CN111025081B - 一种配电台区的居民电压监测方法 - Google Patents

一种配电台区的居民电压监测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111025081B
CN111025081B CN201911081455.XA CN201911081455A CN111025081B CN 111025081 B CN111025081 B CN 111025081B CN 201911081455 A CN201911081455 A CN 201911081455A CN 111025081 B CN111025081 B CN 111025081B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
voltage
power distribution
acquisition
distribution area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911081455.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111025081A (zh
Inventor
钟世国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou South Electric Power Science And Technology Development Co ltd
Original Assignee
Guangzhou South Electric Power Science And Technology Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou South Electric Power Science And Technology Development Co ltd filed Critical Guangzhou South Electric Power Science And Technology Development Co ltd
Priority to CN201911081455.XA priority Critical patent/CN111025081B/zh
Publication of CN111025081A publication Critical patent/CN111025081A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111025081B publication Critical patent/CN111025081B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086—Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/0084—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof measuring voltage only
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y04S10/52—Outage or fault management, e.g. fault detection or location

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种配电台区的居民电压监测方法，包括以下步骤：获取配电台区内的用户信息和用电信息采集设备的使能状态；生成按设定周期的用户电压数据采集计划；根据用户电压数据采集计划的设定周期通过用电采集系统向用电信息采集设备下发采集电压的用户清单；通过用电采集系统获取配电台区的瞬时数据和所述用户清单中用户电压数据；基于配电台区的瞬时数据和用户电压数据，计算用户电压数据与配电台区电压数据的相似性，根据所述相似性调整配电台区用户电压数据采集计划；构建并训练用户电压估计模型，利用用户电压估计模型完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。本发明实现了居民用户电压数据进行全面监测。

Description

一种配电台区的居民电压监测方法
技术领域
本发明涉及电网电压检测技术领域，更具体地，涉及一种配电台区的居民电压监测方法。
背景技术
对于电网，电压质量会影响发、输电设备的能力，影响供电可靠性；对于用户，则会影响用电设备使用寿命，甚至烧毁，造成生命财产损失。因此加强电网各关键节点的电压监测，不断提高电网的供电质量，一直是电网企业关注的重点。
随着电力系统信息化程度的不断提高和通信技术的发展，供电企业在主、配网各电压监测点已经通过安装电压监测装置建设电压质量监测系统等手段实现了电压质量数据的实时自动采集和分析。但在居民用户的电压数据的监测采集，受制于建设维护成本的限制，目前主要采用抽样的方式在电网末端安装电压质量监测装置作为代表性点进行电压监测和评估。而代表性点的选取常常受到各种主客观因素的影响，并不能真实的反映实际的电压质量水平；同时随着国民经济的发展，居民用电设备的种类和数量快速增加，台区供电网络也日趋复杂，特别是分布式发电系统的接入，进一步加剧了台区供电的复杂性。电网企业因电压质量导致用户的投诉不断增多，因此而发生的用电事故也屡见不鲜。因此电网企业迫切需要一种高效而低成本的方法实现大多数居民电压监测。
