CN110992069A - 可追溯产品检测数据采集方法 - Google Patents

可追溯产品检测数据采集方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110992069A
CN110992069A CN201911352248.3A CN201911352248A CN110992069A CN 110992069 A CN110992069 A CN 110992069A CN 201911352248 A CN201911352248 A CN 201911352248A CN 110992069 A CN110992069 A CN 110992069A
Authority
CN
China
Prior art keywords
detection
product
detection data
data
traceable
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911352248.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈建锡
张小秋
林长宏
肖康全
陈超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Baidai Information Engineering Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Baidai Information Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Baidai Information Engineering Co Ltd filed Critical Hangzhou Baidai Information Engineering Co Ltd
Priority to CN201911352248.3A priority Critical patent/CN110992069A/zh
Publication of CN110992069A publication Critical patent/CN110992069A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Mining

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种可追溯产品检测数据采集方法,应用于检测平台,所述检测平台存储有产品检测数据库,包括如下步骤:接收检测设备的请求,将所需检测产品的产品编码和产品名称发送至检测设备,产品检测数据库中每一种产品对应设有唯一的产品编码和产品名称;接收由检测设备所采集到的产品的各项检测数据,每一条检测数据生成唯一ID;对接收的检测数据进行校验,经筛选复核去除重复的检测数据后存储于产品检测数据库;通过互联网可视化界面展示产品的检测数据。本发明提供一种兼容多品牌多规格检测设备的检测数据采集技术,采集方便快捷,数据集中到数据中心云端,可共享、可在线查询、可追溯。

Description

可追溯产品检测数据采集方法
技术领域
本发明涉及产品质量检测技术领域,尤其涉及一种可追溯产品检测数据采集方法。
背景技术
目前,农产品质量安全关系到广大人民群众的身体健康与生命安全,关系到经济健康发展和社会稳定。但近年来由于农业生产经营者管理水平较低,农药、化肥等不合理使用,以及农业生态环境的破坏恶化,市场准入制度不健全,监管手段落后,导致农产品安全问题突出,口蹄疫、禽流感、多宝鱼、毒豇豆等农产品污染和中毒事件此起彼伏,引起了社会各界对农产品安全的普遍关注,农产品的安全追溯也得到广泛重视。农产品的生长、收获,畜禽育种、饲养、屠杀,食品加工、包装、销售,直到农副产品在后厨的二次加工等多环节必须进行严格监控。农产品安全管理从种植到生产,运输到烹饪的每一个环节都不能忽视。
但是,现有的检测手段,数据采集都是在检测设备里,而且检测设备品牌多,规格多样,各自独立,只能留存在本地设备上,无法实现相互共享,很难用于追溯。
发明内容
本发明提出一种可追溯产品检测数据采集方法以解决上述技术问题。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案为:
一种可追溯产品检测数据采集方法,应用于检测平台,所述检测平台存储有产品检测数据库,包括如下步骤:
步骤101,接收检测设备的请求,将所需检测产品的产品编码和产品名称发送至检测设备,产品检测数据库中每一种产品对应设有唯一的产品编码和产品名称;
步骤102,接收由检测设备所采集到的产品经过各项检测项目的检测数据,每个检测设备对应唯一的设备编码,每一条检测数据生成唯一的检测数据ID;
步骤103,对接收的检测数据进行校验,经筛选复核去除重复的检测数据存储于产品检测数据库;
步骤104,通过互联网可视化界面展示产品的检测数据。
作为优选,所述步骤101中,所述检测设备的请求通过无线传输方式传送到检测平台。
作为优选,所述步骤102中所接收由检测设备所采集到的产品的各项检测数据由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文解码获得。
作为优选,由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文包含有用于标识发送检测数据是否发送结束的状态标志符;
所述步骤102中包含验证步骤:
检查由所接收传输报文的发送状态标志符,若发送状态标志符显示检测数据发送未结束,要求检测设备继续发送传输报文。
作为优选,所述步骤103中“对接收的检测数据进行校验”是指:根据唯一的设备编码和检测数据ID筛除重复上传的检测数据,删除产品编码和产品名称与产品检测数据库不对应的检测数据,把经筛选复核规范的检测数据保存到数据库。
作为优选,所述步骤102中的各项检测数据包括下列数据的一种或多种:
产品编码、产品名称、检测项目、检测单位、生产单位、预计产量、检测时间、抑制率。
作为进一步的优选,所述步骤102中的各项检测项目包括下列项目的一种或多种:有机磷农药、二氧化硫、甲醛、亚硝酸盐、氨基甲酸酯类农药、菊酯类、三氯杀螨醇、有机氯、氯霉素、呋喃妥因、孔雀石绿、呋喃它酮、呋喃唑酮、呋喃西林。联苯菊酯、溴氰菊酯、甲氰菊酯、氯菊酯。
与现有技术相比较,本发明提供一种兼容多品牌多规格检测设备的检测数据采集技术,采集方便快捷,数据集中到数据中心云端,可共享、可在线查询、可追溯。以产品检测平台作为数据中心,联合检测设备,实现检测数据共享化、数据化,为产品质量安全、行政执法、监督管理和贸易等方面保障提供技术支撑,保障群众吃的放心,用的安心。
附图说明
图1为本发明可追溯产品检测数据采集方法的一种流程图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的具体实施方式对本发明进行详细描述。但这些实施方式并不限制本发明,本领域的普通技术人员根据这些实施方式所做出的结构、方法、或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
如图1所示,一种可追溯产品检测数据采集方法,应用于检测平台,所述检测平台存储有产品检测数据库,包括如下步骤:
步骤101,接收检测设备的请求,将所需检测产品的产品编码和产品名称发送至检测设备,产品检测数据库中每一种产品对应设有唯一的产品编码和产品名称;
步骤102,接收由检测设备所采集到的产品经过各项检测项目的检测数据,每个检测设备对应唯一的设备编码,每一条检测数据生成唯一的检测数据ID;
步骤103,对接收的检测数据进行校验,经筛选复核去除重复的检测数据存储于产品检测数据库;
步骤104,通过互联网可视化界面展示产品的检测数据。
产品检测数据库,可以预先设立,并对可能需要检验的产品进行编码,使得每一种产品对应设有唯一的产品编码和产品名称。
所述步骤101中,所述检测设备的请求通过无线传输方式传送到检测平台。这里的无线传输方式可以是蓝牙、WIFI、3G、4G、5G或其他任意无线传输方式。
所述步骤102中所接收由检测设备所采集到的产品的各项检测数据由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文解码获得。这里,传输报文一般使用JSON格式,也可采用其他结构的报文。
由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文可以包含有用于标识发送检测数据是否发送结束的状态标志符。此时,所述步骤102中可以设置验证步骤:检查由所接收传输报文的发送状态标志符,若发送状态标志符显示检测数据发送未结束,要求检测设备继续发送传输报文。
所述步骤103中“对接收的检测数据进行校验”是指:根据唯一的设备编码和检测数据ID筛除重复上传的检测数据,删除产品编码和产品名称与产品检测数据库不对应的检测数据,把经筛选复核规范的检测数据保存到数据库。
所述步骤102中的各项检测数据包括下列数据的一种或多种:
产品编码、产品名称、检测项目、检测单位、生产单位、预计产量、检测时间、抑制率。
所述步骤102中的各项检测项目包括各种农药等添加物残留量的检测,以满足目前农产品检测多样化的需要,比如下列项目的一种或多种:有机磷农药、二氧化硫、甲醛、亚硝酸盐、氨基甲酸酯类农药、菊酯类、三氯杀螨醇、有机氯、氯霉素、呋喃妥因、孔雀石绿、呋喃它酮、呋喃唑酮、呋喃西林。其中,菊酯类包括联苯菊酯、溴氰菊酯、甲氰菊酯、氯菊酯。当然,这里检测项目可以不限于上述项目,还可以是其他物理化学参数的检测。
抑制率,即农药残留抑制率。在一定条件下上述农药对产品的某项正常功能会有抑制作用,其抑制率与农药的浓度呈正相关。
本发明在应用时,可以通过在线数据进行追溯,获得某种产品的检测数据,通过唯一的产品编码和产品名称、唯一的设备编码和检测数据ID,可以获知该产品的检测项目、检测单位、生产单位、预计产量、检测时间、抑制率等等,尤其适合于农产品生产的跟踪和追溯。本发明以检测平台作为数据中心,联合检测设备,实现检测数据共享化、数据化,采集方便快捷,数据集中到检测平台可共享、可在线查询、可追溯,为产品质量安全、行政执法、监督管理和贸易等方面保障提供技术支撑。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由本申请的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种可追溯产品检测数据采集方法,应用于检测平台,所述检测平台存储有产品检测数据库,其特征在于,包括如下步骤:
步骤101,接收检测设备的请求,将所需检测产品的产品编码和产品名称发送至检测设备,产品检测数据库中每一种产品对应设有唯一的产品编码和产品名称;
步骤102,接收由检测设备所采集到的产品经过各项检测项目的检测数据,每个检测设备对应唯一的设备编码,每一条检测数据生成唯一的检测数据ID;
步骤103,对接收的检测数据进行校验,经筛选复核去除重复的检测数据后存储于产品检测数据库;
步骤104,通过互联网可视化界面展示产品的检测数据。
