CN111012315A - 一种基于人认知功能的脑健康诊断设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，包括：稳定受试者头部的颚托固定架；显示测试内容的信息展示系统；记录受试者对所述测试内容做出的眼动变化、面部微表情变化或肢体动作的测试系统；对记录的眼动变化、面部微表情变化或肢体动作进行特征信息提取和计算，并对受试者脑健康状态进行评估的诊断系统；所述信息展示系统设置在所述颚托固定架的正前方，两者之间的距离固定，所述信息展示系统、所述测试系统与所述诊断系统依次连接。本发明可以全面地评估受试者大脑的认知功能指标，整个检测过程完全人‑机交流检测过程，避免了人为的干扰，能够真实地反映出受试者的脑健康状态。

Description

一种基于人认知功能的脑健康诊断设备

技术领域

本发明实施例涉及神经生物学和中枢神经系统技术领域，具体涉及一种基于人认知功能的脑健康诊断设备。

背景技术

认知是机体认识和获取知识的智能加工过程，涉及学习、记忆、语言、思维、精神、情感等一系列心理和社会行为。认知障碍指与上述学习记忆以及思维判断有关的大脑高级智能加工过程出现异常，从而引起严重学习、记忆障碍，同时伴有失语或失用或失认或失行等改变的病理过程。

认知障碍主要包括：①感知障碍，如感觉过敏、感觉迟钝、内感不适、感觉变质、感觉剥夺、病理性错觉、幻觉、感知综合障碍；②记忆障碍，如记忆过强、记忆缺损、记忆错误；③思维障碍，如抽象概括过程障碍、联想过程障碍、思维逻辑障碍、妄想等。上述各种认知障碍的既可以源于脑神经组织的器质性病变，如脑部肿瘤、创伤、药物作用、先天发育异常等；也可以由精神疾患所致，如神经衰弱、癔症、疑症、更年期综合症、抑郁症、强迫症、老年性痴呆、精神分裂症、反应性精神病、偏执型精神病、躁狂症、躁郁症等。由于人类对认知功能及意识产生的机制还处于探索阶段，针对认知功能的诊断及评估主要还是通过其临床表现进行分析评判。如学习、记忆能力的改变；语言能力的改变；识别能力的改变；运动能力改变；精神、神经活动的改变以及痴呆。其中，痴呆是认知障碍最严重的表现形式，是慢性脑功能不全产生的获得性和持续性智能障碍综合征。智能损害包括不同程度的记忆、语言、视空间功能障碍、人格异常及其他认知(概括、计算、判断、综合和解决问题)能力的降低，患者常常伴有行为和情感的异常，这些功能障碍导致病人日常生活、社会交往和工作能力的明显减退。

阿尔茨海默病(Alzheimer‘s disease，简称AD)就是一种常见的以认知功能减退为主要特征的神经系统退行性疾病。阿尔茨海默病起病隐匿，病程缓慢，持续进行，难以早期发现。AD的临床表现包括进行性精神状态衰变，渐进性记忆减退、动作协调不畅、人格改变、语言障碍等神经系统症状，行为失常甚至发生意识模糊等。AD严重影响人们的社交、职业与生活功能等。AD患者初始发病年龄多在50岁以后，并且AD发病率岁年龄增高而增高，65岁以下患者患病率为20％，85岁以上则为40％。AD患者通常在发病后5～6年内死于继发感染和全身衰竭。2011年美国哈佛大学公共卫生学院公布的一份调查报告显示，在欧美主要城市人群中，AD是仅次于癌症的第二大忧患。到2050年，全球AD患者人数预计从如今的0.5亿增加到1.6亿。日益增加的AD将会严重增加社会成本和家庭负担。单在美国，阿尔茨海默病的治疗就需要花费将近2260亿美元。因此，随着人口老龄化的进程加快，认知功能障碍性疾病将会给人类带来巨大的社会负担和经济负担。

由于大脑的功能复杂，且认知障碍的不同类型互相关联，即某一方面的认知问题可以引起另一方面或多个方面的认知异常，而且认知障碍疾病的发病机制尚不明确，很难在病因学角度对其进行早期诊断。截至目前为止，阿尔茨海默病的临床确诊有四种基本策略。1)病理诊断方法：这种方法是最原始和最直接的阿尔茨海默病的临床确诊方法。但是，该方法需要从受试者的大脑内部提取脑组织，并对脑组织进行切片、染色等步骤，这种方法不仅实用性低，而且临床病理诊断的误诊可高达27％～57％。2)影像学诊断技术：利用脑结构影像学(CT、MRI)和脑功能影像学(SPECT、PET)测量内侧颞叶萎缩程度和检测局部脑血流状态来推断脑功能正常与否。新型的133Xe-SPECT技术和11C-PIBPET还可以提高诊断准确性。但是这些方法依赖于昂贵精密的仪器设备以及经验丰富的医师。尽管检测费用昂贵，其适用范围也只限于脑结构发生了明显萎缩的重度患者，无法对脑亚健康状态或脑结构仅有微小变化的早期诊断。3)生物标志物检测方法：脑脊液(cerebrospinal fluid，CSF)中的淀粉样蛋白Aβ-42、总tau蛋白和磷酸化tau(p-tau)是近年来研究较多的生物标志物。此外，淀粉样肽配体(AZD2184)、补体因子H、α2-巨球蛋白、心房利钠肽原(pro-atrial natriureticpeptide)中间区和内皮素-1前体羧基端片段也被曾被作为脑健康状态的诊断性标志物。但是，这些诊断性标志物还有待于得到广泛的认可。此外，采集脑脊液需要进行腰穿，不适用于所有的人群。此外，33个基因也被作为生物标志物的检测目标，其中2个APOE基因被认为对诱发阿尔茨海默病具有重要作用。新近发现的神经丝轻链蛋白质(NfL)和TRPC6也是值得关注的。但是，生物标志物检测是一项有损性的检测，具有一定的局限性。特别是基因检测的诊断方法还处于实验室阶段，离临床医学还需要相当长一段时间。4)量表法检测：通过检查量表进行简单的初步鉴定。仍以阿尔茨海默病的诊断为例。目前阿尔茨海默病的诊断鉴别的常用量表法有简易精神状态检查量表(mini-mental state examination，MMSE)、韦氏成人智力量表(WAIS-RC)和临床痴呆评定量表(CDR)和Blessed行为量表(BBBS)等。根据其评分结果，将其分为六个不同的等级。这些基于量表的诊断简单易懂，医师可以与受试者进行面对面的直接交流。但是基于量表诊断的弊病在于，检测结果易于受到主观因素的影响，检测结果非常粗糙，只能够判断出重度阿尔茨海默病患者，无法准确地区分出早期阿尔茨海默病患者，更无法辨别出具有不同程度脑损伤的脑亚健康状态。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，以解决由于现有技术限制造成的无法进行客观评估脑健康状态以及对诸如阿尔茨海默病等神经退行性疾病进行早期诊断的问题。

为了实现上述目的，其具体技术方案如下：

本发明实施例提出一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，包括：

稳定受试者头部的颚托固定架；

显示测试内容的信息展示系统；

记录受试者对所述信息展示系统的测试内容做出的眼动变化、面部微表情变化和肢体动作的测试系统；

对记录的眼动变化、面部微表情和肢体动作进行特征信息提取和计算，并对受试者脑健康指标进行评估的诊断系统；

所述信息展示系统设置在所述颚托固定架的正前方，两者之间的距离固定，所述记录眼部变化和面部微表情变化的测试系统与信息展示系统在同一位置，正对受试者的面部；

所述信息展示系统、所述测试系统与所述诊断系统依次连接。

进一步地，所述的信息展示系统包括能够显示测试内容的显示屏、播放测试内容的音响系统、控制显示屏上光标移动的机械手柄。

进一步地，所述显示测试内容的显示屏是向受试者显示检测指令、检测内容、并可以接受受试者反馈的显示屏；所述播放测试内容的音响系统包括语言合成系统和发音系统；所述检测受试者动作协调性的机械手柄是集成了光-机-电的人-机交流的单手或双手操控手柄。

进一步地，所述测试系统包括记录受试者视觉焦点运动的眼动装置、记录受试者面部微表情变化的摄像装置、记录受试者声音的录音装置、记录受试者操控手柄的动作轨迹的寻踪装置。

进一步地，所述诊断系统包括能够记录和提取眼动特征、面部微表情变化特征和肢体动作特征，并对所述特征进行算法计算的计算模块；

能够识别受试者语音特征的语音识别模块；

能够分析肢体动作协调性和执行动作准确度的分析模块；

其中，所述眼动特征包括视焦点运动潜伏期、视焦点运动轨迹、运动速度、眨眼、眼跳、眼飘动、焦点驻留时长、焦点驻留准度、焦点驻留稳定性；所述微表情变化特征包括面部表情肌运动的方向、幅度、频率以及根据微表情变化与测试内容联合所对应的意义；所述语音特征包括发音准确度、速度、连音、吞音、韵律、音调。

进一步地，所述认知功能评估指标包括但不限于反应能力、信息处理能力、识别力特征、短期记忆容量、短期记忆时长、关注力特征、逻辑识别能力、多维思维能力、图形分辨能力、联想能力、听觉反应速度、听觉-视觉响应能力、视觉-语言响应能力、肢体反应速度、肢体协调能力、视觉-动作协调特征、空间分辨力、发散思维能力

进一步地，所述颚托固定架包括能够在一定范围内调节高度的调节装置。

进一步地，所述检测内容包括文字、字母、数字、图形、图片、动画和视频的一种或多种组合；所述测试内容包括单词、短句、短语、音乐、不同种类声响。

进一步地，所述人脸识别系统包括具有分辨率大于600万的摄像头。

本发明实施例具有如下优点：

本发明实施例1通过本发明可以全面地评估受试者大脑的神经生理指标，不仅包括与阿尔茨海默病直接相关的认知功能和记忆功能，而且还包括与大脑健康状态密切相关的推理能力、逻辑思维能力、想象能力、关注力、动作协调能力等；整个检测过程完全属于人-机交流检测过程，避免了人为的干扰，更能够真实地反映出受试者的脑神经状态；本发明是完全的无创检测，具有广泛的适用人群；还可以对检测的脑功能指标进行全部的数字量化，具有更高的精准度，是目前任何一种诊断方法所不能比拟的；本发明是真正意义上的脑健康评估和脑疾病早期诊断，可以对还没有任何脑疾病临床症状的受试者进行检测，无论是疑似人群还是正常人群。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。

图1为本发明提供的一种基于人认知功能的脑健康诊断设备的示意性结构图；

图2为本发明提供的一种基于人认知功能的脑健康诊断设备的示意性实物图；

图3a-3c为本发明实施例1的检测受试者短期记忆容量的实验结果；

图4a-4d为本发明实施例1的检测受试者视觉反应能力的实验结果；

图5a-5c为本发明实施例1的检测受试者视觉逻辑识别能力的实验结果；

图6a-6b为本发明实施例1的检测受试者听觉反应能力的实验结果；

图7a-7b为本发明实施例1的检测受试者多维思维能力的实验结果；

图8a-8e为本发明实施例1的检测受试者联想能力的实验结果；

图9a-9d为本发明实施例1的检测受试者上肢动作协调能力的实验结果；

1：颚托固定架；2：机械手柄；3：显示屏；4：嵌入式微型话筒；5：嵌入式微型扬声器；6：眼动及视频记录仪。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1-图2，图1为本发明提供的一种基于人认知功能的脑健康诊断设备的示意性结构图，图2为本发明提供的一种基于人认知功能的脑健康诊断设备的示意性实物图。一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，包括：

稳定受试者头部的颚托固定架1；

显示测试内容的信息展示系统；

记录受试者回应所述的测试内容时的眼动变化、面部微表情变化和肢体动作的测试系统；

对所记录的眼动变化、面部微表情和肢体动作进行特征信息提取和计算，并根据所提取的特征信息对受试者脑健康指标进行评估的诊断系统；

所述信息展示系统设置在所述颚托固定架1的正前方，两者之间的距离固定，所述记录眼动变化和面部微表情的测试系统与信息展示系统在同一位置，正对受试者的面部；所述记录眼动变化和面部变化的测试系统包括眼动及视频记录仪6。

所述信息展示系统、所述测试系统与所述诊断系统依次连接。

上述信息展示系统包括能够显示测试内容的显示屏3、播放测试内容的音响系统、控制显示屏上光标移动的机械手柄2。所述音响系统包括嵌入式微型扬声器5。

上述显示测试内容的显示屏3是向受试者显示检测指令、检测内容、并可以接受受试者反馈的显示屏3；所述播放测试内容的音响系统是由语言合成系统和发音系统组成；所述控制光标移动的机械手柄是集成了光-机-电的人-机交流的单手或双手操控手柄。

上述测试系统包括记录受试者视觉焦点运动的眼动装置、记录受试者面部微表情变化的摄像装置、记录受试者声音的录音装置、记录受试者操控手柄的动作轨迹的寻踪装置。所述受试者通过图2中的嵌入式微型话筒4将声音传入所述录音装置。

上述诊断系统包括能够提取眼动特征、面部微表情变化特征和肢体动作特征，并对所述特征进行算法计算的计算模块；

能够识别受试者语音特征的语音识别模块；

能够分析肢体动作协调性和执行动作准确度的分析模块；

其中，所述眼动特征包括视焦点运动潜伏期、视焦点运动轨迹、运动速度、眨眼、眼跳、眼飘移、焦点驻留时长、焦点驻留准度、焦点驻留稳定度；所述面部微表情变化特征包括面部表情肌运动的方向、幅度和频率；所述语音特征包括发音准确度、速度、连音、吞音、韵律、音调。

上述脑健康指标包括反应能力、信息处理能力、识别力特征、短期记忆容量、短期记忆时长、关注力特征、逻辑识别能力、多维思维能力、图形分辨能力、联想能力、听觉反应速度、听觉-视觉响应能力、视觉-语言响应能力、肢体反应速度、肢体协调能力、视觉-动作协调特征、空间分辨力、发散思维能力。

上述颚托固定架1是保证在测试过程中受试者的头部不发生大幅摆动的、且能够在一定范围内调节高度的装置。

下面详细介绍操作者如何操作本发明实施例提供的一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，以实现自动化智能化的检测待诊断者的身体状况。

利用本发明检测受试者短期记忆容量的方法。

在以下的实施例中，受试者调整好颚托固定架的高度，将自己头部固定其颚托固定架上，并且保证在智能广告实验中不左右摆动和上下摆动。

实验开始后，受试者调整好自己头部在颚托固定架上的正确位置，当显示屏上呈现N个数字光点，分别标记1，2，3，…，N。N个数字光点在显示屏上随机分布。(N值可以根据受试者的具体条件确定。)实验开始后，要求受试者默记数字光点上的数字(图3a)。3秒钟后数字光点上的数字消失(图3b)。要求受试者以最快速度按照数字光点上的数字从小到大的顺序，点击显示屏上原来的数字光点。如果未能完成，则测试结束，记录下错误的数字和所用的时间，记录下。如果能够准确完成，则将数字增加N+1，重复该实验，直到未能完成。记录受试者的最大N值；利用眼动仪记录受试者目光焦点寻找数字光点的眼动轨迹(图3c)、计算受试者完成寻找数字光点所用的总时间和总时间均值、计算受试者确认上一个数字光点到确认下一个数字光点的时间和时间均值。

本发明检测受试者的短期记忆时长的方法。

实验开始后，显示屏上显示第1张图片。2秒钟后，显示第2张图片；2秒钟后，显示第3张图片，以此类推，共计显示60次图片。但是总计有25张图片，有些图片是重复出现。图片显示顺序遵循艾宾浩斯遗忘曲线。实验开始后，要求受试者在看到每一张图片后，说出是否在这次实验中已经见过该张图片。利用眼动仪记录受试者目光焦点在图片上的轨迹，利用人脸识别系统记录受试者的面部变化，计算受试者正确回答图片出现的次数。

上述25张图片是从图片库中随机抽取。图片库中的图片按其类别(水果、蔬菜、花卉、海景、街景、山景、标志性建筑物、交通工具、学习用品、乐器、物件、动物、家常用品、电气用品、…)进行收集和选取，每一类图片具有特征的主题内容、主体颜色、几何构图、背景颜色、特征标记等。所显示的25张图片至少从7类别中选取，每一类别的图片至少3张。

本发明检测受试者的视觉反应能力

实验开始后，受试者调整好自己头部在颚托固定架上的正确位置，当显示屏上出现一个光点，要求受试者凝视光点(图4a)。2秒后，光点消失，同时在显示屏的另外一个任意位置出现第二个光点，要求受试者保持头部不动，将目光凝视第二个光点(图4b)，以此类推，直到出现第十一个光点。利用眼动仪记录受试者的眼动轨迹(图4c)，计算受试者的目光焦点的潜伏期，计算受试者的目光焦点从上一个光点移动到下一个光点的速度，并由此计算出速度的均值和方差，计算受试者的目光焦点与每个光点位置之间的距离的均值和方差，计算受试者在凝视每个光点时目光焦点的稳定度和精准度。

本发明检测受试者的逻辑识别能力

显示屏上出现25个随机分布的数字光点，分别标记为1，2，3，…，25(图5a)。实验开始后，要求受试者以最快速度按照从小到大的顺序点击显示屏上的数字光点(图5b)。重复实验3次。每次数字光点出现不同的空间分布特征。利用眼动仪记录受试者目光焦点的眼动轨迹(图5c)、计算受试者完成寻找数字所用的总时间和总时间均值、计算受试者从确认上一个数字光点到确认下一个数字光点的时间和时间均值。以受试者的眼动速度的均值及方差，或完成眼动所需时间的均值及方差。

本发明检测受试者的图形分辨能力

显示屏上出现120个字母，分4行，每行30字排列。120个字母中有114个字母M，余下的6个分别为字母N和字母W(两者的数目任意)。这六个非M字母随机夹杂了114个字母M中。要求受试者指出N和W的位置和数目。重复实验3次。利用眼动仪记录受试者的眼动轨迹、热点图以及挑选出每一个字母N和W所用的时间的均值和方差。

本发明检测受试者的听觉反应能力

实验开始后，显示屏上出现4行4列的16个数字(图6a)。要求受试者听到嵌入性扬声器播报的数字时，立即点击该数字。然后等待下个播报的数字，再点击听到的数字，直到完成所有的16个数字。利用眼动仪记录受试者的眼动轨迹(图6b)和热点图，计算受试者从播报数字到点击显示屏上数字的所用时间，并计算出时间均值和方差。

本发明检测受试者的多维思维能力

显示屏上出现数字光点1，2，3，…，15和字母光点a，b，…，o。数字光点和字母光点随机分布在显示屏上(图7a)。要求受试者用指尖将1，a，2，b，3，c，…，直到15，o的顺序划线连接。利用眼动仪记录受试者目光焦点的轨迹(图7b)，利用人脸识别系统记录受试者的面部变化，计算受试者完成准确连接的时间。

本发明检测受试者的联想能力

显示屏上出现4X 4的方块矩阵，其中由4个多边形拼成，每个多边形标记不同的颜色(图8a)。3秒后，4X 4方块矩阵。同时，在显示屏的右侧分别显示颜色相同的4个多边形(图8b)。测试开始后，要求受试者以最快速度将4个多边形填充到4X 4的方块矩阵(不需要以之前所示的组合)(图8c和图8d)。利用眼动仪记录受试者目光焦点的轨迹(图8e)，利用人脸识别系统记录受试者的面部变化，计算受试者完成准确连接的时间。

本发明检测受试者的上肢动作协调能力

显示屏上显示一个光点，同时显示屏显示一个十字花图形。光点的中心点与十字花图形的中心点重合(图9a)。受试者可以利用两个左右操控手柄来调节十字花图形的运动的速度和位置。实验开始后，光点以一定的速度和规律运动(图9b和图9c)。要求受试者通过操控手柄来调动十字花来跟踪光点的运动轨迹。利用人脸识别系统记录受试者的面部变化、利用眼动仪记录受试者目光焦点的轨迹、记录十字花的运动轨迹(图9d)、计算光点运动轨迹和十字花运动轨迹之间的距离(均值、方差值)。

本发明实施例1通过一种或多种检测方法获得的多个受试者的诊断特征后，诊断系统将多种诊断特征按照预先的加权值，通过加权算法，计算得到该受试者的初步患病情况的诊断结果。

本发明实施例1通过本发明可以全面地评估受试者大脑的神经生理指标，不仅包括与阿尔茨海默病直接相关的认知功能和记忆功能，而且还包括与大脑健康状态密切相关的推理能力、逻辑思维能力、想象能力、关注力、动作协调能力等；整个检测过程完全属于人-机交流检测过程，避免了人为的干扰，更能够真实地反映出受试者的脑神经状态；本发明是完全的无创检测，具有广泛的适用人群；还可以对检测的脑生理指标进行全部的数字量化，具有更高的精准度，是目前任何一种诊断方法所不能比拟的；本发明是真正意义上的早期诊断，可以对还没有任何脑疾病临床症状的受试者进行检测，无论是疑似人群还是正常人群。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。

Claims (7)

1.一种基于人认知功能的脑健康诊断设备，其特征在于，包括：

稳定受试者头部的颚托固定架；

显示测试内容的信息展示系统；

记录受试者回应所述的测试内容时的眼动变化、面部微表情变化和肢体动作的测试系统；

对所记录的眼动变化、面部微表情和肢体动作进行特征信息提取和计算，并根据所提取的特征信息对受试者脑健康指标进行评估的诊断系统；

所述信息展示系统设置在所述颚托固定架的正前方，两者之间的距离固定，所述记录眼动变化和面部微表情的测试系统与信息展示系统在同一位置，正对受试者的面部；

所述信息展示系统、所述测试系统与所述诊断系统依次连接。

2.根据权利要求1所述的诊断设备，其特征在于，所述的信息展示系统包括能够显示测试内容的显示屏、播放测试内容的音响系统、控制显示屏上光标移动的机械手柄。

3.根据权利要求2所述的诊断设备，其特征在于，所述显示测试内容的显示屏是向受试者显示检测指令、检测内容、并可以接受受试者反馈的显示屏；所述播放测试内容的音响系统包括语言合成系统和发音系统；所述控制光标移动的机械手柄是集成了光-机-电的人-机交流的单手或双手操控手柄。

4.根据权利要求1所述的诊断设备，其特征在于，所述测试系统包括记录受试者视觉焦点运动的眼动装置、记录受试者面部微表情变化的摄像装置、记录受试者声音的录音装置、记录受试者操控手柄的动作轨迹的寻踪装置。

5.根据权利要求1所述的诊断设备，其特征在于，所述诊断系统包括能够提取眼动特征、面部微表情变化特征和肢体动作特征，并对所述特征进行算法计算的计算模块；

能够识别受试者语音特征的语音识别模块；

能够分析肢体动作协调性和执行动作准确度的分析模块；

其中，所述眼动特征包括视焦点运动潜伏期、视焦点运动轨迹、运动速度、眨眼、眼跳、眼飘移、焦点驻留时长、焦点驻留准度、焦点驻留稳定度；所述面部微表情变化特征包括面部表情肌运动的方向、幅度和频率；所述语音特征包括发音准确度、速度、连音、吞音、韵律、音调。

6.根据权利要求1所述的诊断设备，其特征在于，所述脑健康指标包括反应能力、信息处理能力、识别力特征、短期记忆容量、短期记忆时长、关注力特征、逻辑识别能力、多维思维能力、图形分辨能力、联想能力、听觉反应速度、听觉-视觉响应能力、视觉-语言响应能力、肢体反应速度、肢体协调能力、视觉-动作协调特征、空间分辨力、发散思维能力。

7.根据权利要求1所述的诊断设备，其特征在于，所述颚托固定架是在测试过程中稳定受试者的头部不发生大幅摆动的、且能够在一定范围内调节高度的装置。

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