目前用电信息采集系统已经基本实现了居民用电信息的全覆盖，在电网公司有专门的部门对用电信息采集设备进行持续的维护而保证系统的稳定运行，借助用电信息采集系统和居民电表的电压采集功能进行居民电压的监测是一种经济可行的方案。但由于系统设计的原因，居民用户电表的电压数据不具备冻结保存的功能，电压数据的上送和保持依赖于采集装置的定时采集，受制于采集装置的存储空间、通信带宽、数据时效等因素影响，同一时间周期内通常只能采集的数量有限的电表的电压数据，而在一个台区下通常为200-400户居民提供供电服务，显然仅仅依靠用电信息采集系统无法实现居民电压监测大面积覆盖的需求。
发明内容
本发明为克服上述现有技术中配电台区居民电压监测无法实现全覆盖的缺陷，提供一种配电台区的居民电压监测方法实现配电台区的居民电压监测全覆盖。
本发明的首要目的是为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：
一种配电台区的居民电压监测方法，包括以下步骤：
S1.获取配电台区内的用户信息和用电信息采集设备的使能状态；
S2.基于配电台区内用户信息和用电信息采集设备的使能状态，生成按设定周期的用户电压数据采集计划；
S3.根据用户电压数据采集计划的设定周期通过用电采集系统向用电信息采集设备下发采集电压的用户清单；
S4.通过用电采集系统获取配电台区的瞬时数据，所述瞬时数据包括：分相电压、分相电流、分相有功功率、分相无功功率和所述用户清单中用户电压数据；
S5.基于步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据，计算用户电压数据与台区电压数据的相似性，根据所述相似性调整配电台区用户电压数据采集计划；
S6.构建并训练用户电压估计模型，利用用户电压估计模型完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。
进一步地，步骤S2用户电压数据采集计划具体生成步骤如下：
S201.根据用电信息采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率，计算修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正；
S202.根据配电台区供电用户数N总及修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正计算完成所有用户采集的最小天数TMIN，根据最小天数TMIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划的周期T；
S203.根据用户的平均用电量从小到大的顺序对用户进行排序，每次顺序取N修正个用户进行采集，循环K次，最后生成周期的用户电压数据采集计划。
进一步地，步骤S3的具体步骤包括：
S301.以连续采集系数为周期从配电台区的用户电压数据采集计划中取出下一天需要采集的用户清单；
S302.根据步骤S301用户清单提取用户的户号、计量点编号、电表资产编号、用电信息采集设备逻辑地址发送给用电采集系统；
S303.用电采集系统在用电信息采集设备每天最后一个采集时刻的电压数据采集完成后，将下一天需要采集的电表信息发送到用电信息采集设备；
S304.用电信息采集设备按照用电采集系统下发的电表信息定时采集用户电压数据；
进一步地，步骤S5的具体步骤如下：
S501.按天取一户用户的电压数据及所在配电台区的电压数据分别组成一组数据，按两组数据的时间间隔的最小公倍数抽取并按时间对齐组成两个电压曲线；
S502.利用Dynamic Time Warping(DTW)算法计算两条曲线DTW距离；
S503.取采集周期T内每户用户的电压曲线与配电台区电压曲线的DTW距离计算平均DTW距离；
S504.设步骤S201中N修正的1/3取整为N固定，N修正减去N固定后为N'修正，取最大平均DTW距离的前N固定户设置为每天采集电压数据用户数；
S505.根据配电台区供电用户剔除步骤S504固定采集的用户数N固定及步骤S5-4中N'修正，计算完成配电台区所有用户电压采集的最小天数T'MIN，根据最小天数T'MIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划周期T'；
S506.根据用户的平均用电量对剔除后的用户进行排序，按照从大到小的顺序，每天顺序取N'修正用户进行采集，循环K次，最后生成下一计划周期的用户电压数据采集计划。
进一步地，步骤S6的具体步骤如下：
S601.使用XGBoost算法建立用户电压估计模型，所述用户电压估计模型的输入为待估计用户所在配电台区指定时刻的分相电压、分相电流、分相有功功率、分相无功功率、分相功率因数，所述用户电压估计模型的输出为模型输入参数对应时刻的用户电压值；
S602.选取需要估计的用户，使用步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据对用户电压估计模型进行训练，优化模型参数；
S603.将待估计用户对应配电台区的估计时段的瞬时数据输入训练后的用户电压估计模型，生成估计用户对应时段的电压值；
S604.重复步骤S602-S603，完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。
进一步地，所述的用户信息包括用户的户号、用电类型、所在台区的信息、计量点信息、最近三个月的用电量、最近6个月关于电压的投诉信息；
所述所在台区的信息包括：台区编号、供电用户数、额定容量、月平均负载率、月最大负载率；
所述计量点信息包括：计量点编号、电表资产编号、采集设备逻辑地址、计量类型；
所述用电信息采集设备的使能状态包括用电采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率。
与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：
本发明通过构建并训练用户电压估计模型，利用用户电压估计模型完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计，从而实现了配电台区内用户电压全覆盖监测。
附图说明
图1为本发明一种配电台区的居民电压监测方法的流程示意图。
图2为本发明一种配电台区的居民电压监测方法的用户电压数据采集计划调整示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例1
一种配电台区的居民电压监测方法，包括以下步骤：
S1.获取配电台区内的用户信息和用电信息采集设备的使能状态；
进一步地，所述的用户信息包括用户的户号、用电类型、所在台区的信息、计量点信息、最近三个月的用电量、最近6个月关于电压的投诉信息；
所述所在台区的信息包括：台区编号、供电用户数、额定容量、月平均负载率、月最大负载率；
所述计量点信息包括：计量点编号、电表资产编号、采集设备逻辑地址、计量类型；
所述用电信息采集设备的使能状态包括用电采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率。
S2.基于配电台区内用户信息和用电信息采集设备的使能状态，生成按设定周期的用户电压数据采集计划；
进一步地，步骤S2用户电压数据采集计划具体生成步骤如下：
S201.根据用电信息采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率，计算修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正；
电表采集的通信带宽通常与通信方式和运行参数有关，在系统的运维过程中通常会根据电表的采集成功率进行调整，以保证数据的采集。修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正使用以下公式计算得出：
N修正＝K1*K2*N
其中：K1为通信带宽系数，对于光纤、485等有线方式，实际波特率≥9600bps K1取为1，≤1200bps K1取为0.6，其他K1取为0.8；K2为电表采集的成功率，取值范围(0,1]；N为采集设备支持的同时进行电压采集的用户数。
S202.根据配电台区供电用户数N总及修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正计算完成所有用户采集的最小天数TMIN，根据最小天数TMIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划的周期T；
配电台区的采集计划周期使用以下公式计算得出：
Figure GDA0003558667870000051
其中：K为连续采集系数，通常取为2；N总为台区供电用户数；N修正为步骤S201中计算的修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数。
S203.根据用户的平均用电量从小到大的顺序对用户进行排序，每次顺序取N修正个用户进行采集，循环K次，最后生成周期的用户电压数据采集计划。
设定配电台区的用户数为n,N修正为m，按照平均电量排序后的用户顺序为h1,h2,...,hn,那么第1至第K天，采集的用户为h1至hm；第K+1至2*K天采集的用户为hm+1至h2m；依次类推至T天。
S3.根据用户电压数据采集计划的设定周期通过用电采集系统向用电信息采集设备下发采集电压的用户清单；
更具体地，步骤S3的具体步骤包括：
S301.以连续采集系数为周期从配电台区的用户电压数据采集计划中取出下一天需要采集的用户清单；
S302.根据步骤S301用户清单提取用户的户号、计量点编号、电表资产编号、用电信息采集设备逻辑地址发送给用电采集系统；
S303.用电采集系统在用电信息采集设备每天最后一个采集时刻的电压数据采集完成后，将下一天需要采集的电表信息发送到用电信息采集设备；
S304.用电信息采集设备按照用电采集系统下发的电表信息定时采集用户电压数据；
S4.通过用电采集系统获取配电台区的瞬时数据，所述瞬时数据包括：分相电压、电流、有功功率、无功功率和所述用户清单中用户电压数据；
S5.基于步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据，计算用户电压数据与台区瞬时数据的相似性，根据所述相似性调整配电台区用户电压数据采集计划；
更具体地，步骤S5的具体步骤如下：
S501.按天取一户用户的电压数据及所在配电台区的电压数据分别组成一组数据，按两组数据的时间间隔的最小公倍数抽取并按时间对齐组成两个电压曲线；
S502.利用Dynamic Time Warping(DTW)算法计算两条曲线DTW距离；
S503.取采集周期T内每户用户的电压曲线与配电台区电压曲线的DTW距离计算平均DTW距离；
按照计划完成一个周期的采集后，每户用户可以得到续采集系数K天的电压数据，在步骤S502中计算出K个DTW距离，那么第i居民电压曲线与配电台区电压曲线的平均DTW距离可表达为：
Figure GDA0003558667870000061
S504.设步骤S201中N修正的1/3取整为N固定，N修正减去N固定后为N'修正，取最大平均DTW距离的前N固定户设置为每天采集电压数据用户数；
S505.根据配电台区供电用户剔除步骤S504固定采集的用户数N固定及步骤S504中N'修正，计算完成配电台区所有用户电压采集的最小天数T'MIN，根据最小天数T'MIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划周期T'；
S506.根据用户的平均用电量对剔除后的用户进行排序，按照从大到小的顺序，每次顺序取N'修正用户进行采集，循环K次，最后生成下一计划周期的用户电压数据采集计划。
S6.构建并训练用户电压估计模型，利用用户电压估计模型完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。
更具体地，步骤S6的具体步骤如下：
S601.使用XGBoost算法建立用户电压估计模型，所述用户电压估计模型的输入为待估计用户所在配电台区指定时刻的分相电压、分相电流、分相有功功率、分相无功功率、分相功率因数，所述用户电压估计模型的输出为模型输入参数对应时刻的居民用户电压值；
S602.选取需要估计的用户，使用步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据对用户电压估计模型进行训练，优化模型参数；
S603.将待估计用户对应配电台区的估计时段的瞬时数据输入训练后的用户电压估计模型，生成估计用户对应时段的电压值；
S604.重复步骤S602-S603，完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种配电台区的居民电压监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.获取配电台区内的用户信息和用电信息采集设备的使能状态；
S2.基于配电台区内用户信息和用电信息采集设备的使能状态，生成按设定周期的用户电压数据采集计划；
S3.根据用户电压数据采集计划的设定周期通过用电采集系统向用电信息采集设备下发采集电压的用户清单；
S4.通过用电采集系统获取配电台区的瞬时数据，所述瞬时数据包括：分相电压、分相电流、分相有功功率、分相无功功率和所述用户清单中用户电压数据；
S5.基于步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据，计算用户电压数据与配电台区瞬时数据的相似性，根据所述相似性调整配电台区用户电压数据采集计划；
S6.构建并训练用户电压估计模型，利用用户电压估计模型完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计；
具体步骤如下：
S601.使用XGBoost算法建立用户电压估计模型，所述用户电压估计模型的输入为待估计用户所在配电台区指定时刻的分相电压、分相电流、分相有功功率、分相无功功率、分相功率因数，所述用户电压估计模型的输出为模型输入参数对应时刻的用户电压值；
S602.选取需要估计的用户，使用步骤S4的配电台区的瞬时数据和用户电压数据对用户电压估计模型进行训练，优化模型参数；
S603.将待估计用户对应配电台区的估计时段的瞬时数据输入训练后的用户电压估计模型，生成估计用户对应时段的电压值；
S604.重复步骤S602-S603，完成对配电台区当前采集周期内未采集用户的电压数据的估计。
2.根据权利要求1所述的一种配电台区的居民电压监测方法，其特征在于，步骤S2用户电压数据采集计划具体生成步骤如下：
S201.根据用电信息采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率，计算修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正；
S202.根据配电台区供电用户数N总及修正后的配电台区同时进行电压采集的用户数N修正计算完成所有用户采集的最小天数TMIN，根据最小天数TMIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划的周期T；
S203.根据用户的平均用电量从小到大的顺序对用户进行排序，每次顺序取N修正个用户进行采集，循环K次，最后生成周期的用户电压数据采集计划。
3.根据权利要求2所述的一种配电台区的居民电压监测方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤包括：
S301.以连续采集系数为周期从配电台区的用户电压数据采集计划中取出下一天需要采集的用户清单；
S302.根据步骤S301用户清单提取用户的户号、计量点编号、电表资产编号、用电信息采集设备逻辑地址发送给用电采集系统；
S303.用电采集系统在用电信息采集设备每天最后一个采集时刻的电压数据采集完成后，将下一天需要采集的电表信息发送到用电信息采集设备；
S304.用电信息采集设备按照用电采集系统下发的电表信息定时采集用户电压数据。
4.根据权利要求3所述的一种配电台区的居民电压监测方法，其特征在于，步骤S5的具体步骤如下：
S501.按天取一户用户的电压数据及所在配电台区的电压数据分别组成一组数据，按两组数据的时间间隔的最小公倍数抽取并按时间对齐组成两个电压曲线；
S502.利用DTW算法计算两条曲线DTW距离；
S503.取采集周期T内每户用户的电压曲线与配电台区电压曲线的DTW距离计算平均DTW距离；
S504.设定N修正的1/3取整为N固定，N修正减去N固定后为N'修正，取最大平均DTW距离的前N固定户设置为每天采集电压数据用户数；
S505.根据配电台区供电用户剔除步骤S504固定采集的用户数N固定及步骤S504中N'修正，计算完成配电台区所有用户电压采集的最小天数T'MIN，根据最小天数T'MIN及连续采集系数K计算出配电台区的采集计划周期T'；
S506.根据用户的平均用电量对剔除后的用户进行排序，按照从大到小的顺序，每次顺序取N'修正用户进行采集，循环K次，最后生成下一计划周期的用户电压数据采集计划。
5.根据权利要求1所述的一种配电台区的居民电压监测方法，其特征在于，所述的用户信息包括用户的户号、用电类型、所在台区的信息、计量点信息、最近三个月的用电量、最近6个月关于电压的投诉信息；
所述所在台区的信息包括：台区编号、供电用户数、额定容量、月平均负载率、月最大负载率；
所述计量点信息包括：计量点编号、电表资产编号、采集设备逻辑地址、计量类型；
所述用电信息采集设备的使能状态包括用电采集设备支持的同时进行电压采集的用户数、电表采集的通信带宽、电表采集的成功率。
CN201911081455.XA 2019-11-07 2019-11-07 一种配电台区的居民电压监测方法 Active CN111025081B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911081455.XA CN111025081B (zh) 2019-11-07 2019-11-07 一种配电台区的居民电压监测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911081455.XA CN111025081B (zh) 2019-11-07 2019-11-07 一种配电台区的居民电压监测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111025081A CN111025081A (zh) 2020-04-17
CN111025081B true CN111025081B (zh) 2022-07-08

Family

ID=70200947

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911081455.XA Active CN111025081B (zh) 2019-11-07 2019-11-07 一种配电台区的居民电压监测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111025081B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111679636B (zh) * 2020-05-11 2021-11-09 杭州睿疆科技有限公司 生产工艺参数处理的系统、方法和计算机设备
CN113640731B (zh) * 2021-07-08 2023-07-11 国网湖南省电力有限公司 针对hplc台区的居民户表电压失准监测方法
CN114089257B (zh) * 2021-10-27 2023-08-18 国网湖南省电力有限公司 一种电能表烧表在线监测方法、系统及介质
CN117726232B (zh) * 2023-12-22 2024-06-14 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 一种电力系统服务用户的综合评价方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017221040A (ja) * 2016-06-08 2017-12-14 株式会社東芝 配電系統監視装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4613652B2 (ja) * 2005-03-16 2011-01-19 国立大学法人名古屋大学 配電系統の保護システム
JP4655207B2 (ja) * 2005-05-27 2011-03-23 東北電力株式会社 断線検出システム
CN103729801A (zh) * 2013-11-20 2014-04-16 国家电网公司 基于sg-cim模型的配电网状态估计方法
CN103904626B (zh) * 2014-03-21 2017-10-31 广州南方电力集团科技发展有限公司 一种环网柜供电的配电网故障自动判断及控制方法
US10348086B2 (en) * 2014-04-07 2019-07-09 Open Access Technology International, Inc. Construct to mitigate power system operational impacts of emerging “disruptive technologies”
CN107977902A (zh) * 2016-10-25 2018-05-01 中国电力科学研究院 一种基于少数据的配电台区电压测算方法
CN106451434B (zh) * 2016-11-03 2019-04-02 国网浙江省电力公司电力科学研究院 一种基于神经网络算法的配电网电压确定方法及装置
CN108490285B (zh) * 2018-02-12 2020-07-21 北京合众伟奇科技有限公司 一种基于电压降落法的低压台区线损率计算方法
CN108564485B (zh) * 2018-04-16 2022-05-06 国网河南省电力公司电力科学研究院 基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法
CN109325545A (zh) * 2018-10-16 2019-02-12 南方电网科学研究院有限责任公司 低压配电网拓扑结构校验方法、装置、设备及存储介质
CN109633321B (zh) * 2018-12-24 2021-09-07 国网山东省电力公司潍坊供电公司 一种台区户变关系区分系统、方法及台区高损监测方法
CN109713671B (zh) * 2019-02-19 2020-12-15 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 配电台区运维方法、系统、存储介质及电子设备
CN110187232B (zh) * 2019-05-08 2021-09-03 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 一种适用于低压台区配用电数据同步采集的智能监测装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017221040A (ja) * 2016-06-08 2017-12-14 株式会社東芝 配電系統監視装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111025081A (zh) 2020-04-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111025081B (zh) 一种配电台区的居民电压监测方法
CN108535599B (zh) 基于电压曲线聚类分析的低压台区用户相位识别方法
CN112467722A (zh) 一种考虑电动汽车充电站的主动配电网源-网-荷-储协调规划方法
US10997674B2 (en) Determining a characteristic of an inertial contribution to an electric power grid
CN108520362A (zh) 一种农村智能电网水平的综合评价方法
Bagdadee et al. Smart grid: a brief assessment of the smart grid technologies for modern power system
Kulkarni et al. A review on smart grid architecture and implementation challenges
CN110825834A (zh) 一种计量自动化终端数据与gis系统配变关联匹配的方法、系统和可读存储介质
CN110991718A (zh) 一种配电网网格化规划方法
Bishnoi et al. A review on emerging trends in smart grid energy management systems
CN110688619B (zh) 一种配电网的理论线损计算系统及方法
de Macedo et al. Opportunities and challenges of DSM in smart grid environment
Fan et al. The analysis of the information needed for the planning of active distribution system
CN112016174A (zh) 一种基于多源配网网架图的户变关系核查方法
Arya et al. Role of smart grid to power system planning and operation in india
Bessa Solar power forecasting for smart grids considering ICT constraints
CN113868821B (zh) 一种基于营配大数据融合的配网降损方法及终端机
CN114186869A (zh) 一种城市配电网智能化改造评估系统
Wu et al. Distribution network resilience enhancement strategy considering spatial‐temporal migration of flexible resources on supply and demand sides
Ochoa OpenDSS Training Material
Ertugrul et al. Maximizing PV hosting capacity and community level battery storage
Pilo et al. Planning of Power Distribution Systems
Lu et al. Research on Comprehensive Evaluation Method of Reconstruction Plan of Distribution Area Based on Ubiquitous Power Internet of Things
CN110489399A (zh) 电力调度电量自动管理系统及方法
Karali et al. Uncertainty in Benefit-Cost Analysis of Smart Grid Demonstration Projects in the US, China, and Italy

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant