CN110992196A - 社交关系建立方法、系统、终端设备及服务器 - Google Patents
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Abstract
本公开关于社交关系建立方法、系统、终端设备及服务器,涉及信息处理技术领域。该方法包括:终端设备响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息。进而,终端设备根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,终端设备建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。其中,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种社交关系建立方法、系统、终端设备及服务器。
背景技术
用户可以通过在提供社交服务的应用上注册个人账户,与其他用户进行社交互动。
通常,用户会接收来自另一用户的好友添加请求,根据对方发送的验证信息(如您好,我是谁谁)来决定是否添加该用户为好友,以此建立社交关系进行社交互动。但是,在此种情况下,由于验证信息内容有限,接受好友添加请求的用户无法依据验证信息,准确判断请求添加好友的用户实际是否适合添加为好友,由此错误添加一些异常用户作为好友,由此可能会进行低质量社交(例如频繁收到广告、推销等低质量信息),或者,错误地拒绝了适宜进行高质量社交的用户,错过了沟通交流的机会。
发明内容
本公开提供一种社交关系建立方法、系统、终端设备及服务器,以至少解决相关技术中,无法准确的添加心仪好友的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种社交关系建立方法,应用于终端设备,该方法包括:响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息,根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。其中,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种社交关系建立方法,应用于服务器,该方法包括:响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取当前用户账户的社交属性信息,其中,社交关系指数请求用于请求当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;向当前用户账户发送当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,社交关系指数用于建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种终端设备,包括:获取单元、确定单元和建立单元。其中,获取单元,被配置为执行响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息;当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;确定单元,被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;建立单元,被配置为当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,执行建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种服务器,包括:获取单元、确定单元和发送单元。其中,获取单元,被配置为执行响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取当前用户账户的社交属性信息,其中,社交关系指数请求用于请求当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;确定单元,被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;发送单元,被配置为执行向当前用户账户发送当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,社交关系指数用于建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种终端设备,包括:处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现如上述第一方面所提供的社交关系建立方法。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种服务器,包括:处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现如上述第二方面所提供的社交关系建立方法。
根据本公开实施例的第七方面,提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当指令由终端设备的处理器执行时,使得终端设备执行如上述第一方面所提供的社交关系建立方法。
根据本公开实施例的第八方面,提供一种计算机可读存储介质,包括指令,当指令由服务器的处理器执行时,使得服务器执行如上述第二方面所提供的社交关系建立方法。
根据本公开实施例的第九方面,提供一种社交关系建立系统,该社交关系建立系统中包括如上述第五方面提供的终端设备以及如上述第六方面提供的服务器。
根据本公开实施例提供的社交关系建立方法,可以通过在接收目标用户账户的社交关系建立请求时,获取当前用户账户的社交属性信息,来确定目标用户账户与当前用户账户之间反映社交关联紧密度的社交关系指数,基于社交关系指数来确定是否建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系,使得用户可以根据与其他用户之间实际的社交关联状态来建立社交关系,进行高质量社交,提升用户社交体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种网络结构示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之一。
图3是根据一示例性实施例示出的一种社交关系拓扑图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种获取社交属性信息的方法流程示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取社交关系指数的方法流程示意图之一。
图6是根据一示例性实施例示出的一种获取社交关系指数的方法流程示意图之二。
图7是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之二。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用户界面示意图之一。
图9是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之三。
图10是根据一示例性实施例示出的一种用户界面示意图之二。
图11是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之四。
图12是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之五。
图13是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之六。
图14是根据一示例性实施例示出的一种用户界面示意图之三。
图15是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程示意图之七。
图16是根据一示例性实施例示出的一种用户界面示意图之四。
图17是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构示意图之一。
图18是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构示意图之二。
图19是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图之一。
图20是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构示意图之二。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
另外,在本公开实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,在本公开实施例的描述中,“多个”是指两个或多于两个。
首先,对本公开所提供的技术方案的应用场景进行介绍:
目前,基于好友添加请求的好友添加方法实现过程如下:当前用户账户接收来自另一用户账户的好友添加请求。其中,好友添加请求用于请求建立当前用户账户与上述另一用户账户之间的社交关系。当前用户账户大多也接收来自上述另一用户账户的验证信息(如您好,我是谁谁),用户多参考来自另一用户账户的验证信息来确定接受或拒绝好友添加请求。此种情况下,由于验证信息无法全面、准确地表征两个用户账户之间的社交关系紧密程度,容易导致用户错误地添加了非心仪好友,从而接收到骚扰信息,或者,用户错误地拒绝了心仪好友,错过了沟通交流的机会。
综上,现有的好友添加方法无法全面、准确地表征两个用户账户之间的社交关系紧密程度,也就使用户无法准确的添加心仪好友,无法满足用户的好友添加需求。
为此,本公开提供了一种社交关系建立方法,该方法能够获取当前用户账户的社交属性信息,基于当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数。当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。由于社交关系指数能够全面、准确地呈现这两个用户账户之间的社交关系紧密程度。所以,基于社交关系指数来确定是否建立当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系,即可使当前用户账户添加到用户的心仪好友,满足用户的好友添加需求。其具体实现请参见如下图2所示实施例。
接下来,对本公开涉及的实施环境进行简单介绍。
请参考图1,图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。该实施环境中可以包括至少一个终端设备110(图1中示出了两个终端设备)和服务器120,该终端设备110可以通过无线网络或有线网络与该服务器120之间建立连接。
其中,该终端设备110为用户使用的设备,其安装有各种应用,如聊天应用、游戏应用等。若两个用户的用户账户在彼此的好友列表中,则两个用户的终端设备在运行上述各个应用的时候,能够收发聊天消息,或共同完成游戏任务,或执行其他处理操作等。在一些实施例中,该终端设备110可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、便携式计算机等,本公开对此不做限定。
其中,该服务器120主要用于实现本公开提供的社交关系指数计算功能,以确定两个用户账户之间的社交关系紧密程度。在一些实施例中,该服务器120可以为一台服务器,或者,也可以为由多台服务器组成的服务器集群,本公开对此不做限定。
在介绍完本公开涉及的应用场景和实施环境后,接下来将结合附图对本公开提供的社交关系建立方法进行详细介绍。请参考图2,图2是根据一示例性实施例示出的一种社交关系建立方法的流程图,该社交关系建立方法用于如图1所示的终端设备中,该社交关系建立方法包括以下步骤。
在步骤S10中,终端设备接收来自目标用户账户的社交关系建立请求。
其中,社交关系建立请求用于请求建立当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系。当前用户账户为当前登录终端设备客户端的用户账户。
在步骤S11中,终端设备响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息。
其中,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系。
示例性的,当前用户账户的社交属性信息可以是社交关系集合。社交关系集合包括当前用户账户在不同社交等级下的社交关系信息,每个社交等级下的社交关系信息用于指示与当前用户账户具有对应社交等级的社交关系的其他用户账户。其中,社交等级的总数为预设数目。当前用户账户在最高社交等级下的社交关系信息是指:当前用户账户与最高级社交用户账户之间的社交关系信息。这里,最高级社交用户账户是指与当前用户账户的社交关系满足最高社交等级的用户账户,即与当前用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户。当前用户账户在当前社交等级下的社交关系信息是指:当前用户账户与当前级社交用户账户之间的社交关系信息。这里,当前级社交用户账户是指与当前用户账户的社交关系满足当前社交等级的用户账户,即与上一级社交用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户。
在一些实施例中,参见图3,社交关系集合以社交关系拓扑的形式呈现。假设社交等级的总数为X。当前用户账户作为中心用户账户。第一社交等级为最高社交等级,第一社交等级是第二社交等级的上一级社交等级,第二社交等级是第三社交等级的上一级社交等级,以此类推。与当前用户账户已建立社交关系的用户账户包括用户账户A和用户账户B,与用户账户A已建立社交关系的用户账户包括用户账户G和用户账户H,与用户账户B已建立社交关系的用户账户H、用户账户M和用户账户N。在图3中,中心圆表示当前用户账户。由中心圆向外辐射的第一个圆环表示第一社交等级,由中心圆向外辐射的第m个圆环表示第m社交等级。字符表示第一社交等级用户账户至第X社交等级用户账户中的用户账户,如字符“A”表示用户账户A。分布于第一个圆环的字符表示该用户账户为第一社交等级用户账户,分布于第m个圆环的字符表示该用户账户为第m社交等级用户账户。中心圆与字符“A”之间的连线表示用户账户A与当前用户账户之间已建立社交关系。字符“A”与字符“G”之间的连线表示用户账户G与用户账户A之间已建立社交关系,以此类推。
在步骤S12中,终端设备根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
其中,社交关系指数能够更直观地体现当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密程度。社交关系指数用于建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
在步骤S13中,当终端设备确定社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
其中,预设的社交关系建立条件可以为默认设置的阈值,或者为当前用户账户预先设置的阈值。若社交关系指数超过预设的阈值,则表征目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度已满足要求,终端设备建立目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系。这里,终端设备建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系之后,当前用户账户的好友列表或通讯录中包括目标用户账户,目标用户账户的好友列表或通讯录中包括当前用户账户。
在本公开的实施例中,通过在接收目标用户账户的社交关系建立请求时,获取当前用户账户的社交属性信息,来确定目标用户账户与当前用户账户之间反映社交关联紧密度的社交关系指数,基于社交关系指数来确定是否建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系,使得用户可以根据与其他用户之间实际的社交关联状态来建立社交关系,进行高质量社交,提升用户社交体验。
在一些实施例中,获取当前用户账户的社交属性信息的方式有多种,可以例如但不限于图4所示的步骤S111和步骤S112:
步骤S111中,终端设备将与当前用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户,作为与当前用户账户的社交关系满足最高社交等级的最高级社交用户账户,对应生成当前用户账户在最高社交等级下的社交关系信息。
示例性的,仍以图3所示的社交关系拓扑为例,以当前用户账户作为图3中的中心圆,基于当前用户账户的通讯录,采用邻接表或者邻接矩阵图生成算法生成包括当前用户账户的最高社交等级的社交关系拓扑。如图3所示,用于标识用户账户A的字符“A”以及用于标识用户账户B的字符“B”位于中心圆向外辐射的第一个圆环。
步骤S112中,终端设备在每次生成当前用户账户在上一级社交等级下的社交关系信息后,对与当前用户的社交关系满足上一级社交等级的上一级社交用户账户,将与上一级社交用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户,作为与当前用户账户的社交关系满足当前社交等级的当前级社交用户账户,对应生成当前用户账户在当前社交等级下的社交关系信息,直至获取满足预设数目的不同社交等级下的社交关系信息,生成对应的社交关系集合,作为社交属性信息。
示例性的,基于用户账户A的通讯录和用户账户B的通讯录,可以采用邻接表或者邻接矩阵图生成算法,在上述包括最高社交等级的社交关系拓扑中向外扩展包括第二社交等级的社交关系拓扑。如图3所示,用于标识用户账户G的字符“G”以及用于标识用户账户H的字符“H”位于中心圆向外辐射的第二个圆环,用于标识用户账户M的字符“M”、用于标识用户账户N的字符“N”以及用于标识用户账户H的字符“H”位于中心圆向外辐射的第二个圆环,以此类推,得到如图3所示的当前用户账户的社交关系拓扑。以社交关系拓扑的形式呈现社交关系集合,作为当前用户账户的社交属性信息。
当前用户账户与其他用户账户之间实际的社交关联状态通过已建立的社交关系来体现,如当前用户账户与第一级社交用户账户之间已建立的社交关系、第一级社交用户账户与第二级社交用户账户之间已建立的社交关系、第二级社交用户账户与第三级社交用户账户之间已建立的社交关系等。如此,基于已建立的社交关系构建社交关系集合,作为社交属性信息,以准确地呈现当前用户账户与其他用户账户之间的社交关联状态。
为了准确地计算当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数,在一些实施例中,通过当前用户账户的社交属性信息获取目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联信息,来确定目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数。参见图5,步骤S12可以具体实现为步骤S121和步骤S122:
步骤S121中,终端设备根据当前用户账户的社交属性信息,获取目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联信息。
其中,社交关联信息用于描述目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联关系。
示例性的,以社交属性信息包括当前用户账户在不同社交等级下的社交关系信息为例,社交属性信息能够呈现当前用户账户与其他用户账户之间的实际的社交关联状态。若目标用户账户是社交属性信息的其他用户账户中的一个用户账户,则基于当前用户账户在不同社交等级下与目标用户账户的社交关系信息,即可得到目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联信息。若目标用户账户不是社交属性信息中的其他用户账户,则社交关联信息指示目标用户账户与当前用户账户之间不存在社交关联。步骤S122中,终端设备根据社交关联信息,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。由于社交关联信息能够描述目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密度。因此基于社交关联信息所确定的目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数,能够体现当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密程度。若当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密程度越大,则当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数越大;若当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密程度越小,则当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数越小。在基于社交关系指数确定是否建立目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系的情况下,也就使得用户能够添加到适宜进行高质量社交的用户账户,也就保证了用户的社交体验。
在一些实施例中,在当前用户账户的社交属性信息为上述社交关系集合的情况下,社交关联信息可以是目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数。此时,参见图6,步骤S121具体实现为步骤S1210:
