CN110995489A - 大数据平台服务器管理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种大数据平台服务器管理方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。本发明实施例可以解决大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题，降低大数据平台的运维难度和成本，提高相应的运维效率，节约相应的运维资源。

Description

大数据平台服务器管理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及技术领域，尤其涉及一种大数据平台服务器管理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

在大数据和云平台领域，同时管理上千台服务器节点是很正常的事。通常，通过安全外壳(Secure Shell，SSH)协议，可以实现本地服务器对远程服务器节点的安全访问，并且与之对应的远程连接开源工具已经非常普及。

对于需要进行运营和维护的众多服务器来说，各服务器对应的操作系统版本乃至类型基本不可能达到严格统一的程度，由此，当本地服务器通过SSH协议连接访问各远程服务器时，必须输入与各远程服务器中操作系统相对应的指令，才能实现对各远程服务器的远程操作和监控，这大大增加了大数据平台的运维难度和效率。

发明内容

本发明实施例提供一种大数据平台服务器管理方法、装置、服务器及存储介质，以解决大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题，降低大数据平台的运维难度和成本，提高相应的运维效率，节约相应的运维资源。

第一方面，本发明实施例提供了一种大数据平台服务器管理方法，该方法包括：

基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种大数据平台服务器管理装置，该装置包括：

信息确定模块，用于基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

指令确定模块，用于基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

结果获取模块，用于将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

服务器管理模块，用于根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种大数据平台运维服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例第一方面所述的大数据平台服务器管理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明实施例第一方面所述的大数据平台服务器管理方法。

本发明实施例基于对各待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令，并将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，以及根据各所述待管理服务器返回的执行结果对各所述待管理服务器进行管理，解决了大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题，降低了大数据平台的运维难度和成本，提高了相应的运维效率，节约了相应的运维资源。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种大数据平台服务器管理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种大数据平台服务器管理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种大数据平台服务器管理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种大数据平台管理服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。此外，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种大数据平台服务器管理方法的流程示意图，本实施例可适用于解决大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题的情况，该方法可以由大数据平台服务器管理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并可集成在大数据平台运维服务器中。

可以理解的是，一个大数据平台往往需要同时运维成百上千台服务器，此时，各待管理服务器大概率会出现操作系统类型或版本上的差异，这种差异或不统一使得运维人员通过管理服务器对各待管理服务器进行管理时，往往需要根据各待管理服务器具体的操作系统依次输入与各待管理服务器操作系统相匹配的指令语言，才能被各待管理服务器有效识别；由此，当操作系统类型或版本种类较多时，将会使得整个运维过程繁琐、低效。本发明实施例的主要目的即在于使得运维人员在管理服务器上只需要输入自己知道的任意一个操作系统发行版对应的指令，该指令会自动转义成与各待管理服务器操作系统相匹配的运维指令，达到一条输入指令可以被多台操作系统类型或版本不同的待管理服务器识别并执行的效果，从而解决大数据平台运维中本地服务器(即管理服务器)操作和监控各远程服务器(即待管理服务器)时的指令兼容性问题，大大降低大数据平台的运维难度和成本，提高相应的运维效率，节约相应的运维资源。

需要说明的是，本发明实施例将运维人员用于对各远程服务器进行远程监控和操作的本地服务器作为本发明实施例的执行主体，并定义管理服务器，同时，将各被远程监控和操作的远程服务器定义为待管理服务器。

如图1所示，本实施例提供的大数据平台服务器管理方法，具体包括如下步骤：

S101、基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息。

其中，所述待管理服务器可以是大数据平台中任意一台受管理的服务器。所述待服务器信息可以包括相应待管理服务器的操作系统信息、应用信息；所述操作系统信息如操作系统类型、操作系统版本号；所述应用信息如具体运行的应用类型、应用名称。

可以理解的是，要实现对各待管理服务器的远程监控和操作，首先需要实现对各待管理服务器的远程连接。

S102、基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令。

其中，所述管理需求可以理解为运维管理人员期望对相应待管理服务器进行的运维操作，如监控某一属性的运行数据或状态是否正常。所述运维指令可以理解为能够被相应待管理服务器直接识别并执行的操作指令。

可以理解的是，对各待管理服务器的远程监控和操作需要通过管理服务器端输入指令并发送至各待管理服务器来实现，而要达到一条输入指令可以被多台操作系统类型或版本不同的待管理服务器识别并执行的效果，可以借助指令转义的方式。

具体地，管理需求决定了管理服务器端初始的输入指令，而各待管理服务器的服务器信息决定了各待管理服务器可直接识别和执行的运维指令的指令字符和指令格式，因此，可以预先构建一个包含各所述管理需求、输入指令、服务器信息以及运维指令之间映射关系的知识库，由此，在每次输入一条输入指令后，可根据所连接待管理服务器的服务器信息，借助预建知识库，实现对输入指令的转义，得到与所述输入指令对应的转义指令，该转义指令即为能够被所连接待管理服务器直接识别和执行的运维指令。

可以理解的是，对于大数据平台来说，有些待管理服务器可能是最新接入的服务器，对这类待管理服务器来说，预建知识库中还未建立该类待管理服务器的相应转义映射关系，此时，无法通过直接转义输入指令的方式得到能够被该类待管理服务器直接识别和执行的运维指令。一种解决方案是对输入指令进行语义解析，得到所述输入指令对应的目标指令语义，并从所述预建知识库中找出所有指令语义与所述目标指令语义相同的转义指令，然后依据与此类待管理服务器所对应服务器信息的匹配度，对找出的各个转义指令进行评分，将评分最高的转义指令作为所述输入指令的推荐转义指令，所述推荐转义指令即为最终确定的能够被该类待管理服务器直接识别和执行的运维指令。

S103、将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果。

可以理解的是，向各待管理服务器发送一条运维指令，可能并不能完全实现最初的管理需求，还需要依据各待管理服务器对应返回的执行结果进行后续的管理操作，甚至需要进行多次交互完成。

S104、根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

可选地，针对每条执行结果，基于预定义规则对所述执行结果进行结果转义，得到与所述预定义规则匹配的转义结果；基于所述转义结果，结合相应待管理服务器所对应的管理需求对各所述待管理服务器进行管理。

其中，所述预定义规则可以理解为未便于运维人员对各所述执行结果的查看和处理而设定的转义规则。

可以理解的是，各待管理服务器操作系统上的差异不仅造成运维指令的不统一，也使得返回的执行结果是不统一的，因此，通过对输入指令进行转义得到相应转义指令的方式也适用于解决执行结果的差异性问题。两者不同之处在于，对输入指令的转义是“一转多”，即将一条输入指令转义为适用于多台待管理服务器的转义指令，而对执行结果的转义是“多转一”，即将多条执行结果转义为管理服务器端统一的可视化形式。

本发明实施例基于对各待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令，并将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，以及根据各所述待管理服务器返回的执行结果对各所述待管理服务器进行管理，解决了大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题，降低了大数据平台的运维难度和成本，提高了相应的运维效率，节约了相应的运维资源。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种大数据平台服务器管理方法的流程示意图，本实施例在实施例一的基础上进一步优化。本实施例将所述基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令，具体化为：针对每台待管理服务器，基于所述待管理服务器的服务器信息确定所述待管理服务器的新旧属性，所述新旧属性用于指示所述待管理服务器为新运维对象或旧运维对象；基于所述新旧属性，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的输入指令；基于所述输入指令，结合预建知识库，确定出与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

本实施例还将所述根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理，具体化为：针对每条执行结果，基于预定义规则对所述执行结果进行结果转义，得到与所述预定义规则匹配的转义结果；基于所述转义结果，结合相应待管理服务器所对应的管理需求对各所述待管理服务器进行管理。

如图2所示，本实施例提供的大数据平台服务器管理方法，具体包括如下步骤：

S201、基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息。

S202、针对每台待管理服务器，基于所述待管理服务器的服务器信息确定所述待管理服务器的新旧属性，所述新旧属性用于指示所述待管理服务器为新运维对象或旧运维对象。

其中，所述新运维对象可以理解为新接入所述大数据平台的待管理服务器，旧运维对象可以理解为已进行过远程运维操作的待管理服务器。

可选地，将所连接待管理服务器的服务器信息与已有的服务器清单进行比较，以确定所述待管理服务器的新旧属性。

可选地，根据网络安全情况通过广播式查找和精准确式巡查的方案发现局域网内的新服务器设备，或通过网络跟踪的方式发现新增的连接链路，从而自动发现新运维对象。

S203、基于所述新旧属性，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的输入指令。

可选地，当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为新运维对象时，获取所述待管理服务器上的应用信息，并基于所述应用信息，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第一输入指令；当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为旧运维对象时，基于所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第二输入指令。

可以理解的是，当所述待管理服务器为新运维对象时，所述待管理服务器上的应用也可能是新的应用，可以先获取旧运维对象上已存在的应用，生成应用信息集，并通过ping常用端口、尝试性连接等方式，确定一台新运维对象上的应用，如海杜普hadoop、hbase、kafka等应用。在识别出了新运维对象上的具体应用后，若此应用属于所述应用信息集，则可以将运维所述应用信息集中与此应用相同的应用时对应的历史输入指令作为运维此应用对应的输入指令(即所述第一输入指令)；若此应用不属于所述应用信息集，则可根据此应用的公开常用的运维式，结合对此应用所属新运维对象的管理需求，确定相应的输入指令(即所述第一输入指令)。当所述待管理服务器为旧运维对象时，则可直接根据对旧运维对象的历史运维方式，确定对所述旧运维对象的输入指令(即所述第二输入指令)。

S204、基于所述输入指令，结合预建知识库，确定出与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

可选地，将所述输入指令与预建知识库中的输入指令集进行比对，确定所述输入指令是否属于所述输入指令集；当所述输入指令属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义映射表确定所述输入指令对应的映射转义指令；当所述输入指令不属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义指令集和运维指令模型集确定所述输入指令对应的推荐转义指令；将所述映射转义指令或推荐转义指令确定为与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

其中，所述输入指令集可以理解为所有历史输入指令的集合或者是输入指令对应的样本训练集。所述转义映射表可以理解为表示所述输入指令集中各输入指令，与经过指令转义得到的各转义指令之间映射关系的信息表，通过所述转义映射表可以确定一条输入指令对应的转义指令。所述转义指令集可以理解为所有历史转义指令的集合或者所述输入指令集中所有输入指令对应转义指令的集合。所述运维指令模型集可以理解为所有历史运维指令模型的集合，所述运维指令模型可以理解为包含运维指令所对应适用范围、运维场景、执行结果等信息及运维指令与运维场景之间映射关系的信息集。

可选地，对所述输入指令进行语义解析，得到所述输入指令对应的目标指令语义；确定出所述转义指令集中包含的至少一条指令语义与所述目标指令语义相同的候选转义指令；依据所述运维指令模型集对各所述候选转义指令进行评分，并将评分最高的候选转义指令确定为所述输入指令对应的推荐转义指令。

可选地，所述运维指令模型集的创建步骤包括：

S31、根据各历史运维指令及对应的历史执行结果，确定各所述历史运维指令对应的历史指令语义和运维场景。

S32、对各所述运维场景进行分类，并建立每种运维场景和对应历史运维指令及历史指令语义之间的映射关系。

可以理解的是，一种运维场景可以对应多条历史运维指令及多种历史指令语义，而一种历史指令语义及对应的历史运维指令也可能出现在多个运维场景中。

S33、将同一种运维场景及包含相应映射关系所对应历史运维指令及历史指令语义的组合确定为一个运维指令模型，并设置唯一的身份标识ID。

S34、将各所述运维指令模型的集合确定为运维指令模型集，并添加至所述预建知识库。

其中，所述历史运维指令可以理解为历次运维管理中生成的运维指令的集合；所述历史执行结果即所述历史运维指令对应的执行结果；所述历史指令语义即所述历史运维指令对应的指令语义；所述运维场景可以理解为所述历史运维指令对应的应用场景，应用场景可包括所述历史运维指令适用操作系统版本、指令参数。

可以理解的是，将评分最高的候选转义指令确定为所述输入指令对应的推荐转义指令，可以为将各所述候选转移指令与所述运维指令模型集中包含的各运维场景进行匹配，匹配出的运维场景越接近所述输入指令对应的管理需求，评分越高，评分最高的即为最接近所述管理需求的候选转义指令，因此，可以作为推荐转义指令。

可选地，在得到输入指令对应的目标指令语义和候选转义指令后，从所述运维指令模型集种找到与所述目标指令语义对应的至少一个运维指令模型ID，并确定各所述运维指令模型ID对应的运维场景，根据各所确定运维场景与所述输入指令所对应管理需求的匹配度进行评分，得到评分最高的运维场景，将属于所述评分最高的运维场景所属运维指令模型的候选转义指令确定为推荐转义指令。

可选地，当存在两个及两个以上属于所述评分最高的运维场景所属运维指令模型的候选转义指令时，随机选取所述两个及两个以上候选转义指令中的一个作为推荐转义指令。

S205、将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果。

S206、针对每条执行结果，基于预定义规则对所述执行结果进行结果转义，得到与所述预定义规则匹配的转义结果。

S207、基于所述转义结果，结合相应待管理服务器所对应的管理需求对各所述待管理服务器进行管理。

本发明实施例基于对各待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令，并将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，以及根据各所述待管理服务器返回的执行结果对各所述待管理服务器进行管理，解决了大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题，降低了大数据平台的运维难度和成本，提高了相应的运维效率，节约了相应的运维资源。

实施例三

图3是本发明实施例三提供的一种大数据平台服务器管理装置的流程示意图，本实施例可适用于解决大数据平台运维中本地服务器操作和监控各远程服务器时的指令兼容性问题的情况，该装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，该装置具体包括：信息确定模块401、指令确定模块402、结果获取模块403以及服务器管理模块404，其中，

信息确定模块401，用于基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

指令确定模块402，用于基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

结果获取模块403，用于将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

服务器管理模块404，用于根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

在上述实施例的基础上，指令确定模块402，包括：

属性确定单元，用于针对每台待管理服务器，基于所述待管理服务器的服务器信息确定所述待管理服务器的新旧属性，所述新旧属性用于指示所述待管理服务器为新运维对象或旧运维对象；

输入确定单元，用于基于所述新旧属性，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的输入指令；

运维确定单元，用于基于所述输入指令，结合预建知识库，确定出与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

在上述实施例的基础上，所述输入确定单元，包括：

第一生成子单元，用于当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为新运维对象时，获取所述待管理服务器上的应用信息，并基于所述应用信息，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第一输入指令；

第二生成子单元，用于当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为旧运维对象时，基于所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第二输入指令。

在上述实施例的基础上，所述运维确定单元，包括：

指令比对子单元，用于将所述输入指令与预建知识库中的输入指令集进行比对，确定所述输入指令是否属于所述输入指令集；

映射转义子单元，用于当所述输入指令属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义映射表确定所述输入指令对应的映射转义指令；

推荐转义子单元，用于当所述输入指令不属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义指令集和运维指令模型集确定所述输入指令对应的推荐转义指令；

运维确定子单元，用于将所述映射转义指令或推荐转义指令确定为与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

在上述实施例的基础上，所述推荐转义子单元，具体用于：

对所述输入指令进行语义解析，得到所述输入指令对应的目标指令语义；

确定出所述转义指令集中包含的至少一条指令语义与所述目标指令语义相同的候选转义指令；

依据所述运维指令模型集对各所述候选转义指令进行评分，并将评分最高的候选转义指令确定为所述输入指令对应的推荐转义指令。

在上述实施例的基础上，还包括：

模型集创建模块，用于创建所述运维指令模型集。

在上述实施例的基础上，所述模型创建模块，包括：

语义场景确定单元，用于根据各历史运维指令及对应的历史执行结果，确定各所述历史运维指令对应的历史指令语义和运维场景；

映射建立单元，用于对各所述运维场景进行分类，并建立每种运维场景和对应历史运维指令及历史指令语义之间的映射关系；

模型确定单元，用于将同一种运维场景及包含相应映射关系所对应历史运维指令及历史指令语义的组合确定为一个运维指令模型，并设置唯一的身份标识ID；

模型集确定单元，用于将各所述运维指令模型的集合确定为运维指令模型集，并添加至所述预建知识库。

在上述实施例的基础上，服务器管理模块404，具体用于：

转义结果获取单元，用于针对每条执行结果，基于预定义规则对所述执行结果进行结果转义，得到与所述预定义规则匹配的转义结果；

服务器管理单元，用于基于所述转义结果，结合相应待管理服务器所对应的管理需求对各所述待管理服务器进行管理。

本发明实施例所提供的大数据平台服务器管理装置可执行本发明任一实施例所提供的大数据平台服务器管理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种大数据平台运维服务器的结构示意图，如图4所示，该大数据平台运维服务器包括处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53；大数据平台运维服务器中处理器50的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器50为例；大数据平台运维服务器中的处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的大数据平台服务器管理方法对应的程序指令/模块(例如，大数据平台服务器管理装置中的信息确定模块401、指令确定模块402、结果获取模块403以及服务器管理模块404)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行大数据平台运维服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的大数据平台服务器管理方法。

存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至大数据平台运维服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置52可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与大数据平台运维服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置53可包括显示屏等显示设备。

实施例五

本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种大数据平台服务器管理方法，该方法包括：

基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任一实施例所提供的大数据平台服务器管理方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述大数据平台服务器管理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种大数据平台服务器管理方法，其特征在于，包括：

基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令，包括：

针对每台待管理服务器，基于所述待管理服务器的服务器信息确定所述待管理服务器的新旧属性，所述新旧属性用于指示所述待管理服务器为新运维对象或旧运维对象；

基于所述新旧属性，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的输入指令；

基于所述输入指令，结合预建知识库，确定出与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述新旧属性，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的输入指令，包括：

当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为新运维对象时，获取所述待管理服务器上的应用信息，并基于所述应用信息，结合所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第一输入指令；

当基于所述新旧属性确定所述待管理服务器为旧运维对象时，基于所述待管理服务器对应的管理需求，生成对应的第二输入指令。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入指令，结合预建知识库，确定出与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令，包括：

将所述输入指令与预建知识库中的输入指令集进行比对，确定所述输入指令是否属于所述输入指令集；

当所述输入指令属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义映射表确定所述输入指令对应的映射转义指令；

当所述输入指令不属于所述输入指令集时，基于所述预建知识库中的转义指令集和运维指令模型集确定所述输入指令对应的推荐转义指令；

将所述映射转义指令或推荐转义指令确定为与所述待管理服务器的服务器信息匹配的运维指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预建知识库中的转义指令集和运维指令模型集确定所述输入指令对应的推荐转义指令，包括：

对所述输入指令进行语义解析，得到所述输入指令对应的目标指令语义；

确定出所述转义指令集中包含的至少一条指令语义与所述目标指令语义相同的候选转义指令；

依据所述运维指令模型集对各所述候选转义指令进行评分，并将评分最高的候选转义指令确定为所述输入指令对应的推荐转义指令。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述运维指令模型集的创建步骤包括：

根据各历史运维指令及对应的历史执行结果，确定各所述历史运维指令对应的历史指令语义和运维场景；

对各所述运维场景进行分类，并建立每种运维场景和对应历史运维指令及历史指令语义之间的映射关系；

将同一种运维场景及包含相应映射关系所对应历史运维指令及历史指令语义的组合确定为一个运维指令模型，并设置唯一的身份标识ID；

将各所述运维指令模型的集合确定为运维指令模型集，并添加至所述预建知识库。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理，包括：

针对每条执行结果，基于预定义规则对所述执行结果进行结果转义，得到与所述预定义规则匹配的转义结果；

基于所述转义结果，结合相应待管理服务器所对应的管理需求对各所述待管理服务器进行管理。

8.一种大数据平台服务器管理装置，其特征在于，包括：

信息确定模块，用于基于安全外壳SSH协议远程连接至少一台待管理服务器，并确定各所述待管理服务器的服务器信息；

指令确定模块，用于基于对各所述待管理服务器对应的管理需求，确定出与各所述服务器信息匹配的运维指令；

结果获取模块，用于将各所述运维指令发送至的待管理服务器执行，并获取各所述待管理服务器返回的执行结果；

服务器管理模块，用于根据各所述执行结果对各所述待管理服务器进行管理。

9.一种大数据平台运维服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的大数据平台服务器管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的大数据平台服务器管理方法。

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