CN114359166A - 屏幕颜色检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种屏幕颜色检测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定待测屏幕图像的第一区域；根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像；根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像；根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

Description

屏幕颜色检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种屏幕颜色检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，应用OLED(Organic Light-Emitting Diode：有机发光半导体)屏幕的电子产品与日俱增，例如，OLED屏幕能够应用在智能手机、平板电脑或液晶电视等各类电子产品中。OLED屏幕相比较于其他类型的屏幕而言，具有低功耗、高色域、且更加轻薄等特点。

在对屏幕的颜色缺陷检测过程中，通常采用人为预先确定屏幕的正常区域，比较屏幕的正常区域与其他区域的色温等差异，从而检测屏幕是否存在颜色缺陷。然而，由人为确定的屏幕正常区域存在颜色异常而无法准确检测屏幕颜色缺陷的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种屏幕颜色检测方法、装置、设备及存储介质，以提高屏幕颜色缺陷检测的准确度和检测效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种屏幕颜色检测方法，该方法包括：

获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；

根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；

根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；

根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；

根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

第二方面，本申请实施例还提供了一种屏幕颜色检测装置，该装置包括：

图像子区域获取模块，用于获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；

第一区域确定模块，用于根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；

背景图像确定模块，用于根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；

对比度图像确定模块，用于根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；

第二区域确定模块，根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现如本申请实施例中任一所述的屏幕颜色检测方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一所述的屏幕颜色检测方法。

本申请实施例方案通过获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定待测屏幕图像的第一区域，实现了对第一区域的自动化确定，提高了第一区域的确定准确度和确定效率；根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像；根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像；根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。上述方案解决了在对屏幕颜色缺陷检测过程中，需要人为预先手动确定屏幕第一区域的问题，提高了第一区域确定准确度，从而提高了对待测屏幕的颜色缺陷区域的检测准确度和检测效率。

附图说明

图1是本申请实施例一中的一种屏幕颜色检测方法的流程示意图；

图2A是本申请实施例二中的一种屏幕颜色检测方法的流程示意图；

图2B是本申请实施例二中的待测屏幕图像的第一区域的区域确定流程图；

图3是本申请实施例三中的一种屏幕颜色检测方法的检测过程示意图；

图4是本申请实施例四中的一种屏幕颜色检测装置的结构框图；

图5是本申请实施例五中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本申请实施例一提供的一种屏幕颜色检测方法的流程示意图，本实施例可适用于检测屏幕是否存在颜色缺陷的情况，该方法可以由屏幕颜色检测装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

S101、获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域。

待测屏幕图像可以是待进行颜色缺陷检测的屏幕图像；待测屏幕图像可以通过图像采集设备获取，例如，图像采集设备可以是CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)相机或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互补金属氧化物半导体)相机。需要说明的是，通过图像采集设备获取得到的待测屏幕图像中可能存在噪音区域，其中，噪音区域可以是待测屏幕区域中，除需要进行颜色缺陷检测的屏幕区域之外的其他区域。具体的，若通过图像采集设备采集得到的待测屏幕图像中存在噪音区域，则可以通过图像阈值提取或图像边缘提取等技术，对带有噪音区域的待测屏幕图像进行图像预处理，对噪音区域进行剔除，并将剔除噪音区域后的图像作为待测屏幕图像。

待测屏幕图像还可以通过加载已有的屏幕画面显示区域的图像得到。其中，已有的屏幕画面显示区域的图像可以是已有的手机屏幕画面显示区域图像或平板屏幕画面显示区域图像等。已有的屏幕画面显示区域可以采用离线方式获取得到，并且可以直接使用而无需做任何图像处理。

其中，待测图像子区域可以是根据预设划分规则确定出的待测屏幕图像中的部分区域。待测屏幕图像的划分规则可以由相关技术人员进行提前预设，具体可以是预先确定是否等分划分待测图像。若等分划分待测屏幕图像，则预设等分划分的划分比例；若不等分划分待测屏幕图像，则预设划分形状和划分区域大小。

示例性的，若采用等分划分的划分规则划分待测屏幕图像，则可以预先设定待测屏幕图像的划分比例，根据划分比例划分待测屏幕图像。例如，待测屏幕图像的划分比例可以是5×5，则按照5×5的划分比例将待测屏幕图像等分划分为25个待测图像子区域；划分成待测图像子区域的数量越多，表示对待测屏幕的划分越精确。还可以根据待测屏幕图像的图像形状、图像尺寸大小或对待测屏幕图像划分精确度的实际需求，对待测屏幕图像的划分比例进行设置。例如，若待测屏幕图像的图像形状为长方形，则可以将待测屏幕图像的划分比例设置为5×10，按照5×10的划分比例将待测屏幕图像等分划分为50个待测图像子区域。

