CN110991915A - 基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 - Google Patents
基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110991915A CN110991915A CN201911253385.1A CN201911253385A CN110991915A CN 110991915 A CN110991915 A CN 110991915A CN 201911253385 A CN201911253385 A CN 201911253385A CN 110991915 A CN110991915 A CN 110991915A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power grid
- data envelope
- analyzing
- indexes
- benefits
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000008901 benefit Effects 0.000 title claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 abstract description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,属于技术领域,运营监控中心指标选取;选择决策单元;放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估;分析出效益不足的原因。本发明将运营监控中心所采集到的多个数据指标,放入数据包络分析算法的BCC模型进行综合效益分析,优于目前的单指标对比,为电网公司的运营效益提供综合性的分析与判断,并指出影响公司效益原因及改进的方向。
Description
技术领域
本发明涉及一种电网核心指标综合分析,特别是涉及基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,属于电网核心指标综合分析技术领域。
背景技术
运营监控中心每一个核心指标现只能作为单个独立的指标进行横向(如比较各个地市的营业成本指标)或者纵向的(某个地市一年四个季度的营业成本)分析,通过分别对各个核心指标进行对比,反应各地市级电网公司同业对标水平,从而保障各地市级公司能够改善相应指标的不足,保持相应的优势,但是该系统并不能将运营监控中心所采集的各类多个指标的实时数据进行整体性的综合分析,缺少一种能够将所采集多个指标综合在一起,针对本级电网公司整体运营效益分析的方法,缺乏从整体视角对公司的运行效益情况进行分析和判断。
发明内容
本发明的主要目的是为了提供基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,将运营监控中心所采集到的多个数据指标,放入数据包络分析算法的BCC模型进行综合效益分析,优于目前的单指标对比,为电网公司的运营效益提供综合性的分析与判断,并指出影响公司效益原因及改进的方向。
本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到:
基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,包括如下步骤:运营监控中心指标选取;选择决策单元;放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估;适用于电网运营效益分析的数据包络分析模型如下:
在式中,(xj,yj)为输入量和输出量,u=(u1,u2......un)为输出量yj的权重系数,v=(v1,v2......vn)为输入量xj的权重系数,Vp为评价指标,ε为非阿基米德无穷小数,s+≥0、s-≥0为松弛变量,当θ=1,s+和s-都为0时,被评价的决策单元DEA技术有效,当θ=1,s+和s-不都为0时,被评价的决策单元弱DEA技术有效,当θ≠1时,被评价的决策单元非DEA有效,松弛变量s+和s-都是含有j个元素的向量,判断s+和s-是否为0,则先判断s+和s-中每个元素是否都为0。分析出效益不足的原因。
优选的,步骤1中对于指标选取具有反映地区电网运行水平相关因素的变化趋势和协调程度,能够全面体现地区电网运行所涉及的各方面。
优选的,步骤1中指标的选择要能够充分反映地区电网运营效果和目标,能够对运营过程中产生的各种变化趋势做出合理的反应。
优选的,步骤1中选取指标要能够准确地反映地区电网运营中各种因素的影响,指标选择的同时具有稳定性和动态性。
优选的,步骤1中所选指标准确的反应本地区电网运营特性,且具有通用性,能够反应其他地区电网运营水平。
优选的,步骤2中决策单元的个数不限,且具有可比性。
本发明的有益技术效果:
本发明提供的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,将运营监控中心所采集到的多个数据指标,放入数据包络分析算法的BCC模型进行综合效益分析,优于目前的单指标对比,为电网公司的运营效益提供综合性的分析与判断,并指出影响公司效益原因及改进的方向。
附图说明
图1为按照本发明的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法的一优选实施例的;。
具体实施方式
为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案,下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
如图1所示,本实施例提供的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,包括如下步骤:
S1:运营监控中心指标选取;在该步骤中,对于指标选取具有反映地区电网运行水平相关因素的变化趋势和协调程度,能够全面体现地区电网运行所涉及的各方面。指标的选择要能够充分反映地区电网运营效果和目标,能够对运营过程中产生的各种变化趋势做出合理的反应。选取指标要能够准确地反映地区电网运营中各种因素的影响,指标选择的同时具有稳定性和动态性。所选指标准确的反应本地区电网运营特性,且具有通用性,能够反应其他地区电网运营水平。
S2:选择决策单元;决策单元的个数不限,且具有可比性。
S3:放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估;适用于电网运营效益分析的数据包络分析模型如下:
在式中,(xj,yj)为输入量和输出量,u=(u1,u2......un)为输出量yj的权重系数,v=(v1,v2......vn)为输入量xj的权重系数,Vp为评价指标,ε为非阿基米德无穷小数,s+≥0、s-≥0为松弛变量,当θ=1,s+和s-都为0时,被评价的决策单元DEA技术有效,当θ=1,s+和s-不都为0时,被评价的决策单元弱DEA技术有效,当θ≠1时,被评价的决策单元非DEA有效,松弛变量s+和s-都是含有j个元素的向量,判断s+和s-是否为0,则先判断s+和s-中每个元素是否都为0;
S4:分析出效益不足的原因。
综上所述,(1)数据包络分析算法可处理不同单位的指标,不用进行归一化处理,输入输出因素之间可以是绝对值比较也可以是相对值比较,因此具有其他评价理论模型所不具有的灵活性和可靠性。
(2)数据包络分析法相对于其他已知成熟评价方法如投入产出法、层次分析法,其输入指标之间可以不用考虑互相之间的权重问题,由于避免了人为设置权重,也就做到了在对评价对象进行分析时免除了人工干预,完全由模型结构及评价对象互相作用,自行评判,增加了客观性,更能反映出评价模型所表达的意图,同样更能反映被评价单元的实际情况。
(3)数据包络分析法和灰色理论想类似,在不用特殊强调或者在意各个输入指标或者是各个输入指标之间的显性数学关系,甚至输入指标输出指标之间的显性数学关联也可以忽略,只要保障所有输入输出指标都对评价对象具有重要的影响既可,这就在处理各输入输出指标具有非常复杂关联的评价对象时具有巨大的优势,即使“理不清”,同样可以“算的明”。
(4)数据包络分析法在判断各评价单位是否DEA有效的同时,还可以判断出哪些指标是非DEA有效的,当一个指标DEA有效时,其DEA评价值为1,即无论增加或者减少此要素,都不能比现在的输出结果更好,当一个指标非DEA有效时,数据包络分析法可以判断此指标通过增加或者减少及其增加或者减少的幅度来使得输出达到效率最高,完善被评价对象的有效性,同时被评价单元的调整具有经济和规模的双重意义,为被评价对象如何提高效益提供战略上的指导。
(5)DEA效益分析方法考虑了多方面各因素来评价决策单元的总体状况,同时考虑了被评价单元的技术有效性和效率规模,是对决策单元整体绩效的评价。例如C2R模型既考虑经济有效性又考虑技术有效性,而BC2模型更多的考虑技术有效性。
(6)数据包络分析法中将DEA有效单元组合在一起,称之为有效前言面,非DEA有效单元就不在有效前沿面上,这样就可以从图上直观的看出哪些因素已经发挥到极致,哪些因素还可以改进以应对被评价对象整体效益的提高。
以上所述,仅为本发明进一步的实施例,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内,根据本发明的技术方案及其构思加以等同替换或改变,都属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:运营监控中心指标选取;
步骤2:选择决策单元;
步骤3:放入DEA算法BCC模型进行电网综合效益评估;适用于电网运营效益分析的数据包络分析模型如下:
在式中,(xj,yj)为输入量和输出量,u=(u1,u2......un)为输出量yj的权重系数,v=(v1,v2......vn)为输入量xj的权重系数,Vp为评价指标,ε为非阿基米德无穷小数,s+≥0、s-≥0为松弛变量,当θ=1,s+和s-都为0时,被评价的决策单元DEA技术有效,当θ=1,s+和s-不都为0时,被评价的决策单元弱DEA技术有效,当θ≠1时,被评价的决策单元非DEA有效,松弛变量s+和s-都是含有j个元素的向量,判断s+和s-是否为0,则先判断s+和s-中每个元素是否都为0;
步骤4:分析出效益不足的原因。
2.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:步骤1中对于指标选取具有反映地区电网运行水平相关因素的变化趋势和协调程度,能够全面体现地区电网运行所涉及的各方面。
3.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:步骤1中指标的选择要能够充分反映地区电网运营效果和目标,能够对运营过程中产生的各种变化趋势做出合理的反应。
4.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:步骤1中选取指标要能够准确地反映地区电网运营中各种因素的影响,指标选择的同时具有稳定性和动态性。
5.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:步骤1中所选指标准确的反应本地区电网运营特性,且具有通用性,能够反应其他地区电网运营水平。
6.根据权利要求1所述的基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法,其特征在于:步骤2中决策单元的个数不限,且具有可比性。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911253385.1A CN110991915A (zh) | 2019-12-09 | 2019-12-09 | 基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911253385.1A CN110991915A (zh) | 2019-12-09 | 2019-12-09 | 基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110991915A true CN110991915A (zh) | 2020-04-10 |
Family
ID=70091529
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911253385.1A Pending CN110991915A (zh) | 2019-12-09 | 2019-12-09 | 基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110991915A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113887809A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 | 双碳目标下配电网供需平衡方法、系统、介质及计算设备 |
CN117035453A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 天地科技股份有限公司 | 综采工作面装备系统能效评估方法和装置 |
CN117493817A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-02-02 | 中国西安卫星测控中心 | 一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置 |
-
2019
- 2019-12-09 CN CN201911253385.1A patent/CN110991915A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113887809A (zh) * | 2021-10-11 | 2022-01-04 | 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 | 双碳目标下配电网供需平衡方法、系统、介质及计算设备 |
CN117035453A (zh) * | 2023-08-09 | 2023-11-10 | 天地科技股份有限公司 | 综采工作面装备系统能效评估方法和装置 |
CN117493817A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-02-02 | 中国西安卫星测控中心 | 一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置 |
CN117493817B (zh) * | 2023-12-29 | 2024-04-16 | 中国西安卫星测控中心 | 一种对处理卫星异常的效益进行评估的方法、系统及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105512799B (zh) | 一种基于海量在线历史数据的电力系统暂态稳定评估方法 | |
CN110991915A (zh) | 基于数据包络分析电网核心指标综合效益方法 | |
CN104809658B (zh) | 一种低压配网台区线损的快速分析方法 | |
CN111260198A (zh) | 一种台区同期线损合理度评判方法、系统及终端设备 | |
CN107832927B (zh) | 基于灰色关联分析法的10kV线路线变关系评价方法 | |
CN105303311B (zh) | 基于数据包络分析的评估指标选取方法及装置 | |
CN111460001B (zh) | 一种配电网理论线损率评估方法及系统 | |
CN109034511A (zh) | 基于改进Topsis法的配电网投资决策分析模型 | |
CN108647869A (zh) | 工程评估方法和装置 | |
Adeyemi et al. | The determinants of capacity utilization in the Nigerian manufacturing sector | |
CN111339167A (zh) | 基于K-means和主成分线性回归的台区线损率影响因素分析方法 | |
CN117556369B (zh) | 一种动态生成的残差图卷积神经网络的窃电检测方法及系统 | |
CN113837311A (zh) | 一种基于需求响应数据的居民客户聚类方法及装置 | |
CN105825232A (zh) | 对电动汽车用户进行分类的方法及装置 | |
CN113408908A (zh) | 一种基于履约能力和行为的多维信用评价模型构建方法 | |
CN114118588A (zh) | 聚类欠采样下基于博弈特征提取的迎峰度夏停电预测方法 | |
CN112950048A (zh) | 基于模糊综合评价的国家高等教育体系健康评价 | |
CN114140013A (zh) | 一种基于xgboost的评分卡生成方法、装置及设备 | |
CN115640950A (zh) | 一种基于因子分析的有源台区配网线路异常线损诊断方法 | |
CN110837952A (zh) | 一种基于博弈论的电网新技术设备选择方法及系统 | |
CN113159634A (zh) | 一种金融产品管理方法、装置及电子设备 | |
CN106022957A (zh) | 一种电力系统电网协调性发展评价方法 | |
CN110414776B (zh) | 分行业用电特性快速响应分析系统 | |
CN112381422A (zh) | 光伏电站性能的确定方法和装置 | |
CN116992362A (zh) | 一种基于夏普利值的变压器故障表征特征量筛选方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200410 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |