CN111026719A - 数据处理装置及其控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据处理装置及其控制方法，其中，数据处理装置包括：解析装置，解析装置被配置为对存储的数据文件进行解析；算法分析器，算法分析器与解析装置相连接，算法分析器被配置为对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据；控制装置，控制装置与算法分析器和展示装置相连接，控制装置被配置为将第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或第一计划数据和存储的第二计划数据的比较结果发送至展示装置；展示装置，展示装置被配置为输出比较结果，在此过程中，算法开发人员可以根据输出的比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

Description

数据处理装置及其控制方法

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理装置、一种数据处理装置的控制方法。

背景技术

相关技术方案中，应用于投融资领域的企业资源计划(ERP，即EnterpriseResource Planning)系统在对投融资算法进行开发和测试过程中，输出的只包含计算结果，不便于排查算法的调整。

发明内容

本发明旨在解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的第一方面提出了一种数据处理装置。

本发明的第二方面提出了一种数据处理装置的控制方法。

有鉴于此，根据本发明的第一方面提出了一种数据处理装置，其中，数据处理装置包括：解析装置，解析装置被配置为对存储的数据文件进行解析；算法分析器，算法分析器与解析装置相连接，算法分析器被配置为对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据；控制装置，控制装置与算法分析器和展示装置相连接，控制装置被配置为将第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或第一计划数据和存储的第二计划数据的比较结果发送至展示装置；展示装置，展示装置被配置为输出第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或第一计划数据和第二计划数据的比较结果。

本发明提出的数据处理装置包括解析装置、算法分析器、控制装置和展示装置，其中，解析装置能够对存储的文件进行解析，并将解析得到的数据对象发送至算法分析器，以便算法分析器对数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据，其中，控制装置将得到的第一利息数据和/或第一计划数据与存储的第二利息数据和/或存储的第二计划数据进行比较，以便展示装置展示比较后的结果。在此过程中，算法开发人员可以根据输出的比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

另外，根据本发明提供的上述技术方案中的数据处理装置，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，还包括：数据库连接装置，数据库连接装置被配置为适于通过Proxool技术与数据库相连接，控制装置还被配置为通过数据库连接装置将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件。

在该技术方案中，数据处理装置还包括数据库连接装置，以便在算法分析器执行开发和测试过程中，可以调用数据库中的信息进行测试。此外，开发和测试的投融资算法可以有选择的在线进行测试或离线进行测试，以提供多种测试环境，确保开发得到的算法能够适配多种环境。

其中，Proxool技术是一种Java数据库连接池技术，通过使用该技术，以实现对连接池进行监控，便于发现测试过程中存在的连接泄露等问题。

在本发明的第二方面，提供了一种数据处理装置的控制方法，其中，数据处理装置为上述任意一个技术方案所指示的数据处理装置，其中，数据处理装置的控制方法包括控制解析装置对存储的数据文件进行解析；控制算法分析器根据预先存储的第一分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据；获取与数据文件对应的第二利息数据；控制展示装置输出第一利息数据和第二利息数据的比较结果。

本发明提出的数据处理装置的控制方法，通过控制解析装置对存储的数据文件进行处理，以得到解析得到的数据对象，控制算法分析器按照存储的第一分析逻辑对得到的数据对象进行处理，以便得到第一利息数据，并控制展示装置展示第一利息数据于存储的第二利息数据的比较结果，以便开发和测试人员可以根据比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

另外，根据本发明提供的上述技术方案中的数据处理装置的控制方法，还可以具有如下附加技术特征：

在上述技术方案中，还包括：控制算法分析器根据预先存储的第二分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一计划数据；控制展示装置输出第一计划数据；或获取与数据文件对应的第二计划数据；控制展示装置输出第一计划数据和第二计划数据的比较结果。

在该技术方案中，控制算法分析器按照预先存储的第二分析逻辑对数据对象进行处理，以便生成第一计划数据，通过控制展示装置进行输出，以便用户可以根据自身情况选取第一计划数据。

或者，获取与数据文件对应的第二计划数据；控制展示装置输出第一计划数据和第二计划数据的比较结果，以便开发和测试人员可以根据比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

在上述任一技术方案中，第一计划数据和第二计划数据的内容包括以下中的一种或多种：还款计划、预提费用、试算。

在该技术方案中，还款计划包括如提前还本、季度还本等，第一计划数据和第二计划数据的内容预提费用和试算之外，还可以包括，如还款计划变更，具体地，如变更还款日等，以便为用户提供多种计划数据，以满足用户需求。

在上述任一技术方案中，还包括：识别输入文件的格式，选取与输入文件的格式对应的解析器对输入文件进行解析，并将解析后的数据进行存储，以生成数据文件。

在该技术方案中，通过对输入文件进行格式识别，以便可以选取与输入文件格式对应的解析器进行解析，通过对解析后得到的数据持久化处理，以得到数据文件，进而执行投融资算法的开发和测试。在此过程中，通过识别输入文件的格式并根据输入文件的格式选取对应的解析器进行解析，摆脱了现阶段投融资算法开发和测试时，输入文件格式单一，不便对多种场景进行测试的弊端。

在上述任一技术方案中，还包括：输出是否离库运行的提示信息；以及确定接收到指示不连接数据库的第一反馈信息，执行识别输入的文件的格式的步骤；或确定接收到指示连接数据库的第二反馈信息，将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件。

在该技术方案中，通过输出是否离库运行的提示信息，以便根据接收到的反馈信息确定是否连接数据库运行，如当确定接收到指示连接数据库的第二反馈信息，将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件，以实现调用数据库中的信息的测试。以确保开发得到的算法能够适配多种环境。

在上述任一技术方案中，控制展示装置按照可视化图表的方式显示比较结果。

在该技术方案中，通过控制展示装置按照可视化图表的方式显示比较结果，以便开发人员可以直观的观测到测试结果与第二计息数据和/或第二计划数据之间的关系，方便对投融资算法进行调整，以提高开发和测试效率。

在上述任一技术方案中，还包括：获取第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，根据监控数据生成日志文件，并进行输出。

在该技术方案中，通过获取第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，根据监控数据生成日志文件，以便在开发人员可以根据日志文件确定投融资算法在运行过程中任意阶段的数据情况，并利用日志文件来调整投融资算法，以提高开发和测试效率。

在上述任一技术方案中，输入文件的格式包括以下一种或多种：Java Script对象简谱、电子表格。

在该技术方案中，输入文件的格式包括但不局限于Java Script对象简谱和电子表格，还可以包括其他文本格式，为投融资算法的开发和测试提供多样的输入格式，降低对输入格式的要求。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1示出了根据本发明的一个实施例中数据处理装置的示意框图；

图2示出了根据本发明的一个实施例中数据处理装置的示意框图；

图3示出了根据本发明的一个实施例中数据处理装置的控制方法的流程示意图；

图4示出了根据本发明的一个实施例中数据处理装置的控制方法的交互示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

实施例一

在本发明的一个实施例中，如图1和图2所示，提出了一种数据处理装置100，其中，数据处理装置100包括：解析装置102，解析装置102被配置为对存储的数据文件进行解析；算法分析器104，算法分析器104与解析装置102相连接，算法分析器104被配置为对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据；控制装置106，控制装置106与算法分析器104和展示装置108相连接，控制装置106被配置为将第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或第一计划数据和存储的第二计划数据的比较结果发送至展示装置108；展示装置108，展示装置108被配置为输出第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或第一计划数据和第二计划数据的比较结果。

本发明提出的数据处理装置100包括解析装置102、算法分析器104、控制装置106和展示装置108，其中，解析装置102能够对存储的文件进行解析，并将解析得到的数据对象发送至算法分析器104，以便算法分析器104对数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据，其中，控制装置106将得到的第一利息数据和/或第一计划数据与存储的第二利息数据和/或存储的第二计划数据进行比较，以便展示装置108展示比较后的结果。在此过程中，算法开发人员可以根据输出的比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

在其一实施例中，算法分析器104可以是一种路径覆盖的组件，其中，路径覆盖是指选取足够多的测试数据，使程序的每条可能路径都至少执行一次。

在其一实施例中，算法分析器104支持算法插件扩展。

在其一实施例中，展示装置108可以为一种支持图标插件的组件，以便可以将比较结果按照可视化图标的方式进行展示，如使用Echart数据图表库来绘制表结构、表关系和数据字段等可视化图表。

在其一实施例中，如图2所示，还包括：数据库连接装置110，数据库连接装置110被配置为适于通过Proxool技术与数据库相连接，控制装置106还被配置为通过数据库连接装置110将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件。

在该实施例中，数据处理装置100还包括数据库连接装置110，以便在算法分析器104执行开发和测试过程中，可以调用数据库中的信息进行测试。此外，开发和测试的投融资算法可以有选择的在线进行测试或离线进行测试，以提供多种测试环境，确保开发得到的算法能够适配多种环境。

其中，Proxool技术是一种Java数据库连接池技术，通过使用该技术，以实现对连接池进行监控，便于发现测试过程中存在的连接泄露等问题，并基于开发人员输出的配置参数来设定数据库的连接，以便数据库连接装置110可以适配市场上的数据库。

在其一实施例中，数据库包括如Oracle和MySql等，其中，Oracle，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，MySql是一个由瑞典MySQLAB公司开发的小型关系型数据库管理系统。

在其一实施例中，数据处理装置100包括至少一个解析器，其中，解析器将输入文件进行解析，并进行对象持久化，以生成数据文件。

在其一实施例中，解析器包括文件解析器和/或Excel解析器，其中，文件解析器可以对Java Script对象简谱格式的文件进行解析，而Excel解析器可以对excel文件进行解析，其中，excel文件是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，即本申请中的电子表格。

在其一实施例中，数据处理装置100包括日志分析组件，其中，日志分析组件获取第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，根据监控数据生成日志文件，以便展示装置108输出日志文件。

实施例二

在本发明的一个实施例中，如图3所示，提出了一种数据处理装置的控制方法，其中，数据处理装置为上述任意一个实施例所指示的数据处理装置，其中，数据处理装置的控制方法包括：

步骤302，控制解析装置对存储的数据文件进行解析；

步骤304，控制算法分析器根据预先存储的第一分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据；

步骤306，获取与数据文件对应的第二利息数据；

步骤308，控制展示装置输出第一利息数据和第二利息数据的比较结果。

本发明提出的数据处理装置的控制方法，通过控制解析装置对存储的数据文件进行处理，以得到解析得到的数据对象，控制算法分析器按照存储的第一分析逻辑对得到的数据对象进行处理，以便得到第一利息数据，并控制展示装置展示第一利息数据于存储的第二利息数据的比较结果，以便开发和测试人员可以根据比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

在上述任一实施例中，控制展示装置按照可视化图表的方式显示比较结果。

在该实施例中，通过控制展示装置按照可视化图表的方式显示比较结果，以便开发人员可以直观的观测到测试结果与第二计息数据和/或第二计划数据之间的关系，方便对投融资算法进行调整，以提高开发和测试效率。

在其一实施例中，在控制算法分析器根据预先存储的第一分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据的步骤的同时，还控制算法分析器根据预先存储的第二分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一计划数据；以便控制展示装置输出第一计划数据；或获取与数据文件对应的第二计划数据；控制展示装置输出第一计划数据和第二计划数据的比较结果。

在该实施例中，控制算法分析器按照预先存储的第二分析逻辑对数据对象进行处理，以便生成第一计划数据，通过控制展示装置进行输出，以便用户可以根据自身情况选取第一计划数据；或者，获取与数据文件对应的第二计划数据；控制展示装置输出第一计划数据和第二计划数据的比较结果，以便开发和测试人员可以根据比较结果对投融资算法进行调整，因此，提高投融资算法的开发和测试速度。

在其一实施例中，第一计划数据和第二计划数据的内容包括以下中的一种或多种：还款计划、预提费用、试算。

在该实施例中，还款计划包括如提前还本、季度还本等，第一计划数据和第二计划数据的内容预提费用和试算之外，还可以包括，如还款计划变更，具体地，如变更还款日等，以便为用户提供多种计划数据，以满足用户需求。

在其一实施例中，第二利息数据和/或第二计划数据可以是由银行直接提供，也可以是数据处理装置的历史计算结果，还可以是其他数据处理装置输出的计算结果。

实施例三

在上述任一实施例中，在控制解析装置对存储的数据文件进行解析的步骤之前，还包括：

识别输入文件的格式，选取与输入文件的格式对应的解析器对输入文件进行解析，并将解析后的数据进行存储，以生成数据文件。

在该实施例中，通过对输入文件进行格式识别，以便可以选取与输入文件格式对应的解析器进行解析，通过对解析后得到的数据持久化处理，以得到数据文件，进而执行投融资算法的开发和测试。在此过程中，通过识别输入文件的格式并根据输入文件的格式选取对应的解析器进行解析，摆脱了现阶段投融资算法开发和测试时，输入文件格式单一，不便对多种场景进行测试的弊端。

在其一实施例中，在识别输入文件的格式的步骤之前，还包括：输出是否离库运行的提示信息；以及确定接收到指示不连接数据库的第一反馈信息，执行识别输入的文件的格式的步骤；或确定接收到指示连接数据库的第二反馈信息，将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件。

在该实施例中，通过输出是否离库运行的提示信息，以便根据接收到的反馈信息确定是否连接数据库运行，如当确定接收到指示连接数据库的第二反馈信息，将输入文件发送至数据库，并将数据库反馈的数据进行存储，以生成数据文件，以实现调用数据库中的信息的测试。以确保开发得到的算法能够适配多种环境。

在其一实施例中，当确定接收到指示不连接数据库的第一反馈信息，执行识别输入的文件的格式的步骤，其中，第一分析逻辑和第二分析逻辑可以基于深度学习算法进行数据挖掘，如使用DL4J，其中，DL4J是为java和jvm编写额开源深度学习库，支持各种深度学习模型，第一分析逻辑和第二分析逻辑还可以基于ND4J来进行数据挖掘，其中，ND4J是一种科学计算库。

在该实施例中，通过使用深度学习算法进行数据挖掘，以得到第一计息数据和/或第一计划数据，以支持算法的离线开发和测试。

实施例四

在上述任一实施例中，还包括：获取第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，根据监控数据生成日志文件，并进行输出。

在该实施例中，通过获取第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，根据监控数据生成日志文件，以便在开发人员可以根据日志文件确定投融资算法在运行过程中任意阶段的数据情况，并利用日志文件来调整投融资算法，以提高开发和测试效率。

在其一实施例中，日志文件按照文本的格式进行输出。

实施例五

在本发明的一个实施例中，如图4所示，测试或开发人员在数据处理装置的输入界面上输选择输入文件(如Java Script对象简谱或电子表格格式)，判断是否离库执行，在判断结果为是时，使用文件解析器或Excel解析器对输入文件进行持久化，并传输至解析装置中，解析装置对持久化后的文件进行解析，并将解析得到的数据对象发送至算法分析器，在算法分析器进行处理的过程中，记录第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，并生成日志文件，并以图表的形式展示对比结果；而当判断结果为否时，通过计息对象接口将输入文件发送至数据库，解析装置接收数据库反馈的文件，并进行解析，并将解析得到的数据对象发送至算法分析器，在算法分析器进行处理的过程中，记录第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对数据对象进行处理的监控数据，并生成日志文件，并以图表的形式展示对比结果。

在该实施例中，开发和测试过程中提供可视化的界面，方便计息结果比对；同时装置可以支持批量计息，减少开发、测试人员的测试工作耗时，提高工作效率；测试路径覆盖度高，可支持算法扩展；提供日志功能，便于开发人员对算法问题进行分析和处理；装置独立于ERP系统运行，不需要额外的硬件设备，免安装，便于开发人员使用。开发和测试过程中支持脱离数据库运行方式，降低测试难度、更易于排查计息算法问题，从而提升开发与测试的效率。

在本发明中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

解析装置，所述解析装置被配置为对存储的数据文件进行解析；

算法分析器，所述算法分析器与所述解析装置相连接，所述算法分析器被配置为对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据和/或第一计划数据；

控制装置，所述控制装置与所述算法分析器和展示装置相连接，所述控制装置被配置为将所述第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或所述第一计划数据和存储的第二计划数据的比较结果发送至所述展示装置；

所述展示装置，所述展示装置被配置为输出所述第一利息数据和存储的第二利息数据的比较结果和/或所述第一计划数据和第二计划数据的比较结果。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，还包括：

数据库连接装置，所述数据库连接装置被配置为适于通过Proxool技术与数据库相连接，

所述控制装置还被配置为通过所述数据库连接装置将输入文件发送至所述数据库，并将所述数据库反馈的数据进行存储，以生成所述数据文件。

3.一种数据处理装置的控制方法，用于如权利要求1或2所述的数据处理装置，其特征在于，包括：

控制解析装置对存储的数据文件进行解析；

控制算法分析器根据预先存储的第一分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一利息数据；

获取与所述数据文件对应的第二利息数据；

控制展示装置输出所述第一利息数据和所述第二利息数据的比较结果。

4.根据权利要求3所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，还包括：

控制所述算法分析器根据预先存储的第二分析逻辑对解析得到的数据对象进行处理，生成第一计划数据；

控制所述展示装置输出所述第一计划数据；或获取与所述数据文件对应的第二计划数据；

控制所述展示装置输出所述第一计划数据和所述第二计划数据的比较结果。

5.根据权利要求4所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，所述第一计划数据和所述第二计划数据的内容包括以下中的一种或多种：

还款计划、预提费用、试算。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，还包括：

识别输入文件的格式，选取与所述输入文件的格式对应的解析器对所述输入文件进行解析，并将解析后的数据进行存储，以生成所述数据文件。

7.根据权利要求6所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，还包括：

输出是否离库运行的提示信息；以及

确定接收到指示不连接数据库的第一反馈信息，执行所述识别输入的文件的格式的步骤；或

确定接收到指示连接数据库的第二反馈信息，将所述输入文件发送至所述数据库，并将所述数据库反馈的数据进行存储，以生成所述数据文件。

8.根据权利要求6所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，控制所述展示装置按照可视化图表的方式显示所述比较结果。

9.根据权利要求4或5所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一分析逻辑和/或第二分析逻辑对所述数据对象进行处理的监控数据，根据所述监控数据生成日志文件，并进行输出。

10.根据权利要求6所述的数据处理装置的控制方法，其特征在于，

所述输入文件的格式包括以下一种或多种：

Java Script对象简谱、电子表格。

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