示例性的，若采用不等分划分的划分规则划分待测屏幕图像，则可以预先设定待测屏幕图像的划分形状和划分区域大小，根据划分形状和划分区域大小划分待测屏幕图像。例如，待测屏幕图像的划分形状可以是长方形、圆形、三角形或任意形状；划分区域大小可以由相关技术人员根据实际需求设定，例如，若待测屏幕图像的划分形状为长方形，则可以设置该长方形对应的长和宽的值。

示例性的，通过图像采集设备获取待测屏幕图像，根据预设划分规则，确定是否对待测屏幕图像进行等分划分，若是，则确定等分划分的划分比例；若否，则确定不等分划分的划分形状和划分区域大小。根据对待测屏幕图像是否进行等分划分的确定结果，划分得到至少一个待测图像子区域。

S102、根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定待测屏幕图像的第一区域。

其中，待测图像子区域的RGB均值可以通过对待测图像子区域中每个像素点的RGB值求和取平均值得到；具体可以是对待测图像子区域每个像素点的R通道值求和取平均值、G通道值求和取平均值以及B通道值求和取平均值。例如，待测图像子区域存在像素点A、像素点B和像素点C，像素点A对应的RGB值为(100,100,100)，像素点B对应的RGB值为(150,150,150)，像素点C对应的RGB值为(50,20,200)，则待测图像子区域的RGB均值为(100,90,150)。

第一对比度确定算法可以由相关技术人员预先确定，例如，对比度确定算法可以是CIEDE2000色差算法或CIE94色差算法等。示例性的，可以根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的第一对比度确定算法，计算至少两个待测图像子区域之间的CIE(International Commission on illumination，国际照明委员会)对比度。预先设置对比度阈值，将各个CIE对比度与对比度阈值比较，将CIE对比度小于预设对比度阈值的至少一个待测图像子区域进行合并，并将合并后的图像区域作为待测屏幕图像的第一区域。其中，对比度阈值可以由相关技术人员预先设定，例如，对比度阈值可以是4；第一区域可以是待测屏幕图像对应的无颜色缺陷的正常区域。可选的，可以基于不同的场景需求设置不同的对比度阈值，也可以基于不同的人眼感官需求设置不同的对比度阈值。

示例性的，若待测屏幕图像被划分为至少两个待测图像子区域，则从至少两个待测图像子区域中的任意选取两个待测图像子区域，根据任选的两个待测图像子区域分别对应的RGB均值，基于CIEDE2000色差算法，计算任选的两个待测图像子区域之间的CIE对比度。若CIE对比度小于预设对比度阈值，则将该任选的两个待测图像子区域进行合并，可以将合并后的区域作为一个新的待测图像子区域，将这个新的待测图像子区域与除这两个合并的待测图像子区域之外的其他待测图像子区域进行CIE对比度计算；若CIE对比度不小于预设对比度阈值，则继续将任选的两个待测图像子区域分别与其他待测图像子区域进行CIE对比度计算并进行对比度比较。直到所有待测图像子区域之间均被进行两两对比度计算和对比度比较后，将得到的最大待测图像子区域作为第一区域。

S103、根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像。

其中，第一图像信息可以是第一区域对应的图像信息，例如，第一图像信息可以包括第一区域的RGB均值。第二图像信息可以是待测屏幕图像对应的图像信息，例如，第二图像信息可以包括待测屏幕图像的尺寸。背景图像可以是与待测屏幕图像的尺寸大小和RGB均值均相同的图像。

在一个可选实施例中，根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像，包括：根据待测屏幕图像的尺寸，确定背景图像的尺寸；根据第一区域的RGB均值，确定背景图像的RGB值。

背景图像的尺寸与待测屏幕图像的尺寸大小相同、单位相同。示例性的，若待测屏幕图像的尺寸为20×20厘米，则背景图像的尺寸同为20×20厘米。背景图像的每一个像素对应的RGB值，与第一区域对应的RGB均值相同。示例性的，若第一区域的RGB均值为(128,128,128)，则背景图像中对应的每一个像素的RGB值均为(128,128,128)，即背景图像为根据第一区域图像对应的RGB均值确定的纯色图像。本可选实施例根据待测屏幕图像的尺寸，确定背景图像的尺寸；根据第一区域的RGB均值，确定背景图像的RGB值，实现了对背景图像尺寸大小和RGB值的准确确定，从而提高了对后续待测屏幕图像对应的对比度图像确定的准确度，进而提高了对后续待测屏幕图像的颜色缺陷检测的准确度。

S104、根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像。

其中，待测屏幕图像的图像尺寸与背景图像的图像尺寸相同，即待测屏幕图像与背景图像的像素数量相同，像素排列位置相同。例如，若待测屏幕图像的图像尺寸为200×200像素，即待测屏幕图像在水平和垂直方向均有200个像素点，相应的，背景图像的图像尺寸同为200×200像素，且在水平和垂直方向均有200个像素点。

其中，第二对比度确定算法用于点对点计算待测屏幕图像与背景图像之间的对比度，具体可以是根据待测屏幕图像与背景图像分别一一对应的像素点的RGB值计算得到。例如，第二对比度确定算法可以是任一能够计算对比度的计算公式。

对比度图像可以用于衡量图像中的亮区域与暗区域之间亮度差异的尺度。示例性的，根据待测图像与背景图像一一对应的像素点的RGB值，根据预设的第二对比度确定算法，点对点计算得到待测图像与背景图像之间的对比度；基于点对点计算得到的对比度，构建与待测屏幕图像对应的对比度图像。

在一个可选实施例中，根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像，包括：根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像与背景图像之间的CIE对比度；根据CIE对比度，得到待测屏幕图像的对比度图像。

其中，第二对比度确定算法可以是CIEDE2000色差算法，相应的，CIE对比度为基于CIEDE2000色差算法计算得到的对比度。示例性的，基于CIEDE2000色差算法，根据待测屏幕图像和背景图像像素点对应的RGB值，点对点计算待测屏幕图像和背景图像的CIE对比度；基于点对点计算得到的CIE对比度，构建待测屏幕图像的对比度图像。

示例性的，通过CIEDE2000色差公式点对点计算得到的CIE对比度的取值范围为[0,+∞)，且计算得到的CIE对比度数值可能为浮点数。可选的，可以将得到的数值类型为浮点类型的CIE对比度，转换为整数类型，例如，可以通过向上取整或向下取整的方式得到；可以采用整数类型的CIE对比度构建对比度图像。

本可选实施例通过根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像与背景图像之间的CIE对比度；根据CIE对比度，得到待测屏幕图像的对比度图像。上述方案通过计算得到待测屏幕图像与背景图像之间的CIE对比度的方式构建对比度图像，减小了人眼感官与色彩评定测量数据不一致的概率，从而减小了后续人眼感官对屏幕颜色缺陷检测结果的影响，解决了现有技术中采用色温等检测基准检测屏幕颜色缺陷存在同人眼感官不一致的问题。

S105、根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

其中，阈值分割算法可以是利用图像在灰度上的差异性，通过设置合适的阈值将图像中的像素点进行分类，从而实现对图像的分割。第二区域可以是待测屏幕中存在颜色缺陷的区域。

可以基于阈值分割算法，通过设置合适的阈值分割条件，将对比度图像进行图像分割，从而从对比图像中确定第二区域。

在一个可选实施例中，根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，包括：确定对比度图像中任一像素点的像素值，从对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域。

其中，阈值分割条件可以由相关技术人员预先设定，例如，阈值分割条件可以是根据像素点的特征属性，判断对比度图像中每个像素点值是否超过像素点阈值，从而判断该像素点属于是否第二区域。具体的，判断对比度图像中各个像素点的像素值是否超过预设的像素点阈值，若是，则确定该像素点位于第二区域中，即，所有超过像素点阈值的像素点可以组成第二区域。因此，第二区域的确定准确度与阈值分割条件中像素点阈值的选取有关，像素点阈值选取越精确，则第二区域的确定准确度越高；像素点阈值选取越模糊，则第二区域的确定准确度越低。

像素点阈值具体可以采用以下方式确定：人工经验选择法、直方图选择法、最大类间方差法或自适应阈值法等。像素点的特征属性可以包括像素点灰度值和像素点坐标等属性。

示例性的，可以确定对比度图像中任意像素点的特征属性，基于预设的像素点阈值要求，判断对比度图像中每个像素点的特征属性是否满足像素点阈值要求，若是，则将该像素点确定为第二区域的像素点；若否，则将该像素点确定为对比度图像中除第二区域之外的其他区域中的像素点；根据判断结果，从对比度图像中确定第二区域。

本可选实施例通过确定对比度图像中任一像素点的像素值，从对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域，实现了对对比度图像中第二区域的确定，采用判断对比度图像像素值是否满足预设阈值分割条件的方式，提高了第二区域确定的准确度，从而提高了对屏幕的颜色缺陷检测的准确度。

在一个可选实施例中，在确定对比度图像中任一像素点的像素值，从对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域之后，还包括：判断第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值；若是，则确定第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

其中，面积阈值可以由相关技术人员进行预先设定；面积阈值可以用于判定待测屏幕图像是否存在颜色缺陷。示例性的，若第二区域的图像面积大于或等于预设面积阈值，则可以认为待测屏幕图像存在颜色缺陷，第二区域就是待测屏幕中颜色缺陷的区域；若第二区域的图像面积小于预设面积阈值，则可以认为待测屏幕图像不存在颜色缺陷。

示例性的，可以通过图像分析工具确定第二区域的图像面积，通过第二区域的图像面积确定待测屏幕图像是否存在颜色缺陷。具体的，确定第二区域的图像面积之后，判断第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值。若是，则确定第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测；若否，则可以认为待测屏幕图像无颜色缺陷，以完成屏幕的颜色检测。

可选的，可以采用Blob分析工具对对比度图像进行分析，Blob分析能够对图像进行图像分割、去噪、连通性分析以及特征值计算等操作。具体的，采用Blob分析工具可以将待测屏幕图像进行图像分割，得到第二区域以及除第二区域之外的其他区域；将第二区域从像素级转换到连通分量级，并对第二区域进行特征量计算，得到第二区域面积、周长以及质心坐标等特征。基于预设面积阈值，判断第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值。若是，则确定第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测；若否，则可以认为待测屏幕图像无颜色缺陷。

本可选实施例通过判断第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值的方式，实现了对待测屏幕图像是否存在颜色缺陷的判断；若待测屏幕图像存在颜色缺陷，则确定第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测；通过设置面积阈值的方式，实现了对待测屏幕是否存在颜色缺陷的进一步确定，提高了确定待测屏幕中是否存在颜色缺陷的灵活性和精度。

本申请实施例方案通过获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定待测屏幕图像的第一区域，实现了对第一区域的自动化确定，提高了第一区域的确定准确度和确定效率；根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像；根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像；根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。上述方案解决了在对屏幕颜色缺陷检测过程中，需要人为预先手动确定屏幕第一区域的问题，提高了第一区域确定准确度，从而提高了对待测屏幕的颜色缺陷区域的检测准确度和检测效率。

实施例二

图2A为本申请实施例二提供的一种屏幕颜色检测方法的流程示意图，本实施例在上述各技术方案的基础上，进行了优化改进。

进一步的，将步骤“根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域”细化为“根据待测图像子区域在待测屏幕图像中的排列顺序，从至少一个待测图像子区域中确定目标待测子区域和候选待测子区域；其中，候选待测子区域为待测图像子区域中除目标待测图像子区域之外的待测图像子区域；根据目标待测子区域的RGB均值和任一候选待测子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定目标待测子区域与任一候选待测子区域的CIE对比度；判断CIE对比度是否小于预设对比度阈值；若是，则将目标待测子区域与候选待测子区域放入目标待测子区域对应的待合并区域集合中；确定待合并区域集合中目标待测子区域与候选待测子区域合并后的第三区域；根据预设的第一区域筛选条件，从第三区域中确定待测屏幕图像的第一区域。”以完善对待测屏幕图像的第一区域的确定方式。

如图2A所示，该方法包括以下具体步骤：

S201、获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域。

S202、根据待测图像子区域在待测屏幕图像中的排列顺序，从至少一个待测图像子区域中确定目标待测子区域和候选待测子区域；其中，候选待测子区域为待测图像子区域中除目标待测图像子区域之外的待测图像子区域。

其中，排列顺序可以是待测图像子区域在待测屏幕图像中，按照行和列进行排列的区域序号顺序。例如，若待测屏幕图像划分为2×2个待测图像子区域，则位于第一行第一列的待测图像子区域可以记为1号区域，即，对应的区域序号为1，位于第一行第二列的待测图像子区域可以记为2号区域，位于第二行第一列的待测图像子区域可以记为3号区域，位于第二行第二列的待测图像子区域可以记为4号序列；相应的，待测图像子区域在待测屏幕图像中的排列顺序可以分别为1号区域、2号区域、3号区域和4号区域。待测图像子区域在待测屏幕图像中的排列顺序可以由相关技术人员预先设定，本实施例对此不进行限制。

延续前例，目标待测子区域可以是在待测屏幕图像中排列顺序位于1号区域的待测图像子区域，相应的，候选待测子区域可以为待测屏幕图像中排列顺序位于2号区域、3号区域或4号区域的待测图像子区域。

S203、根据目标待测子区域的RGB均值和任一候选待测子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定目标待测子区域与任一候选待测子区域的CIE对比度。

其中，第一对比度确定算法可以是CIEDE2000色差算法。确定目标待测子区域的RGB均值和任一候选待测子区域的RGB均值；根据确定的目标待测子区域的RGB均值和任一候选待测子区域的RGB均值，基于预设的第一对比度确定算法，计算目标待测子区域与任一候选待测子区域的CIE对比度。

示例性的，若目标待测子区域为待测屏幕图像中排列顺序为1号区域的待测图像子区域，任意选择的候选待测子区域为待测屏幕图像中排列顺序为2号区域的待测图像子区域；则确定排列顺序为1号区域的待测图像子区域的RGB均值，以及排列顺序为2号区域的待测图像子区域的RGB均值，根据确定的RGB均值，基于CIEDE2000色差算法，确定待测屏幕图像中排列顺序为1号区域的待测图像子区域，以及待测屏幕图像中排列顺序为2号区域的待测图像子区域之间的CIE对比度。

S204、判断CIE对比度是否小于预设对比度阈值。

其中，对比度阈值可以由相关技术人员预先设定，对比度阈值具体可以根据实际应用场景或人眼感官检测需求，进行自定义设置。

确定目标待测子区域与任一候选待测子区域的CIE对比度，判断CIE对比度是否小于预设对比度阈值，若是，则可以确定目标待测子区域与该候选待测子区域之间满足区域合并的条件，可以进行目标待测子区域与该候选待测子区域的区域合并；若否，则可以确定目标待测子区域与该候选待测子区域之间不满足区域合并的条件，不进行区域合并。

S205、若是，则将目标待测子区域与候选待测子区域放入目标待测子区域对应的待合并区域集合中。

其中，预先设置目标待测子区域的待合并区域集合，在目标待测子区域与任一候选待测子区域之间进行CIE对比度比较之前，目标待测子区域的待合并区域集合为空集。待合并区域集合的数量与待测屏幕图像中的待测图像子区域的数量相同；每个待测图像子区域均可以作为目标待测子区域对应一个待合并区域集合。待合并区域集合中的集合元素可以包括目标待测子区域的区域序号，以及满足与目标待测子区域合并条件的候选待测子区域的区域序号。

若目标待测子区域与任一候选待测子区域CIE对比度小于预设对比度阈值，则将该候选待测子区域放入目标待测子区域的待合并区域集合中。若目标待测子区域与任一候选待测子区域CIE对比度不小于预设对比度阈值，则无需将该候选待测子区域放入目标待测子区域的待合并区域集合中。

S206、确定待合并区域集合中目标待测子区域与候选待测子区域合并后的第三区域。

将待合并区域集合中的目标待测子区域和候选待测子区域进行合并，并将合并后的区域作为第三区域，其中，第三区域可以是待测屏幕图像中的候选第一区域。

示例性的，待测屏幕区域中的每个待测图像子区域均可作为目标待测子区域，并均对应一个第三区域。示例性的，若待测屏幕区域中存在4个待测图像子区域，则每个待测图像子区域与候选待测子区域合并后均对应一个第三区域，即确定的第三区域的数量可以与待测图像子区域数量相同。

在一个具体实施例中，将待测屏幕图像划分为2×3个待测图像子区域，各待测图像子区域对应的区域序号分别为1至6。区域序号1至6的待测图像子区域均作为目标待测子区域与各自的候选待测子区域进行CIE对比度计算之后得到：区域序号1的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{1、2、5}，第三区域由区域序号为1、2、5的待测图像子区域合并后得到；区域序号2的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{2、1}，第三区域由区域序号为2、1的待测图像子区域合并后得到；区域序号3的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{3、4、5、6}，第三区域由区域序号为3、4、5、6的待测图像子区域合并后得到；区域序号4的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{4、3、6}，第三区域由区域序号为4、3、6的待测图像子区域合并后得到；区域序号5的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{5、1、3}，第三区域由区域序号为5、1、3的待测图像子区域合并后得到；区域序号6的待测图像子区域的待合并区域集合可以为{6、3、4}，第三区域由区域序号为6、3、4的待测图像子区域合并后得到。

S207、根据预设的第一区域筛选条件，从第三区域中确定待测屏幕图像的第一区域。

其中，第一区域筛选条件可以由相关技术人员预先确定；例如，第一区域筛选条件可以是将待合并区域集合中元素最多的第三区域作为第一区域，也可以是将面积最大的第三区域作为第一区域。

示例性的，从至少一个待合并区域集合中选取集合元素最多的集合，并将选取的集合中的区域序号对应的待测图像子区域进行合并；将合并后得到的图像作为待测屏幕图像的第一区域。

在一个可选实施例中，根据预设的第一区域筛选条件，从第三区域中确定待测屏幕图像的第一区域，包括：确定任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积；比较任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积，确定是否存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积；将目标第三区域面积对应的待合并区域集合中的目标待测子区域与候选待测子区域进行合并，得到目标第三区域，将目标第三区域作为待测屏幕图像的第一区域。

将至少一个目标待测子区域的待合并区域集合中，区域序号对应的待测子区域进行合并，得到任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积。比较任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积，确定是否存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积。其中，预设面积比较条件可以是任一目标待测子区域的的第三区域面积满足预设面积阈值，则该第三区域的面积为目标第三区域面积；预设面积阈值可以由相关技术人员预先设定。可选的，预设面积比较条件还可以是任一目标待测子区域的待合并区域集合中，将第三区域中的最大面积作为目标第三区域面积。

若存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积，则将目标第三区域面积对应的第三区域作为目标第三区域。若不存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积，则可以由相关技术人员介入，人为确定目标第三区域。将目标第三区域作为待测屏幕图像的第一区域。

本可选实施例通过确定任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积；比较任一目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积，确定是否存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积；将目标第三区域面积对应的待合并区域集合中的目标待测子区域与候选待测子区域进行合并，得到目标第三区域，将目标第三区域作为待测屏幕图像的第一区域。上述方案通过确定是否满足预设面积比较条件的方式确定目标第三区域面积，提高了目标第三区域面积确定的准确度，从而提高了待测屏幕图像的第一区域的确定准确度。

S208、根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像。

S209、根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像。

S210、根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

在一个可选实施例中，待测屏幕图像的第一区域还可以采用以下方式确定：图2B为待测屏幕图像的第一区域的区域确定流程图。将待测屏幕图像划分为M个待测图像子区域，记为区域集合M；从M个待测图像子区域中任意选取1个待测图像子区域，记为A，作为目标待测子区域；将M集合中除A之外的待测图像子区域，作为候选待测子区域，将候选待测子区域组成的集合记为区域集合N；若除A之外的待测图像子区域中，存在候选待测子区域C，当C作为目标待测子区域时，C与A已进行过对比度计算，则可以将A从C的对应的集合N中删除。从N集合中任意选取一个待测图像子区域，记为B；分别计算待测图像子区域A和待测图像子区域B对应的RGB均值，采用待测图像子区域A的RGB均值和待测图像子区域B的RGB均值计算两个区域之间的CIE对比度；若CIE对比度小于预设对比度阈值，则将待测图像子区域A和待测图像子区域B进行区域合并；若CIE对比度不小于预设对比度阈值，则继续从N集合中选取其他未被选取的待测图像子区域继续与待测图像子区域A进行CIE对比度的计算。直到N集合中的待测图像子区域已全部循环完成和待测图像子区域A的CIE对比度比较，则继续从区域集合M中选取除待测图像子区域A之外的其他待测图像子区域重复上述循环，直到区域集合M的所有元素被循环完毕后结束区域集合M的循环。将循环得到的至少一个合并区域中面积最大的区域作为第一区域。

本实施例方案根据待测图像子区域在待测屏幕图像中的排列顺序，从至少一个待测图像子区域中确定目标待测子区域和候选待测子区域；根据目标待测子区域的RGB均值和任一候选待测子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定目标待测子区域与任一候选待测子区域的CIE对比度；判断CIE对比度是否小于预设对比度阈值；若是，则将目标待测子区域与候选待测子区域放入目标待测子区域对应的待合并区域集合中；确定待合并区域集合中目标待测子区域与候选待测子区域合并后的第三区域；根据预设的第一区域筛选条件，从第三区域中确定待测屏幕图像的第一区域。上述方案通过将符合预设对比度阈值条件的放入待合并区域集合中，并根据第一区域筛选条件和待合并区域集合，从第三区域中确定待测屏幕图像的第一区域，提高了第一区域的准确度，从而提高了后续对待测屏幕图像颜色缺陷检测的检测准确度。同时，通过自动确定待测屏幕图像的第一区域，提供了对待测屏幕图像颜色缺陷检测的检测效率。

实施例三

图3是本申请实施例三提供的一种屏幕颜色检测方法的检测过程示意图，本申请实施例在上述各实施例的技术方案的基础上，提供了一种优选实施方式。

如图3所示，其中，待测屏幕图像在无颜色缺陷时应为均匀的RGB值为128的彩色图像，而当前的待测屏幕图像左侧存在颜色缺陷。

S1：待测屏幕图像获取：待测屏幕图像可通过多种途径获取，如可以通过CCD或CMOS相机拍摄，也可以是将其它图像预处理的结果作为待测屏幕图像等；

S2：背景图像构建：通过对待测屏幕图像自动提取正常区域，即第一区域，形成与待测屏幕图像相同大小、所有像素灰度值与正常区域RGB均值相同的背景图像；

S2.1：正常区域(第一区域)获取：通过对待测图像进行子区域划分和子区域合并后得到；

S2.1.1：子区域划分：将待测屏幕图像划分为若干个待测图像子区域，具体可以采取等分或不等分等多种方式，待测图像子区域的形态也可以是任意形状；

S2.1.2：子区域合并：从划分后的待测图像子区域(记为集合M)中选取1个子区域记为A，并从除子区域A外的剩余区域(记为集合N)中选取一个子区域记为B，计算两个区域RGB均值，并用两个子区域的RGB均值计算两个子区域之间CIE对比度；若CIE对比度小于指定阈值，则进行区域合并，否则跳转到集合N中的下一子区域，直到遍历完集合M与N中所有子区域，取合并后面积最大的区域，记为正常区域(第一区域)；其中，图3子区域合并的图片中右侧虚线部分区域即为正常区域(第一区域)。

S2.2：计算背景图像：计算正常区域(第一区域)的RGB均值，创建与待测屏幕图像相同大小、所有像素灰度值与正常区域(第一区域)RGB均值相同的背景图像；

S3：计算对比度图像：待测屏幕图像与背景图像对应位置点计算CIE对比度，形成对比度图像；

S4：缺陷提取：在对比度图像上进行阈值分割、Blob分析等操作，即可得到所求颜色类缺陷，其中图3中颜色缺陷提取的图片中，左侧的深色部分即为存在颜色缺陷的区域，即第二区域。

实施例四

图4为本申请实施例四提供的一种屏幕颜色检测装置的结构示意图。本申请实施例所提供的一种屏幕颜色检测装置，该装置可适用于检测屏幕是否存在颜色缺陷的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。如图4所示，该装置具体包括：图像子区域获取模块401、第一区域确定模块402、背景图像确定模块403、对比度图像确定模块404和第二区域确定模块405。其中，

图像子区域获取模块401，用于获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；

第一区域确定模块402，用于根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；

背景图像确定模块403，用于根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；

对比度图像确定模块404，用于根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；

第二区域确定模块405，根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

本申请实施例方案通过获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定待测屏幕图像的第一区域，实现了对第一区域的自动化确定，提高了第一区域的确定准确度和确定效率；根据第一区域的第一图像信息和待测屏幕图像的第二图像信息，确定待测屏幕图像的背景图像；根据待测屏幕图像与背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到待测屏幕图像的对比度图像；根据预设的阈值分割算法，从对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。上述方案解决了在对屏幕颜色缺陷检测过程中，需要人为预先手动确定屏幕第一区域的问题，提高了第一区域确定准确度，从而提高了对待测屏幕的颜色缺陷区域的检测准确度和检测效率。

可选的，第一区域确定模块402，包括：

待测子区域确定单元，用于根据所述待测图像子区域在所述待测屏幕图像中的排列顺序，从至少一个待测图像子区域中确定目标待测子区域和候选待测子区域；其中，所述候选待测子区域为所述待测图像子区域中除所述目标待测图像子区域之外的待测图像子区域；

第一对比度确定单元，用于根据目标待测子区域的RGB均值和任一所述候选待测子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述目标待测子区域与任一所述候选待测子区域的CIE对比度；

第一对比度判断单元，用于判断所述CIE对比度是否小于预设对比度阈值；

区域集合确定单元，用于若CIE对比度小于预设对比度阈值，则将所述目标待测子区域与候选待测子区域放入所述目标待测子区域对应的待合并区域集合中；

第三区域确定单元，用于确定所述待合并区域集合中所述目标待测子区域与候选待测子区域合并后的第三区域；

第一区域确定单元，用于根据预设的第一区域筛选条件，从所述第三区域中确定所述待测屏幕图像的第一区域。

可选的，第一区域确定单元，包括：

第三区域面积确定子单元，用于确定任一所述目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积；

目标第三区域面积判断子单元，用于比较任一所述目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积，确定是否存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积；

第一区域确定子单元，用于将所述目标第三区域面积对应的待合并区域集合中的目标待测子区域与候选待测子区域进行合并，得到目标第三区域，将所述目标第三区域作为所述待测屏幕图像的第一区域。

可选的，所述第一图像信息包括第一区域的RGB均值，所述第二图像信息包括所述待测屏幕图像的尺寸；

相应地，背景图像确定模块403，包括：

背景图像尺寸确定单元，用于根据所述待测屏幕图像的尺寸，确定所述背景图像的尺寸；

背景图像RGB值确定单元，用于根据第一区域的RGB均值，确定所述背景图像的RGB值。

可选的，对比度图像确定模块404，包括：

第二对比度确定单元，用于根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像与所述背景图像之间的CIE对比度；

