CN111008476B - 计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN111008476B CN201911230382.6A CN201911230382A CN111008476B CN 111008476 B CN111008476 B CN 111008476B CN 201911230382 A CN201911230382 A CN 201911230382A CN 111008476 B CN111008476 B CN 111008476B
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Abstract

本申请提供了一种计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。

Description

计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及设备冷却率计算领域,具体而言,涉及一种计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
现有技术中,计算球管的冷却率时,需要单片机CPU进行复杂的运算从而得出,使得计算量较大的问题,导致CPU占用率较大,CPU也会散发更多热量。
因此,现有技术存在缺陷,急需改进。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种计算球管冷却率的方法、装置、电子设备及存储介质,可以提高计算效率及降低运算量的有益效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种计算球管冷却率的方法,包括以下步骤:
获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;
选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;
获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;
根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的方法中,所述选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数的步骤包括:
选择至少两个时间点作为分割点;
根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;
分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;
计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;
若每一所述分割点的左、右导数值的差值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数;
若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值不都小于预设值,则调整分割点,并返回执行所述根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集的步骤。
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的方法中,所述分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数的步骤包括:
采用最小二乘法分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数,其中,每一段曲线函数采用至少4阶多项式拟合。
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的方法中,所述获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点的步骤包括:
计算每一段所述目标曲线函数的反函数;
获取当前热容量值,并将所述当前热容量值带入所述反函数以获取所述当前热容量值对应的目标时间点。
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的方法中,所述根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率的步骤包括:
计算每一段所述目标曲线函数的导函数;
将所述目标时间点带入所述导函数以计算得出所述目标时间点对应的冷却率。
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的方法中,所述获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组的步骤包括:
获取球管的阳极散热曲线;
从所述阳极散热曲线的预设区间范围内中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值,其中,所述多个数据组中任意相邻两个数据组的时间点的差值均为设定阈值。
第二方面,本申请实施例提供了一种计算球管冷却率的装置,包括:
读取模块,用于获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;
拟合模块,用于选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;
获取模块,用于获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;
计算模块,用于根据所述三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率
在本申请实施例所述的计算球管冷却率的装置中,所述拟合模块包括:
选择单元,用于选择至少两个时间点作为分割点;
划分单元,用于根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;
拟合单元,用于分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;
计算单元,用于计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;
确定单元,用于若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数;
循环单元,用于若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值大于预设值,则调整分割点,并使得所述划分单元执行根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集。
第四方面,本申请实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
由上可知,本申请通过获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率;从而实现每个热容量值下的冷却率的技术,与现有的实现方法,本申请计算量更新,只需更小的CPU内存占用率即可得到准确的结果,可以提高计算效率,降低CPU使用率。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的计算球管冷却率的方法的一种流程图。
图2为本申请实施例提供的计算球管冷却率的方法的另一种流程图。
图3为本申请实施例提供的计算球管冷却率的装置的一种结构示意图。
图4为本申请实施例提供的计算球管冷却率的装置的拟合模块的结构示意图。
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1,图1是本申请一些实施例中的一种计算球管冷却率的方法的流程图。该方法用于电子设备中,计算球馆的冷却率。该方法包括以下步骤:
S101、获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值。
其中,在该步骤S101中,从球管手册获取阳极散热曲线,该阳极散热曲线的X轴为时间轴,Y轴为热容量轴。从阳极散热曲线也即是该二维坐标图中读取若干数据组,时间轴尽量均匀分布且覆盖斜率变化大。在一些实施例中,该步骤S101包括:S1011、获取球管的阳极散热曲线;S1012、从所述阳极散热曲线的预设区间范围内中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值,其中,所述多个数据组中任意相邻两个数据组的时间点的差值均为设定阈值。其中,例如该阳极散热曲线的时间范围为T1至T2,那么,所选的预设区间可以设定为0.9T1至0.9T2。另外,该设定阈值可以设定为(0.9T2-0.9T1)/n,其中,该n为时间点的个数,为了提高后续的目标曲线函数的精确度,n尽可能取较大的值。
S102、选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数。
在该步骤S102中,选择分割点时,可以根据该阳极散热曲线的斜率变化情况进行设定,斜率变化情况越复杂,所选择的分割点越多。在一些实施例中,可以根据阳极曲线的走势一次选择到位,从而就可以根据这些分割点得到想要的至少三个数据组集,然后采用最小二乘法就可以拟合得到至少三段目标曲线函数,该三段目标函数的表达式为:
Figure GDA0004093796550000061
其中,a、b、c、d为对应的系数,e为常数值。
请同时参照图2,在一些实施例中,对于分割点的选择需要进行多次迭代调整。该步骤S102包括:S1021、选择至少两个时间点作为分割点;S1022、根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;S1023、分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;S1024、计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;S1025、每一所述分割点的左、右导数值的差值及左、右函数值的差值是否均小于预设值。S1026、若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数,然后即可执行后续的步骤S103。S1027、若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值不都小于预设值,则调整分割点,并返回执行该步骤S1022。其中,曲线采用至少4阶多项式拟合,拟合出多个曲线函数。通过比较每一分割点的左、右导数值及左、右函数值来判断是否走势偏差过大。该预设值的设定可以根据多次试验得出,或者可以为一个经验值。其中,调整分割点时,尽量只调整左、右导数值偏差过大、左、右函数值偏差过大的分割点的位置。该步骤S1022-步骤S1027迭代两三次即可得到合适的拟合曲线函数。
S103、获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点。
在该步骤S103中,可以将该当前热容量值带入该目标曲线函数即可解出获取该当前热容量值对应的目标时间点。
当然,在一些实施例中,该步骤S103包括:S1031、计算每一段所述目标曲线函数的反函数;S1032、获取当前热容量值,并将所述当前热容量值带入所述反函数以获取所述当前热容量值对应的目标时间点。其中,反函数可以表示为:
Figure GDA0004093796550000071
S104、根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。
在该步骤S104中,可以通过计算目标曲线函数的导函数并将该目标时间点代入对应时间段的导函数,从而得到冷却率。具体地,该步骤S104包括:S1041、计算每一段所述目标曲线函数的导函数;S1042、将所述目标时间点带入所述导函数以计算得出所述目标时间点对应的冷却率。其中,该导函数可以表示为:
Figure GDA0004093796550000072
可以理解地,在一些实施例中,为了减小计算量,可以先判断该目标时间点所对应在哪一段目标曲线函数,因此,该步骤S104包括:S1043、根据该目标时间点确定其对应的目标曲线函数;S1044、计算该对应的目标曲线函数的导函数。S1045、将该目标时间点代入该导函数以计算得出目标时间点对应的冷却率。
其中,用输入功率减去计算出的冷却率即得到当前增加的热容量。
由上可知,本申请提供的计算球管冷却率的方法通过获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率;从而实现每个热容量值下的冷却率的技术,与现有的实现方法,本方法计算量更新,只需更小的CPU内存占用率即可得到准确的结果,可以提高计算效率,降低CPU使用率。
请参照图3,图3是本申请一些实施例中的一种计算球管冷却率的装置的结构图,该计算球管冷却率的装置包括:读取模块201、拟合模块202、获取模块203以及计算模块204。
其中,该读取模块201用于获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值。该读取模块201用于从球管手册获取阳极散热曲线,该阳极散热曲线的X轴为时间轴,Y轴为热容量轴。从阳极散热曲线也即是该二维坐标图中读取若干数据组,时间轴尽量均匀分布且覆盖斜率变化大。在一些实施例中,该读取模块201具体用于获取球管的阳极散热曲线;从所述阳极散热曲线的预设区间范围内中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值,其中,所述多个数据组中任意相邻两个数据组的时间点的差值均为设定阈值。其中,例如该阳极散热曲线的时间范围为T1至T2,那么,所选的预设区间可以设定为0.9T1至0.9T2。另外,该设定阈值可以设定为(0.9T2-0.9T1)/n,其中,该n为时间点的个数,为了提高后续的目标曲线函数的精确度,n尽可能取较大的值。
其中,该拟合模块202用于选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数。该拟合模块202选择分割点时,可以根据该阳极散热曲线的斜率变化情况进行设定,斜率变化情况越复杂,所选择的分割点越多。在一些实施例中,可以根据阳极曲线的走势一次选择到位,从而就可以根据这些分割点得到想要的至少三个数据组集,然后采用最小二乘法就可以拟合得到至少三段目标曲线函数,该三段目标函数的表达式为:
Figure GDA0004093796550000091
请同时参照图4,在一些实施例中,该拟合模块202包括:选择单元2021、划分单元2022、拟合单元2023、计算单元2024、判断单元2025、确定单元2026以及循环单元2027。
其中,该选择单元2021用于选择至少两个时间点作为分割点;其中,该划分单元2022用于根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;其中,该拟合单元2023用于分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;其中,该计算单元2024用于计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;其中,该判断单元2025用于判断每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值是否均小于预设值。其中,该确定单元2026用于若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数;其中,该循环单元2027用于若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值不都小于预设值,则调整分割点,并使得所述划分单元执行根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集。其中,曲线采用至少4阶多项式拟合,拟合出多个曲线函数。通过比较每一分割点的左、右导数值及左、右函数值来判断是否走势偏差过大。该预设值的设定可以根据多次试验得出,或者可以为一个经验值。其中,调整分割点时,尽量只调整左、右导数值及左、右函数值偏差过大的分割点的位置。
其中,该获取模块203用于获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点。该获取模块203用于计算每一段所述目标曲线函数的反函数;获取当前热容量值,并将所述当前热容量值带入所述反函数以获取所述当前热容量值对应的目标时间点。其中,反函数可以表示为:
Figure GDA0004093796550000101
其中,该计算模块204用于根据所述三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。
该计算模块204可以通过计算目标曲线函数的导函数并将该目标时间点代入对应时间段的导函数,从而得到冷却率。可以通过计算目标曲线函数的导函数并将该目标时间点代入对应时间段的导函数,从而得到冷却率。具体地,计算模块204用于计算每一段所述目标曲线函数的导函数;将所述目标时间点带入所述导函数以计算得出所述目标时间点对应的冷却率。其中,该导函数可以表示为:
Figure GDA0004093796550000102
可以理解地,在一些实施例中,为了减小计算量,可以先判断该目标时间点所对应在哪一段目标曲线函数,因此,计算模块204用于根据该目标时间点确定其对应的目标曲线函数;计算该对应的目标曲线函数的导函数。将该目标时间点代入该导函数以计算得出目标时间点对应的冷却率。
由上可知,本申请提供的计算球管冷却率的装置通过获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;选择至少两个时间点作为分割点,并根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集,分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段目标曲线函数;获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率;从而实现每个热容量值下的冷却率的技术,与现有的实现方法,本方法计算量更新,只需更小的CPU内存占用率即可得到准确的结果,可以提高计算效率,降低CPU使用率。其中,用输入功率减去计算出的冷却率即得到当前增加的热容量。
请参照图5,图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,本申请提供一种电子设备3,包括:处理器301和存储器302,处理器301和存储器302通过通信总线303和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯,存储器302存储有处理器301可执行的计算机程序,当计算设备运行时,处理器301执行该计算机程序,以执行时执行上述任一可选的实现方式中的计算球管冷却率的方法。
本申请实施例提供一种存储介质,所述计算机程序被处理器执行时,执行上述任一可选的实现方式中的计算球管冷却率的方法。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static RandomAccess Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种计算球管冷却率的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;
选择至少两个时间点作为分割点;根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;若每一所述分割点的左、右导数值的差值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数;若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值不都小于预设值,则调整分割点,并返回执行所述根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集的步骤;
获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;
根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。
2.根据权利要求1所述的计算球管冷却率的方法,其特征在于,所述分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数的步骤包括:
采用最小二乘法分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数,其中,每一段曲线函数采用至少4阶多项式拟合。
3.根据权利要求1所述的计算球管冷却率的方法,其特征在于,所述获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点的步骤包括:
计算每一段所述目标曲线函数的反函数;
获取当前热容量值,并将所述当前热容量值带入所述反函数以获取所述当前热容量值对应的目标时间点。
4.根据权利要求1所述的计算球管冷却率的方法,其特征在于,所述根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率的步骤包括:
计算每一段所述目标曲线函数的导函数;
将所述目标时间点带入所述导函数以计算得出所述目标时间点对应的冷却率。
5.根据权利要求1所述的计算球管冷却率的方法,其特征在于,所述获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组的步骤包括:
获取球管的阳极散热曲线;
从所述阳极散热曲线的预设区间范围内中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值,其中,所述多个数据组中任意相邻两个数据组的时间点的差值均为设定阈值。
6.一种计算球管冷却率的装置,其特征在于,包括:
读取模块,用于获取球管的阳极散热曲线,并从所述阳极散热曲线中读取多个数据组,每一所述数据组包括时间点以及该时间点对应的热容量值;
拟合模块,包括:选择单元,用于选择至少两个时间点作为分割点;划分单元,用于根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;拟合单元,用于分别对所述至少三个数据组集中的数据组进行曲线拟合以得到至少三段曲线函数;计算单元,用于计算每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值;确定单元,用于若每一所述分割点的左、右导数值的差值及左、右函数值的差值均小于预设值,则将所述曲线函数作为目标曲线函数;循环单元,用于若每一所述分割点的左、右导数值及左、右函数值的差值不都小于预设值,则调整分割点,并使得所述划分单元执行根据该至少两个分割点将所述多个数据组划分形成至少三个数据组集;
获取模块,用于获取当前热容量值,并根据所述当前热容量值以及所述至少三段目标曲线函数获取当前热容量值对应的目标时间点;
计算模块,用于根据所述至少三段目标曲线函数计算所述目标时间点对应的冷却率。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如权利要求1-5任一所述方法中的步骤。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5任一所述方法中的步骤。
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