CN110992294B - 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 - Google Patents
一种类纸显示器的图像对比度提升方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110992294B CN110992294B CN201911294846.XA CN201911294846A CN110992294B CN 110992294 B CN110992294 B CN 110992294B CN 201911294846 A CN201911294846 A CN 201911294846A CN 110992294 B CN110992294 B CN 110992294B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- electronic paper
- video
- paper
- brightness
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 230000006872 improvement Effects 0.000 title abstract description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000001962 electrophoresis Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000009432 framing Methods 0.000 abstract 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/92—Dynamic range modification of images or parts thereof based on global image properties
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/10—Image enhancement or restoration using non-spatial domain filtering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/20—Image enhancement or restoration using local operators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20024—Filtering details
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20048—Transform domain processing
- G06T2207/20056—Discrete and fast Fourier transform, [DFT, FFT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30108—Industrial image inspection
- G06T2207/30121—CRT, LCD or plasma display
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Electrochromic Elements, Electrophoresis, Or Variable Reflection Or Absorption Elements (AREA)
Abstract
本发明公开了一种类纸显示器的图像对比度提升方法,包括以下步骤:对电泳电子纸进行视频拍摄,筛选出一个电泳电子纸受光噪干扰严重的视频;将视频分帧为图片并截取保存中间区域的图像;将图像转换为灰度图;对灰度图进行同态滤波处理;计算出处理后的图片的亮度平均值,并画出图像的亮度变化曲线图;本发明利用同态滤波对受光噪影响的电泳电子纸图像进行去噪,去噪效果显著,并增强图像的亮度对比度,能够确保得到的电泳电子纸图像内容的真实性及准确性,且该方法可以通过观察图像的亮度变化曲线对接下来的视频亮度进行预测,方便快速找出滤波阈值,可以避免某些值设置不当而引起获取的图像不符合要求,进一步提高图像内容的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是一种类纸显示器的图像对比度提升方法。
背景技术
随着时代的发展,各种显示屏被广泛用于人们的生活当中,但是目前主要使用的各类显示屏显示技术都存在同样的发展问题——外界光照强烈时显示屏显示效果不佳,在使用过程当中消耗能量太多导致性能比低,而电泳电子纸显示屏具有超高性能比和类纸显示的特点,在未来的显示技术发展的潮流之中必然有着广大的市场前景。
我们在拍摄电泳电子纸时,由于无法存在密闭的黑暗空间之中,因此拍摄时必然会受光噪声的影响,拍摄得到的图像与实际人眼观测到的图像存在较大的差别,因此,如何有效的去除图像中存在的光噪声是目前电泳电子纸应用中面临的一个重要难题。
目前,还未出现一种针对拍摄电泳电子纸得到的图像去除光噪声的方法,因此,有必要针对这一方法进行实验,探索出一种更好的办法来去除图像中存在的光噪声。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供一种类纸显示器的图像对比度提升方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种类纸显示器的图像对比度提升方法,包括以下步骤:
步骤S1、对电泳电子纸进行视频拍摄,筛选出一个电泳电子纸受光噪干扰严重的视频,对电泳电子纸进行视频拍摄时,要使电泳电子纸在均匀的亮暗刷新频率中。
步骤S2、将视频分成一帧一帧的图片并截取中间区域的图像保存起来。
步骤S3、将步骤S2的图像转换为灰度图。
步骤S4、对灰度图进行同态滤波处理,同态滤波处理包括:
首先,将图像表示为:
f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)。
其中,f(x,y)为图像在二维坐标轴上的点(x,y)的像素值。
i(x,y)为图像的照射分量,其中,0<i(x,y)<∞。
r(x,y)为图像的反射分量,其中,0<r(x,y)<1。
随后,对图像f(x,y)取对数,得到Z(x,y):
Z(x,y)=ln[f(x,y)]=ln[i(x,y)]+ln[r(x,y)]。
再进行傅里叶变换,得到F{z(x,y)}:
F{z(x,y)}=F{ln[f(x,y)]}=F{ln[i(x,y)]}+F{ln[r(x,y)]}。
再对F{z(x,y)}进行傅里叶反函数变换,得到s(x,y):
s(x,y)=F^(-1){S(x,y)},
=F^(-1){H(x,y)i(x,y)}+F^(-1){H(x,y)r(x,y)}。
其中,H(x,y)为同态滤波函数,表示为:
其中,γH=0.7,γL=0.4,c=4,D0=0.1*π,D(x,y)=sqrt(x^2+y^2)。
最后,再对s(x,y)取指数,得到G(x,y),即完成同态滤波处理:
G(x,y)=exp[s(x,y)]。
步骤S5、计算出步骤4处理完成后的图片的亮度平均值,并画出图像的亮度变化曲线图。
本发明的有益效果是:本发明利用同态滤波对受光噪影响的电泳电子纸图像进行去噪,去噪效果显著,并使其图像的亮度对比度达到增强,能够确保得到的电泳电子纸图像内容的真实性及准确性,且该方法可以通过观察图像的亮度变化曲线对接下来的视频亮度进行预测,方便快速找出滤波阈值,可以避免某些值设置不当而引起的获取图像不符合要求,进一步提高电泳电子纸图像内容的可靠性。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的流程图;
图2是本发明在亮度亮暗变化情况下的拍摄原图;
图3是本发明在亮度亮暗变化情况下的经过截取并处理的灰度图像;
图4是本发明在亮度亮暗变化情况下的经过截取并处理的同态滤波图像;
图5是本发明视频图片的原始平均亮度曲线和同态滤波去噪处理后的平均亮度曲线的对比图。
具体实施方式
参照图1至图5,一种类纸显示器的图像对比度提升方法,包括以下步骤:
步骤S1、对电泳电子纸进行视频拍摄,筛选出一个电泳电子纸受光噪干扰严重的视频,可确保实验有着强烈的对比意义,参照图2,本实施例中,对电泳电子纸进行视频拍摄时,要使电泳电子纸在均匀的亮暗刷新频率中,能够有效避免间隔刷新导致的亮度空白期。
步骤S2、将视频分成一帧一帧的图片并截取中间区域的图像保存起来,一定程度上减少了图像边缘的干扰,方便后续采用同态滤波。
步骤S3、将步骤S2的图像转换为灰度图,参照图3。
步骤S4、对灰度图进行同态滤波处理,同态滤波处理包括:
首先,将图像表示为:
f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)。
其中,f(x,y)为图像在二维坐标轴上的点(x,y)的像素值。
i(x,y)为图像的照射分量,其中,0<i(x,y)<∞。
r(x,y)为图像的反射分量,其中,0<r(x,y)<1。
随后,对图像f(x,y)取对数,得到Z(x,y):
Z(x,y)=ln[f(x,y)]=ln[i(x,y)]+ln[r(x,y)]。
再进行傅里叶变换,得到F{z(x,y)}:
F{z(x,y)}=F{ln[f(x,y)]}=F{ln[i(x,y)]}+F{ln[r(x,y)]}。
再对F{z(x,y)}进行傅里叶反函数变换,得到s(x,y):
s(x,y)=F^(-1){S(x,y)},
=F^(-1){H(x,y)i(x,y)}+F^(-1){H(x,y)r(x,y)}。
其中,H(x,y)为同态滤波函数,表示为:
其中,γH=0.7,γL=0.4,c=4,D0=0.1*π,D(x,y)=sqrt(x^2+y^2)。
最后,再对s(x,y)取指数,得到G(x,y),即完成同态滤波处理:
G(x,y)=exp[s(x,y)]。
参照图4,去噪后的图像能够有效避免光噪影响,有效提高图像内容的对比度。
步骤S5、计算出步骤4处理完成后的图片的亮度平均值,并画出图像的亮度变化曲线图,参照图5,通过绘制出图像的亮度变化曲线,方便观察出原视频是怎样进行亮暗变化的,进而能对滤波强度进行一定的预判,进而能够对接下来的视频亮度进行预测,以便能够更加快速地找到最优的滤波阈值。
以上的实施方式不能限定本发明创造的保护范围,专业技术领域的人员在不脱离本发明创造整体构思的情况下,所做的均等修饰与变化,均仍属于本发明创造涵盖的范围之内。
Claims (2)
1.一种类纸显示器的图像对比度提升方法,其特征在于,它包括以下步骤:
步骤S1、对电泳电子纸进行视频拍摄,筛选出一个电泳电子纸受光噪干扰严重的视频;
步骤S2、将视频分成一帧一帧的图片并截取中间区域的图像保存起来;
步骤S3、将步骤S2的图像转换为灰度图;
步骤S4、对灰度图进行同态滤波处理;
步骤S5、计算出步骤4处理完成后的图片的亮度平均值,并画出图像的亮度变化曲线图;
所述步骤S4中,同态滤波处理包括:
首先,将图像表示为:
f(x,y)=i(x,y)* r(x,y);
其中,f(x,y)为图像在二维坐标轴上的点(x,y)的像素值;
随后,对图像f(x,y)取对数,得到Z(x,y):
Z(x,y)=ln[f(x,y)]=ln[i(x,y)]+ln[r(x,y)];
再进行傅里叶变换,得到F{z(x,y)}:
F{z(x,y)}=F{ln[f(x,y)]}=F{ln[i(x,y)]}+ F{ln[r(x,y)]};
再对F{z(x,y)}进行傅里叶反函数变换,得到s(x,y):
s(x,y)=F^(-1){S(x,y)},
= F^(-1){H(x,y)i(x,y)}+F^(-1){H(x,y)r(x,y)};
其中,H(x,y)为同态滤波函数,表示为:
其中,γH=0.7,γL=0.4,c=4,D0=0.1*π,D(x,y)=sqrt(x^2+y^2);
最后,再对s(x,y)取指数,得到G(x,y),即完成同态滤波处理:
G(x,y)=exp[s(x,y)]。
2.根据权利要求1所述的类纸显示器的图像对比度提升方法,其特征在于所述步骤S1中,对电泳电子纸进行视频拍摄时,要使电泳电子纸在均匀的亮暗刷新频率中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911294846.XA CN110992294B (zh) | 2019-12-16 | 2019-12-16 | 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911294846.XA CN110992294B (zh) | 2019-12-16 | 2019-12-16 | 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110992294A CN110992294A (zh) | 2020-04-10 |
CN110992294B true CN110992294B (zh) | 2023-06-20 |
Family
ID=70094213
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911294846.XA Active CN110992294B (zh) | 2019-12-16 | 2019-12-16 | 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110992294B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111652819B (zh) * | 2020-05-29 | 2023-05-16 | 电子科技大学中山学院 | 一种基于matlab的电子纸显示屏图像滤波去噪方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014107909A1 (zh) * | 2013-01-12 | 2014-07-17 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 评价标准参数的建立方法及显示屏图像质量的评价方法 |
CN109801231A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-24 | 电子科技大学中山学院 | 一种电泳电子纸检测设备的图像处理方法 |
-
2019
- 2019-12-16 CN CN201911294846.XA patent/CN110992294B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2014107909A1 (zh) * | 2013-01-12 | 2014-07-17 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 评价标准参数的建立方法及显示屏图像质量的评价方法 |
CN109801231A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-24 | 电子科技大学中山学院 | 一种电泳电子纸检测设备的图像处理方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
曲蕴慧 ; 汤伟 ; 文豪 ; 雷涛 ; .基于DCT同态滤波的纸病图像去噪算法研究.中国造纸.2018,(05),第51-55页. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110992294A (zh) | 2020-04-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6735417B2 (ja) | 表示パネルの自動光学検出におけるバックグラウンド抑制方法及び検出装置 | |
WO2016206087A1 (zh) | 一种低照度图像处理方法和装置 | |
CN111986120A (zh) | 一种基于帧累加和多尺度Retinex的低光照图像增强优化方法 | |
CN112419162B (zh) | 图像去雾方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN109801231B (zh) | 一种电泳电子纸检测设备的图像处理方法 | |
CN112734650A (zh) | 一种基于虚拟多曝光融合的不均匀光照图像增强方法 | |
CN112561804A (zh) | 基于多尺度细节增强的低光照水下图像增强方法 | |
CN108090886A (zh) | 一种高动态范围红外图像的显示与细节增强方法 | |
CN101626454A (zh) | 一种增强视频可视性的方法 | |
WO2023273868A1 (zh) | 图像降噪方法、装置、终端、存储介质 | |
Ling et al. | Perception oriented transmission estimation for high quality image dehazing | |
Mu et al. | Low and non-uniform illumination color image enhancement using weighted guided image filtering | |
KR102195047B1 (ko) | 3d이미지 품질을 향상시키는 방법과 장치 | |
CN100367770C (zh) | 一种去除视频孤立噪声点的方法 | |
CN115829967A (zh) | 一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法 | |
CN110992294B (zh) | 一种类纸显示器的图像对比度提升方法 | |
CN116309152A (zh) | 一种低照度图像的细节增强方法、系统、设备和存储介质 | |
CN106709888B (zh) | 一种基于人眼视觉模型的高动态范围图像产生方法 | |
CN114092407A (zh) | 一种视频会议共享文档清晰化处理方法和装置 | |
CN117876233A (zh) | 一种基于无人机遥感技术的测绘图像增强方法 | |
CN110717869B (zh) | 一种水下浑浊图像清晰化方法 | |
CN110136085B (zh) | 一种图像的降噪方法及装置 | |
CN109636749B (zh) | 图像处理方法 | |
CN113379631B (zh) | 一种图像去雾的方法及装置 | |
CN109167892B (zh) | 一种视频图像细节增强方法与系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20231122 Address after: 518000 b715, Yinxing technology building, 1301 Guanlan community sightseeing Road, Guanlan street, Longhua District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee after: SHENZHEN GUOHUA OPTOELECTRONICS Co.,Ltd. Address before: 528400, Xueyuan Road, 1, Shiqi District, Guangdong, Zhongshan Patentee before: University OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA, ZHONGSHAN INSTITUTE |
|
TR01 | Transfer of patent right |