间段根据客户端需求而定，具有时间类型+时间格式。时间类型在上述已经介绍，故不再赘述。时间格式有多种，比如：2019-07-01、01-07-2019等等，时间类型和时间格式也可以根据客户端需求而定。
在确定第一数据的实施过程中，由于存储数据已经标记有对应的产生时可。故而可以将存储数据的产生时刻和目标时间段进行比对，从存储数据中打捞出在目标时间段内的第一数据。另外，会按照时间格式对第一数据进行约束。比如，要求打捞2019-07-01的数据，只有一条数据：数据A[2019-07-01]。
进一步的，目标时间段中包含M个子时间段，M≥1且为正整数。故，可根据M个子时间段，从存储数据中确定M个子时间段各自对应的第一数据。
举例来说，目标时间段具有如下7个子时间段：
['2019-01','2019-02','2019-03','2019-04','2019-05','2019-06','2019-07']。
则会打捞出这7个子时间段各自的第一数据。各子时间段的数据可按照时间先后顺序进行排列。
步骤13，根据目标标签，从存储数据中确定目标标签对应的第二数据。
其中，目标标签根据客户端需求而定。
在确定第二数据的过程中，存储数据具有所属标签。故可将存储数据的所属标签和目标标签进行比对，从存储数据中打捞出和目标标签一致的第二数据。
进一步的，目标标签中包含N个子标签，N≥1且为正整数。故可根据N个子标签，从存储数据中确定N个子标签各自对应的第二数据。
如，目标标签如下：
键-sci-tech，值-科技
键-finance，值-金融
键-other，值-其它
目标标签可根据实际需求扩展，不限于此处举例的目标标签。
步骤14，根据目标时间段和目标标签，将第一数据和第二数据进行融合，得到目标时间段和目标标签共同对应的融合数据。
在具体的实施过程中，可在第一数据中确定出具有目标标签的部分数据，并在第二数据中确定出属于目标时间段内的部分数据，然后将这两部分数据合并，即得到融合数据。融合数据既属于目标时间段内，又具有目标标签。
而在目标标签中包含N个子标签且目标时间段中包含M个子时间段的基础上，则将M个子时间段各自对应的第一数据和N个子标签各自对应的第二数据分别进行融合，得到融合数据。
举例来说，目标时间段具有如下7个子时间段：
['2019-01','2019-02','2019-03','2019-04','2019-05','2019-06','2019-07']
目标标签具有3个子标签：
科技、金融、其它。
客户端需要请求在该目标时间段内所有标签数据的客户总数(多维数据)，则获得的客户总数如下：
[209,332,301,234,340,390,120](1)
[110,132,151,134,90,230,230](2)
[250,184,191,234,290,330,350](3)
其中，客户总数和目标时间段、标签数据是相对应的；
统计数据(1)是标签为科技的2019年1月至7月的统计数据；
统计数据(2)是标签为金融的2019年1月至7月的统计数据；
统计数据(3)是标签为其它的2019年1月至7月的统计数据；
上面目标时间段、标签、多维数据可根据实际内容变更，不限于此处举例。
步骤15，将第一数据、第二数据和融合数据作为多维数据反馈给客户端进行展示。
具体来说，由于第一数据是根据目标时间段打捞得到，第二数据是根据目标标签打捞得到，融合数据融合了第一数据和第二数据。这三类数据已经按照客户端的请求进行了归类查找，故能够直观高效得到所需数据给用户展示以满足用户需求，并且由于是对归类后的数据进行展示，故不会使数据显得杂乱不堪，便于用户查看。
基于相同的发明构思，本发明提供了一种基于多维数据的处理系统，参看图2，包括：
接收单元21，用于接收来自客户端的目标请求，目标请求用于请求展示多维数据，目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；
第一获得单元22，用于根据目标时间段，从存储数据中确定目标时间段对应的第一数据；
第二获得单元23，用于根据目标标签，从存储数据中确定目标标签对应的第二数据；
融合单元24，用于根据目标时间段和目标标签，将第一数据和第二数据进行融合，得到目标时间段和目标标签共同对应的融合数据；
发送单元25，用于将第一数据、第二数据和融合数据作为多维数据反馈给客户端进行展示。
作为一种可选的实施例，根据目标时间段，从存储数据中确定目标时间段对应的第一数据之前，方法还包括：
确定存储数据的产生时刻；
确定存储数据的所属标签。
作为一种可选的实施例，目标时间段具有时间类型；
若时间类型为年，目标时间段为：[开始时间年份，结束时间年份]；
若时间类型为月，目标时间段为：[开始时间年-月，结束时间年-月]；
若时间类型为日，目标时间段为：[开始时间年-月-日，结束时间年-月-日]。
作为一种可选的实施例，目标标签中包含N个子标签；目标时间段中包含M个子时间段，M、N≥1且为正整数。
作为一种可选的实施例，第一获得单元22，具体用于根据M个子时间段，从存储数据中确定M个子时间段各自对应的第一数据。
作为一种可选的实施例，第二获得单元23，具体用于根据N个子标签，从存储数据中确定N个子标签各自对应的第二数据。
作为一种可选的实施例，融合单元24，具体用于将M个子时间段各自对应的第一数据和N个子标签各自对应的第二数据分别进行融合，得到融合数据。
基于相同的发明构思，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中的技术方案。
基于相同的发明构思，本发明提供了一种信息处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述方法实施例中的技术方案。
通过本发明的一个或者多个实施例，本发明具有以下有益效果或者优点：
本发明公开了一种基于多维数据的处理方法及系统，通过接收来自客户端的目标请求，并根据目标请求中携带的目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；然后根据目标请求中携带的目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；并根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据。可见，这三类数据已经按照客户端的请求进行了归类查找，故能够直观高效得到所需数据给用户展示以满足用户需求，另外，将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示，可见是对归类后的数据进行展示，故不会使数据显得杂乱不堪，便于用户查看。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的普通技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于多维数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收来自客户端的目标请求，所述目标请求用于请求展示所述多维数据，所述目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；
根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；
根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；
根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据；
将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据之前，所述方法还包括：
确定所述存储数据的产生时刻；
确定所述存储数据的所属标签。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时间段具有时间类型；
若所述时间类型为年，所述目标时间段为：[开始时间年份，结束时间年份]；
若所述时间类型为月，所述目标时间段为：[开始时间年-月，结束时间年-月]；
若所述时间类型为日，所述目标时间段为：[开始时间年-月-日，结束时间年-月-日]。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标标签中包含N个子标签；所述目标时间段中包含M个子时间段，M、N≥1且为正整数。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据，包括：
根据所述M个子时间段，从所述存储数据中确定所述M个子时间段各自对应的第一数据。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据，包括：
根据所述N个子标签，从所述存储数据中确定所述N个子标签各自对应的第二数据。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据，具体包括：
将所述M个子时间段各自对应的第一数据和所述N个子标签各自对应的第二数据分别进行融合，得到所述融合数据。
8.一种基于多维数据的处理系统，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收来自客户端的目标请求，所述目标请求用于请求展示所述多维数据，所述目标请求中的展示维度包括：目标时间段和目标标签；
第一获得单元，用于根据所述目标时间段，从所述存储数据中确定所述目标时间段对应的第一数据；
第二获得单元，用于根据所述目标标签，从所述存储数据中确定所述目标标签对应的第二数据；
融合单元，用于根据所述目标时间段和所述目标标签，将所述第一数据和所述第二数据进行融合，得到所述目标时间段和所述目标标签共同对应的融合数据；
发送单元，用于将所述第一数据、所述第二数据和所述融合数据作为所述多维数据反馈给所述客户端进行展示。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权项所述的方法。
10.一种信息处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一权项所述的方法。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130007645A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Microsoft Corporation Visual time filter control tool for data analysis applications
CN104933296A (zh) * 2015-05-28 2015-09-23 汤海京 一种基于多维数据融合的大数据处理方法和设备
CN107766454A (zh) * 2017-09-26 2018-03-06 深圳市金立通信设备有限公司 一种数据处理方法、服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130007645A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Microsoft Corporation Visual time filter control tool for data analysis applications
CN104933296A (zh) * 2015-05-28 2015-09-23 汤海京 一种基于多维数据融合的大数据处理方法和设备
CN107766454A (zh) * 2017-09-26 2018-03-06 深圳市金立通信设备有限公司 一种数据处理方法、服务器及计算机可读存储介质

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