CN111007102A - 一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法 - Google Patents

一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法 Download PDF

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伍敏燕
张臻
邵玺
徐平
唐启阳
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Abstract

本发明公开了一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，包括以下步骤：步骤a：运用传热学理论建立实际温度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际温度TU；步骤b：通过修正Peck模型，建立组件实际湿度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际湿度RHU；步骤c：将步骤a中组件实际温度TU和步骤b中组件实际湿度RHU带入加速模型，得到基于温湿度这两个加速变量的加速因子AF(RH,T)。本发明提供的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，能够建立实验室内加速变量与光伏组件户外实际工作环境的气候参数之间的加速因子关系。

Description

一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法
技术领域
本发明涉及一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，属于光伏组件可靠性评估技术领域。
背景技术
太阳能光伏组件的安全性和可靠性将直接决定整个光伏系统的安全性和可靠性。然而，像光伏组件这类高可靠性产品，其设计的缺陷，材料或加工问题造成的早期退化问题通常从组件投入使用到服役的最初几年才显现出来。更重要的是，许多制造可靠的光伏组件发生故障和性能损失是由于长期暴露在户外恶劣环境中而导致的逐渐累积损坏。这些过程在相对长的时间尺度上发生，并且各种退化过程本质上可以是化学的，电的，热的或机械的，退化机理十分复杂。所以，想要获取光伏组件的可靠性及有关寿命信息，户外实证所需要的时间过长，是不可取的。然而，室内加速老化实验可以使光伏组件性能快速发生退化，从而根据相应的加速模型-基于组件功率衰减研究的可靠性模型分析出组件的可靠性及寿命信息。
当今对光伏组件的加速老化实验研究主要集中在寿命测试、结合实际失效情况的加速实验、采用物理模型进行加速实验的仿真模拟。但是光伏组件在受到单一因素的加速老化影响是不足以完全表征组件在室外的实际工作状态的。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，针对现有技术的不足，提供一种能够建立实验室内加速变量与光伏组件户外实际工作环境的气候参数之间的加速因子关系的光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，包括以下步骤：
步骤a：运用传热学理论建立实际温度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际温度TU；
步骤b：通过修正Peck模型，建立组件实际湿度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际湿度RHU；
步骤c：将步骤a中组件实际温度TU和步骤b中组件实际湿度RHU带入加速模型，得到基于温湿度这两个加速变量的加速因子AF(RH,T)。
步骤a的具体步骤如下：分析列出光伏组件稳态能量平衡方程：
GT＝P/A+GT,ref+Hg,air+Rg,sky+Rg,gro+Hb,air+Rb,sky+Rb,gro (1)
其中，GT为日均太阳辐射通量，单位为W/m2；P/A为单面积组件的输出电功率，单位为W/m2；GT，ref为被组件反射回大气的太阳辐射能，单位为W/m2；Hg,air为玻璃盖板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rg,sky为玻璃盖板与天空之间的辐射换热量，单位为W/m2； Rg,gro为玻璃盖板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2；Hb,air为背板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rb,sky为背板与天空之间的辐射换热量，W/m2；Rb,gro为背板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2；
被组件反射回大气的太阳辐射能GT,ref的表达式如下：
GT,ref＝GTρPV (2)
其中：ρpv为组件的反射率；
玻璃盖板与空气之间的对流换热Hg,air的表达式如下：
Hg,air＝hg,air(TU-Ta) (3)
hg,air＝2.55VW+8.55 (4)
其中：hg,air为玻璃盖板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K；TU为组件实际温度，单位为K；Ta为年均气温，单位为K；VW为年均风速，单位为m/s；
玻璃盖板与天空之间的辐射换热Rg,sky的表达式如下：
Rg,sky＝σFg,sky(εgTU 4-εskyTsky 4) (5)
其中：σ为斯忒藩-玻尔兹曼常数，5.67×10-8W/m2·K4；εg为玻璃盖板的发射率；εsky为天空的发射率；Fg,sky为玻璃盖板与天空之间的角系数，见式(6)；Tsky为天空温度，单位为K，见式(7)；式(5) 中的玻璃盖板与天空之间的角系数Fg,sky的表达式如下：
Fg,sky＝(1+cosθ)/2 (6)
其中：θ为组件安装倾角，单位为度；
天空温度Tsky的计算表达式如下：
Tsky＝0.0552(Ta)1.5 (7)
玻璃盖板与地面之间的辐射换热Rg,gro的表达式如下：
Rg,gro＝σFg,gro(εgTU 4-εgroTgro 4) (8)
其中：Fg,gro为玻璃盖板与地面之间的角系数，见式(9)；εgro为地面的发射率；Tgro为地面温度，单位为K；
式(9)中的玻璃盖板与地面之间的角系数Fg,gro的表达式如下：
Fg,gro＝(1-cosθ)/2 (9)
背板与空气之间的对流换热Hb,air的表达式如下：
Hb,air＝hb,air(TU-Ta) (10)
Figure RE-GDA0002396556210000031
其中：hb,air为背板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K；
背板与天空之间的辐射换热Rb,sky的表达式如下：
Rb,sky＝σFb,sky(εbTU 4-εskyTsky 4) (12)
其中：εb为背板的发射率；Fb,sky为背板与天空之间的角系数，见式(13)；
式(12)中的背板与天空之间的角系数Fb,sky的表达式如下：
Fb,sky＝(1-cosθ)/2 (13)
背板与地面之间的辐射换热量Rb,gro的表达式如下：
Rb,gro＝σFb,gro(εbTU 4-εgroTgro 4) (14)
其中：Fb,gro为背板与地面之间的角系数，见式(15)
式(16)中的背板与地面之间的角系数Fb,gro的表达式如下：
Fb,gro＝(1+cosθ)/2 (15)
忽略组件边框对组件温度的影响，在已知某一城市的年均总辐照量G(kWh/m2)、年均风速VW(m/s)与年均温度Ta(℃)条件下和年均日照时间t(h/d)的条件下，计算日均太阳辐射通量GT：
Figure RE-GDA0002396556210000041
将公式(2)到(16)带入公式(1)中，即可得到组件的实际工作温度TU。
步骤b中：组件实际湿度模型如下：
Figure RE-GDA0002396556210000042
其中RHU为实际湿度，rh为年均湿度，
Figure RE-GDA0002396556210000043
为组件实际的年平均温度，单位为K。
步骤c中，加速模型计算加速变量的加速因子AF(RH,T)的方式如下：
Figure RE-GDA0002396556210000044
其中n是取决于组件失效模式的常数；Ea是活化能，是产品或材料特性参数；k玻尔兹曼常数或通用气体常数，通常k＝8.6171×10-5＝ 1/11605，单位为电子伏特每开尔文(eV/K)；T是加速老化温度，K； TU是组件实际使用的温度，单位为K；RH是加速老化实验的相对湿度，RHU是实际使用过程中的相对湿度。
式(5)中，将天空视为某一温度下的黑体，故其发射率εsky＝1。
步骤b中，实际湿度RHU定义为空气中水汽压与相同温度下饱和水汽压的百分比，表示为百分比形式。
本发明的有益效果：本发明提供一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，将组件实际温度和组件实际湿度带入加速模型，得到基于温湿度这两个加速变量的加速因子，克服现有技术中光伏组件在受到单一因素的加速老化影响的缺陷，能够完全表征组件在室外的实际工作状态的。
附图说明
图1为本发明中普通组件能量交换示意图；
图2为本发明一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步描述，以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图2所示，本发明提供一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，包括以下步骤：
步骤一，运用传热学理论建立实际温度模型，计算组件在实际工作条件下的电池温度TU。普通组件能量交换示意图如图1所示，组件正面吸收太阳辐射并反射一部分辐射，组件的玻璃表面和背板面分别与天空、地面进行辐射换热，与此同时，外表面还会与空气发生对流换热，据此分析列出光伏组件稳态能量平衡方程：
GT＝P/A+GT,ref+Hg,air+Rg,sky+Rg,gro+Hb,air+Rb,sky+Rb,gro (1)
其中，GT为日均太阳辐射通量，单位为W/m2；P/A为单面积组件的输出电功率，单位为W/m2；GT，ref为被组件反射回大气的太阳辐射能，单位为W/m2；Hg,air为玻璃盖板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rg,sky为玻璃盖板与天空之间的辐射换热量，单位为W/m2； Rg,gro为玻璃盖板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2；Hb,air为背板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rb,sky为背板与天空之间的辐射换热量，W/m2；Rb,gro为背板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2。
被组件反射回大气的太阳辐射能GT,ref的表达式如下：
GT,ref＝GTρPV (2)
其中：ρpv为组件的反射率。
玻璃盖板与空气之间的对流换热Hg,air的表达式如下：
Hg,air＝hg,air(TU-Ta) (3)
hg,air＝2.55VW+8.55 (4)
其中：hg,air为玻璃盖板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K；TU为组件实际温度，单位为K；Ta为年均气温，单位为K；VW为年均风速，单位为m/s。
玻璃盖板与天空之间的辐射换热Rg,sky的表达式如下：
Rg,sky＝σFg,sky(εgTU 4-εskyTsky 4) (5)
其中：σ为斯忒藩-玻尔兹曼常数，5.67×10-8W/m2·K4；εg为玻璃盖板的发射率；εsky为天空的发射率；Fg,sky为玻璃盖板与天空之间的角系数，见式(6)；Tsky为天空温度，单位为K，见式(7)。可以将天空视为某一温度下的黑体，故其发射率εsky＝1。式(5)中的玻璃盖板与天空之间的角系数Fg,sky的表达式如下：
Fg,sky＝(1+cosθ)/2 (6)
其中：θ为组件安装倾角，单位为度。
天空温度Tsky的计算表达式如下：
Tsky＝0.0552(Ta)1.5 (7)
玻璃盖板与地面之间的辐射换热Rg,gro的表达式如下：
Rg,gro＝σFg,gro(εgTU 4-εgroTgro 4) (8)
其中：Fg,gro为玻璃盖板与地面之间的角系数，见式(9)；εgro为地面的发射率；Tgro为地面温度，单位为K。
式(9)中的玻璃盖板与地面之间的角系数Fg,gro的表达式如下：
Fg,gro＝(1-cosθ)/2 (9)
背板与空气之间的对流换热Hb,air的表达式如下：
Hb,air＝hb,air(TU-Ta) (10)
Figure RE-GDA0002396556210000071
其中：hb,air为背板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K。
背板与天空之间的辐射换热Rb,sky的表达式如下：
Rb,sky＝σFb,sky(εbTU 4-εskyTsky 4) (12)
其中：εb为背板的发射率；Fb,sky为背板与天空之间的角系数，见式(13)。
式(12)中的背板与天空之间的角系数Fb,sky的表达式如下：
Fb,sky＝(1-cosθ)/2 (13)
背板与地面之间的辐射换热量Rb,gro的表达式如下：
Rb,gro＝σFb,gro(εbTU 4-εgroTgro 4) (14)
其中：Fb,gro为背板与地面之间的角系数，见式(15)
式(16)中的背板与地面之间的角系数Fb,gro的表达式如下：
Fb,gro＝(1+cosθ)/2 (15)
忽略组件边框对组件温度的影响，在已知某一城市的年均总辐照量G(kWh/m2)、年均风速VW(m/s)与年均温度Ta(℃)条件下和年均日照时间t(h/d)的条件下，计算日均太阳辐射通量GT：
Figure RE-GDA0002396556210000072
将公式(2)-(16)带入公式(1)中，即可得到组件的实际工作温度TU。
运用组件的实际工作模型，可以计算出组件在安装角度为30°，环境温度为20℃的标准条件下，随辐照量变化的组件温度和组件与外界的各热量交换项，计算结果如表1所示。
表1辐照强度与组件温度与标准热交换量的关系
Figure RE-GDA0002396556210000073
Figure RE-GDA0002396556210000081
步骤二，通过修正Peck模型，建立组件实际湿度模型，计算组件在实际工作条件下的电池实际湿度RHU。光伏组件中的实际湿度RHU取决于它们的环境气候，材料(密封剂，背板)特性和工作条件。如果这些信息都可以得到，就可以用模型计算背面密封剂中的水分浓度。但是，由于背板侧的长路径，前面密封剂的水汽浓度与电池背面的浓度不同。在温度为85℃，湿度为85％加速测试中，背面密封剂迅速达到最大含水量；然而，即使在1000小时之后，前面封装材料也没有达到最大含水量。因此，需要用光伏组件的实际湿度来确定组件中的均匀的含水量。组件实际湿度模型如下：
Figure RE-GDA0002396556210000082
其中RHU为实际湿度，rh为年均湿度，
Figure RE-GDA0002396556210000083
为组件实际的年平均温度，单位为K。
选取典型的代表气候地区；包括代表亚热带季风气候的广州，气候特点为夏季高温多雨,冬季温和少雨(典型的高温高湿)；代表温带季风气候的北京，气候特点为夏季高温多雨，冬季寒冷干燥(典型的高温高湿与低温干燥交替)；代表高原大陆性气候的西宁，气候特点为冬寒夏凉，暖季短暂，冷季漫长；雨量偏少，(典型的低温干燥)；代表中温性大陆气候的银川，气候特点为气温年较差、日较差大，冬季寒冷，夏季炎热.终年干旱少雨，降水相对集中于夏季(典型的高低温循环与干燥)。集典型气候地区的气象数据，包括：年均湿度rh(％)、年均气温Ta(℃)、年均总辐照量G(kWh/m2)、年均风速VW(m/s) 和年均日照时间t(h/d)。
以下是结合计算流程给出的典型气候地区加速因子的计算方法，仅作为参考示例。组件实际工作温度计算过程中忽略组件玻璃表面与地面的辐射换热、背板面与天空的辐射换热、组件本身的温度差异以及边框对组件温度的影响。由于带入数据均为年均数据，故此处计算得到的是组件的年平均工作温度。
根据图2的流程确定典型气候城市的加速因子通过在国家气象局进行为期一年的气候数据的收集与整理，得到四个典型气候城市的相关气候数据如表2：
表2四个典型城市的年均气象数据
Figure RE-GDA0002396556210000091
根据年均总辐照量和年均日照换算出四个典型气候城市的日均太阳辐射通量：
Figure RE-GDA0002396556210000092
Figure RE-GDA0002396556210000093
Figure RE-GDA0002396556210000094
Figure RE-GDA0002396556210000095
步骤三，根据光伏组件工作温度模型及实际湿度模型，计算出四个典型气候城市所安装的光伏组件的组件工作温度及实际湿度，将实验室内光伏组件的工作温度与实际湿度值和户外真实环境服役的光伏组件的工作温度和实际湿度计算值带入基于温湿度的加速退化模型即公式(18)，就可以计算出基于温湿度这两个加速变量的加速因子AF(RH,T)。
Figure RE-GDA0002396556210000101
其中n是取决于组件失效模式的常数；Ea是活化能，是产品或材料特性参数；k玻尔兹曼常数或通用气体常数，通常k＝8.6171×10-5＝ 1/11605，单位为电子伏特每开尔文(eV/K)；T是加速老化温度，单位为K；TU是组件实际使用的温度，单位为K；RH是加速老化实验的相对湿度，RHU是实际使用过程中的相对湿度。此处n取值为 3.82，Ea取0.49eV，湿热老化实验的组件温度为85℃，相对湿度为 78.4％，计算结果如表3所示。
表3典型气候城市工作温度、工作湿度与加速因子计算结果
Figure RE-GDA0002396556210000102
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤a：运用传热学理论建立实际温度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际温度TU；
步骤b：通过修正Peck模型，建立组件实际湿度模型，计算组件在实际工作条件下的组件实际湿度RHU；
步骤c：将步骤a中组件实际温度TU和步骤b中组件实际湿度RHU带入加速模型，得到基于温湿度这两个加速变量的加速因子AF(RH,T)。
2.根据权利要求1所述的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：步骤a的具体步骤如下：分析列出光伏组件稳态能量平衡方程：
GT＝P/A+GT,ref+Hg,air+Rg,sky+Rg,gro+Hb,air+Rb,sky+Rb,gro (1)
其中，GT为日均太阳辐射通量，单位为W/m2；P/A为单面积组件的输出电功率，单位为W/m2；GT，ref为被组件反射回大气的太阳辐射能，单位为W/m2；Hg,air为玻璃盖板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rg,sky为玻璃盖板与天空之间的辐射换热量，单位为W/m2；Rg,gro为玻璃盖板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2；Hb,air为背板与空气之间的对流换热量，单位为W/m2；Rb,sky为背板与天空之间的辐射换热量，W/m2；Rb,gro为背板与地面之间的辐射换热量，单位为W/m2；
被组件反射回大气的太阳辐射能GT,ref的表达式如下：
GT,ref＝GTρPV (2)
其中：ρpv为组件的反射率；
玻璃盖板与空气之间的对流换热Hg,air的表达式如下：
Hg,air＝hg,air(TU-Ta) (3)
hg,air＝2.55VW+8.55 (4)
其中：hg,air为玻璃盖板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K；TU为组件实际温度，单位为K；Ta为年均气温，单位为K；VW为年均风速，单位为m/s；
玻璃盖板与天空之间的辐射换热Rg,sky的表达式如下：
Rg,sky＝σFg,sky(εgTU 4-εskyTsky 4) (5)
其中：σ为斯忒藩-玻尔兹曼常数，5.67×10-8W/m2·K4；εg为玻璃盖板的发射率；εsky为天空的发射率；Fg,sky为玻璃盖板与天空之间的角系数，见式(6)；Tsky为天空温度，单位为K，见式(7)；式(5)中的玻璃盖板与天空之间的角系数Fg,sky的表达式如下：
Fg,sky＝(1+cosθ)/2 (6)
其中：θ为组件安装倾角，单位为度；
天空温度Tsky的计算表达式如下：
Tsky＝0.0552(Ta)1.5 (7)
玻璃盖板与地面之间的辐射换热Rg,gro的表达式如下：
Rg,gro＝σFg,gro(εgTU 4-εgroTgro 4) (8)
其中：Fg,gro为玻璃盖板与地面之间的角系数，见式(9)；εgro为地面的发射率；Tgro为地面温度，单位为K；
式(9)中的玻璃盖板与地面之间的角系数Fg,gro的表达式如下：
Fg,gro＝(1-cosθ)/2 (9)
背板与空气之间的对流换热Hb,air的表达式如下：
Hb,air＝hb,air(TU-Ta) (10)
Figure FDA0002320921170000021
其中：Hb,air为背板与空气的对流换热系数，单位为W/m2·K；
背板与天空之间的辐射换热Rb,sky的表达式如下：
Rb,sky＝σFb,sky(εbTU 4-εskyTsky 4) (12)
其中：εb为背板的发射率；Fb,sky为背板与天空之间的角系数，见式(13)；
式(12)中的背板与天空之间的角系数Fb,sky的表达式如下：
Fb,sky＝(1-cosθ)/2 (13)
背板与地面之间的辐射换热量Rb,gro的表达式如下：
Rb,gro＝σFb,gro(εbTU 4-εgroTgro 4) (14)
其中：Fb,gro为背板与地面之间的角系数，见式(15)
式(16)中的背板与地面之间的角系数Fb,gro的表达式如下：
Fb,gro＝(1+cosθ)/2 (15)
忽略组件边框对组件温度的影响，在已知某一城市的年均总辐照量G(kWh/m2)、年均风速VW(m/s)与年均温度Ta(℃)条件下和年均日照时间t(h/d)的条件下，计算日均太阳辐射通量GT：
Figure FDA0002320921170000031
将公式(2)到(16)带入公式(1)中，即可得到组件的实际工作温度TU。
3.根据权利要求2所述的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：步骤b中：组件实际湿度模型如下：
Figure FDA0002320921170000032
其中RHU为实际湿度，rh为年均湿度，
Figure FDA0002320921170000033
为组件实际的年平均温度，单位为K。
4.根据权利要求3所述的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：步骤c中，加速模型计算加速变量的加速因子AF(RH,T)的方式如下：
Figure FDA0002320921170000034
其中n是取决于组件失效模式的常数；Ea是活化能，是产品或材料特性参数；k玻尔兹曼常数或通用气体常数，通常k＝8.6171×10-5＝1/11605，单位为电子伏特每开尔文(eV/K)；T是加速老化温度，K；TU是组件实际使用的温度，单位为K；RH是加速老化实验的相对湿度，RHU是实际使用过程中的相对湿度。
5.根据权利要求2所述的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：式(5)中，将天空视为某一温度下的黑体，故其发射率εsky＝1。
6.根据权利要求1所述的一种光伏组件温湿度加速老化因子的计算方法，其特征在于：步骤b中，实际湿度RHU定义为空气中水汽压与相同温度下饱和水汽压的百分比，表示为百分比形式。
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Cited By (1)

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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120235701A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Universal Display Corporation Method for Accelerated Lifetesting of Large Area OLED Lighting Panels
WO2014199495A1 (ja) * 2013-06-13 2014-12-18 株式会社日立製作所 太陽電池モジュールの信頼性試験方法および信頼性試験装置
CN107181463A (zh) * 2017-06-20 2017-09-19 河海大学常州校区 一种精确预测太阳能电池组件工作温度的方法
CN107579708A (zh) * 2017-10-12 2018-01-12 无锡市产品质量监督检验院 一种结合数学模型的室内光伏组件加速老化方法
CN108092621A (zh) * 2017-11-14 2018-05-29 中国电器科学研究院有限公司 一种利用光伏背板的温湿度老化试验加速比计算模型来预测光伏背板加速老化的方法
WO2018129828A1 (zh) * 2017-01-11 2018-07-19 沃太能源南通有限公司 一种光伏发电预测系统及预测方法
CN108663486A (zh) * 2018-06-11 2018-10-16 河海大学常州校区 一种光伏组件不同地区耐候寿命系数的确定及验证方法
CN109921742A (zh) * 2019-03-12 2019-06-21 河海大学常州校区 一种计算光伏组件实时工作温度的方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120235701A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Universal Display Corporation Method for Accelerated Lifetesting of Large Area OLED Lighting Panels
WO2014199495A1 (ja) * 2013-06-13 2014-12-18 株式会社日立製作所 太陽電池モジュールの信頼性試験方法および信頼性試験装置
WO2018129828A1 (zh) * 2017-01-11 2018-07-19 沃太能源南通有限公司 一种光伏发电预测系统及预测方法
CN107181463A (zh) * 2017-06-20 2017-09-19 河海大学常州校区 一种精确预测太阳能电池组件工作温度的方法
CN107579708A (zh) * 2017-10-12 2018-01-12 无锡市产品质量监督检验院 一种结合数学模型的室内光伏组件加速老化方法
CN108092621A (zh) * 2017-11-14 2018-05-29 中国电器科学研究院有限公司 一种利用光伏背板的温湿度老化试验加速比计算模型来预测光伏背板加速老化的方法
CN108663486A (zh) * 2018-06-11 2018-10-16 河海大学常州校区 一种光伏组件不同地区耐候寿命系数的确定及验证方法
CN109921742A (zh) * 2019-03-12 2019-06-21 河海大学常州校区 一种计算光伏组件实时工作温度的方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
单演炎 等: "光伏背板老化性能的快速试验方法", 《理化检验(物理分册)》 *
王喜炜 等: "光伏组件加速老化试验可靠性及其寿命分布研究", 《可再生能源》 *
郑海兴 等: "光伏组件加速试验应用现状及发展趋势", 《太阳能》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115879610A (zh) * 2022-11-30 2023-03-31 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 接触器使用期限预测方法、装置、设备和存储介质
CN115879610B (zh) * 2022-11-30 2024-03-29 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 接触器使用期限预测方法、装置、设备和存储介质

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