CN109065177A - 一种医疗数据的处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种医疗数据的处理方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:获取已上传的待标注的医疗数据;获取医疗数据的标注结果,其中,标注结果由第一用户按照标注规则对待标注的医疗数据进行标注得到;判断标注结果的准确性是否达到预设标准;如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。因此,本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术无法得到大量已标注的准确度高的医疗数据的问题。
Description
【技术领域】
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种医疗数据的处理方法、装置、服务器及存储介质。
【背景技术】
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理数据、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,是医疗信息的主要来源。而不断数据化的信息,在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时,也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用,价值不菲。
目前拥有规范标注的医疗数据缺乏,导致基于医疗大数据的算法研究受到限制。医疗数据的标注需要专业人士,相较其他标注领域,这类人群的数量本来就是极少的。现有的医疗数据的标注工作很多是医院或学术机构小范围内自行完成的。现在的做法,并没有充分利用到大部分的人力资源,标注质量也无法保证,存在无法得到足量准确的已标注的医疗数据的技术问题。
【发明内容】
有鉴于此,本发明实施例提供了一种医疗数据的处理方法、装置、服务器及存储介质,用以解决现有技术无法得到大量已标注的准确度高的医疗数据的问题。
一方面,本发明实施例提供了一种医疗数据的处理方法,所述方法包括:获取已上传的待标注的医疗数据;获取所述医疗数据的标注结果,其中,所述标注结果由第一用户按照标注规则对所述待标注的医疗数据进行标注得到;判断所述标注结果的准确性是否达到预设标准;如果所述标注结果的准确性达到所述预设标准,则将所述医疗数据和所述标注结果进行关联存储,并增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,所述增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,在所述按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量之前,所述方法还包括:根据所述第一用户已经标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定所述第一用户的标注专业等级。
进一步地,在所述获取已上传的待标注的医疗数据之前或之后,所述方法还包括:判断是否检测到任务发起者发起的医疗数据标注任务;在检测到所述医疗数据标注任务之后,计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量;将所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量发送至所述任务发起者对应的终端;从所述任务发起者关联的账户中扣除所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。
进一步地,所述计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量,包括:根据以下至少一种参数计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量:所述医疗数据标注任务的紧急程度参数、所述医疗数据标注任务指定的标注量、所述医疗数据标注任务指定的待标注的医疗数据的标注难度参数。
进一步地,所述增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:接收购买者发出的已标注医疗数据使用权购买请求;从所述购买者关联的账户中扣除虚拟资源;根据第一预设规则增加所述医疗数据的提供者和所述第一用户账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,所述虚拟资源是比特币。
一方面,本发明实施例提供了一种医疗数据的处理装置,所述装置包括:第一获取单元,用于获取已上传的待标注的医疗数据;第二获取单元,用于获取所述医疗数据的标注结果,其中,所述标注结果由第一用户按照标注规则对所述待标注的医疗数据进行标注得到;第一判断单元,用于判断所述标注结果的准确性是否达到预设标准;存储单元,用于如果所述标注结果的准确性达到所述预设标准,则将所述医疗数据和所述标注结果进行关联存储,并增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,所述存储单元包括:第一增加子单元,用于按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,所述装置还包括:确定单元,用于在所述第一增加子单元按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量之前,根据所述第一用户已经标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定所述第一用户的标注专业等级。
进一步地,所述装置还包括:第二判断单元,用于在所述第一获取单元获取已上传的待标注的医疗数据之前或之后,判断是否检测到任务发起者发起的医疗数据标注任务;计算单元,用于在检测到所述医疗数据标注任务之后,计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量;发送单元,用于将所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量发送至所述任务发起者对应的终端;扣除单元,用于从所述任务发起者关联的账户中扣除所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。
进一步地,所述计算单元包括:计算子单元,用于根据以下至少一种参数计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量:所述医疗数据标注任务的紧急程度参数、所述医疗数据标注任务指定的标注量、所述医疗数据标注任务指定的待标注的医疗数据的标注难度参数。
进一步地,所述存储单元包括:接收子单元,用于接收购买者发出的已标注医疗数据使用权购买请求;扣除子单元,用于从所述购买者关联的账户中扣除虚拟资源;第二增加子单元,用于根据第一预设规则增加所述医疗数据的提供者和所述第一用户账户中的虚拟资源的数量。
进一步地,所述虚拟资源是比特币。
一方面,本发明实施例提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的医疗数据的处理方法。
一方面,本发明实施例提供了一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述的医疗数据的处理方法的步骤。
在本方案中,当待标注的医疗数据上传之后,标注员对其进行标注,判断标注结果的准确性是否达到预设标准,如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量,以鼓励标注员的标注行为,激发标注员标注医疗数据的积极性,充分利用了专业人员的人力资源,并且保证了标注结果的准确性,从而得到大量有价值的已标注的医疗数据,解决了现有技术中无法得到足量准确的已标注的医疗数据的技术问题。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是根据本发明实施例的一种医疗数据的处理方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种医疗数据的处理装置的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1是根据本发明实施例的一种医疗数据的处理方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
S102,获取已上传的待标注的医疗数据。
S104,获取医疗数据的标注结果,其中,标注结果由第一用户按照标注规则对待标注的医疗数据进行标注得到。
S106,判断标注结果的准确性是否达到预设标准。
S108,如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,是医疗信息的主要来源。
在本方案中,标注医疗数据可以是指:根据CT图像标注病变组织及病变程度。
在本方案中,第一用户又称为标注员。
标注员具有医疗领域的专业知识,标注规则可以是:根据待标注的医疗数据的类型进行标注的方式,例如,需要进行标注的方面、标注的详细程度等。标注规则可以根据实际需求制定。
作为一种可选的实施方式,待标注的医疗数据为已经脱敏的医疗数据。
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。通过提前将医疗数据进行脱敏处理,有效保护了患者的隐私。
为了保证标注的准确性,在标注员对医疗数据进行标注之后,需要判断标注结果的准确性是否达到预设标准。如果标注结果的准确性没有达到预设标准,则该标注结果弃用,并且,需要重新对该医疗数据进行标注,直至标注结果达到预设标准。重新对该医疗数据进行标注可以由同一位标注员完成,也可以由不同的标注员完成。
在标注结果的准确性达到预设标准的情况下,将医疗数据和标注结果进行关联存储。
虚拟资源可以是指电子货币或其他能够实现价值交换的媒介。
作为一种可选的实施方式,虚拟资源可以是指比特币。
在本方案中,当待标注的医疗数据上传之后,标注员对其进行标注,判断标注结果的准确性是否达到预设标准,如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量,以鼓励标注员的标注行为,激发标注员标注医疗数据的积极性,充分利用了专业人员的人力资源,并且保证了标注结果的准确性,从而得到大量有价值的已标注的医疗数据,解决了现有技术中无法得到足量准确的已标注的医疗数据的技术问题。
作为一种可选的实施方式,在获取已上传的待标注的医疗数据之后,增加上传待标注的医疗数据的数据上传者关联的账户中的虚拟资源的数量,以鼓励大家上传医疗数据。上传者在上传待标注的医疗数据时,可以将医疗数据的属性设置为共有或私有。对于属性为私有的医疗数据,仅对特定用户可见,对标注员不可见,标注员也无法对其进行标注。对于属性为共有的医疗数据,对标注员可见,标注员可以对其进行标注。
作为一种可选的实施例,判断标注结果的准确性是否达到预设标准,具体包括:获取已标注的医疗数据的标注结果和评判结果;判断已标注的医疗数据的标注结果和评判结果是否一致;如果已标注的医疗数据的标注结果和评判结果一致,确定标注结果的准确性达到预设标准;如果已标注的医疗数据的标注结果和评判结果不一致,确定标注结果的准确性没有达到预设标准。
医疗数据的评判可以由具有医学领域专业知识的特定人员来完成。通过将医疗数据的标注结果和评判结果进行对比,能够将标注结果不准确的数据筛选出来,将不准确的标注结果进行弃用,以保证标注结果的准确性。
可选地,如果标注结果的准确性没有达到预设标准,方法还包括:降低标注员的标注专业等级。
可选地,增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:按照第一用户的标注专业等级和/或医疗数据的重要性等级增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。即,至少有三种可选的方式,方式一:按照标注员的标注专业等级增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量;方式二:按照标注员标注的医疗数据的重要性等级增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量;方式三:综合考虑标注员的标注专业等级和医疗数据的重要性等级这二者,增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量。
可选地,在按照第一用户的标注专业等级和/或医疗数据的重要性等级增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量之前,方法还包括:根据第一用户已经标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定第一用户的标注专业等级。
确定标注员的标注专业等级的方法可以有多种,例如,根据标注员的标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定标注员的标注专业等级。如果一个标注员的标注量较大,并且标注准确度较高,则可以确定该标注员的标注专业等级较高。如果一个标注员的标注量较小,并且标注准确度较低,则可以确定该标注员的标注等级较低。
可选地,在获取已上传的待标注的医疗数据之前或之后,方法还包括:判断是否检测到任务发起者发起的医疗数据标注任务;在检测到医疗数据标注任务之后,计算医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量;将医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量发送至任务发起者对应的终端;从任务发起者关联的账户中扣除医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。
可选地,计算医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量,包括:根据以下至少一种参数计算医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量:医疗数据标注任务的紧急程度参数、医疗数据标注任务指定的标注量、医疗数据标注任务指定的待标注的医疗数据的标注难度参数。
可选地,增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:接收购买者发出的已标注医疗数据使用权购买请求;从购买者关联的账户中扣除虚拟资源;根据第一预设规则增加医疗数据的提供者和第一用户账户中的虚拟资源的数量。
可选地,当有用户想要购买已标注的医疗数据的使用权时,则从该用户的账户中扣除虚拟资源,并根据第一预设规则增加医疗数据的提供者和医疗数据的标注者的账户中的虚拟资源,该第一预设规则规定了向医疗数据的提供者的账户中增加的虚拟资源的数量和向医疗数据的标注者的账户中增加的虚拟资源的数量的比例。例如,用户甲想购买已标注的肺部医疗数据的使用权,则从用户甲的账户中扣除了100个比特币,假设第一预设规则规定了向医疗数据的提供者的账户中增加的虚拟资源的数量和向医疗数据的标注者的账户中增加的虚拟资源的数量的比例是1:4,则将肺部医疗数据的提供者的账户中增加20个比特币,将肺部医疗数据的标注者的账户中增加80个比特币。如果肺部医疗数据的提供者或者标注者不只是一个用户,则按照第二预设规则向肺部医疗数据的每个提供者、每个标注者的账户中增加虚拟资源。
一般来说,标注量和标注准确度不能确定医疗数据的重要性等级,医疗数据的重要性等级是由医疗数据的价值来确定的,与标注量和标注准确度无关。
综上,从标注任务的发起者和数据使用请求的发起者关联的账户中扣除虚拟资源,增加医疗数据的标注者关联的账户中的虚拟资源的数量,并且标注者关联的账户中增加的虚拟资源的数量与标注者的标注工作量、标注质量、标注难易程度相关,鼓励优秀的标注者对医疗数据进行标注,充分利用了人力资源,从而能够得到大量的准确的医疗数据的标注结果,为医疗大数据的进一步应用奠定了很好的基础。
本发明实施例还提供了一种医疗数据的处理装置,该装置用于执行上述医疗数据的处理方法。如图2所示,该装置包括:第一获取单元10、第二获取单元20、第一判断单元30、存储单元40。
第一获取单元10,用于获取已上传的待标注的医疗数据。
第二获取单元20,用于获取医疗数据的标注结果,其中,标注结果由第一用户按照标注规则对待标注的医疗数据进行标注得到。
第一判断单元30,用于判断标注结果的准确性是否达到预设标准。
存储单元40,用于如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据,包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等,以患者为中心,是医疗信息的主要来源。
在本方案中,标注医疗数据可以是指:根据CT图像标注病变组织及病变程度。
在本方案中,第一用户又称为标注员。
标注员具有医疗领域的专业知识,标注规则可以是:根据待标注的医疗数据的类型进行标注的方式,例如,需要进行标注的方面、标注的详细程度等。标注规则可以根据实际需求制定。
作为一种可选的实施方式,待标注的医疗数据为已经脱敏的医疗数据。
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。通过提前将医疗数据进行脱敏处理,有效保护了患者的隐私。
为了保证标注的准确性,在标注员对医疗数据进行标注之后,需要判断标注结果的准确性是否达到预设标准。如果标注结果的准确性没有达到预设标准,则该标注结果弃用,并且,需要重新对该医疗数据进行标注,直至标注结果达到预设标准。重新对该医疗数据进行标注可以由同一位标注员完成,也可以由不同的标注员完成。
在标注结果的准确性达到预设标准的情况下,将医疗数据和标注结果进行关联存储。
虚拟资源可以是指电子货币或其他能够实现价值交换的媒介。
作为一种可选的实施方式,虚拟资源可以是指比特币。
在本方案中,当待标注的医疗数据上传之后,标注员对其进行标注,判断标注结果的准确性是否达到预设标准,如果标注结果的准确性达到预设标准,则将医疗数据和标注结果进行关联存储,并增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量,以鼓励标注员的标注行为,激发标注员标注医疗数据的积极性,充分利用了专业人员的人力资源,并且保证了标注结果的准确性,从而得到大量有价值的已标注的医疗数据,解决了现有技术中无法得到足量准确的已标注的医疗数据的技术问题。
作为一种可选的实施方式,在获取已上传的待标注的医疗数据之后,增加上传待标注的医疗数据的数据上传者关联的账户中的虚拟资源的数量,以鼓励大家上传医疗数据。上传者在上传待标注的医疗数据时,可以将医疗数据的属性设置为共有或私有。对于属性为私有的医疗数据,仅对特定用户可见,对标注员不可见,标注员也无法对其进行标注。对于属性为共有的医疗数据,对标注员可见,标注员可以对其进行标注。
作为一种可选的实施例,判断标注结果的准确性是否达到预设标准,具体包括:获取已标注的医疗数据的标注结果和评判结果;判断已标注的医疗数据的标注结果和评判结果是否一致;如果已标注的医疗数据的标注结果和评判结果一致,确定标注结果的准确性达到预设标准;如果已标注的医疗数据的标注结果和评判结果不一致,确定标注结果的准确性没有达到预设标准。
医疗数据的评判可以由具有医学领域专业知识的特定人员来完成。通过将医疗数据的标注结果和评判结果进行对比,能够将标注结果不准确的数据筛选出来,将不准确的标注结果进行弃用,以保证标注结果的准确性。
可选地,如果标注结果的准确性没有达到预设标准,方法还包括:降低标注员的标注专业等级。
可选地,存储单元40包括:第一增加子单元。第一增加子单元,用于按照第一用户的标注专业等级和/或医疗数据的重要性等级增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。即,至少有三种可选的方式,方式一:按照标注员的标注专业等级增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量;方式二:按照标注员标注的医疗数据的重要性等级增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量;方式三:综合考虑标注员的标注专业等级和医疗数据的重要性等级这二者,增加标注员关联的账户中的虚拟资源的数量。
可选地,装置还包括:确定单元。确定单元,用于在第一增加子单元按照第一用户的标注专业等级和/或医疗数据的重要性等级增加第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量之前,根据第一用户已经标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定第一用户的标注专业等级。
确定标注员的标注专业等级的方法可以有多种,例如,根据标注员的标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定标注员的标注专业等级。如果一个标注员的标注量较大,并且标注准确度较高,则可以确定该标注员的标注专业等级较高。如果一个标注员的标注量较小,并且标注准确度较低,则可以确定该标注员的标注等级较低。
可选地,装置还包括:第二判断单元、计算单元、发送单元、扣除单元。第二判断单元,用于在第一获取单元10获取已上传的待标注的医疗数据之前或之后,判断是否检测到任务发起者发起的医疗数据标注任务。计算单元,用于在检测到医疗数据标注任务之后,计算医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。发送单元,用于将医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量发送至任务发起者对应的终端。扣除单元,用于从任务发起者关联的账户中扣除医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。
可选地,计算单元包括:计算子单元。计算子单元,用于根据以下至少一种参数计算医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量:医疗数据标注任务的紧急程度参数、医疗数据标注任务指定的标注量、医疗数据标注任务指定的待标注的医疗数据的标注难度参数。
可选地,存储单元40包括:接收子单元、扣除子单元、第二增加子单元。接收子单元,用于接收购买者发出的已标注医疗数据使用权购买请求。扣除子单元,用于从购买者关联的账户中扣除虚拟资源。第二增加子单元,用于根据第一预设规则增加医疗数据的提供者和第一用户账户中的虚拟资源的数量。
可选地,当有用户想要购买已标注的医疗数据的使用权时,则从该用户的账户中扣除虚拟资源,并根据第一预设规则增加医疗数据的提供者和医疗数据的标注者的账户中的虚拟资源,该第一预设规则规定了向医疗数据的提供者的账户中增加的虚拟资源的数量和向医疗数据的标注者的账户中增加的虚拟资源的数量的比例。例如,用户甲想购买已标注的肺部医疗数据的使用权,则从用户甲的账户中扣除了100个比特币,假设第一预设规则规定了向医疗数据的提供者的账户中增加的虚拟资源的数量和向医疗数据的标注者的账户中增加的虚拟资源的数量的比例是1:4,则将肺部医疗数据的提供者的账户中增加20个比特币,将肺部医疗数据的标注者的账户中增加80个比特币。如果肺部医疗数据的提供者或者标注者不只是一个用户,则按照第二预设规则向肺部医疗数据的每个提供者、每个标注者的账户中增加虚拟资源。
综上,从标注任务的发起者和数据使用请求的发起者关联的账户中扣除虚拟资源,增加医疗数据的标注者关联的账户中的虚拟资源的数量,并且标注者关联的账户中增加的虚拟资源的数量与标注者的标注工作量、标注质量、标注难易程度相关,鼓励优秀的标注者对医疗数据进行标注,充分利用了人力资源,从而能够得到大量的准确的医疗数据的标注结果,为医疗大数据的进一步应用奠定了很好的基础。
本发明实施例提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的医疗数据的处理方法。
本发明实施例提供了一种服务器,包括存储器和处理器,存储器用于存储包括程序指令的信息,处理器用于控制程序指令的执行,程序指令被处理器加载并执行时实现上述的医疗数据的处理方法的步骤。
需要说明的是,本发明实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(Personal Computer,PC)、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(Tablet Computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种医疗数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取已上传的待标注的医疗数据;
获取所述医疗数据的标注结果,其中,所述标注结果由第一用户按照标注规则对所述待标注的医疗数据进行标注得到;
判断所述标注结果的准确性是否达到预设标准;
如果所述标注结果的准确性达到所述预设标准,则将所述医疗数据和所述标注结果进行关联存储,并增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:
按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述按照所述第一用户的标注专业等级和/或所述医疗数据的重要性等级增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量之前,所述方法还包括:
根据所述第一用户已经标注医疗数据的标注量和标注准确度来确定所述第一用户的标注专业等级。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取已上传的待标注的医疗数据之前或之后,所述方法还包括:
判断是否检测到任务发起者发起的医疗数据标注任务;
在检测到所述医疗数据标注任务之后,计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量;
将所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量发送至所述任务发起者对应的终端;
从所述任务发起者关联的账户中扣除所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量,包括:
根据以下至少一种参数计算所述医疗数据标注任务对应的虚拟资源的数量:所述医疗数据标注任务的紧急程度参数、所述医疗数据标注任务指定的标注量、所述医疗数据标注任务指定的待标注的医疗数据的标注难度参数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量,包括:
接收购买者发出的已标注医疗数据使用权购买请求;
从所述购买者关联的账户中扣除虚拟资源;
根据第一预设规则增加所述医疗数据的提供者和所述第一用户账户中的虚拟资源的数量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虚拟资源是比特币。
8.一种医疗数据的处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取已上传的待标注的医疗数据;
第二获取单元,用于获取所述医疗数据的标注结果,其中,所述标注结果由第一用户按照标注规则对所述待标注的医疗数据进行标注得到;
第一判断单元,用于判断所述标注结果的准确性是否达到预设标准;
存储单元,用于如果所述标注结果的准确性达到所述预设标准,则将所述医疗数据和所述标注结果进行关联存储,并增加所述第一用户关联的账户中的虚拟资源的数量。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的医疗数据的处理方法。
10.一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,其特征在于:所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任意一项所述的医疗数据的处理方法的步骤。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109784381A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-21 | 广州华多网络科技有限公司 | 标注信息处理方法、装置及电子设备 |
WO2020077840A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种医疗数据的处理方法、装置 |
CN112420202A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据的处理方法、装置及设备 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107194608A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-09-22 | 复旦大学 | 一种面向残疾人社区的众包标注任务分配策略 |
CN107273698A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 武靖 | 人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106295092A (zh) * | 2015-05-13 | 2017-01-04 | 仁智(苏州)医学研究有限公司 | 临床医疗的多维度数据分析方法和系统 |
WO2018000269A1 (zh) * | 2016-06-29 | 2018-01-04 | 深圳狗尾草智能科技有限公司 | 一种基于数据挖掘和众包的数据标注方法及系统 |
CN109065177A (zh) * | 2018-10-15 | 2018-12-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种医疗数据的处理方法、装置、服务器及存储介质 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107194608A (zh) * | 2017-06-13 | 2017-09-22 | 复旦大学 | 一种面向残疾人社区的众包标注任务分配策略 |
CN107273698A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-10-20 | 武靖 | 人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020077840A1 (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-23 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种医疗数据的处理方法、装置 |
CN109784381A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-21 | 广州华多网络科技有限公司 | 标注信息处理方法、装置及电子设备 |
CN112420202A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据的处理方法、装置及设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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