CN111008866A - 资源配置数据的处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

资源配置数据的处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种资源配置数据的处理方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。

Description

资源配置数据的处理方法、装置及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机视觉领域，具体涉及一种资源配置数据的处理方法、装置及存储介质。
背景技术
实际应用中，诸如车辆销售等场所，往往是通过人为整理成功成交的数据，以基于整理后的数据对当前的场所内的资源配置情况进行调整。然而，人为进行数据整理不仅耗时耗力，且基于数据整理结果，往往很难锁定影响成交量的核心因素，也就很难合理对有限的资源进行分配。因此，亟需一种资源配置数据的处理方法，以解决上述技术问题。
发明内容
本公开提供一种资源配置数据的处理方法的技术方案。
第一方面，本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理方法，所述方法包括：获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果，包括：根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果，包括：确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果，包括：在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果，包括：在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，包括：在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
在一种可能的实现方式中，所述线下资源配置数据的内容至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述线上资源配置数据的内容至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述资源配置数据推送方式至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项。
在一种可能的实现方式中，所述获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度，包括：基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长；基于所述目标车型对应的总停留时长，确定所述目标车型的热度。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长，包括：基于多张所述视频图像中出现目标人物的位置信息和所述目标车型所处区域的位置信息，确定所述目标人物所在的车型区域；根据多张所述视频图像的采集时间和所述目标人物所在的车型区域，确定多张所述视频图像中所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长；根据多个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，确定所述目标车型对应的总停留时长。
第二方面，本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；评价模块，用于基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；调整模块，用于根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
在一种可能的实现方式中，所述评价模块，用于：根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述评价模块，用于：确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
在一种可能的实现方式中，所述评价模块，用于：在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述评价模块，用于：在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
在一种可能的实现方式中，所述调整模块，用于：在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
在一种可能的实现方式中，所述线下资源配置数据的内容至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述线上资源配置数据的内容至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述资源配置数据推送方式至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于：基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长；基于所述目标车型对应的总停留时长，确定所述目标车型的热度。
在一种可能的实现方式中，所述获取模块，用于：基于多张所述视频图像中出现目标人物的位置信息和所述目标车型所处区域的位置信息，确定所述目标人物所在的车型区域；根据多张所述视频图像的采集时间和所述目标人物所在的车型区域，确定多张所述视频图像中所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长；根据多个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，确定所述目标车型对应的总停留时长。
第三方面，本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本公开实施例所述的资源配置数据的处理方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本公开各实施例所述的资源配置数据的处理方法的步骤。
本公开实施例提供的技术方案，获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。如此，能够节省数据整理所耗费的时间，即解决了因人为进行数据整理而造成的耗时耗力的问题。并且，由于成交量是直接能够反映成功成交的数据，且热度是对成交量带来较大影响的数据，因此，热度与成交量二者结合，能够有效反映目标车型的资源配置情况是否合理，使评价结果更具有针对性，即仅仅针对目标车型而言进行资源配置情况的分析。这样就可以基于获取到的数据得到目标车型的资源配置数据的评价结果，从而可以基于评价结果合理调整针对于目标车型的资源配置数据，即资源配置情况。也就意味着，本申请实施例能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
附图说明
图1为本公开实施例提供的一种资源配置数据的处理方法的实现流程示意图；
图2为本公开实施例提供的另一种资源配置数据的处理方法的实现流程示意图；
图3为本公开实施例提供的车型热度展示界面示意图；
图4为本公开实施例提供的一种资源配置数据的处理装置的组成结构示意图；
图5为本公开实施例提供的另一种资源配置数据的处理装置的组成结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开实施例方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。
本申请的说明书实施例和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、和“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本公开实施例提供一种资源配置数据的处理方法，本公开实施例可以应用于各种电子设备中，该电子设备包括但不限于固定设备和/或移动设备，例如，所述固定设备包括但不限于：个人电脑(Personal Computer，PC)、或者服务器等，所述服务器可以是云服务器或普通服务器。所述移动设备包括但不限于：手机、平板电脑或可穿戴式设备中的一项或是多项。如图1所示，所述方法主要包括以下步骤：
步骤101、获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；
步骤102、基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；
步骤103、根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
在本公开实施例中，所述目标场所通常可以指的是能够展览车辆的区域，包括但不限于4S店、或者购车商场等。
在本公开实施例中，所述预设时间范围可以包括以起始时间为开始、以终止时间为截至的一段时间，例如一天、一周、一月、一季度、半年、一年等，该预设时间范围可以基于实际需求确定，本公开实施例对预设时间范围的设置方式、具体取值等不做限定。需要说明的是，所述终止时间为当前时刻之前的时间。
在本公开实施例中，所述热度指的是人物对目标车型的关注程度，比如，可以用多个目标人物在目标车型对应的车型区域的总停留时长来表示；或者用基于该总停留时长进行的各种可行性变形来表示。其中，总停留时长越大，车型的热度越大；总停留时长越小，车型的热度越小。
在本公开实施例中，所述成交量是指一个时间单位内目标车型的车辆成交的数量，即预设时间范围内目标车型的车辆成交的数量。例如，一个月内A款汽车的成交量为80台，第一季度A款汽车的成交量为300台。
在本公开实施例中，所述资源配置数据可以是与销售目标车型活动有关的资源配置数据，比如，用于反映针对目标车型所采取的资源分配方案中各项资源对应的数据。例如，所述资源配置数据包括但不限于数量配置、时间配置、空间配置、人员配置、信息网络配置等中的一项或是多项的组合。
在本公开实施例中，所述评价结果可以用于反映当前资源配置落实一段时间后给成交量带来的影响的大小的数据。
在一些实施例中，所述调整所述资源配置数据，包括：
对资源配置数据在数量、时间、空间范围内进行匹配、流动和重组。
本公开实施例提供的技术方案，获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据；如此，能够节省数据整理所耗费的时间，即解决了因人为进行数据整理而造成的耗时耗力的问题。并且，由于成交量是直接能够反映成功成交的数据，且热度是对成交量带来较大影响的数据，因此，热度与成交量二者结合，能够有效反映目标车型的资源配置情况是否合理，使评价结果更具有针对性，即仅仅针对目标车型而言进行资源配置情况的分析。这样就可以基于获取到的数据得到目标车型的资源配置数据的评价结果，从而可以基于评价结果合理调整针对于目标车型的资源配置数据，即资源配置情况。也就意味着，本申请实施例能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
考虑到目标场所内通常部署着多个图像采集装置，因此，可以借助图像采集装置采集到的视频图像，掌握目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量。因此，在一些实施例中，所述步骤101可包括：
步骤1011、基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长；
步骤1012、基于所述目标车型对应的总停留时长，确定所述目标车型的热度。
在一种可能的实现方式中，步骤1011，包括：
步骤1011a：基于多张所述视频图像中出现目标人物的位置信息和所述目标车型所处区域的位置信息，确定所述目标人物所在的车型区域；
步骤1011b：根据多张所述视频图像的采集时间和所述目标人物所在的车型区域，确定多张所述视频图像中所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长；
步骤1011c：根据多个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，确定所述目标车型对应的总停留时长。
可以理解，所述目标人物可以包括除被列为白名单以外的人。
其中，所述白名单可以包括对成交量影响较小甚至不存在影响的人，通常属于白名单的人往往不包括顾客，比如，白名单可以包括下述至少之一：4S店的员工，保洁人员，维修师傅，快递人员，外卖人员。
需要说明的是，所述白名单中的人员可根据目标场所的管理人员的需求进行设定或调整。
在一种可选实施例中，对图像采集装置的视频图像进行识别时，先判断当前被识别对象是否属于白名单，如果属于白名单，则忽略所述当前被识别对象；如果不属于白名单，判定当前被识别对象为目标人物，并对该目标人物分别在多个车型所处区域的停留时长进行记录、分析。
这里，所述车型所处区域大于或等于该车型车辆的车身所占区域，所述车型所处区域可由系统自动进行划定，或者人为划定。实际应用中，每个车型所处区域都可有独立的编号等标识，每个车型可对应多个区域。
需要说明的是，车型和区域的对应关系，可基于用户手动设置而确定。车型和区域的对应关系，也可基于系统自动设置而确定，比如基于车身的形状和标识自动设置。比如，每个车型对应一个区域。示例性地，哈弗H6车型汽车在区域1展示，哈弗H7车型汽车在区域2展示，哈弗M6车型汽车在区域3展示，哈弗F7车型汽车在区域4展示。
再比如，相同车型可对应一个或多个区域。示例性地，哈弗H6车型汽车在区域1和2展示，哈弗H7车型汽车在区域3和4展示，哈弗M6车型汽车在区域5展示，哈弗F7车型汽车在区域6展示。
在一些实施例中，车型和区域的关系可以预先确定，比如，可由目标场所的管理人员设置车型和区域的关系，或者基于车辆位置确定车型和区域的关系。
在一些实施方式中，确定单个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，包括：
响应于所述目标人物的相邻出现在所述目标车型所处区域且所述相邻出现所对应的时间差小于或等于预设时间阈值，将所述相邻出现所对应的时间差计入所述目标人物在所述目标车型所处区域的停留时长。
在一些实施方式中，确定单个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，包括：
响应于所述目标人物的相邻出现在所述目标车型所处区域所对应的时间差大于预设时间阈值，确定不将所述相邻出现所对应的时间差计入所述目标人物在所述对应的车型区域的停留时长。
需要说明的是，所述预设时间阈值可根据实际情况或数据维护人员需求进行设定或调整。
示例性地，假设预设时间阈值为5min，负责采集图像和图像识别处理的前端服务器每隔1分钟向负责关注车型分析的后台服务器发送一次报文，该报文中含有各个目标人物的时间信息和位置信息；后台服务器接收到了关于目标人物D的到访信息的报文，具体包括目标人物D在第9：00出现在第1车型区域；在第7分钟时，后台服务器接收到了关于目标人物D的到访信息，具体包括目标人物D在第9：07出现在第1车型区域；而在第2分钟、3分钟、4分钟、5分钟，6分钟，后台服务器均没有接收到关于目标人物D的报文，那么，则后台服务器判定目标人物D实际上只是被抓拍到，不记录目标人物D的停留时长。
示例性地，假设在第1分钟时，后台服务器接收到了关于目标人物B的到访信息，具体包括目标人物B在第9：01出现在第1车型区域；在第2分钟时，后台服务器接收到了关于目标人物B的到访信息，具体包括目标人物B在第9：02出现在第2车型区域，在第3分钟、4分钟、5分钟，6分钟、7分钟，后台服务器均没有接收到关于目标人物B的报文，那么，则后台服务器判定目标人物B实际上已经离开，不记录目标人物B的停留时长。
示例性地，假设在第1分钟时，后台服务器接收到了关于目标人物C的到访信息，具体包括目标人物C在第9：01出现在第1车型区域；在第2分钟时，后台服务器接收到了关于目标人物C的到访信息，具体包括目标人物C在第9：02出现在第2车型区域，在第3分钟、4分钟、5分钟，6分钟、7分钟，后台服务器均没有接收到关于目标人物C的报文，那么，则后台服务器判定目标人物C在第一车型区域的停留时间为1分钟。
如此，通过设定预设时间阈值来确定每个目标人物对车型区域的停留时长，从而为确定目标人物的关注车型提供更为合理的、更为精确的数据基础。
为了便于统计停留时长，在一些实施例中，为每个车型区域配置独立的累加器；以设定时间段为单位，通过所述累加器对所述车型区域出现的目标人物的停留时长进行累加，得到所述设定时间段内所述车型区域的累计停留时长；将所述设定时间范围内的至少一个所述设定时间段的所述车型区域的累计停留时长进行累加，得到所述车型区域的总停留时长。进一步地，响应于所述设定时间段超时，对所述累加器进行重置。
需要说明的是，所述设定时间段可根据数据维护人员需求进行设定或调整。
为了保证数据的实时性，以设定时间段为一天为例，每天的每一个车型都有一个单独的累加器，一天结束时存储该累加器所累加得到的数值，然后对该累加器重置，以便于统计下一天的目标人物停留时长。
示例性地，预设时间范围包括3个设定时间段，第1车型区域在第1个设定时间段的累计停留时长为t1，第1车型区域在第2个设定时间段的累计停留时长为t3，第1车型区域在第3个设定时间段的累计停留时长为t3，那么，在该预设时间范围内，第1车型区域的累计总停留时长为t1+t2+t3。
为了更好地实现对单个目标人物的服务，在一些实施例中，所述方法还包括：
基于每个目标人物对于多个目标车型的停留时长信息，确定所述每个目标人物的关注车型。
如此，确定单个目标人物的关注车型，在目标人物下次到访时，便于销售人员对目标人物进行针对性服务，从而提高目标人物体验和销售转换率。
在一些实施例中，所述步骤101可包括：
从本地或第一设备获取目标车型在预设时间范围内的成交量。
这里，所述第一设备是能够与所述电子设备连接的设备。
本公开实施例中，并不对所述第一设备与所述电子设备的连接方式进行限定，该连接方式可以是有线连接，还可以是无线连接。
如此，能为后续确定目标车型的资源配置数据的评价结果提供更为精确的数据基础。
在一些实施例中，步骤102包括：
步骤1021：根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；
步骤1022：根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；
步骤1023：基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
在本公开实施例中，所述预设热度指的可以是期望达到的热度，所述预设成交量指的可以是期望达到的成交量。预设热度和/或预设成交量，可以根据投入的时间、人力成本等，和/或需求，预先进行设置，在此对于设置方式等不予限定。
在本公开实施例中，所述第一比对结果表示热度和预设热度的大小的对比结果。例如，所述第一对比结果包括：热度大于或等于预设热度；或者，热度小于预设热度。
在本公开实施例中，所述第二比对结果表示成交量和预设成交量的大小的对比结果。例如，所述第二对比结果包括：成交量大于或等于预设成交量；或者，成交量小于预设成交量。
在一种可能的实现方式中，基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果，包括：
在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；
或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；
或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
其中，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
可以理解，第一评价结果、第二评价结果和第三评价结果，是不同的评价结果，即不同等级的评价结果。
如此，能够给出关于目标车型的资源配置数据的评价结果，有助于后续根据该评价结果给出针对目标车型的资源配置数据的调整方案，从而有助于工作人员根据调整方案进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
在一些实施方式中，根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，包括：
在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；
或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；
或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
在本公开实施例中，线上指的可以是基于电子商务网站的商品或服务的在线交易的一种商务模式。例如，线上资源配置数据至少包括如下的一项或是多项的组合：网页中产品呈现位置、呈现时间、广告推送的内容、电视广播等内容，当然也可以包括多于或是少于上述例举情况的内容，在此对于线上资源配置数据的具体内容不予限定，结合不同的场景、需求，可以选取相同或是不同的线上资源配置数据。
在本公开实施例中，线下指的可以是基于实体店的商品或服务的实际体验的一种商务模式。例如，线下资源配置数据至少包括如下的一项或是多项的组合：实体店中广告牌的摆放位置、实体店中产品放置位置、实体店中显示屏显示对象的频次和时间等内容，当然也可以包括多于或是少于上述例举情况的内容，在此对于线下资源配置数据的具体内容不予限定，结合不同的场景、需求，可以选取相同或是不同的线下资源配置数据。
如此，能够有助于根据资源配置数据的调整方案，来指导调整目标车型的资源配置，从而有助于工作人员根据调整方案进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
在一种实现方式中，所述线下资源配置数据的内容可以至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项，或是包括上述多项的组合。
在一种实现方式中，所述线上资源配置数据的内容可以至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项，或是包括上述多项的组合。
其中，上述资源配置数据推送方式可以至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项，或是包括上述多项的组合。
示例性地，若预设时间范围内的热度大于或等于预设热度，且成交量小于预设成交量的情况下，调整线上资源配置数据和/或线下资源配置数据，比如，调整线上资源配置的内容包括：降低目标车型的售价，延长保修期，增加辅助性赠品，加大返现力度，增大消息推送频率；比如，调整线下资源配置的内容包括：将目标车型的摆放位置与热度低的车型的摆放位置对调，降低目标车型的售价，延长保修期，加大赠品力度，增大消息推送频率。
示例性地，若预设时间范围内的热度小于预设热度，且成交量大于或等于预设成交量的情况下，调整线下资源配置数据的内容，比如，调整目标车型的摆放位置，可以将目标车型的摆放位置与热度高的车型的摆放位置对调，增大消息推送频率。
示例性地，若预设时间范围内的热度小于预设热度，且成交量小于预设成交量的情况下，调整线上资源配置数据和线下资源配置数据，比如，调整线上资源配置的内容包括：降低目标车型的售价，延长保修期，增加辅助性赠品，加大返现力度，增大消息推送频率；比如，调整线下资源配置数据的内容包括：调整目标车型的摆放位置，可以将目标车型从当前摆放位置变更到更好的摆放位置，增大消息推送频率。
可以理解，基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果，还包括：
在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第四评价结果。进一步地，根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，还包括：在所述评价结果为所述第四评价结果的情况下，考虑到目标车型的热度与成交量都已达到预期的状况，因此，可以不执行对所述资源配置数据的调整。
如此，能够在工作人员提供针对性工作和服务的情况下，节省调整资源配置数据所耗费的人力物力，从而在保障顾客体验和销售转换率的情况下，节省数据配置资源及维护资源。
在一种可能的实现方式中，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述步骤102，包括：
确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；
确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；
基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
在本公开实施例中，所述第一预设时间范围是所述预设时间范围的一部分；所述第二预设时间范围是所述预设时间范围的一部分。其中，所述第一预设时间和所述第二预设时间的并集，小于或等于所述预设时间。其中，第一预设时间的开始点，晚于第一预设时间的开始点。
实际应用中，所述第一预设时间范围和所述第二预设时间范围可以有重合部分。示例性地，所述预设时间范围为1月份1号至30号，所述第一预设时间范围为1号至20号，所述第二预设时间范围为11号至30号。
实际应用中，所述第一预设时间范围和所述第二预设时间范围可以无缝衔接。示例性地，所述预设时间范围为1月份1号至30号，所述第一预设时间范围为1号至15号，所述第二预设时间范围为16号至30号。
实际应用中，所述第一预设时间范围和所述第二预设时间范围可以有时间空当。示例性地，所述预设时间范围为1月份1号至30号，所述第一预设时间范围为1号至10号，所述第二预设时间范围为20号至30号。
在本公开实施例中，所述第一变化趋势表示第一预设时间范围内的热度相对于第二预设时间范围内的热度的变化。例如，所述第一变化趋势包括：上升趋势；或者，下降趋势；或者，相对变化较为平稳，或是不存在变化，即无变化趋势。
在本公开实施例中，所述第二变化趋势表示第一预设时间范围内的成交量相对于第二预设时间范围内的成交量的变化。例如，所述第二变化趋势包括：上升趋势；或者，下降趋势；或者，相对变化较为平稳，或是不存在变化，即无变化趋势。
上述方案中，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
考虑到变化趋势能够更有效的反映在调整资源配置数据的情况下，所带来的阶段性或是一段时间内的对成交量的影响，因此，在一种实现方式中，可以基于变化趋势来确定当前资源配置数据的评价结果。即在一些实施方式中，基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果，包括：
在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；
或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；
或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
在一些实施方式中，根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，包括：
在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；
或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；
或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
如此，能够有助于根据资源配置数据的调整方案，来指导调整目标车型的资源配置，从而有助于工作人员根据调整方案进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
在一种可能的实现方式中，所述线下资源配置数据的内容可以至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项，或是包括上述多项的组合；所述线上资源配置数据的内容可以至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项，或是包括上述多项的组合。
其中，所述资源配置数据推送方式可以至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项，或是包括上述多项的组合。
示例性地，若第一预设时间范围内的热度相对于在第二预设时间范围内的热度呈上升趋势，且第一预设时间范围内的成交量相对于在第二预设时间范围内的热度呈下降趋势的情况下，调整线上资源配置数据和/或线下资源配置数据，比如，调整线上资源配置的内容包括：降低目标车型的售价，延长保修期，增加辅助性赠品，加大返现力度，增大消息推送频率；比如，调整线下资源配置的内容包括：将目标车型的摆放位置与热度低的车型的摆放位置对调，降低目标车型的售价，延长保修期，加大赠品力度，增大消息推送频率。
示例性地，若第一预设时间范围内的热度相对于在第二预设时间范围内的热度呈下降趋势，且第一预设时间范围内的成交量相对于在第二预设时间范围内的热度呈上升趋势的情况下，调整线下资源配置数据的内容，比如，调整目标车型的摆放位置，可以将目标车型的摆放位置与热度高的车型的摆放位置对调，增大消息推送频率。
示例性地，若第一预设时间范围内的热度相对于在第二预设时间范围内的热度呈下降趋势，且第一预设时间范围内的成交量相对于在第二预设时间范围内的热度呈下降趋势的情况下，调整线上资源配置数据和线下资源配置数据，比如，调整线上资源配置的内容包括：降低目标车型的售价，延长保修期，增加辅助性赠品，加大返现力度，增大消息推送频率；比如，调整线下资源配置数据的内容包括：调整目标车型的摆放位置，可以将目标车型从当前摆放位置变更到更好的摆放位置，增大消息推送频率。
可以理解，基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果，还包括：
在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第四评价结果。进一步地，根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，还包括：在所述评价结果为所述第四评价结果的情况下，考虑到目标车型的热度与成交量都已达到预期的状况，因此，可以不执行对所述资源配置数据的调整。
如此，能够在工作人员提供针对性工作和服务的情况下，节省调整资源配置数据所耗费的人力物力，从而在保障顾客体验和销售转换率的情况下，节省数据配置资源及维护资源。
为了方便目标场所的工作人员基于实际场景需求，自主选择预设时间范围，从而得到更具有针对性的评价结果及相应的调整方案。因此，在一种实现方式中，工作人员可以通过终端输入查询条件，以锁定需要得出评价结果及相应调整方案的预设时间范围。即在一些实施例中，所述方法还包括：
接收终端发送的查询条件，所述查询条件至少包括所述预设时间范围；
响应于所述查询条件，获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
如此，可为终端提供查询服务，能为终端提供某一时间范围内车型的评价结果和资源配置数据的调整方案，便于工作人员根据车型的评价结果和资源配置数据的调整方案制定工作计划，以提升顾客体验和销售转化率。
本公开实施例提供的技术方案，获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据；如此，能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
在一些实施例中，上述方法可以由服务器执行，其中，服务器可以为云端服务器和/或前端服务器，例如，上述方法由前端服务器(例如视频一体机)和云端服务器实现，其中，前端服务器对采集图像进行人脸和人体跟踪，得到人脸和人体跟踪结果，并基于人脸和/或人体图像的质量确定基于哪种图像信息进行行人识别，然后，向云端服务器发送确定的图像信息，云端服务器在接收到前端服务器发送的图像信息之后，基于接收到的图像信息查询对应的数据库，得到行人识别结果，并向终端发送相应的各种处理结果，如车型的热度，车型的成交量，车型的资源配置数据的评价结果，车型的资源配置数据的调整方案，但本公开实施例对此不作限定。
本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理方法，应用于终端，该终端包括但不限于固定终端和/或移动终端，例如，所述固定终端包括但不限于个人电脑(PersonalComputer，PC)、或者电视等；所述移动终端包括但不限于手机、或平板电脑、或可穿戴式设备等。如图2所示，所述方法包括以下步骤。
步骤201、接收对目标车型的资源配置数据的评价结果；其中，所述评价结果是基于目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量得到的。
步骤202、显示所述评价结果。
如此，能够为终端提供目标车型的资源配置数据的评价结果，有利于工作人员根据车型的评价结果进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
在一些实施例中，所述方法还包括：
接收所述资源配置数据的调整结果；其中，所述调整结果是根据所述目标车型的资源配置数据的评价结果得到的；
显示所述调整结果。
如此，能够为终端提供目标车型的资源配置数据的调整结果，有利于工作人员根据车型的调整结果进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
在一些实施例中，所述处理器执行所述程序时实现：
接收查询条件，所述查询条件至少包括所述预设时间范围；
将所述查询条件发送至电子设备。
如此，能够为终端提供与查询条件相适应的目标车型的资源配置数据的评价结果和调整结果，有利于工作人员根据车型的评价结果和调整结果进行针对性工作和服务，从而提高顾客体验和销售转换率。
图3示出了一种车型热度展示界面，如图3所示，在展示界面上展示有门店车型热度排行，当然，在展示界面上还可以展示其他数据。
其中，同一车型的停留时长的计算方式包括：
计算所有目标人物在预设时间段内在各个车型区域的驻留时长，同一车型区域驻留时长进行累加。
为了保证数据的实时性，采取数据流处理的实现方式，每天的每一个车型都有一个单独的停留时间累加器，一天结束时将该累加器落盘。
实际应用中，终端上接收时间范围为历史某一天D1的查询条件，服务器基于该查询条件从数据库中筛选出D1上每个车型的停留时长，排序后得到车型热度排行；
实际应用中，终端上接收时间范围为当天D-Current的查询条件，服务器基于该查询条件从累加器中筛选出D-Current上每个车型的停留时长，排序后得到车型热度排行；
实际应用中，终端上接收时间范围为D1～D2时间段的查询条件，服务器基于该查询条件从数据库或累加器中筛选出D1～D2每一天每个车型的停留时长，将其按车型分组累加得到每个车型的总停留时长，排序后得到车型热度排行。
通过展示界面，可供4S店销售和门店探知到门店目标人物对各个车型的关注度热度，结合门店车型推广需要和营销策略，对4S店内车型的摆放及营销活动效果反馈提供数据支撑；尤其对区域公司、经销商和主机厂来说，可以足不出户远程获知到各个门店目标人物群体对各个车型的关注度强弱，以支撑运营决策和对销售/门店的工作效果评价。
应理解，图3所示的展示界面为一种可选的具体实现方式，但不限于此。
还应理解，图3示的展示界面仅仅是为了示例本申请实施例，本领域技术人员可以基于图3的例子进行各种显而易见的变化和/或替换，得到的技术方案仍属于本申请实施例的公开范围。
对应上述资源配置数据的处理方法，本申请实施例提供了一种资源配置数据的处理装置，如图4所示，所述装置包括：获取模块10，用于获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；评价模块20，用于基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；调整模块30，用于根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
作为一种实施方式，所述评价模块20，用于：根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
作为一种实施方式，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述评价模块20，用于：确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
作为一种实施方式，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
作为一种实施方式，所述评价模块20，用于：在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
作为一种实施方式，所述评价模块20，用于：在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
作为一种实施方式，所述调整模块30，用于：在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
作为一种实施方式，所述线下资源配置数据的内容至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述线上资源配置数据的内容至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述资源配置数据推送方式至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项。
作为一种实施方式，所述获取模块10，用于：基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长；基于所述目标车型对应的总停留时长，确定所述目标车型的热度。
作为一种实施方式，所述获取模块10，用于：基于多张所述视频图像中出现目标人物的位置信息和所述目标车型所处区域的位置信息，确定所述目标人物所在的车型区域；根据多张所述视频图像的采集时间和所述目标人物所在的车型区域，确定多张所述视频图像中所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长；根据多个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，确定所述目标车型对应的总停留时长。
本领域技术人员应当理解，图4中所示的资源配置数据的处理装置中的各处理模块的实现功能可参照前述资源配置数据的处理方法的相关描述而理解。本领域技术人员应当理解，图4所示的资源配置数据的处理装置中各处理单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
实际应用中，上述的获取模块10、评价模块20和调整模块30的具体结构均可对应于处理器。所述处理器具体的结构可以为中央处理器(CPU，Central Processing Unit)、微处理器(MCU，Micro Controller Unit)、数字信号处理器(DSP，Digital SignalProcessing)或可编程逻辑器件(PLC，Programmable Logic Controller)等具有处理功能的电子元器件或电子元器件的集合。其中，所述处理器包括可执行代码，所述可执行代码存储在存储介质中，所述处理器可以通过总线等通信接口与所述存储介质中相连，在执行具体的各单元的对应功能时，从所述存储介质中读取并运行所述可执行代码。所述存储介质用于存储所述可执行代码的部分优选为非瞬间存储介质。
本公开实施例提供的资源配置数据的处理装置，能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
本公开实施例还记载了一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任意一个技术方案提供的资源配置数据的处理方法。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
作为一种实施方式，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述处理器执行所述程序时实现：确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：所述线下资源配置数据的内容至少包括所述目标车型的放置位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述线上资源配置数据的内容至少包括所述目标车型相关信息的呈现位置、售价、售后服务、资源配置数据推送方式中的一项；所述资源配置数据推送方式至少包括资源配置数据的推送时间、相邻两次资源配置数据的推送间隔、推送资源配置数据的途径中的一项。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：基于所述预设时间范围内到访的多个人物的视频图像，确定目标车型对应的总停留时长；基于所述目标车型对应的总停留时长，确定所述目标车型的热度。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：基于多张所述视频图像中出现目标人物的位置信息和所述目标车型所处区域的位置信息，确定所述目标人物所在的车型区域；根据多张所述视频图像的采集时间和所述目标人物所在的车型区域，确定多张所述视频图像中所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长；根据多个所述目标人物在所述目标车型所处区域内的停留时长，确定所述目标车型对应的总停留时长。
本公开实施例提供的资源配置数据的处理装置，能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
对应上述资源配置数据的处理方法，本公开实施例提供了一种资源配置数据的处理装置，应用于终端，如图5所示，所述装置包括：通信模块40，用于接收对目标车型的资源配置数据的评价结果；显示处理模块50，用于显示所述评价结果；其中，所述评价结果是基于目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量得到的。
其中，所述热度是基于预设时间范围内多个车型对应的总停留时长得到的。
在一些实施例中，所述通信模块40，还用于接收所述资源配置数据的调整结果；所述调整结果是根据所述目标车型的资源配置数据的评价结果得到的；所述显示处理模块50，还用于显示所述调整结果。
在一些实施例中，所述装置还包括：输入模块60(图5中未示出)，用于接收第一查询条件，所述第一查询条件至少包括所述预设时间范围；所述通信模块40，还用于发出所述第一查询条件。
本领域技术人员应当理解，图5中所示的资源配置数据的处理装置中的各处理模块的实现功能可参照前述资源配置数据的处理方法的相关描述而理解。本领域技术人员应当理解，图5所示的资源配置数据的处理装置中各处理单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
实际应用中，上述的通信模块40、显示处理模块50和输入模块60的具体结构均可对应于处理器。所述处理器具体的结构可以为CPU、MCU、DSP或PLC等具有处理功能的电子元器件或电子元器件的集合。其中，所述处理器包括可执行代码，所述可执行代码存储在存储介质中，所述处理器可以通过总线等通信接口与所述存储介质中相连，在执行具体的各单元的对应功能时，从所述存储介质中读取并运行所述可执行代码。所述存储介质用于存储所述可执行代码的部分优选为非瞬间存储介质。
本公开实施例提供的资源配置数据的处理装置，能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
本公开实施例还记载了一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现前述任意一个技术方案提供的资源配置数据的处理方法。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：接收对目标车型的资源配置数据的评价结果；显示所述评价结果；其中，所述评价结果是基于目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量得到的。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：接收所述资源配置数据的调整结果；其中，所述调整结果是根据所述目标车型的资源配置数据的评价结果得到的；显示所述调整结果。
作为一种实施方式，所述处理器执行所述程序时实现：接收第一查询条件，所述第一查询条件至少包括所述预设时间范围；将所述第一查询条件发送至电子设备。
本领域技术人员应当理解，图5中所示的资源配置数据的处理装置中的各处理模块的实现功能可参照前述资源配置数据的处理方法的相关描述而理解。本领域技术人员应当理解，图5所示的资源配置数据的处理装置中各处理单元的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
本公开实施例提供的资源配置数据的处理装置，能够更准确的掌握目标车型的热度及成交量的数据，而且能够给出目标车型的资源配置数据的评价结果，还能给出合理的资源配置数据的调整方案，有利于根据资源配置数据的评价结果和调整方案进行针对性的工作和服务，从而在基于数据整理结果，锁定影响成交量的核心因素的情况下，合理规划基于目标车型的资源分配情况，以进一步提高顾客体验和销售转换率。
本公开实施例还记载了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行前述各个实施例所述的应用于服务器的资源配置数据的处理方法。也就是说，所述计算机可执行指令被处理器执行之后，能够实现前述任意一个技术方案提供的应用于电子设备的资源配置数据的处理方法。
本领域技术人员应当理解，本实施例的计算机存储介质中各程序的功能，可参照前述各实施例所述的应用于电子设备的资源配置数据的处理方法的相关描述而理解。
本公开实施例还记载了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行前述各个实施例所述的用用与终端的资源配置数据的处理方法。也就是说，所述计算机可执行指令被处理器执行之后，能够实现前述任意一个技术方案提供的应用于终端的资源配置数据的处理资源配置数据的处理方法。
本领域技术人员应当理解，本实施例的计算机存储介质中各程序的功能，可参照前述各实施例所述的应用于终端的资源配置数据的处理方法的相关描述而理解。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资源配置数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；
基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；
根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果，包括：
根据所述热度与预设热度之间的大小关系，得到第一对比结果；
根据所述成交量与预设成交量之间的大小关系，得到第二对比结果；
基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设时间范围包括第一预设时间范围和第二预设时间范围，所述基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果，包括：
确定在所述第一预设时间范围内的所述热度，相对于在所述第二预设时间范围内的所述热度的第一变化趋势；
确定在所述第一预设时间范围内的所述成交量，相对于在所述第二预设时间范围内的所述成交量的第二变化趋势；
基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述评价结果包括至少两个等级，不同等级对应的待调整的资源配置数据的种类不同，和/或，不同等级对应的资源配置数据的调整方式不同。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一对比结果和所述第二对比结果，确定所述评价结果，包括：
在所述第一比对结果表示所述热度大于或等于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；
或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量大于或等于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；
或者，在所述第一比对结果表示所述热度小于所述预设热度，且所述第二比对结果表示所述成交量小于所述预设成交量的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一变化趋势和所述第二变化趋势，确定所述评价结果，包括：
在所述第一变化趋势为上升趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第一评价结果；
或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为上升趋势的情况下，确定所述评价结果为第二评价结果；
或者，在所述第一变化趋势为下降趋势，且所述第二趋势为下降趋势的情况下，确定所述评价结果为第三评价结果。
7.根据权利要求5或6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价结果，调整所述资源配置数据，包括：
在所述评价结果为所述第一评价结果的情况下，调整所述资源配置数据的内容，所述资源配置数据包括线上资源配置数据和/或线下资源配置数据；
或者，在所述评价结果为所述第二评价结果的情况下，调整所述线下资源配置数据的内容；
或者，在所述评价结果为所述第三评价结果的情况下，调整所述线上资源配置数据和所述线下资源配置数据的内容。
8.一种资源配置数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标场所的目标车型在预设时间范围内的热度及成交量；
评价模块，用于基于所述热度和所述成交量，对所述目标车型的资源配置数据进行评价，得到所述资源配置数据的评价结果；
调整模块，用于根据所述评价结果，调整所述资源配置数据。
9.一种资源配置数据的处理装置，所述装置包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的资源配置数据的处理方法。
10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至7任一项所述的资源配置数据的处理方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021103726A1 (zh) * 2019-11-29 2021-06-03 北京市商汤科技开发有限公司 资源配置数据的处理方法、装置及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096152A (zh) * 2014-05-20 2015-11-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于商品热度的操作执行方法及装置
CN106485542A (zh) * 2016-09-28 2017-03-08 网易无尾熊（杭州）科技有限公司 一种信息展示方法及装置
US20170147154A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-25 Travis William Steiner Context-aware recommendations of relevant presentation content displayed in mixed environments
CN110471963A (zh) * 2019-08-14 2019-11-19 北京市商汤科技开发有限公司 数据处理方法、装置及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3800257B2 (ja) * 1996-08-02 2006-07-26 オムロン株式会社 注目情報計測方法及び装置並びにそれを用いた各種システム
JP2006236018A (ja) * 2005-02-25 2006-09-07 Amuko:Kk 健康食品賞味期限評価再販売システム
CN107180378A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 北京旷视科技有限公司 商品关注度获得方法及装置
CN108364047B (zh) * 2018-02-11 2022-03-22 京东方科技集团股份有限公司 电子价签、电子价签系统及数据处理方法
CN108537166B (zh) * 2018-04-08 2020-10-02 上海天壤智能科技有限公司 确定货架浏览量以及分析浏览量的方法和装置
CN111008866A (zh) * 2019-11-29 2020-04-14 北京市商汤科技开发有限公司 资源配置数据的处理方法、装置及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105096152A (zh) * 2014-05-20 2015-11-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种基于商品热度的操作执行方法及装置
US20170147154A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-25 Travis William Steiner Context-aware recommendations of relevant presentation content displayed in mixed environments
CN106485542A (zh) * 2016-09-28 2017-03-08 网易无尾熊（杭州）科技有限公司 一种信息展示方法及装置
CN110471963A (zh) * 2019-08-14 2019-11-19 北京市商汤科技开发有限公司 数据处理方法、装置及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021103726A1 (zh) * 2019-11-29 2021-06-03 北京市商汤科技开发有限公司 资源配置数据的处理方法、装置及存储介质

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