CN111007735A - 一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，包括：获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作；本发明自动感知用户回家行为，突破手机定位功能的约束，用户回家时无需手动操作家中电器。

Description

一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法及系统
技术领域
本发明涉及智能控制领域，尤其涉及一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法及系统。
背景技术
在智能家居的应用中，用户回到小区时，需要点开手机APP进行手动操作，将家中设备启动和打开；而这种控制方式无法自动感知用户快回到家中的时间，或者使用定位感知不准确，用户手机定位可能没有打开而无法感知用户位置。
因此，目前极需一种可以自动感知用户是否回家，并且不需要用户手动操控任何设备，不存在手机定位权限开启约束的智能家居控制方法。
发明内容
本发明提供了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法及系统，通过对车辆车牌进行识别，控制对应的业主房屋内智能设备执行相应的动作，以解决现有技术中需要用户手动操作，将家中设备启动和打开而带来操作不便的技术问题，从而自动感知用户回家并且不需要用户手动操控任何设备，不存在手机定位权限开启约束，进而实现提高智能家居设备的使用实用性。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，包括：
获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；
将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；
根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；
根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
作为优选方案，所述根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习的步骤，具体包括：
从智能家居系统中获取智能家居设备的用户使用数据；
将所述用户使用数据转换成话单数据，生成话单数据文件并进行存储；
将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。
作为优选方案，所述话单数据的维度包含使用者、地点、时间和物类型。
作为优选方案，所述将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像的具体步骤，包括：
合并话单数据文件并在实例中缓存和建立算法模型，进行挖掘数据并将用户标签输出到数据库进行储存。
作为优选方案，所述建立算法模型的具体过程，包括：
建立第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数；
建立第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；
建立第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
作为优选方案，所述基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法还包括：当检测到所述业主所在房屋中的智能家居设备的状态发生变化时，将预设的信息数据发送到用户终端。
作为优选方案，所述基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法还包括：获取用户终端发送的控制指令，控制所述业主所在房屋中的智能家居设备执行所述控制指令相应的指令动作。
本发明实施例还提供了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动系统，包括：
识别解析模块，用于获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；
识别查找模块，用于将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；
操作学习模块，用于根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；
控制执行模块，用于根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明通过对车辆车牌进行识别，控制对应的业主房屋内智能设备执行相应的动作，以解决现有技术中需要用户手动操作，将家中设备启动和打开而带来操作不便的技术问题，从而自动感知用户回家并且不需要用户手动操控任何设备，不存在手机定位权限开启约束，进而实现提高智能家居设备的使用实用性。
附图说明
图1：为本发明基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法的步骤流程图；
图2：为本发明基于社区车牌识别的智能家居设备联动系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1和图2，本发明优选实施例提供了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，包括：
S1，获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据。
具体地，社区安装车牌识别设备和对应的社区管理系统，当业主开车回到小区时，车牌识别设备通过前置摄像头捕捉到车辆的车牌信息，通过OCR识别算法解析出车牌信息，将该车牌信息发送发送到社区管理系统。社区管理系统通过权限验证之后，自动打开闸门，放行车辆，同时将将车辆对应的业主信息发送到智慧家居管理后台。
S2，将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋。
S3，根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；在本实施例中，所述根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习的步骤，具体包括：S31，从智能家居系统中获取智能家居设备的用户使用数据；S32，将所述用户使用数据转换成话单数据，生成话单数据文件并进行存储；S33，将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。在本实施例中，所述话单数据的维度包含使用者、地点、时间和物类型。
在本实施例中，所述将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像的具体步骤，包括：合并话单数据文件并在实例中缓存和建立算法模型，进行挖掘数据并将用户标签输出到数据库进行储存。
在本实施例中，所述建立算法模型的具体过程，包括：建立第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数；建立第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；建立第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
具体地，社区管理系统是一个独立服务于社区业主的云管理系统，与智慧家居管理系统是完全独立的。通过社区的唯一产权信息关联到智慧家居的家庭实体，将社区管理系统与智慧家居管理系统建立基本联系。
智慧家居系统接收到用户回到小区的信息之后，数据库表中查找该用户的家庭信息。该用户家庭信息中记录了用户所有的智能设备和用户操作习惯，记录方案如下：
a.自动从物联网连接中台、用户数据中台采集用户数据；
b.将采集的数据转换成话单数据，主要维度包含使用者、地点、时间、物类型，最终生成数据文件，存储至大数据平台Hadoop。(附：话单是指用于描述用户对物品的使用行为)
c.将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。具体步骤是使用大数据平台Hadoop合并话单数据文件，并在Reduce实例中缓存和建立MapReduce模型，挖掘数据，把用户标签输出到HBASE数据库。
主要算法模型如下：
采用第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数，包括内容偏好、物品使用频繁度等；
采用第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；
采用第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
S4，根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
在另一实施例中，所述基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法还包括：S5，当检测到所述业主所在房屋中的智能家居设备的状态发生变化时，将预设的信息数据发送到用户终端。在另一实施例中，所述基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法还包括：S6，获取用户终端发送的控制指令，控制所述业主所在房屋中的智能家居设备执行所述控制指令相应的指令动作。
具体地，户家中装有智能设备，其中智能设备包括支持连接互联网连接的WIFI设备，支持自组网的Zigbee设备，Zigbee管理设备网关，网关同时支持Zigbee和WIFI双协议。业主在手机或pad终端安装智慧家居APP，通过APP将家中的智能设备联网，将用户家中智能设备信息发送到智慧家居云平台。智能设备与云平台建立一长链接，每隔3秒发送一次心跳包，保持链接长活，用以双方的及时通讯。智能设备检测到设备状态变化时，通过长链接发送到智慧家居云平台，智慧家居云平台接收到设备状态变化时，可将信息推送到用户手机APP；用户通过手机APP远程操控设备时，将操作指令先发送到智慧家居云平台，云平台找到要操控的设备，通过长链接将该指令发送到对应的设备上，完成用户到设备的双向通讯。
依据以上系统方案，智慧家居系统发送指令到空调，自动打开空调，将空调调节到用户舒适温度26摄氏度；发送指令到网关，控制网关打开走廊的灯光，用户回到家中时不会一片漆黑；自动打开客厅的窗帘，保持空气的流通；自动预加热电热水器，用户回到家中时无需再等待。
本发明自动感知用户回家行为，突破手机定位功能的约束，用户回家时无需手动操作家中电器；从而突破手机定位功能的约束，自动感知用户回家的行为，并自动设置用户回家的常用家电操作；进而联动指挥家居和社区管理系统，让物业智能终端联动家居智能设备。
相应地，本发明实施例还提供了一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动系统，包括：
识别解析模块，用于获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；
识别查找模块，用于将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；
操作学习模块，用于根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；
控制执行模块，用于根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，包括：
获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；
将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；
根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；
根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
2.如权利要求1所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，所述根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习的步骤，具体包括：
从智能家居系统中获取智能家居设备的用户使用数据；
将所述用户使用数据转换成话单数据，生成话单数据文件并进行存储；
将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像。
3.如权利要求2所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，所述话单数据的维度包含使用者、地点、时间和物类型。
4.如权利要求2所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，所述将话单数据文件进行数据挖掘，形成用户画像的具体步骤，包括：
合并话单数据文件并在实例中缓存和建立算法模型，进行挖掘数据并将用户标签输出到数据库进行储存。
5.如权利要求4所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，所述建立算法模型的具体过程，包括：
建立第一MR模型，将单个用户的一类话单的所有数据以多个维度进行合并，生成一个用户相关的数据块；基于合并后的数据块，提取用户属性，统计物品行为特征，产生用户个体相关的各类标签，得到个体分析参数；
建立第二MR模型，计算话单数据文件的全局参数；
建立第三MR模型，根据所述个体分析参数和全局参数，进行最终数据挖掘，根据挖掘结果描述用户画像，输出用户标签。
6.如权利要求1所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，还包括：当检测到所述业主所在房屋中的智能家居设备的状态发生变化时，将预设的信息数据发送到用户终端。
7.如权利要求1所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法，其特征在于，还包括：获取用户终端发送的控制指令，控制所述业主所在房屋中的智能家居设备执行所述控制指令相应的指令动作。
8.一种基于社区车牌识别的智能家居设备联动系统，其特征在于，包括：
识别解析模块，用于获取车辆进场的车牌图像，通过识别算法对所述车牌图像进行解析，得到车牌解析数据；
识别查找模块，用于将所述车牌解析数据对社区管理中心的业主数据库进行识别，根据对预先储存的业主信息进行查找得到所述车牌解析数据对应的业主所在房屋；
操作学习模块，用于根据用户操作智能家居设备的控制记录进行学习，识别得到智能家居设备的执行动作；
控制执行模块，用于根据所述智能家居设备的执行动作，向所述业主所在房屋中的智能家居系统发送相应的控制指令，以控制相应的智能家居设备执行所述执行动作。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1～7任一项所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7任一项所述的基于社区车牌识别的智能家居设备联动方法。
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