步骤S1210中,终端设备根据当前用户账户的社交关系集合,确定目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,作为社交关联信息。
示例性的,以图3所示的社交关系拓扑为例,服务器采用广度优先搜索(breadthfirst search,BFS)或者深度优先搜索(depth first search,DFS)遍历当前用户账户的社交关系拓扑,查询与目标用户账户匹配的节点。目标用户账户为字符“G”所标识的用户账户,目标用户账户H在第二社交等级的社交关系中出现的次数为1,目标用户账户G在除第二社交等级之外的其他社交等级的社交关系中出现的次数为0。目标用户账户为字符“H”所标识的用户账户,目标用户账户H在第二社交等级的社交关系中出现的次数为2,目标用户账户H在除第二社交等级之外的其他社交等级的社交关系中出现的次数为0。
这里,在社交关系集合中,目标用户账户在某一社交等级下的社交关系中出现的次数越高,表示目标用户账户与当前用户账户在相应社交等级下的社交关联越紧密。而目标用户账户可能会出现在当前用户账户的不同社交等级,为了获取当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密度,终端设备统计目标用户账户在社交关系集合中不同社交等级下的社交关系中出现的次数,以便准确地呈现目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联关系。
如此,利用当前用户账户与其他用户账户之间实际的社交关联状况,来确定目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联关系。若目标用户账户为异常用户账户,其与社交关系集合中的其他用户账户之间已建立社交关系的概率较小。相应的,目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数少,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度小。反之,若目标用户账户是适宜进行高质量社交的用户账户,其与社交关系集合中的其他用户账户之间已建立社交关系的概率较大。相应的,目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数多,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度大。也就是说,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联信息,可以通过“目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数”来呈现。
在一些实施例中,仍以社交关联信息至少包括目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数为例。参见图6,步骤S122具体实现为步骤S1220:
步骤S1220中,终端设备根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
由于目标用户账户在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,能够全面地呈现目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联关系。如此,目标用户账户在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数作为两个用户账户之间的社交关联信息的情况下,即可基于目标用户账户在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数确定两个用户账户之间的社交关系指数,以体现两个用户账户之间的社交关联紧密度。
由于不同的社交等级下的用户账户与当前用户账户的社交关联紧密程度不同,社交等级越高的用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度越大,社交等级越低的用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度越小。在一些实施例中,为了准确地呈现当前用户账户与目标用户账户之间的社交关联紧密程度,不同的社交等级对应不同的预设权值。此种情况下,步骤S1220具体实现为:终端设备根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,以及分别与不同社交等级对应的预设权值,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。其中,每个与社交等级对应的预设权值用于指示对应的社交等级所反映的社交关联紧密度。
示例性的,“目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数”、“不同社交等级对应的预设权值”和“当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数”之间满足如下公式:
S=N1*E1+…+Nm*Em+…+NX-1*EX-1+NX*EX (1)
其中,S表示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,N1表示目标用户账户在第一社交等级的社交关系中出现的次数,E1表示第一社交等级对应的预设权值。Nm表示目标用户账户在第m社交等级的社交关系中出现的次数,Em表示第m社交等级对应的预设权值。其中,2≤m≤X。
例如,以目标用户账户为字符“M”所标识的用户账户为例,基于图3所示的社交关系拓扑,目标用户账户M与当前用户账户之间的社交关系指数即为:
S=0*E1+1*E2+0*E3…+0*Em+…+0*Ex-1+0*Ex=E2。
再以目标用户账户为字符“H”所标识的用户账户为例,基于图3所示的社交关系拓扑,目标用户账户H与当前用户账户之间的社交关系指数为:
S=0*E1+2*E2+0*E3...+0*Em+...+0*EX-1+0*EX=2*E2。
由于不同的社交等级下的用户账户与当前用户账户的社交关联紧密程度不同,这里,为不同的社交等级设置相应的预设权值,以指示对应的社交等级所反映的社交关联紧密度。在确定目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数时,终端设备不仅参考目标用户账户在不同社交等级下的社交关系中出现的次数,还兼顾不同社交等级所反映的社交关联紧密度,以更准确地呈现目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度,从而进一步提高了社交关系指数的准确度。
如此,在目标用户账户为异常用户账户时,其在不同社交等级下的社交关系中出现的次数较低,或者,目标用户账户在社交等级较高的社交关系中出现的次数较低。相应的,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数较小。在目标用户账户为适宜进行高质量社交的用户账户时,其在不同社交等级下的社交关系中出现的次数较高,或者,目标用户账户在社交等级较高的社交关系中出现的次数较高。相应的,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数较大。在基于社交关系指数确定是否创建当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系的情况下,在一定程度上使得当前用户账户能够添加到适宜高质量社交的用户账户,避免添加到异常用户账户,从而保证了当前用户账户的社交质量。
在一些实施例中,为了体现目标用户账户的个人信息和当前用户账户的个人信息之间的关系,设置至少一个社交关系调节项。社交关系调节项可以例如但不限于地理位置信息、性别信息、出生日期、兴趣爱好等。社交关系调节项的取值是根据目标用户账户的个人信息和当前用户账户的个人信息确定的。此种情况下,步骤S1220具体实现为:终端设备根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,分别与不同社交等级对应的预设权值,以及至少一个社交关系调节项的取值,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
其中,每个与社交等级对应的预设权值用于指示对应的社交等级所反映的社交关联紧密度。
其中,社交关系调节项是基于个人信息所确定的项目,用于呈现两个用户账户的个人信息之间的关系。这里,个人信息可以例如但不限于如下信息:地理位置信息、性别信息、出生日期、兴趣爱好等。地理位置信息可以是用户在注册过程中提供的籍贯、工作地址等信息,也可以是终端设备当前所处的位置信息。
例如,社交关系调节项表示目标用户账户与当前用户账户之间的地理位置关系。这里,将当前用户账户与目标用户账户之间的间隔距离记为P,将表示当前用户账户与目标用户账户之间的地理位置关系的调节项记为K1。P的取值越小,K1的取值越大。例如,在P小于1公里的情况下,K1=100。在P大于或等于1公里,且小于10公里的情况下,K1=80。在P大于或等于10公里,且小于100公里的情况下,K1=70。在P大于或等于100公里的情况下,K1=60。
再例如,社交关系调节项表示当前用户账户的性别与目标用户账户的性别之间的关系。这里,将表示当前用户账户与目标用户账户之间的性别关系的社交关系调节项记为K2。例如,在当前用户账户与目标用户账户是同性的情况下,K2=100。在当前用户账户与目标用户账户是异性的情况下,K2=50。或者,在当前用户账户与目标用户账户是同性的情况下,K2=50。在当前用户账户与目标用户账户是异性的情况下,K2=100。
又例如,社交关系调节项表示当前用户账户的出生日期与目标用户账户的出生日期之间的关系。这里,将表示当前用户账户的出生日期与目标用户账户的出生日期之间的关系的社交关系调节项记为K3。例如,在当前用户账户的出生日期与目标用户账户的出生日期是相同月份的情况下,K3=100。在当前用户账户的出生日期与目标用户账户的出生日期是相同季度的情况下,K3=80。
其中,“目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数”、“不同社交等级对应的预设权值”、“社交关系调节项的取值”和“当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数”之间满足如下公式:
S=N1*E1+...+Nm*Em+...+NX-1*EX-1+NX*EX+K1+K2+K3+... (2)
其中,S表示当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数,N1表示目标用户账户在第一社交等级的社交关系中出现的次数,E1表示第一社交等级对应的预设权值。Nm表示目标用户账户在第m社交等级的社交关系中出现的次数,Em表示第m社交等级对应的预设权值。其中,2≤m≤X。K1表示当前用户账户与目标用户账户之间在地理位置方面的社交关系调节项的取值。K2表示当前用户账户与目标用户账户之间在性别方面的社交关系调节项的取值。K3表示表示当前用户账户与目标用户账户在出生日期方面的社交关系调节项的取值。
需要说明的是,社交关系调节项不仅仅可以表示上述关系,还可以表示除上述关系之外的其他关系,如当前用户账户的兴趣爱好与目标用户账户的兴趣爱好之间的关系。在计算当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系指数时,若基于当前用户账户的个人信息和目标用户账户的个人信息,未能获取到某一社交关系调节项的取值,如未获取到K2的取值,则该社交关系调节项的取值为零。
如此,社交关系指数不仅能够表征目标用户账户与当前用户账户在不同社交等级下的社交关联紧密程度,还能够表征目标用户账户与当前用户账户在个人信息方面的关系,也就是说,基于社交关系调节项进行计算,也就能够更进一步提高社交关系指数的准确性。如此,当前用户账户也就能够添加到与自身的个人信息存在关系的用户账户,方便两个用户之间基于已建立的社交关系进行社交互动。由于当前用户账户与目标用户账户在个人信息方面存在一定的关系,也就能够保证用户的社交质量,使得用户拥有良好的社交体验。
另外,为了进一步提高社交关系指数的计算准确程度,在一些实施例中,步骤S1220具体实现为:终端设备根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,分别与不同社交等级对应的预设权值、至少一个社交关系调节项的取值,以及每个社交关系调节项在至少一个社交关系调节项中的权值,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。例如,至少一个社交关系调节项可以是上述K1、K2和K3。在某一时间段内,当前用户账户期待添加同季度生日的好友,则K3的权值大于K1的权值,且K3的权值大于K2的权值,以加大K3这一社交关系调节项相对于其他社交关系调节项的比重,使得计算得到的社交关系指数更明显地呈现出两个用户账户在出生日期方面的关系。
为了进一步提高用户体验,方便用户自主确定是否创建与满足社交关系建立条件的用户账户之间的社交关系。在一些实施例中,参见图7,步骤S13可以具体实现为步骤S130和步骤S131:
步骤S130中,终端设备显示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
这里,终端设备显示两个用户账户之间的社交关系指数,以更直观地为当前用户展现两个用户账户之间的社交关联紧密程度,为当前用户确定是否添加该目标用户账户提供参考。
示例性的,参见图8中的(a),图8中的(a)示出了一种社交关系指数的显示方式。目标用户账户为李某对应的用户账户。终端设备的用户界面显示“李某与您的社交关系指数为:82”。
步骤S131中,在社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,终端设备响应于接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
这里,终端设备显示当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系,以作为参考信息辅助用户确定是否创建与目标用户账户之间的社交关系。终端设备可以显示“接受”和“拒绝”,以提示用户是否同意创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令可以是用户对“接受”控件的点击操作,在用户同意创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的情况下,终端设备创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系,终端设备的通讯录中添加目标用户账户,如图8中的(b)所示,通讯录中添加“李某:132XXXXXXXX”这一条信息。若用户对“拒绝”控件执行点击操作,则终端设备未接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令,终端设备不创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系,如图8中的(c)所示,终端设备的通讯录中不增加“李某:132XXXXXXXX”这一条信息,仍保持原状。也就是说,用户可以参考两个用户账户之间的社交关系指数,来确定是否创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系。在终端设备接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令的情况下,创建两个用户账户之间的社交关系。
如此,用户也就能够自主确定是否创建与目标用户账户之间的社交关系。由于用户参考了目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数,且社交关系指数是基于当前用户账户的实际的社交关联状态得到的,能够表征目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密度。在目标用户账户为异常用户账户的情况下,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数的取值较小,在目标用户账户为适宜进行高质量社交的用户账户的情况下,目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数的取值较大。如此,用户参考社交关系指数来确定是否建立与目标用户账户之间的社交关系,也就能够在一定程度上避免用户添加到异常用户账户,从而提高用户的社交质量,满足用户的社交需求。
在一些实施例中,参见图9,步骤S13可以具体实现为步骤S132和步骤S133:步骤S132中,终端设备确定社交关系指数符合预设的社交关系建立条件,显示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数符合预设的社交关系建立条件的提示。
这里,终端设备显示两个用户账户之间的社交关系指数满足预设的社交关系建立条件的提示,以提醒当前用户确定是否同意创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系。
示例性的,参见图10中的(a),图10中的(a)示出了一种提示信息的显示方式。目标用户账户仍为李某对应的用户账户。终端设备的用户界面显示“李某与您的社交关系指数满足预设的社交关系建立条件”这一提示信息。另外,终端设备的用户界面也可以显示社交关系指数的具体数值,如“李某与您的社交关系指数为:80”(图10中的(a)未示出),以辅助用户确定是否创建与目标用户账户之间的社交关系。本公开实施例中对提示信息的具体形式与内容不做限定。
步骤S133中,终端设备响应于接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
这里,终端设备同样也可以显示“接受”和“拒绝”,以提示用户是否同意创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。终端设备接收到用户对“接受”这一控件的点击操作的情况下,终端设备创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系,终端设备的通讯录中添加目标用户账户,如图10中的(b)所示,通讯录中添加“李某:132XXXXXXXX”这一条信息。若终端设备接收到用户对“拒绝”这一控件的点击操作,则即使社交关系指数满足预设的社交关系建立条件,用户未同意创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系,终端设备也不会创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系,如图10中的(c)所示,终端设备的通讯录中不增加“李某:132XXXXXXXX”这一条信息,仍保持原状。也就是说,在终端设备确定社交关系指数满足预设的社交关系建立条件的情况下,用户也能够自主确定是否创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系。并且,用户可以参考“两个用户账户之间的社交关系指数是否满足预设的社交关系建立条件”这一提示信息,来确定是否创建目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系。
由于终端设备确定社交关系指数符合预设的社交关系建立条件,才显示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数符合预设的社交关系建立条件的提示。同样,由于社交关系指数能够表征目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密度,也就能够在一定程度上避免用户添加到异常用户账户。并且,用户还能够自主确定是否添加符合社交关系建立条件的目标用户账户,满足用户的实际应用需求。
为了减少终端设备的计算量,在一些实施例中,采用服务器确定目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数。步骤S11和步骤S12可以具体实现为:终端设备响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,触发服务器获取当前用户账户的社交属性信息,并根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。由于服务器能够存储大量的信息,且运算速度快。并且,终端设备无需执行运算过程,降低了终端设备的运算量。
在一些实施例中,参见图11,步骤S11和步骤S12的具体实现过程可以包括步骤S20至步骤S23:
步骤S20中,终端设备向服务器发送社交关系指数请求。相应的,服务器接收来自终端设备的社交关系指数请求。
其中,社交关系指数请求用于请求目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数。终端设备的客户端当前登录的用户账户描述为当前用户账户。
示例性的,社交关系指数请求中携带当前用户账户的标识和目标用户账户的标识,以便于服务器基于标识确定当前用户账户与目标用户账户,进而获取终端设备请求这两个用户账户之间的社交关系指数。
步骤S21中,服务器响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取当前用户账户的社交属性信息。
其中,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系。
示例性的,当前用户账户的社交属性信息可以为社交关系集合,具体可以参见步骤S11的相关说明,服务器获取社交关系集合的步骤也可以参见步骤S111和步骤S112的相关说明,即不是由终端设备执行相关步骤,而是由服务器执行相关步骤,此处不再赘述。
步骤S22中,服务器根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
其中,社交关系指数能够表征目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联紧密程度。步骤S22的具体实现过程可以参见步骤S121和步骤S122的相关说明,即不是由终端设备执行相关步骤,而是由服务器执行相关步骤,此处不再赘述。
步骤S23中,服务器向当前用户账户发送当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。相应的,终端设备接收来自服务器的社交关系指数。
其中,社交关系指数用于建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
如此,终端设备即可从服务器获取到社交关系指数,无需本地端执行计算过程,减少终端设备的运算量。并且,由于服务器能够存储大量的信息,且运算速度快,社交关系指数运算准确率高。
上述均是对“当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系”建立过程的说明,除了创建当前用户账户与目标用户账户之间的社交关系之外,本公开实施例还提供当前用户账户与其他用户账户之间的社交关系建立过程,具体说明如下:
在免验证的场景下,参见图12,当前用户账户与其他用户账户的社交关系建立过程包括如下步骤:
步骤S30中,服务器确定社交关系更新信息。
其中,社交关系更新信息用于指示符合预设的免验证添加条件的其他用户账户。这里,符合免验证添加条件的其他用户账户可以是服务器基于当前用户账户的社交属性信息确定的。也就是说,步骤S30可以具体实现为步骤S300和步骤S301:
步骤S300中,服务器根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数。
这里,由于服务器响应于社交关系指数请求,基于当前用户账户的社交属性信息,确定了目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数。在服务器确定符合免验证条件的用户账户时,无需重复确定目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数。
步骤S301中,服务器根据当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数,确定与当前用户账户关联的符合预设的免验证添加条件的其他用户账户。
其中,预设的免验证添加条件与预设的社交关系建立条件可以是同一条件,也可以是不同条件。在预设的免验证添加条件与预设的社交关系建立条件是不同条件的情况下,以阈值为例,预设的免验证添加条件为第一阈值,预设的社交关系建立条件为第二阈值,则第一阈值大于第二阈值,以保证符合免验证添加条件的用户账户均是满足社交关系建立条件的用户账户。预设的免验证添加条件可以是服务器默认设置的数值,也可以是服务器基于来自当前用户账户的参数所设置的数值。
需要说明的是,由于服务器已向终端设备发送了目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数,若目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数满足预设的社交关系建立条件,则目标用户账户与当前用户账户之间已建立社交关系。又由于符合免验证添加条件的其他用户账户均与当前用户账户之间未建立社交关系。如此,目标用户账户也就不属于符合免验证添加条件的其他用户账户。若目标用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数未满足预设的社交关系建立条件,则目标用户账户也不会符合免验证添加条件。如此,目标用户账户也不属于符合免验证添加条件的其他用户账户。
步骤S31中,服务器向终端设备发送社交关系更新信息。相应的,终端设备接收来自服务器的社交关系更新信息。
其中,社交关系更新信息用于指示符合预设的免验证添加条件的其他用户账户。
步骤S32中,终端设备根据社交关系更新信息,建立当前用户账户与符合预设的免验证添加条件的其他用户账户之间的社交关系。
如此,服务器确定符合免验证添加条件的其他用户账户,通过社交关系更新信息发送给终端设备。终端设备基于社交关系更新信息创建与其他用户账户之间的社交关系,以实现免验证添加好友,方便当前用户账户与更多的其他用户账户之间建立社交关系,从而与更多的用户进行社交互动。由于其他用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数满足预设的社交关系建立条件,则在一定程度上能够保证其他用户账户是适宜进行高质量社交的用户账户,从而使得用户具有良好的社交体验。并且,服务器为终端设备确定符合免验证添加条件的其他用户账户,无需终端设备执行运算过程,也能够降低终端设备的运算量。
在好友推荐的场景下,参见图13,当前用户账户与其他用户账户的社交关系建立过程包括如下步骤:
步骤S40中,服务器根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数。
示例性的,当前用户账户的社交属性信息可以为社交关系集合,具体可以参见步骤S11的相关说明,服务器获取社交关系集合的步骤也可以参见步骤S111和步骤S112的相关说明,即不是由终端设备执行相关步骤,而是由服务器执行相关步骤,此处不再赘述。
步骤S41中,服务器向终端设备发送用户账户列表。相应的,终端设备接收来自服务器的用户账户列表。
其中,用户账户列表中包括多个其他用户账户,多个其他用户账户在用户账户列表中是根据每个其他用户账户和当前用户账户之间的社交关系指数排序的。
步骤S42中,终端设备显示用户账户列表。
示例性的,图14中的(a)示出了一种用户账户列表。该用户账户列表包括多个用户账户以及每个用户账户的排名。其中,排名越靠前的用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数越大。如此,用户基于用户账户列表,即可获取在多个用户账户中与自己的社交关系相对紧密的用户账户,以为用户添加好友提供参考。
步骤S43中,终端设备响应于接收到创建当前用户账户和用户账户列表中的一个或多个其他用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和其他用户账户列表中的一个或多个其他用户账户之间的社交关系。
示例性的,在图14中的(a)中,终端设备响应于用户对用户账户列表中的一个用户账户的触发指令,显示一条提示消息,如“添加王某为好友”,以向用户确认是否添加“王某”这一用户账户为好友,具体如图14中的(b)所示。在用户点击“是”这一控件时,终端设备接收到创建当前用户账户和“王某”这一用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和“王某”这一用户账户之间的社交关系。也就是说,当前用户账户的通讯录中增加“王某”这一用户账户的信息,如图14中的(c)所示。如此,用户基于用户账户列表,即可获取在多个用户账户中与自己的社交关系相对紧密的用户账户,为用户添加好友提供参考。
如此,服务器能够为终端设备推荐一个或多个其他用户账户,多个其他用户账户的排列顺序是按照各自与当前用户账户之间的社交关系指数排序得到的,以便于用户参考用户账户列表,确定待添加的用户账户,以使当前用户账户与更多的其他用户账户之间建立社交关系。同样,由于多个其他用户账户的排列顺序是按照各自与当前用户账户之间的社交关系指数排序得到的。若当前用户账户与排列顺序靠前的其他用户账户之间建立社交关系,则在一定程度上避免当前用户账户添加到异常用户账户,有助于提高用户的社交质量,从而使得用户具有良好的社交体验。并且,服务器为终端设备推荐一个或多个其他用户账户,终端设备无需进行运算处理,也能够降低终端设备的运算量。在群组内好友推荐的场景下,参见图15,当前用户账户与其他用户账户的社交关系建立过程包括如下步骤:
步骤S50中,服务器根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户与当前用户账户所在的第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。
其中,当前用户账户的社交属性信息可以是上述社交关系集合,具体可以参见步骤S11的相关说明,服务器获取社交关系集合的步骤也可以参见步骤S111和步骤S112的相关说明,即不是由终端设备执行相关步骤,而是由服务器执行相关步骤,此处不再赘述。
其中,第一群组可以是服务器基于来自终端设备的群组社交关系指示请求所确定的。示例性的,用户欲了解某一群组中其他用户账户与当前用户账户之间的社交关系紧密程度时,通过终端设备向服务器发送群组社交关系指示请求。其中,群组社交关系指示请求中携带群组标识,以使服务器基于群组标识确定相应的群组。
步骤S51中,服务器向终端设备发送当前用户账户与第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。相应的,终端设备接收来自服务器的当前用户账户与当前用户账户所在的第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。
步骤S52中,终端设备显示当前用户账户与第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。
示例性的,图16中的(a)示出了当前用户账户与某一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。在图16中的(a)所示的群组中,其他用户账户的数量为3。三个其他用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数分别为:97、83和56。
步骤S53中,终端设备响应于接收到创建当前用户账户和第一群组内的一个或多个其他用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和第一群组内的一个或多个其他用户账户之间的社交关系。
示例性的,在图16中的(a)中,当前用户账户与上述群组内的其他用户账户之间的社交关系指数以列表的形式显示。终端设备响应于用户对上述群组中的一个其他用户账户的触发指令,显示一条提示消息,如“添加王某为好友”,以向用户确认是否添加“王某”这一用户账户为好友,具体如图16中的(b)所示。在用户点击“是”这一控件时,终端设备接收到创建当前用户账户和“王某”这一用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和“王某”这一用户账户之间的社交关系。也就是说,当前用户账户的通讯录中增加“王某”这一用户账户的信息,如图16中的(c)所示。
如此,服务器能够为终端设备提供某一群组内的多个用户账户与当前用户账户之间的社交关系指数,用户可以参考当前用户账户与群组中其他用户账户之间的社交关系指数,确定待添加的用户账户,以创建当前用户账户与群组中的其他用户账户之间的社交关系,满足用户添加好友的需求,方便用户与更多的用户进行社交互动。由于用户在确定创建与上述群组内的哪个其他用户账户之间的社交关系时,参考了自身与群组中一个或多个其他用户账户之间的社交关系指数。由于当前用户账户与上述群组中各个其他用户账户的社交关系指数,能够体现当前用户账户与群组中各个其他用户账户之间的社交关联紧密度,也就能够避免用户添加到异常用户账户,从而保证用户的社交质量,提高用户的社交体验。并且,服务器为终端设备提供当前用户账户与上述群组中的其他用户账户之间的社交关系指数,无需终端设备执行运算过程,也能够降低终端设备的运算量。需要说明的是,即使当前用户账户未与目标用户账户之间建立社交关系,即当前用户账户未接收到来自目标用户账户的社交关系建立请求,本公开实施例中图12、图13或图15所示出的社交关系建立步骤也可以被执行,以使当前用户账户与其他用户账户之间建立社交关系,满足用户的好友添加需求。
图17是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构框图。参照图17,该终端设备170包括获取单元171、确定单元172和建立单元173。其中,获取单元171,被配置为执行响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息;当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;确定单元172,被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;建立单元173,被配置为当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,执行建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
可选的,确定单元172,具体被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联信息;社交关联信息用于描述目标用户账户与当前用户账户之间的社交关联关系;确定单元172,还具体被配置为执行根据社交关联信息,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
可选的,社交属性信息为社交关系集合,其中,社交关系集合包括当前用户账户在不同社交等级下的社交关系信息,每个社交等级下的社交关系信息用于指示与当前用户账户具有对应社交等级的社交关系的其他用户账户;社交等级的总数为预设数目;确定单元172,具体被配置为执行根据当前用户账户的社交关系集合,确定目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,作为社交关联信息。
可选的,社交关联信息至少包括目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数;确定单元172,还具体被配置为执行根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
可选的,确定单元172,还具体被配置为执行根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,以及分别与不同社交等级对应的预设权值,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,其中,每个与社交等级对应的预设权值用于指示对应的社交等级所反映的社交关联紧密度。
可选的,确定单元172,还具体被配置为执行根据目标用户账户分别在当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数、分别与不同社交等级对应的预设权值,以及至少一个社交关系调节项的取值,确定当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;其中,每个与社交等级对应的预设权值用于指示对应的社交等级所反映的社交关联紧密度;社交关系调节项用于表征目标用户账户的个人信息和当前用户账户的个人信息的关系,社交关系调节项的取值是根据目标用户账户的个人信息和当前用户账户的个人信息确定的。
可选的,获取单元171,被配置为执行将与当前用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户,作为与当前用户账户的社交关系满足最高社交等级的最高级社交用户账户,对应生成当前用户账户在最高社交等级下的社交关系信息;获取单元171,被配置为执行在每次生成当前用户账户在上一级社交等级下的社交关系信息后,对与当前用户的社交关系满足上一级社交等级的上一级社交用户账户,将与上一级社交用户账户已经直接建立社交关系的其他用户账户,作为与当前用户账户的社交关系满足当前社交等级的当前级社交用户账户,对应生成当前用户账户在当前社交等级下的社交关系信息,直至获取满足预设数目的不同社交等级下的社交关系信息,生成对应的社交关系集合,作为社交属性信息。
可选的,获取单元171被配置为执行触发服务器获取当前用户账户的社交属性信息;确定单元172被配置为在获取单元171被配置为执行触发服务器获取当前用户账户的社交属性信息的情况下,执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数。
可选的,建立单元173,具体被配置为执行显示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;建立单元173,还具体被配置为当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,执行响应于接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
可选的,建立单元173,具体被配置为当社交关系指数符合预设的社交关系建立条件,执行显示当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数符合预设的社交关系建立条件的提示;建立单元173,还具体被配置为执行响应于接收到创建当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系的指令,建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
可选的,获取单元171,还具体被配置为执行接收来自服务器的社交关系更新信息,社交关系更新信息用于指示符合预设的免验证添加条件的其他用户账户;建立单元173,还具体被配置为执行根据社交关系更新信息,建立当前用户账户与符合预设的免验证添加条件的其他用户账户之间的社交关系。
可选的,获取单元171,还具体被配置为执行接收来自服务器的用户账户列表,用户账户列表中包括多个其他用户账户,多个其他用户账户在用户账户列表中是根据每个其他用户账户和当前用户账户之间的社交关系指数排序的;建立单元173,还具体被配置为执行显示用户账户列表;建立单元173,还具体被配置为执行响应于接收到创建当前用户账户和用户账户列表中的一个或多个其他用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和其他用户账户列表中的一个或多个其他用户账户之间的社交关系。
可选的,获取单元171,还具体被配置为执行接收来自服务器的当前用户账户与当前用户账户所在的第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数;建立单元173,还具体被配置为执行显示当前用户账户与第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数;建立单元173,还具体被配置为执行响应于接收到创建当前用户账户和第一群组内的一个或多个其他用户账户之间的社交关系的指令,创建当前用户账户和第一群组内的一个或多个其他用户账户之间的社交关系。
关于上述实施例中的终端设备,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图18示出了上述实施例中所涉及的终端设备的一种可能的结构示意图。如图18所示,终端设备180包括有处理器181和存储器182。
可以理解,图18所示的终端设备180可以实现上述终端设备180的所有功能。上述终端设备170中各个单元的功能可以在终端设备180的处理器401中实现。终端设备170的存储单元(图17中未示出)相当于终端设备180的存储器182。
其中,处理器181可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器110可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processing unit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器中。
存储器182可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器182还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器182中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器181所执行以实现本申请方法实施例提供的社交关系建立方法。
在一些实施例中,终端设备180还可选包括有:外围设备接口183和至少一个外围设备。处理器181、存储器182和外围设备接口183之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口183相连。具体地,外围设备包括:射频电路184、触摸显示屏185、摄像头186、音频电路187、定位组件188和电源189中的至少一种。
外围设备接口183可被用于将I/O(input/output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器181和存储器182。在一些实施例中,处理器181、存储器182和外围设备接口183被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器181、存储器182和外围设备接口183中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不予限定。
射频电路184用于接收和发射射频(radio frequency,RF)信号,也称电磁信号。射频电路184通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路184将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路404包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路184可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端设备进行通信。该无线通信协议包括但不限于:城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络。在一些实施例中,射频电路184还可以包括近距离无线通信(near field communication,NFC)有关的电路,本公开对此不加以限定。
显示屏185用于显示用户界面(user interface,UI)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏185是触摸显示屏时,显示屏185还具有采集在显示屏185的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器181进行处理。此时,显示屏185还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏185可以为一个,设置终端设备180的前面板;显示屏185可以采用液晶显示屏(liquid crystal display,LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)等材质制备。
摄像头组件186用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件186包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头设置在终端设备的前面板,后置摄像头设置在终端设备的背面。音频电路187可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器181进行处理,或者输入至射频电路184以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端设备180的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器181或射频电路184的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路187还可以包括耳机插孔。
定位组件188用于定位终端设备180的当前地理位置,以实现导航或基于位置的服务(location based service,LBS)。定位组件188可以是基于美国的全球定位系统(globalpositioning system,GPS)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源189用于为终端设备180中的各个组件进行供电。电源189可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源189包括可充电电池时,该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中,终端设备180还包括有一个或多个传感器1810。该一个或多个传感器1810包括但不限于:加速度传感器、陀螺仪传感器、压力传感器、指纹传感器、光学传感器以及接近传感器。
加速度传感器可以检测以终端设备180建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。陀螺仪传感器可以检测终端设备180的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器可以与加速度传感器协同采集用户对终端设备180的3D动作。压力传感器可以设置在终端设备180的侧边框和/或触摸显示屏185的下层。当压力传感器设置在终端设备180的侧边框时,可以检测用户对终端设备180的握持信号。指纹传感器用于采集用户的指纹。光学传感器用于采集环境光强度。接近传感器,也称距离传感器,通常设置在终端设备180的前面板。接近传感器用于采集用户与终端设备180的正面之间的距离。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当存储介质中的指令由终端设备的处理器执行时,使得终端设备能够执行上述本公开实施例提供的社交关系建立方法。
本公开实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述本公开实施例提供的社交关系建立方法。
图19是根据一示例性实施例示出的一种服务器的结构框图。具体的,参照图19,服务器190包括获取单元191、确定单元192和发送单元193。其中,获取单元191,被配置为执行响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取当前用户账户的社交属性信息,其中,社交关系指数请求用于请求当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,当前用户账户的社交属性信息用于描述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;确定单元192,被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,获取当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数;发送单元193,被配置为执行向当前用户账户发送当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,社交关系指数用于建立当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系。
可选的,确定单元192,还具体被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数;确定单元192,还具体被配置为执行根据当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数,确定与当前用户账户关联的符合预设的免验证添加条件的其他用户账户;发送单元193,还具体被配置为执行向当前用户账户发送社交关系更新信息,社交更新信息用于指示符合预设的免验证添加条件的其他用户账户。
可选的,确定单元192,还具体被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户和除目标用户账户之外的其他用户账户之间的社交关系指数;发送单元193,还具体被配置为执行向当前用户账户发送用户账户列表,用户账户列表中包括多个其他用户账户,多个其他用户账户在用户账户列表中是根据每个其他用户账户和当前用户账户之间的社交关系指数排序的。
可选的,确定单元192,还具体被配置为执行根据当前用户账户的社交属性信息,确定当前用户账户与当前用户账户所在的第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数;发送单元193,还具体被配置为执行向当前用户账户发送当前用户账户与第一群组内的其他用户账户之间的社交关系指数。
关于上述实施例中的服务器,其中各个单元执行操作的具体方式已经在有关方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图20是本公开实施例提供的一种服务器200的结构示意图,该服务器200可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits,CPU)201和一个或一个以上的存储器202,其中,存储器202中存储有至少一条指令,至少一条指令由处理器201加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的社交关系建立方法。当然,该服务器200还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器200还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有指令,当存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行上述本公开实施例提供的社交关系建立方法。
本公开实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在服务器上运行时,使得服务器执行上述本公开实施例提供的社交关系建立方法。
本公开实施例还提供一种社交关系建立系统,如图1所示,该社交关系建立系统包括服务器120和至少一个终端设备110。其中,服务器120和至少一个终端设备110,分别用于执行本公开上述实施例中的相应步骤,从而以使该社交关系建立系统解决本公开实施例所解决的技术问题,以及实现本公开实施例所实现的技术效果,在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种社交关系建立方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息;所述当前用户账户的社交属性信息用于描述所述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;
根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数;
当所述社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,建立所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系。
2.根据权利要求1所述的社交关系建立方法,其特征在于,所述根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,包括:
根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述目标用户账户与所述当前用户账户之间的社交关联信息;所述社交关联信息用于描述所述目标用户账户与所述当前用户账户之间的社交关联关系;
根据所述社交关联信息,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数。
3.根据权利要求2所述的社交关系建立方法,其特征在于,所述社交属性信息为社交关系集合,其中,所述社交关系集合包括所述当前用户账户在不同社交等级下的社交关系信息,每个社交等级下的社交关系信息用于指示与所述当前用户账户具有对应社交等级的社交关系的其他用户账户;所述社交等级的总数为预设数目;
所述根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述目标用户账户与所述当前用户账户之间的社交关联信息,包括:
根据所述当前用户账户的社交关系集合,确定所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,作为所述社交关联信息。
4.根据权利要求2所述的社交关系建立方法,其特征在于,所述社交关联信息至少包括所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数;所述根据所述社交关联信息,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,包括:
根据所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数。
5.根据权利要求4所述的社交关系建立方法,其特征在于,所述根据所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,包括:
根据所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,以及分别与所述不同社交等级对应的预设权值,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,其中,每个与所述社交等级对应的预设权值用于指示所述对应的社交等级所反映的社交关联紧密度。
6.根据权利要求4所述的社交关系建立方法,其特征在于,所述根据所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,包括:
根据所述目标用户账户分别在所述当前用户账户的不同社交等级下的社交关系中出现的次数、分别与不同社交等级对应的预设权值,以及至少一个社交关系调节项的取值,确定所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数;
其中,每个与所述社交等级对应的预设权值用于指示所述对应的社交等级所反映的社交关联紧密度;所述社交关系调节项用于表征所述目标用户账户的个人信息和所述当前用户账户的个人信息的关系,所述社交关系调节项的取值是根据所述目标用户账户的个人信息和所述当前用户账户的个人信息确定的。
7.一种社交关系建立方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取所述当前用户账户的社交属性信息,其中,所述社交关系指数请求用于请求所述当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,所述当前用户账户的社交属性信息用于描述所述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;
根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数;
向所述当前用户账户发送所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,所述社交关系指数用于建立所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:
获取单元,被配置为执行响应于来自目标用户账户的社交关系建立请求,获取当前用户账户的社交属性信息;所述当前用户账户的社交属性信息用于描述所述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;
确定单元,被配置为执行根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数;
建立单元,被配置为当所述社交关系指数符合预设的社交关系建立条件时,执行建立所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
获取单元,被配置为执行响应于来自当前用户账户的社交关系指数请求,获取所述当前用户账户的社交属性信息,其中,所述社交关系指数请求用于请求所述当前用户账户和目标用户账户之间的社交关系指数,所述当前用户账户的社交属性信息用于描述所述当前用户账户与其他用户账户之间建立的社交关系;
确定单元,被配置为执行根据所述当前用户账户的社交属性信息,获取所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数;
发送单元,被配置为执行向所述当前用户账户发送所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系指数,所述社交关系指数用于建立所述当前用户账户和所述目标用户账户之间的社交关系。
10.一种社交关系建立系统,其特征在于,包括如权利要求8所述的终端设备以及如权利要求9所述的服务器。
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Cited By (2)
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CN111711829A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-25 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 直播间推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
CN113536142A (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种社交账户推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103441922A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-12-11 | 广州网易计算机系统有限公司 | 一种添加好友的方法及装置 |
CN104199904A (zh) * | 2014-08-27 | 2014-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种社交信息推送方法、服务器、用户终端以及系统 |
CN104601438A (zh) * | 2014-04-28 | 2015-05-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种好友推荐方法和装置 |
CN104717124A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种好友推荐方法、装置及服务器 |
US20160126752A1 (en) * | 2013-06-17 | 2016-05-05 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for wireless power transfer |
-
2019
- 2019-12-13 CN CN201911285555.4A patent/CN110992196B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160126752A1 (en) * | 2013-06-17 | 2016-05-05 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for wireless power transfer |
CN103441922A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-12-11 | 广州网易计算机系统有限公司 | 一种添加好友的方法及装置 |
CN104717124A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种好友推荐方法、装置及服务器 |
CN104601438A (zh) * | 2014-04-28 | 2015-05-06 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种好友推荐方法和装置 |
CN104199904A (zh) * | 2014-08-27 | 2014-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种社交信息推送方法、服务器、用户终端以及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
符饶;: "基于位置服务的潜在好友推荐方法", 软件, no. 01, pages 64 - 68 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113536142A (zh) * | 2020-04-21 | 2021-10-22 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种社交账户推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113536142B (zh) * | 2020-04-21 | 2023-11-28 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种社交账户推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN111711829A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-25 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 直播间推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
CN111711829B (zh) * | 2020-06-12 | 2022-02-11 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 直播间推荐方法、装置、计算机可读存储介质及设备 |
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