2.根据权利要求1所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,所述步骤101中,所述检测设备的请求通过无线传输方式传送到检测平台。
3.根据权利要求1所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,所述步骤102中所接收由检测设备所采集到的产品的各项检测数据由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文解码获得。
4.根据权利要求3所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,由检测设备发送的JSON格式组成的传输报文包含有用于标识发送检测数据是否发送结束的状态标志符;
所述步骤102中包含验证步骤:
检查由所接收传输报文的发送状态标志符,若发送状态标志符显示检测数据发送未结束,要求检测设备继续发送传输报文。
5.根据权利要求1所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,所述步骤103中“对接收的检测数据进行校验”是指:根据唯一的设备编码和检测数据ID筛除重复上传的检测数据,删除产品编码和产品名称与产品检测数据库不对应的检测数据,把经筛选复核规范的检测数据保存到数据库。
6.根据权利要求1所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,所述步骤102中的各项检测数据包括下列数据的一种或多种:
产品编码、产品名称、检测项目、检测单位、生产单位、预计产量、检测时间、抑制率。
7.根据权利要求6所述的可追溯产品检测数据采集方法,其特征在于,所述步骤102中的各项检测项目包括下列项目的一种或多种:有机磷农药、二氧化硫、甲醛、亚硝酸盐、氨基甲酸酯类农药、菊酯类、三氯杀螨醇、有机氯、氯霉素、呋喃妥因、孔雀石绿、呋喃它酮、呋喃唑酮、呋喃西林。
CN201911352248.3A 2019-12-25 2019-12-25 可追溯产品检测数据采集方法 Pending CN110992069A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911352248.3A CN110992069A (zh) 2019-12-25 2019-12-25 可追溯产品检测数据采集方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911352248.3A CN110992069A (zh) 2019-12-25 2019-12-25 可追溯产品检测数据采集方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110992069A true CN110992069A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70076363

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911352248.3A Pending CN110992069A (zh) 2019-12-25 2019-12-25 可追溯产品检测数据采集方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110992069A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113627954A (zh) * 2021-08-11 2021-11-09 杭州洋驼网络科技有限公司 一种产品溯源方法、关联方法以及溯源系统、关联系统
CN114701204A (zh) * 2022-03-17 2022-07-05 东方合智数据科技(广东)有限责任公司 一种瓦楞纸包装行业的工艺参数处理方法及相关设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103530808A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 西安凌科信息技术有限公司 一种果品物流全程质量安全追溯系统
CN104504503A (zh) * 2014-12-09 2015-04-08 淄博瑞谷自动化控制设备有限公司 一种蔬菜农药残留的物联网追溯系统及应用
CN105678630A (zh) * 2016-02-06 2016-06-15 福州宏泰分析技术有限公司 智慧海洋环境与水产品质量安全监管体系
CN106160945A (zh) * 2016-08-12 2016-11-23 福建富士通信息软件有限公司 用于车辆卫星定位系统的通讯数据包封装方法以及系统
CN106971307A (zh) * 2017-02-23 2017-07-21 周睿 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统
US9824298B1 (en) * 2014-12-15 2017-11-21 Amazon Technologies, Inc. Prediction and detection of produce quality

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103530808A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 西安凌科信息技术有限公司 一种果品物流全程质量安全追溯系统
CN104504503A (zh) * 2014-12-09 2015-04-08 淄博瑞谷自动化控制设备有限公司 一种蔬菜农药残留的物联网追溯系统及应用
US9824298B1 (en) * 2014-12-15 2017-11-21 Amazon Technologies, Inc. Prediction and detection of produce quality
CN105678630A (zh) * 2016-02-06 2016-06-15 福州宏泰分析技术有限公司 智慧海洋环境与水产品质量安全监管体系
CN106160945A (zh) * 2016-08-12 2016-11-23 福建富士通信息软件有限公司 用于车辆卫星定位系统的通讯数据包封装方法以及系统
CN106971307A (zh) * 2017-02-23 2017-07-21 周睿 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
邢斌;钱建平;吴晓明;杨信廷;: "果蔬类农产品多源追溯系统设计与实现" *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113627954A (zh) * 2021-08-11 2021-11-09 杭州洋驼网络科技有限公司 一种产品溯源方法、关联方法以及溯源系统、关联系统
CN114701204A (zh) * 2022-03-17 2022-07-05 东方合智数据科技(广东)有限责任公司 一种瓦楞纸包装行业的工艺参数处理方法及相关设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Farooq et al. A survey on the role of iot in agriculture for the implementation of smart livestock environment
CN105705009B (zh) 用于远程监视和喂养宠物的系统、方法与喂食装置
US7194413B2 (en) Method of providing localized information from a single global transformation source
US11716588B2 (en) System and method for proximity-based analysis of multiple agricultural entities
CN110992069A (zh) 可追溯产品检测数据采集方法
US9719973B2 (en) System and method for analyzing the effectiveness of an application to a crop
US6385544B1 (en) Method for pest management and crop certification utilizing network accessible database
GB2492954A (en) A system for automatic agricultural reporting
CN103794033B (zh) 监控报警方法和装置
CN102739802A (zh) 面向业务应用的it集中运维分析系统
CN102855571B (zh) 一种资源信息处理方法及装置
CN107370510A (zh) 一种农机调度管理方法及系统
US11596157B2 (en) Method for realizing batch-based traceability for pork based on QR code
WO2013096716A1 (en) Closed loop settings optimization using revenue metric
AU2002243737A1 (en) Method for pest management and crop certification utilizing network accessible database
KR20200044216A (ko) 빅데이터를 이용한 병해충 발생 예측 시스템 및 방법
CN105407318A (zh) 一种智能喷药系统
CN101800888A (zh) 一种利用无线通信技术监控病虫害的装置和监控方法
Griffith et al. Smart Farming: Leveraging the impact of broadband and the digital economy
CN105208102A (zh) 智能放牧的质量管控方法及系统
CN107942702A (zh) 基于物联网的智能家居系统
CN108769940A (zh) 基于LoRa技术的牲畜定位和森林草原防火监控系统
CN108023895A (zh) 海量数据定向分类传输方法及系统
KR102546183B1 (ko) 지능형 농장 관리 방법 및 시스템
Brown et al. Mob-based walk-over weights: similar to the average of individual static weights?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination