CN110991450A - 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110991450A
CN110991450A CN201911217962.1A CN201911217962A CN110991450A CN 110991450 A CN110991450 A CN 110991450A CN 201911217962 A CN201911217962 A CN 201911217962A CN 110991450 A CN110991450 A CN 110991450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
nameplate
attribute
string data
character string
power grid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911217962.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈姣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiamen Yihe Hengtuo Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Xiamen Yihe Hengtuo Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiamen Yihe Hengtuo Information Technology Co Ltd filed Critical Xiamen Yihe Hengtuo Information Technology Co Ltd
Priority to CN201911217962.1A priority Critical patent/CN110991450A/zh
Publication of CN110991450A publication Critical patent/CN110991450A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/62Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/768Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using context analysis, e.g. recognition aided by known co-occurring patterns
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10Character recognition

Abstract

本发明公开了一种电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质,方法包括:采集电网设备的铭牌照片;对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。本发明可提高现场设备信息采集的效率。

Description

电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电网信息采集技术领域,尤其涉及一种电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质。
背景技术
为规范电网资产管理工作,电网企业需要对配电站房设备现场安装情况、设备属性信息进行采集,并进一步将现场设备信息维护至电网业务系统中。
目前传统的电网设备数据采集工作大多采用现场拍照取材、人工抄录铭牌、二次数据整理、人工核对检查的方式开展,不仅过程繁琐且工作量巨大,在较大程度消耗人力、物力的同时,也无法较好地管控采集工作的质量。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质,可提高现场设备信息采集的效率。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种电网设备信息的采集方法,包括:
采集电网设备的铭牌照片;
对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;
根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;
将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上所述的步骤。
本发明的有益效果在于:利用电网设备的铭牌特性,通过采集铭牌照片并对铭牌照片进行文字识别、关键字截取等操作,可快速得到电网设备的属性信息,从而提高了对电网设备信息的采集效率,节约了大量的人力、物力,且可较好地管控采集工作的质量。
附图说明
图1为本发明的一种电网设备信息的采集方法的流程图;
图2为本发明实施例一的方法流程图;
图3为本发明实施例一的铭牌照片的示意图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图详予说明。
本发明最关键的构思在于:通过对电网设备的铭牌照片进行识别分析,提高了对现场设备信息采集的效率,结合OCR、关键字截取、模版对比等方法,提高了信息识别的准确性。
请参阅图1,一种电网设备信息的采集方法,包括:
采集电网设备的铭牌照片;
对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;
根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;
将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:可提高现场设备信息采集的效率。
进一步地,所述对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据具体为:
通过OCR算法对所述铭牌照片进行文字识别,得到文字信息,并对所述文字信息进行整理,得到连续的字符串数据。
由上述描述可知,通过OCR算法进行文字识别,可得到准确的文字格式的铭牌内容。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之前,进一步包括:
分别将所述字符串数据与预设的各第一铭牌模板对应的第二关键字进行匹配,并判断所述字符串数据是否与一第一铭牌模板匹配,所述各第一铭牌模板分别记录有与其对应的铭牌上的设备属性信息,所述第二关键字包括对应的铭牌上的生产厂家信息和设备类型信息;
若是,则获取所述一第一铭牌模板中的设备属性信息;
将所述设备属性信息与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合;
若否,则执行所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合的步骤。
由上述描述可知,通过设置与铭牌一一对应的第一铭牌模板,并与文字识别得到的字符串数据进行匹配,将匹配的第一铭牌模板中的内容直接作为待识别的铭牌的内容,进一步提高信息采集的效率,并且可保证信息的准确性。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合具体为:
根据预设的第一关键字集合,在所述字符串数据中进行模糊匹配,得到分别与各第一关键字一一对应的属性名;
根据各属性名,对所述字符串数据进行分割,分别获取各属性名对应的属性值;
根据各属性名及其对应的属性值,得到键值对集合。
由上述描述可知,通过模糊匹配,可尽可能多地匹配到铭牌中的属性名,保证采集的信息的完整性。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之后,进一步包括:
根据属性名,从预设的各第二铭牌模板中获取与所述键值对集合中一键值对匹配的一第二铭牌模板,所述各第二铭牌模板分别包括一属性名及其对应的属性值;
根据所述一第二铭牌模板中的属性值,对所述一键值对中的属性值进行纠正优化。
由上述描述可知,通过对键值对集合中的键值对进行纠正优化,提高了采集的信息的准确性。
本发明还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上所述的步骤。
实施例一
请参照图2-3,本发明的实施例一为:一种电网设备信息的采集方法,可应用于电网信息采集移动应用系统领域,如图2所示,所述方法包括:
S1:根据预设的标准流程,自动生成数据采集的拍摄步骤。首先由用户选择待采集的站房类型或线路类型,系统自动生成选择类型的默认拍摄流程,用户可根据现场情况自定义修改流程。系统自动保存流程为引导步骤,并进一步进行提醒,开始信息采集。
S2:采集电网设备的铭牌照片。用户按照引导步骤持续拍照,系统自动收集照片的属性信息至数据存储块,并自动判别是否需要识别铭牌信息,如需要则进入下一步骤。进一步地,拍摄的照片根据拍摄步骤自动命名,如第1步骤的第2小步骤,则将照片命名为“1.2_XXX”,XXX为设备名称。
S3:对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据。采用OCR文字识别算法,将铭牌照片自动识别为文字信息,并自动整理为连续的字符串数据。
S4:判断所述字符串数据是否与预设的一第一铭牌模板匹配,也即判断预设的各第一铭牌模板中是否存在与所述字符串数据匹配的第一铭牌模板,若是,则执行步骤S5,若否,则执行步骤S6。
在该步骤之前,预先将常见或常用的铭牌上的数据整理为铭牌模板。本实施例的铭牌模板包括第一铭牌模板和第二铭牌模板,第一铭牌模板记录铭牌上的所有信息,包括属性名和属性值,通过生产厂家、设备类型等信息与字符串数据进行匹配;第二铭牌模板仅记录单条属性名和属性值,通过属性名进行匹配。
本步骤即将所述字符串数据分别与各第一铭牌模板对应的第二关键字进行匹配,所述第二关键字为第一铭牌模板的标识,包括对应的铭牌上的生产厂家信息和设备类型信息。若字符串数据中能匹配到一第一铭牌模板对应的第二关键字,则认为字符串数据与该第一铭牌模板匹配。
例如,假设采集到的铭牌照片如图3所示,若字符串数据中能匹配到“北京ABB高压开关设备有限公司”、“CFFC+”、“金属封闭开关设备和控制设备”,则认为该铭牌的内容为这些第二关键字对应的第一铭牌模板的内容,可直接将该第一铭牌模板的内容作为铭牌识别内容。
S5:获取所述一第一铭牌模板中的设备属性信息,然后执行步骤S8。
S6:根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;所述第一关键字集合中的第一关键字可为常见的电网设备的属性名称,结合模糊容错的方法,即可在所述字符串数据中匹配到与各第一关键字一一对应的属性名,然后根据匹配到属性名对所述字符串数据进行分割,获取跟在属性名后面的字符串信息,即可分别获取到各属性名对应的属性值,从而可得到键值对(key-value)集合。
例如,假设采集到的铭牌照片如图3所示,识别得到的部分字符串数据为“Ur额定电压12kVPre额定充气压力0.124MPafr额定频率50HzIAC内部燃弧等级20kA 1s”,使用第一关键字,即“Ur额定电压”、“Pre额定充气压力”、“fr额定频率”、“IAC内部燃弧等级”进行分割,并获取跟在第一关键字之后的属性值“12kV”、“0.124MPa”、“50Hz”、“20kA 1s”,最终得到key-value集合:“Ur额定电压:12kV”、“Pre额定充气压力:0.124MPa”、“fr额定频率:50Hz”、“IAC内部燃弧等级:20kA 1s”。
由于设备铭牌上的属性名并不完全相同,但含义相同,因此对属性名进行模糊匹配,一个属性名可能对应多个关键字,其中关键字还做汉字的模糊处理,如“额定电压”仅识别到“额、压”则作为识别到“额定电压”。
S7:根据预设的各第二铭牌模板,对所述键值对集合进行纠正优化。上述描述已指出,一个第二铭牌模板仅记录单条属性名和属性值,而键值对集合中的一个键值对也仅包括单条属性名和属性值,因此,可根据属性名,获取匹配的一键值对和一第二铭牌模板,然后根据该第二铭牌模板中的属性值,对该键值对中的属性值进行纠正优化。
进一步地,主要对属性值的单位的格式进行纠正优化。例如,假设在文字识别的过程中,“12kV”被识别为“12KV”或“12kv”,后续得到的键值对假设为“Ur额定电压:12KV”或“Ur额定电压:12kv”,而与该键值对匹配的第二铭牌模板为“Ur额定电压:12kV”,通过本步骤即可自动纠正为“12kV”。
进一步地,保存优化纠正后的键值对集合。
S8:将所述设备属性信息或优化后的键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。系统根据拍摄流程和步骤,自动将步骤和设备进行对应,而步骤本身又与照片和识别内容对应,据此系统自动将识别内容或修正后的key-value集合与电网设备进行关联并进行保存,成为设备属性集合,同时还可在系统上展示设备的属性信息和铭牌照片。
进一步地,用户通过展示的属性信息和铭牌照片,人工检查确认,对于仍存在错误的数据,进行人工修改并保存。
进一步地,重复步骤S2-S8,将该次所有需要采集的设备信息拍摄、识别完毕,系统将所有设备的属性信息和照片自动整理保存为Excel文件,完成数据采集。
本实施例通过拍照识别进行信息采集,提高了电网企业用户对现场设备信息采集的效率;结合OCR、关键字截取、模版对比等方法,提高了采集信息的准确性;信息采集过程实现全程自动采集,且生成后的数据按步骤整理有序,无需人工调整,提高自动化程度。
根据电网设备现场信息的铭牌特性,充分考虑信息采集时的流程规范和用户习惯,制订标准化数据采集核准流程,结合文字识别等技术手段,完成对现场拍摄顺序引导、影像资料自动编号命名、设备铭牌参数识别、资料整理归集等工作。在现场设备信息采集方面取得了满意的效果。通过自动化标准化数据采集,大幅减轻用户采集数据的工作量,提升工作效率和工作质量,达到进一步规范化电网资产管理作用。
实施例二
本实施例是对应上述实施例的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如下步骤:
采集电网设备的铭牌照片;
对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;
根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;
将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。
进一步地,所述对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据具体为:
通过OCR算法对所述铭牌照片进行文字识别,得到文字信息,并对所述文字信息进行整理,得到连续的字符串数据。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之前,进一步包括:
分别将所述字符串数据与预设的各第一铭牌模板对应的第二关键字进行匹配,并判断所述字符串数据是否与一第一铭牌模板匹配,所述各第一铭牌模板分别记录有与其对应的铭牌上的设备属性信息,所述第二关键字包括对应的铭牌上的生产厂家信息和设备类型信息;
若是,则获取所述一第一铭牌模板中的设备属性信息;
将所述设备属性信息与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合;
若否,则执行所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合的步骤。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合具体为:
根据预设的第一关键字集合,在所述字符串数据中进行模糊匹配,得到分别与各第一关键字一一对应的属性名;
根据各属性名,对所述字符串数据进行分割,分别获取各属性名对应的属性值;
根据各属性名及其对应的属性值,得到键值对集合。
进一步地,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之后,进一步包括:
根据属性名,从预设的各第二铭牌模板中获取与所述键值对集合中一键值对匹配的一第二铭牌模板,所述各第二铭牌模板分别包括一属性名及其对应的属性值;
根据所述一第二铭牌模板中的属性值,对所述一键值对中的属性值进行纠正优化。
综上所述,本发明提供的一种电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质,通过识别分析电网设备的铭牌照片进行信息采集,提高了电网企业用户对现场设备信息采集的效率;通过OCR、关键字截取、模版对比等方法,提高了采集信息的准确性;信息采集过程实现全程自动采集,且生成后的数据按步骤整理有序,无需人工调整,提高自动化程度。本发明提高了对电网设备信息的采集效率,节约了大量的人力、物力,且可较好地管控采集工作的质量。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电网设备信息的采集方法,其特征在于,包括:
采集电网设备的铭牌照片;
对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;
根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;
将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。
2.根据权利要求1所述的电网设备信息的采集方法,其特征在于,所述对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据具体为:
通过OCR算法对所述铭牌照片进行文字识别,得到文字信息,并对所述文字信息进行整理,得到连续的字符串数据。
3.根据权利要求1所述的电网设备信息的采集方法,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之前,进一步包括:
分别将所述字符串数据与预设的各第一铭牌模板对应的第二关键字进行匹配,并判断所述字符串数据是否与一第一铭牌模板匹配,所述各第一铭牌模板分别记录有与其对应的铭牌上的设备属性信息,所述第二关键字包括对应的铭牌上的生产厂家信息和设备类型信息;
若是,则获取所述一第一铭牌模板中的设备属性信息;
将所述设备属性信息与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合;
若否,则执行所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合的步骤。
4.根据权利要求1所述的电网设备信息的采集方法,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合具体为:
根据预设的第一关键字集合,在所述字符串数据中进行模糊匹配,得到分别与各第一关键字一一对应的属性名;
根据各属性名,对所述字符串数据进行分割,分别获取各属性名对应的属性值;
根据各属性名及其对应的属性值,得到键值对集合。
5.根据权利要求4所述的电网设备信息的采集方法,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之后,进一步包括:
根据属性名,从预设的各第二铭牌模板中获取与所述键值对集合中一键值对匹配的一第二铭牌模板,所述各第二铭牌模板分别包括一属性名及其对应的属性值;
根据所述一第二铭牌模板中的属性值,对所述一键值对中的属性值进行纠正优化。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如下步骤:
采集电网设备的铭牌照片;
对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据;
根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合;
将所述键值对集合与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合。
7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述对所述铭牌照片进行文字识别,得到字符串数据具体为:
通过OCR算法对所述铭牌照片进行文字识别,得到文字信息,并对所述文字信息进行整理,得到连续的字符串数据。
8.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之前,进一步包括:
分别将所述字符串数据与预设的各第一铭牌模板对应的第二关键字进行匹配,并判断所述字符串数据是否与一第一铭牌模板匹配,所述各第一铭牌模板分别记录有与其对应的铭牌上的设备属性信息,所述第二关键字包括对应的铭牌上的生产厂家信息和设备类型信息;
若是,则获取所述一第一铭牌模板中的设备属性信息;
将所述设备属性信息与所述电网设备进行关联,得到所述电网设备的属性集合;
若否,则执行所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合的步骤。
9.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合具体为:
根据预设的第一关键字集合,在所述字符串数据中进行模糊匹配,得到分别与各第一关键字一一对应的属性名;
根据各属性名,对所述字符串数据进行分割,分别获取各属性名对应的属性值;
根据各属性名及其对应的属性值,得到键值对集合。
10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质,其特征在于,所述根据预设的第一关键字集合,对所述字符串数据进行截取,并整理得到键值对集合之后,进一步包括:
根据属性名,从预设的各第二铭牌模板中获取与所述键值对集合中一键值对匹配的一第二铭牌模板,所述各第二铭牌模板分别包括一属性名及其对应的属性值;
根据所述一第二铭牌模板中的属性值,对所述一键值对中的属性值进行纠正优化。
CN201911217962.1A 2019-12-03 2019-12-03 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质 Pending CN110991450A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911217962.1A CN110991450A (zh) 2019-12-03 2019-12-03 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911217962.1A CN110991450A (zh) 2019-12-03 2019-12-03 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110991450A true CN110991450A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70089453

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911217962.1A Pending CN110991450A (zh) 2019-12-03 2019-12-03 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110991450A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112183548A (zh) * 2020-10-19 2021-01-05 中国联合网络通信集团有限公司 基站天线设备信息的获取方法、装置及存储介质
CN113469166A (zh) * 2021-07-19 2021-10-01 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 一种基于ai技术的变电站二次设备图文台账识别方法
WO2022056873A1 (zh) * 2020-09-18 2022-03-24 西门子股份公司 变压器属性信息的更新方法、装置和计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120134548A1 (en) * 2010-11-04 2012-05-31 Rhoads Geoffrey B Smartphone-Based Methods and Systems
CN103065146A (zh) * 2012-12-24 2013-04-24 广东电网公司电力调度控制中心 用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法
US8873829B1 (en) * 2008-09-26 2014-10-28 Amazon Technologies, Inc. Method and system for capturing and utilizing item attributes
CN104268541A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 青岛高校信息产业有限公司 一种设备铭牌和能效标识的智能化图像识别方法
US20180157690A1 (en) * 2016-12-01 2018-06-07 Facebook, Inc. Data publishing service with low-latency read access
CN108460552A (zh) * 2018-01-26 2018-08-28 中国地质大学(武汉) 一种基于机器视觉和plc的钢材仓储控制系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8873829B1 (en) * 2008-09-26 2014-10-28 Amazon Technologies, Inc. Method and system for capturing and utilizing item attributes
US20120134548A1 (en) * 2010-11-04 2012-05-31 Rhoads Geoffrey B Smartphone-Based Methods and Systems
CN103065146A (zh) * 2012-12-24 2013-04-24 广东电网公司电力调度控制中心 用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法
CN104268541A (zh) * 2014-09-15 2015-01-07 青岛高校信息产业有限公司 一种设备铭牌和能效标识的智能化图像识别方法
US20180157690A1 (en) * 2016-12-01 2018-06-07 Facebook, Inc. Data publishing service with low-latency read access
CN108460552A (zh) * 2018-01-26 2018-08-28 中国地质大学(武汉) 一种基于机器视觉和plc的钢材仓储控制系统

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RODRIGUEZ-SERRANO J A ET AL.: "Label embedding: Afrugal baseline for text recognition", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION》 *
陈习等: "基于铭牌 OCR 的字符分割优化技术", 《福建电脑》 *
陈晓龙等: "基于深度学习的电力设备铭牌识别", 《广西大学学报( 自然科学版)》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022056873A1 (zh) * 2020-09-18 2022-03-24 西门子股份公司 变压器属性信息的更新方法、装置和计算机可读存储介质
CN112183548A (zh) * 2020-10-19 2021-01-05 中国联合网络通信集团有限公司 基站天线设备信息的获取方法、装置及存储介质
CN113469166A (zh) * 2021-07-19 2021-10-01 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 一种基于ai技术的变电站二次设备图文台账识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110991450A (zh) 电网设备信息的采集方法及计算机可读存储介质
CN110717088A (zh) 基于电子文档的设备管理方法、装置、设备和存储介质
CN102930111B (zh) 变电站scd模型文件的生成方法及装置
CN109408897A (zh) 基于PDMS至AutoCAD图纸尺寸标注识别的转换方法及系统
CN110108955A (zh) 一种新能源并网性能自动测试分析平台及检测方法
CN111709931B (zh) 一种耐张线夹缺陷检测识别报告自动获取方法及系统
CN111026938B (zh) 时空大数据整合分析方法、装置、设备及存储介质
CN114676444A (zh) 一种基于区块链的存储系统
CN115757124A (zh) 一种基于神经网络的测试用例生成方法
CN114913376A (zh) 基于图像的缺陷自动识别方法、装置、系统及存储介质
CN107748819B (zh) 一种基于自然语言处理的电气二次设备建模方法及系统
CN113409305B (zh) 一种光缆资源数字化管理方法
CN114973274A (zh) 一种变电设备台账校核方法及系统
CN112348454B (zh) 一种电气设备交接试验智能管控系统及方法
CN115359505A (zh) 一种电力图纸检测提取方法及系统
CN112801817A (zh) 一种电能质量数据中心构建方法及其系统
CN106708862A (zh) 一种大型图像管理方法及管理系统
CN113129469A (zh) 一种巡检监控方法和系统以及计算机可读存储介质
CN111783391A (zh) 一种在线人工文本标记系统及方法
CN112800035A (zh) 一种基于gis系统的电网数据联通共享系统
CN110321435A (zh) 一种数据源划分方法、装置、设备和存储介质
CN117274110B (zh) 一种基于生成式人工智能与图神经网络的影像优化方法
CN113434584B (zh) 电力设备数据处理方法、装置及电子设备
CN117131036B (zh) 一种基于大数据和人工智能的数据维护系统
CN115374932A (zh) 一种深度学习模型训练样本智能标注方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination