CN111008482B - 一种变质岩储层含水饱和度计算方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及油气勘探技术领域，公开了一种变质岩储层含水饱和度计算方法，包括以下步骤：S1、选取一储层段，获取所述储层段的孔隙度；S2、将所述储层段的孔隙度划分为不同的分布区间；S3、在孔隙度的每一分布区间内，分别对全烃值和岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立含水饱和度计算模型；S4、获取储层的全烃值，根据所述储层的全烃值、孔隙度值以及所述含水饱和度计算模型计算储层的含水饱和度。本发明针对变质岩储层的储层特征，具有含水饱和度计算精度高，成本低的技术优势。

Description

一种变质岩储层含水饱和度计算方法及装置
技术领域
本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种变质岩储层含水饱和度计算方法及装置。
背景技术
区别于沉积岩储层，变质岩储层是一类勘探难度大，开发成本高的储层，随着油气田勘探开发的深入，变质岩储层已经成为国内外油气勘探开发的重要领域。在油气田勘探过程中，含水饱和度的计算不但是油水层识别的基本依据，同时也是储层产能评价的重要依据。目前，在利用常规测井资料评价变质岩储层方面，大多处于定性、半定量评价阶段。在定量评价方面，基本上沿用砂泥岩剖面等含水饱和度计算模型，适应性差，解释参数精度低，评价结果误差大。因此，急需针对变质岩储层特性建立一套适应性强、行之有效、计算结果可靠、操作方便的含水饱和度计算方法。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种变质岩储层含水饱和度计算方法及装置，解决现有技术中变质岩储层含水饱和度计算精度低的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种变质岩储层含水饱和度计算方法，包括以下步骤：
S1、选取一储层段，获取所述储层段的孔隙度；
S2、将所述储层段的孔隙度划分为不同的分布区间；
S3、在孔隙度的每一分布区间内，分别对全烃值和岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立含水饱和度计算模型；
S4、获取储层的全烃值，根据所述储层的全烃值、孔隙度值以及所述含水饱和度计算模型计算储层的含水饱和度。
本发明还提供一种变质岩储层含水饱和度计算装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述变质岩储层含水饱和度计算方法。
本发明还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现所述变质岩储层含水饱和度计算方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明通过对全烃值与岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立全烃值与含水饱和度之间的含水饱和度计算模型，含水饱和度计算模型贴合变质岩储层特征，因此含水饱和度计算精度高。同时，在对全烃值与岩心分析含水饱和度值进行拟合时，根据孔隙度的不同分布区间分别进行拟合，以增加含水饱和度与全烃值的相关性，提高含水饱和度计算模型的精度，从而进一步提高含水饱和度的计算精度，为变质岩的油气开发提供指导性意见。
附图说明
图1是本发明提供的储层含水饱和度计算方法一实施方式的流程图；
图2是本发明提供的全烃值和岩心分析含水饱和度值拟合一实施方式的交会图；
图3是本发明提供的含水饱和度计算模型一实施方式的计算成果图
图4是本发明提供的岩心孔隙度值与声波时差拟合一实施方式的交会图；
图5是本发明提供的岩心孔隙度值与补偿密度拟合一实施方式的交会图；
图6是本发明提供的岩心孔隙度值与补偿中子拟合一实施方式的交会图；
图7是本发明提供的孔隙度测井解释模型一实施方式的计算成果图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，本发明的实施例1提供了变质岩储层含水饱和度计算方法，包括以下步骤：
S1、选取一储层段，获取所述储层段的孔隙度；
S2、将所述储层段的孔隙度划分为不同的分布区间；
S3、在孔隙度的每一分布区间内，分别对全烃值和岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立含水饱和度计算模型；
S4、获取储层的全烃值，根据所述储层的全烃值、孔隙度值以及所述含水饱和度计算模型计算储层的含水饱和度。
