CN110992883A - 显示补偿方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种显示补偿方法、装置、设备和存储介质,方法包括:获取预设范围内用户的生物特征信息;识别所述生物特征信息与显示载体的对应区域;对所述对应区域进行显示补偿。本申请实现了根据用户的生物特征信息,识别用户当下在显示载体上对应的对应区域,进而有针对性的对该对应区域进行显示补偿。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域,具体而言,涉及一种显示补偿方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
诸如OLED(OrganicLight-Emitting Diode,有机电激光显示)一类的显示屏,由于其制造工艺和自身特点,往往出现残像和亮度均匀性不好的现象,要解决这两个问题,除了工艺的改善,一般还会通过补偿技术进行补偿。
光学抽取式补偿是常用的显示屏补偿方法,光学抽取式是指将显示屏的背板点亮后通过光学CCD(Charge-coupled Device,电荷耦合元件)照相的方法将亮度信号抽取出来。光学抽取的方式具有结构简单,方法灵活的优点,因此在现阶段被广泛采用,一般称之为Demura(Mura一词源于日本,原意指亮暗不均,后扩展至面板上任何人眼可识别的颜色差异,检测到Mura后,进行补偿消除Mura的方法过程,即Demura)。
现有的光学抽取式补偿方法,一般需要储存大量的补偿信息DLUT(Demura Look-Up Table,补偿查找表),为了降低成本,通常需要将此补偿信息DLUT做压缩,但是压缩倍率与补偿效果互相需要权衡。
并且,在实际应用中,屏厂会将补偿信息DLUT写入Flash(flash memory,快闪存储器)里,开机时驱动芯片会将补偿信息DLUT读到芯片内,因此占用很大的芯片储存空间。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种显示补偿方法、装置、设备和存储介质,用以实现根据用户的生物特征信息,识别用户当下在显示载体上对准的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿。
本申请实施例第一方面提供了一种显示补偿方法,包括:获取预设范围内用户的生物特征信息;识别所述生物特征信息与显示载体的对应区域;对所述对应区域进行显示补偿。
于一实施例中,所述获取预设范围内用户的生物特征信息,包括:采集所述预设范围内所述用户的生物影像;对所述生物影像进行图像处理,提取出所述生物特征信息。
于一实施例中,所述识别所述生物特征信息与显示载体上的对应区域,包括:识别所述生物特征信息在所述显示载体上覆盖的显示区域,作为所述对应区域;获取所述对应区域在所述显示载体的坐标信息。
于一实施例中,所述对所述对应区域进行显示补偿,包括:获取所述对应区域对应的目标补偿信息;藉由所述目标补偿信息,对所述对应区域进行显示补偿。
于一实施例中,在所述对所述对应区域进行显示补偿之前,还包括:获取所述显示载体的影像信息;根据所述影像信息,识别出所述显示载体上存在的显示缺陷信息;根据所述显示缺陷信息在所述显示载体上的位置分布,将所述显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,所述子缺陷信息与所述显示载体上的显示区域一一对应;分别生成对应于每个所述子缺陷信息的补偿信息,所述补偿信息与所述显示区域一一对应。
本申请实施例第二方面提供了一种显示补偿装置,包括:第一获取模块,用于获取预设范围内用户的生物特征信息;第一识别模块,用于识别所述生物特征信息与显示载体的对应区域;补偿模块,用于对所述对应区域进行显示补偿。
于一实施例中,所述第一获取模块用于:采集所述预设范围内所述用户的生物影像;对所述生物影像进行图像处理,提取出所述生物特征信息。
于一实施例中,所述第一识别模块用于:识别所述生物特征信息在所述显示载体上覆盖的显示区域,作为所述对应区域;获取所述对应区域在所述显示载体的坐标信息。
于一实施例中,所述补偿模块用于:获取所述对应区域对应的目标补偿信息;藉由所述目标补偿信息,对所述对应区域进行显示补偿。
于一实施例中,还包括:第二获取模块,用于在所述对所述对应区域进行显示补偿之前,获取所述显示载体的影像信息;第二识别模块,用于根据所述影像信息,识别出所述显示载体上存在的显示缺陷信息;划分模块,用于根据所述显示缺陷信息在所述显示载体上的位置分布,将所述显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,所述子缺陷信息与所述显示载体上的显示区域一一对应;生成模块,用于分别生成对应于每个所述子缺陷信息的补偿信息,所述补偿信息与所述显示区域一一对应。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:显示载体;存储器,用以存储计算机程序;处理器,用以执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法,以对所述显示载体进行显示补偿。
本申请实施例第四方面提供了一种非暂态电子设备可读存储介质,包括:程序,当其藉由电子设备运行时,使得所述电子设备执行本申请实施例第一方面及其任一实施例的方法。
本申请提供的显示补偿方法、装置、设备和存储介质,通过获取用户的生物特征信息,并对该生物特征信息进行识别,得出该生物特征信息在显示载体上对应的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿,提高了显示补偿的数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请一实施例的电子设备的结构示意图;
图2为本申请一实施例的显示补偿方法的流程示意图;
图3为本申请一实施例的显示补偿方法的流程示意图;
图4为本申请一实施例的显示载体的划分示意图;
图5为本申请一实施例的显示补偿装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
如图1所示,本实施例提供一种电子设备1,包括:至少一个处理器11、存储器12和显示载体13,图1中以一个处理器为例。处理器11、存储器12和显示载体13通过总线10连接,存储器12存储有可被处理器11执行的指令,指令被处理器11执行。
于一实施例中,电子设备1可以是手机、笔记本电脑等设备,显示载体13可以是电子设备1的显示屏,显示屏可以由驱动芯片进行驱动。电子设备1用于获取预设范围内用户的生物特征信息,识别生物特征信息对应于显示载体13上的对应区域,并对对应区域进行显示补偿。
请参看图2,其为本申请一实施例的显示补偿方法,该方法可由图1所示的电子设备1来执行,可应用于显示屏的光学补偿场景中,以实现根据用户的生物特征信息,识别用户当下在显示载体13上对准的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿。该方法包括如下步骤:
步骤201:获取预设范围内用户的生物特征信息。
在本步骤中,以手机显示屏的补偿为例进行说明,当用户进入距离手机的预设范围内时,获取用户的生物特征信息。生物特征信息可以表征用户的有目的性的行为特征。
步骤202:识别生物特征信息与显示载体13的对应区域。
在本步骤中,手机的显示屏即显示载体13,获取到用户的生物特征信息后,对其进行生物特征识别,并分析其在手机的显示屏上的对应的对应区域,该对应区域是基于用户特定目的行为而产生的生物特征信息,其所相对应的显示区域。
步骤203:对该对应区域进行显示补偿。
在本步骤中,步骤202确定了用户当前在显示屏上对准的显示区域,则可以有针对性的,对该显示区域(对应区域)进行显示补偿。
上述显示补偿方法,通过获取用户的生物特征信息,并对该生物特征信息进行识别,得出该生物特征信息在显示载体13上对应的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿,以提高了显示补偿的处理效率。
请参看图3,其为本申请一实施例的显示补偿方法,该方法可由图1所示的电子设备1来执行,可应用于显示屏的光学补偿场景中,以实现根据用户的生物特征信息,识别生物特征信息对应于显示载体13上的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿。该方法包括如下步骤:
步骤301:获取显示载体13的影像信息。
在本步骤中,以手机显示屏的补偿为例进行说明,显示屏的驱动芯片点亮显示面板,并显示数个画面(可以是灰阶模式或者RGB色彩模式)。然后藉由高分辨率和高精度的CCD影像撷取装置撷取上述画面,即得到显示屏的影像信息。CCD影像撷取装置分辨率的选择取决于被检测的显示屏面板的分辨率、面板大小、拍摄距离以及预设的Demura补偿的精度。
步骤302:根据影像信息,识别出显示载体13上存在的显示缺陷信息。
在本步骤中,根据影像撷取装置采集的影像信息,分析影像信息的像素颜色分布特征,比如分析出不同显示区域的像素亮暗对比程度的差异,亮暗差异的周期分布等信息。并根据相关算法从中识别出Mura,比如,通过比较每个像素与其周围像素的亮度差异,计算亮度梯度,计算色差等方法。上述亮暗分布不均的情况,即是显示屏上存在的显示缺陷信息。
步骤303:根据显示缺陷信息在显示载体13上的位置分布,将显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,子缺陷信息相应于显示载体13上的显示区域。
在本步骤中,结合步骤302中分析得到亮暗差异信息在显示屏上的位置分布,将显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,比如可以将显示屏进行区域划分,每个显示区域的对应有自身的子缺陷信息,可以依据每个显示区域的坐标信息与对应的子缺陷信息的相关联性,生成关联关系表。
步骤304:分别生成对应于每个子缺陷信息的补偿信息,补偿信息相应于显示区域。
在本步骤中,针对上述划分好的显示区域对应的子缺陷信息,分别进行显示补偿信息的生成,并分别将各自补偿信息进行独立存储。补偿信息用于补偿上述子缺陷信息,比如偏暗的区域调亮,或者偏亮的区域调暗,或者将有色偏的区域消除,最终的目标是使得显示面板不同区域有大体相同的颜色。同样的,可以依据每个显示区域的坐标信息与对应的补偿信息的相关联性,添加到关联关系表中。
于一实施例中,如图4所示,针对OLED显示屏作为显示载体13的光学补偿中,将显示屏划分为MxN个独立的显示区域41,其中,M表示显示屏划分后,横向看时的显示区域41的数量。N表示显示屏划分后,纵向看时的显示区域41的数量,M和N分别为正整数。图4中M=4,N=8。每个独立的显示区域41对应自身的补偿信息DLUT,并且独立存放于快闪存储器的(大小为MxN个)存储空间中,该存储空间连续或不连续皆可,本案存储器不以此为限定。
步骤305:采集预设范围内用户的生物影像。
在本步骤中,当用户进入预设范围内时,可以通过摄像头或者红外线灯设备采集用户的生物影像。
步骤306:对生物影像进行图像处理,提取出生物特征信息。
在本步骤中,对步骤305中的生物影像进行图像处理,从中提取出用户的生物特征信息,其中,生物特征信息可以是眼球特征信息、人脸信息等。生物特征信息可以表征用户的有目的性的行为特征。
步骤307:识别生物特征信息在显示载体13上覆盖的显示区域,作为对应区域。
在本步骤中,以生物特征信息为眼球特征信息为例进行说明,可以藉由眼球追踪技术,识别当前用户的眼球在显示屏上的对焦区域,即为对应区域。
步骤308:获取对应区域在显示载体13的坐标信息。
在本步骤中,确定了对应区域后,获取该对应区域在显示屏上的坐标信息(i,j),其中i表示对应区域在显示屏上占有的像素点的横坐标,j表示对应区域在显示屏上占有的像素点的纵坐标,i和j为整数。
步骤309:获取对应区域对应的目标补偿信息。
在本步骤中,读取对应区域的坐标信息(i,j)对应的补偿信息DLUT,以便于针对此对应区域做Demura补偿。
于一实施例中,以图4所示的OLED显示屏的光学补偿为例,补偿信息被划分成MxN个,并分别进行独立存储,设M=8且N=4,则每个补偿信息占用的RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)空间大小为:RAM空间大小=3.1Mb/(MxN)=97kb,对应的补偿信息的传输带宽=3.1Mb/(MxN)x60Hz=5.8Mbps。可见,与现有技术中每次读取显示屏的全部补偿信息的方式相比,上述方法能有效降低补偿信息DLUT的传输带宽,提高显示补偿的处理效率。
步骤310:藉由目标补偿信息,对该对应区域进行显示补偿。
在本步骤中,读取到对应区域的目标补偿信息后,即可有针对性的对特征区去进行显示补偿。
于一实施例中,由于只需读取对应区域的补偿信息DLUT,为了提升Demura的质量,原始的补偿信息DLUT不需要做过度的压缩。设原始补偿信息DLUT大小为1080x1920x3x8=50Mb,使用2x2block做压缩。快闪存储器需要1080x1920x3x8/(2x2)=12.4Mb的空间。那么需要RAM空间的大小=12.4Mb/(MxN)=389kb,频宽=12.4Mb/(MxN)x 60Hz=23.3Mbps。在不增加RAM空间大小前提下,可以提升Demura的质量。
于一实施例中,快闪存储器信息读取速率为50Mbps,其大于补偿信息DLUT传输速率5.8Mbps,此时,显示屏的驱动芯片基本不需要额外的RAM空间,即可直接读取到对应区域的补偿信息进行显示补偿。
请参看图5,其为本申请一实施例的显示补偿装置500,该装置可应用于图1所示的电子设备1,并可应用于显示屏的光学补偿场景中,以实现根据用户的生物特征信息,识别用户当下在显示载体13上对准的对应区域,进而有针对性的对对应区域进行显示补偿。该装置包括:第一获取模块501、第一识别模块502和补偿模块503,各个模块的原理关系如下:
第一获取模块501,用于获取预设范围内用户的生物特征信息。详细参见上述实施例中对步骤201的描述。
第一识别模块502,用于识别生物特征信息与显示载体13的对应区域。详细参见上述实施例中对步骤202的描述。
补偿模块503,用于对对应区域进行显示补偿。详细参见上述实施例中对步骤203的描述。
于一实施例中,第一获取模块501用于:采集预设范围内用户的生物影像。对生物影像进行图像处理,提取出生物特征信息。详细参见上述实施例中对步骤305至步骤306的描述。
于一实施例中,第一识别模块502用于:识别生物特征信息在显示载体13上覆盖的显示区域,作为对应区域。获取对应区域在显示载体13的坐标信息。详细参见上述实施例中对步骤307至步骤308的描述。
于一实施例中,补偿模块503用于:获取对应区域对应的目标补偿信息。藉由目标补偿信息,对对应区域进行显示补偿。详细参见上述实施例中对步骤309至步骤310的描述。
于一实施例中,还包括:第二获取模块504,用于在对对应区域进行显示补偿之前,获取显示载体13的影像信息。第二识别模块505,用于根据影像信息,识别出显示载体13上存在的显示缺陷信息。划分模块506,用于根据显示缺陷信息在显示载体13上的位置分布,将显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,子缺陷信息相应于显示载体13上的显示区域。生成模块507,用于分别生成对应于每个子缺陷信息的补偿信息,补偿信息相应于显示区域。详细参见上述实施例中对步骤301至步骤304的描述。
上述显示补偿装置500的详细描述,请参见上述实施例中相关方法步骤的描述。
本发明实施例还提供了一种非暂态电子设备可读存储介质,包括:程序,当其在电子设备上运行时,使得电子设备可执行上述实施例中方法的全部或部分流程。其中,存储介质可为磁盘、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(RandomAccess Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等。存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (12)
1.一种显示补偿方法,其特征在于,包括:
获取预设范围内用户的生物特征信息;
识别所述生物特征信息与显示载体的对应区域;
对所述对应区域进行显示补偿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设范围内用户的生物特征信息,包括:
采集所述预设范围内所述用户的生物影像;
对所述生物影像进行图像处理,提取出所述生物特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述生物特征信息与显示载体上的对应区域,包括:
识别所述生物特征信息在所述显示载体上覆盖的显示区域,作为所述对应区域;
获取所述对应区域在所述显示载体的坐标信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述对应区域进行显示补偿,包括:
获取所述对应区域对应的目标补偿信息;
藉由所述目标补偿信息,对所述对应区域进行显示补偿。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述对应区域进行显示补偿之前,还包括:
获取所述显示载体的影像信息;
根据所述影像信息,识别出所述显示载体上存在的显示缺陷信息;
根据所述显示缺陷信息在所述显示载体上的位置分布,将所述显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,其中所述子缺陷信息相应于所述显示载体上的显示区域;
分别生成对应于每个所述子缺陷信息的补偿信息,其中所述补偿信息相应于所述显示区域。
6.一种显示补偿装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取预设范围内用户的生物特征信息;
第一识别模块,用于识别所述生物特征信息与显示载体的对应区域;
补偿模块,用于对所述对应区域进行显示补偿。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块用于:
采集所述预设范围内所述用户的生物影像;
对所述生物影像进行图像处理,提取出所述生物特征信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一识别模块用于:
识别所述生物特征信息在所述显示载体上覆盖的显示区域,作为所述对应区域;
获取所述对应区域在所述显示载体的坐标信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述补偿模块用于:
获取所述对应区域对应的目标补偿信息;
藉由所述目标补偿信息,对所述对应区域进行显示补偿。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于在所述对所述对应区域进行显示补偿之前,获取所述显示载体的影像信息;
第二识别模块,用于根据所述影像信息,识别出所述显示载体上存在的显示缺陷信息;
划分模块,用于根据所述显示缺陷信息在所述显示载体上的位置分布,将所述显示缺陷信息划分为预设数量的子缺陷信息,所述子缺陷信息与所述显示载体上的显示区域一一对应;
生成模块,用于分别生成对应于每个所述子缺陷信息的补偿信息,所述补偿信息与所述显示区域一一对应。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
显示载体;
存储器,用以存储计算机程序;
处理器,用以执行如权利要求1至5中任一项所述的方法,以对所述显示载体进行显示补偿。
12.一种非暂态电子设备可读存储介质,其特征在于,包括:程序,当其藉由电子设备运行时,使得所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200410 |
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