对比度图像确定单元，用于根据所述CIE对比度，得到所述待测屏幕图像的对比度图像。

可选的，第二区域确定模块405，包括：

第二区域确定单元，用于确定所述对比度图像中任一像素点的像素值，从所述对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域。

可选的，所述装置还包括：

图像面积判断模块，用于在确定所述对比度图像中任一像素点的像素值，从所述对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域之后，判断所述第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值；

缺陷区域确定模块，用于若第二区域的图像面积大于或等于预设面积阈值，则确定所述第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

上述屏幕颜色检测装置可执行本申请任意实施例所提供的屏幕颜色检测方法，具备执行各屏幕颜色检测方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5是本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性电子设备500的框图。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元501，系统存储器502，连接不同系统组件(包括系统存储器502和处理单元501)的总线503。

总线503表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备500典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备500访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器502可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)504和/或高速缓存存储器505。电子设备500可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统506可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线503相连。存储器502可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块507的程序/实用工具508，可以存储在例如存储器502中，这样的程序模块507包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块507通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备509(例如键盘、指向设备、显示器510等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口511进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器512与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器512通过总线503与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图5中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元501通过运行存储在系统存储器502中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例所提供的一种屏幕颜色检测的方法。

实施例六

本申请实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所提供的屏幕颜色检测方法，包括：获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种屏幕颜色检测方法，其特征在于，包括：

获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；

根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；

根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；

根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；

根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域，包括：

根据所述待测图像子区域在所述待测屏幕图像中的排列顺序，从至少一个待测图像子区域中确定目标待测子区域和候选待测子区域；其中，所述候选待测子区域为所述待测图像子区域中除所述目标待测图像子区域之外的待测图像子区域；

根据目标待测子区域的RGB均值和任一所述候选待测子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述目标待测子区域与任一所述候选待测子区域的CIE对比度；

判断所述CIE对比度是否小于预设对比度阈值；

若是，则将所述目标待测子区域与候选待测子区域放入所述目标待测子区域对应的待合并区域集合中；

确定所述待合并区域集合中所述目标待测子区域与候选待测子区域合并后的第三区域；

根据预设的第一区域筛选条件，从所述第三区域中确定所述待测屏幕图像的第一区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的第一区域筛选条件，从所述第三区域中确定所述待测屏幕图像的第一区域，包括：

确定任一所述目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积；

比较任一所述目标待测子区域的待合并区域集合对应的第三区域面积，确定是否存在满足预设面积比较条件的目标第三区域面积；

将所述目标第三区域面积对应的待合并区域集合中的目标待测子区域与候选待测子区域进行合并，得到目标第三区域，将所述目标第三区域作为所述待测屏幕图像的第一区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像信息包括第一区域的RGB均值，所述第二图像信息包括所述待测屏幕图像的尺寸；

相应地，根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像，包括：

根据所述待测屏幕图像的尺寸，确定所述背景图像的尺寸；

根据第一区域的RGB均值，确定所述背景图像的RGB值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像，包括：

根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像与所述背景图像之间的CIE对比度；

根据所述CIE对比度，得到所述待测屏幕图像的对比度图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，包括：

确定所述对比度图像中任一像素点的像素值，从所述对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定所述对比度图像中任一像素点的像素值，从所述对比度图像中查找像素值满足预设阈值分割条件的区域作为第二区域之后，还包括：

判断所述第二区域的图像面积是否大于或等于预设面积阈值；

若是，则确定所述第二区域为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

8.一种屏幕颜色检测装置，其特征在于，包括：

图像子区域获取模块，用于获取待测屏幕图像，根据预设划分规则将所述待测屏幕图像进行区域划分，得到至少一个待测图像子区域；

第一区域确定模块，用于根据至少一个待测图像子区域的RGB均值，基于预设的待测图像子区域的第一对比度确定算法，确定所述待测屏幕图像的第一区域；

背景图像确定模块，用于根据所述第一区域的第一图像信息和所述待测屏幕图像的第二图像信息，确定所述待测屏幕图像的背景图像；

对比度图像确定模块，用于根据所述待测屏幕图像与所述背景图像的像素点RGB值，基于预设的第二对比度确定算法，得到所述待测屏幕图像的对比度图像；

第二区域确定模块，根据预设的阈值分割算法，从所述对比度图像中确定第二区域，作为待测屏幕的颜色缺陷区域，以完成屏幕的颜色检测。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的屏幕颜色检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的屏幕颜色检测方法。

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