本实施例通过对全烃值与岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立全烃值与含水饱和度之间的含水饱和度计算模型，含水饱和度计算模型建立后，只需获取全烃值即可计算储层的含水饱和度。本发明提供的含水饱和度计算模型结合孔隙度以及全烃值建立，更加贴合变质岩储层的的储层特征，从而大大提高变质岩储层含水饱和度的计算精度。同时，在对全烃值与岩心分析含水饱和度值进行拟合时，根据孔隙度的不同分布区间分别进行拟合，以增加含水饱和度与全烃值的相关性，提高含水饱和度计算模型的精度，从而提高含水饱和度的计算精度，为变质岩储层的油气开发提供指导性意见。
图2示出了本实施例中全烃值与岩心分析资料的含水饱和度(Sw)在不同孔隙度(Φ)的分布区间内拟合的交会图。图3示出了本实施例提供含水饱和度计算模型的计算成果图。
本发明具有计算精度高、贴合变质岩储层特征以及成本低的技术效果。
优选的，所述S1具体为：
S11、获取储层的常规测井资料以及岩心分析资料，并在具有岩心分析资料的深度点求取地层电阻率相对值；
S12、将各点的地层电阻率相对值划分至不同的分布区间；
S13、在地层电阻率相对值的每一分布区间内，对岩心分析孔隙度值与常规测井曲线值进行拟合，建立孔隙度测井解释模型；
S14、根据所述孔隙度测井解释模型以及所述常规测井资料计算所述储层段的孔隙度。
孔隙度的获取可通过岩心分析资料获取或者通过常规资料计算得到。本优选实施例的孔隙度通过常规测井资料即可获取，但是并不是直接获取的，而是通过建立岩心孔隙度值与常规测井曲线值的孔隙度测井解释模型，实现孔隙度的计算。孔隙度测井解释模型描述了孔隙度与常规测井曲线值之间的关系，因此获取孔隙度测井解释模型后，只需获取常规测井曲线即可得到孔隙度。由于只需要获取常规测井曲线，因此使用成本低，便于大规模开展。同时，在建立孔隙度测井解释模型前，根据地层电阻率相对值划分分布区间，在地层电阻率相对值的不同分布区间内进行岩心孔隙度值与常规测井曲线值的拟合，即对不同电性条件下的常规测井曲线的孔隙度值与实际孔隙度值进行拟合，建立储层段孔隙度测井解释模型，从而增强常规测井曲线与岩心孔隙度值的相关性，提高孔隙度测井解释模型的解释精度，在低成本的基础上实现高精度的孔隙度计算。
本优选实施例首先建立常规测井曲线与孔隙度之间的孔隙度测井解释模型，利用孔隙度测井解释模型计算的孔隙度，然后划分孔隙度分布区间，在不同分布区间内拟合全烃值与含水饱和度建立含水饱和度计算模型，求取储层的含水饱和度。
优选的，所述S11中，求取地层电阻率相对值具体为：
Figure BDA0002323586390000041
其中，R't为所述地层电阻率相对值，Rmin为储层段探测到的地层电阻率的最小值，Rmax为储层段探测到的地层电阻率最大值，Rt为所述点的地层电阻率。
R't的值分布在0-1之间，对于不同情况的储层，可以划分不同个数的R't的分布区间，储层岩性越复杂，可以增加R't的分布区间的个数，以增强常规测井曲线与岩心孔隙度的相关性，提高孔隙度测井解释模型的解释精度。
优选的，所述岩心分析孔隙度值通过岩心分析资料获取。
通过岩心分析资料获取的的岩心孔隙度值精度高，有利于提高孔隙度测井解释模型的精度。本发明只需在孔隙度测井解释模型建立前获取岩心分析资料，孔隙度测井解释模型建立后，只需获取常规测井资料即可完成孔隙度的计算。
优选的，所述常规测井曲线值包括声波时差、补偿中子以及补偿密度，将所述岩心孔隙度值分别与所述声波时差、补偿中子以及补偿密度进行拟合，得到所述孔隙度测井解释模型。
常规测井曲线包括两条泥质指示测井曲线、三条孔隙度测井曲线以及三条电阻率测井曲线，本实施例利用三条孔隙度测井曲线分别获取声波时差(AC)、补偿中子(CNL)以及补偿密度(DEN)的测井值，然后分别与岩心孔隙度(POR)值拟合。图4、图5、图6分别示出了声波时差(AC)、补偿中子(CNL)以及补偿密度(DEN)的值与岩心孔隙度(POR)值在R't不同分布区间内拟合的交会图。图7示出了本实施例提供的孔隙度测井解释模型的计算成果图。
优选的，所述S13还包括：
S131、计算所述孔隙度测井解释模型的相关系数；
S132、判断所述孔隙度测井解释模型的相关系数是否达到设定阈值，如果是则输出所述孔隙度测井解释模型，否则重新划分各点的地层电阻率相对值的分布区间，并根据重新划分的分布区间重新构建孔隙度测井解释模型，然后转S131。
地层电阻率相对值的分布区间的划分个数与常规测井曲线和岩心孔隙度的相关性有关，增加地层电阻率相对值的分布区间的个数可以提高孔隙度测井解释模型的解释精度，因此划分合适的分布区间尤为重要。本优选实施例通过计算孔隙度测井解释模型的相关系数，判断地层电阻率相对值的分布区间的划分是否符合精度要求，如符合则输出当前孔隙度测井解释模型，进行孔隙度的计算，如果不符合则重新划分地层电阻率相对值的分布区间，重建孔隙度测井解释模型，直至达到精度要求。
优选的，所述S3还包括：
S31、计算所述含水饱和度计算模型的相关系数；
S32、判断所述含水饱和度计算模型的相关系数是否达到设定阈值，如果是则输出所述含水饱和度计算模型，否则重新划分各点的孔隙度的分布区间，并根据重新划分的分布区间重新构建含水饱和度计算模型，然后转S31。
孔隙度的分布区间的划分个数与全烃值和岩心分析含水饱和度值的相关性有关，增加孔隙度的分布区间的个数可以提高含水饱和度计算模型的解释精度，因此划分合适的孔隙度的分布区间尤为重要。本优选实施例通过计算含水饱和度计算模型的相关系数，判断孔隙度的分布区间的划分是否符合精度要求，如符合则输出当前含水饱和度计算模型，进行含水饱和度的计算，如果不符合则重新划分孔隙度的分布区间，重建含水饱和度计算模型，直至达到精度要求。
优选的，获取储层的全烃值，具体为:
根据录井资料获取储层的全烃值。
本优选实施例通过录井资料获取全烃值。应该理解的全烃值还可通过其他测井资料获取。
实施例2
本发明的实施例2提供了变质岩储层含水饱和度计算装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一实施例提供的变质岩储层含水饱和度计算方法。
本发明提供的变质岩储层含水饱和度计算装置，用于实现变质岩储层含水饱和度计算方法，因此，上述变质岩储层含水饱和度计算方法所具备的技术效果，变质岩储层含水饱和度计算装置同样具备，在此不再赘述。
实施例3
本发明的实施例3提供了计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现以上任一实施例提供的变质岩储层含水饱和度计算方法。
本发明提供的计算机存储介质，用于实现变质岩储层含水饱和度计算方法，因此，上述变质岩储层含水饱和度计算方法所具备的技术效果，计算机存储介质同样具备，在此不再赘述。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、选取一储层段，获取所述储层段的孔隙度；
S2、将所述储层段的孔隙度划分为不同的分布区间；
S3、在孔隙度的每一分布区间内，分别对全烃值和岩心分析含水饱和度值进行拟合，建立含水饱和度计算模型；
S4、获取储层的全烃值，根据所述储层的全烃值、孔隙度值以及所述含水饱和度计算模型计算储层的含水饱和度；
所述S1具体为：
S11、获取储层的常规测井资料以及岩心分析资料，并在具有岩心分析资料的深度点求取地层电阻率相对值；
S12、将各深度点的地层电阻率相对值划分至不同的分布区间；
S13、在地层电阻率相对值的每一分布区间内，对岩心分析孔隙度值与常规测井曲线值进行拟合，建立孔隙度测井解释模型；
S14、根据所述孔隙度测井解释模型以及所述常规测井资料计算所述储层段的孔隙度。
2.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，所述S11中，求取地层电阻率相对值具体为：
其中，为所述深度点的地层电阻率相对值，为储层段探测到深度点的地层电阻率的最小值，为储层段探测到的深度点的地层电阻率的最大值，为所述深度点的地层电阻率。
3.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，所述岩心分析孔隙度值通过所述岩心分析资料获取。
4.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，所述常规测井曲线值包括声波时差测井值、补偿中子测井值以及补偿密度测井值，将所述岩心孔隙度值分别与所述声波时差测井值、补偿中子测井值以及补偿密度测井值进行拟合，得到所述孔隙度测井解释模型。
5.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，所述S13还包括：
S131、计算所述孔隙度测井解释模型的相关系数；
S132、判断所述孔隙度测井解释模型的相关系数是否达到设定阈值，如果是则输出所述孔隙度测井解释模型，否则重新划分各点的地层电阻率相对值的分布区间，并根据重新划分的分布区间重新构建孔隙度测井解释模型，然后转S131。
6.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，所述S3还包括：
S31、计算所述含水饱和度计算模型的相关系数；
S32、判断所述含水饱和度计算模型的相关系数是否达到设定阈值，如果是则输出所述含水饱和度计算模型，否则重新划分各点的孔隙度的分布区间，并根据重新划分的分布区间重新构建含水饱和度计算模型，然后转S31。
7.根据权利要求1所述的变质岩储层含水饱和度计算方法，其特征在于，获取储层的全烃值，具体为:
根据录井资料获取储层的全烃值。
8.一种变质岩储层含水饱和度计算装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述的变质岩储层含水饱和度计算方法。
9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一所述的变质岩储层含水饱和度计算方法。
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