CN111009311A

CN111009311A - 一种医疗资源推荐方法、装置、介质和设备

Info

Publication number: CN111009311A
Application number: CN201911071944.7A
Authority: CN
Inventors: 丁玉珍; 高英明; 杨远琳; 徐义博; 武迪
Original assignee: Taikang Insurance Group Co Ltd
Current assignee: Taikang Insurance Group Co Ltd
Priority date: 2019-11-05
Filing date: 2019-11-05
Publication date: 2020-04-14

Abstract

本发明涉及一种医疗资源推荐方法、装置、介质和设备。包括：在接收到医疗资源预约请求时，确定出用户画像，并可以根据请求中携带的用户需求信息、确定出用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定为该用户推荐的医疗资源。从而可以利用用户需求信息和用户画像来综合考虑用户的多维度和各类隐形需要，并可以根据医疗资源本身的各类特性进行医疗资源评分，使得根据用户需求信息、用户画像和医疗资源评分进行医疗资源推荐时，可以有效提高推荐出的医疗资源的准确性，更好地满足用户的预约需要。

Description

一种医疗资源推荐方法、装置、介质和设备

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种医疗资源推荐方法、装置、介质和设备。

背景技术

随着健康险的发展，医疗资源的网络化管理成为了一种可能。基于医疗资源网络，可以在客户需要进行医疗资源预约时，为客户提供医疗资源推荐服务。现有的医疗资源推荐方案主要是基于用户在进行医疗资源预约时提供的资源述求，进行简单的条件筛选，从而实现医疗资源推荐。

现有的医疗资源推荐方案，主要是基于用户资源述求进行单一条件的筛选，无法综合考虑用户的多维度以及各类隐形需要，也无法考虑医疗资源本身的各类特性，导致推荐的准确性较低，无法满足用户预约需求。

发明内容

本发明实施例提供一种医疗资源推荐方法、装置、介质和设备，用于解决医疗资源推荐准确性较低的问题。

本发明提供了一种医疗资源推荐方法，所述方法包括：

接收医疗资源预约请求，所述医疗资源预约请求中包括用户标识和用户需求信息；

根据所述用户标识对应用户的医疗服务信息确定用户画像，所述用户画像用于描述所述用户的医疗相关信息，所述医疗服务信息从医疗服务网络平台中获取；

根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源；

其中，一个医疗资源的评分根据该医疗资源每个指定维度的评分，以及每个指定维度的权重确定；

根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源，包括：

根据所述用户画像，判断所述用户标识对应的用户是否预约过医疗资源：

若预约过医疗资源，则根据所述用户需求信息和所述用户画像确定推荐的医疗资源；

若未预约过医疗资源，则根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源。

本发明还提供了一种医疗资源推荐装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收医疗资源预约请求，所述医疗资源预约请求中包括用户标识和用户需求信息；

用户信息确定模块，用于根据所述用户标识对应用户的医疗服务信息确定用户画像，所述用户画像用于描述所述用户的医疗相关信息，所述医疗服务信息从医疗服务网络平台中获取；

推荐模块，用于根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源；

本发明还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现如上所述的方法。

本发明还提供了一种医疗资源推荐设备，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述方法的步骤。

根据本发明实施例提供的方案，可以在接收到医疗资源预约请求时，确定出用户画像，并可以根据请求中携带的用户需求信息、确定出的用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定为该用户推荐的医疗资源。从而可以利用用户需求信息和用户画像来综合考虑用户的多维度和各类隐形需要，并可以根据医疗资源本身的各类特性进行医疗资源评分，使得根据用户需求信息、用户画像和医疗资源评分进行医疗资源推荐时，可以有效提高推荐出的医疗资源的准确性，更好地满足用户的预约需要。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的医疗资源推荐方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的用户画像的示意图；

图3为本发明实施例二提供的根据医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的流程示意图；

图4为本发明实施例二提供的根据医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的流程示意图；

图5为本发明实施例三提供的根据用户信息确定推荐的医疗资源的流程示意图；

图6为本发明实施例五提供的医疗资源推荐装置的结构示意图；

图7为本发明实施例六提供的医疗资源推荐设备的结构示意图。

具体实施方式

为了提高推荐的医疗资源的准确性，更好地满足用户的预约需求，本发明实施例提供了一种基于用户特性的医疗资源智能推荐方案。此方案能基于用户自身的特点，结合医疗资源的特性，如分布特性以及使用特性等，给用户预约提供最佳选项，从而实现用户真正意义上的智能预约。

在本发明各实施例中，医疗资源可以但不限于理解为医院、床位、医生、护士和各种医疗设备等。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

本发明实施例一提供一种医疗资源推荐方法，该方法的步骤流程可以如图1所示，包括：

步骤101、接收医疗资源预约请求。

在本实施例中，用户可以提出医疗资源预约请求。用户在提出医疗资源预约请求时，可以提供用户需求信息，可以理解为提供需要什么样的医疗资源的信息，使得接收到医疗资源预约请求时可以获得对应的用户需求信息。

可以理解为所述医疗资源预约请求中包括用户标识和用户需求信息。

步骤102、确定对应的用户画像。

在本步骤中，可以根据步骤101中接收到的医疗资源预约请求中携带的用户标识对应用户的医疗服务信息确定用户画像，所述用户画像可以理解为用于描述所述用户的医疗相关信息，所述医疗服务信息从医疗服务网络平台中获取。

在本实施例中，医疗服务网络平台可以理解为保存有用户各种医疗服务信息的平台，用户的医疗服务信息可以为任意形式的医疗服务信息，例如，医疗保险信息，用户的历史医疗资源预约请求信息，提出医疗资源预约请求时提出的用户需求信息，用户的历史医疗资源预约信息等等。

在本步骤中，可以针对当前提出医疗资源预约请求的用户，从医疗服务网络平台中获取该用户的医疗服务信息，并可以根据该用户的医疗服务信息确定出该用户的用户画像。

用户画像的示意图可以如图2所示，可以但不限于包括用户的信息数据和行为数据，例如自然特征，社会特征、偏好特征以及病史特征等。

自然特征可以但不限于包括性别、年龄、教育水平和星座等；

社会特征可以但不限于包括婚姻、家庭、职业和职位等；

偏好特征可以但不限于包括兴趣爱好、运动程度、饮食偏好、性格特征等；

病史特征可以但不限于包括既往病史、家族遗传、就医历史、治疗历史等。

需要说明的是，在本实施例中，本次接收到的医疗资源预约请求、该请求对应的用户需求信息以及后续用户最终的预约信息也可以记录到医疗服务网络平台，以便于后续从医疗服务网络平台中获取该用户更丰富的医疗服务信息。医疗服务网络平台记录的医疗服务信息越丰富，越有利于后续获得准确的医疗资源推荐结果。

为了简便起见，在本发明各实施例中，可以将用户需求信息和用户画像统一称为用户信息，后续不再进行说明。即，可以理解为用户信息包括本步骤确定出的用户画像以及医疗资源预约请求中携带的用户需求信息。

步骤103、确定推荐的医疗资源。

在本步骤中，可以根据用户信息以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源。

在本实施例中，一个医疗资源的评分根据该医疗资源每个指定维度的评分，以及每个指定维度的权重确定。

可以理解为，医疗资源的维度体现医疗资源的特性，如分布特性或使用特性等。例如，医疗资源的维度可以但不限于为医疗资源等级、医疗资源地理位置、医疗资源当前可用数目、医疗资源服务等级或医疗资源使用可报销比例等等。

在一种可能的实现方式中，本步骤可以包括：根据所述用户画像，判断所述用户标识对应的用户是否预约过医疗资源：若预约过医疗资源，则根据用户信息确定推荐的医疗资源；若未预约过医疗资源，则根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源。

即在本实施例中，可以根据用户是否进行过预约，分别按照不同方式进行医疗资源的推荐，进一步保证医疗资源推荐的准确性。

在一种可能的实现方式中，根据用户信息确定推荐的医疗资源之后，若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则可以根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源。

即在本实施例中，根据用户信息确定推荐的医疗资源之后，如果用户未选择推荐的医疗资源，可以认为用户不满意推荐的医疗资源，则可以切换推荐方式，进一步根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分进行医疗资源推荐，从而进一步保证医疗资源推荐的准确性，保证推荐的医疗资源可以更好地满足用户需求。

此外，在一种可能的实现方式中，根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源之后，若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则可以根据所述用户需求信息确定推荐的医疗资源。

即在本实施例中，根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源之后，如果用户未选择推荐的医疗资源，可以认为用户不满意推荐的医疗资源，则可以切换推荐方式，进一步根据用户需求信息进行医疗资源推荐，从而进一步保证医疗资源推荐的准确性，保证推荐的医疗资源可以更好地满足用户需求。

在图1中，以以上各种可能的实现方式结合为例，对步骤103进行示意。

需要说明的是，在本发明各实施例中，用户需求信息对应的医疗资源，可以理解为根据用户需求信息确定出的医疗资源。根据用户需求信息确定医疗资源的方法，可以理解为与根据用户需求信息确定推荐的医疗资源的方法相同。

此外，需要说明的是，在一种可能的实现方式中，根据用户信息确定推荐的医疗资源，可以包括：

根据用户信息，确定与当前请求用户相似度最高的N个用户，将与用户需求信息对应的医疗资源中，所述N个用户评价最优，且当前请求用户没有预约过的医疗资源确定为推荐的医疗资源；以及，将与用户需求信息对应的医疗资源中，当前请求用户历史预约次数最多和评价最优的医疗资源确定为推荐的医疗资源。

在本实施例中，评价最优可以通过预先设定的评价指标确定。确定方式可以为任意的计算方式。例如，预先设定的评价指标可以为评分，N个用户评价最优可以但不限于理解为N个用户平均评分最高，当前请求用户评价最优可以但不限于理解为当前请求用户评分最高。

在一种可能的实现方式中，根据用户信息，确定与当前请求用户相似度最高的N个用户，可以包括：

根据医疗服务网络平台提供的各种医疗服务信息，进行相似用户分组；根据当前请求用户的用户信息，从对应的分组中选出N个用户。

即在本实施例中，可以从与用户需求信息对应的医疗资源中，将相似用户预约过、评价最高且当前用户没有预约过的医疗资源推荐给当前用户，以及，将当前用户预约次数最多和评价最优的医疗资源推荐给当前用户，以保证医疗资源推荐的准确性，更好地满足用户的预约需求。

另外，需要说明的是，在一种可能的实现方式中，根据用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的过程中，每个指定维度和/或每个指定维度的权重可以根据用户信息确定。

根据本实施例提供的方案，可以基于用户特性提供定制的医疗资源的预约方案，提高用户的使用体验，并可以提高医疗资源使用的有效性，达到医疗资源的均衡使用，还可以使得医疗资源得到合理使用，为医疗控费提供可能。

下面通过实施例二对实施例一提及的根据用户需求信息对应的医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的过程进行说明。

实施例二

在一种可能的实现方式中，假设各指定维度的权重根据用户信息确定，根据医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的流程示意图可以如图3所示，包括：

设定每个预先确定出的指定维度在整个评价体系中的比例数值(权重，该比例可以但不限于为0～100％)，例如，医疗资源地理位置(在一种可能的实现方式中，可以理解为用户所在位置和医疗资源地理位置之间的距离)占整个评价体系中20％，医疗资源等级占30％等。

判断某个指定维度是否需要优先考虑：

如果确定某个指定维度需要优先考虑，可以提高该指定维度在评价体系中的比例，例如，用户需求信息中要求预约最好的某种医疗资源，则医疗资源等级的比重需要相应提高；用户需求信息中要求马上能挂上号的医疗资源，则医疗资源当前可用数目的比重需要相应提高。同时需要降低其他指定维度的比例，从而确定各指定维度在评价体系中的比例。

如果确定不需要优先考虑某个指定维度，则将设定的每个指定维度在评价体系中的比例，作为确定出的各指定维度在评价体系中的比例。

此外，可以设定各指定维度评分标准，例如设定各指定维度各等级在评价体系中的分数，该分数可以但不限于为0～100分。如，医疗资源地理位置距离用户所在位置在1000米以内，则分数为100；距离三公里以内，则分数为80；距离五公里以内，则分数为70；距离10公里以内，则分数为60等。

进一步的，可以结合用户信息、每个医疗资源各维度信息，确定用户需求信息对应的每个医疗资源对于此用户各指定维度的评分，例如，可以根据用户信息确定用户所在位置，并可以根据每个医疗资源地理位置信息，确定每个医疗资源地理位置与用户所在位置之间的距离。根据设定的评分标准，可以确定每个医疗资源的医疗资源地理位置这一指定维度的评分。

将同一个医疗资源各指定维度的评分与比例的乘积相加，即可以得到用户需求信息对应的每个医疗资源对于此用户的评分，并可以将得分最高的前M个医疗资源确定为推荐的医疗资源。

需要说明的是，每个医疗资源各维度信息也可以从医疗服务网络平台获取。

在另一种可能的实现方式中，假设指定的维度以及对应的权重均根据用户信息(包括用户需求信息和用户画像)确定，根据医疗资源的评分进行医疗资源推荐的示意图可以如图4所示：

以医疗资源的维度为医疗资源等级、医疗资源地理位置、医疗资源当前可用数目、医疗资源服务等级和医疗资源使用可报销比例为例，可以根据用户信息，确定指定的维度以及对应的权重，从而确定一个医疗资源的评分，进而确定推荐的医疗资源。

当确定出的指定维度为医疗资源地理位置时，可以根据获得的该维度信息(医疗资源地理位置)确定出用户需求信息对应的每个医疗资源的评分，从而可以确定出距离最近的推荐医疗资源；

当确定出的指定维度为医疗资源服务等级时，可以根据获得的该维度信息(医疗资源服务等级)确定出用户需求信息对应的每个医疗资源的评分，从而可以确定出服务最佳的推荐医疗资源；

当确定出的指定维度为医疗资源等级时，可以根据获得的该维度信息(医疗资源等级)确定出用户需求信息对应的每个医疗资源的评分，从而确定出按照资源等级排序的推荐医疗资源；

当确定出的指定维度为医疗资源当前可用数目时，可以根据获得的该维度信息(医疗资源当前可用数目)确定出用户需求信息对应的每个医疗资源的评分，从而确定出号源最多的推荐医疗资源；

当确定出的指定维度为多个维度时，可以根据确定出的每个指定维度的权重，以及获得的每个指定维度信息，确定出用户需求信息对应的每个医疗资源的评分，并根据确定出的每个医疗资源的评分，确定出智能排序的推荐医疗资源。

下面通过实施例三对实施例一提及的根据用户信息确定推荐的医疗资源的过程进行说明。

实施例三

在一种可能的实现方式中，根据用户信息确定推荐的医疗资源的流程示意图可以如图5所示，包括：

根据医疗服务网络平台提供的各种医疗服务信息，进行相似用户分组；根据当前请求用户信息(包括用户画像和用户需求信息)，从对应的分组中选出N个用户；并确定出当前用户需求信息对应的医疗资源中，这N个用户评价最优，且当前请求用户没有预约过的医疗资源。

在本实施例中，将相似度最高的用户预约过、评价最高且当前请求用户没有预约过的医疗资源推荐给当前请求用户可以理解为根据相似度最高的用户对医疗资源的使用特征，来进行医疗资源的推荐。

例如，当前请求用户，用户需求信息中描述感觉胸闷，想预约一家医院做一个心脏的全面检查。当前请求用户和心血管初诊用户具有更多的相似性，因此，可以在心血管初诊用户分组中选出N个用户作为与当前请求用户相似度最高的N个用户。需要说明的是，在心血管初诊用户分组中选出N个用户的方式可以为任意方式，例如，随机选择，或者，可以进一步根据该分组中每个用户的用户信息与当前请求用户的用户信息，选择相似度最高的N个用户，例如，选择性别相同的用户，或者选择年龄接近的用户等。

假设A医院是专科医院，主要治疗心血管方面疾病。B医院是综合医院，也可以治疗心血管方面疾病。C医院是综合医院，可以做心血管疾病的初步诊治。一般重症心血管病人选择A医院，中等程度心血管病人选择B医院，怀疑心血管方面的问题的病人初诊一般选择C医院。

因为C医院既能完成心脏的全面检查，在号源方面也相对充足，可能会发现选择出的N个用户更多地选择了C医院预约且评价最优。如果当前请求用户没有使用过C医院的服务，那么就会将C医院作为其他用户使用的医疗资源进行推荐。

此外，还可以根据当前请求用户的历史预约信息，确定当前用户需求信息对应的医疗资源中，当前请求用户历史预约次数最多和评价最优的医疗资源。

最后，可以将当前用户需求信息对应的医疗资源中，与当前请求用户相似度最高的N个用户评价最优，且当前请求用户没有预约过的医疗资源，以及，当前请求用户历史预约次数最多和评价最优的医疗资源推荐给用户。

需要说明的是，在本发明各实施例中，根据医疗服务网络平台中保存的医疗服务信息，医疗服务网络平台还可以理解为保存有医疗资源的特点及医疗资源的使用信息的平台，医疗服务网络平台对应的医疗资源范围越广，保存的医疗资源的特点及使用信息越丰富和越准确，将使得医疗资源推荐结果越准确。

下面通过一个具体的实例对本发明实施例一～三的方案进行说明。

实施例四

用户Tom购买一款护牙无忧的保险，该保险允许客户在某齿科连锁医院的所有分院就诊。

Tom提出医疗资源预约请求，提供的用户需求信息为补牙，希望能使用护牙无忧的保险实施报销，希望离自己家的距离最近，并且要求是本周日就诊。

接到用户医疗资源预约请求后，可以从医疗服务网络平台获取用户的医疗服务信息(例如，医疗保险信息)迅速做出用户画像，从而确定出包括用户需求信息和用户画像的用户信息。

假设根据用户画像，判断出用户未预约过医疗资源，则可以根据接收到的请求对应的每个医疗资源(医院)的评分确定推荐的医疗资源。

由于接收到的请求是针对补牙，且希望能使用护牙无忧的保险实施报销，可以针对医疗服务网络平台里面注册的某齿科连锁医院的所有分院，根据用户希望离自己家的距离最近，并且要求是本周日就诊，将医疗资源的指定维度设定为医疗资源地理位置和医疗资源周末可用数目，并根据对应的权重，确定每个医疗资源的评分，从而将距离用户最近且本周日有号源的分院，推荐给用户，供用户实现预约。

假设用户根据推荐进行了补牙预约。过了一段时间后，假设用户下定决心，要去拔掉困扰自己多时的智齿。于是用户Tom再次提出医疗资源预约请求，提供的用户需求信息为拔牙。

此时根据用户画像，判断出用户预约过医疗资源，则可以根据用户信息确定推荐的医疗资源。

此时，由于接收到的请求是针对拔牙，可以将用户Tom历史预约次数最多的齿科分院，用户Tom评价最优的齿科分院，以及其他与用户Tom相似度最高的N个用户(例如，可以但不限于理解为N个补牙用户)评价最优且用户Tom没有预约过的齿科分院，同时推荐给用户Tom，供用户Tom选择，以实现预约。

与实施例一～三提供的方法对应的，提供以下的装置。

实施例五

本发明实施例五提供一种医疗资源推荐装置，该装置的结构可以如图6所示，包括：

接收模块11用于接收医疗资源预约请求，所述医疗资源预约请求中包括用户标识和用户需求信息；

用户画像确定模块12用于根据所述用户标识对应用户的医疗服务信息确定用户画像，所述用户画像用于描述所述用户的医疗相关信息，所述医疗服务信息从医疗服务网络平台中获取；

推荐模块13用于根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源；其中，一个医疗资源的评分根据该医疗资源每个指定维度的评分，以及每个指定维度的权重确定。

所述推荐模块13根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源，包括：

所述推荐模块13根据所述用户需求信息和所述用户画像确定推荐的医疗资源，包括：

根据所述用户需求信息和所述用户画像，确定与当前请求用户相似度最高的N个用户，将与所述用户需求信息对应的医疗资源中，所述N个用户评价最优，且当前请求用户没有预约过的医疗资源确定为推荐的医疗资源；以及，

将与所述用户需求信息对应的医疗资源中，当前请求用户历史预约次数最多和评价最优的医疗资源确定为推荐的医疗资源。

所述评价最优可以通过预先设定的评价指标确定。

所述推荐模块13根据所述用户需求信息和所述用户画像，确定与当前请求用户相似度最高的N个用户，可以包括：

根据医疗服务网络平台提供的各种医疗服务信息，进行相似用户分组；根据所述用户需求信息和所述用户画像，从对应的分组中选出N个用户。

所述推荐模块13根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的过程中，每个指定维度和/或每个指定维度的权重根据所述用户需求信息和所述用户画像确定。

所述推荐模块13根据所述用户需求信息和所述用户画像确定推荐的医疗资源之后，还包括：若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源。

所述推荐模块13根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源之后，还包括：若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则根据所述用户需求信息确定推荐的医疗资源。

基于同一发明构思，本发明实施例提供以下的设备和介质。

实施例六

本发明实施例六提供一种医疗资源推荐设备，该设备的结构可以如图7所示，包括至少一个处理器21；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器22；其中，所述存储器22存储有可被所述至少一个处理器21执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器21执行，以使所述至少一个处理器21能够执行本发明实施例一所述方法的步骤。

可选的，所述处理器21具体可以包括中央处理器(CPU)、特定应用集成电路(ASIC，application specific integrated circuit)，可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路，可以是使用现场可编程门阵列(FPGA，field programmable gate array)开发的硬件电路，可以是基带处理器。

可选的，所述处理器21可以包括至少一个处理核心。

可选的，所述存储器22可以包括只读存储器(ROM，read only memory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)和磁盘存储器。存储器22用于存储至少一个处理器21运行时所需的数据。存储器22的数量可以为一个或多个。

本发明实施例四提供一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有可执行程序，当可执行程序被处理器执行时，实现本发明实施例一提供的方法。

在具体的实施过程中，计算机存储介质可以包括：通用串行总线闪存盘(USB，Universal Serial Bus flash drive)、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的存储介质。

在本发明实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，或者各个单元也可以均是独立的物理模块。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备，例如可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等，或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：通用串行总线闪存盘(universal serial bus flash drive)、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种医疗资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源，所述医疗资源的评分根据该医疗资源每个指定维度的评分，以及每个指定维度的权重确定；

其中，根据所述用户需求信息、所述用户画像以及获得的每个医疗资源的评分，确定推荐的医疗资源，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求信息和所述用户画像确定推荐的医疗资源，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价最优通过预先设定的评价指标确定。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求信息和所述用户画像，确定与当前请求用户相似度最高的N个用户，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源的过程中，每个指定维度和/或每个指定维度的权重根据所述用户需求信息和所述用户画像确定。

6.如权利要求1～5任一所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求信息和所述用户画像确定推荐的医疗资源之后，所述方法还包括：

若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述用户需求信息对应的每个医疗资源的评分确定推荐的医疗资源之后，所述方法还包括：

若确定用户未选择推荐的医疗资源进行预约，则根据所述用户需求信息确定推荐的医疗资源。

8.一种医疗资源推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

用户画像确定模块，用于根据所述用户标识对应用户的医疗服务信息确定用户画像，所述用户画像用于描述所述用户的医疗相关信息，所述医疗服务信息从医疗服务网络平台中获取；

9.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有可执行程序，该可执行程序被处理器执行实现权利要求1～7任一所述的方法。

10.一种医疗资源推荐设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1～7任一权利要求所述方法的步骤。